Материалы по тегу: hpc

09.10.2024 [14:43], Руслан Авдеев

Foxconn и NVIDIA построят самый быстрый на Тайване ИИ-суперкомпьютер

Компании Foxconn и NVIDIA объединили усилия для постройки крупнейшего на Тайване суперкомпьютера. По данным пресс-службы NVIDIA, проект Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center был представлен в ходе традиционного мероприятия Foxconn — Hon Hai Tech Day, прошедшего в минувший вторник. Вычислительные мощности будут построены на основе передовой архитектуры NVIDIA Blackwell — будет использована платформа GB200 NVL72, включающая 64 стойки.

С ожидаемой производительностью ИИ-вычислений более 90 Эфлопс (FP4), машина может легко считаться самой быстрой на Тайване. Foxconn намерена использовать суперкомпьютер для исследований в области медицины, разработки больших языковых моделей (LLM) и инноваций в системах умного города. Это может сделать Тайвань одним из лидеров ИИ-индустрии.

В рамках стратегии «трёх платформ» Foxconn уделяет внимание умному производству, умным городам и электрическому транспорту. Новый суперкомпьютер призван сыграть ключевую роль в поддержке инициатив компании по созданию «цифровых двойников», автоматизации робототехники и созданию умной городской инфраструктуры.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Строительство уже началось в тайваньском муниципалитете Гаосюн, первая фаза должна заработать к середине 2025 года. Полностью работоспособным компьютер станет в 2026 году. Проект будет активно использовать технологии NVIDIA вроде робоплатформ NVIDIA Omniverse и Isaac для ИИ и «цифровых двойников».

В Foxconn утверждают, что суперкомпьютер будет не только крупнейшим на Тайване, но и одним из самых производительных в мире. Каждая стойка GB200 NVL72 включает 36 CPU Grace и 72 ускорителя Blackwell, объединённых интерконнектом NVIDIA NVLink (суммарно 130 Тбайт/с). Технология NVIDIA NVLink Switch позволит системе из 72 ускорителей функционировать как единый вычислительный модуль — оптимальный вариант для обучения ИИ-моделей и инференса в режиме реального времени, с моделями на триллион параметров. Предполагается использование решений NVIDIA DGX Cloud Infrastructure и Spectrum-X для поддержки масштабируемого обучения ИИ-моделей.

Тайваньская Foxconn (официально Hon Hai Precision Industry Co.) — крупнейший в мире производитель электроники, известный выпуском самых разных устройств, от смартфонов до серверов для популярных во всём мире заказчиков. Компания уже имеет производства по всему миру и является ключевым игроком в мировой технологической инфраструктуре. При этом производитель считается одним из лидеров в организации «умного» производства, внедряющим промышленные ИИ-системы и занимающимся цифровизацией заводов с помощью NVIDIA Omniverse Cloud. Кроме того, именно она одной из первых стала пользоваться микросервисами NVIDIA NIM в разработке языковых моделей, интегрированных во многие внутренние системы и процессы на предприятиях, создании умных электромобилей и инфраструктуры умных городов.

Суперкомпьютер Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center — лишь часть растущей общемировой сети передовых проектов на основе решений NVIDIA. Сеть включает несколько значимых проектов в Европе и Азии. Сотрудничество компаний становится всё теснее. В ходе того же мероприятия объявлено о сотрудничестве Foxconn и NVIDIA в Мексике. Первая построит завод в стране для упаковки полупроводников NVIDIA.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1112202
01.10.2024 [09:17], Сергей Карасёв

Isambard 2, один из первых Arm-суперкомпьютеров, отправился на покой

30 сентября 2024 года, по сообщению Datacenter Dynamics, прекращена эксплуатация британского вычислительного комплекса Isambard 2. Это был один из первых в мире суперкомпьютеров, построенных на процессорах с архитектурой Arm. Система отправилась на покой после примерно шести лет работы.

Isambard 2 назван в честь Изамбарда Кингдома Брюнеля — британского инженера, ставшего известной фигурой в истории Промышленной революции. Проект Isambard 2 реализован совместно компанией Cray, Метеорологической службой Великобритании и исследовательским консорциумом GW4 Alliance, в который входят университеты Бата, Бристоля, Кардиффа и Эксетера.

Запуск суперкомпьютера состоялся в мае 2018 года. В основу Isambard 2 положены узлы Cray XC50. Задействованы 64-битные процессоры Marvell ThunderX2 с архитектурой Arm v8-A и ускорители NVIDIA P100. Общее количество вычислительных ядер — 20 992. Это одна из немногих систем на базе серии чипов ThunderX.

 Источник изображения: Marvell Technology/YouTube

Источник изображения: Marvell Technology/YouTube

«После шести лет службы суперкомпьютер Isambard 2 наконец-то отправляется на пенсию. С мая 2018-го он был первым в мире серийным суперкомпьютером на базе Arm, использующим процессоры ThunderX2. Сегодня ему на смену приходит Isambard 3, содержащий Arm-чипы NVIDIA Grace», — сообщил профессор Саймон Макинтош-Смит (Simon McIntosh-Smith), руководитель проекта, глава группы микроэлектроники в Университете Бристоля.

В основу Isambard 3 лягут 384 суперпроцессора NVIDIA Grace. Эта система, как ожидается, обеспечит в шесть раз более высокую производительность и в шесть раз лучшую энергоэффективность по сравнению с Isambard 2. Пиковое быстродействие FP64 у нового суперкомпьютера составит 2,7 Пфлопс при энергопотреблении менее 270 кВт. В дальнейшем вычислительные мощности Isambard 3 планируется наращивать. Комплекс будет применяться при решении сложных задач в области ИИ, медицины, астрофизики, биотехнологий и пр.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1111780
28.09.2024 [23:24], Сергей Карасёв

Индия запустила сразу пять суперкомпьютеров за два дня

Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

  • Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
  • Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
  • Два неназванных GPU-ускорителя;
  • Два NVMe SSD стандарта U.2;
  • Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
  • Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
  • Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1111682
17.09.2024 [23:07], Игорь Осколков

Швейцария ввела в эксплуатацию гибридный суперкомпьютер Alps: 11 тыс. NVIDIA GH200, 2 тыс. AMD EPYC Rome и щепотка A100, MI250X и MI300A

Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich) провела церемонию официального запуска суперкомпьютера Alps в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре (CSCS) в Лугано. Система, построенная HPE, уже заняла шестую строчку в последнем рейтинге TOP500 и имеет устоявшеюся FP64-производительность 270 Пфлопс (теоретический пик — 354 Пфлопс). К ноябрю будут введены в строй остальные модули машины, и её максимальная производительность составит порядка 500 Пфлопс.

 Источник изображений: CSCS

Источник изображений: CSCS

В июньском рейтинге TOP500 участвовал раздел из 2688 узлов HPE Cray EX254n с «фантастической четвёркой» NVIDIA Quad GH200. Если точнее, это всё же «старый» вариант ускорителя с H100 (96 Гбайт HBM3), 72-ядерным Arm-процессором Grace и 128 Гбайт LPDDR5x — суммарно 10 752 Grace Hopper. Данный раздел потребляет 5,2 МВт и в Green500 находится на 14 месте. Узлы, конечно же, используют СЖО.

Это основной, но не единственный раздел суперкомпьютера. Ещё в 2020 году HPE развернула 1024 двухпроцессорных узла с 64-ядерными AMD EPYC 7742 (Rome) и 256/512 Гбайт RAM. Его производительность составляет 4,7 Пфлопс. Кроме того, в состав Alps входят 144 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя NVIDIA A100 (80 или 96 Гбайт HBM2e).

Наконец, машина получит 24 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя AMD Instinct MI250X (128 Гбайт HBM2e) и 128 узлов с четырьмя гибридными ускорителями AMD Instinct MI300A. Большая часть узлов будет объединена интерконнектом HPE Slingshot-11: 200G-подключение на узел или ускоритель. Более точную конфигурацию системы раскроют в ноябре.

Lustre-хранилище для будущей машины обновили ещё в прошлом году. Основной СХД является Cray ClusterStor E1000 с подключением Slingshot-11. Так, было добавлено 100 Пбайт полезной HDD-ёмкости (8480 × 16 Тбайт) с пропускной способностью 1 Тбайт/с (300 тыс. IOPS на запись, 1,5 млн IOPS на чтение) и 5 Пбайт SSD, а также резервные ёмкости. За архивное хранение отвечают две ленточные библиотеки объёмом 130 Пбайт каждая.

Особенностью системы является её геораспределённость (фактически узлы размещены в четырёх местах) и облачная модель использования. Так, метеослужба страны MeteoSwiss получила в своё распоряжение выделенный виртуальный кластер, что уже позволило перейти на использование метеомодели более высокого разрешения, которая лучше отражает сложный рельеф Швейцарии. Кроме того, для подстраховки часть узлов Alps размещена на территории Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL).

Alps приходит на смену суперкомпьютеру Piz Daint (Cray XC50/40, 21,2 Пфлопс), о завершении жизненного цикла которого было объявлено в конце июля 2024 года. В CSCS пока останутся машины Arolla + Tsa (для нужд MeteoSwiss) и Blue Brain 5 (решает задачи реконструкции и симуляции мозга). Alps же помимо традиционных HPC-нагрузок, будет использоваться для разработки ИИ-решений.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1111113
13.09.2024 [10:22], Сергей Карасёв

Некогда самый мощный в мире суперкомпьютер Summit уйдёт на покой в ноябре

Высокопроизводительный вычислительный комплекс Summit, установленный в Окриджской национальной лаборатории (ORNL) Министерства энергетики США, будет выведен из эксплуатации в ноябре 2024 года. Обслуживать машину становится всё дороже, а по эффективности она уступает современным суперкомпьютерам.

Summit был запущен в 2018 году и сразу же возглавил рейтинг мощнейших вычислительных систем мира TOP500. Комплекс насчитывает 4608 узлов, каждый из которых оборудован двумя 22-ядерными процессорами IBM POWER9 с частотой 3,07 ГГц и шестью ускорителями NVIDIA Tesla GV100. Узлы соединены через двухканальную сеть Mellanox EDR InfiniBand, что обеспечивает пропускную способность в 200 Гбит/с для каждого сервера. Энергопотребление машины составляет чуть больше 10 МВт.

 Источник изображения: ORNL

Источник изображения: ORNL

FP64-быстродействие Summit достигает 148,6 Пфлопс (Linpack), а пиковая производительность составляет 200,79 Пфлопс. За шесть лет своей работы суперкомпьютер ни разу не выбывал из первой десятки TOP500: так, в нынешнем рейтинге он занимает девятую позицию.

 Источник изображения: ORNL

Источник изображения: ORNL

Отправить Summit на покой планировалось в начале 2024-го. Однако затем была запущена инициатива SummitPLUS, и срок службы вычислительного комплекса увеличился практически на год. Отмечается, что этот суперкомпьютер оказался необычайно продуктивным. Он обеспечил исследователям по всему миру более 200 млн часов работы вычислительных узлов.

В настоящее время ORNL эксплуатирует ряд других суперкомпьютеров, в число которых входит Frontier — самый мощный НРС-комплекс в мире. Его пиковое быстродействие достигает 1714,81 Пфлопс, или более 1,7 Эфлопс. При этом энергопотребление составляет 22 786 кВт: таким образом, система Frontier не только быстрее, но и значительно энергоэффективнее Summit. А весной этого года из-за растущего количества сбоев и протечек СЖО на аукционе был продан 5,34-ПФлопс суперкомпьютер Cheyenne.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1110910
12.09.2024 [11:20], Сергей Карасёв

Начался монтаж модульного ЦОД для европейского экзафлопсного суперкомпьютера JUPITER

Юлихский исследовательский центр (Forschungszentrum Jülich) объявил о начале фактического создания модульного дата-центра для европейского экзафлопсного суперкомпьютера JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research). Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) заключило контракт на создание JUPITER с консорциумом, в который входят Eviden (подразделение Atos) и ParTec.

В рамках партнёрства за создание модульного ЦОД отвечает Eviden. После завершения строительства комплекс, как ожидается, объединит около 125 стоек BullSequana XH3000. Общая площадь ЦОД составит примерно 2300 м2. Он будет включать порядка 50 компактно расположенных контейнеров. Благодаря модульной конфигурации ускоряется монтаж систем, а также снижаются расходы на строительство объекта.

Суперкомпьютер JUPITER получит энергоэффективные высокопроизводительные европейские Arm-процессоры SiPearl Rhea. CPU-блок будет включать 1300 узлов и иметь производительность около 5 Пфлопс (FP64). Кроме того, в состав машины войдут порядка 6000 узлов с NVIDIA Quad GH200, а общее количество суперчипов GH200 Grace Hopper составит почти 24 тыс. Именно они и обеспечат FP64-производительность на уровне 1 Эфлопс. Узлы объединит интерконнект NVIDIA InfiniBand NDR (DragonFly+).

 Источник изображений: Юлихский исследовательский центр

Источник изображений: Юлихский исследовательский центр

Хранилище системы будет включать два раздела: быстрый ExaFLASH и ёмкий ExaSTORE. ExaFLASH будет базироваться на сорока All-Flash СХД IBM Elastic Storage System 3500 с эффективной ёмкостью 21 Пбайт («сырая» 29 Пбайт), скоростью записи 2 Тбайт/с и скоростью чтения 3 Тбайт/с. ExaSTORE будет иметь «сырую» ёмкость 300 Пбайт, а для резервного копирования и архивов будет использоваться ленточная библиотека ёмкостью 700 Пбайт.

«Первые контейнеры для нового европейского экзафлопсного суперкомпьютера доставлены компанией Eviden и установлены на площадке ЦОД. Мы рады, что этот масштабный проект, возглавляемый EuroHPC, всё больше обретает форму», — говорится в сообщении Юлихского исследовательского центра.

Ожидаемое быстродействие JUPITER на операциях обучения ИИ составит до 93 Эфлопс, а FP64-производительность превысит 1 Эфлопс. Стоимость системы оценивается в €273 млн, включая доставку, установку и обслуживание НРС-системы. Общий бюджет проекта составит около €500 млн, часть средств уйдёт на подготовку площадки, оплату электроэнергии и т.д.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1110834
10.09.2024 [14:55], Сергей Карасёв

TACC ввёл в эксплуатацию Arm-суперкомпьютер Vista на базе NVIDIA GH200 для ИИ-задач

Техасский центр передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (США) объявил о том, что мощности нового НРС-комплекса Vista полностью доступны открытому научному сообществу. Суперкомпьютер предназначен для решения ресурсоёмких задач, связанных с ИИ.

Формальный анонс машины Vista состоялся в ноябре 2023 года. Тогда говорилось, что Vista станет связующим звеном между существующим суперкомпьютером TACC Frontera и будущей системой TACC Horizon, проект которой финансируется Национальным научным фондом (NSF).

Vista состоит из двух ключевых частей. Одна из них — кластер из 600 узлов на гибридных суперчипах NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель H100/H200. Обеспечивается производительность на уровне 20,4 Пфлопс (FP64) и 40,8 Пфлопс на тензорных ядрах. Каждый узел содержит локальный накопитель вместимостью 512 Гбайт, 96 Гбайт памяти HBM3 и 120 Гбайт памяти LPDDR5. Интероконнект — Quantum 2 InfiniBand (400G).

Второй раздел суперкомпьютера объединяет 256 узлов с процессорами NVIDIA Grace CPU Superchip, содержащими два кристалла Grace в одном модуле (144 ядра). Узлы укомплектованы 240 Гбайт памяти LPDDR5 и накопителем на 512 Гбайт. Интерконнект — Quantum 2 InfiniBand (200G). Узлы произведены Gigabyte, а за интеграцию всей системы отвечала Dell.

 Источник изображения: TACC

Источник изображения: TACC

Общее CPU-быстродействие Vista находится на отметке 4,1 Пфлопс. В состав комплекса входит NFS-хранилише VAST Data вместимостью 30 Пбайт. Суперкомпьютер будет использоваться для разработки и применения решений на основе генеративного ИИ в различных секторах, включая биологические науки и здравоохранение.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1110711
03.09.2024 [11:04], Сергей Карасёв

Стартап xAI Илона Маска запустил ИИ-кластер со 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100

Илон Маск (Elon Musk) объявил о том, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. На сегодняшний день в состав этого вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а в дальнейшем его мощности будут расширяться.

Напомним, xAI реализует проект по созданию «гигафабрики» для задач ИИ. Предполагается, что этот суперкомпьютер в конечном итоге будет насчитывать до 300 тыс. новейших ускорителей NVIDIA B200. Оборудование для платформы поставляют компании Dell и Supermicro, а огромный дата-центр xAI расположен в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси).

«В эти выходные команда xAI запустила кластер Colossus для обучения ИИ со 100 тыс. карт H100. От начала до конца всё было сделано за 122 дня. Colossus — самая мощная система обучения ИИ в мире», — написал Маск в социальной сети Х.

 Источник изображения: WebProNews

Источник изображения: WebProNews

По его словам, в ближайшие месяцы вычислительная мощность платформы удвоится. В частности, будут добавлены 50 тыс. изделий NVIDIA H200. Маск подчёркивает, что Colossus — это не просто еще один кластер ИИ, это прыжок в будущее. Основное внимание в рамках проекта будет уделяться использованию мощностей Colossus для расширения границ ИИ: планируется разработка новых моделей и улучшение уже существующих. Ожидается, что по мере масштабирования и развития система станет важным ресурсом для широкого сообщества ИИ, предлагая беспрецедентные возможности для исследований и инноваций.

Запуск столь производительного кластера всего за 122 дня — это значимое достижение для всей ИИ-отрасли. «Удивительно, как быстро это было сделано, и для Dell Technologies большая честь быть частью этой важной системы обучения ИИ», — сказал Майкл Делл (Michael Dell), генеральный директор Dell Technologies.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1110369
02.09.2024 [12:12], Сергей Карасёв

HPE создала суперкомпьютер Iridis 6 на платформе AMD для Саутгемптонского университета

Компания НРЕ поставила в Саутгемптонский университет в Великобритании высокопроизводительный вычислительный комплекс Iridis 6, построенный на аппаратной платформе AMD. Использовать суперкомпьютер планируется для проведения исследований в таких областях, как геномика, аэродинамика и источники питания нового поколения.

В основу Iridis 6 положены серверы HPE ProLiant Gen11 на процессорах AMD EPYC семейства Genoa. Задействованы 138 узлов, каждый из которых насчитывает 192 вычислительных ядра и несёт на борту 3 Тбайт памяти. Таким образом, в общей сложности используются 26 496 ядер.

В частности, в состав Iridis 6 включены четыре узла с 6,6 Тбайт локального хранилища, а также три узла входа с хранилищем вместимостью 15 Тбайт. Используется интерконнект Infiniband HDR100. В HPE сообщили, что в настоящее время система обеспечивает производительность HPL (High-Performance Linpack) на уровне примерно 1 Пфлопс. В дальнейшем количество узлов планируется увеличивать, что позволит поднять быстродействие.

 Источник изображения: НРЕ

Источник изображения: НРЕ

Отмечается, что Iridis 6 приходит на смену суперкомпьютеру Iridis 4, который имел немногим более 12 тыс. вычислительных ядер. При этом новая система будет сосуществовать с комплексом Iridis 5, который использует процессоры Intel Xeon Gold 6138, AMD 7452 и AMD 7502, а также ускорители NVIDIA Tesla V100, GTX 1080 Ti и А100. Эта машина была запущена в 2018-м и заняла 354-е место в списке TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира, опубликованном в июне того же года. Быстродействие Iridis 5 достигает 1,31 Пфлопс.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1110314
30.08.2024 [12:43], Сергей Карасёв

Fujitsu займётся созданием ИИ-суперкомпьютера Fugaku Next зеттафлопсного уровня

Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) объявило о планах по созданию преемника суперкомпьютера Fugaku, который в своё время возглавлял мировой рейтинг ТОР500. Ожидается, что новая система, рассчитанная на ИИ-задачи, будет демонстрировать FP8-производительность зеттафлопсного уровня (1000 Эфлопс). В нынешнем списке TOP500 Fugaku занимает четвёртое место с FP64-быстродействием приблизительно 442 Пфлопс.

Реализацией проекта Fugaku Next займутся японский Институт физико-химических исследований (RIKEN) и корпорация Fujitsu. Создание системы начнётся в 2025 году, а завершить её разработку планируется к 2030-му. На строительство комплекса MEXT выделит ¥4,2 млрд ($29,06 млн) в первый год, тогда как общий объём государственного финансирования, как ожидается, превысит ¥110 млрд ($761 млн).

MEXT не прописывает какой-либо конкретной архитектуры для суперкомпьютера Fugaku Next, но в документации ведомства говорится, что комплекс может использовать CPU со специализированными ускорителями или комбинацию CPU и GPU. Кроме того, требуется наличие передовой подсистемы хранения, способной обрабатывать как традиционные рабочие нагрузки ввода-вывода, так и ресурсоёмкие нагрузки ИИ.

 Источник изображения: Fujitsu

Источник изображения: Fujitsu

Предполагается, что каждый узел Fugaku Next обеспечит пиковую производительность в «несколько сотен Тфлопс» для вычислений с двойной точностью (FP64), около 50 Пфлопс для вычислений FP16 и примерно 100 Пфлопс для вычислений FP8. Для сравнения, узлы системы Fugaku демонстрирует быстродействие FP64 на уровне 3,4 Тфлопс и показатель FP16 около 13,5 Тфлопс. Для Fugaku Next предусмотрено применение памяти HBM с пропускной способностью в несколько сотен Тбайт/с против 1,0 Тбайт/с у Fugaku.

По всей видимости, в состав Fugaku Next войдут серверные процессоры Fujitsu следующего поколения, которые появятся после изделий MONAKA. Последние получат чиплетную компоновку с кристаллами SRAM и IO-блоками ввода-вывода, обеспечивающими поддержку DDR5, PCIe 6.0 и CXL 3.0. Говорится об использовании 2-нм техпроцесса.

Постоянный URL: http://servernews.kz/1110220
Система Orphus