Cerabyte занимается разработкой керамических накопителей ёмкостью от 100 Пбайт, обеспечивающих скорость передачи данных 2 Гбайт/с с задержкой доступа менее 10 с. На днях она сообщила о намерении обеспечить готовность архивных накопителей к 2030 году, сообщает Blocks & Files.

На мероприятии A3 Tech Live в Мюнхене компания анонсировала решение, способное заменить LTO-хранилища. Компания использует технологию записи данных на покрывающей стекло керамике с помощью фемтосекундных лазерных импульсов. Стеклянные субстраты хранятся в картриджах, а роботизированные системы перемещают картриджи между полками хранилища, а также на станции записи и чтения, как это происходит и в обычных ленточных библиотеках.

Источник изображения: Cerabyte

Компания ведёт разработки в партнёрстве и при финансовой помощи Pure Storage, Western Digital и In-Q-Tel. Также в проекте принимает участие фонд Европейского совета по инновациям (European Innovation Council, EIC). Решение конкурирует с продвигаемым Microsoft проектом Project Silica, тоже предусматривающим использование стеклянных пластин для записи информации, а также Holomem, Piql, Archiflix и др. Суммарно Cerabyte привлекла около $10 млн в ходе начального финансирования и более $4 млн в виде грантов. Теперь компания работает над привлечением средств в ходе венчурного финансирования в ходе раунда серии А.

Источник изображения: Cerabyte

В Cerabyte утверждают, что её технология позволяет хранить данные дольше и дешевле, чем на лентах — более 100 лет против 7–15. Кроме того, скорость передачи данных составляет 1–2 Гбайт/с против 1 Гбайт/с у ленточных решений. Стоимость хранения составляет $1/Тбайт против $2/Тбайт у LTO. Наконец, по словам компании, глобальные углеродные выбросы от хранилищ данных можно будет снизить с 2 % от мировых сейчас до 1,25 % в будущем благодаря замене ленточных и иных решений на продукты Cerabyte.

Источник: Furthur Market Research

В 2025–2026 гг. планируется представить пилотную систему ёмкостью 1 Пбайт на стойку, скоростью передачи данных 100 Мбайт/с и задержкой доступа на уровне 90 с. В 2029–2030 гг. технология позволит разместить более 100 Пбайт в одной стойке, скорость передачи увеличится до 2 Гбайт/с, а задержка доступа к данным сократится до 10 с. За эти пять лет совокупная стоимость владения (TCO) 1 Пбайт упадёт с $7–$8 тыс. до $6–$8.

Источник: Furthur Market Research

В Cerabyte рассчитывают, что прогресс лазерных технологий в будущем позволит использовать для записи пучок ионов гелия, что снизит размер бита с 300 нм до 3 нм к 2045 году. В результате можно будет создавать стойки ёмкостью 100 Эбайт. LTO таких значений вряд ли успеет добиться. Более того, даже при внедрении LTO-10 компании уже отстают от намеченных планов по ёмкости картриджей.

HPE представила комплексный набор решений, предназначенных для ускорения создания, внедрения и управления ИИ-фабриками на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Эти решения адаптированы для использования практически для всех организаций, независимо от размера или отрасли, говорит компания.

HPE расширила своё портфолио NVIDIA AI Computing by HPE, добавив ускорители NVIDIA Blackwell, включая новые компонуемые решения, оптимизированные для поставщиков услуг, разработчиков моделей и суверенных субъектов. Также было добавлено следующее поколение решений HPE Private Cloud AI — готового решения для ИИ-фабрик на предприятиях. Предлагаемые интегрированные, комплексные решения и услуги для ИИ-фабрик позволяют устранить для клиентов необходимость самостоятельно собирать полный стек ИИ-технологий при создании современного ИИ ЦОД.

В основе портфолио NVIDIA AI Computing by HPE лежит решение HPE Private Cloud AI, представляющее собой полностью интегрированную, готовую ИИ-фабрику. Private Cloud AI обеспечит:

• Поддержку ускорителей Blackwell серверами HPE ProLiant Compute Gen12, которые предоставляют защищённые анклавы для предотвращения несанкционированного доступа, используют постквантовую криптографию и предлагают надёжную цепочку поставок на уровне стойки и сервера.
• Защиту инвестиций и бесшовную масштабируемость от одного поколения ускорителей к другому, включая H200 NVL и новейшие RTX PRO 6000 Server Edition, для поддержки широкого спектра ИИ-нагрузок, включая агентские и физические ИИ-приложения. Новая федеративная архитектура обеспечивает эффективное объединение ресурсов, позволяя всем ИИ-нагрузкам использовать новейшие ускорители и аппаратные ресурсы.
• Управление с физической изоляцией (air-gap) для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности данных.
• Многопользовательский доступ, которые позволяет предприятиям разделять ресурсы между командами.
• Участие в новейших проектах NVIDIA AI Blueprint, включая NVIDIA AI-Q Blueprint для создания ИИ-агентов и шаблонов рабочих процессов.
• Участие в новой программе «попробуй и купи», которая позволяет клиентам оценить частное ИИ-облако в сети ЦОД Equinix перед принятием решения о покупке.

Источник изображения: HPE

Новые ИИ-фабрики объединяют инновации и опыт HPE в области ИИ, достижения в области разработки жидкостного охлаждения и ПО HPE Morpheus Enterprise.

• ПО HPE OpsRamp обеспечивает полную наблюдаемость в Private Cloud AI, оно же сертифицировано для NVIDIA Enterprise AI Factory.
• Для крупных клиентов HPE предлагает для системы HPE ProLiant Compute XD, ПО NVIDIA AI Enterprise, технологии воздушного и жидкостного охлаждения, а также полный спектр консультационных и профессиональных услуг.
• Для государств, правительств и госорганизаций предлагаются дополнительные возможности, такие как автономное управление, а также решения и услуги, которые обеспечивают суверенитет данных, технологий и операций.

Источник изображения: HPE

Благодаря совместимости с архитектурой NVIDIA Enterprise AI Factory ИИ-фабрики HPE могут быть развёрнуты с использованием новейших ускорителей NVIDIA, решений Spectrum-X Ethernet, DPU NVIDIA BlueField-3 и ПО NVIDIA AI Enterprise. Портфолио NVIDIA AI Computing by HPE также пополнила система HPE Compute XD690 (поставки начнутся в октябре) на платформе NVIDIA HGX B300. HPE Performance Cluster Manager обеспечивает полностью интегрированное управление системами и расширенный мониторинг инфраструктуры и оповещения в больших, сложных ИИ-средах с масштабированием до тысячи узлов.

Чтобы обеспечить непрерывную подачу готовых к ИИ-нагрузкам неструктурированных данных для ИИ-фабрик и приложений, СХД HPE Alletra Storage MP X10000 будет поддерживать серверы с поддержкой Model Context Protocol (MCP), которая появится во II половине 2025 года. В дополнение X10000 поддерживает эталонный дизайн NVIDIA AI Data Platform и предлагает SDK для оптимизации неструктурированных конвейеров данных для обработки, инференса, обучения и процесса непрерывного приобретения знаний и навыков.

HPE сообщила, что программа Unleash AI пополнилась 26 новыми партнёрами. Также было объявлено, что сотрудничество HPE и Accenture с целью создания агентских ИИ-решений для финансовых сервисов и закупок, получило реализацию в новом совместном предложении для выхода на рынок, которое использует платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе NVIDIA AI Enterprise и развёрнутую на HPE Private Cloud AI.

Pure Storage вместе с запуском EDC также расширила портфель All-Flash массивов хранения, представив решения FlashArray//XL, FlashArray//ST и FlashBlade//S следующего поколения.

FlashArray//XL R5 устанавливает новый стандарт производительности, отметил ресурс StorageReview.com. Новая модель обеспечивает вдвое больше IOPS на единицу стойки и до 50​% больше «сырой» емкости, чем у предшественника, позволяя клиентам консолидировать различные рабочие нагрузки на одной платформе. Эта консолидация обеспечивает простоту эксплуатации и экономию средств, что является критически важными преимуществами для организаций, управляющих крупномасштабными средами. Реализована поддержка FC, iSCSI/RoCE и NFS/SMB. Задержка составляет 150 мкс, пропускная способность — 45 Гбайт/с.

Предлагаются модели:

• FlashArray//XL170 R5 с суммарной эффективной ёмкостью до 7,4 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью 1,97 Пбайт.
• FlashArray//XL130 R5 с суммарной эффективной ёмкостью до 5,5 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью 1,464 Пбайт.
• Модуль DirectFlash Shelf с суммарной эффективной ёмкостью до 3,8 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью до 1 Пбайт.

Источник изображения: Pure Storage

В свою очередь, FlashArray//ST специально создана для наиболее чувствительных к задержкам рабочих нагрузок, таких как базы данных в памяти, OLTP, запись журналов, масштабируемые или сегментированные базы данных NoSQL. Предоставляя более 10 млн IOPS всего в пяти стойках, FlashArray//ST обеспечивает производительность с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, необходимую для приложений следующего поколения, говорит компания. Во FlashArray также была добавлена поддержка объектного хранилища, что позволяет организациям консолидировать блочное, файловое и объектное хранилище в одной СХД единую систему.

Наконец, FlashBlade//S R2 также предназначено для чувствительных к задержкам рабочих нагрузок, таких как крупномасштабные конвейеры данных, ИИ-нагрузки, OLTP, запись журналов и масштабируемые или сегментированные базы данных NoSQL. Базовая конфигурация FlashBlade//S R2 включает 7–10 «лезвий» на 5U-шасси, до четырёх 37,5-Тбайт модулей DFM на узел //S100. Также есть 1U-шасси XFM, пара которых обеспечивает 16 подключений 400GbE.

Pure Storage представила платформу Enterprise Data Cloud (EDC), которая предлагает простой, гибкий и унифицированный способ управления данными и хранилищами, позволяя организациям сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на инфраструктуре. EDC позволяет управлять блочными, файловыми и объектными нагрузками в локальных, облачных и гибридных средах.

Компания отметила, что использование традиционных моделей хранения влечёт за собой фрагментацию, разрозненность и неконтролируемое разрастание данных. Enterprise Data Cloud (EDC) предназначена для решения этих проблем, предоставляя виртуализированное облако данных с единым контролем, охватывающим различные среды. Такой подход обеспечивает интеллектуальное, автономное управление данными и управление во всём массиве данных, позволяя компаниям снизить риски, затраты и эксплуатационную неэффективность.

Источник изображений: Pure Storage

«Пришло время прекратить управлять хранилищем и начать управлять данными. Поскольку ИИ увеличивает потенциальную ценность корпоративных данных, а киберугрозы ставят их под угрозу, архитектуры хранения данных и инструменты для управления данными не поспевают за развитием», — сообщил в пресс-релизе председатель и генеральный директор Pure Storage Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo).

Как отметил ресурс Computer Weekly, EDC представляет собой объединение существующих архитектурных элементов и систем Pure Storage: Purity OS, которая является общей для всех массивов компании; Fusion, которая позволяет обнаруживать и управлять ресурсами хранения; Pure1, которая позволяет управлять парком оборудования с точки зрения производительности и детального управления ресурсами; подписка Evergreen.

В основе платформы лежит решение Pure Fusion, объединяющее хранилища как пул адаптируемых ресурсов и рассматривающее все массивы как конечные точки в единой сети данных. Это позволяет администраторам управлять парком СХД через единый интерфейс и развёртывать рабочие нагрузки с использованием интеллектуальных шаблонов, которые автоматизируют такие параметры, как качество обслуживания, уровни защиты и требования к производительности. Слой Fusion изначально встроен в массивы Pure.

Администраторы получили большую гибкость в реагировании на конкретные потребности каждой рабочей нагрузки и больше не должны предварительно планировать и настраивать развёртывания, что снижает риск несоответствия и повышает отказоустойчивость, гарантируя, что ресурсы для рабочих нагрузок будут подготовлены правильно с самого начала.

Чтобы устранить проблемы, возникающие из-за ручных операций по подготовке, миграции и многого другого, автоматизация охватывает весь стек платформы с возможностями оркестрации на основе политик и самообслуживания. Встроенное соответствие требованиям и улучшенная киберустойчивость ещё больше минимизируют риск путём использования политик безопасности и управления. Эти новые возможности полностью переопределяют интеллектуальное управление хранением, считает компания.

EDC поддерживает готовые сценарии для формирования рабочих процессов, которые интегрируют хранилище с вычислениями, сетями и приложениями, чтобы обеспечить сложные развёртывания, такие как репликация базы данных в нескольких ЦОД и в публичном облаке в рамках одной задачи.

Чад Кенни (Chadd Kenney), вице-президент Pure Storage по технологиям, рассказал, что автоматизированные функции решают некоторые из рутинных задач развёртывания. «Если у кого-то есть приложение, которому требуется Oracle, администратор должен изучить парк массивов хранения, выяснить, какой из них способен принять новую рабочую нагрузку, а затем настроить его, убедившись в работоспособности репликации, наличии снапшотов и корректности политики качества обслуживания, — говорит Кенни. — Шаблоны позволяют вам задавать все конфигурации разом».

Платформа предоставляет организованные шаблоны для рабочих процессов, созданные на основе тысяч существующих коннекторов для сторонних приложений и продуктов, в том числе от Cisco, Microsoft, VMware, ServiceNow и Slack. Шаблоны охватывают конфигурации хранилищ, вычислительных ресурсов, сетей, баз данных и приложений. Можно использовать готовые шаблоны от самой Pure и партнёров или создавать свои.

Платформа включает в себя центр оркестрации с шаблонами автоматизации для таких функций, как DRaaS и предоставление данных, и имеет интеграцию с Rubrik Security Cloud и Crowdstrike Logscale. Например, Pure Fusion по сигналу от Rubrik автоматически маркирует снимки, отправляет их на сканирование и быстро выявляет среди них наиболее подходящие для восстановления. В случае с CrowdStrike компания предлагает первое в своём роде проверенное, локальное, устойчивое, безопасное и высокопроизводительное хранилище для Falcon LogScale. Кроме того, платформа предлагает расширенные возможности восстановления сред VMware.

Наконец, интеллектуальный помощник компании AI Copilot, отслеживает в реальном времени телеметрию всего EDC, что позволяет ему мгновенно реагировать на запросы по производительности на уровне парка, предоставлять сценарии конфигурации и поддерживать быструю корректировку политики без вмешательства человека, заявила Pure Storage. «В течение 10 секунд он обработает все данные 100 различных систем, даст вам ответ и предоставит сценарий для развёртывания нагрузки», — рассказал Кенни.

Компания Synology анонсировала сетевое хранилище данных RackStation RS2825RP+ для предприятий малого и среднего бизнеса. Устройство, рассчитанное на монтаж в стойку, выполнено на аппаратной платформе AMD, а в качестве ОС применяется фирменная система DiskStation Manager (DSM) на основе веб-интерфейса.

Новинка несёт на борту процессор Ryzen Embedded V1780B с четырьмя ядрами (восемь потоков), работающими на частоте до 3,6 ГГц. Базовая конфигурация включает 8 Гбайт оперативной памяти DDR4 ECC с возможностью расширения до 32 Гбайт (два модуля UDIMM).

Во фронтальной части расположены 16 отсеков для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA-3. Поддерживается формирование массивов RAID 0/1/5/6/10. При необходимости можно добавить модуль расширения RX1225RP, предоставляющий ещё 12 посадочных мест для накопителей LFF/SFF. Допускается горячая замена.

Источник изображений: Synology

Хранилище RackStation RS2825RP+ располагает двумя сетевыми портами 1GbE и портом 10GbE (все на основе разъёмов RJ45), двумя портами USB 3.0 и коннектором Mini-SAS HD. Есть также слот PCIe 3.0 x8, в который может быть установлен адаптер для M.2 SSD, сетевой контроллер 10GbE или 25GbE. Новинка выполнена в форм-факторе 3U с размерами 132,3 × 482 × 656,5 мм, а масса составляет 17,3 кг. Установлены два блока питания мощностью 550 Вт каждый. В системе охлаждения задействованы три вентилятора диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Для устройства заявлена поддержка протоколов SMB1/2/3 (CIFS), NFSv3/4/4.1, NFS Kerberized sessions, iSCSI, HTTP(S), FTP, SNMP, LDAP, CalDAV. Производительность достигает 3519 Мбайт/с при последовательном чтении и 1790 Мбайт/с при последовательной записи. Приём заказов на хранилище уже начался.

Национальная ускорительная лаборатория им. Ферми (Fermi National Accelerator Laboratory или Fermilab) намерена расширить свои ленточные хранилища для поддержки научных исследований. По данным Fermi Forward Discovery Group (FFDG), управляющей лабораторией с начала текущего года, сейчас используется ленточное хранилище из трёх библиотек IBM TS4500 (каждая на 10 000 слотов) и двух библиотек Spectra Logic TFinity (по 12,5 тыс. слотов в каждой), сообщает Datacenter Dynamics.

Сейчас лаборатория ищет поставщика библиотеки корпоративного класса с минимальной ёмкостью 225 Пбайт, оснащённую 20 ленточными приводами. В целом же должно поддерживаться не менее 40 ленточных приводов. Библиотека должна быть развёрнута в дата-центре Grid Computing Center (GCC) на площадке около 3 м в ширину и 9 м в длину.

Источник изображения: Fermilab

Сегодня в лаборатории Fermilab работают над созданием установки Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE): триллионы нейтрино отправят на расстояние около 1300 км в камеру с жидким аргоном (Liquid Argon Time Projection Chamber, LArTPC) в Подземном исследовательском центре Санфорда (Sanford Underground Research Facility). Реализация проекта несколько раз задерживалась и обойдётся более чем в $3 млрд. Ожидается, что в начале 2030-х годов, когда начнутся научные изыскания, установка будет генерировать огромные массивы данных.

В Fermilab также хранится значительная часть данных, полученных от Большого адронного коллайдера (БАК), причём по состоянию на 2020 год около 40 % информации хранилось на лентах в лаборатории. Ещё в 2023 году эксперты подсчитали, что ленточные накопители дешевле и намного экологичнее жёстких дисков для хранения «холодных» данных.

HPE объявила о новых гарантиях на СХД HPE Alletra Storage MP B10000 (на фото ниже) для укрепления киберустойчивости, оптимизации энергоэффективности и устранения потери данных. Гарантия киберустойчивости (Cyber Resiliency Guarantee) MP B10000 гласит, что клиенты получат доступ к восстанавливаемым неизменяемым снимкам и помощи эксперта HPE в течение 30 мин. после сообщения об отключении, вызванном инцидентом с программой-вымогателем. Если эти обязательства не будут выполнены, будет предложена компенсация.

Гарантия энергоэффективности (Energy Consumption Guarantee) означает, что энергопотребление B10000 не будет превышать согласованный максимальный целевой показатель. Если лимит энергопотребления будет превышен, пользователь получит кредитный ваучер для компенсации дополнительных расходов на электроэнергию. HPE утверждает, что в отличие от конкурентных соглашений об уровне обслуживания по энергоэффективности, гарантия B10000 применима независимо от того, покупаете ли вы систему B10000 или используете в рамках HPE GreenLake Flex. Но чтобы претендовать на эту гарантию, требуется активный контракт на обслуживание HPE Tech Care или HPE Complete Care.

Источник изображений: HPE

Гарантия нулевой потери данных и простоя (Zero Data Loss and Downtime Guarantee) исключает необходимость в ожидании восстановления за счёт высокодоступной синхронной репликации (активное одноранговое сохранение). Новые гарантии HPE дополняют имеющиеся в рамках программы HPE Storage Future-Ready, включая 100-% доступность данных, эффективность хранения данных StoreMore (сжатие не менее 4:1) и бесплатное обновление контроллера без прерывания работы для снижения совокупной стоимости владения на 30 %.

HPE также представила устройства резервного копирования семейства StoreOnce — модели начального уровня StoreOnce 3720 и 3760 (на фото ниже), предназначенные для периферийных развертываний в малом и среднем бизнесе (SMB) и удалённых офисах и филиалах (ROBO).

Новинки поддерживают от 18 до 216 Тбайт локальной полезной ёмкости (и до 648 Тбайт полезной емкости с дополнительным облачным хранилищем), обеспечивают скорость резервного копирования до 25 Тбайт/ч, коэффициент дедупликации 20:1 и используют многофакторную аутентификацию, шифрование и иммутабельность для борьбы с программами-вымогателями.

Представленные модели конкурируют с аналогичными устройствами резервного копирования от Dell PowerProtect, ExaGrid, Quantum DXI и Cjohesity Veritas Flex. HPE StoreOnce 3720 и 3760 поступят в продажу в начале III квартала 2025 года.

Компания Synology, по сообщению ресурса NAS Compares, разработала сетевое хранилище данных PAS7700 типа All-Flash для монтажа в стойку (4U). Новинка, выполненная на аппаратной платформе AMD, получила двухузловую конструкцию.

Контроллеры работают в режиме «активный — активный». Каждый из узлов несёт на борту неназванный процессор EPYC с 24 вычислительными ядрами и 64 Гбайт оперативной памяти DDR4 ECC с возможностью расширения до 1 Тбайт. Подчёркивается, что установленные чипы оптимизированы для многопоточных рабочих нагрузок, таких как аналитика информации, транзакционные базы данных и крупномасштабная виртуализация.

В общей сложности предусмотрены отсеки для 48 накопителей формата U.2/U.3 с интерфейсом PCIe 4.0 (NVMe) — по 24 на узел. За сетевые подключения отвечают два порта 10GbE (Aquantia) с поддержкой агрегации и выделенный порт управления 1GbE (в расчёте на каждый узел). Говорится об использовании блоков питания с резервированием и системы воздушного охлаждения.

Источник изображения: NAS Compares

Упомянута поддержка протоколов NFS RDMA, NVMe-TCP, NVMe over Fibre Channel (NVMe-FC) и NVMe over RoCE (Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet). По всей видимости, также предусмотрены слоты расширения PCIe для установки сетевых адаптеров 25/40/100GbE, но конфигурация этих разъёмов пока не раскрывается. Прочие технические характеристики будут обнародованы позднее.

Компания Huawei на форуме Innovative Data Infrastructure (IDI) в Мюнхене (Германия) анонсировала решение AI Data Lake для хранения и обработки данных, призванное ускорить внедрение ИИ в различных отраслях. Платформа ориентирована на обучение больших языковых моделей (LLM), инференс и другие нагрузки.

Аппаратная составляющая AI Data Lake предполагает использование СХД трёх типов: Huawei OceanStor A Series для быстрого доступа к информации, Huawei OceanStor Pacific для Nearline-хранения с динамическим распределением по уровням и Huawei OceanProtect для резервного копирования из системы Pacific. В частности, OceanProtect E8000 вмещает до 16 Пбайт данных с пропускной способностью до 255 Тбайт/ч.

Источник изображений: blocksandfiles.com / Huawei

Поверх аппаратного массива работают два программных уровня — слой управления данными и слой инструментов ИИ. Уровень управления базируется на движке Data Management Engine (DME) и включает три продукта: DME Omni-Dataverse, DME IQ и eDataInsight. Они отвечают за такие векторные БД, каталог данных, управление версиями, контроль доступа и пр.

Omni-Dataverse — глобальная файловая система и фреймворк управления данными для устранения разрозненности информации в географически распределённых ЦОД: достигается это путём предоставления единого пространства имён. Иными словами, формируется единый виртуальный репозиторий (озеро данных), который охватывает несколько отдельных хранилищ в публичном облаке, на площадке клиента или в гибридной среде.

Omni-Dataverse предоставляет средства для получения, индексации, обработки данных и их предоставления для обучения LLM, инференса и других задач. По заявлениям Huawei, система способна индексировать и/или извлекать наборы данных в масштабе экзабайт. Возможна обработка более 100 млрд файлов за считаные секунды с использованием более 15 критериев поиска. Omni-Dataverse поддерживает динамическое распределение данных между СХД OceanStor A Series и OceanStor Pacific. Устаревшие и неиспользуемые файлы удаляются.

DME IQ — это облачная система на базе аналитики больших данных и AIOps для автоматизированного оповещения о неполадках и отслеживания проблем в режиме реального времени. В свою очередь, программный уровень ИИ-инструментов предназначен для предоставления наборов данных из хранилища для обработки различными аппаратными движками: Huawei iData, ModelEngine и др.

Концепция виртуализации дата-центра DCS (Data Center Solution) объединяет вычисления, хранение, сетевые технологии и управление. Задействованы средства eSphere с использованием Omni-Dataverse для доступа к единому глобальному пространству имен.

Компании StorONE и Phison объявили о расширении стратегического сотрудничества с целью создания новой платформы хранения данных для локальных развёртываний. Речь идёт о системе, оптимизированной для различных ИИ-задач, таких как разработка больших языковых моделей (LLM), их обучение и инференс в режиме реального времени.

В рамках партнёрства будет осуществлена интеграция технологии Phison aiDAPTIV+ с высокопроизводительной программно-определяемой платформой хранения StorONE. Система aiDAPTIV+ позволяет «расширять» память GPU-ускорителей путём использования системной памяти и SSD. Благодаря этому компании могут закупать меньшее количество GPU, что снижает входные барьеры для локального использования LLM.

Источник изображения: Phison

Совместное решение StorONE и Phison обеспечит возможность развёртывания ИИ СХД на площадках клиентов, что важно для отраслей, где большое значение имеет конфиденциальность информации: здравоохранение, финансы, государственное управление и пр. Благодаря технологии aiDAPTIV+ компании и организации смогут использовать в собственных ЦОД крупные модели ИИ. При этом встроенный чат-бот поможет в управлении и оптимизации конфигурации хранилища: делать запросы и отдавать команды пользователи смогут на естественном языке.

Ожидается, что первое интегрированное решение в рамках партнёрства станет доступно во II квартале текущего года. Оно объединит массивы хранения данных с высокой пропускной способностью StorONE и усовершенствованную систему aiDAPTIV+. Ключевыми сферами применения названы локальное обучение LLM, мультимодальный ИИ и генеративные приложения.