Сингапурская компания Sembcorp, специализирующаяся на солнечной энергетике, подписала 25-летнее соглашение с местной дочерней структурой Meta✴ — Malkoha Pte. Предполагается, что Sembcorp построит, будет владеть и управлять солнечным энергопроектом мощностью 150 МВт, а вырабатываемая энергия будет поставляться дата-центрам Meta✴, сообщает Datacenter Dynamics.

Проект будет реализован принадлежащей Sembcorp компанией Sembcorp Solar Singapore. Планируется размещение солнечных панелей в водах водохранилища Кранджи (Kranji Reservoir) на севере Сингапура. Строительство должно начаться в I половине 2027 года после получения разрешения от местных властей.

Соглашение станет одним из первых, связанных с плавучими солнечными электростанциями. Речь идет об экспериментальной концепции, предполагающей размещение солнечных панелей на поверхности водохранилища или озера. Обычно такие панели прикрепляются якорями ко дну или берегам для большей стабильности. Ранее Meta✴ подписала с Sunseap соглашение о покупке электроэнергии (PPA) на 5 МВт от плавучей солнечной электростанции и 100 МВт — от солнечных панелей, установленных на крышах.

Источник изображения: Swapnil Bapat/unspalsh.com

Впервые Meta✴ вышла на сингапурский рынок в 2018 году, начав строительство дата-центра Tanjong Kling. Он был официально введён в эксплуатацию в 2022 году, его площадь составляет 170 тыс. м². Также в Сингапуре действуют некоторые другие операторы ЦОД, включая Equinix (не всегда успешно), Global Switch, Telehouse, Digital Realty и Iron Mountain. В результате соглашения о покупке возобновляемой энергии стали популярным товаром для «декарбонизации» своих объектов, хотя бы формально. На прошлой неделе Digital Realty объявила, что добилась 100% обеспечения своих объектов возобновляемой энергией, заключив соглашение с крупным поставщиком — Tuas Power. До этого Equinix подписала долгосрочное PPA с Sembcorp, источником энергии для которого тоже станет солнечный энергопроект в Сингапуре.

Штаб-квартира Sembcorp находится в Сингапуре. Энергетическое портфолио компании составляет 25,1 ГВт, из которых 17 ГВт приходится на возобновляемые энергопроекты в 11 странах. Помимо соглашения с Equinix, Sembcorp заключила долгосрочный PPA с телекоммуникационным оператором Singtel.

Использование прибрежных и внутренних водоемов для размещения инфраструктурных объектов становится все популярнее в Азиатско-Тихоокеанском регионе из-за дефицита свободных земель. Так, недавно консорциум японских компаний и финансовых институтов объявил о намерении построить прибрежный плавучий дата-центр вблизи Иокогамы, который также получит солнечные элементы питания.

Компания SMART Modular Technologies объявила о начале пробных поставок улучшенных энергонезависимых модулей памяти CXL (Non-Volatile CXL Memory Module, NV-CMM), соответствующих стандарту CXL 2.0. Изделия ориентированы на применение в дата-центрах, которые поддерживают такие нагрузки, как резидентные базы данных, аналитика в реальном времени и приложения НРС.

Новинка (NV-CMM-E3S) объединяет память DDR4-3200 DRAM, флеш-память NAND и источник резервного питания в форм-факторе E3.S 2T (EDSFF). Задействован интерфейс PCIe 5.0 x8. Применяются контроллеры на базе ASIC и FPGA.

Устройство NV-CMM имеет ёмкость 32 Гбайт, а максимальная пропускная способность заявлена на уровне 32 Гбайт/с. Поддерживается шифрование информации по алгоритму AES-256. Интегрированный источник аварийного питания обеспечивает сохранность критически важных данных при непредвиденных отключениях электроэнергии, что повышает надёжность и доступность системы в целом. В случае сбоя в центральной сети энергоснабжения производится копирование данных из DRAM в NAND, а после восстановления подачи энергии выполняется обратный процесс. Изделие обеспечивает более быструю перезагрузку виртуальных машин и сокращает время простоя в облачных инфраструктурах.

Источник изображения: SMART Modular Technologies

Устройство имеет размеры 112,75 × 15 × 76 мм. Эксплуатироваться модуль может при температурах окружающей среды до +40 °C. Отмечается, что внедрение NV-CMM на основе стандарта CXL знаменует собой важную веху в удовлетворении растущих потребностей платформ ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных. 

Стартап FuriosaAI из Южной Кореи, представивший в прошлом году ИИ-ускоритель RNGD для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ, отклонил предложение о поглощении со стороны Meta✴ Platforms, которая была готова заплатить за это $800 млн. FuriosaAI намерена и дальше развивать бизнес в качестве независимой компании. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на информированный источник.

По словам собеседника Bloomberg, Meta✴ вела переговоры о приобретении FuriosaAI из Сеула с начала этого года. После того как в феврале появились слухи о возможном поглощении стартапа, начали расти в цене акции его крупнейшего инвестора, южнокорейской венчурной компании DSC Investment, но после известий об отказе их стоимость упала в понедельник на 16 %.

Ускоритель RNGD, выполненный по 5-нм техпроцессу компании TSMC и использующий чипы памяти HBM3, поставляемые SK Hynix, способен конкурировать чипами NVIDIA, а также других ИИ-стартапов, включая Groq, SambaNova и Cerebras. Персонал FuriosaAI составляет около 150 сотрудников, включая 15 человек, работающих в офисе в Кремниевой долине. В конце прошлого года стартап начал тестирование RNGD и рассылку образцов чипов клиентам, включая LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) и Saudi Aramco. Сообщается, что более десяти потенциальных клиентов будут тестировать образцы RNGD в I половине этого года.

Источник изображения: FuriosaAI

По словам источников, FuriosaAI планирует привлечь дополнительный капитал и лишь потом провести первичное публичное размещение акций (IPO). Ожидается, что примерно через месяц компания завершит расширенный раунд финансирования серии C, который позволит получить намеченную сумму. До этого основанная в 2017 году FuriosaAI привлекла за четыре раунда финансирования $115 млн, пишет Data Center Dynamics.

В свою очередь, Meta✴ вкладывает значительные средства в ИИ-инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов, включая OpenAI и Google. В январе 2025 года гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания выделит до $65 млрд на развитие ИИ в 2025 году, включая расходы на строительство крупного ЦОД и найм персонала в сфере ИИ. А всего неделю спустя Цукерберг сообщил инвесторам, что Meta✴ планирует потратить сотни миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ.

Meta✴ также работает над созданием собственных чипов. В 2023 году она представила чип Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) для ИИ-нагрузок, а в 2024 году был анонсирован ИИ-ускоритель MTIA второго поколения, втрое превосходящий предшественника по производительности. Сейчас компания ведёт тестирование собственного ускорителя для обучения ИИ-моделей.

Meta✴ и OpenAI по отдельности ведут переговоры с индийской Reliance Industries о потенциальном сотрудничестве для расширения ИИ-сервисов, сообщает The Information. Так, OpenAI хотела бы при помощи Reliance Jio расширить использование ChatGPT в Индии — об этом изданию сообщили два независимых источника, знакомых с вопросом.

Более того, OpenAI обсуждала с сотрудниками сокращение стоимости подписок на платный вариант ChatGPT с $20/мес. до всего нескольких долларов. Пока неизвестно, велись ли разговоры об этом в ходе переговоров с Reliance. С последней, как утверждается, обсуждали продажу ИИ-моделей OpenAI корпоративным клиентам (через API). Также индийская компания заинтересована в локальном хостинге моделей OpenAI, чтобы данные местных клиентов будут храниться в пределах Индии.

По имеющимся данным, с OpenAI и Meta✴ велись переговоры о запуске ИИ-моделей компаний в 3-ГВт ЦОД, который Reliance пока только планирует построить. Утверждается, что это будет «крупнейший дата-центр в мире» — его возведут в Джамнагаре (штат Гуджарат). Стоит отметить, что Reliance Industries является одним из крупнейших конгломератов Индии, имеющих интересы как в нефтегазовой отрасли, так и в IT и смежных отраслях, а также в сфере «зелёной» энергетики.

Источник изображения: Shivam Mistry/unsplash.com

Индия в целом считается очень перспективной страной для развития инвестиций в ИИ. Например, в конце прошлого года глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что страна должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру. Тогда сообщалось, что Индия на государственном уровне обсуждает с NVIDIA совместную разработку чипов для ИИ-проектов, адаптированных к местным задачам.

Также страна осваивает связанные с ИИ технологии — например, она затратит $1,2 млрд на суверенный ИИ-суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей и собственные LLM, а также готова покупать много ускорителей, включая ослабленные варианты, которые не достались Китаю после ужесточения американских санкций. И это далеко не все проекты, находящиеся сейчас на стадии разработки и реализации.

Компания Supermicro представила сервер ARS-121L-NE316R в форм-факторе 1U, на базе которого могут формироваться системы хранения данных петабайтной вместимости. В основу новинки положен суперчип NVIDIA Grace со 144 ядрами Arm Neoverse V2 и 960 Гбайт памяти LPDDR5x.

Устройство оборудовано 16 фронтальными отсеками для NVMe-накопителей E3.S 1T. При использовании SSD ёмкостью 61,44 Тбайт суммарная вместимость может достигать 983 Тбайт. При этом до 40 серверов могут быть установлены в одну стойку, что обеспечит 39,3 Пбайт «сырой» ёмкости.

Новинка располагает двумя внутренними посадочными местами для M.2 NVMe SSD и двумя слотами PCIe 5.0 x16 для карт типоразмера FHHL. Присутствуют сетевой порт управления 1GbE (RJ45), порт USB 3.0 Type-A и разъём mini-DP. Габариты сервера составляют 772,15 × 438,4 × 43,6 мм, масса — 19,8 кг без установленных накопителей.

Источник изображения: Supermicro

Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Применена система воздушного охлаждения с восемью съёмными вентиляторами диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

При необходимости сервер может быть оснащён двумя DPU NVIDIA BlueField-3 или двумя адаптерами ConnectX-8. Система подходит для поддержания рабочих нагрузок с интенсивным обменом данными, таких как ИИ-инференс, аналитика и пр. Отмечается, что при создании новинки Supermicro тесно сотрудничала с NVIDIA и WEKA (разработчик платформ хранения данных).

Принадлежащая южнокорейской SK Hynix компания Solidigm представила технологию жидкостного охлаждения SSD. По словам разработчиков, благодаря этому можно будет создавать более компактные безвентиляторные серверы с ИИ-ускорителями и высокой плотностью хранения данных.

По данным Solidigm, типичный ИИ-сервер на базе ИИ-ускорителей обычно имеет около 30 Тбайт памяти в восьми слотах и рост ёмкости будет, вероятно, продолжаться. SSD обычно охлаждается воздухом, но с ростом плотности компоновки такой подход становится проблематичным, поскольку твердотельные накопители сами достаточно горячи, что повышает риск отключений, а традиционное сочетание радиаторов и вентиляторов мешают эффективному использованию пространства.

Источник изображений: Solidigm

Поэтому Solidigm представила накопитель D7 PS110 E1.S толщиной 9,5 мм, дополненный водоблоком. Точнее говоря, сами водоблоки находятся в дисковой корзине, что оставляет возможность «горячей» замены самих SSD и в то же время позволяет отводить до 30 Вт, причём охлаждаются обе стороны накопителя. В Solidigm утверждается, что её технология станет первым решением корпоративного уровня с «полным жидкостным охлаждением», хотя на рынке уже есть варианты с похожей функциональностью. Например, у российской РСК давно есть и All-Flash СХД с полностью жидкостным охлаждением, и SSD в вычислительных узлах оснащены водоблоками.

Технология Solidigm разработана совместно с неназванным партнёром и нацелена на «ИИ-серверы будущего». Точная дата премьеры пока не объявлена, но она состоится не раньше II половины текущего года. Пока Solidigm изучает точное влияние технологии охлаждения на общее энергопотребление. Переход к СЖО позволит избавиться от вентиляторов, которые сами по себе потребляют довольно много энергии. Кроме того, в этом случае не нужно будет обеспечивать относительно низкую температуру воздуха между стойками. При этом контур СЖО для SSD будет работать параллельно контуру СЖО для CPU и ускорителей, что потенциально может усложнить компоновку всей системы.

Meta✴ Platforms приступила к тестированию ИИ-ускорителя собственной разработки, который, в случае успеха, позволит ей снизить зависимость от поставок чипов NVIDIA, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. По словам одного из источников, новый чип Meta✴ представляет собой специализированный ускоритель, то есть ASIC, предназначенный для обработки только ИИ-нагрузок.

Небольшую пробную партию чипов Meta✴ изготовила тайваньская TSMC. По словам собеседника Reuters, тестирование началось после завершения фазы Tape-out — это заключительный этап разработки чипов перед началом производства, что является значительным маркером успеха в их разработке, отметило Reuters. Обычно этап Tape-out занимает от трёх до шести месяцев, причём без гарантии, что всё пройдёт успешно, и обходится в десятки миллионов долларов. В случае неудачи Meta✴ потребуется диагностировать проблему и начать всё заново.

Этот чип представляет собой новое поколение ИИ-ускорителей, разработанных в рамках программы Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Разработка продвигается с переменным успехом уже много лет. В прошлом году Meta✴ добилась определённых успехов — второе поколение ИИ-ускорителей Meta✴ MTIA оказалось втрое быстрее первого. В прошлом году Meta✴ начала использовать MTIAv2 для инференса рекомендательных систем Facebook✴ и Instagram✴.

Источник изображения: Meta✴

Meta✴ сообщила, что планирует к 2026 году начать использовать собственные ИИ-чипы для обучения моделей. Как и в случае с чипом для инференса, новый ИИ-ускоритель сначала пройдёт проверку в работе с рекомендательными системами, после чего его задействуют для приложений генеративного ИИ, таких как чат-бот Meta✴ AI, заявили в Meta✴.

Крис Кокс (Chris Cox), директор по продуктам Meta✴, сообщил, что разработка чипов идёт с переменным успехом, отметив, что руководство компании посчитала ИИ-ускоритель для инференса первого поколения «большим успехом». Однако тестовые испытания он провалил, так что в 2022 году компания стала заказывать ускорители NVIDIA. С тех она остаётся крупным клиентом NVIDIA, используя её чипы как для обучения своих моделей, так и для инференса.

Meta✴ прогнозирует общие расходы в 2025 году в размере от $114 до $119 млрд, в том числе до $65 млрд капитальных затрат, в основном связанных с расширением ИИ-инфраструктуры. Использование собственных чипов позволит компании значительно снизить затраты на это направление.

Компания Team Group 2025 анонсировала большое количество новинок для индустриального и коммерческого применения. Дебютировали SSD в различных форм-факторах, модули оперативной памяти, а также флеш-карты micro SD.

В частности, представлен накопитель P250Q One-Click Data Destruction SSD, особенность которого заключается в поддержке физического уничтожения флеш-памяти с целью недопустимости извлечения информации. Эта функция дополняет традиционное программное стирание, исключая возможность восстановления конфиденциальных данных.

Кроме того, анонсированы накопители RF40 E1.S Enterprise SSD в форм-факторе E1.S для дата-центров. Эти устройства допускают горячую замену, а за отвод тепла отвечает запатентованный медно-графеновый радиатор толщиной всего 0,17 мм. На промышленный сектор ориентированы изделия серий R840 и R250 типоразмера М.2, оснащённые интерфейсом PCIe 5.0 x4. В этих SSD применён контроллер, при производстве которого используется 6-нм технология TSMC. Информация о вместимости и скоростных характеристиках всех перечисленных изделий пока не раскрывается.

В список новинок вошли модули оперативной памяти промышленного класса DDR5 стандартов CU-DIMM (Clocked Unbuffered DIMM) и CSO-DIMM (Clocked Small Outline DIMM). Они функционируют на частоте 6400 МГц при напряжении питания 1,1 В. Эти модули могут применяться в серверах, индустриальных ноутбуках повышенной прочности и пр.

Источник изображения: Team Group

Анонсированы также модули памяти CAMM2 и LPCAMM2 (Compression Attached Memory Module 2), рассчитанные на промышленные системы, edge-устройства и пр. Такие решения монтируются параллельно материнской плате, благодаря чему занимают меньше места в высоту. Для установки применяются резьбовые стойки. Память соответствует стандарту DDR5-6400.

В число прочих новинок вошли серверные модули памяти CXL 2.0 Server Memory Module. Плюс к этому представлены карты памяти D500R WORM Memory Card и D500N Hidden Memory Card. Первые ориентированы WORM-нагрузки (Write Once, Read Many), что предотвращает стирание или изменение данных. Карты второго типа получили встроенную функцию скрытия разделов.

Компания Advantech анонсировала SSD семейства SQFlash EU-2 PCIe/NVMe для дата-центров и платформ корпоративного уровня. Изделия выполнены на основе чипов флеш-памяти 3D TLC, а для обмена данными используется интерфейс PCIe 5.0 х4.

Дебютировали решения SQF-CU2 EU-2 в форм-факторе SFF U.2 (SFF-8639), SQF-CE3 EU-2 стандарта E3.S (EDSFF 1C), а также SQF-CE1 EU-2 типоразмера E1.S (EDSFF 1C). Во всех случаях реализована поддержка NVMe 2.0, AES-256 и TCG-OPAL. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Накопители могут выдерживать до одной полной перезаписи в сутки (1 DWPD).

Серия SQF-CU2 EU-2 включает модификации вместимостью от 1,9 до 30,7 Тбайт. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает o 14 000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 8500 Мбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении — до 3 млн, при произвольной записи — до 400 тыс. Размеры устройств составляют 100,2 × 69,85 × 15,0 мм.

Источник изображений: Advantech

Изделия SQF-CE3 EU-2, в свою очередь, обладают ёмкостью от 1,9 до 15,3 Тбайт. Скорости последовательного чтения и записи — до 14 000 и 8500 Мбайт/с, величина IOPS при произвольных чтении и записи — до 3 млн и 480 тыс. Габариты — 112,75 × 76,0 × 7,5 мм.

В серию SQF-CE1 EU-2 вошли SSD вместимостью от 1,9 до 7,6 Тбайт. Заявленные скорости последовательного чтения и записи достигают 14 000 и 8300 Мбайт/с, величина IOPS — 3 млн и 220 тыс. при произвольных чтении и записи соответственно. Размеры устройств — 118,75 × 33,75 × 9,0/15,0 мм.

Кроме того, компания Advantech представила SSD семейства SQF-CE1 930L-D в формате E1.S с интерфейсом PCIe 4.0 х4. Они имеют вместимость от 480 Гбайт до 3,8 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации составляет дo 6800 Мбайт/с, скорость последовательной записи — до 2000 Мбайт/с.

Управляющий альтернативными активами Apollo Global Management вероятно, возглавит раунд финансирования для привлечения Meta✴ Platforms приблизительно $35 млрд. По данным источников Bloomberg, средства предназначены для строительства новых дата-центров в США. В самой Meta✴ слухи не комментируют. Ранее она уже озвучила планы потратить $65 млрд на ИИ-инфраструктуру в текущем году. В том числе речь идёт о строительстве гигантского ЦОД и наборе сотрудников.

Как сообщают источники, Apollo обсуждала возможность предоставления большей части финансов, но в раунде, вероятно, будет участвовать и KKR & Co. Переговоры о финансировании пока находятся на ранней стадии, и нет гарантии, что сделка будет завершена. Управляющие альтернативными активами договаривались о сотрудничестве с техногигантами и раньше, но потенциальная сделка с Meta✴ всё равно выделяется из общего ряда. Так, Databricks ранее привлекла более $5 млрд от компаний вроде Blackstone, Apollo и Blue Owl Capital, а в прошлом году Apollo возглавила раунд финансирования в объёме $11 млрд в совместное предприятие с Intel.

По некоторым оценкам, для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру требуются сотни миллиардов долларов. Банкиры и инвесторы желают принять участие в подобных проектах, наблюдая за ИИ-компаниями, проявившими себя за прошедший год. В ходе недавних сделок Apollo вносила часть средств, давая возможность вложиться остальным инвесторам. Это позволяет ей принимать участие в крупных проектах с участием привлекательных для инвестиций корпораций.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

В Meta✴ объявили, что намерены ввести в эксплуатацию около 1 ГВт вычислительных мощностей в 2025 году. Уже анонсировано строительство ЦОД за $10 млрд в Луизиане, для некоторых проектов закуплены новые ускорители. В последние годы Meta✴ довольно активно инвестировала в ИИ, а соответствующие продукты являются приоритетными внутри самой компании. По словам главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), ИИ-бот Meta✴ AI должен стать самым используемым в мире уже к концу года. Meta✴ также вкладывает большие средства в открытые модели семейства Llama.

По словам Цукерберга, выступавшего перед инвесторами в январе, её вложения в ИИ-инфраструктуру в конечном итоге достигнут сотен миллиардов долларов. Впрочем, схожими целями могут похвастаться и компании вроде OpenAI. Последняя вовлечена в ИИ-проект Stargate — инвестиции в него составят порядка $100 млрд только на первом этапе, а в конечном итоге сумма может вырасти до $500 млрд.