HPE выбрала компанию QScale в качестве партнёра для размещения своего ИИ-облака в Северной Америке. Инфраструктура, поддерживающая обучение, оптимизацию и развёртывание масштабных ИИ-моделей, базируется в дата-центре QScale Q01 в Квебеке (Канада).

Фирма QScale основана в 2018 году Винсентом Тибо (Vincent Thibault), Дэни Перроном (Dany Perron) и Мартином Бушаром (Martin Bouchard) с целью предоставления ресурсов для задач ИИ и НРС. В прошлом году компания привлекла инвестиции от американского оператора Aligned Data Centers.

Создание площадки QScale Q01 началось в 2021 году. Комплекс соответствует уровню Tier III. Для питания на 100 % используется энергия из возобновляемых источников. Заявленный коэффициент PUE составляет менее 1,2. Доступны полностью кастомизируемые системы воздушного и жидкостного охлаждения. Во втором случае мощность может превышать 300 кВт на стойку. Кроме того, задействовано естественное охлаждение, поддерживаемое холодным климатом Квебека.

Источник изображения: QScale

HPE является якорным арендатором дата-центра QScale Q01 с 2023 года. Ожидается, что после завершения строительства суммарная мощность этого кампуса составит 142 МВт. Отмечается, что современная инфраструктура QScale позволила HPE минимизировать воздействие своего ИИ-облака на окружающую среду. Энергопотребление удалось снизить приблизительно на 20 % по сравнению с традиционными ЦОД.

«Технический опыт QScale и приверженность устойчивому развитию позволили нам в сжатые сроки ввести облачную ИИ-платформу в эксплуатацию», — отметил Майк Вангсмо (Mike Wangsmo), директор направления облачных дата-центров HPE.

Японский национальный институт передовых промышленных наук и технологий (AIST) объявил о планах по строительству в Касива (Kashiwa, префектура Тиба) нового суперкомпьютера AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0), представляющего собой очередное обновление ИИ-платформы ABCI, запущенной в 2018 году. Новый суперкомпьютер будет предлагаться в качестве облачного сервиса как государственным, так и частным организациям страны, сообщается в блоге NVIDIA.

В качестве подрядчика выступает HPE, которая построит систему с использованием платформы Cray XD с ускорителями NVIDIA H200, объединённых 200G-интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. HPE не стала раскрывать подробности об общем количестве узлов, стоимости системы и сроках её ввода в эксплуатацию. Как полагает ресурс The Register, речь идёт о системе с 5U-узлами Cray XD670, способными вместить восемь ускорителей NVIDIA H200/H100 и пару Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, готовится машина ABCI-Q на базе ускорителей NVIDIA H100, ориентированная на исследования в области квантовых и гибридных вычислений.

Источник изображения: AIST

HPE сообщила, что ABCI 3.0, как ожидается, станет самым быстрым ИИ-суперкомпьютером в Японии — примерно 6,2 Эфлопс (FP16?) или 410 Пфлопс (FP64). Проект ABCI 3.0 реализуется при поддержке Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI) с целью укрепления вычислительных ресурсов страны через Фонд экономической безопасности. Это часть более широкой инициативы METI стоимостью $1 млрд, которая включает в себя как программу ABCI, так и инвестиции в облачные вычисления на базе ИИ.

Французская нефтегазовая компания TotalEnergies ввела в эксплуатацию гибридный суперкомпьютер Pangea 4. Машина находится в Научно-техническом центре Жана Феже в По (Jean Féger Scientific and Technical Center at Pau) на юго-западе Франции и состоит из вычислительных мощностей, размещённых на самой площадке, и облачных ресурсов Pangea@Cloud.

Pangea 4 компактнее и энергоэффективнее предшественницы Pangea II — она использует на 87 % меньше энергии. Компания не раскрывает производительность новой машины, хотя и указывает, что она вдвое производительнее одной из предыдущих машин. Машина Pangea III с теоретической пиковой FP64-производительностью 31,7 Пфлопс, ставшая в своё время самым мощным индустриальным суперкомпьютером, продолжит свою работу. Pangea 4 была создана HPE, которая также строит суперкомпьютер HPC6 для итальянской нефтегазовой компании Eni.

Источник изображения: TotalEnergies

Pangea 4 будет использоваться не только для традиционных геофизических расчётов, но и для проектов по улавливанию и захоронению CO₂, моделированию биотоплива и полимеров, расчётов механик снижения метановых выбросов, моделирования воздушных потоков для проектирования ветроэнергетических установок и т.д. А комбинация on-premise вычислений с облачными отвечает растущим запросам бизнеса, особенно с сфере новой энергетики — для того, чтобы помочь реализовать стратегию «зелёного перехода».

Впрочем, приверженность компании «зелёным» ценностям находится под вопросом. TotalEnergies входит в одну из семи крупнейших нефтяных компаний. В прошлом году исследователи Oil Change International сообщили, что TotalEnergies занимала третье место по одобрению новых проектов расширения нефте- и газодобычи и использовала рекордную выручку для удвоения инвестиций в ископаемое топливо.

Глобальный научно-информационный вычислительный центр (GSIC) Токийского технологического института (Tokyo Tech) в Японии объявил о вводе в эксплуатацию вычислительного комплекса TSUBAME4.0, созданного компанией HPE. Новый суперкомпьютер будет применяться в том числе для задач ИИ.

В основу машины легли 240 узлов HPE Cray XD665. Каждый из них несёт на борту два процессора AMD EPYC Genoa и четыре ускорителя NVIDIA H100 SXM5 (94 Гбайт HBM2e). Объём оперативной памяти DDR5-4800 составляет 768 Гбайт. Задействован интерконнект Infiniband NDR200. Вместимость локального накопителя NVMe SSD — 1,92 Тбайт.

В состав НРС-комплекса входит подсистема хранения данных HPE Cray ClusterStor E1000. Сегмент на основе HDD имеет ёмкость 44,2 Пбайт — это в 2,8 раза больше по сравнению с суперкомпьютером предыдущего поколения TSUBAME 3.0. Кроме того, имеется SSD-раздел ёмкостью 327 Тбайт.

Пиковая производительность TSUBAME4.0 достигает 66,8 Пфлопс (FP64), что в 5,5 больше по отношению к системе третьего поколения. Быстродействие на операциях половинной точности (FP16) поднялось в 20 раз по сравнению с TSUBAME3.0 — до 952 Пфлопс.

Источник изображения: Tokyo Tech

На сегодняшний день TSUBAME4.0 является вторым по производительности суперкомпьютером в Японии после Fugaku. Эта система в нынешнем рейтинге TOP500 занимает четвёртое место с показателем 442 Пфлопс. Лидером в мировом масштабе является американский комплекс Frontier — 1,21 Эфлопс.

HPE представила собственное решение для виртуализации, которое, по словам главного операционного директора HPE по гибридному облаку Ханга Тана (Hang Tan), не несёт прямой угрозы решениям VMware. Он пояснил ресурсу The Register, что это было сделано вовсе не из-за конъюнктурных соображений, а в ответ на запросы клиентов.

Решение HPE использует KVM на базе Ubuntu вместе с ПО для оркестрации в рамках платформы HPE Private Cloud. Как и другое ПО HPE Private Cloud, новое решение может работать в гибридной среде или автономно.

После поглощения VMware в конце прошлого года Broadcom внесла изменения в порядок лицензирования, после чего многие клиенты стали жаловаться на рост затрат на использование её продуктов. И хотя Broadcom настаивает на том, что изменения также включали снижение цен на некоторые продукты и в целом несут выгоду клиентам, конкуренты VMware спешат воспользоваться создавшейся ситуацией и переманить недовольных новой политикой чипмейкера.

Источник изображения: HPE

Тан сообщил The Register, что появление виртуализации в HPE Private Cloud было естественным развитием гибридной стратегии, которую гендиректор Антонио Нери (Antonio Neri) продвигает на протяжении многих лет. Он отметил, что в рамках реализации стратегии HPE занялась контейнеризацией, управлением облачными данными и AIOps, в основном закрывая направления путём поглощения специализированных компаний. В конце концов HPE задалась вопросом, чего ещё не хватает для комплексного обслуживания клиентов. И ответом стала виртуализация.

Так что объявление HPE о собственном продукте виртуализации в сложное для Broadcom время является исключительно совпадением. HPE по-прежнему предлагает продукты VMware, которые, по словам Тана, она рассматривает как дополнение к собственным предложениям HPE по виртуализации. Какими будут расценки на новое предложение HPE, пока не сообщается. По всей видимости, они станут известны во II половине 2024 года, когда новый продукт станет доступен в составе HPE Private Cloud Business Edition. Затем решение будет добавлено и в другие версии HPE Private Cloud.

По мере роста энергопотребления ЦОД развиваются и решения, способные компенсировать ущерб окружающей среде. Network World сообщает, что компании Hewlett Packard Enterprise (HPE) и датская Danfoss запустили серию усовершенствованных модульных дата-центров, позволяющих использовать тепло, генерируемое в процессе их работы, в любых целях. За основу была взята система утилизации «мусорного» тепла, применяемая в штаб-квартире Danfoss в Дании.

По данным Международного энергетического агентства (IEA), к 2026 году ИИ-индустрия будет потреблять на порядок больше электроэнергии, чем в 2023 году. Дата-центры всегда вырабатывали много тепла, причём по мере роста вычислительных мощностей растёт и отдача тепловой энергии. Поэтому HPE и датская инжиниринговая компания Danfoss создали готовое решение в рамках HPE IT Sustainability Services — модульную систему Data Center Heat Recovery.

Решение включает модульный дата-центр HPE (Modular Data Center) — компактный контейнер с высокой плотностью размещения оборудования с прямым жидкостным охлаждением, который, как заявляют в HPE, может быть развёрнут практически везде и позволит снизить общее потребление энергии на 20 %. Danfoss же предоставила модули отбора тепла для его передачи ближайшим зданиям и промышленным объектам. Безмасляные компрессоры Turbocor повышают эффективность систем охлаждения ЦОД при оптимистичном сценарии на целых 30 %.

Источник изображения: Danfoss

Выгода для пользователей очевидна, говорят компании, поскольку захваченное тепло позволяет не генерировать его специально. В HPE даже предложили измерять сэкономленное тепло в «негаваттах», т.к. затраты на его генерацию в данном случае отрицательны. С учётом огромных объёмов потребляемого ЦОД электричества, экономия 30 % энергии может стать существенной.

Впрочем, технология имеет определённые ограничения и пригодится не всем. Если обогревать окружающие здания нет необходимости, то никакой экономии энергии и не будет. Подобные технологии уже активно применяют как в Северной Америке, так и в Европе и других регионах. Особенно эффективны они в странах с прохладным климатом. Впрочем, такие системы пока довольно дороги, а иногда и вовсе не имеют смысла по целому ряду причин, в том числе экономических.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) и NVIDIA представили платформу NVIDIA AI Computing by HPE — портфель совместно разработанных решений для ускорения внедрения генеративного ИИ.

Ключевым в портфеле является предложение HPE Private Cloud AI. Как указано в пресс-релизе, это первое в своём роде комплексное решение, которое обеспечивает самую глубокую на сегодняшний день интеграцию вычислительных технологий, сетей и ПО NVIDIA с хранилищем, вычислительными ресурсами и облачной платформой HPE GreenLake. Решение предоставляет предприятиям любого размера возможность быстрой и эффективной разработки и развёртывания приложений генеративного ИИ.

Решение HPE Private Cloud AI с новой функцией OpsRamp AI Copilot, которая позволяет повысить эффективность ИТ-операций и обработки рабочих нагрузок, включает в себя облачную среду самообслуживания с полным управлением жизненным циклом. Оно доступно в четырёх конфигурациях (Small, Medium, Large и Extra Large) для поддержки рабочих нагрузок ИИ различной сложности.

Источник изображения: SiliconANGLE

HPE Private Cloud AI также поддерживает инференс, точную настройку моделей и их дообучение посредством RAG с использованием собственных данных. Решение сочетает в себе средства контроля конфиденциальности, безопасности, прозрачности и управления данными, в том числе средства ITOps и AIOps. AIOps использует машинное обучение и анализ данных для автоматизации и улучшения ИТ-операций. ITOps включает в себя ряд инструментов, обеспечивающих бесперебойное функционирование ИТ-инфраструктуры организации.

Источник изображения: The Next Platform

Конфигурация HPE Private Cloud AI Small, предназначенная для инференса, включает от четырёх до восьми ускорителей NVIDIA L40S, до 248 Тбайт дискового пространства и 100GbE-подключение в стойке мощностью 8 кВт. Конфигурация Medium, предназначенная для инференса и RAG, включает до 16 ускорителей NVIDIA L40S, до 390 Тбайт дискового пространства и 200GbE-подключение в стойке мощностью 17,7 кВт.

Источник изображения: The Next Platform

Конфигурации Large и Extra Large предлагают дополнительные возможности по обработке нагрузок ИИ и ML, а также тонкой настройке ИИ-модели. Конфигурация Large включает до 32 ускорителей NVIDIA H100 NVL, до 1,1 Пбайта дискового пространства и 400GbE-интерконнект в двух стойках мощностью 25 кВт каждая. В свою очередь, конфигурация Extra Large включает до 24 ускорителей NVIDIA GH200 NVL2, до 1,1 Пбайта дискового пространства и 800GbE-интeрконнект в двух стойках мощностью 25 кВт каждая.

Стойки могут управляться клиентом самостоятельно или обслуживаться HPE. Каждая конфигурация может работать как автономное локальное решение ИИ или в составе гибридного облака. Используется программная платформа NVIDIA AI Enterprise, включающая микросервисы инференса NIM. Её дополняет ПО HPE AI Essentials.

Кроме того, поддержку новых ускорителей NVIDIA получили три аппаратные платформы:

• базовая модель HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 с NVIDIA GH200 NVL2 предназначена для заказчиков, использующих достаточно крупные ИИ-модели или RAG.
• сервер среднего уровня HPE ProLiant DL380a Gen12 включает до восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL и подходит тем, кому нужна гибкость в масштабировании рабочих нагрузок генеративного ИИ;
• топовая модель HPE Cray XD670 с узлами на базе восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL называется идеальной для разработки LLM.

HPE также объявила, что её облачная платформа HPE GreenLake for File Storage прошла сертификацию Nvidia DGX BasePOD и валидацию хранилища NVIDIA OVX, HPE Private Cloud AI, а также анонсированное оборудование будут доступны этой осенью за исключением платформы Cray XD670 на базе NVIDIA H200 NVL, который поступит в продажу этим летом. А после станут доступны и решения на базе Blackwell.

У антимонопольного Управления по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) могут возникнуть вопросы к сделке между HPE и Juniper Networks, пишет The Register — IT-гигант намерен купить одного из крупнейших производителей сетевого оборудования за $14 млрд, но только если регуляторы одобрят сделку. Информация о покупке Juniper по цене в $40 за акцию появилась в январе, а уже в феврале был подан первый иск, в котором Juniper обвинили в сокрытии информации от инвесторов и акционеров.

Теперь CMA, неоднократно нарушавшая планы гигантов вроде Meta✴, AWS, Microsoft и NVIDIA, начала расследование предстоящей покупки. В частности, сейчас регулятор собирает комментарии от «любой заинтересованной стороны», включая конкурентов и клиентов, чтобы оценить возможные эффекты от сделки. Как заявляют в CMA, они хотят выяснить, не приведёт ли слияние к подавлению конкуренции на любых рынках товаров и услуг в Великобритании. Проще говоря, регулятор проводит антимонопольную проверку в соответствии с законом Enterprise Act 2002 года.

Источник изображения: Jurica Koletić/unsplash.com

Ранее в HPE заявляли, что покупка Juniper позволит удвоить сетевой бизнес компании и обеспечит более половины операционной прибыли. HPE рассчитывает, что решения Juniper помогут ей укрепить позиции на рынке ИИ-платформ. В 2015 году HPE потратила $3 млрд на покупку компании Aruba Networks, а в 2009 году она купила за $2,7 млрд бизнес 3Com.

Представители HPE говорят, что речь идёт о стандартном процессе рассмотрения сделки регулятором и компания принимает все меры, чтобы одобрение было получено. До 14 августа CMA должно решить, переходить ли ко второму этапу расследования сделки. HPE, в свою очередь, хочет закрыть сделку как можно раньше, хотя вероятность завершения процесса в конце этого или начале следующего года после вмешательства CMA несколько снизилась.

Компания H3C Technologies, базирующаяся в Китае, по информации ресурса DigiTimes, заключила соглашение о сотрудничестве с Foxconn с целью открытия своего первого зарубежного завода. Предприятие расположится в Малайзии: выпуск продукции на нём планируется начать в сентябре нынешнего года.

H3C, принадлежащая Tsinghua Unigroup и HPE, является крупнейшим в Китае поставщиком серверов и памяти HPE, а также технических услуг. По оценкам IDC, H3C занимала второе место в рейтинге производителей серверов x86 в КНР в течение трёх лет подряд — с 2021-го по 2023 год: доля этой компании оценивалась в 15,8 %. Кроме того, H3C удерживала в Китае первое место (51,7 %) в сегменте блейд-серверов с 2019-го по 2023 год и второе место (20,5%) в области GPU-серверов с первой половины 2020-го по 2023 год.

Партнёрство с Foxconn является частью стратегии H3C по выходу на международный рынок. В течение следующих двух-трёх лет H3C намерена запустить производственные мощности в США, Мексике и Европе. План состоит в том, чтобы использовать передовые технологии Тайваня для развития бизнеса в других регионах. В частности, в Малайзии H3C намерена предоставлять цифровые решения и техническую поддержку, используя свой опыт в области ИИ, IoT, облачных вычислений, больших данных и информационной безопасности. Предполагается, что это будет способствовать цифровой трансформации страны.

Источник изображения: H3C

H3C планирует задействовать мощности Foxconn по производству чипов в Малайзии. Последняя приобрела примерно 5,03 % акций малазийской компании Dagang Nexchange Bhd (DNex), которой принадлежит доля в размере 60 % в SilTerra — местном производителе полупроводниковой продукции.

Между тем HPE намерена избавиться от оставшейся доли в совместном китайском предприятии H3C. Недавно Tsinghua Unigroup приобрела у НРЕ 30 % акций H3C примерно за $2,14 млрд, увеличив свою долю с 51 % до 81 %. В дальнейшем Tsinghua Unigroup может купить оставшиеся 19 % бумаг H3C.

VMware, поглощённая Broadcom в результате сделки на $69 млрд, переподписала OEM-соглашения с тремя ключевыми поставщиками оборудования: Dell, HPE и Lenovo. Это, в частности, позволит им и дальше продавать гиперконвергентные системы и серверы с предустановленным стеком ПО VMware.

Сообщивший об этом ресурс The Register утверждает, что это большое достижение для VMware, поскольку гиперконвергентная инфраструктура, сочетающая в себе вычислительные мощности, СХД и сетевую виртуализацию, являются популярным способом комплектации ИТ-продуктов для корпоративного сегмента, и теперь к их продаже присоединились три крупнейших производителя соответствующего оборудования. Все три компании имеют значительную клиентскую базу, поэтому сделка с VMware тоже пойдёт им на пользу.

Ранее Dell сообщила Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), что с 25 января перестали работать дистрибуторские соглашения, заключённые с VMware, когда та входила в состав Dell. В свою очередь, Broadcom объявила в феврале, что уравнивает правила игры для OEM-партнёров VMware, включая Dell, HPE, Lenovo и т.д.

Источник изображения: VMware

После заключения нового соглашения с VMware компания Dell опубликовала заявление, в котором заявила: «Новое соглашение основано на более чем 20-летнем сотрудничестве Dell и VMware и позволяет компаниям продолжать предоставлять совместно разработанные решения, которые помогают организациям внедрять современные приложения и оптимизировать свои ЦОД». В заявлении указано, что сделка охватывает HCI-платформы Dell VxRail и Dell vSAN Ready Nodes, серверы Dell PowerEdge и системы Dell PowerFlex.

Подписание новых соглашений произошло спустя после того, как Intel и AMD анонсировали новые линейки серверных процессоров. Виртуализация только выигрывает от многоядерности, поскольку позволяет обеспечить ещё большую консолидацию мощностей. По мнению The Register, это хорошая новость для Broadcom, которая изменила политику лицензирования продуктов VMware, что многие связали с повышением цен, хотя чипмейкер утверждает, что на самом деле новое предложение является более выгодными для клиентов.