Компания GigaIPC, подразделение Gigabyte, анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора QBiX-ADNAN97-A1, рассчитанный на решение таких задач, как промышленная автоматизация, edge-вычисления и пр. В основу положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

Устройство несёт на борту чип Intel Processor N97 (4C/4T; до 3,6 ГГц; 12 Вт). Предусмотрен один слот SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR5-4800 ёмкостью до 16 Гбайт. Применено пассивное охлаждение, а ребристая поверхность корпуса выполняет функции радиатора для отвода тепла.

Новинка располагает коннектором M.2 2280 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 х1 или SATA-3. Кроме того, есть разъём M.2 2230 E-Key для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. В оснащение входят звуковой кодек Realtek ALC269 и двухпортовый сетевой контроллер 1GbE на основе Realtek RTL8111H. Возможна установка опционального модуля TPM 2.0 (NUVOTON NPCT760AABYX).

Источник изображения: GigaIPC

Мини-компьютер имеет размеры 118 × 109,4 × 44,4 мм. На фронтальную панель выведены два порта USB 3.2 Gen2, последовательный порт (RS-232) и комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. Сзади находятся два разъёма HDMI 2.0 с возможностью вывода изображения с разрешением 4096 × 2160 пикселей и частотой 60 Гц, два порта USB 3.2 Gen2, два гнезда RJ-45 для сетевых кабелей, отверстия для подсоединения антенн Wi-Fi. Питание подаётся через адаптер (19 В / 65 Вт). Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Говорится о совместимости с Windows 10 и Windows 11. Ориентировочная цена GigaIPC QBiX-ADNAN97-A1 составляет $350.

Как правило, флагманские GPU-серверы сегодня используют модули ускорителей, выполненные либо в форм-факторе SXM (NVIDIA), либо OAM (все остальные). Такая компоновка помогает бороться с огромным тепловыделением, но в силу конструкции самих модулей не обеспечивает максимальной вычислительной плотности, поэтому каждый такой сервер вмещает не более восьми ускорителей. Компания Supermicro выбрала другой путь и анонсировала 3U-платформу SYS-322GB-NR, способную вместить до 18 ускорителей.

Источник изображений: Supermicro

Разработчикам SYS-322GB-NR удалось довести количество полноразмерных двухслотовых ускорителей в одном шасси до 10, а при использовании плат одинарной толщины — до 18. Этого достаточно для обработки серьёзных LLM-нагрузок, систем визуализации, VDI-платформ и т.д.

Компания не говорит о том, какие именно ускорители поддерживаются новинкой, упоминая только имена NVIDIA и AMD. В случае с NVIDIA, вероятно, речь идёт о картах L4, которые являются универсальными ускорителями с неплохой производительностью — 242 Тфлопс в формате FP16, 485 Топс в режиме INT8. Таким образом, 18 ускорителей способны в пределе обеспечить 4,35 Пфлопс или свыше 8,7 Петаопс. Помимо этого, L4 может обрабатывать 130 видеопотоков в формате AV1 с разрешением 720p30 и имеет 24 Гбайт видеопамяти с пропускной способностью 300 Гбайт/с.

Не вполне ясно, как в новинке организована коммутация PCI Express. Несмотря на использование двух процессоров Intel Xeon Granite Rapids (6900), их совокупные 192 линии PCIe 5.0 явно недостаточны для организации 20 слотов x16, а ведь ещё и накопители надо подключить. Возможно, система переводит слоты в режим x8, но, скорее всего, используются современные чипы-коммутаторы PCIe 5.0, например, XConn Apollo.

Система поддерживает установку до 6 Тбайт RAM, в том числе модулей MRDIMM DDR5-8800. Дисковая подсистема может вмещать 14 NVMe-накопителей в формате E1.S или шесть U.2 SSD. С учётом энергопотребления современных двухслотовых GPU, система питания должна способна обеспечивать мощность в районе 5,5 КВт.

Стартап Inflection AI и корпорация Intel объявили о сотрудничестве с целью ускорения внедрения ИИ в корпоративном секторе. В рамках партнёрства состоялся анонс Inflection for Enterprise — первой в отрасли ИИ-системы корпоративного класса на базе ускорителей Intel Gaudi3 и облака Intel Tiber AI Cloud (AI Cloud).

Inflection AI основана в 2022 году Мустафой Сулейманом (Mustafa Suleyman), одним из основателей Google DeepMind, а также Ридом Хоффманом (Reid Hoffman), одним из учредителей LinkedIn. Стартап специализируется на технологиях генеративного ИИ. В середине 2023 года Inflection AI получила на развитие $1,3 млрд: в число инвесторов вошли Microsoft и NVIDIA.

Inflection for Enterprise объединяет Gaudi3 с большой языковой моделью (LLM) Inflection 3.0. Утверждается, что это ПО при использовании на аппаратной платформе Intel демонстрирует вдвое более высокую экономическую эффективность по сравнению с некоторыми конкурирующими изделиями. Заказчики получат LLM, настроенную в соответствии с их пожеланиями. Для удовлетворения потребностей каждого конкретного клиента применяется обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF). При этом используются данные, предоставленные самим заказчиком.

Источник изображения: Intel

Отмечается, что облако AI Cloud упрощает создание, тестирование и развёртывание ИИ-приложений в единой среде, ускоряя время выхода продуктов на рынок. Тонко настроенные ИИ-модели доступны исключительно клиенту, и не передаются в третьи руки. На первом этапе системы Inflection for Enterprise будут предлагаться через облако AI Cloud. В I квартале 2025 года планируется организовать поставки программно-аппаратных комплексов.

Компания Jetway анонсировала одноплатный компьютер JPIC-ADN1 для индустриальной сферы. Новинка, выполненная в форм-факторе Pico-ITX, может применяться для создания различных роботизированных систем. Задействована аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

В зависимости от модификации используется чип Intel Processor N200 (4C/4T; до 3,7 ГГц; 6 Вт) или Intel Processor N97 (4C/4T; до 3,6 ГГц; 12 Вт). Есть один слот SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR5-4800 ёмкостью до 32 Гбайт и порт SATA-3 для накопителя.

Предусмотрены коннекторы M.2 B+M-Key 2242/3042/3052 (USB 3.х/SATA/PCIe 3.0 x2) и M.2 E-Key 2230 (USB 2.0/PCIe 3.0 x1). В оснащение входят сетевой контроллер 1GbE на базе Realtek RTL8111H и звуковой кодек Realtek ALC897. Дополнительно могут быть установлены комбинированный адаптер Wi-Fi/Bluetooth в виде модуля M.2 2230 E-Key и сотовый модем 4G/5G (M.2 B+M-Key плюс слот для SIM-карты). Возможен вывод изображения одновременно на два дисплея — через интерфейсы LVDS (1920 × 1080; 60 Гц) и HDMI 2.0b (до 4096 × 2160; 60 Гц).

Источник изображения: Jetway

Одноплатный компьютер имеет размеры 100 × 72 мм. Применено пассивное охлаждение с крупным радиатором. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C. В набор разъёмов входят два порта USB 3.2 Gen2 (10 Гбит/с) и гнездо RJ-45 для сетевого кабеля. Через коннекторы на плате можно использовать четыре порта USB 2.0 и два последовательных порта RS-232/422/485. Имеется колодка GPIO. Питание 12 В подаётся через коннектор DC-in. Заявлена совместимость с Windows 11, Windows 10 и Linux.

Компания Intel борется за выживание на рынке ИИ-решений и в конце сентября официально представила свой новейший ускоритель — 5-нм Gaudi 3. Однако по данным аналитического агентства TrendForce, IT-гигант сократил планы поставок соответствующих чипов более чем на 30 % в 2025 году. Это может повлиять на бизнес-партнёров компании из цепочки поставок на Тайване.

Агентство ссылается на отчёт Economic Daily News. В нём указывается, что новые меры могут быть связаны с изменением внутренней политики Intel и спроса, что побудило компанию сократить заказы на Тайване. После снижения объёмов выпуска место IT-гиганта на фабриках TSMC займут другие клиенты. То же касается и ASE, а также её дочерней SPIL, оказывающих Intel услуги по упаковке и тестированию микросхем.

Для Alchip, проектирующей специализированные ASIC для Intel Gaudi 2 и Gaudi 3, ситуация может оказаться более сложной. Unimicron, которая считается главным поставщиком подложек для чипов Intel, тоже довольно сильно зависит от объёмов заказов последней. Но в Unimicron сохраняют оптимизм, поскольку рассчитывают, что во II половине 2024 года спрос на ИИ-ускорители и оптические модули вырастет.

Источник изображения: Intel

Отраслевые источники сообщают, что изначально в 2025 году планировалось отгрузить 300–350 тыс. ускорителей Gaudi 3, но теперь речь идёт лишь о 200–250 тыс. По имеющимся данным, после покупки израильского производителя Habana Labs в 2019 году, Intel, вероятно, весьма прохладно относится к идее совместной разработки ИИ-ускорителей нового поколения со сторонними компаниями. Более того, она ускоренно сворачивает выпуск Gaudi 2.

Новость об изменениях структуры производства компании отнюдь не первая в 2024 году. В мае сообщалось, что Intel отказалась от ускорителей Ponte Vecchio в пользу Gaudi и Falcon Shores. Позже появились предположения о том, что создание Falcon Shores будет свёрнуто в рамках плана по выводу компании из кризиса, но Intel поспешила развеять сомнения, сообщив, что эту серию ускорителей всё же выпустят. Вероятно и то, что в них интегрируют элементы Gaudi.

Стала известна стоимость процессоров Intel Xeon 6900P семейства Granite Rapids, которые были официально представлены 24 сентября нынешнего года. Цена чипов достигает $17 800 — это самый высокий показатель для современных изделий с архитектурой x86.

Серия Xeon 6 Granite Rapids включает процессоры, насчитывающие до 128 ядер. Чипы несут на борту до 504 Мбайт кеша, а показатель TDP достигает 500 Вт. Обеспечивается поддержка памяти DDR5-6400 и MCR-8800, до 96 линий PCIe Gen 5.0/CXL 2.0 и до 6 линий UPI 2.0.

Как сообщается, в $17 800 оценён флагманский процессор Xeon 6980P со 128 ядрами (приблизительно $139 в пересчёте на одно ядро). Для сравнения, чип предыдущего поколения Xeon Platinum 8592+ (Emerald Rapids) на старте продаж имел цену в $11 600 (спецверсия для СЖО стоила $12 400). Вместе с тем 128-ядерный AMD EPYC 9754 (Bergamo) сразу после выхода предлагался за $11 900, а 96-ядерный EPYC 9684X (Genoa-X) — за $14 756.

Источник изображения: Intel

Названа также стоимость других представителей Intel Xeon 6900P. В частности, 120-ядерный Xeon 6979P оценён в $15 750, что эквивалентно $131 за ядро. Модель Xeon 6972P с 96 ядрами стоит $14 600, или $152 за ядро. 72-ядерный Xeon 6960P обойдётся в $13 750 ($191 за ядро). Процессор Xeon 6952P с 96 ядрами стоит $11 400, или $119 в пересчёте на ядро.

Указанные цифры являются прейскурантными. Отмечается, что гиперскейлеры и крупные клиенты получают процессоры по цене значительно ниже той, что указана в официальных прайс-листах. То же самое касается и процессоров AMD.

Корпорация Intel, по сообщению ресурса HPC Wire, не намерена сворачивать проект по разработке ускорителей Falcon Shores, несмотря на реструктуризацию, направленную на укрепление позиций в сегменте продуктов с архитектурой x86. Изделия Falcon Shores, как и планировалось ранее, появятся на рынке в 2025 году.

Предполагалось, что решения Falcon Shores дебютируют после выхода ускорителей серии Rialto Bridge, которые должны были прийти на смену Ponte Vecchio. Однако в марте 2023 года Intel отменила выпуск Rialto Bridge, а недавно появилась информация, что будущем Falcon Shores также туманно. Теперь в Intel развеяли сомнения.

Представители корпорации заявили, что изделия Falcon Shores выйдут в виде GPU-ускорителей. Ранее Intel отказалась от применения в этих решениях гибридной конфигурации CPU + GPU. Вместе с тем говорится, что в состав новых карт войдут элементы ИИ-ускорителей Gaudi. Утверждается, что такая конструкция обеспечит Falcon Shores преимущества перед конкурирующими продуктами, использующими только GPU-блоки.

Источник изображения: Intel

«Falcon Shores — это действительно ускоритель на основе GPU, в составе которого используются технологии Gaudi», — сообщила пресс-секретарь Intel. По имеющейся информации, ускорители получат модульный дизайн, поддержку современных ИИ-фреймворков, масштабируемые интерфейсы ввода-вывода и память HBM3e. По слухам, выпуск новинок будет организован на предприятии TSMC с применением 3-нм технологии. Intel по-прежнему нацеливает Falcon Shores на рынок высокопроизводительных вычислений.

Вместе с тем Intel, находящаяся в сложном финансовом положении, намерена активно развивать экосистему x86. Недавно корпорация объявила о намерении оптимизировать процессоры Xeon Granite Rapids для работы с ИИ-ускорителями NVIDIA.

Про ускорители Gaudi3 компания Intel достаточно подробно рассказала ещё весной этого года — 5-нм новинка стала дальнейшим развитием идей, заложенных в предыдущих поколениях Gaudi. Объявить о доступности новых ИИ-ускорителей Intel решила одновременно с анонсом новых серверных процессоров Xeon 6900P (Granite Rapids), которые в видении компании являют собой «идеальную пару». Впрочем, в компании признают лидерство NVIDIA, так что обещают оптимизировать процессоры для работы с ускорителями последней. А вот ускорителей Falcon Shores, вполне вероятно, с новой политикой Intel потенциальные заказчики не дождутся.

Источник изображений здесь и далее: Intel

На данный момент главной новостью является то, что в распоряжении Intel не просто есть некий ИИ-ускоритель с более или менее конкурентоспособной архитектурой и производительностью, а законченное и доступное заказчикам решение, уже успевшее привлечь внимание крупных производителей и поставщиков серверного оборудования.

Впрочем, на презентации были продемонстрированы любопытные слайды, в частности, касающиеся архитектуры и принципов работы блоков матричной математики (MME), тензорных ядер (TPC), а также устройство подсистемы памяти.

В последнем случае любопытен максимальный отход от иерархических принципов построения в пользу единого унифицированного пространства памяти, включающего в себя кеши L2 и L3, а также набортные HBM2e-стеки ускорителя. Общение с сетевым интерконнектом при этом организовано из пространства L3, что должно минимизировать задержки.

При этом сетевые порты доступны операционной системе как NIC через драйвер Gaudi3, с управлением посредством RDMA verbs. Благодаря большому количеству таких виртуальных NIC, организация интерконнекта внутри сервера-узла не требует никаких коммутаторов, а совокупная внутренняя производительность при этом достигает 67,2 Тбит/с.

Хотя основой экосистемы Gaudi3 станут в первую очередь ускорители HL-325L и UBB-платы HLB-325, есть у Intel и PCIe-вариант в виде FHFL-платы HL-338: 1,835 Пфлопс в режиме FP8 при теплопакете 600 Вт. Оно имеет только 22 200GbE-контроллера, а в остальном повторяет конфигурацию HL-325L с восемью блоками матричной математики (MME).

Эти ускорители получат пару портов QSFP-DD, каждый из которых будет поддерживать скорость 400 Гбит/с, а между собой платы в пределах одного сервера смогут общаться при помощи специального бэкплейна.

Важно то, что Gaudi3 успешно прошёл путь от анонса до становления сердцем полноценной аппаратно-программной экосистемы, в том числе благодаря ставке на программное обеспечение с открытым кодом. В настоящее время Intel в содействии с партнёрами могут предложить широчайший по масштабу спектр решений на базе Gaudi3 — от рабочих станций и периферийных серверов до вычислительных узлов, собирающихся в стойки, кластеры и даже суперкластеры.

В числе крупнейших партнёров Intel по новой экосистеме есть Dell и Supermicro, представившие серверные системы c Gaudi3. Начало массовых поставок этих систем запланировано на октябрь 2024 года. Вряд ли такие серверы будут развёртываться по одному, поэтому Intel рассказала о возможностях масштабирования Gaudi3-платформ.

Один узел с восемью OAM-модулями HL-325L, развивающий 14,7 Пфлопс в режиме FP8 и располагающий 1 Тбайт HBM станет основой для 32- и 64-узловых кластеров с 256 и 512 Gaudi3 на борту, благо нехватка пропускной способности сетевой части Gaudi3 не грозит — она составляет 9,6 Тбайт/с для одного узла. Из таких кластеров может быть составлен суперкластер с 4096 ускорителями или даже мегакластер, где их число достигнет 8192. Производительность в этом случае составит 15 Эфлопс при объёме памяти 1 Пбайт и совокупной производительности сети 9,8 Пбайт/с.

Типовой 32-узловой кластер на базе Gaudi3 Intel — это решение средней плотности с 15 стойками, содержащими не только вычислительные узлы, но и управляющие серверы, сетевые коммутаторы и подсистему хранения данных. Благодаря тому, что Intel в качестве интерконнекта для Gaudi3 избрала открытый и широко распространённый стандарт Ethernet (200GbE RoCE, 24 контроллера на ускоритель), не должно возникнуть проблем с совместимостью и привязкой к аппаратному обеспечению единственного вендора, как это имеет место быть c NVIDIA InfiniBand и NVLink.

Вкупе с программным обеспечением, основой которого является открытый OneAPI, и развитой системой техподдержки, системы на базе Gaudi3 станут надёжной основой для развёртывания ИИ-систем класса RAG, позволяющих заказчику в кратчайшие сроки запускать сети LLM с собственными датасетами без переобучения модели с нуля, говорит компания.

Именно в сферах, так или иначе связанных с большими языковыми моделями, Gaudi3 и системы на его основе должны помочь Intel укрепить свои позиции. Компания приводит данные, что Gaudi3 производительнее H100 примерно в 1,19 раза без учёта энергоэффективности, но в пересчёте «ватт на доллар» эти ускорители превосходят NVIDIA H100 уже в два раза.

Правда, H100 арсенал NVIDIA уже не ограничивается, но с массовой доступности новых решений Intel они могут оказаться привлекательнее. К тому же платформа совместима со всеми основными фреймворками, библиотеками и средствами управления. Впрочем, на примере AMD прекрасно видно, насколько индустрия привязана к решениям NVIDIA, причём в первую очередь программным.

Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

• Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
• Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
• Два неназванных GPU-ускорителя;
• Два NVMe SSD стандарта U.2;
• Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
• Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
• Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Корпорация Intel, по сообщению ресурса HPC Wire, оптимизирует свои новейшие серверные процессоры Xeon 6 поколения Granite Rapids специально для систем, в которых применяются ИИ-ускорители NVIDIA. Тем самым Intel рассчитывает увеличить продажи и улучшить свое финансовое положение.

О новой инициативе рассказал Ронак Сингхал (Ronak Singhal), старший научный сотрудник Intel. По его словам, NVIDIA является лидером на рынке ИИ-ускорителей, поэтому Intel тесно сотрудничает с этой компанией. Задача заключается в том, чтобы предоставить заказчикам, которые развёртывают системы на базе NVIDIA MGX или HGX, полный спектр процессоров Xeon, сертифицированных для работы с указанными платформами. «Это только начало сотрудничества, которое мы будем вести с NVIDIA в течение следующего года», — подчеркнул Сингхал.

Источник изображения: Intel

На фоне квартальных убытков в размере $1,61 млрд и резкого падения стоимости акций Intel ищет способы переориентировать бизнес на продукты с архитектурой x86. Корпорация ранее сообщила о намерении кастомизировать процессоры Xeon 6 для Amazon Web Services (AWS) и намекнула, что будет делать то же самое в интересах Google Cloud. При этом в своё время Intel подставила NVIDIA, изрядно задержав выход Sapphire Rapids, которые используются в системах DGX H100.