Китайская компания Inspur Information представила передовую систему двухфазного жидкостного охлаждения для ИИ-платформ следующего поколения, таких как суперускоритель Metabrain SD200. Решение может использоваться для отвода тепла от серверных стоек мегаваттного класса.

Inspur отмечает, что из-за стремительного развития ИИ наблюдается тенденция к повышению плотности вычислений. Это приводит к быстрому увеличению энергопотребления стоек с серверным оборудованием. Различные компании, такие как Aligned, JetCool и CyrusOne, разрабатывают решения для стоек мощностью 300 кВт, тогда как крупные ЦОД-операторы и гиперскейлеры готовятся к появлению мегаваттных установок. В таких условиях возможностей стандартных систем охлаждения становится недостаточно.

Источник изображения: Inspur

Двухфазная СЖО Inspur способна охлаждать кристаллы мощностью более 3000 Вт, тогда как показатель теплосъёма превышает 250 Вт на квадратный 1 см². Благодаря изоляции хладагента предотвращается коррозия, что сводит к минимуму риск коротких замыканий, снижает износ и отказы компонентов, говорит компания. Ключевыми преимуществами новой СЖО названы надёжность и долговечность, отсутствие утечек, простота эксплуатации, безопасная работа IT-оборудования, а также уменьшение общей стоимости владения по сравнению с другими аналогичными решениями.

При разработке системы специалистам Inspur Information удалось преодолеть узкие места управления температурой и давлением фазового перехода, а также решить проблемы дисбаланса потока и перегрева во время скачков нагрузки: утверждается, что в конфигурации с 200 чипами отклонение распределения потока составляет менее 10 %, а разница температур — менее 2 °C. Применяется специально разработанный хладагент низкого давления, который безопасен для окружающей среды. Несмотря на отсутствие риска утечки, рабочее давление системы составляет менее 1 МПа.

Компания Supermicro анонсировала GPU-сервер SYS-422GS-NBRT-LCC для ресурсоёмких нагрузок, включая задачи ИИ, построенный на аппаратной платформе Intel Granite Rapids. Устройство оборудовано системой прямого жидкостного охлаждения DLC-2.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U. Допускается установка двух процессоров Xeon 6700P с TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти: максимальный объём ОЗУ составляет 4 Тбайт в случае DDR5-6400 ECC и 8 Тбайт при использовании DDR5-5200 ECC. Сервер располагает восемью слотами PCIe 5.0 x16 для низкопрофильных карт расширения и двумя разъёмами PCIe 5.0 x16 для карт полной высоты и половинной длины (FHHL).

Сервер оснащён ИИ-ускорителями NVIDIA HGX B200 поколения Blackwell в конфигурации 8 × SXM. Предусмотрены восемь фронтальных отсеков для накопителей E1.S с поддержкой горячей замены, а также два отсека для M.2 NVMe SSD. Имеются два сетевых порта 10GbE (RJ45) на основе контроллера Intel X710-AT2.

Система может быть укомплектована восемью однопортовыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7 NIC или NVIDIA BlueField-3 SuperNIC, а также двумя двухпортовыми DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы интерфейсы Mini-DP и D-Sub. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 6600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Помимо системы DLC-2, установлены шесть вентиляторов диаметром 80 мм. Габариты сервера составляют 174 × 448 × 991,4 мм, масса — 107 кг.

Источник изображения: Supermicro

Разработчик систем охлаждения Air2O предложил необычные модули High Thermal Density Air-Cooled Rack Assembly с двумя горизонтально расположенными 42U-стойками, которые, по словам компании, позволят заметно увеличить плотность размещения вычислительных мощностей, сообщает Datacenter Dynamics.

К стойкам с двух сторон прилегают теплообменники, а между стойками находится воздушный коридор с собственными вытяжными вентиляторами высотой 2,8 м. Таким образом, воздух охлаждается до попадания в стойку и после выхода из него, что, по словам, Air2O, упрощает его повторное использование. По данным компании, новые модули обеспечивают энергетическую плотность до 320 кВт при фрикулинге и до 600 кВт при прямом жидкостном охлаждении. В версии с СЖО место одного из теплообменников занимает CDU.

Источник изображений: Air2O

Масштабировать модули предполагается путём штабелирования. Air₂O заявляет, что способна разместить до 120 соответствующих модулей общей мощностью до 40 МВт в помещении 16 × 25 × 20 м (400 м²), тогда как традиционный ЦОД такой же мощности может занимать более 25 тыс. м². Каким образом предполагается обслуживать оборудование в таких стойках, компания, к сожалению, не уточняет. Также нет данных, построила ли компания хоть один такой модуль.

По словам компании, стандартные 19″ стойки, разработанные AT&T более ста лет назад и используемые в большинстве дата-центров, устарели и никогда не предназначались для оборудования с высокой плотностью тепловой энергии. Подчёркивается, что оборудование современных ЦОД не должно выглядеть, как оснащение телефонной станции столетней давности.

Со стойками экспериментируют не только специализированные компании, но и гиперскейлеры. Например, в конце 2024 года Microsoft и Meta✴ представили дизайн ИИ-стойки с раздельными шкафами для питания и IT-оборудования, а в мае 2025 года Google показала мегаваттные стойки с питанием 400 В и СЖО для ИИ-платформ будущего. А NVIDIA предлагает перейти уже к 800 В.

Гиперскейлер Amazon Web Services (AWS) разработал собственную систему охлаждения для последнего поколения ускорителей NVIDIA. Ранее в этом месяце облачный гигант начал внедрение систем UltraServer на основе NVIDIA GB200 NVL72, поэтому переход на жидкостное охлаждение стал необходим, сообщает Datacenter Dynamics.

Вице-президент AWS Дэвид Браун (David Brown) заявил, что для поддержки «невероятных вычислительных мощностей» стойкам GB200 NVL72 пришлось перейти на СЖО. По его словам, ранее компания обходилась воздушным охлаждением, речь идёт о первом масштабном внедрении жидкостных систем в AWS. При этом AWS рассматривала возможность обратиться к сторонним разработчикам СЖО, но решила отказаться от идеи, поскольку она потребовала бы строительства полностью новых ЦОД, рассчитанных на такие системы охлаждения. Это привело бы к задержкам внедрения на несколько лет.

Источник изображения: AWS

Альтернативой были полностью готовые решения для жидкостного охлаждения, но они не подходили из-за проблем с масштабируемостью: занимали слишком много места в ЦОД, требовали значительных переделок инфраструктуры или значительно увеличивали расход воды.

Вместо этого компания разработала собственный теплообменник In Row Heat Exchanger (IRHX), который можно использовать без серьёзных изменений существующей инфраструктуры. IRHX состоит из блока распределения теплоносителя, насосного блока и теплообменников с вентиляторами. Охлаждающая жидкость к водоблокам, совместно разработанным AWS и NVIDIA. IRHX легко масштабируется, позволяя по необходимости убирать или добавлять внутренние теплообменники.

Источник изображения: AWS

Ранее AWS похвасталась, что у неё ушло четыре месяца на переход от набросков к первому прототипу прототипам и ещё 11 месяцев — на переход к массовому производству. AWS не впервые разрабатывает собственное оборудование. Компания имеет собственные чипы семейств Graviton, Tranium и Inferentia, а в прошлом году она представила серию решений для дата-центров для обеспечения выполнения связанных с ИИ задач нового поколения.

После новости об использовании AWS собственных решений, акции Vertiv, поставляющей различные системы охлаждения для ЦОД, упали в цене. По данным Bloomberg Intelligence, разработки Amazon могут негативно сказаться на перспективах роста бизнеса Vertiv, поскольку она является крупным клиентом компании. Около 10 % всех продаж Vertiv связаны с жидкостным охлаждением.

CoolIT Systems сообщила о 25-кратном увеличении объёмов производства систем жидкостного охлаждения за последние 18 месяцев в Северной Америке и Азии на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуры. Это стало возможным во многом благодаря новому производственному предприятию Starfield в Калгари (Канада), а также лабораториям Liquid Lab в Канаде и на Тайване, которые занимаются разработкой передовых СЖО для ЦОД.

На заводе Starfield, занимающем участок площадью 10,4 тыс. м², размещены сквозные производственные линии для всего спектра продуктов прямого жидкостного охлаждения CoolIT — от водоблоков до блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU). CoolIT сообщила, что ставит во главу угла скорость и качество, оперативно реагируя на потребности рынка.

Источник изображения: CoolIT Systems

Портфолио интеллектуальной собственности CoolIT включает более чем 100 патентов, касающихся, в том числе её фирменной технологии Split-Flow для водоблоков. Созданная с её использованием герметичный водоблок OMNI All-Metal Coldplate был выпущен в 2024 году. Как утверждает CoolIT, сейчас прототип OMNI All-Metal Coldplate можно создать и доставить заказчику за недели, на что ранее потребовались бы месяцы.

Производственные линии CoolIT сертифицированы в соответствии со стандартом ISO9001:2015. Подразделения CoolIT используют при производстве оптический скрининг на основе ИИ и роботизированную автоматизацию (RPA) для поддержания строгих стандартов качества. Каждый продукт проходит 100% тестирование на герметичность и функциональность. Критически важные компоненты поставляются из двух источников и подвергаются выборочной проверке на основе статистики для выявления любых отклонений перед отправкой продукции, сообщила CoolIT.

Как утверждает компания, в числе инвесторов которой KKR и Mubadala, традиционное воздушное охлаждение достигло своих физических пределов. Жидкостное охлаждение, особенно Direct-to-chip решения, которые предлагает CoolIT, обеспечивает отличное управление температурой и энергоэффективность. Технология CoolIT может сократить потребление энергии в ЦОД до 30 % по сравнению с воздушным охлаждением, утверждает компания.

Amazon Web Services (AWS) разработала и ввела в эксплуатацию собственную систему жидкостного охлаждения для дата-центров за 11 месяцев — этой быстрый ответ на стремительно растущие запросы всё более мощных ИИ-ускорителей, сообщает пресс-служба компании. Именно охлаждение сегодня переживает революцию: индустрия ЦОД массово переходит с воздушного охлаждения на СЖО, говорит компания.

При этом в компании подчёркивают, что цель — не создавать «комфортные» для чипов условия на уровне 20 °C, а защита серверов от перегрева при минимально расходе как воды, так и энергии. Современные ИИ-чипы выделяют очень много тепла, но для повышения производительности их приходится размещать максимально близко друг к другу. В этом случае поток воздуха должен быть столь интенсивным, что классическую схему фрикулинга применять просто неэффективно и дорого.

Источник изображения: Amazon

В AWS утверждают, что индустрия миновала порог, после которого использование СЖО выгоднее для теплоотвода. Команда AWS изучила уже имеющиеся на рынке продукты, после чего решила разработать собственный вариант. Было выбрано прямое охлаждение чипов (DLC) — водоблок монтируется непосредственно на ускоритель, через него циркулирует теплоноситель с температурой на уровне «джакузи», отводя тепло к специальной системе для сброса тепла. Цикл замкнутый, т.ч. жидкость циркулирует многократно, не увеличивая расхода воды дата-центром.

От формирования концепции до создания готового прототипа прошло четыре месяца. За 11 месяцев AWS завершила проектирование, отрегулировала цепочки поставок, разработала ПО для управления системой, протестировала её и запустила в производство. Важнейшим элементом является собственный модуль распределения жидкости (CDU), который в компании оценивают, как более производительный и экономичный, чем имеющиеся на рынке готовые решения.

Источник изображения: Amazon

В AWS подчёркивают, что он сконструирован специально под задачи гиперскейлера, благодаря чему снизились затраты и увеличилась эффективность работ. Первую систему испытали в исследовательском центре AWS, а позже установили в действующем ЦОД. Летом 2025 года должно начаться масштабное внедрение системы — её будут монтировать всё в большем количестве дата-центров компании, с учётом современных потребностей ресурсоёмкой вычислительной инфраструктуры.

Ещё в конце 2024 года сообщалось, что Amazon представила новую архитектуру ИИ ЦОД, энергоэффективную и экологичную. В частности сообщалось, что новые решения связаны с электропитанием и охлаждением — СЖО предполагалось монтировать даже на уже действующих площадках IT-гиганта. Примечательно, что новые ускорители Tranium 3 действительно требуют эффективных систем охлаждения — их энергопотребление может достигать 1000 Вт.

Schneider Electric и NVIDIA предложат инфраструктурные решения для предлагаемого Еврокомиссией проекта AI Continent Action Plan, в рамках которого Европу планируется превратить в ИИ-континент, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках проекта предполагается потратить €20 млрд ($22 млрд) на ИИ-фабрики, в которых разместятся около 100 тыс. ускорителей нового поколения, в том числе при участии консорциума EuroHPC JU. NVIDIA же заявила, что Европа получит ускорители Blackwell суммарной производительностью более 3000 Эфлопс (точность не указана).

«Континентальный» план предусматривает строительство пяти «ИИ-гигафабрик» в ЕС, а также 13 объектов поменьше в рамках частно-государственного финансирования. По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), компания будет строить ИИ-фабрики вместе со Schneider Electric. Речь идёт о ключевой инфраструктуре, которая позволит обеспечить ИИ любую компанию, отрасль промышленности или сферу общественной жизни.

Инициатива Schneider Electric и NVIDIA стала своеобразным ответом на план Еврокомиссии, основы взаимодействия были заложены на базе оговоренного ранее неэксклюзивного партнёрства. Schneider и NVIDIA совместно работали над эталонными серверными архитектурами и архитектурами ЦОД с прошлого года, а также над «цифровыми двойниками» в Omniverse. Schneider в рамках партнёрства будет работать над физической инфраструктурой, включающей системы питания и охлаждения, собственно стойки, ПО для индуcтриального оборудования и т.п.

Источник изображения: Schneider Electric

Как отмечает The Register, в свете новых договорённостей Schneider пополнила портфолио EcoStruxure, представив готовые модульные блоки (Prefabricated Modular EcoStruxure Pod Data Center), предназначенные для быстрого развёртывания энергоёмких ИИ-кластеров — 1 МВт на стойку и более. Компания предлагает усиленные стойки с увеличенными габаритами и грузоподъёмностью NetShelter SX Advanced Enclosures, а также обновлённые блоки распределения питания с поддержкой высоких мощностей NetShelter Rack PDU Advanced. Кроме того, анонсированы стойки с открытой архитектурой NetShelter Open Architecture, совместимые со стандартами OCP, в том числе с поддержкой кластеров на базе NVIDIA GB200 NVL72.

Также предлагаются системы распределения электроэнергии и охлаждения, включая интегрированные в стойки технологии прямого жидкостного охлаждения чипов на базе СЖО Motivair (компания приобрела бизнес в прошлом году). По словам Schneider, рынок ЦОД всё более тяготеет к заранее собранным на заводе модульными решениям. При строительстве таких решений с нуля экономия может составить до 30 % в сравнении с классическими дата-центрами, а внедрение инфраструктуры может проходить намного быстрее.

Castrol представила сервис управления оборотом жидкостей для систсем жидкостного охлаждения (СЖО) дата-центров. Это должно помочь операторам ЦОД в переходе с воздушных систем на жидкостные — последние всё более востребованы при использовании высокоплотных серверных стоек, сообщает Datacenter Dynamics.

Принадлежащая BP компания Castrol заявляет, что новый сервис охватывает все четыре фазы жизненного цикла работы СЖО, включая запуск системы, текущее обслуживание, устранение неисправностей, утилизацию жидкостей. Предполагается, что это поможет преодолеть барьеры на пути внедрения СЖО в дата-центрах.

В Castrol отмечают, что операторы уже осознали преимущества жидкостного охлаждения, но им нужны гарантии долгосрочной сервисной поддержки. Тем временем Castrol десятилетиями осуществляет её в других сферах, например — в автоиндустрии. Теперь этот опыт будет использован и для обслуживания дата-центров. Новая услуга будет оказываться с помощью партнёрской сети Castrol с привлечением сторонних компаний. Цель — избавиться от «операционной и технической неопределённости», замедлившей внедрение жидкостных систем.

Источник изображения: Castrol

Утверждается, что в СЖО охлаждающая жидкость является единственной «точкой отказа» и ухудшение условий эксплуатации снижает эффективность работы оборудования и может привести к его поломке. Тем временем «структурированный» подход Castrol обеспечивает поддержку на каждом этапе.

Ранее компания разработала линейку охлаждающих жидкостей для СЖО, включая ON Direct Liquid Cooling PG 25, представленную в декабре 2024 года. В том же году компания ввела в эксплуатацию модульный ЦОД в Оксфордшире (Oxfordshire) на площадке собственного исследовательского центра для тестирования и демонстрации собственных решений.

Активно занимаются разработкой технологий и решений для СЖО и другие компании из нефтегазовой и смежных отраслей: Shell, SK Enmove, ExxonMobil, Perstorp, Gulf Oil.

Нефтегазовая корпорация Shell представила первую охлаждающую жидкость для серверных систем с прямым жидкостным охлаждением (DLC). В компании заявляют, что жидкость Shell DLC Fluid S3 разработана для ЦОД, предназначенных для ИИ- и HPC-задач, сообщает Datacenter Dynamics.

За основу жидкости взят пропиленгликоль, предполагается, что она дополнит существующую линейку продуктов Shell, предназначенных для систем иммерсионного охлаждения, которые она продаёт уже несколько лет. Как заявляют в Shell, вариант S3 разработан для долговременной защиты от коррозии DLC-систем. Жидкость совместима с самыми разными материалами и способна прослужить более шести лет — на четыре года дольше, чем варианты конкурентов на основе неорганических кислот.

Сообщается, что жидкость соответствует спецификациям Open Compute Project PG25, в том числе — в части, касающейся стандартов совместимости материалов. Обеспечивается защита от замерзания при температурах до -10 °C.

Источник изображения: Shell

По словам Shell Lubricants, растущий ассортимент не только позволяет удовлетворить самые разные потребности современных ЦОД сегодня и в будущем — проект подкрепляется мощью глобальной сети Shell, с её цепочками поставок и пятью центрами разработки по всему миру.

Прочие нефтяные компании и их «дочки», включая Castrol, ExxonMobil, Perstorp, Gulf Oil и SK Enmove, также представили охлаждающие жидкости для дата-центров. Более того, собственные продукты предлагает американский пищевой гигант Cargill и производитель химикатов — компания Chemours. Не так давно появилась информация, что ИИ-платформа Microsoft Discovery создала жидкость для СЖО за 200 часов вместо нескольких месяцев.

Компания Microsoft запустила для корпоративных пользователей в тестовом режиме ИИ-платформу Microsoft Discovery, использующую ИИ-агентов и HPC для помощи учёным, которым не придётся самостоятельно писать код для своих исследований. Потенциал системы продемонстрировали на примере самой Microsoft — ИИ помог создать новейшую жидкость для погружного охлаждения всего за 200 часов вместо нескольких месяцев или даже лет, сообщает VentureBeat.

Microsoft Discovery использовали для поиска охлаждающей жидкости без «вечных» PFAS-химикатов, часто применяемых в иммерсионных СЖО. Регуляторы во всём мире всё чаще запрещают производство и использование этого класса вещества. ИИ Microsoft проверил 367 тыс. веществ-кандидатов, после чего химикат синтезировал один из партнёров компании. Однако сфера применения такого ИИ простирается далеко за пределы создания охлаждающих жидкостей — новые материалы и химикаты требуются в самых разных сферах, но на их поиск часто уходят годы.

Microsoft Discovery позволяет взаимодействовать с «невероятными возможностями» ИИ, используя естественный язык, что полностью меняет весь процесс исследований, говорит компания. Обычно учёным приходилось изучать программирование для того, чтобы создавать вычислительные инструменты. Такая демократизация науки сыграет на руку малым исследовательским группам, у которых нет ресурсов на изучение программирования или привлечения сторонних специалистов в этой сфере. Более того, со временем платформа научится работать и с квантовыми компьютерами, написание кода для которых — ещё более сложная задача.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

Работа выполняется с помощью специальных ИИ-агентов, специально обученных для выполнения отдельных научных задач — от написания литературного обзора до создания компьютерной симуляции. По словам Microsoft, ИИ-агенты — это чуть ли не целая команда учёных с докторскими степенями в различных науках. Платформа интегрирует друг с другом базовые модели, занимающиеся общим планированием, и модели, специализирующиеся на физике, химии или, например, биологии.

Также Microsoft Discovery позволяет комбинировать закрытые исследовательские данные и результаты уже опубликованных научных исследований по разным дисциплинам, сохраняя прозрачность моделей и контролируя процесс «рассуждений». Для работы с платформой используется интерфейс Copilot, который занимается оркестрацией агентов. Одновременно интерфейс служит и центральным хабом, в котором учёные управляют своей виртуальной ИИ-командой.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

В платформу встроены защитные механизмы — системе заданы «этические координаты». Также применяется модерация контента с проактивным подходом к выявлению злоупотреблений возможностями платформы — маркируются потенциально вредоносные алгоритмы и действия, поскольку все ИИ-инструменты фактически имеют «двойное назначение». С их помощью можно изобретать не только лекарства, но и опасные биологически опасные субстанции.

Для своей платформы Microsoft выстраивает экосистему с участием представителей самых разных отраслей, от фармацевтики (GSK) до индустрии красоты (Estée Lauder). NVIDIA интегрирует с Discover микросервисы ALCHEMI и BioNeMo NIM для биотехнологий и фармацевтики. В полупроводниковой сфере Microsoft планирует интеграцию решений Synopsys для ускорения разработки чипов. Адаптацией под конкретные отраслевые задачи, развёртыванием и масштабированием платформы займутся Accenture и Capgemini.

Источник изображения: Microsoft

Успех Microsoft Discovery будет зависеть от того, насколько эффективно систему смогут интегрировать в текущие научные процессы — многие учёные скептически относятся к новым методикам, так что компании придётся показать всё, на что способен ИИ. По словам Microsoft, будущее науки именно за сочетанием умственных возможностей человека и масштабного ИИ. Microsoft уже провела предварительную демонстрацию Discovery для ограниченного круга структур. Цены на платформу пока не названы, но доступ к к ней будет организован посредством Azure.