Инженерный колледж Технологического института Джорджии (Georgia Tech) объявил о заключении соглашения о сотрудничестве с NVIDIA с целью создания первого в мире суперкомпьютерного центра ИИ, предназначенного для обучения студентов. Проект получил название AI Makerspace.

Отмечается, что AI Makerspace позволит демократизировать доступ к вычислительным ресурсам, которые традиционно были доступны только исследователям и технологическим компаниям. В рамках проекта студенты смогут использовать возможности НРС-комплекса для углубления своих навыков работы с ИИ. Это поможет в выполнении курсовых работ и позволит учащимся получить ценный практический опыт.

Фактически AI Makerspace — это выделенный вычислительный кластер. В создании системы приняли участие специалисты Penguin Solutions. Применяется платформа для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise. На начальном этапе в составе ИИ-суперкомпьютера задействованы 20 систем NVIDIA HGX H100, насчитывающие в общей сложности 160 ускорителей NVIDIA H100. В качестве интерконнекта применяется NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Источник изображения: Georgia Tech

В рамках сотрудничества с Georgia Tech компания NVIDIA окажет поддержку студентам и преподавателям Инженерного колледжа по программе NVIDIA Deep Learning Institute (Институт глубокого обучения NVIDIA). Данная инициатива предусматривает все виды практикумов по ИИ, ускоренным вычислениям, графике, моделированию и другим современным технологиям. AI Makerspace расширяет базовую теоретическую учебную программу Georgia Tech по ИИ, предлагая студентам практическую платформу для решения реальных задач, разработки передовых приложений и реализации своих идей.

IBM представила две новых инициативы в области подготовки квалифицированных кадров для работы с мейнфреймами. К первой — Mainframe Skills Council — присоединятся клиенты и партнёры IBM, представители научных кругов, некоммерческие организации и открытые сообщества, а также практически все, кто заинтересован в развитии навыков работы с мейнфреймами. Вторая инициатива — онлайн-ресурс IBM Z Mainframe Skills Depot, содержащий более тысячи часов материалов для самостоятельного обучения.

Первыми к Mainframe Skills Council присоединились Academic Mainframe Consortium, Государственный университет Олбани, Broadcom (CA Technologies), DNB Bank, HOGENT, M&T Bank, Университет Северного Иллинойса, SHARE и 21CS. Вместе они сформируют рабочие группы, в число задач которых входят:

• согласование общих рамок отраслевых компетенций;
• обмен идеями и практиками для повышения профессионального развития;
• обмен образовательными инструментами и соответствующими ресурсами;
• расширение использования проверенных инициатив и практик в области развития навыков.

Источник изображения: IBM

IBM заинтересована в сохранении своей экосистемы. Мейнфреймы по-прежнему используются для обработки критически важных рабочих нагрузок в банковском деле, сфере производства и авиаперевозках. Однако, по некоторым оценкам, около 60 % специалистов в области мейнфреймов уже старше 50 лет, и многие из них вскоре могут уйти на пенсию.

В то же время у мейнфреймов сейчас возникли проблемы с имиджем, поскольку они считаются морально устаревшими на фоне новых трендов вроде облаков или ИИ, поэтому привлечение молодых специалистов на замену ветеранам является проблемой. Ещё один известный производитель мейнфреймов в лице Fujitsu и вовсе намерен прекратить их производство к 2030 году, пообещав продолжить их сопровождение в течение пяти последующих лет.

IBM сообщила со ссылкой на опрос Futurum Group, что 32 % компаний, имеющих мейнфреймы, наняли в прошлом году специалистов на 11–20 должностей в соответствующем секторе, а 35 % — на более чем 20 должностей. 91 % опрошенных компаний заявили, что планируют инвестировать в ИТ-команды мейнфреймов и нанимать новых специалистов в течение следующих года-двух.

Компания AMD назвала новые векторы развития своего индийского подразделения. Как сообщает Digitimes Asia, основными направлениями расширения бизнеса техногиганта станет рынок дата-центров и телеком-отрасль. В компании называют драйверами роста цифровизацию правительства, развитие 5G, а также технологий ИИ, больших данных и машинного обучения для бизнеса.

В государстве с населением более 1,4 млрд человек всё более востребованы цифровые услуги, услуги производительных и безопасных ЦОД, а политика индийских властей, направленная на локализацию данных, стимулирует открытие многими бизнесами собственных дата-центров. Уже сегодня Индия является крупнейшим рынком ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе после Китая, поэтому для AMD открываются большие возможности в банковском, телекоммуникационном и производственном секторах, страховом бизнесе и т.п.

В частности, в телеком-сегменте подготовка к внедрению 6G открывает для AMD большие возможности по продаже высокопроизводительных процессоров в ближайшие два-три года. И AMD уже тесно сотрудничает с местными партнёрами в соответствующем направлении. Так, на мероприятии Semicon India 2023 компания пообещала инвестировать $400 млн в развитие бизнеса в Индии в ближайшие пять лет, увеличив к 2028 году штат с 7 тыс. до 10 тыс. человек и наняв 3 тыс. новых инженеров.

Источник изображения: AMD

Кроме того, компания откроет крупный дизайн-центр в Бангалоре — первый кампус AMD Technostar Campus R&D Center был анонсирован в конце ноября. Сейчас AMD ожидает от местных властей принятия мер по развитию полупроводникового производства. В рамках инициативы India Semiconductor Mission компания подготовили для них рекомендации по привлечению талантливых сотрудников со всего мира. Всеиндийский совет по техническому образованию ( AICTE) уже приступил к реформам на основе советов в учреждениях среднего и высшего профессионального образования.

В AMD считают, что Индия уже встала на путь создания экосистем для производства полупроводников и дисплеев при поддержке правительства, чем намерена воспользоваться и сама. Предполагается, что Индия является важным рынком сбыта для высокопроизводительных процессоров для серверов и ПК, ИИ-ускорителей, игровых GPU, всевозможных чипсетов и т.п. Местные партнёры с помощью широкого портфолио решений AMD смогут модернизировать существующую корпоративную инфраструктуру, в том числе программную.

Считается, что такие обширные планы свидетельствуют об уверенности AMD в большом потенциале роста индийского IT-рынка. В компании подчёркивают, что индийские разработчики приложили руки к созданию практически каждого чипа AMD.

Компания Amazon Web Services (AWS) представила новую инициативу AI Ready, благодаря которой она намерена привить 2 млн человек навыки работы с искусственным интеллектом (ИИ) к 2025 году. Как сообщает Silicon Angle, компания хочет обеспечить доступ к образованию в сфере ИИ всем, кто желает учиться. У компании уже есть более 80 курсов, связанных с ИИ.

В компании уверены, что ИИ стал самой «преобразующей» технологией нынешнего поколения, поэтому AWS намерена раскрыть её полный потенциал для решения самых серьёзных мировых проблем. AWS создаст несколько бесплатных обучающих онлайн-курсов. Три разработаны для обучающихся без опыта программирования, а прочие предназначены для разработчиков. Большинство курсов включают материалы, помогающие ознакомиться с ИИ-сервисами самой AWS.

Источник изображения: Alexandra_Koch/pixabay.com

Вводный курс Introduction to Generative Artificial Intelligence даёт представление об основных концепциях генеративного ИИ и сферах его применения. Ещё два курса для новичков связаны с более подробным изучением предмета. Один предназначен для обучения бизнес-лидеров планированию проектов в области генеративного ИИ, второй представляет собой введение в использование сервиса AWS CodeWhisperer, позволяющего писать программы с помощью речевых запросов.

Пять курсов для разработчиков обещают углубленное изучение вопроса. Три связаны с коллекцией моделей Amazon Bedrock, сервисом Amazon Transcribe и набором инструментов Amazon SageMaker, которые разработчики смогут применять для создания, запуска и внедрения нейросетей. Ещё два курса для чуть более опытных слушателей посвящены тюнингу запросов к ИИ для получения оптимальных результатов и подготовке данных для обучения и внедрения ИИ-моделей.

Кроме того, AWS представит ещё две программы обучения в партнёрстве с Udacity и Code.org. AWS Generative AI Scholarship предоставит стипендии старшеклассникам и студентам на общую сумму более $12 млн и доступ к разработанному AWS курсу на платформе Udacity. А Code.org получит «облачные кредиты» на сумму до $8 млн. Организация будет использовать инфраструктуру AWS для поддержки инициативы Hour of Code, призванной обучить слушателей навыкам программирования. В рамках сотрудничества AWS представит версию Hour of Code с акцентом на ИИ-навыки.

Корпорация IBM, по сообщению ресурса Siliconangle, приняла решение закрыть облачный сервис Cloud for Education. Эта платформа, ориентированная на образовательные учреждения и исследовательские организации, была запущена около двух лет назад — в апреле 2021 года.

IBM Cloud for Education предлагает несколько типов инстансов, ориентированных на исследования, с предварительно настроенными специализированными приложениями. Сервис был запущен в разгар пандемии COVID-19 для удовлетворения нужд ВУЗов и научных структур.

Однако по мере того, как образовательные учреждения начали переходить в обычный режим работы, потребность в ресурсах Cloud for Education начала сокращаться. Поэтому IBM решила отказаться от поддержания работы этой облачной платформы. Сервис продолжит функционировать в обычном режиме до 30 ноября 2023 года, после чего будет окончательно закрыт.

Источник изображения: IBM

«IBM продолжает регулярно оценивать свои предложения услуг, учитывая запросы клиентов и востребованность сервисов. С момента запуска Cloud for Education появились новые службы, такие как VPC, Code Engine, а также сервисы Dizzion и Citrix, которые могут предоставлять возможности, необходимые академическому сообществу, заменяя функции службы Cloud for Education», — говорится в сообщении IBM.

Участники рынка полагают, что закрытие платформы Cloud for Education может несколько негативно сказаться на репутации IBM в области облачных вычислений. Корпорация пытается составить конкуренцию таким гигантам, как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.

Компания «Яндекс практикум» запустила образовательную платформу «Грейд», которая позволит быстро обучать сотрудников навыкам программирования, анализа данных, цифрового маркетинга и других ИТ-направлений. «Грейд» работает по подписке и содержит постоянно пополняемую библиотеку коротких профильных курсов.

Сервис проводит диагностику знаний сотрудника, формирует индивидуальный план обучения, затем тестирует степень освоения навыков. Курсы рассчитаны на 20–30 часов и состоят из нескольких модулей. Руководство и HR-департамент могут отслеживать прогресс обучения сотрудника. Сейчас в «Грейде» доступно семь курсов, в том числе «Основы Python для анализа данных», «Создание веб-приложений c помощью Django» и «SQL для работы с данными и аналитики». К концу 2023 года «Яндекс практикум» намерен увеличить количество курсов на платформе до 100.

Источник: «Яндекс практикум»

В компании прогнозируют, что к концу 2024 года доля «Грейда» в обороте «Яндекс практикума» составит 15 %. Выход на новый рынок увеличит сегмент корпоративных клиентов платформы как минимум в два раза. Сейчас в «Яндекс практикуме» представлено более 80 обучающих программ по более 50 цифровым профессиям. Платформа готовит веб-разработчиков, бэкенд-разработчиков, инженеров по тестированию, специалистов по data science, дизайнеров, маркетологов и управленцев в ИТ. На платформе обучается более 46 тыс. человек.

Облачная платформа Yandex Cloud расширила программу поддержки образовательных инициатив в сфере Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать сервис для ML-разработки DataSphere и проводить исследования в области искусственного интеллекта.

Yandex DataSphere включает все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения. Кроме вычислительных ресурсов сервис предоставляет преднастроенную среду для работы с нейросетями, которая в дальнейшем может быть кастомизирована под разные задачи. Также в качестве среды для обучения моделей в DataSphere доступен стандартный для ML-разработки интерфейс Jupyter Notebook.

«Для нас важно, чтобы доступ к самым современным технологиям машинного обучения в облаке был не только у компаний, но и у всего научного сообщества, включая вузы. Yandex DataSphere поможет преподавателям усовершенствовать программы обучения, а студентам проще и быстрее изучать основы ML», — отмечает Yandex Cloud.

Yandex Cloud поддерживает облачной экспертизой 45 российских вузов: ВШЭ, РАНХиГС, СПБГЭТУ ЛЭТИ, КФУ, СПбПУ и многие другие. Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science работает с 2021 года. За это время было выдано уже более 100 грантов для научных исследований и ML-разработки в учебных проектах.

Стартап FedML, по информации ресурса SiliconANGLE, закрыл раунд начального финансирования, в ходе которого было привлечено $6 млн. Ведущим инвестором стал Camford Capital, в раунде также приняли участие Plug and Play Ventures, AimTop Ventures, Acequia Capital и LDV Partners.

Своей целью FedML называет формирование экосистемы, которая удовлетворит потребности корпоративных пользователей в кастомизированных ИИ-моделях. Отмечается, что многие компании хотят обучать или оптимизировать системы ИИ на своих собственных данных. Это позволит применять модели для выполнения конкретных задач, таких как автоматизация бизнеса, обслуживание клиентов, дизайн продуктов и пр. Но такие данные могут быть сильно разрознены или являться конфиденциальными, что затрудняет использование облачных сервисов.

Источник изображения: pixabay.com / geralt

Чтобы решить эту проблему, FedML создала платформу федеративного и коллаборативного обучения моделей, которая позволяет работать с данными что в облаке, что на периферии — без необходимости перемещать эти сведения куда-либо ещё. FedML называет такой подход «обучением без обмена» (learning without sharing).

Привлечённые средства стартап направит на объединение компаний и разработчиков для обучения, развёртывания и настройки моделей в рамках своей платформы. FedML полагает, что совместный подход поможет решить проблемы высокой стоимости и сложности крупномасштабных ИИ-моделей. Компания уже создала экосистему MLOps, привлёкшую более 1900 пользователей, которые предоставили свыше 3500 периферийных узлов и обучили более 6500 моделей.

Платформа машинного обучения ML Space компании Cloud (ранее SberCloud, теперь ООО «Облачные технологии») стала базой для соревнований в рамках Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилю «Искусственный интеллект». Участники олимпиады, используя мощности платформы, разработали алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию.

В программу олимпиады направление «Искусственный интеллект» включено с 2019 года. Его курирует Академия искусственного интеллекта для школьников — проект благотворительного фонда «Вклад в будущее» (создан «Сбербанком»). Это самое популярное из 39 направлений олимпиады: в 2023 году регистрацию прошли более 6,1 тыс. учеников 8–11 классов из России и других стран. В финал вышли более 100 старшеклассников из 27 регионов нашей страны и Казахстана.

Изображение: Cloud

Используя мощности ML Space, школьники создавали мультимодальные модели, способные работать как с текстом, так и с видео. В итоге участники разработали алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. Финалисты также прошли индивидуальный предметный тур по математике и информатике.

НТО использует ML Space в направлении «Искусственный интеллект» второй год. В этом году каждому участнику было выделено 20 часов вычислительных ресурсов ускорителя NVIDIA A100 на платформе MLSpace. Представители Cloud уверены, что созданные программные продукты в будущем могут стать основой для коммерческих решений.

Во время собеседования вопросы на тему цифровой грамотности получали лишь 17 % соискателей. В более чем 40 % случаев в компаниях предлагали традиционный инструктаж «под роспись». Такие данные озвучены в исследовании об отношении работников и работодателей к кибербезопасности и цифровой гигиене, выпущенном «Лабораторией Касперского» и изданием «Код Дурова».

Половина (51,3 %) ИТ-специалистов заявили, что у них на работе не проводится обучение навыкам кибербезопасности, у 17,1 % респондентов проводится регулярно, а время от времени такие мероприятия проводятся лишь у трети (31,6 %). Среди всех респондентов, в том числе не ИТ-специалистов, об отсутствии обучения навыкам кибербезопасности сообщили 61,7 % анкетируемых, а о регулярном обучении — лишь 11,4 %. Время от времени оно проводится у примерно у четверти (26,9 %) опрошенных.

Источник: "Лаборатория Касперского", "Код Дурова"

При этом запрос на обучение навыкам цифровой безопасности высок. Больше 95 % ответивших признали, что такие умения необходимы, причем из них лишь 2,8 % считают, что нужны они исключительно «айтишникам». Не популярна тема информационной безопасности и на собеседованиях — вопросы о подобных знаниях задавали лишь 17,4 % респондентов. Среди ИТ-специалистов с такими вопросами на интервью сталкивалась четверть (26,9 %) опрошенных.

Чаще всего компании выбирают такой формат обучения кибербезопасности как интерактивный онлайн-тренинг или вебинар. При этом доля традиционных тренингов без интерактивной части, а также обычных инструкций под роспись стремится к половине и составляет 41,8 %. При помощи геймифицированных онлайн-платформ обучались 19,5 % респондентов, а интерактивные тренинги офлайн проходили 12,6 %.

Исследование проводилось в сентябре 2022 года среди читателей издания «Код Дурова». Всего в опросе приняло участие 644 человека.