Пекин представил новые нормы энергоэффективности для ИИ-ускорителей. Весьма вероятно, что они помешают китайским компаниям приобретать наиболее востребованные в Китае ускорители NVIDIA, если регуляторы всерьёз возьмутся за контроль их исполнения, сообщает The Financial Times.

Национальная комиссия по развитию и реформам (NDRC) настоятельно рекомендует местным игрокам рынка ЦОД использовать ускорители, соответствующие требованиям к энергоэффективности, при строительстве новых дата-центров и расширении уже существующих объектов.

Популярный в Китае ИИ-ускоритель NVIDIA H20 менее производителен, чем флагманские модели компании, но его можно официально поставлять в страну. Однако, по данным издания, на сегодняшний день H20 не соответствует новым требованиям комиссии. По информации источников, в последние несколько месяцев китайский регулятор без лишнего шума «отговаривает» местные IT-гиганты, такие как Alibaba, ByteDance и Tencent, от использования H20. Впрочем, пока правила применяются не слишком жёстко, и эти ускорители NVIDIA по-прежнему востребованы на китайском рынке.

Последствия для бизнеса NVIDIA могут оказаться серьёзнее, если комиссия решит ужесточить запрет — это поставит под угрозу многомиллиардные доходы компании в Китае. Несмотря на активное строительство дата-центров, американский разработчик рискует потерять заказы, а его место займёт Huawei, чьи продукты лучше соответствуют новым «зелёным» требованиям. В настоящее время NVIDIA ищет способы повысить энергоэффективность своих решений и стремится провести переговоры с руководством NDRC для обсуждения сложившейся ситуации. Однако это приведёт к снижению производительности H20 и, соответственно, конкурентоспособности на китайском рынке.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

Поскольку ограничения распространяются главным образом на новые, строящиеся ЦОД, некоторые компании обходят правила, заменяя в уже действующих дата-центрах старые ускорители на H20. В других случаях несоблюдение норм может привести к проверкам и штрафам. Хотя ограничения вступили в силу ещё в прошлом году, до недавнего времени о них не сообщалось — Китай всеми силами стремится к технологическому суверенитету в полупроводниковой сфере и активно содействует отказу местных компаний от продукции NVIDIA. Прямым конкурентом H20 считается Huawei Ascend 910B, на подходе и вариант 910C.

NRDC недвусмысленно намекает на будущее отношений Пекина и NVIDIA. После ужесточения экспортных ограничений США в отношении Китая в октябре 2023 года компания специально разработала ослабленную экспортную версию H20. Однако на фоне триумфа китайских ИИ-моделей стартапа DeepSeek в стране разразился настоящий бум ИИ-технологий, и компании вроде Alibaba и Tencent активно закупают H20, особенно с учётом вероятного дальнейшего ужесточения американских санкций, включая возможный запрет на поставки даже ослабленных ускорителей.

Китай — четвёртый по величине рынок для NVIDIA в мире: в 2025 фискальном году выручка компании здесь составила $17,1 млрд, или 13 % от всех продаж. Помимо Huawei, конкуренцию NVIDIA на китайском рынке может составить и Intel с её ускорителями HL328 и HL388, однако они также не соответствуют новым китайским требованиям по энергоэффективности. Впрочем, их доля в китайском импорте изначально была незначительной.

Американский производитель ИИ-ускорителей Cerebras Systems вынужден отложить выход на биржу. IPO задерживается, поскольку компания пока не получила одобрение со стороны одного из американских регуляторов — Комитета по иностранным инвестициям в США (CFIUS), сообщает Reuters. По информации издания, ссылающегося на пять независимых анонимных источников, руководство Cerebras ждёт завершения рассмотрения заявки, а также назначения новых ключевых чиновников.

Без разрешения регулятора IPO невозможно, поскольку среди инвесторов — компания G42 из Абу-Даби (ОАЭ), специализирующаяся на облачных технологиях и ИИ. Ранее американские власти уже уделяли внимание этому инвестору из-за его предполагаемых связей с китайским бизнесом.

Cerebras неоднократно заявляла, что её решения не просто превосходят по многим характеристикам ускорители NVIDIA, но и являются более экономически эффективными. Впрочем, именно это сыграло против неё. Технологии Cerebras и их значение для национальной безопасности США стали причиной того, что процесс IPO оказался под вопросом или, как минимум, в центре пристального внимания регуляторов.

Главной причиной задержки называется отсутствие действующего помощника министра финансов США по вопросам инвестиционной безопасности, который обычно курирует работу CFIUS. Хотя у сотрудников организации есть определённые полномочия для принятия решений, сделку с G42 сочли «политически рискованной». Источники Reuters предполагают, что чиновники решили не торопиться, дожидаясь назначения человека, готового взять на себя ответственность за окончательное решение. Ранее ожидалось, что инвестициям G42 дадут зелёный свет ещё до конца 2024 года, хотя IPO было решено отложить.

Источник изображения: Cerebras

В преддверии возможных сложностей Cerebras и G42 заранее внесли поправки в документы для CFIUS, подчеркнув, что G42 получит лишь акции без права голоса. В теории это должно было упростить одобрение сделки. Однако проблема не решилась: в сентябре 2024 года стороны запросили отмену рассмотрения заявки, но окончательное решение в CFIUS пока так и не вынесли.

Как сообщает Silicon Angle, ситуацию усугубляет инициатива администрации нового президента США Дональда Трампа (Donald Trump), активно поддерживаемая Илоном Маском (Elon Musk), по сокращению государственных расходов. В рамках нового плана численность сотрудников различных ведомств, включая CFIUS, уменьшится, что замедлит процесс рассмотрения заявок на сделки.

Однако, хотя нынешняя оппозиция пытается возложить ответственность на новую администрацию, G42 стала «проблемным» партнёром намного. Так, в апреле 2024 года Microsoft вложила в G42 средства в объёме $1,5 млрд, из-за чего у властей возник ряд вопросов, касающихся возможных связей арабской компании с Китаем. Пока неизвестно, сколько времени потребуется для урегулирования ситуации, но в Cerebras уверены, что сделку в конечном счёте одобрят и компания возобновит подготовку к выходу на IPO.

Развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) подпитывает ажиотаж, связанный со строительством азиатских дата-центров. В результате на континенте выдана серия рекордных кредитов на создание ЦОД, ещё больше сделок может быть заключено в будущем, сообщает Bloomberg.

Только за неделю два крупных азиатских оператора ЦОД получили самые значимые в своей истории кредиты, частично предназначенные для расширения проектов в Малайзии, намеренной стать новым региональным хабом для дата-центров. Сам факт таких крупных сделок свидетельствует о росте привлекательности отрасли для инвесторов, бум ИИ стимулирует их интерес. Также сделки стали своеобразным маркером того, что Азия становится одним из ключевых рынков ЦОД. Как прогнозирует Cushman and Wakefield, спрос будет расти на 32 % ежегодно до 2028 года. Это выше, чем предполагаемый рост в США (CAGR 18 %), хотя в начале 2024 года прогнозы были более скромными.

По данным юридической компании Morrison Foerster, рост спроса на ЦОД вызвал интерес у пула инвесторов по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону (АТР). Если раньше инвесторами выступали в основном банки, то теперь появились частные кредитные и инфраструктурные фонды. Среди недавних инициатив — проект компании Bridge Data Centres, принадлежащей Bain Capital. Она получила в кредит $2,8 млрд для развития в Малайзии, а DayOne (ранее GDS International) привлекла заём, эквивалентный $3,4 млрд. Готовятся и новые сделки. Сингапурское подразделение австралийской Firmus Technologies желает получить кредит на $120 млн, а индийская Yotta Data Services договаривается с частными фондами о привлечении около $500 млн для своих парков ЦОД.

Источник изображения: Steven Wilcox/unsplash.com

Боле того, чем сильнее напряжённость между США и КНР, тем активнее транснациональные компании готовы вкладывать средства в ЦОД за пределами Китая. Одним из ключевых бенефициаров наметившейся тенденции стал малайзийский штат Джохор (Johor), граничащий с Сингапуром, где около 30 проектов дата-центров завершены или находятся на стадии строительства, а ещё 20 ожидают одобрения регуляторов. Таиланд одобрил инвестиционные заявки на $5,9 млрд буквально на прошлой неделе, в том числе на проекты в секторе, связанном с ЦОД.

Тем не менее, в отрасли царит неопределённость, поскольку США готовят новые пошлины, риск глобальной торговой войны не так уж мал. В числе возможных целей — страны, поставляющие продукцию для индустрии дата-центров (в основном в Азии). Также не исключено нарушение цепочек поставок, в том числе полупроводников. В Morrison Foerster допускают, что геополитические риски могут привести к росту кредитных рисков для финансистов, поэтому те могут потребовать большего вознаграждения или, например, отказаться от проектов, связанных с китайскими структурами. Это потенциально затормозит рост на рынке ЦОД в Юго-Восточной Азии.

Бывший глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) опубликовал статью «Стратегия сверхразума» (Superintelligence Strategy), написанную в соавторстве с Дэном Хендриксом (Dan Hendrycks), директором Центра безопасности ИИ, и Александром Вангом (Alexandr Wang), основателем и генеральным директором Scale AI, в которой высказывается мнение о том, что США следует воздержаться от реализации аналога «Манхэттенского проекта» для достижения превосходства в области ИИ, поскольку это спровоцирует упреждающие киберответы со стороны, например, Китая, пишет The Register.

Авторы статьи утверждают, что любое государство, которое создаст супер-ИИ, будет представлять прямую угрозу для других стран, и они, стремясь обеспечить собственное выживание, будут вынуждены саботировать такие проекты ИИ. Любая «агрессивная попытка одностороннего доминирования в области ИИ приведёт к превентивному саботажу со стороны конкурентов», который может быть реализован в виде шпионажа, кибератак, тайных операций по деградации обучения моделей и даже прямого физического удара по ИИ ЦОД.

Авторы считают, что в области ИИ мы уже близки к доктрине взаимного гарантированного уничтожения (Mutual Assured Destruction, MAD) времён Холодной войны. Авторы дали нынешнему положению название «гарантированное взаимное несрабатывание ИИ» (Mutual Assured AI Malfunction, MAIM), при котором проекты ИИ, разрабатываемые государствами, ограничены взаимными угрозами саботажа.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Вместе с тем ИИ, как и ядерные программы в своё время, может принести пользу человечеству во многих областях, от прорывов в разработке лекарств до автоматизации процессов производства, использование ИИ важно для экономического роста и прогресса в современном мире. Согласно статье, государства могут выбрать одну из трех стратегий.

• Полное невмешательстве в деятельность разработчиков ИИ, чипов и моделей.
• Всемирный добровольный мораторий, призванный остановить дальнейшее развитие ИИ, либо немедленно, либо после обнаружения определённых опасностей, таких как способность ИИ ко взлому или полностью автономной работе.
• Всеобщая монополия на разработку путём создания международного консорциума на манер ЦЕРН, который возглавит глобальную разработку ИИ.

Комментируя предложение Комиссии по обзору экономики и безопасности США и Китая (USCC) о госфинансирования США своего рода «Манхэттенского проекта» по созданию суперинтеллекта в какому-нибудь укромном уголке страны, авторы статьи предупредили, что Китай отреагирует на этот шаг, что приведёт лишь к длительному дисбалансу сил и постоянной нестабильности.

Источник: Superintelligence Strategy: Expert Version

Авторы статьи считают, что государства должны отдавать приоритет доктрине сдерживания, а не победе в гонке за искусственный сверхразум. MAIM подразумевает, что попытки любого государства достичь стратегической монополии в области ИИ столкнутся с ответными мерами со стороны других стран, а также приведут к соглашениям, направленным на ограничение поставок ИИ-чипов и open source моделей, которые по смыслу будут аналогичны соглашениям о контроле над ядерным оружием.

Чтобы обезопасить себя от атак на государственном уровне с целью замедлить развитие ИИ, в статье предлагается строить ЦОД в удалённых местах, чтобы минимизировать возможный ущерб, пишет Data Center Dynamics. Тот, кто хочет нанести ущерб работе других стран в сфере ИИ, может начать с кибератак: «Государства могут “отравить” данные, испортить веса и градиенты моделей, нарушить работу ПО, которое обрабатывают ошибки ускорителей и управляет питанием и охлаждением…».

Источник: Superintelligence Strategy: Expert Version

Снизить вероятность атак поможет и прозрачность разработок. ИИ можно использовать для оценки безопасности других ИИ-проектов, что позволит избежать атак на «гражданские» ЦОД. Вместе с тем не помешает и прозрачность цепочек поставок. Поскольку ИИ-ускорители существуют в реальном, а не виртуальном мире, отследить их перемещение не так уж трудно. Таким образом, даже устаревшие или признанные негодными чипы не смогут попасть на чёрный рынок — их предлагается утилизировать с той же степенью ответственности, что и химические или ядерные материалы.

Впрочем, соблюдение всех этих рекомендаций не устранит главную проблему — зависимость от Тайваня в плане производства передовых чипов, которая является критической для США, говорят авторы статьи. Поэтому западным странам следует разработать гарантированные цепочки поставок ИИ-чипов. Для этого потребуются значительные инвестиции, но это необходимо для обеспечения конкурентоспособности.

Китайские техногиганты Alibaba, ByteDance и Tencent наращивают закупки урезанных ускорителей NVIDIA H20. Даже ослабленные чипы весьма востребованы китайским бизнесом для обеспечения работы ИИ-моделей, сообщает Reuters. Это опровергает опасения относительно падения спроса на фоне того, что модели DeepSeek для обучения и инференса требуют гораздо менее производительного оборудования.

Несмотря на введённые США экспортные ограничения в отношении Китая, запрещающие поставки наиболее передовых ускорителей, NVIDIA продала в 2024 году около 1 млн чипов H20, выручив порядка $12 млрд. Это свидетельствует о том, что спрос на строительство ИИ-инфраструктуры в Китае по-прежнему высок. Стоимость H20 составляет $12-15 тыс., но модель стала критически важным компонентом в гонке китайских ИИ-платформ после новых ограничений, введённых в отношении КНР в 2023 году. Кроме того, есть риск, что новая администрация США запретит продажи Китаю ускорителей H20.

Источник изображения: NVIDIA

Спрос на вычислительные ИИ-мощности в Китае подстегнул триумф местного стартапа DeepSeek, представившего удивительно экономичные и эффективные ИИ-модели. Закупки наращивают Alibaba, ByteDance и Tencent, в частности, для облачных сервисов на базе DeepSeek-R1. ИИ-серверы на базе H20 с DeepSeek также востребованы медицинскими организациями и образовательными ведомствами.

Ускорители Huawei Ascend тоже активно закупаются для снижения зависимости от американских технологий. И хотя они не слишком хороши в обучении моделей в сравнении с продуктами NVIDIA, для инференса их возможностей хватает, а это одна из ключевых ИИ-нагрузок. Инференс-платформы для DeepSeek предлагают и американские компании Cerebras и SambaNova.

Новая тарифная политика президента США Дональда Трампа (Donald Trump) может обернуться шоковым повышением цен на электроэнергию для дата-центров. Канада угрожает приостановкой поставок электроэнергии в Соединённые Штаты в ответ на повышение пошлин, но пока стороны сделали передышку, сообщает The Register.

На днях Трамп ввёл 25 % пошлины на импорт из Канады и Мексики, а Китай «получил» дополнительные 10 % к уже имеющимся сборам. Впрочем, импорт Канады, связанный с энергетикой, предполагается облагать более мягкой 10 % пошлиной, а пока стороны достигли месячного «перемирия», в течение которого новые правила действовать не будут. Канада со своей стороны тоже отложит введение ответных мер, которые включают не только пошлины на товары из США, но полную остановку поставок некоторых ключевых категорий товаров и ресурсов, в том числе электроэнергии, древесины, минералов, нефти и газа и т.п.

По некоторым данным, США ежегодно импортируют тысячи ГВт·ч из Канады. Это менее 1 % от общего потребления в стране, но для некоторых регионов источник недорогой низкоуглеродной энергии очень важен. Так, часть энергии из соседней страны получают около 30 штатов. Для некоторых из них закупки в Канаде несравнимо проще и выгоднее, чем на внутреннем рынке.

Истчоник изображения: Greg Rosenke/unsplash.com

Вместе с тем уже сейчас на ЦОД приходится 4,4 % всего энергопотребления США, а Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (LBNL) прогнозирует, что эта доля может вырасти к 2028 году до 12 %. Так что даже один процент разницы в поставках в краткосрочной перспективе может оказать существенное влияние на целый ряд отраслей в США и, как отмечают эксперты Argus, привести к росту цен на энергию. Кроме того, канадская энергия «чище» — лишь 19 % получается из ископаемого топлива в сравнении с 60 % в США. Впрочем, ещё до прихода Трампа появились сомнения, что гиперскейлеры смогут добиться заявленных «зелёных» целей.

Трамп настаивает на «внесетевой» генерации с постройкой электростанций рядом с самими дата-центрами. При этом основным топливом для них станет природный газ. Правда, именно Канада является крупнейшим поставщиком такого газа в США. Впрочем, чистый импорт энергоносителей в США снижается, а в перспективе страна может стать чистым экспортёром.

Окажут ли пошлины долгосрочное влияние на экономику, пока неизвестно. Goldman Sachs дал понять, что тарифы для Мексики и Канады, вероятно, будут недолговечными, как и изменение цен на нефть и газ. В IDC допускают, что резкий рост цен на энергоносители, возможно, и не помешает операторам ЦОД — ИИ-нагрузки до некоторой степени устойчивы к росту стоимости электроэнергии, поскольку расходы на неё несравнимы с капитальными затратами на ускорители NVIDIA и ЦОД вообще.

Правда, по данным Datacenter Knowledge, подорожать может не только энергия или энергоносители — рост цен на канадское сырьё и стройматериалы способен поднять и цену строительства дата-центров. При этом новые пошлины могут ускорить развитие атомных проектов, активно продвигаемых в США. Впрочем, многие эксперты допускают, что новые меры могут усложнить жизнь операторам ЦОД, но сомневаются, что тарифы будут иметь для рынка дата-центров решающее значение.

Американские власти намерены выяснить, не покупал ли китайский ИИ-стартап DeepSeek передовые ускорители NVIDIA у сингапурских компаний в обход введённых США санкций. Недавно китайская компания представила модели R1 и V3, в некоторых отношениях сопоставимые по возможностям с американскими решениями или даже превосходящие их, при этом гораздо более дешёвых. Это косвенно свидетельствует о том, что ИИ в Китае развивается гораздо успешнее, чем считалось, сообщает Bloomberg.

Эксперты уже отметили экономическую эффективность и производительность бота, а соперники задумались, не имели ли стартап доступ к подсанкционным западным технологиям. Представители Белого дома и ФБР пытаются выяснить, мог ли DeepSeek воспользоваться услугами посредников из Сингапура для покупки чипов NVIDIA, запрещённых к официальным поставкам в КНР. В самой китайской компании не ответили на запрос журналистов, а в NVIDIA заявили, что её партнёры соблюдают все соответствующие законы. Если появится информация об обратном, NVIDIA будет «действовать соответствующим образом». Ранее компания предположила, что DeepSeek не нарушает американских санкций.

В Министерстве торговли США полагают, что DeepSeek обошла экспортные ограничения на чипы NVIDIA, закупая их «тоннами». Чиновники заявили: если китайская компания хочет конкурировать, пусть делает это без использования американских инструментов, и пообещали проводить жёсткую политику в отношении экспортного контроля. Однако самая ситуация привела к дебатам об эффективности американских попыток отрезать КНР от передовых технологий. Ограничения, касающиеся самых передовых ускорителей и инструментов для их производства, должны были замедлить развитие ИИ в Китае.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

DeepSeek утверждает, что для обучения моделей она использовала 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100 и 2048 ускорителей NVIDIA H800 с «урезанной» функциональностью, выпускавшихся специально для Китая. В октябре 2023 года власти США запретили продавать в Китай и H800, поэтому NVIDIA выпустила ещё более слабые ускорители H20 для этого рынка. Теперь ведутся дискуссии, стоит ли запретить продавать в КНР и их.

В 2023 году США ввели ограничения в отношении более 40 стран, которые могли служить посредниками для переправки ускорителей в Китай. Запрет коснулася большинства стран Ближнего Востока и ряда государств Юго-Восточной Азии, но Сингапур в их число не вошёл. В 2025 году действие ограничений расширили на большую часть планеты — за исключением горстки союзников. Теперь крупные поставки в Сингапур требуют специальной разрешения. Важно, что на Сингапур приходится около 20 % выручки NVIDIA, но, по некоторым данным, большинство заказов фактически уходит в другие регионы, а в сам город-государство поступало довольно мало ускорителей.

В NVIDIA настаивают, что огромная выручка от торговли с Сингапуром не связана с утечкой в Китай. В компании заявляют, что многие компании имеют структуры в Сингапуре, которые выпускают продукты, предназначенные для США и Запада в целом. Впрочем, члены Палаты представителей США от обеих правящих партий уже обратились к советнику президента по национальной безопасности. Они заявили, что необходимо ввести строгое лицензирование экспорта для стран вроде Сингапура, «не желающих пресечь» поставки в Китай.

Рост популярности ИИ-технологий способствовал росту рыночной стоимости NVIDIA выше $3 трлн. Однако её акции обрушились в понедельник на 17 %, вызвав падение рыночной стоимости компании почти на $600 млрд, после анонса китайским стартапом DeepSeek ИИ-моделей V3 и R1, способных соперничать с лучшими моделями любой американской компании, хотя и были обучены за малую часть стоимости на менее продвинутых чипах NVIDIA H800 и A100, пишет Fortune.

Также в начале недели приложение AI Assistant стартапа DeepSeek вышло на первое место в рейтинге самых популярных бесплатных приложений в интернет-магазине в Apple App Store в США, опередив ИИ-чат-бот ChatGPT от OpenAI. Более того, модель DeepSeek R1, призванная бросить вызов модели «рассуждений» OpenAI o1, можно запустить на рабочей станции, а не в ЦОД.

Поскольку мощные ускорители NVIDIA являются одной из самых больших статей расходов на разработку самых передовых моделей ИИ, инвесторы начали пересматривать свои представления относительно вложений в ИИ-бизнес. Да, DeepSeek явно потряс рынок ИИ, однако разговоры о крахе NVIDIA могут быть преждевременными, равно как и заявления о том, что успех DeepSeek означает, что США следует отказаться от политики, направленной на ограничение доступа Китая к самым передовым ИИ-чипам, предупреждают аналитики Fortune.

DeepSeek утверждает, что использует 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100, а также чипы H800, что на порядок меньше, чем используют американские компании для обучения своих самых передовых ИИ-моделей. Например, Xai Илона Маска (Elon Musk) построила вычислительный кластер Colossus в Теннесси на базе 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, его планирует расширить до 1 млн чипов.

Источник изображения: Heather Wilde / Unsplash

Это дало повод некоторым экспертам утверждать, что введение ограничений США подстегнуло инновации в Китае. В Fortune считают такие умозаключения недальновидными и утверждают, что влияние DeepSeek может, как это ни парадоксально звучит на первый взгляд, увеличить спрос на передовые чипы ИИ — как NVIDIA, так и её конкурентов. Причина отчасти заключена в феномене, известном как парадокс Джевонса (Jevons Paradox).

Парадокс Джевонса, также известный как эффект отскока, назван в честь британского экономиста XIX века Уильяма Стэнли Джевонса (William Stanley Jevons), который заметил: когда технический прогресс делает использование ресурса более эффективным, общее потребление этого ресурса имеет тенденцию к увеличению. Это имеет смысл, если спрос на что-либо относительно эластичен — снижающаяся из-за повышения эффективности цена создаёт ещё больший спрос на продукт.

Одной из причин слабого внедрения ИИ-моделей в крупных организациях была их дороговизна. Это особенно касалось новых «рассуждающих» моделей, таких как o1 от OpenAI. Модели DeepSeek гораздо дешевле конкурентов в эксплуатации, так что теперь компании могут позволить себе развёртывать их для многих сценариев использования. В масштабах отрасли это может привести к резкому росту спроса на вычислительную мощность.

В понедельник гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и бывший гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) указали на это в сообщениях в социальных сетях. Наделла напрямую сослался на парадокс Джевонса, в то время как Гелсингер сказал, что «вычисления подчиняются» тому, что он назвал «законом газа». «Если сделать его значительно дешевле, рынок для него расширится… это сделает ИИ гораздо более широко распространенным, — написал он. — Рынки ошибаются».

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

В Fortune задались вопросом: «Какая именно вычислительная мощность потребуется?». Топовые ускорители NVIDIA оптимизированы для обучения крупнейших больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI или Claude 3-Opus от Anthropic. Для инференса чипы NVIDIA меньше подходят, чем изделия конкурентов, включая AMD и, например, Groq, чипы которых позволяют исполнять ИИ-нагрузки быстрее и намного эффективнее. Google и Amazon также создают свои собственные чипы ИИ, некоторые из которых оптимизированы для инференса.

NVIDIA сейчас занимает более 80 % рынка ИИ-вычислений на базе ЦОД (если исключить кастомные ASIC облачных провайдеров, её доля может составить до 98 %) и вряд ли утратит доминирование быстро или полностью, отметили в Fortune. Ёе ускорители также могут использоваться для инференса, а программная платформа CUDA имеет большое и лояльное сообщество разработчиков, которое вряд ли откажется от него в одночасье. Если общий спрос на ИИ-чипы увеличится из-за парадокса Джевонса, общие доходы NVIDIA всё равно смогут вырасти даже при падении доли на рынке из-за увеличившегося рынка.

Ещё одна причина, по которой спрос на передовые ИИ-чипы, вероятно, продолжит рост, связана с особенностями работы моделей рассуждений, таких как R1. В то время как способности предыдущих типов LLM росли по мере увеличения доступной вычислительной мощности во время обучения, то модели рассуждений зависят от вычислительных ресурсов во время инференса — чем их больше, тем лучше ответы.

Источник изображения: Kayla Kozlowski / Unsplash

Запустив R1 на ноутбуке, можно получить хороший ответ на сложный математический вопрос, скажем, через час, в то время как при использовании ускорителей в облаке на тот же ответ уйдут считанные секунды. Для многих бизнес-приложений задержка или время, необходимое модели для ответа, имеет большое значение. И чтобы сократить время выполнения задачи, по-прежнему будут нужны передовые ИИ-ускорители.

Кроме того, многие эксперты сомневаются в правдивости заявления DeepSeek о том, что её модель V3 была обучена примерно на 2048 урезанных ускорителях NVIDIA H800 или что её модель R1 была обучена на столь малом количестве чипов. Александр Ван (Alexandr Wang), генеральный директор Scale AI, сообщил в интервью CNBC, что, по его данным, DeepSeek тайно получила доступ к кластеру из 50 тыс. ускорителей H100.

Также известно, что хедж-фонд HighFlyer, которому принадлежит DeepSeek, успел закупить до введения санкций значительное количество менее производительных ускорителей NVIDIA. Так что вполне возможно, что NVIDIA находится в лучшем положении, чем предполагают паникующие инвесторы, и что проблема с экспортным контролем США заключается не в политике, а в её реализации, подытожили аналитики Fortune.

Китайская ByteDance намерена потратить в 2025 году более $12 млрд на ИИ-инфраструктуру. Она делает ставку на использование передовых технологий для роста, хотя и находится под давлением американских властей, намеренных заставить её продать часть популярной социальной сети TikTok, сообщает The Financial Times. Правда, огромный бюджет на новые закупки планировали до последних изменений американской политики.

В частности, по данным источников, компания намерена выделить ¥40 млрд ($5,5 млрд) на покупку ИИ-чипов в 2025 году. Это вдвое больше, чем было потрачено на эти же цели в 2024-м. Около 60 % заказов компании на чипы в Китае придётся на местных производителей вроде Huawei и Cambricon (в основном для инференса), остальное достанется NVIDIA. По некоторым данным, Пекин неофициально рекомендовал китайским бизнесам закупать не менее 30 % чипов у производителей из Поднебесной.

За первые три квартала выручка NVIDIA в Китае, включая Гонконг, составила $11,6 млрд, или 13 % от общих денежных поступлений. ByteDance является крупнейшим покупателем в Китае, но может приобретать для китайских ЦОД только модели H20, соответствующие американским экспортным ограничениям. По данным Omdia, в 2024 году компания заказала около 230 тыс. чипов NVIDIA, в основном именно H20. Ещё столько же купила Tencent. Для сравнения — в тот же период Microsoft приобрела 485 тыс. чипов семейства Hopper, а Meta✴ — 224 тыс.

Источник изображения: Danie LIU/unsplash.com

Также ByteDance планирует инвестировать около $6,8 млрд за пределами Китая, чтобы нарастить возможности обучения ИИ-моделей с использованием передовых чипов NVIDIA. Но с этим могут возникнуть проблемы из-за недавнего ужесточения США экспортного контроля, призванного сдержать технологическое развитие Китая. В любом случае компания является одним из лидеров ИИ-гонки в Китае и активно наращивает соответствующую инфраструктуру. Она уже развернула вычислительные мощности в Юго-Восточной Азии (в частности, Малайзии).

Хотя китайским компаниям сильно ограничен доступ к ИИ-чипам NVIDIA, они сохранили доступ к ним, арендуя мощности в «нейтральных» странах. Эту лазейку закрыла предыдущая администрация США. Хотя Трамп может пересмотреть эти правила, если их всё же будут строго придерживаться, это серьёзно ограничит доступ ByteDance к вычислениям. По данным источников, в этом году ByteDance заключила много соглашений об аренде вычислительных мощностей. Их должно хватить для обеспечения большинства потребностей компании в 2025 году, но что может случиться после, пока неизвестно.

Судьба TikTok в США пока остаётся под вопросом. У соцсети есть 75 дней, чтобы определиться со стратегией работы или уйти из страны. Власти США хотят, чтобы американское подразделение TikTok продало долю в 50 %, пригрозив новыми санкциями в случае отказа. Ситуация может помешать планам ByteDance по выходу на биржу (IPO). Не так давно компания предварительно оценила себя приблизительно в $300 млрд.

UPD: По данным Reuters, капитальные затраты компании в 2025 году составят ¥150 млрд ($20,64 млрд). Срос на ресурсы привёл к тому, что компания стала одним из крупнейших клиентов Microsoft в Азии в сфере облачных вычислений.

Ведущим приложением компании является чат-бот Duobao с 75 млн пользователей, имеется бот для преобразования текстов в видео Jimeng, а также инструмент Kouzi для разработчиков ботов и сервис Maoxing, обеспечивающий эмоциональную поддержку людям. Некоторые приложения компании доступны за рубежом — Duobao известен на международном рынке как Cici, а Jimeng — как Dreamina.

В то время как крупные корпорации, специализирующиеся на ИИ, присматриваются к Индии в поисках выгодных возможностей, недавние меры экспортного контроля США вызвали обеспокоенность по поводу дальнейшего расширения вычислительных мощностей в этой стране, передаёт DIGITIMES.

Напомним, администрация США ввела в действие требование AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), которое предусматривает лицензирование ИИ-чипов, используемых в дата-центрах. Фактически все страны разделены на три уровня. Верхний предполагает неограниченный доступ к ИИ-чипам и мощным ИИ-моделям: такими привилегиями смогут воспользоваться члены G7 и некоторые другие государства. Страны второго уровня, к которым относится Индия, смогут получить до 1700 новейших ИИ-ускорителей без специального разрешения. В целом же им разрешено приобретать вычислительную мощность, эквивалентную до 320 тыс. передовых GPU в течение следующих двух лет. Государства третьего уровня, такие как Китай, Иран, Россия и Северная Корея, подпадают под полный запрет на поставку современных ИИ-решений.

Источник изображения: unsplash.com / Levi Meir Clancy

По оценкам, общая вычислительная ИИ-мощность в Индии на сегодняшний день эквивалентна 25 тыс. передовых GPU. Страна анонсировала инициативу IndiaAI, в рамках которой планируется приобрести около 10 тыс. ускорителей для дальнейшего расширения экосистемы ИИ. Это позволит удовлетворить потребности в ресурсах в краткосрочной перспективе. Однако из-за значительного размера рынка Индии в будущем, как ожидается, возникнет необходимость в закупке гораздо большего количества ИИ-чипов.

Президент Индийской ассоциации электроники и полупроводниковой продукции (IESA) Ашок Чандак (Ashok Chandak) заявил, что масштабные ИИ ЦОД, которым требуются сотни тысяч ускорителей, могут столкнуться с задержками развития или необходимостью сокращения запланированной вычислительной ёмкости. Такая ситуация негативно отразится на конкурентоспособности местных предприятий на мировом рынке. Кроме того, обязательное лицензирование может привести к бюрократическим проблемам и увеличению расходов.

Эксперты говорят, что решение американских властей ввести ограничения на приобретение Индией передовых ИИ-чипов несколько удивительно, учитывая, что в последние годы США активно поддерживали усилия этой страны по развитию ее полупроводникового потенциала в контексте геополитической напряжённости. С другой стороны, новая мера экспортного контроля вполне объяснима с точки зрения исторических связей Индии и России. Аналитики считают, что введённые меры экспортного контроля могут ускорить усилия Индии по разработке собственных ИИ-решений.