Акции Pure Storage подскочили на 32 % до рекордной отметки после того, как этот поставщик СХД опубликовал квартальные результаты, превзошедшие прогнозы Уолл-стрит, и повысил свой прогноз на год, сообщил CNBC.

Выручка Pure Storage за II финансовый квартал, завершившийся 3 августа 2025 года, составила $861 млн, превысив результат аналогичного квартала годом ранее на 13 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $846,9 млн. Скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP) составила 43 цента, превысив средний прогноз аналитиков, согласно опросу LSEG, в 39 центов. Чистая прибыль (GAAP) составила $47,1 млн или $0,14 на акцию, что больше показателя годом ранее на 32 %.

Источник изображений: Pure Storage

Выручка от предоставления услуг по подписке выросла год к году на 15 % до $414,7 млн. Ежегодный регулярный доход (ARR) от подписки увеличился на 18 % до $1,8 млрд. Продажи продуктов увеличились на 10,9 % до $446,3 млн. Оставшиеся обязательства (RPO) составили $2,8 млрд (рост год к году на 22 %). В III квартале Pure Storage прогнозирует выручку в размере $950 – $960 млн, что значительно превышает целевой показатель Уолл-стрит в $913,2 млн (по данным SiliconANGLE). Компания повысила свой прогноз выручки на весь год до $3,6 – $3,63 млрд с прежнего диапазона $3,51–$3,53 млрд.

Как пишет Blocks & Files, компания сообщила, что было заключено около 300 новых договоров с клиентами, при этом общее количество клиентов превысило 13,5 тыс. и приближается к 14 тыс. Выручка от платформы STaaS увеличилась на 24 % в годовом исчислении до $125 млн. Аналитик NAND Research Стив Макдауэлл (Steve McDowell) сообщил ресурсу SiliconANGLE, что предложения компании в сегменте Storage-as-a-Service были самым ярким событием в отчётном квартале, поскольку выручка от этой услуги росла значительно быстрее, чем предложения в любом другом продуктовом сегменте.

Финансовый директор Тарек Роббиати (Tarek Robbiati) отметил «значительный рост всего портфолио, поддерживаемый спросом со стороны крупных предприятий, и продолжающуюся динамику развития FlashBlade, включая FlashBlade//E, а также ускорение темпов роста основных предложений ПО и услуг Evergreen//One, Cloud Block Store и Portworx». Он пояснил, что капвложения в размере $62 млн включают покупку тестового и инфраструктурного оборудования для поддержки расширения ЦОД и обеспечения роста числа подписчиков Evergreen//One.

В марте Pure Storage объявила, что заключила соглашение с Meta✴, согласно которому станет «ключевым поставщиком хранилищ» для социальной сети. В ходе общения с аналитиками гендиректор и председатель совета директоров Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo) заявил: «Наше стратегическое сотрудничество с Meta✴ продолжается по плану. Они уже начали первое масштабное развёртывание, и во II квартале мы получили первую выручку от этой деятельности».

Роббиати сообщил, что компания ожидала в 2026 финансовом году развёртывание 1–2 Эбайт с использованием технологии DirectFlash в рамках соглашения с Meta✴ и теперь есть уверенность, что прогноз будет реализован, и, возможно, превышен. Он добавил, что компания отмечает «растущий интерес со стороны других гиперскейлеров», стремящихся заменить свои традиционные СХД на решения Pure. Технический директор Роб Ли (Rob Lee) заявил, что сделка с Meta✴ «ускорила взаимодействие как с другими потенциальными клиентами-гиперскейлерами, так и с поставщиками… Эти ранние взаимодействия продвигаются успешно… идёт активное раннее тестирование и оценка технологий, а также проводятся многочисленные проверки концепции».

Ли рассказал, что этот процесс существенно отличается от традиционного цикла продаж: «Это скорее процесс совместной разработки, состоящий из нескольких этапов. Выбор технологии для оценки, её тестирование, в конечном итоге приводящее к победе в дизайне, когда данная технология выбирается в качестве своего рода плана, затем проводится поэтапное валидационное тестирование на пути к пилотной версии и, наконец, к масштабированию».

Ли также отметил, что Pure Storage наращивает продажи на рынке неооблаков: «Мы добились ряда успехов с поставщиками GPUaaS, обслуживая не только их GPU, но и некоторые из их потребностей в резервном копировании и защите данных, а также ВМ и блочном хранилище». В интервью CNBC Джанкарло заявил, что хотя компания продаёт свои продукты корпоративным клиентам около 15 лет с момента своего основания, в последнее время она ориентируется на гиперскейлеров. В результате рекордного роста акций рыночная стоимость Pure Storage увеличилась до $26 млрд.

OpenAI намерена построить в Индии дата-центр мощностью не менее 1 ГВт. Компания ищет местных партнёров для сотрудничества в рамках нового проекта, сообщает Silicon Angle со ссылкой на Bloomberg. Кроме того, партнёров ищут и для продвижения ChatGPT на местном рынке. По предварительным оценкам, новый ИИ ЦОД сможет разместить почти 60 тыс. чипов NVIDIA B200.

Пока нет данных, входит ли новый ЦОД в инициативу компании OpenAI for Countries. Программа, запущенная в 2025 году, предполагает создание ИИ ЦОД по всему миру. OpenAI уже заключила контракты на создание инфраструктуры в ОАЭ и Норвегии. Впрочем, речь идёт не только о дата-центрах. Компания предлагает помощь в запуске локальных версий ChatGPT и поддержку местных ИИ-стартапов, в том числе инвестиции в некоторые из них.

Источник изображения: Srivatsan Balaji/unsplash.com

В феврале 2025 года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) встретился с представителями индийских властей, чтобы обсудить создание «недорогой» ИИ-платформы. Недавно компания запустила новый тариф ChatGPT специально для Индии — подписка ChatGPT Go стоит всего около $4,5/мес. и позволяет обрабатывать в сутки в 10 раз больше запросов, чем в бесплатной версии. Также компания намерена распространить среди местных преподавателей и студентов около 500 тыс. лицензий на использование ChatGPT. До конца года OpenAI намерена открыть офис в Нью-Дели.

Создание собственного ЦОД в Индии позволит сократить задержку доступа для местных пользователей. Кроме того, такой проект способен помочь и в борьбе за местных корпоративных клиентов. Особенно это касается организаций, которым необходимо хранить данные локально, обеспечивая информационную безопасность и конфиденциальность.

Данные о строительстве ЦОД в Индии появились через несколько недель после заключения соглашения с Oracle о строительстве в США дата-центра на 4,5 ГВт. В следующие четыре года OpenAI намерена ввести в эксплуатацию в США не менее 5,5 ГВт дополнительных мощностей, что обойдётся, вероятно, в $500 млрд.

Компания MSI анонсировала серверы CG480-S5063 и CG290-S3063 на модульной архитектуре NVIDIA MGX. Новинки, ориентированные на задачи ИИ, оснащаются ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт GDDR7.

Модель CG480-S5063 выполнена в форм-факторе 4U. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 (RDIMM 6400/5200 или MRDIMM 8000). Во фронтальной части могут быть размещены 20 накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних коннектора М.2 2280/22110 (PCIe 5.0 x2; NVMe).

Система предлагает восемь слотов PCIe 5.0 x16 для карт FHFL двойной ширины и пять слотов PCIe 5.0 x16 для карт FHFL одинарной ширины. Таким образом, могут быть задействованы до восьми ИИ-ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 10GbE на основе Intel X710-AT2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, интерфейсы USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Задействовано воздушное охлаждение с вентиляторами, допускающими горячую замену. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Источник изображений: MSI

В свою очередь, сервер CG290-S3063 типоразмера 2U рассчитан на один процессор Xeon 6500P/6700P с TDP до 350 Вт. Предусмотрены 16 слотов для модулей DDR5 (RDIMM 6400/5200 или MRDIMM 8000). В тыльной части расположены отсеки для четырёх SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Внутри есть два коннектора М.2 2280/22110 для SSD (PCIe 5.0 x2; NVMe).

Данная система предоставляет четыре слота PCIe 5.0 x16 для карт FHFL двойной ширины и три слота PCIe 5.0 x16 для карт FHFL одинарной ширины. Могут быть использованы до четырёх ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Прочие характеристики включают контроллер ASPEED AST2600, сетевой порт управления 1GbE, интерфейсы USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Применены четыре блока питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и воздушное охлаждение.

Компания Commonwealth Fusion Systems (CFS), отделившаяся от Массачусетского технологического института (MIT) в 2018 году, объявила о проведении очередного раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $863 млн. CFS специализируется на технологиях термоядерного синтеза.

Компания рассчитывает до 2035 года создать коммерческие термоядерные реакторы мощностью 400 МВт. В мае 2025-го CFS привлекла более $1 млрд от неназванного гиперскейлера. А минувшим летом соглашение о покупке термоядерной энергии у CFS заключила Google: договор стал расширением партнёрства между двумя компаниями, впервые начатого в 2021 году.

В осуществлённом раунде финансирования Series B2 приняло участие большое количество инвесторов. Впервые средства в CFS вложили Brevan Howard Macro Venture Fund, Counterpoint Global (Morgan Stanley), Stanley Druckenmiller, FFA Private Bank, Galaxy Interactive, Gigascale Capital, HOF Capital, Neva SGR (Intesa Sanpaolo Bank) и NVentures (венчурное подразделение NVIDIA), Planet First Partners и Woori Venture Partners US.

Источник изображения: Commonwealth Fusion Systems

Кроме того, в инвестиционной программе принял участие консорциум из 12 японских компаний во главе с Mitsui & Co. и Mitsubishi. Финансовую поддержку также оказали прежние инвесторы, включая Breakthrough Energy Ventures, Emerson Collective, Eni, Future Ventures, Gates Frontier, Google, Hostplus Superannuation Fund, Khosla Ventures, Lowercarbon Capital, Safar Partners, Эрик Шмидт (Eric Schmidt, бывший гендиректор Google), Starlight Ventures и Tiger Global.

Полученные средства CFS направит в том числе на завершение работ над демонстрационной термоядерной установкой SPARC, которую планируется ввести в эксплуатацию в 2026–2027 гг. Кроме того, компания продолжит реализацию проекта по строительству термоядерной электростанции ARC в округе Честерфилд (Chesterfield) штата Вирджиния: этот объект, как ожидается, заработает в начале 2030-х годов. В случае успешной реализации ARC станет первым в своём роде проектом в области термоядерной энергетики, в рамках которого электроэнергия будет поступать в реальную энергосистему.

Для того, чтобы развернуть в традиционных ЦОД с воздушным охлаждением современные высокоплотные стойки с ИИ-ускорителями, приходится идти на ухищрения. Один из вариантов предложила Meta✴, передаёт Wccftech.

Хотя у Meta✴ есть собственный полноценный вариант суперускорителя NVIDIA GB200 NVL72 на базе ORv3-стоек Catalina (до 140 кВт) со встроенными БП и ИБП, компания также разработала также вариант, схожий с конфигурацией NVL36×2, от производства которого NVIDIA отказалась, посчитав его недостаточно эффективным. Ускоритель NVL36×2 задумывался как компромиссный вариант для ЦОД с воздушным охлаждением — одна стойка (плата Bianca, 72 × B200 и 36 × Grace) «растянута» на две.

Источник изображений: Meta✴ via Wccftech

Meta✴ пошла несколько иным путём. Она точно так же использует две стойки, одна конфигурация узлов другая. Если в версии NVIDIA в состав одно узла входят один процессор Grace и два ускорителя B200, то у Meta✴ соотношение CPU к GPU уже 1:1. Все вместе они точно так же образуют один домен с 72 ускорителями, но объём памяти LPDDR5 в два раза больше — 34,6 Тбайт вместо 17,3 Тбайт. Эту пару «обрамляют» четыре стойки — по две с каждый стороны. Для охлаждения CPU и GPU по-прежнему используется СЖО, теплообменники которой находятся в боковых стойках и продуваются холодным воздухом ЦОД.

Это далеко не самая эффективная с точки зрения занимаемой площади конструкция, но в случае гиперскейлеров оплата в арендуемых дата-центрах нередко идёт за потребляемую энергию, а не пространство. В случае невозможности быстро переделать собственные ЦОД или получить площадку, поддерживающую высокоплотную энергоёмкую компоновоку стоек и готовую к использованию СЖО, это не самый плохой вариант. В конце 2022 года Meta✴ приостановила строительство около дюжины дата-центров для пересмотра их архитектуры и внедрения поддержки ИИ-стоек и СЖО. Первые ЦОД Meta✴, построенные по новому проекту, должны заработать в 2026 году, передаёт DataCenter Dynamics.

На сегодня у Meta✴ около 30 действующих или строящихся кампусов ЦОД, большей частью на территории США. Планируются ещё несколько кампусов, включая гигаваттные. Также компания выступает крупным арендатором дата-центров, а сейчас в пылу гонки ИИ и вовсе переключилась на быстровозводимые тенты вместо капитальных зданий, лишённые резервного питания и традиционных систем охлаждения.

Собственные версии GB200 NVL72 есть у Google, Microsoft и AWS. Причём все они отличаются от эталонного варианта, который среди крупных игроков, похоже, использует только Oracle. Так, AWS решила разработать собственную СЖО, в том числе из-за того, что ей жизненно необходимо использовать собственные DPU Nitro. Google ради собственного OCS-интерконнекта «пристроила» к суперускорителю ещё одну стойку с собственным оборудованием. Microsoft же аналогично Meta✴ добавила ещё одну стойку с теплообменниками и вентиляторами.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, объявила о выходе на рынок блейд-серверов, оптимизированных для корпоративных, периферийных и облачных рабочих нагрузок. Первыми системами данного класса стали устройства B343-C40 на аппаратной платформе AMD и B343-X40 с процессорами Intel.

Все новинки выполнены в форм-факторе 3U с 10-узловой конфигурацией. Серверы B343-C40 могут комплектоваться чипами EPYC 4005 Grado или Ryzen 9000 с показателем TDP до 170 Вт (один CPU на узел). Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600/3600 в расчете на узел. Каждый из узлов также предлагает слот M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x1, два посадочных места для SFF-накопителей NVMe/SATA, один разъём для карты расширения FHHL с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и три слота OCP NIC 3.0 (PCIe 4.0 x4).

В семейство B343-C40 вошли три модификации — B343-C40-AAJ1, B343-C40-AAJ2 и B343-C40-AAJ3, у которых каждый из узлов располагает соответственно двумя портами 1GbE (контроллер Intel I350-AM2), 10GbE (Broadcom BCM57416) и 25GbE (Broadcom BCM57502). Кроме того, во всех случаях предусмотрен выделенный сетевой порт управления 1GbE и контроллер ASPEED AST2600 (на узел). За питание системы в целом отвечают четыре блока мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур — от +10 до +30 °C. Применяется воздушное охлаждение.

Источник изображения: Gigabyte

В свою очередь, у сервера B343-X40 каждый из узлов может оснащаться одним процессором Xeon 6300 с TDP до 95 Вт. Реализованы четыре слота для модулей DDR5-4400/4000/3600 и два порта 1GbE на основе контроллера Intel I350-AM2 (в расчёте на узел). В остальном технические характеристики аналогичны AMD-версиям. При этом в систему установлены два блока питания мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

На фоне нарастающего давления со стороны китайских властей, стремящихся избавиться от зависимости от ИИ-чипов NVIDIA и и других западных аналогов, Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель. В пятницу появились данные, что новейший чип китайского IT-гиганта ориентирован на инференс, сообщает The Register.

Подразделения Alibaba T-Head довольно давно работает над собственными ИИ-решениями. В 2019 году он представила вариант Hanguang 800, но в отличие от современных моделей NVIDIA и AMD, он в первую очередь предназначен для классических ML-моделей машинного обучения (таких как ResNet), а не для современных больших языковых моделей (LLM). Утверждается, что новый чип будет справляться с более разнообразными нагрузками. В обозримом будущем для обучения Alibaba, вероятно, будет по-прежнему использовать ускорители NVIDIA.

По имеющимся данным, в отличие от ускорителей Huawei Ascend, продукт Alibaba совместим с программной платформой NVIDIA, что позволяет лишь немного переработать используемый код. При этом использование инструментов CUDA не является необходимым для инференса. Alibaba, вероятно, ориентируется на более высокоуровневые варианты вроде PyTorch или TensorFlow.

Так или иначе, чип придётся выпускать в Китае из-за санкций США. Кто именно займётся непосредственно выпуском не указывается, но весьма вероятно, что речь идёт о SMIC. Кроме того, Китаю запрещено продавать высокоскоростную память HBM2e и более новые версии — если они уже не интегрированы в готовый ускоритель. Это значит, что Alibaba или будет использовать «медленную» память GDDR или LPDDR, а также накопленные запасы HBM, пока не появятся собственные аналоги.

Источник изображения: Alibaba

Новости об очередных полупроводниках китайского производства появились на фоне призывов китайского правительства не использовать ускорители NVIDIA H20 из соображений безопасности. Впрочем, NVIDIA, которой не так давно вновь разрешили поставлять H20 в Китай, все обвинения решительно отрицает. По некоторым данным, ведётся разработка нового ускорителя семейства Blackwell, специально для Китая. Впрочем, в текущем квартале компания всё равно не рассчитывает на доходы в КНР, поскольку механизмы возобновления продажи и взимания 15-процентной экспортной пошлины ещё не отработаны.

Тем временем китайские лидеры ИИ-отрасли ищут альтернативы продуктам компании. DeepSeek переориентировала свои модели на использование нового поколения китайских чипов. Компания не назвала поставщика, но, по некоторым данным, перенести обучение на Ascend не удалось. Впрочем, сама Huawei старается ускорить и инференс.

Стартап Enflame, поддерживаемый Tencent, разрабатывает новый ускоритель L600, который получит 144 Гбайт (3,6 Тбайт/с) и поддержку FP8-вычислений. MetaX анонсировала модель C600 со 144 Гбайт HBM3e, но производство, вероятно, будет ограничено имеющимися резервами памяти. Наконец, Cambricon Technologies также работает над собственным ускорителем Siyuan 690, который, как ожидается, будет лучше NVIDIA H100.

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в ходе отчёта за II квартал 2026 финансового года, что капзатраты четырёх крупнейших гиперскейлеров (Amazon Web Services, Google, Microsoft и Meta✴ Platforms) составят около $600 млрд в год. По его словам, эта сумма удвоилась всего за два года и является движущей силой текущего развития ИИ-инфраструктуры.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, последние квартальные отчёты гиперскейлеров, а также аналитические данные экспертов, освещающих их деятельность, говорят о том, что их совокупный прогноз капитальных затрат гораздо ниже объявленной Хуангом суммы, хотя этот показатель стремительно растёт благодаря спросу на ИИ-технологии. NVIDIA в ответ на просьбу объяснить столь большое расхождение уточнила, что эта сумма отражает общие расходы отрасли на инфраструктуру ЦОД, а не только расходы ведущих поставщиков облачных сервисов. Если говорить о планах по объёмам капзатрат на текущий год (календарный или финансовый), то гиперскейлеры прогнозируют следующее:

• AWS: квартальные капитальные затраты составят $31,4 млрд, а годовые превысят $118 млрд. Большая часть капитальных затрат будет связана с ИИ и облачной инфраструктурой AWS.
• Google (входит в холдинг Alphabet): ожидает значительное увеличение капитальных затрат на 2025 год, с прогнозом до $85 млрд в связи с высоким спросом на облачную и ИИ-инфраструктуру.
• Microsoft: планирует капзатраты на 2025 год около $80 млрд, а в некоторых отчётах аналитиков (включая Jefferies) позднее предполагалось, что в 2026 финансовом году эта цифра достигнет $121 млрд.
• Мета✴: прогноз капитальных затрат на 2025 год составляет от $64 до $72 млрд (некоторые оценки аналитиков предполагают $70 млрд), и ожидает дальнейшего роста в 2026 финансовом году ещё примерно на $30 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно выводам аналитиков (Jefferies, Investing.com) по «большой тройке» с Meta✴ и Oracle прогноз капзатрат на облаке на 2025 год составляет $417 млрд, что на 64 % больше, чем годом ранее, и почти в три раза больше, чем в 2023 году. Налицо существенное расхождение между объявленными Хуангом $600 млрд и данными аналитиков, а также прогнозами самих гиперскейлеров.

Возможные причины расхождения по версии SiliconANGLE:

• Хуанг мог пересчитывать квартальные пики роста в годовой эквивалент и экстраполировать будущие темпы роста, в то время как компании сообщают о запланированных или подтверждённых расходах.
• Возможно, Хуанг знает то, чего не знают аналитики: он может опираться на внутренние данные, основанные на прогнозах по гиперскейлерам, которые, по его словам, они довольно хорошо отслеживают.
• Возможно, глава NVIDIA интерпретирует капитальные затраты американских гиперскейлеров как показатель глобальных расходов на инфраструктуру, потенциально добавляя нераскрытые инвестиции или сопутствующие расходы на расширение цепочки поставок (например, размещение оборудования, модернизацию электропитания и оборудования).
• Это может быть и конкурентный нарратив. Завышая совокупные капитальные затраты, NVIDIA сигнализирует о срочности и масштабе ИИ-гонки — потенциально для укрепления своей лидирующей роли и обоснования беспрецедентных ожиданий доходов.
• Неопределённость охвата: Хуанг может включать в расчёт более широкие капитальные затраты на инфраструктуру, такие как сетевые технологии, логистика, здания и оборудование, не ограничиваясь исключительно расходами на «облака/ИИ/ЦОД», указанными в руководствах гиперскейлеров и расчётах аналитиков.

Названная главой NVIDIA сумма в $600 млрд не подтверждается прогнозами ведущих гиперскейлеров на 2025 год и расчётами аналитиков, которые предполагают, что совокупные капзатраты составят $400–$450 млрд. Разрыв, как пишет SiliconANGLE, обусловлен как неопределённостью масштаба (что именно считается капиталовложениями у гиперскейлеров), так и намерением Хуанга подчеркнуть, что NVIDIA находится в центре ИИ-бума.

NVIDIA известна порой довольно вольным обращением с цифрами и прогнозами. Это касается заявлений производительности платформ без явного указания точности и формата вычислений (так в мгновение ока появились экзафлопсные суперкомпьютеры, которые в более традиционных FP64-расчётах не сильны), учёта количества GPU в узлах (несколько лет компанию не беспокоило, что в состав одного ускорителя входило два GPU-чиплета), или отхода от привычных способов указания пропускной способности интерфейсов (для NVLink суммируется скорость передачи данных в обе стороны).

После объявления финансовых результатов за II квартал 2026 финансового года, превысивших прогнозы Уолл-стрит, акции Dell Technologies упали на 5 % в ходе расширенных торгов, поскольку прогноз прибыли Dell на III квартал оказался ниже ожиданий аналитиков, пишет Reuters.

Выручка Dell за II квартал 2026 финансового года, завершившийся 1 августа 2025 года, достигла рекордной величины в $29,78 млрд, что на 19 % больше, чем годом ранее, превысив также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $29,17 млрд. Скорректированная прибыль на разводнённую акцию (Non-GAAP) в размере $2,32 тоже превысила ожидания Уолл-стрит в $2,30 на разводнённую акцию. Чистая прибыль (GAAP) компании выросла на 32 % до $1,16 млрд или $1,70 на разводнённую акцию. Скорректированная валовая прибыль (Non-GAAP) снизилась год к году с 22,0 до 18,7 % и не оправдала ожиданий аналитиков в 19,6 %.

Источник изображений: Dell

Джефф Кларк (Jeff Clarke), заместитель председателя совета директоров и главный операционный директор Dell, сообщил, что в I половине 2026 финансового года компания поставила ИИ-решений на сумму $10 млрд, превысив поставки за весь 2025 финансовый год. «Это помогло нам добиться очередного рекордного квартального дохода в сегменте серверов и сетевого оборудования, который вырос на 69 %», — отметил Кларк. Он добавил, что спрос на ИИ-решения компании остаётся исключительным, и она повышает прогноз по поставкам ИИ-серверов на 2026 финансовый год до $20 млрд, что выше предыдущего прогноза в $15 млрд и вдвое больше, чем в предыдущем финансовом году.

Во II квартале компания получила заказы на ИИ-системы на $5,6 млрд и поставила на рекордную сумму в $8,2 млрд. В итоге к концу квартала портфель ожидающих выполнения заказов на ИИ-системы оставил $11,7 млрд. Dell заявила, что её портфель потенциальных заказов в области ИИ продолжает последовательно расти и по-прежнему в несколько раз превышает объём невыполненных поставок в несколько раз. Кларк отметил двузначный рост в процентах в сфере корпоративных и суверенных решений в области ИИ.

Выручка подразделения Infrastructure Solutions Group (ISG), занимающегося поставкой серверных продуктов, а также массивов хранения данных и сетевого оборудования, впервые превысила доход подразделения Dell Client Solutions Group (CSG), поставляющего ПК и ноутбуки, составив $16,8 млрд (рост год к году на 44 %). Подразделение CSG увеличило выручку в годовом исчислении на 1 % до $12,5 млрд. При этом выручка от продаж серверов и сетевого оборудования увеличилась на 69 % до $12,94 млрд, а выручка от СХД снизилась на 3 % до $3,86 млрд, что ниже целевого показателя StreetAccount в $4,1 млрд. Операционная прибыл ISG выросла на 14 % до $1,47 млрд.

Dell сообщила, что в категории СХД спрос на PowerStore вырос на двузначные значения в годовом исчислении, демонстрируя рост шестой квартал подряд, причём пять кварталов подряд — на двузначные значения, что обусловлено активным участием партнёров. 46 % покупателей были новыми клиентами PowerStore, а 23 % — впервые обратились к Dell Storage, пишет Blocks & Files. Кларк отметил, что «в целом сектор флеш-хранилищ показал значительный рост, обусловленный сильными характеристиками решений PowerMax, PowerStore, PowerScale и ObjectScale».

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) сообщил в интервью ресурсу SiliconANGLE, что Dell уже прочно удерживает рынок серверов, являясь одним из немногих поставщиков решений для локальных рабочих нагрузок, поэтому неудивительно, что компания добивается столь быстрого прогресса в области локальных решений для ИИ. По его словам, стремительный рост выручки Dell от ИИ-серверов показывает, что многие клиенты компании стремятся заменить ими имеющиеся традиционные серверы.

Dell повысила свой прогноз годовой выручки до $105,0–$109,0 млрд при среднем значении $107 млрд с первоначального $101–$105 млрд, а также скорректированной разводнённой прибыли (Non-GAAP) на акцию до $9,55 в среднем значении, что превысило прогнозы Уолл-стрит в $104,6 млрд и $9,38 на акцию. Однако прогноз Dell по скорректированной прибыли на разводнённую акцию (Non-GAAP) за III квартал в $2,45 в среднем значении оказался ниже прогноза аналитиков LSEG в $2,55, несмотря на то что Dell ожидает выручку в диапазоне $26,5–$27,5 млрд ($27 млрд в среднем значении) за III финансовый квартал, превысившую прогноз в $26,1 млрд.

Dell объяснила слабый прогноз по прибыли тем, что большая часть оставшейся прибыли в этом году придётся на IV финансовый квартал, что является следствием сезонности спроса, особенно в сегменте СХД. Падение акций Dell на 5 % после оглашения результатов не так значимо, поскольку их стоимость с начала года выросла на 16 %, превзойдя индекс S&P 500, который за тот же период вырос чуть более чем на 10 %.

Стартап Novodisq представил блейд-сервер формата 2U ёмкостью 11,5 Пбайт с функцией ускорения ИИ и др. задач. Гиперконвергентная кластерная система разработан для замены или дополнения традиционных решений NAS, SAN и публичных облачных сервисов. Новинка поддерживает платформы Ceph, MinIO и Nextcloud (также планируется поддержка DAOS), предлагая доступ по NFS, iSCSI, NVMe-oF и S3.

Сервер содержит до 20 модулей Novoblade с фронтальной загрузкой. В каждом из них имеется до четырёх встроенных E2 SSD Novoblade объёмом 144 Тбайт каждый, на базе TLC NAND с шиной PCIe 4.0 x4. Накопители поддерживают NVMe v2.1 и ZNS, обеспечивая последовательную производительность чтения/записи до 1000 Мбайт/с, а на случайных операциях — до 70/30 тыс. IOPS. Надёжность накопителей составляет до 24 PBW. Энергопотребление: от 5 до 10 Вт. Система Novoblade предназначена для «тёплого» и «холодного» хранения данных.

Модули Novoblade объединяют вычислительные возможности, ускорители и хранилища. Основной модулей являются гибридные SoC AMD Versal AI Edge Gen 2 (для ИИ-нагрузок) или Versal Prime Gen 2 (для традиционных вычислений) c FPGA, 96 Гбайт DDR5, 32 Гбайт eMMC, модулем TPM2 и двумя интерфейсам 10/25GbE с RoCE v2 RDMA и TSN. Энергопотребление не превышает 60 Вт. Есть функции шифрования накопителей, декодирования видео, ускорения ИИ-обработки, оркестрации контейнеров и т.д. Платформа специально разработана для задач с большими объёмами данных, таких как геномика, геопространственная визуализация, видеоархивация и периферийные ИИ-вычисления. Сервер может работать под управлением стандартных дистрибутивов Linux (RHEL и Ubuntu LTS) с поддержкой Docker, Podman, QEMU/KVM, Portainer и OpenShift.

Источник изображений: Novodisq

2U-шасси глубиной 1000 мм рассчитано на установку до двадцати модулей Novodisq и оснащено двумя (1+1) БП мощностью 2600 Вт каждый (48 В DC). Возможно горизонтальное масштабирование с использованием каналов 100–400GbE. В базовой конфигурации шасси включает четыре 200GbE-модуля с возможностью горячей замены, каждый из которых имеет SFP28-корзины, а также управляемый L2-коммутатор. Предусмотрен набор средств управления, включая BMC с веб-интерфейсом, CLI и поддержкой API Ansible, SNMP и Redfish. Novoblade поддерживает локальное и удалённое управление, может интегрироваться в существующий стек или предоставляться с помощью инструментов «инфраструктура как код» (Infrastructure-as-Code).

По словам разработчика, система Novoblade обеспечивает плотность размещения примерно в 10 раз выше, чем у сервера на основе жестких дисков, и снижает энергопотребление на 90–95 % без необходимости в механическом охлаждении. Novodisq утверждает, что общая стоимость владения системой «обычно на 70–90 % ниже, чем у традиционных облачных или корпоративных решений в течение 5–10 лет».

«Это обусловлено несколькими факторами: уменьшенным пространством в стойке, низким энергопотреблением, отсутствием платы за передачу данных, минимальным охлаждением, длительным сроком службы и значительным упрощением управления. В отличие от облака, ваши расходы в основном фиксированы, а значит, предсказуемы, и, в отличие от традиционных систем, Novodisq не требует дорогостоящих лицензий, внешних контроллеров или постоянных циклов обновления. Вы получаете высокую производительность, долгосрочную надёжность и более высокую экономичность с первого дня», — приводит Blocks & Files сообщение компании.

Для сравнения, узлы Dell PowerScale F710 и F910 на базе 144-Тбайт Solidigm SSD ёмкостью 122 Тбайт, 24 отсеками в 2U-шасси и коэффициентом сжатия данных 2:1 обеспечивают почти 6 Пбайт эффективной емкости, что почти вдвое меньше, чем у сервера Novoblade.