Группа компаний 1520 (ГК 1520) сообщила о выпуске универсальной технологической «Платформы 2.0» для автоматизации промышленности. Утверждается, что это первое подобное цифровое решение, в составе которого применяются исключительно российские компоненты и ПО.

Разработкой «Платформы 2.0» занимались специалисты объединённого инженерного центра Дивизиона ЖАТ 1520: на реализацию проекта ушли четыре года. Решение включает универсальный вычислительный модуль, протоколы обмена данными и систему управления плагинами. Кроме того, предложен форм-фактор для стандартизации габаритов оборудования.

Источник изображений: ГК 1520

«Единая цифровая "Платформа 2.0" ускорит адаптацию и удешевит внедрение, упростит техподдержку и обслуживание систем управления в разных отраслях: на железной дороге, энергетике, машиностроении и т. п. Важно, что программная и аппаратная её части — исключительно российские», — отмечает ГК 1520.

«Платформа 2.0» соответствует самому высокому уровню промышленной безопасности — SIL 4: это означает, что отказы происходят не чаще, чем один раз в 11 400 лет. Решение содержит функции мониторинга оборудования, а также подсистему киберзащиты, которая была разработана совместно с «Лабораторией Касперского».

На «Платформе 2.0» уже разработана цифровая система МПЦ-ЭЛ-20 для управления любым рельсовым транспортом. С её помощью диспетчерский персонал через компьютер может управлять стрелками и светофорами, составлять маршруты, следить за оборудованием, оптимизировать график движения и пр.

Научно-производственная компания «Криптонит» (входит в структуру «ИКС Холдинга») сообщила о выпуске комплексного робототехнического решения, в основу которого положены технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Представленная российским разработчиком ИИ-платформа интегрирует промышленных и мобильных роботов в единую систему управления. Она включает в себя как жёсткие алгоритмы, так и нейросетевые модули, обеспечивающие адаптивность в принятии решений. Интеграция в общей системе позволяет координировать действия роботов разных типов между собой и со сторонними системами автоматизации.

Новая разработка «Криптонита» предназначена для максимально широкого круга задач по умной роботизации в машиностроении, производстве электроники, добыче полезных ископаемых, лёгкой и пищевой промышленности, логистике, медицине и других отраслях. Модульность архитектуры решения позволяет заказчику внедрять новые функции по очереди, начиная с простейших и заканчивая наиболее развитыми, в соответствии с требованиями конкретного предприятия.

«Мы предлагаем предприятиям комплексное решение в сфере роботизации, которое обеспечивает как развитие сложившихся технологических и индустриальных процессов, так и позволяет построить современное производство с нуля. Наш продукт может стать хорошей альтернативой зарубежным платформам, а преимущество робототехническому комплексу даёт интеграция с другими разработками нашей компании в области хранения и аналитики больших данных», — поясняет «Криптонит».

Российским промышленным предприятиям в рамках импортозамещения придётся перевести свои системы управления на отечественную платформу «Аврора». Об этом, как сообщает газета «Ведомости», говорится в проекте «Новое общесистемное ПО».

В настоящее время основная часть мобильных устройств на предприятиях в РФ функционируют под управлением Android. Под эту же ОС создаются различные корпоративные приложения. В то же время перевод предприятий на «Аврору» в сложившейся геополитической обстановке обеспечит независимость от зарубежных решений.

Как отметил директор Центра компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) Илья Массух, проект «Новое общесистемное ПО», а также программа «Новое индустриальное ПО» станут продолжением инициативы правительства по созданию промышленных центров компетенций и центров компетенций разработки. Перевод систем управления предприятием на «Аврору» затронет как уже существующие, так и будущие мобильные приложения.

Источник изображения: «Аврора»

Переход на отечественную ОС должны будут осуществить такие крупные предприятия, как «Газпром», «Росатом» и «Россети». Проблема заключается в том, что сейчас ПО для «Авроры» не слишком много. Но участники рынка полагают, что портировать на эту платформу Android-приложения будет относительно несложно. Российские компании в целом поддерживают данную инициативу. Ожидается, что первые внедрения «Авроры» будут субсидированы из бюджета. Реализация проекта позволит нарастить объёмы выпуска гаджетов на базе названной ОС.

Эксперты Digitimes рассказали о перспективах метавселенной в обозримом будущем. По их мнению, производство может стать первой отраслью, где будут наиболее востребованы технологии как виртуальной, так и дополненной реальности — они помогут решить промышленные задачи благодаря средствам, уже вложенным в развитие инфраструктуры промышленного Интернета вещей, включая системы ИИ и частные сети 5G.

Изображение: NVIDIA

Хотя о том, как выглядит метавселенная и что она представляет собой, единое мнение до сих пор отсутствует, уже понятно, что в ней будет задействованы передовые технологии, от AR/VR-гарнитур до облачных вычислений и блокчейн-решений. При этом о том, что метавселенная поможет решать ряд необычных задач, известно уже сегодня.

В частности, эксперты предрекают, что из-за кадрового голода опытные специалисты смогут переложить часть задач на плечи компьютеров и обучать сотрудников в виртуальном пространстве без опасных экспериментов на местах. Студенты получат подробный инструктаж, избежав рисков на начальном этапе обучения, а также смогут получить навыки в условиях, близких к реальным. Кроме того, подобное обучения позволяет избежать выезда на объекты и прочих сопутствующих расходов.

Изображения: NTT Docomo

ИИ-симуляции производственных линий можно приспособить для оптимизации технологических процессов безя прямого вмешательства в них. Кроме того, «цифровые двойники» реального оборудования обеспечат более эффективные ремонт и обслуживание реальных производственных площадок. Использование AR/VR-гарнитурам позволят инженерам дистанционно проводить анализ поломок, после чего они могут давать команды или рекомендации присутствующим на месте техникам. А при использовании роботов-помощников и технологий машинного зрения процесс ремонта можно значительно ускорить.

Изображение: Credit Suisse

При производстве автомобилей «цифровой двойник» может использоваться для моделирования процессов автономного вождения и тренировки ИИ. Подобные решения уже есть. Так, BMW потратила полгода на строительство виртуального двойника автозавода — благодаря симуляции производственных процессов автоконцерн почти на треть изменил исходную структуру завода для оптимизации процесса сборки и сократил время от появления концепта до стадии производства.

Хотя подобные преимущества имеют значение в кратко- и среднесрочной перспективе, в долгосрочной метавселенная, вероятно, будет использована для тотального внедрения инновационных производственных процессов и управления цепочками поставок благодаря объединению нескольких виртуальных заводов в единый производственный комплекс с интеграцией данных производства со сведениями от участников цепочки поставок.

Компания «Галактика» объявила о выпуске новой версии системы управления производственными активами «Галактика EAM» 5.8.

Платформа «Галактика EAM» относится к классу систем Enterprise Asset Management и предназначена для повышения эффективности функционирования индустриальных активов предприятия. Программный комплекс позволяет вести учёт используемого в организации промышленного оборудования и мониторинг его технического состояния, прогнозировать вероятность отказа техники, проводить оценку производственных рисков, планировать проведение ремонтных работ на основе анализа вероятности и последствий возможных отказов, а также анализировать эффективность управления производственными активами.

Архитектура системы «Галактика ЕАМ»

Обновлённая система «Галактика EAM» 5.8 получила доработанные модули «Планирование работ», «Эксплуатация», «Запчасти и материалы» и «Работы». Отдельное внимание разработчиками было уделено обеспечению совместимости программного комплекса с отечественной системой управления базами данных Postgres Pro, созданной и поддерживаемой компанией Postgres Professional. Упомянутая СУБД построена на базе свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL. Отечественное решение обладает дополнительными функциональными возможностями по сравнению с PostgreSQL и полностью поддерживается российскими программистами.

Рабочее окружение платформы «Галактика ЕАМ»

С полным списком реализованных в EAM-платформе нововведений можно ознакомиться по этой ссылке.

Система «Галактика EAM» включена в реестр отечественного ПО и рекомендована для использования в российских промышленных организациях.

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ) и группа компаний РСК подписали меморандум о сотрудничестве. Документ предполагает формирование Центра компетенций для разработки новых промышленных решений с применением передовых цифровых технологий. Меморандум был сформирован во время переговоров, проведенных на выставке «Иннопром 2022».

Сотрудничество будет вестись по нескольким направлениям. В частности, стороны разработают план развития суперкомпьютерных вычислений в СПбПУ в рамках совместных проектов. Предполагается, что развитие ИТ-инфраструктуры университета будет способствовать решению наукоёмких мультидисциплинарных задач в области цифрового инжиниринга.

В СПбПУ располагается суперкомпьютерный центр «Политехнический» — один из самых мощных и наиболее инновационных в России центров высокопроизводительных вычислений (НРС). Технологической основой суперкомпьютерных систем, установленных в центре, является универсальное высокоплотное и энергоэффективное решение «РСК Торнадо» со 100-% жидкостным охлаждением на «горячей воде». Суммарная пиковая производительность систем в настоящее время составляет 1,812 Пфлопс.

Фото: СПбПУ

Отмечается, что использование HPC-систем необходимо для реализации проектов в двигателестроении, авиастроении, энергомашиностроении, нефтегазовом, атомном, тяжёлом и специальном машиностроении, приборостроении, судостроении, автомобилестроении, ракетной и космической техники и др. Основной задачей Центра компетенции будет применение оптимизационных методов для разработки новых промышленных решений с помощью применения передовых отечественных программно-аппаратных комплексов.

«Это, в свою очередь, будет способствовать решению наукоемких задач в области цифрового инжиниринга, разработки цифровых двойников высокотехнологичных изделий промышленности, применению цифровых и производственных технологий, аддитивных технологий, технологий сварки и защитных покрытий, разработанных СПбПУ. Кроме того, Центр компетенции будет заниматься формированием стратегии развития национального технологического суверенитета в области разработки и применения систем автоматизированного проектирования (CAD) и инжиниринга (CAE) с использованием высокопроизводительных вычислений (HPC)», — пояснил Егор Дружинин, технический директор группы компаний РСК.

Стартап Phaidra, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, разработал решение на базе ИИ для автоматизации управления электростанциями и энергоснабжением промышленных гигантов, сообщает Bloomberg. Ранее сама DeepMind использовала ИИ для управления температурным режимом в дата-центрах Google, что позволило значительно сократить расходы компании на электроэнергию. Стартап недавно привлёк $25 млн от инвестиционных компаний Starshot и Character, тоже основанных выходцами из Google.

Разработанные Phaidra алгоритмы используются для выбора наиболее эффективного температурного режима для уникальных предприятий, таких как сталелитейный завод или производство вакцин. Разработчики утверждают, что система Phaidra может сэкономить до 30 % электроэнергии. Основатели Phaidra, которые как раз отвечали в DeepMind за сектор энергетики, считают, что промышленный сектор, игнорируемый Кремниевой долиной, уже давно созрел для технологий машинного обучения, создаваемых такими компаниями, как Google.

Источник изображения: Pixabay

Промышленный сектор, на долю которого приходится около четверти всех выбросов парниковых газов в США и который продолжает расширяться, только начинает применять современные наработки. По данным IOT Analytics, доходы от индустриального ИИ вырастут до $72,5 млрд к 2025 году с $11 млрд в 2018 году. Вместе с тем большей частью речь идёт о выполнении базовых задач, таких как оцифровка данных или создание панелей мониторинга, а не об инструментах, использующих алгоритмы для автоматизированных систем управления, работающих без вмешательства людей — у многих компаний попросту нет необходимых ресурсов и специалистов.

Phaidra утверждает, что у неё есть несколько клиентов из списка Fortune 100 в самых разных областях, от фармацевтики до производства бумаги, но имён не называет и финансовые показатели не раскрывает. Компания говорит, что её клиенты работают в «критически важных» областях с очень специфическими требованиями к охлаждению и эксплуатации их установок. При этом они полагаются на устаревшее ПО, написанное вручную: «Они используют то, что существует с 1950-х годов. Эти промышленные системы невероятно сложно запустить даже при хорошем раскладе».

Согласно опросу Ericsson представителей промышленности, уровень автоматизации производства продолжает расти ударными темпами. Если 10 лет назад в среднем он оценивался в 57 %, то сегодня — в 69 %, а ещё через десять лет этот показатель, вероятно, достигнет 79 %.

С января по сентябрь прошлого года компания провела онлайн-опрос более 8500 респондентов, включая 5433 сотрудника предприятий и 3214 лиц, принимающих решения и работающих на производствах в 22 странах, включая Китай, Индию, США, Тайвань, Сингапур, Германию и Южную Корею. Среди опрошенных порядка 70 % в ближайшую пятилетку намерены внедрить не менее пяти производственных IT-решений, а в течение десяти ближайших лет внедрение семи и более таких инструментов ожидается 74 % участников опроса.

Источник изображения: Lalit Kumar/unsplash.com

Три четверти из них уверены, что для такого инструментария очень важны беспроводные технологии связи вроде 5G или Wi-Fi 6, а 80 % уже внедрили решения на базе 5G-сетей или намерены сделать это в ближайшие пять лет. При этом более половины опрошенных сотрудников предприятий считают, что к 2030 году для работы на существующих сегодня позициях потребуется даже больше людей, чем сейчас, тогда как 20 % считают, что количество необходимых специалистов должно уменьшиться.

Более половины опрошенных верят в повсеместное использование к 2030 году модели «производства как сервиса» (MaaS), которая отличается от контрактного производства расширенным использованием информационных технологий, в том числе контролем выполнения задач в режиме реального времени. В будущем вероятно широкое применение технологий быстровозводимого сверхлокального производства, позволяющего управлять промышленными линиями буквально с помощью смартфонов. Также многие опрошенные допускают применение 3D-печати и родственных технологий.

Компания InfoWatch сообщила о выпуске новой версии программного комплекса ARMA Industrial Firewall 3.7.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall представляет собой межсетевой экран нового поколения (NGFW). Решение позволяет обнаруживать и блокировать атаки злоумышленников на автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также попытки эксплуатации уязвимостей в промышленной среде. Помимо функций межсетевого экранирования, продукт обладает встроенной системой обнаружения вторжений с базой решающих правил СОВ для АСУ ТП и VPN. Также комплекс позволяет реализовать меры защиты значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) согласно требованиям приказов ФСТЭК России.

Источник изображения: infowatch.ru/products/arma

Ключевой особенностью InfoWatch ARMA Industrial Firewall версии 3.7 стала поддержка OpenVPN-ГОСТ, что позволяет организациям использовать шифрование каналов связи на базе сертифицированных ФСБ России средств криптографической защиты информации. Также в продукт добавлена поддержка промышленного протокола KRUG, используемого в контроллерах и SCADA-системах производства научно-производственной фирмы «Круг». Отдельное внимание было уделено расширению функциональных возможностей инструментов для работы с журналами логов.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall включён в реестр российского программного обеспечения и рекомендован для закупки госучреждениями.