Пока многие операторы ЦОД бьются за место и ресурсы для своих дата-центров на Земле, стартап Lumen Orbit трудится над созданием гигантских гигаваттных дата-центров на земной орбите. По словам компании, работа уже началась — первый спутник компании отправится в космос в 2025 году. Он, как ожидается, получит на два порядка более мощные ускорители, чем те, что когда-либо отправлялись в космос. Информация о проекте Lumen Orbit появилась ещё весной, но теперь обнародованы новые подробности.

Как сообщается в материалах компании, будущие ЦОД гиперскейл-класса будут серьёзно нагружать энергосети (и уже делают это сегодня), станут потреблять немало питьевой воды, а их их работа будет всё хуже сочетаться с законами и правилами регуляторов «западного» мира. Другими словами, многогигаваттные ЦОД будет чрезвычайно трудно строить. Поэтому Lumen Orbit предлагает размещать дата-центры на околоземной орбите, лежащей в плоскости терминатора. Таким образом, солнечные элементы питания будут всегда освещены, а радиаторы пассивного охлаждения всегда в тени. А космическое излучение здесь не так сильно, чтобы быстро выводить из строя электронику.

Источник изображений: Lumen Orbit

Одно из важнейших свойств решения Lumen Orbit — возможность почти бесконечного масштабирования из-за минимума регуляторных запретов и ограничений на потребляемые ресурсы, говорит компания. Согласно расчётам, солнечная энергия в космосе будет обходиться в $0,002/кВт∙ч, тогда как электричество в США, Великобритании и Японии сегодня в среднем стоит $0,045, $0,06 и $0,17 за кВт∙ч соответственно. Кроме того, вода в космосе совершенно не понадобится, а системы пассивного охлаждения (путём излучения) будут многократно эффективнее и стабильнее земных аналогов. Не понадобятся и резервные источники питания.

Компания уже разработала и начала строительство первого космического аппарата. Разработан концептуальный дизайн микро-ЦОД, развёртывание которых запланировано на 2026 год,. Также планируется запуск крупного дата-центра Hypercluster — это будет возможно, когда начнётся коммерческая эксплуатация кораблей уровня SpaceX Starship. Сообщается, что уже заключены меморандумы о взаимопонимании, предполагающие использование ускорителей NVIDIA H100 в космосе.

В компании утверждают, что для обучения больших языковых моделей вроде Llama 5 или GPT-6 в 2027 году потребуются 5-ГВт кластеры, которые создадут огромную нагрузку на электростанции и энергосети. Но в космосе можно будет создавать компактные модульные 3D-структуры. Передача данных может осуществляться с помощью лазеров. Более того, возможна совместимость с системами вроде Starlink, а когда необходимо — даже переброс данных специальными шаттлами. Об астрономах тоже не забыли — космические ЦОД будут заметны в основном на рассветах и закатах.

Lumen Orbit предлагает отправлять укомплектованные контейнеры с серверами и всем необходимым оборудованием, который имеют универсальный порт для питания, сети, охлаждения и т.д. Через этот порт они подключаются к единой «шине». ЦОД мощностью 5 ГВт потребует развёртывание солнечных элементов размером приблизительно 4 × 4 км. Подходящие панели уже выпускаются и стоят порядка $0,03/Ватт. Тяжёлые ракеты будущего смогут поднимать на орбиту около 100 т. Этого достаточно для доставки модуля с 300 наполовину заполненными стойками (остальное пойдёт на вспомогательные системы).

На 5-Гвт ЦОД ориентировочно потребуется менее 100 запусков при цене до $10/кг, а одной многоразовой ракеты будет достаточно для вывода на орбиту большого ЦОД за два-три месяца. Размещение на оптимальных орбитах и отсутствие некоторых агрессивных факторов влияния от нестабильных температур до окисления воздухом позволят эксплуатировать ЦОД в течение 15 лет, а многие компоненты можно будет использовать и после этого срока, говорит компания.

Впрочем, в намерении Lumen Orbit нет ничего уникального. Ещё в конце 2023 года появлялась информация о том, что Axiom Space намерена построить космический дата-центр. Космический буксир Blue Ring Джеффа Безоса (Jeff Bezos) должен выполнять функции ЦОД, группировку спутников-суперкомпьютеров намерены создать даже итальянские военные, аналогичные проекты вынашивают и другие компании. Lumen Orbit тем временем получила финансовую поддержку от Y Combinator и NVIDIA.

(HPE) объявила о доступности входящей в портфель NVIDIA AI Computing by HPE программно-аппаратной платформы HPE Private Cloud AI на базе GreenLake, разработанной совместно с NVIDIA для создания и запуска корпоративных приложений генеративного ИИ. По словам компании, ключевым отличием HPE Private Cloud AI являются решения для автоматизации и оптимизации приложений ИИ, позволяющие предприятию сократить сроки запуска виртуальных помощников с нескольких месяцев до мгновений.

К числу таких решений («ускорителей» в терминологии HPE) относится виртуальный помощник на базе генеративного ИИ, который поможет разработчикам быстро создавать интерактивные чат-боты, отвечающие на вопросы на естественном языке, на основе собственных данных организации и открытых больших языковых моделей (LLM).

Компании смогут с их помощью настраивать свои приложения ИИ для различных целей, таких как техническая поддержка, формирование коммерческих предложений, создание маркетингового контента и многое другое. Виртуального помощника можно усовершенствовать, добавив в будущем голосовой ввод, возможность работы с изображениями и многокомпонентную поддержку, обеспечивая более продвинутую генерацию контента и работу в режиме многозадачности.

Источник изображений: HPE

Как утверждает HPE, будущие пакеты решений будут включать в себя широко используемые приложения ИИ для вертикальных отраслей, включая финансовые услуги, здравоохранение, розничную торговлю, энергетику и государственный сектор. Они будут основаны на NVIDIA NIM Agent Blueprints, эталонных вариантах ИИ-решений, которые предприятия смогут постоянно совершенствовать на основе собственных данных и отзывов клиентов.

«Предприятия ищут ускоренные, настраиваемые инструменты ИИ, подходящие для конкретных вариантов использования с учётом их специфики, — говорит Джастин Бойтано (Justin Boitano), вице-президент по корпоративным программным продуктам ИИ в NVIDIA. — NVIDIA NIM Agent Blueprints позволяет приложениям ИИ, разработанным с помощью HPE Private Cloud AI, совершенствоваться с использованием обратной связи от живых пользователей, улучшая модели в рамках непрерывного цикла обучения».

«Ускорители» HPE — это настраиваемые модульные low-code или no-code приложения, использующие микросервисы NVIDIA NIM. Эти проверенные и воспроизводимые решения упрощают развёртывание приложений ИИ, которое обычно включает приобретение новых навыков, принятие сложных рабочих нагрузок, а также интеграцию и настройку агентов, нескольких микросервисов, векторных баз данных, хранилищ данных, разрозненных источников данных, систем управления пользователями, масштабируемых серверов инференса, наборов данных, моделей ИИ и других ИТ-ресурсов.

HPE также объявила о запуске партнёрской программы Unleash AI, разработанной для поддержки обширной экосистемы ведущих организаций-партнёров. Unleash AI является частью Technology Partner Program, входящей в инициативу HPE Partner Ready, которая дополнит HPE Private Cloud AI. Новая программа будет включать поставщиков на всех уровнях — от данных, моделей и приложений технологического стека до системных интеграторов и поставщиков услуг консалтинга, проектирования, внедрения и управления комплексными решениями для клиентов на основе ИИ.

Решения партнёров, в том числе основанные на NVIDIA NIM Agent Blueprints, будут курироваться и предварительно проверяться для работы в HPE Private Cloud AI. Эта программа дополнит новую стратегию партнёрства в области ИИ, которую HPE объявила в сотрудничестве с NVIDIA.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы G593-ZD1-LAX3 и G593-SD1-LAX3, предназначенные для ресурсоёмких нагрузок, связанных с ИИ. Устройства, оснащённые системой прямого жидкостного охлаждения (DLC) от CoolIT, могут нести на борту до восьми ускорителей NVIDIA HGX H200.

Источник изображений: Gigabyte

Модель G593-ZD1-LAX3 выполнена в форм-факторе 5U. Допускается установка двух процессоров AMD EPYC 9004 поколения Genoa с показателем TDP до 400 Вт. Предусмотрены 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-4800. Во фронтальной части расположены отсеки для восьми SFF-накопителей (NVMe/SATA/SAS-4). Есть два коннектора М.2 для SSD типоразмера 2280/22110 с интерфейсом PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 x1.

Доступны восемь слотов PCIe 5.0 x16 для низкопрофильных карт расширения и четыре разъёма PCIe 5.0 x16 для карт FHHL. В оснащение входят два порта 10GbE (Intel X710-AT2), два выделенных сетевых порта управления 1GbE, два разъёма USB 3.2 Gen1.

В свою очередь, сервер G593-SD1-LAX3 рассчитан на два процессора Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids, величина TDP которых может достигать 350 Вт. Для модулей ОЗУ DDR5-4800/5600 предусмотрены 32 слота. Прочие характеристики (за исключением разъёмов М.2) аналогичны модели на платформе AMD.

Новые серверы укомплектованы шестью блоками питания мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Присутствует контроллер Aspeed AST2600. Диапазон рабочих температур — от 10 до +35 °C. Система DLC предназначена для отвода тепла от ускорителей NVIDIA HGX H200. При этом в области материнской платы и слотов PCIe установлены вентиляторы охлаждения.

Техасский стартап Xockets подал в Окружной суд США по Западному округу Техаса в городе Уэйко (Waco) на NVIDIA и Microsoft, обвинив их в нарушении антимонопольного законодательства и патентных прав. Сам иск был опубликован на этой неделе на сайте Xockets.

Согласно иску, NVIDIA незаконно использунт запатентованную Xockets технологию нового класса процессоров — Data Processing Unit (DPU), изобретённую соучредителем Xockets Парином Далалом (Parin Dalal) в 2012 году. Эта технология повышает эффективность облачной инфраструктуры, позволяя разгружать CPU, перенося на DPU рабочие нагрузки с интенсивным использованием данных, такие как обеспечение безопасности, обслуживание сетей и хранилищ, которые делают возможными распределённые вычисления в облачных ЦОД, а также обучение больших языковых моделей.

Xockets подала свою первую патентную заявку на DPU в мае 2012 года и теперь владеет несколькими патентами, которые касаются её архитектуры и компоненты DPU. Как утверждает Xockets, технология является основополагающей для систем ИИ на базе ускорителей NVIDIA и ИИ-платформ Microsoft. По её словам, решения NVIDIA BlueField, ConnectX и NVLink Switch, основаны на её запатентованной технологии.

Xockets сообщила, что её патенты были изначально нарушены компанией Mellanox после того, как DPU Xockets был продемонстрирован на конференции в 2015 году. И NVIDIA продолжила деор Mellanox после её приобретения в марте 2019 года за $6,9 млрд. Microsoft также указана в качестве нарушителя патентных прав, поскольку, являясь клиентом NVIDIA, имеет «привилегированный доступ к нарушающим права GPU-серверам NVIDIA для ИИ».

Источник изображения: Xockets

После подачи иска Xockets заявила: «Использование NVIDIA запатентованной технологии DPU Xockets позволило NVIDIA монополизировать сферу серверов ИИ на базе GPU, а Microsoft — сферу ИИ-платформ на базе GPU, что имеет решающее значение для их успеха и рыночной капитализации».

Xockets также обвинила компании в картельном соглашении, выразившемся в создании организации под названием RPX по управлению патентными рисками, которая, по словам стартапа, была «сформирована по просьбе крупных технологических компаний для создания картелей покупателей интеллектуальной собственности», чтобы избежать уплаты справедливой рыночной цены за запатентованную технологию DPU Xockets.

В иске указано, что Xockets пыталась лицензировать свою технологию NVIDIA и Microsoft, но компании заключили соглашение о проведении любых переговоров по лицензированию через RPX, которая также указана в иске в числе ответчиков.

Xockets потребовала установить судебный запрет на деятельность незаконного картеля и выпуск новых ИИ-систем на базе ускорителей NVIDIA Blackwell, а также использование Microsoft систем Blackwell для своих платформ генеративного ИИ. Xockets также требует возмещения ущерба в максимально допустимом законом объёме.

Компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач, объявила о заключении партнёрского соглашения со стартапом Run:ai. В рамках сотрудничества клиентам будут предоставляться услуги для эффективного обучения ИИ и улучшения инференса.

CoreWeave, учреждённая в 2017 году, изначально занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. Компания активно развивает инфраструктуру дата-центров. В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в ходе раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё $200 млн. В августе 2023-го было объявлено о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA. В декабре прошлого года CoreWeave провела ещё один раунд финансирования — на $642 млн. В мае 2024-го компания получила $1,1 млрд, а затем привлекла дополнительно $7,5 млрд в виде долгового финансирования.

Источник изображения: CoreWeave

В свою очередь, стартап Run:ai основан в 2018 году: в марте 2022-го он получил $75 млн в ходе раунда финансирования Series C. Фирма специализируется на разработке ПО для управления рабочими нагрузками ИИ. Такие инструменты позволяют более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями. В апреле 2024 года NVIDIA заключила соглашение о приобретении Run:ai. Условия сделки не раскрываются, но, по имеющейся информации, стоимость может составлять до $1 млрд. При этом NVIDIA также является и инвестором CoreWeave.

В рамках нового партнёрства клиенты CoreWeave смогут управлять рабочими нагрузками ИИ в своей инфраструктуре с помощью платформы Run:ai. Решения Run:ai разработаны для оптимизации использования вычислительных ресурсов в облачных средах. Утверждается, что платформа Run:ai, обеспечивающая масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, идеально дополняет облачную архитектуру CoreWeave. Среди ключевых преимуществ для заказчиков названы:

• Стратегическое управление ресурсами;
• Расширенное планирование и определение приоритетов;
• Динамическое распределение вычислительных мощностей;
• Поддержка ИИ на протяжении всего жизненного цикла;
• Улучшенные средства мониторинга;
• Масштабируемость;
• Автоматизированное распределение рабочих нагрузок.

Взрывной рост ИИ сделал индустрию ЦОД одной из самых привлекательных сфер для вложения средств. Как сообщает The Register, NVIDIA совместно с другими инвесторами намерена вложить $160 млн в техасского оператора дата-центров Applied Digital, ранее известного как Applied Blockchain. Это не первый заметный игрок на рынке майнинговых ЦОД, которые переключился на ИИ и получил поддержку NVIDIA.

Акции Applied Digital торгуются на Nasdaq, но по данным Silicon Angle, в данном случае компания привлекла финансирование посредством т.н. «частного размещения» (private placement), которое предусматривает прямую передачу акций инвесторам без посредничества биржи. При этом в сделке обычно участвуют заранее одобренные компании. Applied Digital выпустила 49,38 млн акций по $3,24 за каждую.

Applied Digital занимается строительством дата-центров с СЖО для высокоплотных вычислений. Компания также сдаёт в аренду кластеры ускорителей, в частности, NVIDIA H200 и A40. Облачное подразделение — довольно весомая часть бизнеса Applied Digital. В финансовом году, закончившемся 31 марта, на его долю пришлось $29 млн из $165,6 млн общей выручки. За четыре последних месяца в эксплуатацию введено четыре новых ИИ-кластера, а ещё два запустят в ближайшие месяцы.

Источник изображения: Applied Digital

В августе Applied Digital объявила о строительстве 400 МВт ёмкостей для неназванного американского облачного оператора. Речь идёт о строящемся 100-МВт кампусе в Эллендейле (Северная Дакота) и двух других объектах. По данным СМИ, $160 млн новых инвестиций потратят на создание основы для раундов долгового финансирования, а оно уже будет истрачено на расширение кампуса ЦОД в Северной Дакоте и облачные инициативы компании. Интересно, что именно в этом штате две неизвестных компании готовы потратить $250 млрд на гигантские ИИ ЦОД.

Поскольку передовые ускорители NVIDIA стоят порядка $30-40 тыс. каждый, некоторые операторы вынуждены обращаться за крупными займами. Так, в июле оператор CyrusOne занял $7,9 млрд для покупки новейших ускорителей, не считая $1,8 млрд, привлечённых ещё весной. В мае CoreWeave привлекла $1,1 млрд, а несколькими неделями позже убедила инвесторов одолжить ещё $7,5 млрд. Lambda Labs начала текущий год с раунда финансирования на $320 млн, ещё $500 млн она привлекла весной и теперь планирует закупить десятки тысяч новых ускорителей.

Помимо традиционных венчурных инвесторов вроде BlackRock, Magnetar Capital и Coatue, в некоторых из подобных проектов участвует и сама NVIDIA, ранее уже поддерживавшая CoreWeave, которая прославилась тем, что взяла в долг $2,3 млрд под залог ускорителей, чтобы купить ещё больше ускорителей. Мотивация NVIDIA очевидна — продавать ускорители компания сможет до тех пор, пока на них есть спрос, а спрос может обеспечить только строительство новых дата-центров.

Илон Маск (Elon Musk) объявил о том, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. На сегодняшний день в состав этого вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а в дальнейшем его мощности будут расширяться.

Напомним, xAI реализует проект по созданию «гигафабрики» для задач ИИ. Предполагается, что этот суперкомпьютер в конечном итоге будет насчитывать до 300 тыс. новейших ускорителей NVIDIA B200. Оборудование для платформы поставляют компании Dell и Supermicro, а огромный дата-центр xAI расположен в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси).

«В эти выходные команда xAI запустила кластер Colossus для обучения ИИ со 100 тыс. карт H100. От начала до конца всё было сделано за 122 дня. Colossus — самая мощная система обучения ИИ в мире», — написал Маск в социальной сети Х.

Источник изображения: WebProNews

По его словам, в ближайшие месяцы вычислительная мощность платформы удвоится. В частности, будут добавлены 50 тыс. изделий NVIDIA H200. Маск подчёркивает, что Colossus — это не просто еще один кластер ИИ, это прыжок в будущее. Основное внимание в рамках проекта будет уделяться использованию мощностей Colossus для расширения границ ИИ: планируется разработка новых моделей и улучшение уже существующих. Ожидается, что по мере масштабирования и развития система станет важным ресурсом для широкого сообщества ИИ, предлагая беспрецедентные возможности для исследований и инноваций.

Запуск столь производительного кластера всего за 122 дня — это значимое достижение для всей ИИ-отрасли. «Удивительно, как быстро это было сделано, и для Dell Technologies большая честь быть частью этой важной системы обучения ИИ», — сказал Майкл Делл (Michael Dell), генеральный директор Dell Technologies.

NVIDIA объявила финансовые результаты за II квартал 2025 финансового года, завершившийся 28 июля 2024 года. Рост выручки компании уже четвёртый квартал подряд превышает ожидания аналитиков. В ходе отчёта компания поделилась прогнозом на следующие три месяца, тоже превысившим ожидания Уолл-стрит. Тем не менее в ходе расширенных торгов акции компании упали на 7 %.

Выручка NVIDIA составила $30,04 млрд, что выше показателя предыдущего квартала на 15 % и на 122 % год к году. Это также значительно выше консенсус-прогноза аналитиков на уровне $20,75 млрд. NVIDIA повысила ожидания по выручке за III квартал до $32,5 млрд (рост год к году на 80 %), что немного выше консенсусного прогноза в $31,77 млрд. Тем не менее, как сообщила ещё до публикации отчёта ресурсу CNBC Стейси Расгон (Stacy Rasgon), аналитик Bernstein, ожидания инвесторов были ближе к $33–$34 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Подразделение по выпуску продуктов для ЦОД принесло компании в отчётном квартале рекордную выручку в размере $26,3 млрд, превысившую результат предыдущего квартала на 16 % и на 154 % показатель годичной давности. При этом подразделение по выпуску вычислительных компонентов увеличило выручку год к году на 162 % до $22,6 млрд, а продажи сетевых решений повысились на 114 % до $3,7 млрд.

Также объявлено, что выручка сегмента профессиональной визуализации увеличилась на 20 % до $454 млн, в автомобильном секторе выручка составила $346 млн (рост 37 %). Чистая прибыль (GAAP) NVIDIA выросла год к году на 168 % до $16,6 млрд или $0,67 на акцию. Чистая прибыль (Non-GAAP) увеличилась на 152 % до $16,9 млрд или $0,68 на акцию. Валовая прибыль составила во II квартале 2025 финансового года 75,1 %, что ниже показателя предыдущего квартала в размере 78,4 %.

Источник: NVIDIA

Как объяснила финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress), снижение связано с изменениями в конструкции ускорителей Blackwell GB200 следующего поколения. Недавно NVIDIA объявила о задержке выхода Blackwell, отметив, что рассчитывает нарастить поставки в IV квартале и получить дополнительно несколько миллиардов долларов дохода. Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что платформа Blackwell будет способствовать росту так называемых «ИИ-фабрики ИИ» для поддержки чрезвычайно интенсивных рабочих нагрузок.

Несмотря на впечатляющий рост бизнеса NVIDIA в сегменте ЦОД, старший аналитик Forrester Research Алвин Нгуен (Alvin Nguyen), выразил обеспокоенность по поводу того, что компания, возможно, «кладёт слишком много яиц в одну корзину». «Я всегда беспокоюсь, когда слишком много доходов сосредоточено на слишком малом количестве рынков, — сказал он, добавив: — Это не их вина. Рынок этого хочет». Бурный рост ЦОД сталкивается с недоступностью электроэнергии и воды, что влечёт за собой сопротивление местных властей. «В некоторых районах невозможно построить ЦОД, потому что он отбирает электроэнергию у 20 тыс. домов», — говорит Нгуен.

Источник изображения: NVIDIA

Тем не менее, гиперскейлеры ищут способы обойти эти барьеры, и именно они могут принести более 45 % доходов ЦОД NVIDIA в течение следующих нескольких лет, говорит Лукас Ке (Lucas Keh), аналитик глобальной исследовательской компании Third Bridge Group Ltd. «Темпы прироста доходов от GPU, как ожидается, сохранятся в течение следующих 12–18 месяцев, — сказал он. — Наши эксперты полагают, что к концу 2025 года 60–70 % обучения (моделей) гипескейлеров будет проводиться на Blackwell».

Впрочем, NVIDIA работает над диверсификацией источников доходов. В этом году она запустила десятки NIM-микросервисов, предназначенных для ускорения развёртывания базовых моделей на облачных платформах. NVIDIA также расширила экосистему библиотек CUDA, которые являются строительными блоками для ИИ-приложений. В компании по-прежнему порядка трёх четвертей инженеров занимается именно разработкой ПО. Кроме того, растут доходы компании от сетевых технологий.

Илон Маск (Elon Musk) продолжает наращивать вычислительные мощности своих компаний. Как сообщает Tom’s Hardware, он поделился сведениями об ИИ-суперкластере Cortex. По данным Tom's Hardware, недавнее дополнение завода Giga Texas компании Tesla будет состоять из 70 тыс. ИИ-серверов, а также потребует 130 МВт энергии на обеспечение вычислений и охлаждения на момент запуска, к 2026 году мощность вырастет до 500 МВт.

На опубликованном в социальной сети X видео Илона Маска показан машинный зал: по 16 IT-стоек в ряд, по два ряда на коридор. Каждая стойка вмещает восемь ИИ-серверов, а в середине каждого ряда видны стойки без таковых. В видео можно разглядеть порядка 16–20 рядов, поэтому довольно грубый подсчёт позволяет предположить наличие около 2 тыс. серверов с ускорителями, т.е. менее 3 % от запланированной ёмкости.

В ходе июльского финансового отчёта Tesla Илон Маск рассказал, что Cortex будет крупнейшим обучающим кластером Tesla на сегодняшний день и будет состоять из 50 тыс. ускорителей NVIDIA H100 и 20 тыс. ускорителей Tesla D1 собственной разработки. Это меньше, чем Маск прогнозировал раньше, в июне он сообщал, что Cortex будет включать 50 тыс. D1. Правда, сообщалось, что на момент запуска будут применяться только решения NVIDIA, а разработки Tesla появятся позже.

Источник изображения: Alexander Shatov/unsplash.com

Кластер Cortex предназначен в первую очередь для обучения автопилота Full Self Driving (FSD), сервиса Cybertaxi и роботов Optimus, ограниченное производство которых должно начаться в 2025 году для использования на заводах компании. Также Маск анонсировал планы потратить $500 млн на суперкомпьютер Dojo в Буффало (штат Нью-Йорк), также принадлежащий Tesla. Первым же в «коллекции» Маска заработал Memphis Supercluster, принадлежащий xAI и оснащённый 100 тыс. NVIDIA H100. Со временем эта система получит 300 тыс. ускорителей NVIDIA B200, но задержки с их производством заставили отложить реализацию проекта на несколько месяцев.

Облачный провайдер CoreWeave намерен арендовать ЦОД у шведского оператора EcoDataCenter. По данным Datacenter Dynamics, партнёры анонсировали сотрудничество для размещения «одного из крупнейших» в Европе кластеров NVIDIA Blackwell.

CoreWeave заявила, что разместит тысячи новых ускорителей NVIDIA, чтобы удовлетворить спрос на крупномасштабную ИИ-инфраструктуру ведущих ИИ-лабораторий и компаний. Эти кластеры должны заработать уже в 2025 году. Дополнительные подробности о том, какие объекты будут использоваться и каков реальный масштаб проекта, неизвестны. По словам представителя CoreWeave, сотрудничество с EcoDataCenter стало поворотной точкой для экспансии в Европе.

EcoDataCenter была сформирована в 2015 году шведской энергетической компанией Falu Energi & Vatten и оператором ЦОД EcoDC AB. В 2018 году застройщик Areim приобрёл контрольный пакет акций компании, обошедшийся приблизительно в $22 млн, а в 2019 году объединил её со шведским оператором Fortlax. Сейчас шведская компания управляет пятью дата-центрами на трёх площадках. Ранее в этом году она объявила о планах постройки нового 150-МВт кампуса EcoDataCenter 2. Кампус будут строить поэтапно, первый блок на 20 МВт построят уже в 2026 году.

Источник изображения: EcoDataCenter

Основанная в 2017 году компания CoreWeave изначально специализировалась на крипто- и блокчейн-технологиях и активно инвестировала в облачные проекты, обеспечивая доступ клиентам к ускорителям. За последние два года компания привлекла $12 млрд в виде инвестиций и прямых займов и планирует потратить $3,5 млрд на расширение бизнеса в Европе, в том числе в Норвегии и Великобритании. К концу 2024 года компания рассчитывает управлять 28 объектами по всему миру, в прошлом году речь шла всего о 14 ЦОД.