Qualcomm Technologies возвращается на рынок серверных процессоров. Это подтверждает меморандум о взаимопонимании, подписанный компанией и ИИ-стартапом Humain, принадлежащим Суверенному фонду Саудовской Аравии, с целью «запуска ИИ ЦОД, предложения гибридного ИИ на периферии и в облаке, а также сервисов “от облака до периферии” в Королевстве Саудовская Аравия и за его пределами». Меморандум о взаимопонимании был подписан в ходе Саудовско-американского инвестиционного форума в Эр-Рияде. Ранее о партнёрстве с Humain объявили NVIDIA, AMD и AWS, а также Cisco.

В документе закреплено обязательство Qualcomm «разработать и поставлять современные ИИ-решения и CPU для ЦОД». Также стороны планируют интегрировать семейство арабских больших языковых моделей Humain (ALLaM, совместно разработанных с SDAIA) с широкой экосистемой периферийных ИИ-устройств на базе процессоров Qualcomm, предоставляя возможности гибридного ИИ-инференса от облака до периферии для широкого спектра устройств. В дальнейшем компании будут сотрудничать с Министерством связи и информационных технологий Саудовской Аравии (MCIT) с целью создания в Саудовской Аравии Центра проектирования полупроводниковых технологий мирового класса.

Источник изображения: Qualcomm

Согласно документу, Qualcomm и Humain намерены «разработать и построить передовые ИИ ЦОД в Саудовской Аравии, предназначенные для предоставления высокоэффективных масштабируемых гибридных решений ИИ-инференса от облака до периферии (cloud-to-edge) для местных и международных клиентов на основе решений Qualcomm». Также партнёры планируют ускорить использование инфраструктуры за счет применения процессоров Snapdragon и Dragonwing. Ранее Qualcomm и Cerebras договорились об использовании ускорителей Cloud AI для инференса, в том числе в интересах заказчиков из Саудовской Аравии.

Qualcomm и Humain заявили, что их ЦОД и экосистема предназначены для предоставления как государственным, так и корпоративным организациям доступа к высокопроизводительной и энергоэффективной облачной ИИ-инфраструктуре на основе CPU, а также cloud-to-edge сервисам. Согласно пресс-релизу, эти предложения позволят развёртывать ИИ-решения, которые могут делать прогнозы и принимать решения в реальном времени, а также значительно повышать доступность и ценность передовых приложений с поддержкой ИИ.

Источник изображения: Qualcomm

Слухи о планируемом Qualcomm возврате к разработке серверных процессоров курсируют длительное время. В 2017 году компания выпустила 10-нм 48-ядерные чипы Centriq 2400, но затем отменила проект в 2019 году. Позже компания приобрела стартап Nuvia, который разрабатывал серверные Arm-процессоры. Qualcomm использовала наработки Nuvia в процессорах Snapdragon для компьютеров на базе Windows.

Слухи разгорелись с новой силой, когда в начале года Qualcomm наняла Сайлеша Коттапалли (Sailesh Kottapalli) в качестве старшего вице-президента. Ранее он был главным архитектором серверных процессоров Xeon. Теперь Qualcomm не скрывает своих намерений. Она разместила на сайте вакансии, связанные с разработкой серверных процессоров, включая «архитектора управления питанием сервера», «архитектора ПО для управления питанием и температурой серверных SoC» и «архитектора серверной платформы». Причём, как отметил ресурс Computer Base, каждая вакансия сопровождается примечанием: «Команда Qualcomm Data Center разрабатывает высокопроизводительное и энергоэффективное серверное решение для ЦОД».

На форуме JPMorgan финансовый директор и главный операционный директор Акаш Палхивала (Akash Palkhiwala) заявил, что у компании есть «ведущий в мире процессор» и NPU. «Изменения, которые происходят в ЦОД, очевидно, связаны с переходом к инференсу, который становится всё более важным, как и низкое энергопотребления, и именно здесь Qualcomm на высоте», — отметил Палхивала, добавив, что компания использует имеющиеся технологии в будущих серверных процессорах.

Компания Radxa, по сообщению ресурса CNX-Software, готовит к выпуску одноплатный компьютер Dragon Q6A, предназначенный для построения решений с ИИ-функциями. Это могут быть робототехнические устройства, системы промышленной автоматизации, оборудование для умного города и пр.

Основой новинки служит чип Qualcomm QCS6490. Он объединяет восемь вычислительных ядер Kryo 670 в конфигурации 1 × Gold Plus (Cortex-A78) с частотой 2,7 ГГц, 3 × Gold (Cortex-A78) с частотой 2,4 ГГц и 4 × Silver (Cortex-A55) с частотой до 1,9 ГГц. Предусмотрены графический ускоритель Adreno 643L (812 МГц) с поддержкой Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x и DX FL 12, а также VPU-блок Adreno 633 с возможностью декодирования видео 4K60 H.264/H.265/VP9 и кодирования материалов 4K30 H.264/H.265. Интегрированный движок Qualcomm AI Engine шестого поколения обеспечивает ИИ-производительность до 12 TOPS.

Источник изображения: CNX-Software

Одноплатный компьютер Radxa Dragon Q6A может нести на борту до 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Есть слот microSD, разъём M.2 M-Key для SSD, а также коннектор для флеш-модуля eMMC/UFS. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4, сетевой контроллер 1GbE с опциональной поддержкой PoE. Габариты составляют 85 × 65 × 20 мм.

Решение располагает интерфейсами HDMI и MIPI DSI (четыре линии), тремя коннекторами MIPI CSI (2 × 2 линии и 1 × 4 линии), аудиогнездом на 3,5 мм, разъёмом RJ45 для сетевого кабеля, тремя портами USB 2.0 Type-A, одним портом USB 3.1 Type-A OTG и одним портом USB Type-C PD. Имеется также 40-контактная колодка, совместимая с Raspberry Pi. Говорится о совместимости с Yocto Linux, Ubuntu и Android.

Принадлежащий SoftBank разработчик архитектурных решений для полупроводников — компания Arm недавно собиралась приобрести британскую Alphawave для получения критически важной технологии, необходимой для создания ИИ-ускорителей. Об этом сообщили Reuters три независимых источника, «знакомых с вопросом». Теперь над покупкой Alphawave раздумывает Qualcomm, уточняет SiliconAngle.

Alphawave владеет интеллектуальной собственностью, связанной с полупроводниковыми технологиями, и даже обсуждала с инвестиционными банкирами возможность продажи — после того как Arm и другие потенциальные покупатели выразили интерес к приобретению компании. Однако, по данным двух источников, в итоге было решено отказаться от сделки. На фоне новостей акции Alphawave взлетели на 21 % — рекордный рост с сентября 2021 года. По данным на конец торгов в понедельник капитализация компании составила £707 млн ($914 млн), а цена акции — 93,5 пенса.

Arm рассчитывала получить от Alphawave технологию создания SerDes-блоков, которые определяют скорость передачи данных на чип и с него. Эта технология критически важна для ИИ-систем, таких как ChatGPT, где тысячи чипов должны работать согласованно. Так, SerDes является ключевым преимуществом Broadcom, помогая компании привлекать клиентов вроде Google и OpenAI.

Источник изображения: Arm

Arm с головным офисом в Великобритании на 90 % принадлежит японской SoftBank Group. Компания сама не разрабатывает чипы, а продаёт «основные строительные блоки» для их создания, а также прочую интеллектуальную собственность. Основные доходы Arm получает за счёт лицензионных отчислений от других бизнесов, а также роялти за каждый проданный чип, использующий её технологии. Недавно сообщалось, что она рассчитывает, что её архитектура займёт 50 % на рынке чипов для ЦОД уже к концу 2025 года. У AWS, Google Cloud и Microsoft Azure уже есть собственные серверные Arm-процесоры: Graviton, Axion и Cobalt 100.

Конечно, компания стремилась повысить прибыль и выручку, в том числе не исключалась самостоятельная разработка чипов и прямая конкуренция с собственными клиентами. Планы покупки Alphawave частично раскрылись в декабре 2024 года в ходе судебной тяжбы с Qualcomm. Однако руководство Arm заявило, что речь шла об обычном обмене идеями между менеджерами. Тем не менее, в ходе того же процесса в феврале стало известно, что компания искала специалистов, способных вывести на рынок чип собственной разработки. Теперь же выяснилось, что Qalcomm сама не прочь приобрести Alphawave — компания должна сделать предложение до 29 апреля или полностью отказаться от сделки.

У Arm нет столь передовой технологии SerDes, какой располагает Alphawave. Хотя подробностей немного, известно, что SerDes-блоки служат основой многомиллиардных полупроводниковых бизнесов Broadcom и Marvell Technology. По прогнозам Bernstein, соответствующий рынок к 2028 году вырастет до $60 млрд. NVIDIA также разработала собственный вариант SerDes и уже заявила о намерении продавать лицензии на него другим компаниям. Создание передовых решений в этой сфере критически важно для выпуска ИИ-чипов, способных выгодно отличаться от продукции конкурентов. При этом, по мнению экспертов, разработка SerDes с нуля требует специфических навыков и около двух лет. Покупка Alphawave смогла бы сэкономить Arm значительное количество времени и ресурсов.

Ресурсу CRN стало известно, что компания Qualcomm наняла Сайлеша Коттапалли (Sailesh Kottapalli) в качестве старшего вице-президента. Ветеран Intel с 28-летним стажем, являвшийся главным архитектором серверных процессоров Xeon, сообщил в понедельник в соцсети в LinkedIn, что он присоединился к Qualcomm после ухода из Intel, поскольку разработчик чипов формирует команду для выхода на рынок CPU для ЦОД.

«Возможность внедрять инновации и расти, помогая при этом расширять горизонты, была для меня чрезвычайно привлекательной — возможность, которая выпадает раз в карьере и которую я не мог упустить», — написал Коттапалли в LinkedIn. Это не первая попытка Qualcomm выйти на рынок серверных процессоров. В 2017 году компания выпустила 10-нм 48-ядерные чипы Centriq 2400, но вскоре забросила развитие этого направления.

Источник изображения: Intel

Пост Коттапалли в LinkedIn, ранее занимавшего должность ведущего инженера по чипам Itanium и Xeon в Intel, прежде чем стать главным архитектором Xeon в компании, появился чуть более чем через месяц после того, как стало известно, что у Qualcomm есть подразделение Qualcomm Data Center, которое занимается созданием «высокопроизводительного, энергоэффективного серверного решения».

Разработчик чипов раскрыл эту информацию в опубликованной в декабре вакансии архитектора безопасности серверной системы на кристалле (SoC). В ней говорилось, что команда Qualcomm Data Center сосредоточена на создании «эталонных платформ» на основе Snapdragon. Подходящий соискатель возглавит разработку «системной архитектуры для конфиденциальных вычислений в продуктах ЦОД». Конфиденциальные вычисления, позволяющие изолировать данные во время их обработки, стали стандартной функцией в Intel Xeon и AMD EPYC, отметил ресурс CRN.

Источник изображения: Qualcomm

Qualcomm разрабатывает серверные ИИ-ускорители Qualcomm Cloud AI, которые она поставляла таким компаниям, как AWS, HPE и Lenovo. Кроме того, компания сотрудничает с Cerebras, ещё одним разработчиком ИИ-ускорителей. Недавно стало известно о планах компании выпустить ускорители Cloud AI 80 (AIC080) для ИИ-задач.

В 2021 году Qualcomm приобрела за $1,4 млрд стартап NUVIA, который изначально занимался серверного Arm-процессора Phoenix. Qualcomm утверждала, что будет использовать технологии NUVIA в ноутбуках, смартфонах, ADAS, AR/VR и т.п., но в прошлом году объявила, что также планирует продолжить разработку серверных процессоров. Из-за поглощения NUVIA между Arm и Qualcomm уже несколько лет идут судебные разбирательства.

Qualcomm Technologies анонсировала Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution — компактное энергоэффективное аппаратное решение для локальной обработки рабочих нагрузок инференса и компьютерного зрения. Также компания представила готовый к использованию набор ИИ-приложений, библиотек, моделей и агентов Qualcomm Cloud AI Inference Suite, способный работать и на периферии, в облаках.

Согласно пресс-релизу, сочетание новых продуктов позволяет малым и средним предприятиям и промышленным организациям запускать кастомные и готовые приложения ИИ на своих объектах, включая рабочие нагрузки генеративного ИИ. Qualcomm отметила, что инференс на собственных мощностях позволит значительно снизить эксплуатационные расходы и общую совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с арендой сторонней ИИ-инфраструктуры.

Источник изображений: Qualcomm

С помощью AI On-Prem Appliance Solution совместно с AI Inference Suite клиенты смогут использовать генеративный ИИ на базе собственных данных, точно настроенные модели и технологическую инфраструктуру для автоматизации процессов и приложений практически в любой среде, например, в розничных магазинах, ресторанах, торговых точках, дилерских центрах, больницах, на заводах и в цехах, где рабочие процессы хорошо отлажены, повторяемы и готовы к автоматизации.

«Решения AI On-Prem Appliance Solution и Cloud AI Inference Suite меняют TCO ИИ, позволяя обрабатывать рабочие нагрузки генеративного ИИ не в облаке, а локально», — заявила компания, подчеркнув, что AI On-Prem Appliance Solution позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы на приложения ИИ для корпоративных и промышленных нужд в самых разных областях. Кроме того, локальное развёртывание обеспечивает защиту от утечек чувствительных данных.

Платформа Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution работает на базе семейства ускорителей Qualcomm Cloud AI. Сообщается, что новинка поддерживает широкий спектр возможностей, в том числе:

• Масштабируемость — от одного настольного устройства до кластера, монтируемого на стену;
• Обслуживание множества локальных ИИ-служб, включая готовые голосовые агенты в коробке, малые (SLM) и большие языковой модели (LLM), мультимодальные модели (LMM), RAG, ИИ-агент, платформы автоматизации ИИ и т.п.;
• Поддержка широкого спектра моделей генеративного ИИ, обработки естественного языка и компьютерного зрения;
• Потоковая ИИ-обработка изображений и видео с камер для приложений компьютерного зрения, ориентированных на безопасность, защиту и мониторинг.

В свою очередь Qualcomm Cloud AI Inference Suite предлагает полный набор инструментов и библиотек для разработки или переноса приложений генеративного ИИ на AI On-Prem Appliance Solution или другие платформы на базе ускорителей Qualcomm Cloud AI. Набор предлагая множество API для управления пользователями и администрирования, для работы чатов, для генерации изображений, аудио и видео. Заявлена совместимость с API OpenAI и поддержка RAG. Кроме того, доступна интеграция с популярными моделями генеративного ИИ и фреймворками. Возможно развёртывание с использованием Kubernetes и bare metal.

Компания Qualcomm объявила о выпуске новой беспроводной сетевой платформы Pro A7 Elite класса «всё-в-одном» с поддержкой беспроводного стандарта Wi-Fi 7 (802.11be) и XGS-PON. Платформа предназначена для размещения на периферии и оснащена широким спектром самых современных сетевых возможностей, дополненных ИИ-функциями.

Источник изображений: Qualcomm

Сердцем новинки является четырёхъядерный процессор, тип и модель которого Qualcomm не разглашает, известно лишь, что в основе лежит 14-нм техпроцесс, а ядра работают на частоте 1,8 ГГц. Процессор работает в паре с памятью DDR3L/DDR4, в качестве накопителя возможно использование флеш-памяти NOR, NAND или eMMC.

Зато часть, ответственная за ИИ, хорошо известна — это один из вариантов Qualcomm Hexagon NPU с заявленной производительностью 40 Топс (INT8). Его целью является улучшение работы Wi-Fi, в том числе реализация функций умного классификатора трафика, интеллектуальное управление усилением беспроводного сигнала, детектирование ошибок и др.

Платформа может похвастаться развитой сетевой подсистемой: во-первых, в ней реализована поддержка подключений XGS-PON, допускающая работу в качестве шлюза/терминала HGS/ONT или SFU/SFU+ ONU. При этом поддерживается скорость 10 Гбит/с как в восходящем, так и в нисходящем потоках. Проводная Ethernet-часть представлена двумя портами 2.5GbE и одним 10GbE (USXGMII/SGMII+).

Wi-Fi-часть Pro A7 Elite предлагает пиковую агрегированную канальную скорость до 33 Гбит/с. Есть поддержка Wi-Fi 7 (802.11be) и Wi-Fi 6/6E (802.11ax), а также совместимость с Wi-Fi 5/4. Радиочасть может обслуживать четыре диапазона одновременно (6/5/2,4 ГГц) и 16 пространственных потоков. Максимальная ширина канала составляет 320 МГц. Для улучшения качества и скорости подключений реализованы технологии Qualcomm Automatic Frequency Coordination (AFC) Service, Simultaneous & Alternating Multi Link и Adaptive Interference Puncturing. Поддерживается WPA3 Personal/Enterprise/Easy Connect.

Опционально доступна поддержка 4G/5G FWA, 802.15.4 (Zigbee/Thread) и Bluetooth, реализуемая посредством отдельных модулей. Дополнительно предусмотрено четыре порта PCIe 3.0, порты USB 2.0/3.0, а также интерфейсы I²C, I²S, PTA Coex, SPI и UART. SoC совместима с популярным открытым ПО: OpenWRT, RDK, TiP OpenWiFi, prplOS и OpenSync. Qualcomm уже поставляет образцы Pro A7 Elite.

Qualcomm, по сообщению Phoronix, планирует выпустить ускорители Cloud AI 80 (AIC080) для ИИ-задач. Информация о них появилась на сайте самого разработчика, а также в драйверах Linux. Речь идёт об «урезанных» версиях изделий Cloud AI 100, уже доступных на рынке.

Базовая версия Cloud AI 100 Standard выполнена в виде HHHL-карты (68,9 × 169,5 мм) с интерфейсом PCIe 4.0 х8 и пассивным охлаждением. Объём памяти LPDDR4x-2133 с пропускной способностью 137 Гбайт/с составляет 16 Гбайт. Есть также 126 Мбайт памяти SRAM. TDP равен 75 Вт. Заявленное быстродействие достигает 350 TOPS на операциях INT8 и 175 Тфлопс при вычислениях FP16. От них в своё время отказалась Meta✴, сославшись на сырость программной экосистемы и предпочтя разработать собственные ИИ-ускорители MTIA.

Источник изображений: Qualcomm

Кроме того, существует решение Cloud AI 100 Ultra в виде карты FH3/4L (111,2 × 237,9 мм). Для обмена данными служит интерфейс PCIe 4.0 х16; значение TDP равно 150 Вт. В оснащение входят 128 Гбайт памяти LPDDR4x, пропускная способность которой достигает 548 Гбайт/с. Объём памяти SRAM — 576 Мбайт. INT8-производительность составляет до 870 TOPS, FP16 — до 288 Тфлопс.

Сообщается, что к выпуску готовятся «урезанные» ускорители Cloud AI 80 Standard и Cloud AI 80 Ultra. Их характеристики в точности соответствуют таковым у Cloud AI 100 Standard и Cloud AI 100 Ultra. Отличия заключаются исключительно в пониженном быстродействии. Так, у Cloud AI 80 Standard производительность INT8 находится на уровне 190 TOPS, FP16 — 86 Тфлопс. У Cloud AI 80 Ultra значения равны 618 TOPS и 222 Тфлопс.

Нужно отметить, что в старшее семейство также входит модель Cloud AI 100 Pro в формате карты HHHL с интерфейсом PCIe 4.0 х8 и TDP 75 Вт. Она несёт на борту 32 Гбайт памяти LPDDR4x (137 Гбайт/с) и 144 Мбайт памяти SRAM. Производительность INT8 составляет до 400 TOPS, FP16 — до 200 Тфлопс. Появится ли подобная модификация в серии Cloud AI 80, пока не ясно.

Подразделение нефтегазовой саудовской Aramco — Aramco Digital анонсировало серию соглашений с компаниями, действующими в сфере ИИ и беспроводных технологий. По информации Datacenter Dynamics, компания подписала меморандумы о взаимопонимании с Cerebras Systems, развитии передовой ИИ-модели Norous совместно с Groq и сотрудничестве в сфере 5G-технологий совместно с Qualcomm.

Aramco принадлежит государству и является крупнейшим в мире добытчиком нефти и газа, располагая вторыми по величине разведанными запасами сырой нефти в мире. Её подразделение Aramco Digital — попытка диверсифицировать бизнес, уделив внимание освоению информационных технологий.

Сотрудничество с Cerebras Systems позволит обеспечить высокопроизводительными ИИ-решениями промышленность, университеты и коммерческие предприятия Саудовской Аравии. В рамках соглашения компания будет применять вычислительные системы Cerebras CS-3 на сусперускорителях WSE-3 в облачном бизнесе, чтобы ускорить создание, обучение и внедрение больших языковых моделей и ИИ-приложений. Тем временем партнёрство с Groq поможет Aramco Digital вывести на рынок управляемую голосом ИИ-модель Norous.

Источник изображения: M Zaedm/unsplash.com

В будущем планируется создать систему управления цепочками поставок, способную генерировать миллиарды токенов в секунду. Как сообщают арабские СМИ, пока Aramco Digital планирует обеспечивать до 25 млн токенов к концу I квартала 2025 года, а в этом году будет обеспечено 20 % от заявленных показателей. В Groq заявляют, что компания намерена стать экспортёром вычислительных мощностей для приблизительно 4 млрд человек, этого будет достаточно для «близлежащих континентов» и позволит обеспечивать части Европы, Африки и, возможно, даже часть Индии.

Также совместно с Qualcomm компания Aramco Digital задействует 5G-чипы для частотного диапазона 450 МГц. IoT-решения Qualcomm QCS8550/QCS6490 будут поддерживать умные устройства с возможностью периферийных вычислений. Решение включает ряд компонентов, от модема до собственно передатчика, усилителя и систем фильтрации сигнала, а также другие элементы. Эксперты утверждают, что этот диапазон можно эффективно использовать как в помещениях, так и вне их, поэтому новое решение станет одним из важнейших элементов цифровой трансформации Саудовской Аравии.

Партнёры также работают над «инкубатором стартапов» совместно с саудовским Управлением по вопросам исследований, развития и инноваций (RDIA). Программа Design in Saudi Arabia (DISA) будет поддерживать стартапы, занимающиеся разработкой и внедрением ИИ, беспроводных технологий и Интернета вещей, обеспечив им техническую помощь, бизнес-коучинг и прочую помощь. Резиденты инкубатора также получат доступ к технологическим платформам Qualcomm и Aramco Saudi Accelerated Innovation Lab. Предполагается, что это простимулирует новую волну технологических инноваций в Саудовской Аравии и коммерциализацию разработок стартапов.

Провайдер IoT-платформы Particle разработал одноплатный компьютер Tachyon на аппаратной платформе Qualcomm. Новинка, доступная для предварительного заказа по цене от $149, предназначена для создания перифейриных устройств и изделий для Интернета вещей с поддержкой ИИ.

В основу Tachyon положен процессор Qualcomm QCM6490. Он содержит восемь ядер Kryo в конфигурации 1 × 2,7 ГГц, 3 × 2,4 ГГц и 4 × 1,9 ГГц. В состав чипа входят графический блок Adreno 643 и узел Hexagon 770 с ИИ-ускорителем, обеспечивающим производительность до 12 TOPS.

Источник изображения: Particle

Одноплатный компьютер располагает 4 Гбайт оперативной памяти и флеш-накопителем UFS вместимостью 64 Гбайт. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2, а также сотовый модем 5G. Реализованы интерфейсы USB Type-C 3.1 (DisplayPort), PCIe 3.0 (2 линии), DSI (4 линии), 2 × CSI (4 линии). Питание возможно через разъём USB Type-C или от литий-ионного аккумулятора. Говорится о совместимости с различными датчиками камер (например, IMX519, OV13850) с разрешением до 25 Мп.

Источник изображения: Particle

Новинка располагает 40-контактной колодкой GPIO, совместимой с Raspberry Pi. Допускается применение дополнительных плат Raspberry Pi HAT, расширяющих функциональность. Кроме того, можно подключить USB-C-модуль с коннекторами USB Type-A, портом 1GbEи разъёмом HDMI. Tachyon поставляется с Ubuntu 24.04, но также упомянута совместимость с Yocto Linux, Android 13 и Windows 11.

На платформе Kickstarter проект Tachyon по состоянию на 1 августа 2024 года привлёк почти $130 тыс., а до окончания сбора средств остаётся приблизительно месяц. Поставки новинки планируется начать в январе 2025-го.

Qualcomm представила двухдиапазонный Wi-Fi чип QCC730, обеспечивающий улучшенную дальность работы и скорость передачи данных при сниженном потреблении энергии. Новинка предназначена для устройств интернета вещей (IoT). Qualcomm заявляет для него уменьшение энергопотребления на 88 % по сравнению с решением предыдущего поколения.

Новый Wi-Fi-чип предлагает прямое подключение к облаку, интеграцию с Matter, открытый SDK а также возможность разгрузки подключения к облаку через программный стек. Он представлен как альтернатива Bluetooth для IoT-приложений и может функционировать в том числе в хост-режиме. Впрочем, возможности QCC730 весьма скромны, хотя и достаточны для IoT. Он предлагает поддержку Wi-Fi 4 (802.11a/b/g/n) в конфигурации 1×1 с шириной канала 20 МГц и канальной скоростью менее 30 Мбит/с (MCS3). «Сердцем» SoC является ядро Cortex-M4F.

Источник изображений: Qualcomm

Помимо QCC730 компания Qualcomm также представила ИИ-платформу для роботов RB3 Gen 2 корпоративного и промышленного назначения. В состав платформы входит процессор Qualcomm QCS6490 (8 ядер с частотой до 2,7 ГГц) с графическим ядром Adreno 643. Для неё заявляется поддержка нескольких датчиков камеры, а также наличие встроенного модуля Wi-Fi 6E. Кроме того, RB3 Gen 2 предлагает поддержку Bluetooth 5.2 и LE-аудио.

Платформа RB3 Gen 2 предназначена для широкого спектра продуктов, включая дроны, камеры и другие промышленные устройства. Комплекты для разработчиков включают блок питания, динамики, USB-кабель и плату. Qualcomm также предлагает Vision Kits с монтажными кронштейнами и камерами CSI. Для заинтересованных клиентов платформа Qualcomm RB3 Gen 2 станет доступна в июне этого года.