Компания VAST Data, специализирующаяся на разработке инфраструктуры для ИИ, объявила о создании Cosmos — онлайн-сообщества, предназначенного для объединения ИИ-специалистов из разных отраслей. Учитывая стремительный темп изменений на рынке ИИ, оставаться в курсе последних достижений может быть непростой задачей, отметила VAST Data, добавив, что компании спешат внедрить ИИ, чтобы трансформировать свою деятельность. При этом ИИ-специалисты сталкиваются со сложными проблемами, требующими постоянного обучения и адаптации.

VAST Data сообщила, что сообщество Cosmos предоставит специалистам по ИИ возможность общаться, делиться передовым опытом и имеющимися знаниями. Благодаря обсуждениям в реальном времени, практическим занятиям и библиотеке ресурсов Cosmos поможет компаниями добиться успеха в их проектах по развитию ИИ, независимо от их сложности.

В качестве платформы для общения выбран Discord. Для обучения предлагаются практические лаборатории Cosmos Lab, где будет возможность ознакомиться с реальными примерами работы над ИИ под руководством экспертов, которые понимают аспекты развёртывания таких решений. Лаборатории призваны помочь специалистам углубить свои навыки в интерактивной среде. Центральным узлом сообщества станет форум Discourse. Это будет место для объёмного контента, включая подробные статьи, обмен знаниями, календари событий и презентации поставщиков. «Именно здесь Cosmos превращается в нечто большее, чем просто чат — это библиотека знаний, созданная сообществом для сообщества», — отметила VAST Data.

Источник изображения: VAST Data

VAST Data также уточнила, что Cosmos предназначено не только для тех, кто уже является экспертом: «Независимо от того, возглавляете ли вы команду ИИ, являетесь ли вы студентом, интересующимся тем, как ИИ повлияет на вашу будущую карьеру, или только начинаете развёртывать свою первую модель, Cosmos предлагает пространство, где вы можете учиться, сотрудничать и расти».

Соучредитель VAST Data Джефф Денворт (Jeff Denworth) сообщил ресурсу The Register, что одной из моделей функционирования нового сообщества является организация Open Compute Project, занимающаяся разработкой оборудования и лучших практик с помощью совместных усилий организаций-членов, выкладывающих свои решения в open source. Ещё один ориентир для Cosmos — Конференция RSA (RSA Conference), на которой обсуждаются технологии современной защиты информационных систем, проблемы безопасности, тенденции развития сетевых угроз и вредоносных программ и т.д.

Денворт также сообщил, что был разработан кодекс поведения участника и начался набор экспертов для руководства контентными треками. На должность менеджера сообщества назначен Джонас Росланд (Jonas Rosland), занимавший должности менеджера сообщества в VMware, CIQ и Dell EMC. К сообществу уже присоединились NVIDIA, xAI, Supermicro, Deloitte, WWT, Cisco, CoreWeave, Core42, NEA, Impetus, Run:AI и Dremio.

Источник изображения: VAST Data

Параллельно VAST Data объявила о новом сотрудничестве с NVIDIA, Cisco и Equinix, пишет ресурс Blocks and Files. На прошедшей неделе VAST Data представила решение VAST InsightEngine with NVIDIA для безопасного получения, обработки и извлечения всех корпоративных данных (файлов, объектов, таблиц и потоков) в режиме реального времени. В нём VAST Data интегрировала своё ИИ-хранилище и обработку данных с ускорителями NVIDIA и микросервисами NIM. Теперь ускорители могут напрямую работать с данными в массивах VAST, а микросервисы NIM работают непосредственно внутри программной среды VAST.

В свою очередь, Cisco в рамках сотрудничества с VAST Data планирует предлагать ПО VAST Data Platform на некоторых серверах UCS в качестве готовой интегрированной системы. Серверы Cisco UCS с ПО VAST Data и Cisco Nexus HyperFabric AI будут доступны в I половине 2025 года. А Equinix, которая уже предлагает оборудование Dell, NetApp, PureStorage и Seagate (Lyve Cloud) в 26 объектах IBX, планирует добавить платформу VAST для систем NVIDIA DGX, включая SuperPOD, а также платформу NVIDIA AI Enterprise. Сотрудничество с NVIDIA, Cisco и Equinix позволит VAST Data расширить возможности поставок своего продукта на рынки различных стран.

Глобальная консалтинговая компания Accenture и NVIDIA объявили о расширении партнёрства, в рамках которого Accenture создала новую бизнес-группу Accenture NVIDIA Business Group с целью помочь предприятиям быстро внедрить и масштабировать ИИ-решения. Также будет проведено обучение 30 тыс. сотрудников Accenture по всему миру полному набору ИИ-технологий NVIDIA. Это одна из крупнейших сделок на рынке.

Новая структура Accenture сосредоточится на стимулировании корпоративного внедрения так называемых «агентных систем ИИ», используя преимущества ключевых программных платформ NVIDIA. Как сообщает ресурс CRN, директор по ИИ Accenture Лань Гуань (Lan Guan) заявил на встрече с журналистами, что агентные системы включают в себя «армию ИИ-агентов», которые работают вместе с людьми, чтобы «принимать решения и точно выполнять задачи даже в самых сложных рабочих процессах».

Согласно пресс-релизу, агентные системы — это прорыв в области генеративного ИИ. Они могут автономно действовать в соответствии с намерениями пользователя, создавать новые рабочие процессы и предпринимать действия с учётом окружения, что может целиком реорганизовать бизнес-процессы или отдельные функции. По словам Гуаня, в отличие от чат-ботов, таких как ChatGPT, ИИ-агенты не требуют запросов и подсказок от людей и не предназначены для автоматизации уже существующих бизнес-шагов.

Источник изображения: Accenture

В своей работе Accenture NVIDIA Business Group будет полагаться на собственную платформу AI Refinery, которая использует полный стек NVIDIA AI, включая NVIDIA AI Foundry, AI Enterprise и Omniverse для продвижения таких направлений, как реорганизация процессов, моделирование на основе ИИ и суверенный ИИ. AI Foundry помогает в разработке кастомных ИИ-моделей, предоставляя доступ к базовым моделям, фреймворкам и инструментам. AI Enterprise предлагает микросервисы и инструменты для разработки, оптимизации и развёртывания приложений ИИ. Наконец, Omniverse ориентирована на создание цифровых двойников производственных процессов и т.п.

Accenture также заявила, что открывает сеть инженерных ИИ-центров в Сингапуре, Токио, Малаге и Лондоне, которые помогут ей во внедрении агентных систем ИИ. Эти центры станут частью Центра передового ИИ Accenture (Center for Advanced AI) в дополнение существующим филиалам в Маунтин-Вью и Бангалоре, и будут сосредоточены на подборе и тюнинге базовых моделей с последующим крупномасштабном инференсом. Кроме того, Accenture предложит NVIDIA NIM Agent Blueprints, шаблоны ИИ-приложений NIM Agent Blueprints для типовых бизнес-задач.

Источник изображения: Simon Kadula / Unsplash

В частности, Accenture подготовит Blueprint для моделирования производств с использованием парка роботов, который объединяет NVIDIA Omniverse, Isaac и Metropolis. Accenture планирует использовать эти новые возможности в Eclipse Automation, принадлежащей её компании по автоматизации производств. Это позволит вполовину ускорить подготовку проектов и почти на треть сократить время развёртывания.

Следует отметить, что на прошлой неделе Accenture сообщила о том, что в 2024 финансовом году, закончившемся 31 августа, у неё было на $3 млрд новых заказов на генеративный ИИ, $1 млрд из которых пришёлся на IV квартал. Для NVIDIA партнёрство с Accenture является частью реализации плана по расширению влияния на глобальных системных интеграторов (GSI) и другие многонациональные компании, которые имеют значительное влияние на предприятиях. Например, Infosys год назад заявила, что обучит и сертифицирует в рамках партнёрства с NVIDIA 50 тыс. сотрудников, которые изучат особенности аппаратных и программных ИИ-решений NVIDIA.

Южнокорейская KT Corporation и Microsoft заключили «многомиллиардную» сделку о развитии ИИ-систем в Южной Корее. В частности, KT Telecom в течение 15 лет вложит $450 млн в сетевую инфраструктуру и ЦОД, которой воспользуется Microsoft. Microsoft, в свою очередь, будет отвечать за персонал и IT-инфраструктуру. Первое соглашение о стратегическом партнёрстве между компаниями было подписано ещё летом 2024 года,

KT Telecom и Microsoft создадут кастомизированную версию ИИ-модели OpenAI GPT-4o, а также изучат создание малых языковых моделей Microsoft Phi. KT предоставит наборы данных, которые позволят адаптировать модели к корейскому языку и культуре. Они будут использоваться как для внутренних нужд KT, так и в качестве основы для вертикально интегрированных B2B-решений в различных отраслях.

Также компании займутся развитием суверенных облаков на базе платформы Microsoft Cloud for Sovereignty для регулируемых отраслей вроде государственного и финансового секторов. Кроме того, будет создан центр совместных инноваций, направленный на создание ИИ-решений для цифровой трансформации. Microsoft поможет обучить 19 тыс. сотрудников KT навыкам работы с облачными технологиями и ИИ.

Источник изображения: Microsoft

Как сообщают в Microsoft, сотрудничество поможет объединить отраслевой опыт KT Telecom с возможностями технологического стека Microsoft, от Azure AI до Microsoft 365 Copilot. Вместе компании смогут ускорить ИИ-трансформацию корейских организаций как в частном, так и в государственном секторах, а также обеспечить новый опыт на основе ИИ для миллионов потребителей.

В 2017 году Microsoft ввела в эксплуатацию два облачных региона в Южной Корее — Центральный и Южный регионы в Сеуле и Пусане соответственно. В 2021 году в Сеуле добавлены дополнительные зоны доступности. Конкурирующий с KT конгломерат SK Group также активно вкладывается в развитии ИИ, но в то же время прилагает немалые усилия по импортозамещению американских технологий.

Компания Microsoft будет способствовать развитию облачной и ИИ-инфраструктуры Бразилии, расширяя свои собственные дата-центры в стране. По данным Datacenter Dynamics, компания объявила о намерении потратить $2,7 млрд на соответствующие проекты в течение трёх лет. В частности, в штате Сан-Паулу предполагается расширить облачную инфраструктуру в нескольких кампусах ЦОД. В Бразилии у компании есть облачный регион Brazil South в штате Сан-Паулу (введён в эксплуатацию в 2014 году), а в 2020 году IT-гигант запустил Brazil Southeast в Рио-де-Жанейро.

Глава Microsoft Сатья Наделла (Satia Nadella) уже заявил о поддержке ИИ-трансформации страны и сообщил, что новые инвестиции компании в облака и ИИ обеспечат доступ к современным технологиям, а программы обучения будут способствовать получению новых навыков, которые станут драйвером процветания людей и экономики Бразилии в эру ИИ.

По данным компании, речь идёт о крупнейшей в истории компании единовременной инвестиции в стране. В числе прочего предусмотрено обучение 5 млн человек навыкам работы с ИИ в последующие три года.

Ещё в 2014 году Microsoft запустила облачный регион São Paulo Azure в бразильском муниципалитете Кампинас, а в 2021 году его расширили до трёх зон доступности. В 2023 году появилась информация, что компания дополнительно работает над объектами в городах Ортоландия (Hortolândia) и Сумаре (Sumaré) в штате Сан-Паулу. Также в 2020 году было объявлено о намерении открыть второй облачный регион в Рио-де-Жанейро, но позже проект переквалифицировали в «регион с зарезервированным доступом».

Источник изображения: Pedro Menezes/unsplash.com

В 2023 году Microsoft подписала с AES Brasil контракт на поставки возобновляемой энергии сроком на 15 лет, забор энергии предусмотрен с ветроэлектростанции Cajuína Wind Complex, находящейся в штате Риу-Гранди-ду-Норти (Rio Grande do Norte). Коммерческая эксплуатация началась в июле 2024 года.

Инвестирует в бразильскую цифровую инфраструктуру не только Microsoft. Пару недель назад появилась информация о том, что $1,8 млрд на расширение ЦОД в стране готовится выделить и AWS, а Scala Data Centers построит в бразильском штате Риу-Гранди-ду-Сул (Rio Grande do Sul) мегакампус ЦОД на 4,75 ГВт.

В ходе конференции Microsoft AI Tour Mexico 2024 глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) объявил, что компания намерена инвестировать $1,3 млрд в улучшение ИИ-инфраструктуры страны. Пресс-служба компании сообщает, что деньги будут выделяться в течение трёх лет. В числе прочего предусмотрены вложения в программу Artificial Intelligence National Skills, призванную сделать доступ к ИИ-технологиям более демократичным. Также предусмотрены инструменты поощрения использования ИИ малым и средним бизнесом и ускорения цифровой трансформации страны.

В течение трёх лет Microsoft обучит 5 млн жителей страны работе с решениями на базе ИИ — от обычных пользователей до учителей, разработчиков и руководителей организаций. Также разрабатывается обучающая платформа для соискателей вакансий и работников. Сфере найма будет уделяться повышенное внимание, а среднему и малому бизнесу помогут выявить, какие навыки работы с ИИ необходимы сотрудникам.

Согласно исследованию Microsoft, в 2023 году 57 % опрошенных представителей малого и среднего бизнеса Мексиси уже использовали ИИ, в первую очередь для повышения эффективности работы, обработки данных и персонализации обслуживания клиентов. Благодаря программе The Bridge Accelerator компания стремится помочь местному малому и среднему бизнесу подготовиться к интеграции в бизнес-процессы Северной Америки с внедрением ИИ-платформы PyMAIs. Инициатива позволит 30 тыс. предприятий за три года обновить бизнес, повысить свою конкурентоспособность и увеличить охват потенциальных клиентов, в том числе за пределами Мексики.

Источник изображения: Microsoft

В рамках программы AI for Good компания занимается вопросами здравоохранения, связи и устойчивого развития. В частности, компания разработала ИИ-модели, позволяющие врачам использовать смартфоны для ранней диагностики ретинопатии недоношенных. В сфере связи проекты Microsoft и Viasat должны к концу года охватить более 1,45 млн человек в стране. В том числе речь идёт об активации новых сетей, способных обеспечить доступ более 150 тыс. мексиканцев, ранее не имевших доступа к сотовой связи. Немалое значение играет и устойчивое развитие — к 2030 году Microsoft намерена стать компанией с отрицательным углеродным выбросом, PPA заключены на более 34 ГВт в 24 странах.

В Мексике компания также обещает расширить доступ людей к чистой воде и санитарным решениям, работая над восстановлением запасов воды и экосистем в целом. В частности, с компанией The Next 150 подписано соглашение об удалении до 95 тыс. тонн CO₂ в рамках проекта производства биоугля. Также подписано годовое соглашение с Toroto SAPI de CV об удалении 234 тыс. тонн CO₂ в рамках восстановления лесной экосистемы в одном из штатов Мексики. Проекты поддерживают и местных фермеров, способствуя сохранению биоразнообразия.

Microsoft стремится стать катализатором новой экономики с повышенным вниманием к цифровым услугам, ИИ и смежным решениям. Мексика, географически близкая к США, не может остаться без внимания IT-гиганта.

Инженерный колледж Технологического института Джорджии (Georgia Tech) объявил о заключении соглашения о сотрудничестве с NVIDIA с целью создания первого в мире суперкомпьютерного центра ИИ, предназначенного для обучения студентов. Проект получил название AI Makerspace.

Отмечается, что AI Makerspace позволит демократизировать доступ к вычислительным ресурсам, которые традиционно были доступны только исследователям и технологическим компаниям. В рамках проекта студенты смогут использовать возможности НРС-комплекса для углубления своих навыков работы с ИИ. Это поможет в выполнении курсовых работ и позволит учащимся получить ценный практический опыт.

Фактически AI Makerspace — это выделенный вычислительный кластер. В создании системы приняли участие специалисты Penguin Solutions. Применяется платформа для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise. На начальном этапе в составе ИИ-суперкомпьютера задействованы 20 систем NVIDIA HGX H100, насчитывающие в общей сложности 160 ускорителей NVIDIA H100. В качестве интерконнекта применяется NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Источник изображения: Georgia Tech

В рамках сотрудничества с Georgia Tech компания NVIDIA окажет поддержку студентам и преподавателям Инженерного колледжа по программе NVIDIA Deep Learning Institute (Институт глубокого обучения NVIDIA). Данная инициатива предусматривает все виды практикумов по ИИ, ускоренным вычислениям, графике, моделированию и другим современным технологиям. AI Makerspace расширяет базовую теоретическую учебную программу Georgia Tech по ИИ, предлагая студентам практическую платформу для решения реальных задач, разработки передовых приложений и реализации своих идей.

IBM представила две новых инициативы в области подготовки квалифицированных кадров для работы с мейнфреймами. К первой — Mainframe Skills Council — присоединятся клиенты и партнёры IBM, представители научных кругов, некоммерческие организации и открытые сообщества, а также практически все, кто заинтересован в развитии навыков работы с мейнфреймами. Вторая инициатива — онлайн-ресурс IBM Z Mainframe Skills Depot, содержащий более тысячи часов материалов для самостоятельного обучения.

Первыми к Mainframe Skills Council присоединились Academic Mainframe Consortium, Государственный университет Олбани, Broadcom (CA Technologies), DNB Bank, HOGENT, M&T Bank, Университет Северного Иллинойса, SHARE и 21CS. Вместе они сформируют рабочие группы, в число задач которых входят:

• согласование общих рамок отраслевых компетенций;
• обмен идеями и практиками для повышения профессионального развития;
• обмен образовательными инструментами и соответствующими ресурсами;
• расширение использования проверенных инициатив и практик в области развития навыков.

Источник изображения: IBM

IBM заинтересована в сохранении своей экосистемы. Мейнфреймы по-прежнему используются для обработки критически важных рабочих нагрузок в банковском деле, сфере производства и авиаперевозках. Однако, по некоторым оценкам, около 60 % специалистов в области мейнфреймов уже старше 50 лет, и многие из них вскоре могут уйти на пенсию.

В то же время у мейнфреймов сейчас возникли проблемы с имиджем, поскольку они считаются морально устаревшими на фоне новых трендов вроде облаков или ИИ, поэтому привлечение молодых специалистов на замену ветеранам является проблемой. Ещё один известный производитель мейнфреймов в лице Fujitsu и вовсе намерен прекратить их производство к 2030 году, пообещав продолжить их сопровождение в течение пяти последующих лет.

IBM сообщила со ссылкой на опрос Futurum Group, что 32 % компаний, имеющих мейнфреймы, наняли в прошлом году специалистов на 11–20 должностей в соответствующем секторе, а 35 % — на более чем 20 должностей. 91 % опрошенных компаний заявили, что планируют инвестировать в ИТ-команды мейнфреймов и нанимать новых специалистов в течение следующих года-двух.

Компания AMD назвала новые векторы развития своего индийского подразделения. Как сообщает Digitimes Asia, основными направлениями расширения бизнеса техногиганта станет рынок дата-центров и телеком-отрасль. В компании называют драйверами роста цифровизацию правительства, развитие 5G, а также технологий ИИ, больших данных и машинного обучения для бизнеса.

В государстве с населением более 1,4 млрд человек всё более востребованы цифровые услуги, услуги производительных и безопасных ЦОД, а политика индийских властей, направленная на локализацию данных, стимулирует открытие многими бизнесами собственных дата-центров. Уже сегодня Индия является крупнейшим рынком ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе после Китая, поэтому для AMD открываются большие возможности в банковском, телекоммуникационном и производственном секторах, страховом бизнесе и т.п.

В частности, в телеком-сегменте подготовка к внедрению 6G открывает для AMD большие возможности по продаже высокопроизводительных процессоров в ближайшие два-три года. И AMD уже тесно сотрудничает с местными партнёрами в соответствующем направлении. Так, на мероприятии Semicon India 2023 компания пообещала инвестировать $400 млн в развитие бизнеса в Индии в ближайшие пять лет, увеличив к 2028 году штат с 7 тыс. до 10 тыс. человек и наняв 3 тыс. новых инженеров.

Источник изображения: AMD

Кроме того, компания откроет крупный дизайн-центр в Бангалоре — первый кампус AMD Technostar Campus R&D Center был анонсирован в конце ноября. Сейчас AMD ожидает от местных властей принятия мер по развитию полупроводникового производства. В рамках инициативы India Semiconductor Mission компания подготовили для них рекомендации по привлечению талантливых сотрудников со всего мира. Всеиндийский совет по техническому образованию ( AICTE) уже приступил к реформам на основе советов в учреждениях среднего и высшего профессионального образования.

В AMD считают, что Индия уже встала на путь создания экосистем для производства полупроводников и дисплеев при поддержке правительства, чем намерена воспользоваться и сама. Предполагается, что Индия является важным рынком сбыта для высокопроизводительных процессоров для серверов и ПК, ИИ-ускорителей, игровых GPU, всевозможных чипсетов и т.п. Местные партнёры с помощью широкого портфолио решений AMD смогут модернизировать существующую корпоративную инфраструктуру, в том числе программную.

Считается, что такие обширные планы свидетельствуют об уверенности AMD в большом потенциале роста индийского IT-рынка. В компании подчёркивают, что индийские разработчики приложили руки к созданию практически каждого чипа AMD.

Компания Amazon Web Services (AWS) представила новую инициативу AI Ready, благодаря которой она намерена привить 2 млн человек навыки работы с искусственным интеллектом (ИИ) к 2025 году. Как сообщает Silicon Angle, компания хочет обеспечить доступ к образованию в сфере ИИ всем, кто желает учиться. У компании уже есть более 80 курсов, связанных с ИИ.

В компании уверены, что ИИ стал самой «преобразующей» технологией нынешнего поколения, поэтому AWS намерена раскрыть её полный потенциал для решения самых серьёзных мировых проблем. AWS создаст несколько бесплатных обучающих онлайн-курсов. Три разработаны для обучающихся без опыта программирования, а прочие предназначены для разработчиков. Большинство курсов включают материалы, помогающие ознакомиться с ИИ-сервисами самой AWS.

Источник изображения: Alexandra_Koch/pixabay.com

Вводный курс Introduction to Generative Artificial Intelligence даёт представление об основных концепциях генеративного ИИ и сферах его применения. Ещё два курса для новичков связаны с более подробным изучением предмета. Один предназначен для обучения бизнес-лидеров планированию проектов в области генеративного ИИ, второй представляет собой введение в использование сервиса AWS CodeWhisperer, позволяющего писать программы с помощью речевых запросов.

Пять курсов для разработчиков обещают углубленное изучение вопроса. Три связаны с коллекцией моделей Amazon Bedrock, сервисом Amazon Transcribe и набором инструментов Amazon SageMaker, которые разработчики смогут применять для создания, запуска и внедрения нейросетей. Ещё два курса для чуть более опытных слушателей посвящены тюнингу запросов к ИИ для получения оптимальных результатов и подготовке данных для обучения и внедрения ИИ-моделей.

Кроме того, AWS представит ещё две программы обучения в партнёрстве с Udacity и Code.org. AWS Generative AI Scholarship предоставит стипендии старшеклассникам и студентам на общую сумму более $12 млн и доступ к разработанному AWS курсу на платформе Udacity. А Code.org получит «облачные кредиты» на сумму до $8 млн. Организация будет использовать инфраструктуру AWS для поддержки инициативы Hour of Code, призванной обучить слушателей навыкам программирования. В рамках сотрудничества AWS представит версию Hour of Code с акцентом на ИИ-навыки.

Корпорация IBM, по сообщению ресурса Siliconangle, приняла решение закрыть облачный сервис Cloud for Education. Эта платформа, ориентированная на образовательные учреждения и исследовательские организации, была запущена около двух лет назад — в апреле 2021 года.

IBM Cloud for Education предлагает несколько типов инстансов, ориентированных на исследования, с предварительно настроенными специализированными приложениями. Сервис был запущен в разгар пандемии COVID-19 для удовлетворения нужд ВУЗов и научных структур.

Однако по мере того, как образовательные учреждения начали переходить в обычный режим работы, потребность в ресурсах Cloud for Education начала сокращаться. Поэтому IBM решила отказаться от поддержания работы этой облачной платформы. Сервис продолжит функционировать в обычном режиме до 30 ноября 2023 года, после чего будет окончательно закрыт.

Источник изображения: IBM

«IBM продолжает регулярно оценивать свои предложения услуг, учитывая запросы клиентов и востребованность сервисов. С момента запуска Cloud for Education появились новые службы, такие как VPC, Code Engine, а также сервисы Dizzion и Citrix, которые могут предоставлять возможности, необходимые академическому сообществу, заменяя функции службы Cloud for Education», — говорится в сообщении IBM.

Участники рынка полагают, что закрытие платформы Cloud for Education может несколько негативно сказаться на репутации IBM в области облачных вычислений. Корпорация пытается составить конкуренцию таким гигантам, как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.