Подразделение Apollo Global Management решило приобрести немецкого производителя охлаждающего оборудования Kelvion у фонда прямых инвестиций Triton. Последний сохранит за собой миноритарный пакет акций, сообщает Bloomberg. Как сообщили представители продавца, сделку предполагается закрыть в конце этого или в начале следующего года. По данным источников, Kelvion оценивается в €2 млрд ($2,3 млрд), включая долги.

Ранее Kelvion была подразделением немецкой GEA Group AG, которое специализировалось на системах теплообмена. Компания также поставляет решения для захвата углерода и производства водорода, и иные промышленные решения. Triton приобрела бизнес в 2014 году за €1,3 млрд (включая долги). В 2019 году инвестиционный фонд Triton провёл реструктуризацию €600 млн облигаций Kelvion, вложив дополнительные средства, чтобы сохранить контроль над компанией.

Источник изображения: Kelvion

Как сообщает Datacenter Dynamics, компания была основана в 1920 году и сегодня имеет собственные площадки на американских континентах, в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка), а также в странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Для дата-центров предлагаются системы фрикулинга, а также решения для жидкостного охлаждения.

За последние пять лет Apollo направила около $58 млрд на климатические проекты и проекты энергоперехода. В июне компания договорилась помочь Electricite de France (EDF) привлечь до £4,5 млрд ($6,1 млрд) посредством частных размещений облигаций для финансирования строительства АЭС Hinkley Point C и других проектов в Великобритании.

Также известны инвестиции в оператора ЦОД ToerPoint и производителя чипов Wolfspeed. В текущем месяце компания объявляла о намерении купить Stream Data Centers и даже ведёт переговоры с Meta✴, чтобы помочь той профинансировать недостроенные дата-центры.

Южнокорейская DeepX, разрабатывающая ИИ-ускорители, заключила соглашение с китайским гиперскейлером Baidu. Компании намерены оптимизировать разрабатываемую Bailu ИИ-платформу Ernie LLM для оборудования DeepX, сообщает EE Times. В DeepX заявляют, что речь идёт о первом официальном сотрудничестве компании с одной из ключевых китайских ИИ-экосистем.

Интеграция ускорителей DeepX с моделями Baidu PaddlePaddle и Ernie позволят южнокорейской компании получить прямой доступ к одному из крупнейших сообществ разработчиков ИИ в Китае. Это ускорит выход стартапа на китайский рынок и обеспечит надёжную проверку его технологий одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Недавно компания привлекла Morgan Stanley для управления очередным раундом финансирвоания. В прошлом году в ходе раунда финансирования серии C компания привлекла порядка $80 млн, теперь, по данным Bloomberg, она намерена получить значительно больше — незадолго до выхода на IPO в 2027 году. Компания считает себя конкурентом NVIDIA в некоторых секторах.

PaddlePaddle представляет собой открытую платформу для глубокого обучения, разработанную компанией Baidu. Она является ключевым фреймворком для ИИ в Китае и представляет собой аналог западным решениям вроде PyTorch или Jax. PaddlePaddle включает готовые предобученные модели, инструменты для разработки и оптимизации ИИ-приложений.

В экосистеме PaddlePaddle более 10 млн разработчиков и 200 тыс. предприятий, которые работают над сценариями использования ИИ для обработки зрения, речи и естественного языка. Также предлагается «бесшовная интеграция» с китайскими облачными платформами.

Источник изображения: DeepX

Китай — один из крупнейших быстрорастущих рынков ИИ в мире, особенно в сфере промышленного ИИ, робототехники и умных устройств. Выход на китайский рынок при поддержке Baidu даёт DeepX возможность быстро масштабировать внедрение. Поэтому изначально партнёрство в рамках технологической системы PaddlePaddle будет сосредоточено на промышленном ИИ. Планируется, что компании станут совместно разрабатывать промышленные продукты, обеспечив совместимость технологий.

Сообщается, что компании сосредоточатся на промышленных приложениях для распознавания символов (OCR), дронов, робототехники, также изучаются и варианты инновационного использования — в умных городах, автопромышленности и потребительской электронике. Сотрудничество закладывает основу для широкого внедрения ИИ в секторах, где энергоэффективность имеет критически важное значение.

Перед подписанием соглашения DeepX продемонстрировала работу ускорителя DX-M1 с моделями Baidu — PP-OCR пятого поколения и VLM. Теперь команды Baidu, включая PaddlePaddle и Ernie, будут адаптировать свои модели для чипов DX-M1 и будущего DX-M2. Прототипы DX-M2, выполненные по 2-нм техпроцессу Samsung, собираются использовать для демонстрации крупной модели ERNIE-4.5-VL-28B-A3B.

DeepX также собрала 10 моделей на базе OpenVino для DX-M1, чтобы их можно было использовать совместно с экосистемой PaddlePaddle. По имеющимся данным, существующие клиенты DeepX в Китае работают в сфере промышленных ПК, робототехники и модулей интеллектуальных камер. Благодаря экосистеме Baidu предполагается ускорить коммерческое внедрение, начиная с текущего года.

Google объявила о новых соглашениях с американскими энергокомпаниями Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA). Договоры направлены на сокращение потребления ИИ ЦОД в периоды высокого спроса, сообщает Tech Republic.

Поскольку ИИ-модели становятся всё сложнее, их обучение и запуск требует немало гигаватт энергии, иногда в течение нескольких часов или даже дней подряд, к чему энергосети не всегда готовы. Google в соглашениях с I&M и TVA обязалась переносить или вовсе приостанавливать ИИ-нагрузки небольшой срочности, если энергосеть будет перегружена — например, из-за плохой погоды или высокого спроса. Новый план разработан на основе результатов экспериментального соглашения с Omaha Public Power District (OPPD), в результате которого энергопотребление, связанное с машинным обучением, неоднократно и успешно снижалось в 2024 году.

В Google подчёркивают, что подобная гибкость помогает снизить потребности в строительстве новых ЛЭП, электростанций и помогает операторам эффективнее управлять энергосетями. Компания начала внедрять перераспределение нагрузок между своими ЦОД в разных регионах в 2020 году, а два года назад она начала учитывать состояние энергосетей и перемещать или откладывать некритичные нагрузки. Похожую систему создала и Microsoft, правда, в обоих случаях изначально ставилась задача не повышения устойчивости энергосетей, а улучшение экологических показателей.

Источник изображения: Andrey Metelev/unspalsh.com

По данным Indiana Michigan Power, по мере добавления в систему новых крупных нагрузок компания вынуждена сотрудничать с клиентами для эффективного управления генерацией и передачей энергии. Способность Google перераспределять рабочие нагрузки будет очень ценными «инструментом» для удовлетворения растущих потребностей в питании. Впрочем, некоторые рабочие нагрузки вроде поиска, карт, задач клиентов Google Cloud или заказчиков из сферы здравоохранения приостановить нельзя, поэтому внедрять технологии «гибкого спроса» будут только на некоторых площадках — там, где это не повлияет на надёжность обслуживания.

Как сообщает Datacenter Dynamics, это не первая попытка Google координации с энергетиками и управления ресурсами. В апреле принадлежащий компании проект Tapestry договорился с PJM Interconnection об использовании ИИ для упрощения и ускорения присоединения объектов к энергосети. На первом этапе будут автоматизированы процессы, сегодня выполняющиеся специалистами-планировщиками. Со временем предполагается разработать для электросетей сервис наподобие Google Maps.

Помимо Google, некоторые компании в последние месяцы уже объявили о намерении использовать ИИ для «умного» координирования задач в зависимости от спроса на электричество. В мае GridCare объявила о запуске проекта, который позволит находить в действующей энергосети «географические» и «временные» возможности использования электричества, что, по словам компании, позволит сократить время на подключение ЦОД к сети до 6–12 месяцев.

Тайваньский контрактный производитель Foxconn продал в США завод по выпуску электромобилей. Вместо этого площадка будет использоваться для производства ИИ-серверов, сообщает The Register, и, возможно, получит ИИ ЦОД Stargate.

В понедельник компания подала заявление о продаже завода в Лордстауне (Lordstown, Огайо), который Foxconn приобрела в 2022 году у стартапа Lordstown Motors. При этом компания сохранит своё присутствие на объекте и займётся другими видами деятельности. Сообщается, что завод был продан, поскольку североамериканский рынок электромобилей производитель посчитал слишком слабым — производственные мощности значительно превышают спрос.

О переходе на выпуск ИИ-серверов сообщили несколько известных изданий, включая The Wall Street Journal и Nikkei. Новость появилась через несколько дней после объявления о заключении стратегического альянса с тайваньской TECO Electric & Machinery. Предполагается, что альянс поможет партнёрам развивать бизнес в сфере ИИ ЦОД. TECO выпускает энергетическую инфраструктуру, необходимую для строительства дата-центров, а Foxconn производит практически всё, что нужно их клиентам.

Источник изображения: Michael Bowman/unsplash.com

Foxconn уже пообещала расширить присутствие в США, чтобы производить ИИ-оборудование для Apple и других локальных клиентов. Смена профиля завода в Лордстауне с электромобилей на ИИ-серверы поможет компании развивать более прибыльный бизнес. Впрочем, ранее компания обещала создать базовую платформу для электромобилей, чтобы иметь возможность получать заказы от автоконцернов. Будущее этого плана теперь под вопросом.

Foxconn не впервые отказывается от масштабных проектов в США — ранее она не стала строить обещанный завод по выпуску ЖК-дисплеев в Висконсине, который сегодня не пользуется прежним спросом. Площадка досталась Microsoft, которая намеревелась построить ИИ ЦОД в интересах OpenAI, но потом отложила эту затею. Тем не менее, очередная смена профиля завода Foxconn вполне соответствует новому плану президента США, который решительно настроен добиться первенства США в сфере ИИ. В частности, иностранным компаниям, вложившимся в местное производство, обещаны скидки на пошлины.

В минувший понедельник совет директоров Tesla объявил о выделении главе компании Илону Маску (Elon Musk) 96 млн акций стоимостью $29 млрд, поскольку «сохранение Илона сейчас важнее, чем когда-либо», т.к. компания переходит от «лидерства в сфере электромобилей и источников энергии к достижению лидерства в области ИИ, робототехники и связанных с ними услуг». Возможно, это будет означать, что Tesla также будет закупать ИИ-серверы у Foxconn или поручит тайваньской компании производить своих роботов. Сама Tesla отказалась от развития собственных ИИ-суперкомпьютеров Dojo.

UPD 08.08.2025: по данным Bloomberg, покупателем завода станет SoftBank, которая, возможно, со временем развернёт тут же и дата-центр в рамках проекта Stargate. Сумма сделки составит $375 млн.

Meta✴ намерена продать часть своего портфолио дата-центров, находящихся в стадии строительства. В отчёте американскому регулятору SEC сообщается, что в начале июня 2025 года компания одобрила план по продаже ряда активов ЦОД на сумму $2,04 млрд, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам представителей Meta✴, в основном активы состоят из незавершённых объектов и земельных участков. Они отражаются в отчётности по наименьшей из двух величин: балансовой стоимости или справедливой стоимости за вычетом затрат на продажу. По некоторым данным, это стандартный подход для случаев, когда есть признаки обесценения активов. Компания объявила, что активы должны быть реализованы в следующие 12 месяцев с передачей их третьей стороне для совместного строительства.

Подробностей о том, какие именно ЦОД Meta✴ намерена продать, не раскрыто, как и информации о потенциальных покупателях. После продажи и завершения строительства площадки, возможно, будут сданы в аренду. На 30 июня 2025 года стоимость всех активов Meta✴, предназначенных для продажи, составляла $3,26 млрд.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

На сегодняшний день Meta✴ располагает около 30 действующих и строящихся ЦОД по всему миру, большая часть из которых расположена в США. В то же время компания является крупным арендатором. В конце 2022 года она приостановила строительство порядка дюжины ЦОД для пересмотра проектов, чтобы оптимизировать их под новейшие ускорители и системы жидкостного охлаждения. С тех пор компания возобновила строительство в соответствии с обновлёнными требованиями.

Ранее глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил, что Meta✴ намерена потратить «сотни миллиардов долларов» на ИИ-инфраструктуру ЦОД, а также создать новое подразделение для разработки «суперинтеллекта». По его словам, строится несколько кластеров мощностью несколько гигаватт каждый.

В июне появилась информация, что компания ведёт переговоры с Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle и Pimco о заключении сделки на $29 млрд по финансированию строительства ЦОД. Недавно представитель компании заявила, что Meta✴ намерена самостоятельно финансировать большую часть масштабирования своего бизнеса, но также изучает варианты сотрудничества с партнёрами для совместного строительства ЦОД.

CoreWeave закрыла сделку по получению отложенного кредита (DDTL 3.0) на сумму $2,6 млрд. Средства будут потрачены на покупку и обслуживание современного оборудования и элементов облачной инфраструктуры для предоставления услуг в рамках долгосрочного соглашения с OpenAI, сообщает Datacenter Dynamics.

Раунд финансирования возглавили Morgan Stanley и MUFG, в качестве организатора выступила Goldman Sachs. В сделке также приняли участие JPMorgan Chase, Wells Fargo, BBVA, Crédit Agricole, SMBC, PNC и Société Générale. В CoreWeave подчеркнули, что гордятся сотрудничеством с ведущими финансовыми учреждениями на пути масштабирования узкоспециализированной облачной ИИ-платформы для удовлетворения потребностей клиентов-инноваторов.

В OpenAI отметили, что CoreWeave является важным партнёром для комплексной инфраструктуры компании. Масштабирование ИИ-проектов требует вычислительных ресурсов мирового уровня, а партнёрство с CoreWeave и ведущими финансовыми учреждениями даёт возможность обучать более эффективные ИИ-модели и предоставлять более качественные услуги. В мае 2025 года CoreWeave подписала с OpenAI новый контракт на $4 млрд, дополнив предыдущее соглашение на $11,9 млрд. Также сообщается, что CoreWeave предоставит часть вычислительных мощностей для сделки OpenAI и Google.

Источник изображения: CoreWeave

Кредит DDTL 3.0 предоставлен CoreWeave под плавающую ставку SOFR + 4 % (SOFR — базовая ставка ФРС) и должен быть погашен к 21 августа 2030 года. Залогом выступают практически все активы дочерней компании CoreWeave Compute Acquisition Co. VII, LLC. Новый раунд финансирования состоялся после закрытия 28 июля продажи облигаций на $1,75 млрд. Первоначально планировалось привлечь $1,5 млрд, однако сумма была увеличена. Средства будут направлены на общие корпоративные цели, включая погашение долгов и покрытие сопутствующих расходов.

Это уже третий крупный раунд финансирования в 2025 году после майского привлечения $2 млрд. По данным CoreWeave, за последние 18 месяцев компания привлекла более $25 млрд как за счёт акционерного капитала, так и за счёт заёмных средств. Это превысило план в $21 млрд, озвученный в мае 2025 года.

Дополнительно стало известно, что CoreWeave заключила соглашение с Applied Digital об аренде ЦОД мощностью 150 МВт, дополнив июньское соглашение с той же компанией на 250 МВт. Совокупная выручка Applied Digital составит $11 млрд за 15 лет.

Кроме того, CoreWeave приобрела дата-центр Northeast Science & Technology Center (NEST) за $322 млн в Кенилворте (Нью-Джерси). Площадь кампуса составляет более 43 га, продавцами выступили Machine Investment Group и Onyx Equities. CoreWeave арендовала здание № 11 в кампусе ещё в октябре 2024 года, планируя превратить лабораторный и промышленный корпус площадью 26 тыс. м² в ЦОД, инвестировав $1,2 млрд. Ещё $50 млн на модернизацию должны были вложить предыдущие владельцы.

Теперь компания приобрела весь кампус «смешанного назначения» площадью 185 тыс. м², включающий офисные здания, подстанцию на 50 МВт, котельную и другие помещения. В 2023 год нынешние владельцы купили кампус за $187,5 млн, но не преуспели в его использовании. В последнее время CoreWeave стремится получить управляемые ей ЦОД в собственность — в июле она сообщила о покупке компании Core Scientific за $9 млрд, у которой сейчас арендет ЦОД на 840 ГВт.

Компании Hon Hai Technology Group (Foxconn) и Teco Electric & Machinery объявили о формировании стратегического альянса с целью совместного развития решений для дата-центров, ориентированных на задачи ИИ.

Foxconn является одним из крупнейших в мире контрактных OEM-производителей электроники. Кроме того, компания занимается выпуском серверов. В свою очередь, Teco Electric & Machinery специализируется на поставках электродвигателей. Эта фирма участвовала в реализации ЦОД-проектов общей мощностью более 700 МВт в Юго-Восточной Азии.

Источник изображения: Foxconn

Партнёрство компаний будет сосредоточено на модульных конструкциях для дата-центров. Производство продукции планируется организовать на Тайване и в США. В частности, Teco намерена осуществлять выпуск изделий на американском совместном предприятии Teco-Westinghouse. Клиентам будут предлагаться комплексные вертикально интегрированные решения. В число заказчиков, как ожидается, войдут гиперскейлеры и крупные операторы ЦОД.

Сотрудничество Foxconn и Teco оформлено путём обмена акциями. Teco приобретёт 0,519 % ценных бумаг Hon Hai Precision Industry Co Ltd. В свою очередь, Foxconn будет владеть 10 % акций Teco. В рамках соглашения Teco выпустит 237 644 068 новых ценных бумаг для Foxconn, тогда как Foxconn выпустит 72 481 441 новую акцию для Teco, что подразумевает обмен бумагами с коэффициентом примерно 1 к 0,305. Сделку без денежных средств планируется завершить в IV квартале текущего года при условии получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Американская компания Palo Alto Networks, оказывающая услуги в области информационной безопасности, объявила о заключении соглашения по приобретению израильской фирмы CyberArk Software — разработчика решений в сфере защиты персональных данных.

CyberArk специализируется на управлении привилегированным доступом. В продуктах компании применяются технологии ИИ. В число клиентов входят Carnival, Panasonic и Aflac. По итогам 2024 года CyberArk получила выручку в размере примерно $1 млрд, что на треть больше по сравнению с результатом за предыдущий год. Однако убытки компании увеличились примерно на $27 млн — до $93,5 млн из-за резкого роста расходов.

Источник изображения: Palo Alto Networks

По условиям подписанного договора, акционеры CyberArk получат за каждую ценную бумагу $45 и 2,2005 акции Palo Alto Networks. Общая сумма сделки составляет около $25 млрд и предусматривает премию в размере 26 % к рыночной стоимости акций CyberArk. Слияние единогласно одобрено советами директоров обеих компаний и, как ожидается, будет завершено во II половине 2026 финансового года Palo Alto Networks (завершится 31 июля 2026-го) при условии получения разрешений со стороны регулирующих органов и одобрения акционеров CyberArk.

Предполагается, что технологии CyberArk будут глубоко интегрированы в платформы Strata и Cortex разработки Palo Alto Networks. В результате, будет создано единое унифицированное решение для обеспечения информационной безопасности и защиты персональных данных. Отмечается, что благодаря слиянию компании смогут предложить клиентам наиболее полный и интегрированный портфель ИБ-инструментов в отрасли.

С 2019 года Palo Alto Networks осуществила примерно полтора десятка сделок по приобретению сторонних компаний, в том числе семь за последние два года. Основной целью является укрепление позиций в области безопасности облачных вычислений и ИИ. Покупка CyberArk является одним из крупнейших поглощений в сфере технологий в 2025 году.

Компания Microsoft активно ведёт переговоры с давним партнёром — OpenAI. В результате новой сделки IT-гигант, возможно, получит постоянный доступ к критически важным технологиям OpenAI. Такое соглашение могло бы устранить ключевое препятствие на пути превращения OpenAI в коммерческую компанию, сообщает гонконгская SCMP.

По словам источников, знакомых с ситуацией, партнёры обсуждают новые условия, которые позволили бы Microsoft использовать новейшие ИИ-модели OpenAI и другие технологии, даже если стартап достигнет своей цели по созданию «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного соперничать с человеческим разумом или даже превосходить его.

В соответствии с действующим соглашением между компаниями, создание AGI компанией OpenAI рассматривается как важнейшая веха, после которой Microsoft потеряет часть прав на технологии партнёра, хотя в настоящее время является крупнейшим его инвестором.

Команды переговорщиков регулярно встречаются для обсуждения условий возможных договорённостей, которые, по данным трёх независимых источников, могут быть достигнуты в течение нескольких недель. Ранее в этом месяце глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и его коллега из Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) обсуждали возможную реструктуризацию на конференции Allen & Co в Айдахо.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Хотя тон переговоров остаётся «позитивным», некоторые предупреждают, что сделка ещё не завершена и может столкнуться с новыми препятствиями. Более того, планы превращения OpenAI в коммерческую компанию могут быть нарушены и по вине других участников отрасли, от регуляторов до Илона Маска (Elon Musk), подавшего на компанию в суд.

Илон Маск был одним из основателей OpenAI, но покинул стартап и теперь обвиняет его руководство в обмане инвесторов относительно приверженности «благотворительной» миссии. В ответ OpenAI заявила, что Маск просто пытается замедлить развитие компании.

Переговоры о превращении OpenAI в коммерческую компанию ведутся уже несколько месяцев. Microsoft, инвестировавшая в стартап $13,75 млрд, имеет право использовать его интеллектуальную собственность и претендует на значительную долю в обновлённой компании. Этот вопрос, в числе прочих, стал предметом оживлённых обсуждений.

Microsoft и OpenAI расширили переговоры о своём партнёрстве, поскольку софтверный гигант стремится гарантировать долгосрочный доступ к технологиям стартапа. Текущее соглашение между компаниями действует до 2030 года, и Microsoft хочет избежать риска внезапной потери доступа к ИИ-разработкам OpenAI в случае изменений в структуре или стратегии стартапа.

Хотя со времён покупки VMware за $61 млрд прошло довольно много времени, а сама сделка подверглась тщательной проверке со стороны регуляторов, у Broadcom могут возникнуть новые проблемы. Как сообщает Bloomberg, ассоциация европейских облачных операторов Cloud Infrastructure Service Providers in Europe (CISPE) подала иск в Европейский суд общей юрисдикции, утверждая, что Еврокомиссия не выдвинула никаких условий, мешающих Broadcom злоупотреблять доминирующим положением на рынке.

CISPE, куда входят AWS и Microsoft, заявила, что била тревогу, обращаясь в антимонопольные органы Евросоюза в связи с неблаговидными методами работы Broadcom, но «никаких существенных мер» для решения этих проблем предпринято не было. В результате сделки Broadcom получила контроль над ПО VMware для виртуализации, основным инструментом, используемым многими облачными компаниями. В CISPE утверждают, что после сделки Broadcom повысила цены на ПО и ввела ограничения на лицензирование, превратив ключевой инструмент в жёстко контролируемый продукт.

CISPE заявляет, что доминирование ПО VMware на рынке виртуализации означает, что новые условия лицензирования Broadcom затрагивают практически всех европейских облачных операторов и их пользователей. Год назад CISPE прямо говорила, что новая лицензионная политика Broadcom грозит банкротством небольшим облачным провайдерам. Когда Еврокомиссию предупреждали о такой возможности, она бездействовала, и теперь ей необходимо пересмотреть своё решение.

Источник изображения: VMware

В ближайшем будущем расположенный в Люксембурге суд вынесет решение о том, следует ли регуляторам пересмотреть решение об одобрении покупки. До завершения сделки в ноябре 2023 года компаниями пришлось заручиться согласиями регуляторов Евросоюза, Великобритании, Южной Кореи, Японии, Китая и других юрисдикций. Выдвинутые Китаем условия для одобрения были особенно жёсткими — в частности, требовалось обеспечение совместимости серверного ПО VMware с оборудованием конкурентов компании Broadcom.

В декабре 2023 года европейские регуляторы одобрили сделку, отметив, что Broadcom предложила «всеобъемлющие» обязательства в части доступности и совместимости. Эти обязательства развеяли потенциальные опасения антимонопольных органов. Впрочем, после закрытия сделки поведение Broadcom оказалось под вопросом. Компания разрывала действующие контракты и вводила новые условия лицензирования. Компания также начала оказывать давление на крупных заказчиков, в том числе европейских. В CISPE считают, что всё это нанесло серьёзный ущерб европейским пользователям облачных сервисов.

Впрочем, это только одна сторона истории — Евросоюз готов признать, что отказаться от американских облаков «почти невозможно». В июле 2024 года Microsoft заключила с CISPE соглашение, обязывающее её выплатить €20 млн ($21,7 млн) и разработать продукт Azure Local, который позволит членам CISPE запускать ПО Microsoft на своих платформах по ценам, эквивалентным ценам в облаке самой Microsoft. Однако Microsoft не смогла выполнить условия сделки.

Взамен Microsoft позволит предлагать своё ПО на условиях оплаты по факту использования через программу CSP-Hoster (CSP-H), которая будет иметь «ценовые условия, более соответствующие условиям Microsoft Azure». Кроме того, Microsoft 365 Local теперь можно будет развернуть в европейской облачной инфраструктуре, причём участники CISPE более не обязаны предоставлять Microsoft данные о своих клиентах. Предложение доступно членам CISPE и поставщикам, которые присоединятся к CISPE в ближайшие месяцы. Однако гиперскейлерам и ряду других облачных поставщиков эта опция доступна не будет.