Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) сообщило о заключении контракта с компанией Eviden на выполнение модернизации итальянского суперкомпьютера Leonardo под решение ИИ-задач. Стоимость проекта под названием LISA (Leonardo Improved Supercomputing Architecture) оценивается более чем в €28 млн.

Комплекс Leonardo, запущенный в 2022 году, в текущей конфигурации использует платформы Atos BullSequana X2610 и X2135. В ноябрьском рейтинге TOP500 эта система занимает девятое место с теоретической пиковой производительностью 306,31 Пфлопс. Планируется интеграция Leonardo с квантовым компьютером IQM Radiance в конфигурации с 54 кубитами.

Модернизация LISA предполагает развёртывание 166 серверных узлов, каждый из которых будет оснащён восемью ИИ-ускорителями на базе GPU. По информации The Register, будут задействованы серверы семейства BullSequana AI 600 и изделия NVIDIA H100. Общее количество ускорителей в составе сегмента LISA — 1328. Говорится о применении интерконнекта Infiniband.

EuroHPC JU отмечает, что базовые узлы Leonardo и система LISA будут использовать единый многопротокольный уровень хранения, который обеспечивает возможность одновременной работы с блоками, файлами и объектами. При этом могут применяться службы данных, необходимые для поддержания ресурсоёмких вычислительных задач ИИ.

Источник изображения: EuroHPC JU

Развёртывание LISA запланировано на конец текущего года, а суммарные затраты на проект составят €28 167 942. LISA станет первым вычислительным кластером EuroHPC, разработанным с нуля специально для нагрузок ИИ. Европейское совместное предприятие EuroHPC JU сейчас занято формированием сети ИИ-фабрик: в 2025 году такие площадки появятся в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции.

Компания TensorWave, создающая облачную ИИ-платформу на ускорителях AMD, объявила о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого получено $100 млн. Инвестиционную программу возглавили Magnetar и AMD Ventures при участии Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Prosperity7.

В апреле 2024 года TensorWave начала развёртывание облачной ИИ-системы с ускорителями Instinct MI300X. Кроме того, внедряются решения Instinct MI325X. Платформа TensorWave предполагает применение прямого жидкостного охлаждения (DLC) и высокопроизводительного хранилища. Утверждается, что при решении определённых задач, таких как запуск крупных ИИ-моделей в FP16-формате, ускорители AMD обеспечивают преимущества перед изделиями NVIDIA благодаря большему объёму памяти. В результате, ускоряется внедрение сервисов и снижается стоимость услуг для заказчиков.

В конце прошлого года стартап TensorWave привлёк $43 млн на закупку ускорителей AMD. В раунде финансирования приняли участие Maverick Capital, Translink Capital, Javelin Venture Partners, Granite Partners и AMD Ventures. Новое финансирование в размере $100 млн по срокам совпало с развёртыванием 8192 ускорителей Instinct MI325X для ИИ-кластера в дата-центре в Тусоне (Аризона, США).

Источник изображения: TensorWave

Полученные средства, как ожидается, будут способствовать развитию бизнеса TensorWave, расширению штата и ускорению создания облачной платформы на базе Instinct MI325X. Рынок инфраструктуры ИИ переживает беспрецедентный рост: по оценкам, к 2027 году затраты в данном секторе превысят $400 млрд. Аналитическая фирма Fortune Business Insights подсчитала, что объём мирового рынка ИИ в целом в 2024 году достиг $233 млрд. Прогнозируется, что показатель увеличится примерно до $1,7 трлн долларов к 2032 году.

«Финансирование в размере $100 млн поддерживает миссию TensorWave по демократизации доступа к передовым вычислительным ресурсам. Кластер из 8192 ускорителей Instinct MI325X — это только начало», — сказал Даррик Хортон (Darrick Horton), генеральный директор TensorWave.

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США.

Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает Донгарра.

Используя тысячи и даже миллионы чипов с передовыми системами памяти и хранения для быстрого перемещения и сохранения огромных объёмов данных, HPC-платформы позволять выполнять чрезвычайно подробные симуляции и вычисления, говорит Донгарра. Важность HPC ещё больше возросла с развитием ИИ-технологий, требующих огромных вычислительных мощностей для обучения. «В результате ИИ и HPC теперь тесно сотрудничают, подталкивая друг друга вперёд», — отметил учёный.

По словам Донгарра, сегмент HPC находится под большим давлением, чем когда-либо, с более высокими требованиями к системам по скорости, данным и энергопотреблению. Также он отметил, что HPC сталкиваются с некоторыми серьёзными техническими проблемами.

Донгарра назвал одной из ключевых проблем разрыв между производительностью чипов и подсистем памяти. «Представьте себе, что у вас есть сверхбыстрый автомобиль, но вы застряли в пробке — мощность бесполезна, если дорога не может с ней справиться», — говорит учёный. Точно так же подсистемы памяти не способны «прокормить» вычислительные блоки, которые простаивают, что отражается на эффективности всей вычислительной системы.

Источник изображения: OLCF

Ещё одна проблема HPC — энергопотребление. Закон масштабирования Деннарда, согласно которому с уменьшением размеров транзистора уменьшается и энергопотребление при росте производительности, прекратил своё действие в 2006 году. Теперь, чем мощнее компьютеры, тем больше они потребляют энергии. Чтобы исправить это, исследователи ищут новые способы проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения HPC.

Также существует проблема с типами производимых чипов, отметил учёный. Сейчас индустрия чипов в основном сосредоточена на ИИ, который отлично работает с вычислениями с низкой точностью. Однако для многих научных приложений по-прежнему требуется FP64-вычисления. В частности, NVIDIA сделала ставку исключительно на ИИ, поэтому FP64-производительность новейших GB300 почти в 30 раз меньше, чему GB200. У AMD, по слухам, в следующем поколении Instinct будет сразу два варианта ускорителей MI430X с поддержкой FP64 и MI450X, полностью лишённый тензорных ядер с FP64. Но и она может сделать ставку только на ИИ.

Если производители прекратят выпускать чипы, которые требуются учёным, это негативно отразится на выполнении важных исследований. Таким образом тенденции в производстве полупроводников и коммерческие приоритеты могут разниться с потребностями научного сообщества, а отсутствие специализированного оборудования может помешать прогрессу в исследованиях. Можно попытаться создавать специализированные чипы для HPC, но это дорого и сложно. Исследователи, тем не менее, изучают возможность применения новых конструкций для изготовления чипов, включая чиплеты, чтобы сделать их более доступными.

В прошлом у США было преимущество в области HPC благодаря государственному финансированию, поддержке и открытости разработок, но теперь многие страны вкладывают значительные средства в HPC в стремлении снизить зависимость от иностранных технологий и выйти на лидирующие позиции в таких областях, как моделирование климата и персонализированная медицина. В Европе развивают программу EuroHPC, у Япония есть собственный суперкомпьютер Fugaku (а скоро будет ещё один), а у Китая — целая серия «автохтонных» машин.

Источник изображения: WIkipedia / DoE

Правительства стран понимают, что HPC являются ключом к их национальной безопасности, экономической мощи и научному лидерству, отметил Донгарра, подчеркнув, что у США всё ещё нет чёткого долгосрочного плана на будущее. Другие страны развивают это направление быстро, а без национальной стратегии США рискуют отстать, предупредил он: «Национальная стратегия США должна включать финансирование создания новых машин и обучение людей их использованию. Она также должна включать партнёрство с университетами, национальными лабораториями и частными компаниями. Самое главное, что план должен быть сосредоточен не только на оборудовании, но и на ПО и алгоритмах, которые делают HPC полезными», — заявил учёный.

Он отметил, что некоторые шаги в этом направлении уже предприняты, включая принятие в 2022 году «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) и создание управления, которое поможет превратить научные исследования в реальные продукты. В 2025 году также была сформирована целевая группа Vision for American Science and Technology, призванная объединить некоммерческие организации, академические круги и промышленность для помощи правительству в принятии решений. Кроме того, получили развитие квантовые вычисления. Но они пока находятся на ранних стадиях и, скорее всего, будут дополнять, а не заменять традиционные HPC. Поэтому важно продолжать инвестировать в оба вида вычислений.

Донгарра назвал это правильными шагами, но они не решат проблему поддержки HPC в долгосрочной перспективе. Помимо краткосрочного финансирования и инвестиций в инфраструктуру, учёный предложил:

• осуществлять долгосрочные федеральные инвестиции в НИОКР в области HPC, включая передовое оборудование, ПО и энергоэффективные архитектуры;
• производить закупку и развёртывание передовых вычислительных систем в национальных лабораториях и университетах;
• заниматься развитием кадров, включая обучение параллельному программированию, численным методам и интеграции ИИ-HPC;
• согласовывать планы по выпуску оборудования, гарантируя, что разработка коммерческих чипов будет совпадать с потребностями научных и инженерных приложений;
• использовать устойчивые модели финансирования, на которые не повлияют геополитические факторы;
• стимулировать государственно-частное партнёрство для преодоления разрыва между академическими исследованиями, отраслевыми инновациями и потребностями национальной безопасности.

Донгарра отметил, что HPC — это больше, чем просто быстрые суперкомпьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. Если США примут предложенные меры, то можно гарантировать, что HPC продолжат поддерживать инновации в течение десятилетий.

В I квартале 2025 года, как сообщает ресурс Blocks & Files, ссылаясь на отчёт Digital Storage Technology Newsletter, по всему миру было отгружено приблизительно 28,7 млн HDD. Это на 9,5 % меньше по сравнению с предыдущим кварталом, когда поставки достигали 31,7 млн ед. При этом продажи Nearline-накопителей сократились в квартальном исчислении на 12 %.

Общая вместимость реализованных с января по март HDD составила около 364,4 Эбайт, что на 4,4 % меньше, чем кварталом ранее. Суммарная выручка поставщиков при этом снизилась примерно на 8,4 %, оказавшись на отметке $5,24 млрд. Вместе с тем средняя стоимость (ASP) отгруженных жёстких дисков в квартальном исчислении увеличилась на 4,9 %.

Источник изображения: Blocks & Files / Digital Storage Technology Newsletter

Лидером мирового рынка является Western Digital, которая в I четверти текущего года поставила 12,1 млн HDD общей ёмкостью 179,8 Эбайт. Выручка компании составила $2,29 млрд. В штучном выражении доля Western Digital достигла 42 %. На втором месте в рейтинге крупнейших игроков располагается Seagate с 11,4 млн реализованных устройств суммарной вместимостью 143,6 Эбайт. Эта компания получила $2,0 млрд выручки и заняла 40 % отрасли в натуральном выражении.

Замыкает тройку Toshiba, которая в течение квартала продала 5,2 млн дисков общим объёмом 41 Эбайт. Корпорация получила $945 млн, а её доля оказалась на уровне 18 %. Для сравнения, в последней четверти 2024-го Western Digital, Seagate и Toshiba контролировали соответственно 41 %, 40 % и 19 % мирового рынка HDD.

Отмечается, что в сегменте ноутбуков поставки накопителей в квартальном исчислении поднялись на 1,4 %. Такую же динамику показали устройства для настольных ПК. В секторе высокопроизводительных корпоративных HDD отмечено сокращение на 15,2 %, тогда как отгрузки накопителей для потребительской электроники упали на 10,4 %. В целом, поставки LFF-устройств уменьшились на 8,7 % — до 22,7 млн шт., тогда как в классе SFF отмечено падение на 12,9 % — до 6 млн изделий.

Компания CoreWeave отчиталась о работе в I квартале 2025 года. Выручка поставщика облачных услуг для ИИ-задач составила $981,6 млн: это на 420 %, то есть, примерно в пять раз больше по сравнению с результатом за аналогичный период предыдущего года, когда было получено $188,7 млн.

Операционные расходы CoreWeave за трёхмесячный период взлетели на 487 % — со $171,8 млн до $1,0 млрд. Часть этой суммы отнесена к единовременным затратам на компенсацию в виде акций в результате завершения первичного публичного размещения (IPO) в конце марта. В ходе этой процедуры компания привлекла $1,5 млрд, хотя изначально планировалось получить до $2,7 млрд. В результате, капитализация CoreWeave оказалась на уровне $19 млрд.

По итогам квартала зарегистрированы чистые убытки в размере $314,6 млн, или $1,49 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: годом ранее убытки компании составляли $129,2 млн, или $0,62 на акцию. Таким образом, чистые потери увеличились на 143 %. На этом фоне стоимость акций CoreWeave упала более чем на 5 %.

Источник изображения: CoreWeave

Вместе с тем скорректированный показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) достиг $606,1 млн, что на 480 % больше прошлогоднего значения ($104,5 млн). Скорректированная операционная прибыль за I квартал 2025 года составила $162,6 млн против $25,0 млн годом ранее, что соответствует росту на 550 %.

В отчёте сказано, что на сегодняшний день CoreWeave оперирует 33 дата-центрами по всей Европе и США. Активная мощность составляет 420 МВт, законтрактованная — 1,6 ГВт. В частности, в течение квартала компания добавила 300 МВт дополнительной контрактной мощности в свой актив: подписаны соглашения с Flexential, Galaxy Digital и Bulk Infrastructure. Кроме того, CoreWeave заключила ряд крупных сделок: достигнут новый договор с OpenAI на сумму $4 млрд до 2029 года.

Во II квартале текущего года CoreWeave рассчитывает получить от $1,06 млрд до $1,1 млрд выручки и показать скорректированную операционную прибыль в размере $140–$170 млн. По итогам года в целом, как ожидается, выручка окажется в диапазоне от $4,9 млрд до $5,1 млрд, скорректированная операционная прибыль — от $800 млн до $830 млн.

Компания Autonomous анонсировала мощную рабочую станцию Brainy, ориентированную на задачи машинного обучения и нагрузки ИИ. Утверждается, что новинка подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 70 млрд параметров. При этом пользователи могут добиться значительной экономии средств по сравнению с арендой облачных GPU, говорит компания.

Рабочая станция предлагается в четырёх модификациях — Core, Pro, Pro Max и Ultra. Они несут на борту соответственно два, четыре, шесть и восемь ускорителей NVIDIA GeForce RTX 4090 Ada (16 384 ядра CUDA; 24 Гбайт GDDR6X с 384-бит шиной), а производительность ИИ на операциях FP32 достигает 330 Тфлопс, 661 Тфлопс, 991 Тфлопс и 1,32 Пфлопс.

Младшая модель Brainy Core располагает процессором AMD Ryzen Threadripper 3960X (24C/48T; 3,8–4,5 ГГц), 64 Гбайт системной памяти, одним блоком питания мощностью 1650 Вт, загрузочным SSD вместимостью 1 Тбайт, а также сетевым контроллером 1GbE. Стоит такая версия $9000.

Источник изображений: Autonomous

Ступенью выше располагается модификация Brainy Pro, за которой идёт Brainy Pro Max: они предлагаются по цене $19 000 и $25 000. Обе снабжены чипом Ryzen Threadripper Pro 5955WX (16C/32T; 4,0–4,5 ГГц), 128 Гбайт оперативной памяти, SSD на 1 Тбайт, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE, контроллером ВМС и двумя блоками питания мощностью 1650 Вт.

Самая мощная версия рабочей станции — Brainy Ultra — обойдётся в $40 000. Она укомплектована процессором AMD EPYC 9124 Genoa (16C/32C; 3,0–3,7 ГГц), 192 Гбайт ОЗУ, SSD ёмкостью 1 Тбайт, контроллером Aspeed AST 2500, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE и четырьмя блоками питания мощностью 2000 Вт каждый. 

При этом все конфигурации не выглядят достаточно сбалансированными. Например, у Pro Max системной памяти меньше, чем VRAM, но хотя бы остаются свободные линии PCIe для подключения накопителей с данными. Кроме того, RTX 4090 не имеет поддержки NVLink Bridge, так что каждая карта работает независимо.

В ассортименте компании Hardkernel появился одноплатный компьютер ODROID-C5, поддерживающий работу с Android и Linux. Изделие, выполненное на аппаратной платформе Amlogic, доступно для заказа по цене $39.

Применён процессор S905X5M: чип объединяет четыре вычислительных ядра Cortex-A55 с тактовой частотой до 2,5 ГГц и графический блок Arm G310-V2 (850 МГц) с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.0 и OpenCL 2.0. Встроенный модуль VPU способен декодировать видеоматериалы 4Kp75 (AV1, H.265, VP9, AVS2) и 4Kp30 (H.264), а также кодировать 1080p30 (H.264).

Источник изображения: Hardkernel

Новинка располагает 4 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200, коннектором для модуля eMMC вместимостью 16, 32, 64, 128 или 256 Гбайт, слотом для карты microSD (UHS-I SDR104). Есть сетевой адаптер 1GbE с гнездом RJ45. В набор разъёмов входят интерфейс HDMI 2.0 с поддержкой видео 4K (60 Гц), четыре порта USB 2.0, коннектор Micro-USB 2.0 OTG, а также 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi (25 × GPIO, 6 × PWM, 2 × ADC, 2 × I2C, 1 × SPI, 1 × UART).

Питание (7,5–15,5 В) подаётся через DC-разъём на 5.5/2.1 мм. Заявленное энергопотребление под нагрузкой составляет 2,5 Вт. Устройство имеет размеры 85 × 56 × 22 мм и весит 42 г.

Компания Hardkernel предоставляет для ODROID-C5 образы Android 14 и Ubuntu 22.04 с Wayland Gnome Desktop и поддержкой Vulkan 3D GPU. Для новинки будут доступны различные дополнительные аксессуары, включая сенсорный дисплей с диагональю 7″, компактные корпуса, модули Raspberry Pi HAT и др.

Компания CoreWeave заключила очередную сделку с OpenAI на сумму $4 млрд до 2029 года. По данным Bloomberg, в недавнем финансовом отчёте компания отчиталась о новом соглашении «с крупным предприятием в сфере ИИ», но имя партнёра не называлось. Ранее компании OpenAI уже подписала с CoreWeave сделку на $11,9 млрд, предусматривающую использование вычислительных мощностей последней. Эта сделка не вошла в перечень текущих обязательств CoreWeave (RPO).

Партнёрство двух компаний поможет CoreWeave диверсифицировать клиентскую базу, а OpenAI — сократить зависимость от Microsoft, а также собственного ИИ-проекта Stargate с участием SoftBank и Oracle. Впрочем, дело несколько сложнее, потому что якорным заказчиком CoreWeave, обеспечивающим 62 % выручки, была сама Microsoft, которая арендовала ресурсы в интересах OpenAI. Вторым по величине клиентом была NVIDIA. Ходили слухи, что в Microsoft намерены сократить расходы, но в CoreWeave информацию опровергали — ранее речь шла о контракте стоимостью $10 млрд.

Ранее эксклюзивным поставщиком облачных сервисов для OpenAI была Microsoft, вложившая в компанию с 2019 года $19 млрд, но в 2024 году было объявлено, что OpenAI будет работать и с Oracle, правда, при посредничестве той же Microsoft. По данным Datacenter Dynamics, после анонса Stargate компании «выяснили отношения» и Microsoft получила почётное звание «ключевого первоначального технологического партнёра», но не получила доли в бизнесе в отличие от Oracle, SoftBank и арабской MGX. Microsoft подтвердила, что партнёрство более не является эксклюзивным, хотя у компании остаётся право «преимущественного выбора» (ROFR).

Источник изображения: SEO Galaxy/unsplash.com

В начале мая The Financial Times заявляла, что условия сотрудничества пересматриваются, а основные разговоры ведутся о том, какую долю должна получить в капитале OpenAI компания Microsoft в обмен на прошлые инвестиции. Источники заявляют также и о пересмотре условий контракта, заключённого компаниями ещё в 2019 году. По имеющимся данным, Microsoft готова отказаться от части доли в будущей коммерческой компании в обмен на доступ передовым к технологиям OpenAI, разработанным после 2030 года, когда текущий контракт закончится.

Как сообщают некоторые источники, во многом проблема связана с «высокомерием» OpenAI, желающей денег, но также требующей не вмешиваться в рабочие процессы — Microsoft якобы должна радоваться самому факту такого сотрудничества. Впрочем, по словам близкого к OpenAI источника, Microsoft по-прежнему заинтересована в превращении последней в коммерческую структуру, хотя впереди предстоят сложные переговоры.

В Евросоюзе намерены установить новые стандарты потребления воды дата-центрами. Власти опасаются, что регион столкнётся с дефицитом воды в ближайшие десятилетия, сообщает Bloomberg. Новые стандарты в рамках программы повышения экоустойчивости дата-центров будут представлены к концу 2026 года, поскольку спрос ЦОД на воду и энергию резко возрастёт в самом ближайшем будущем.

В проекте стратегии ЕС по водной экоустойчивости Water Resilience Strategy подчёркивается, что ключевые отрасли для стратегической автономии Евросоюза — выпуск аккумуляторов, водорода, микрочипов и полупроводников вообще, а также дата-центры — требуют огромных объёмов воды, часто повышенной очистки. В связи с этим ЕС планирует оценить текущее и будущее водопотребление этих секторов, чтобы заранее предотвратить возможные негативные последствия для водных ресурсов.

Влияние ЦОД на климатические изменения в последнее время находится под пристальным вниманием, особенно с учётом развития ресурсоёмкого ИИ, потребляющего гораздо больше энергии, чем традиционные вычислительные системы. Также ИИ ЦОД потребляют очень много воды для охлаждения оборудования.

Источник изображения: Henry Lim/unsplash.com

Согласно анализу группы американских учёных, ЦОД требуется около 0,5 л для одной непродолжительной сессии с GPT-3. Для генерации изображений и видео используется гораздо больше ресурсов. По некоторым данным, в 2030 году спрос на чистую воду для таких объектов превысит её доступность на 40 %.

Хотя Европа обладает большими ресурсами, чем многие регионы, нагревается она тоже быстрее. В последние годы от засухи пострадала Франция, а также нарушилась торговля по реке Рейн — одной из ключевых торговых артерий Евросоюза. В проекте новой стратегии также изложат ряд других мер, которые нужно будет принять в ближайшие годы, в т.ч. для того, чтобы стимулировать фермеров использовать меньше воды. На сельское хозяйство в Европе сегодня приходится порядка ⅔ потребления воды в регионе.

Впрочем, проблемы с водой наметились не только в Европе. Ещё в 2024 году прогнозировалось, что потребление воды китайскими ЦОД удвоится к 2030 году, дойдя до более чем 3 млрд м³/год, а в конце апреля 2025 года агентство Moody сообщило, что доступ к чистой воде становится одной из главных забот для операторов ИИ ЦОД во всём мире.

Имя Hygon вряд ли легко найти в списке лучших серверных процессоров, однако в своё время этот китайский разработчик смог выпустить в рамках соглашения с AMD серверные чипы Hygon Dhyana, совместимые с платформой Socket SP3. В 2024 году компания похвасталась уже 64-ядерными Hygon C86-7490 для платформы Socket SP5, которые, впрочем, всё равно базировались на архитектуре Zen 1. Но амбиции китайских разработчиков отнюдь не ограничиваются устаревшими архитектурами AMD, передаёт Tom's Hardware.

Недавно в социальной сети Twitter (X) был замечен слайд, на котором якобы расписаны планы Hygon в области разработки новых процессоров, и они выглядят впечатляюще. В них фигурирует новый флагман под условным именем C86-5G, способный составить конкуренцию современным многоядерным серверным процессорам Intel и AMD.

Этот процессор получит до 128 ядер, причём с поддержкой SMT4, а не привычного для x86-мира SMT2, что даст ему возможность исполнять одновременно до 512 потоков. Некогда аналогичная технология уже применялась Intel в процессорах Xeon Phi Knights Landing.

Источник: Twitter@HXL

Какая микроархитектура будет стоять за новыми ядрами, пока не разглашается. Заявляется лишь, что это новая фирменная разработка Hygon, а не очередное ответвление AMD EPYC. Заявлено о как минимум 17% прироста производительности в пересчете на такт (IPC). Известно также, что C86-5G получат поддержку AVX-512.

512 потоков нуждаются в быстрой памяти — новые процессоры получат 16-канальный контроллер DDR5-5600, что является серьезным шагом вперёд от 12 каналов DDR5-4800 в предыдущем поколении. Что касается IO-подсистемы, то уже в предыдущем поколении появилась поддержка 128 линий PCI Express 5.0. Вероятнее всего, это станет минимумом для C86-5G и, хотя точных цифр компания нет, отмечается, что в новых процессорах дебютирует полноценная поддержка CXL 2.0.

Hygon C86-7490. Источник: Twitter@YuuKi_AnS

Четвёртое поколение серверных чипов Hygon доступно с прошлого года, так что можно предположить, что проектирование C86-5G находится в самом разгаре. Это один из проектов, критически важных для КНР в рамках «тарифной войны» с США и нацеленных на достижение статуса самодостаточности в сфере IT.