Разработчики из Китая, как сообщает TrendForce, добились существенных успехов в создании ускорителей. Речь идёт о решениях на основе ASIC и GPU, призванных составить конкуренцию картам NVIDIA, поставки которых в КНР ограничены в связи с американскими санкциями. Разработкой ИИ-ускорителей в КНР, помимо Huawei HiSilicon с её решениями Ascend, занимаются несколько других крупных игроков, быстро укрепляющих позиции. В их число входят Moore Threads, MetaX и Cambricon.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно отметил значительные достижения Китая в плане разработки и производства микросхем, заявив, что страна отстаёт от США на «наносекунды». По его словам, доля NVIDIA на китайском рынке ИИ-ускорителей за последние годы сократилась с 95 % до 50 %. Хуан отмечает, что более половины мировых ИИ-исследователей сосредоточены в Китае, что говорит о большом потенциале страны в соответствующей области.

Moore Threads заявляет, что является единственной в Китае компанией, которая в настоящее время серийно производит полнофункциональные GPU. Эта фирма уже представила четыре продуктовых семейства, включая Sudi (2021 год), Chunxiao (2022), Quyuan (2023) и Pinghu (2024). Решения первых двух серий применяются в настольных системах и рабочих станциях, двух других — в составе ИИ-платформ. Отмечается, что основатель и генеральный директор Moore Threads Джеймс Чжан Цзяньчжун (James Zhang Jianzhong) в течение 14 лет работал в NVIDIA, в частности, занимал должность вице-президента и генерального менеджера этой компании по операциям в Китае.

Источник изображения: Moore Threads

В MetaX трудятся выходцы из AMD. Так, основатель MetaX Чэнь Вэйлян (Chen Weiliang) с 2007 года работал в качестве старшего директора в шанхайском представительстве AMD, откуда ушел в 2020-м. Технические директора MetaX Пэн Ли (Peng Li) и Ян Цзянь (Yang Jian) также имеют опыт работы в AMD. Компания MetaX предлагает ускорители для обучения ИИ-моделей и инференса, а также GPU-серверы. В 2024 году на эти продукты пришлось соответственно 68,99 % и 28,29 % от общей выручки компании. Однако, ни MetaX, ни Moore Threads пока не вышли на уровень прибыльности.

В свою очередь, фирма Cambricon, основанная в 2016 году братьями Чэнь Юньцзи (Chen Yunji) и Чэнь Тяньши (Chen Tianshi), в I половине 2025 года показала чистую прибыль в размере примерно ¥1 млрд ($140 млн) против ¥530 млн убытков годом ранее. В сентябре Cambricon получила одобрение со стороны регулирующих органов КНР на размещение акций на сумму ¥3,99 млрд (около $559,6 млн). Компания прогнозирует, что её выручка в текущем году увеличится на 317–483 % и составит от ¥5 до ¥7 млрд. Компания проектирует свой флагманский ИИ-ускоритель Siyuan 690, который, как ожидается, по производительности будет сопоставим с NVIDIA H100.

Команда Orange Pi анонсировала компьютер небольшого форм-фактора AI Studio, разработанный для ИИ-приложений. Устройство несёт на борту ускоритель Huawei Ascend 310, а заявленная ИИ-производительность достигает 176 TOPS (по всей видимости, на операциях INT8).

Новинка заключена в корпус с габаритами 132,6 × 110,9 × 39 мм. Объём оперативной памяти LPDDR4X-4266 может составлять 48 или 96 Гбайт. Кроме того, предусмотрено 32 Мбайт памяти SPI Flash. Питание подаётся через DC-гнездо (5,5/2,5 мм) от адаптера мощностью 120 Вт.

Источник изображений: Orange Pi

Кроме того, дебютировала модификация компьютера под названием Orange Pi AI Studio Pro. Она фактически представляет собой связку из двух базовых версий устройства. Таким образом, задействованы два ускорителя Huawei Ascend 310, благодаря чему обеспечивается ИИ-быстродействие до 352 TOPS. Объём памяти LPDDR4X-4266 — 96 или 192 Гбайт. Присутствуют два модуля SPI Flash на 32 Мбайт каждый. Мощность блока питания увеличена до 240 Вт. Размеры этого компьютера составляют 207,7 × 132,6 × 40 мм.

Набор разъёмов у обоих устройств сведён к минимуму: доступен лишь единственный порт USB 4.0 Type-C. Говорится о совместимости с Ubuntu 22.04.5 и Linux 5.15.0.126, а в перспективе планируется добавить поддержку Windows и OpenEuler. Модель Orange Pi AI Studio предлагается по цене $955 и $1100 за варианты с 48 и 96 Гбайт памяти соответственно. Версия Orange Pi AI Studio Pro обойдётся в $1909 в комплектации с 96 Гбайт ОЗУ и в $2200 в исполнении со 192 Гбайт памяти.

Китайская компания Huawei, по сообщению The Register, в ходе своей ежегодной конференции Connect обнародовала планы по выпуску ИИ-ускорителей Ascend следующего поколения. Готовящиеся изделия призваны составить конкуренцию передовым чипов NVIDIA, поставки которых в КНР запрещены и США, и ограничены самим Китаем.

В настоящее время Huawei предлагает ускоритель Ascend 910C, который позиционируется в качестве конкурента NVIDIA H100: решение обеспечивает производительность на уровне 800 Тфлопс (FP16) и пропускную способность памяти до 3,2 Тбайт/с. Ранее также говорилось о подготовке более производительного изделия Ascend 910D.

Как теперь стало известно, в I квартале 2026 года Huawei представит ускоритель Ascend 950PR, который обеспечит производительность до 1 Пфлопс на операциях FP8. Устройство получит 128 Гбайт памяти с пропускной способностью 1,6 Тбайт/с, тогда как скорость интерконнекта составит до 2 Тбайт/с. В последней четверти следующего года ожидается выход решения Ascend 950DT, которое сможет демонстрировать быстродействие на уровне 2 Пфлопс на операциях FP4. Этот ускоритель будет оборудован 144 Гбайт памяти с пропускной способностью 4 Тбайт/с.

Источник изображения: Huawei

В 2027 году Huawei планирует выпустить ускоритель Ascend 960: в его оснащение войдут 288 Гбайт памяти с пропускной способностью до 9,6 Тбайт/с. А на 2028-й намечен дебют модели Ascend 970, память которой сможет работать со скоростью 14,4 Тбайт/с. Как отмечает The Register, указанные показатели пропускной способности могут свидетельствовать о том, что Huawei проектирует собственную память HBM.

Кроме того, Huawei сообщила о подготовке мощных ИИ-систем SuperPOD, объединяющих 8192 и 15 488 ускорителей Ascend. На основе таких платформ будут формироваться суперкластеры, насчитывающие до 500 тыс. и более экземпляров Ascend.

Разработки Huawei имеют большое значение в плане развития ИИ-мощностей в Китае в свете напряжённых отношений с США. На днях стало известно, что Государственное управление по регулированию рынка КНР (SAMR) обвинило NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства. Кроме того, Китай запретил местным компаниям размещать заказы на разработанный специально для Поднебесной ускоритель NVIDIA RTX Pro 6000D.

Компания Huawei, по сообщению Reuters, представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае (Китай) систему CloudMatrix 384 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Участники ранка рассматривают эту платформу в качестве прямого конкурента NVIDIA GB200 NVL72.

Информация о характеристиках CloudMatrix 384 появилась в апреле нынешнего года: система объединяет 384 ускорителя Huawei Ascend 910C. Для сравнения: NVIDIA GB200 NVL72 содержит в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых включает два ускорителя GB200 — в сумме это даёт 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace.

Быстродействие CloudMatrix 384 достигает 300 Пфлопс (BF16) против 180 Пфлопс у NVIDIA GB200 NVL72. Кроме того, решение Huawei в 3,6 раза превосходит конкурирующую платформу по объёму памяти HBM и в 2,1 раза по пропускной способности памяти. Однако для достижения таких показателей потребовалось в пять с лишним раз больше ускорителей. Таким образом, по производительности и энергоэффективности отдельные карты Ascend 910C существенно уступают изделиям NVIDIA GB200.

Источник изображения: MyDrivers

По данным сетевых источников, на коммерческий рынок система CloudMatrix 384 может поступить под именем Atlas 900 A3 SuperPoD. Компания Huawei, не вдаваясь в подробности, отмечает, что машина использует архитектуру «суперузлов», которая позволяет ИИ-ускорителям взаимодействовать на сверхвысоких скоростях. Обещаны ультранизкие задержки.

Выход системы призван укрепить позиции Китая в сфере ИИ на фоне американских санкций. Власти США наложили запрет на поставки в КНР передовых решений в сфере ИИ. Тем не менее, за три месяца действия новых правил по ужесточению контроля над экспортом таких ускорителей в Китай всё равно попали изделия NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. А сама компания NVIDIA между тем рассчитывает возобновить отгрузки ИИ-ускорителей H20 китайским заказчикам.

Компания Exascend анонсировала новый SSD серии PE4 для периферийных систем хранения данных — устройство вместимостью 30,72 Тбайт. Утверждается, что это первый в отрасли накопитель такой ёмкости, выполненный в формате U.2 с толщиной корпуса 7 мм. Кроме того, дебютировала модель на 23,04 Тбайт.

Новинки выполнены на основе чипов флеш-памяти 3D TLC NAND. Для обмена данными используется интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4). Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 3395 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3355 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 375 000, при произвольной записи — до 61 000.

По заявлениям Exascend, новые SSD снижают требования к пространству в стойке на 50 % по сравнению с накопителями толщиной 15 мм. При этом система типоразмера 1U может обеспечить до 737 Тбайт пространства в конфигурации 24 × 30,72 Тбайт. Отмечается также, что устройства позволяют снизить энергопотребление на 50–70 % по сравнению с альтернативными продуктами. В активном режиме показатель составляет менее 9,1 Вт, в режиме ожидания — менее 1,9 Вт.

Источник изображения: Exascend

Накопители могут эксплуатироваться при температурах от 0 до +70 °C. Они способны выдерживать до 0,6 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Значение TBW достигает 33 280 Тбайт, величина MTBF (средняя наработка на отказ) — 2 млн часов. Реализована поддержка TCG Opal 2.01 и AES-256. Аппаратные и программные средства Power Loss Protection (PLP) отвечают за сохранность данных при внезапном отключении питания. Стабильность производительности достигается благодаря интеллектуальной системе терморегулирования, оптимизированному размещению контроллера и специальной конструкции корпуса, обеспечивающей эффективное рассеивание тепла.

Несмотря на дефицит передовых ИИ-ускорителей на китайском рынке, китайская компания Huawei, выпустившая модель Ascend 910C, может столкнуться с проблемами при её продвижении. Она рассчитывала помочь китайскому бизнесу в преодолении санкций на передовые полупроводники, но перспективы нового ускорителя остаются под вопросом, сообщает The Information.

Китайские гиганты вроде ByteDance, Alibaba и Tencent всё ещё не разместили крупных заказов на новые ускорители. Основная причина в том, что экосистема NVIDIA доминирует во всём мире (в частности, речь идёт о программной платформе CUDA), а решения Huawei недостаточно развиты. В результате компания продвигает продажи государственным структурам (при поддержке самих властей КНР) — это косвенно свидетельствует о сложности выхода на массовый рынок.

Китайский бизнес годами инвестировал в NVIDIA CUDA для ИИ- и HPC-задач. Соответствующий инструментарий, библиотеки и сообщество разработчиков — настолько развитая экосистема, что альтернатива в лице Huawei CANN (Compute Architecture for Neural Networks) на её фоне выглядит весьма слабо. У многих компаний всё ещё хранятся огромные запасы ускорителей NVIDIA, накопленные в преддверии очередного раунда антикитайских санкций, поэтому у их владельцев нет стимула переходить на новые и незнакомые решения.

Они скорее предпочтут оптимизировать программный стек, как это сделала DeepSeek, чтобы повысить утилизацию имеющегося «железа». Если бы, например, та же DeepSeek перешла на ускорители Huawei, это подтолкнуло бы к переходу и других разработчиков, но пока этого не происходит. Кроме того, некоторые компании вроде Tencent и Alibaba не желают поддерживать продукты конкурентов, что усложняет Huawei продвижение её ускорителей.

Источник изображения: Huawei

Есть и технические проблемы. Самый передовой ускоритель Huawei Ascend 910C периодически перегревается, поэтому возникла проблема доверия к продукции. Поскольку сбои во время длительного обучения модели обходятся весьма дорого. Кроме того, он не поддерживает ключевой для эффективного обучения ИИ формат FP8. Ascend 910С представляет собой сборку из двух чипов 910B. Он обеспечивает производительность на уровне 800 Тфлопс (FP16) и пропускную способность памяти 3,2 Тбайт/с, что сопоставимо с параметрами NVIDIA H100. Также Huawei представила кластер CloudMatrix 384.

Наконец, проблема в собственно американских санкциях. В мае 2025 года Министерство торговли США предупредило, что использование чипов Huawei без специального разрешения может расцениваться, как нарушение экспортных ограничений — якобы в продуктах Huawei незаконно используются американские технологии. Такие ограничения особенно важны для компаний, ведущих международный бизнес — даже если они китайского происхождения.

Хотя NVIDIA ограничили продажи в Китае, она по-прежнему демонстрирует рекордные показатели. По данным экспертов UBS, у компании есть перспективные проекты суммарной мощностью «десятки гигаватт» — при этом, каждый гигаватт ИИ-инфраструктуры, по заявлениям NVIDIA, приносит ей $40–50 млрд. Если взять вероятную очередь проектов на 20 ГВт с периодом реализации два-три года, то только сегмент ЦОД может обеспечить NVIDIA около $400 млрд годовой выручки. Это подчеркивает доминирующее положение компании на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.

Малайзия поспешила отмежеваться от ранее анонсированного «суверенного» ИИ-проекта на базе решений Huawei. Стране приходится балансировать между интересами США и КНР. При этом американские полупроводники играют важную роль в малайзийской экономике, сообщает Asia News Network. Премьер-министр Малайзии Анвар Ибрагим (Anwar Ibrahim) прямо назвал прежние заявления подчинённых «преждевременными», подчеркнув, что его страна «решительно независима» в выборе технологий. По его словам, вопрос находится на стадии переговоров и инициатор в данном случае — частный сектор, а не правительство.

19 мая представитель Министерства связи объявила о создании в стране «первой в своём роде» суверенной ИИ-системы на основе ускорителей Huawei Ascend. Предполагалось, что к 2026 году в стране будет развёрнуто 3 тыс. таких ускорителей, но уже на следующий день сделанное в ходе премьеры инициативы Strategic Artificial Intelligence Infrastructure заявление было официально отозвано без объяснения. 21 мая Министерство инвестиций, торговли и промышленности тоже опровергло заявление, объявив, что проект носит частный характер, а правительство к нему отношения не имеет. Такой поворот объясняют давлением со стороны Вашингтона, ведущего с Малайзией торговые переговоры.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unspalsh.com

Министерство инвестиций, торговли и промышленности поспешило подчеркнуть приверженность Малайзии выполнению экспортных ограничений и соблюдению стандартов безопасности, а также принципов прозрачности и многосторонности при участии ВТО. Анонсированный ранее проект также включал в себя внедрение ИИ-решений китайского стартапа DeepSeek. Советник Трампа по вопросам ИИ Дэвид Сакс (David Sacks) уже 20 мая сообщил, что малайзийское правительство отказалось от анонса, хотя днём ранее он фактически пожаловался на то, что китайцы добились успеха.

Из-за переговоров с США, в том числе относительно потенциальной «оптимизации» пошлин, страна особенно уязвима для давления. По словам представителя Малайзийской ассоциации полупроводниковой промышленности (Malaysia Semiconductor Industry Association), страна должна ясно продемонстрировать, что её действия соответствуют американским торговым требованиям — она должна гарантировать, что с ней можно вести дела.

В соседнем Сингапуре заявили, что нейтралитет сегодня — непозволительная роскошь, поскольку обе стороны (США и Китай) требуют сделать недвусмысленный выбор. США не по душе не только прямое сотрудничество Малайзии с Китаем, но и теневое. В Соединённых Штатах вновь подняли этот вопрос в январе на фоне ужесточения санкций в отношении КНР, опасаясь, что страны Юго-Восточной Азии стали перевалочными пунктами для контрабанды новейших ИИ-чипов в Китай.

Полупроводниковая индустрия — очень важная часть малайзийской экономики, поскольку электронные и электротехнические продукты составляют до 40 % экспорта страны. Кроме того, Малайзия прямо заявила, что хочет стать новым IT-хабом всей Юго-Восточной Азии. В последние два года ей уже удалось привлечь ряд операторов ЦОД и американских гиперскейлеров.

Малайзия официально объявила об успешной реализации проекта Strategic AI Infrastructure — теперь это первая в Юго-Восточной Азии страна с полностью суверенным стеком ИИ-технологий. Несмотря на настоятельные рекомендации Министерства торговли США не использовать передовые китайские ускорители вроде Huawei Ascend, новый проект реализован с использованием именно этих продуктов и китайской ИИ-модели семейства DeepSeek — впервые за пределами КНР, сообщает TrendForce.

Как свидетельствует агентство со ссылкой на малайзийские СМИ, местные власти приветствовали запуск новой инфраструктуры, назвав событие важной вехой на пути развития ИИ в стране. Представитель министерства связи Малайзии подчеркнул, что локализация ИИ-моделей вроде DeepSeek и размещение ИИ-серверов на территории страны укрепляет цифровой суверенитет государства.

Источник изображения: Wengang Zhai/unsplash.com

Предполагается, что теперь Малайзия не зависит от зарубежных облаков или ЦОД — вся инфраструктура, от серверов до ИИ-агентов, разрабатывается и управляется на месте. По имеющимся данным, первая суверенная генеративная ИИ-экосистема, оператором которой выступает малайзийская Skyvast Cloud, работает на основе серверов AlterMatic DT250 с восемью ускорителями Huawei Ascend.

Skyvast и китайская компания Leadyo намерены развернуть к 2026 году 3 тыс. высокопроизводительных ускорителей в нескольких зонах в Малайзии. Это будет частью стратегии по масштабированию национальной ИИ-системы за счёт международного и локального сотрудничества.

Примечательно, что в стране фактически проигнорировали предупреждение Министерства торговли США, которое недавно заявило о потенциальных рисках применения китайских ускорителей, а также предостерегло от использования американских ИИ-чипов для обучения и дальнейшего обеспечения работы китайских ИИ-моделей. В частности, утверждалось, что при их создании использовалась интеллектуальная собственность американских компаний.

Дополнительно на днях сообщалось, что Соединённые Штаты готовят санкции против китайских производителей памяти CXMT, YMTC и других чипмейкеров.

Вызвавшие немало споров «Правила распространения ИИ» (AI Diffusion rules), которые должны были ограничить продажу американских ускорителей уже на этой неделе, официально отменены президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump), сообщает The Register.

Министерство торговли США выполнило данное ранее обещание отменить экспортный контроль для большинства стран на том основании, что он «подавлял бы американские инновации и обременял бы компании новыми нормативными требованиями». В заявлении министерства также подчёркивалось, что новые правила подорвали бы дипломатические отношения Соединённых Штатов с десятками стран.

Рамочную программу опубликовали в последние дни правления администрации Байдена — она была направлена на ограничение продаж ИИ-чипов буквально большинству стран мира, за исключением нескольких избранных союзников — в число счастливчиков не вошли даже многие страны НАТО. Предполагалось, что новые ограничения заставят «пострадавшие» страны серьёзно относиться к контролю возможного реэкспорта или контрабанды ИИ-чипов и оборудования в недружественные страны.

Источник изображения: Greg Bulla / Unsplash

Хотя некоторые приветствовали ограничения, многие американские технологические компании выступили резко против новых правил, заявив, что страны, не получив ИИ-инфраструктуру от США, смогут получить её от Китая. В администрации Трампа разрабатывают собственный подход. Политики обещают защитить национальные интересы США, но подробностей пока очень мало.

Ранее Министерство торговли также выпустило документ, в котором предупредило об опасностях IaaS — многие компании закрывают глаза на то, что китайские разработчики ИИ-моделей работают со своими проектами в их облаках. Хотя покупать передовые чипы структурам из КНР давно запрещено, им никто не мешает арендовать ИИ-инфраструктуру, в том числе в США.

Во вторник Бюро промышленности и безопасности (BIS) Министерства торговли США также выпустило разъяснение к Правилам экспортного контроля (EAR), в котором предупредило, что производители чипов могут подпадать под экспортные ограничения при продажах иностранным облачным провайдерам. В этих правилах уже предусмотрен запрет гражданам США, а также поставщикам облачных услуг и операторам ЦОД без разрешения и сознательно предоставлять сервисы или заключать контракты, которые будут способствовать разработке ИИ-решений недружественным странами для целей военной разведки или создания оружия.

Источник изображения: Dario Daniel Silva / Unsplash

В частности, в разъяснении указывается, что производителям также потребуется разрешение США на продажу чипов иностранным IaaS-провайдерам, если известно, что ускорители могут использоваться противниками США. Фактически поставщикам напомнили, что если таких провайдеров поймают на помощи в обучении моделей для китайских военных, за этим последует суровое наказание. Более того, США ужесточают контроль не только над новыми чипами для ИИ, но и над теми, что уже есть у иностранных компаний, если они могут быть использованы для разработки «враждебного» ИИ.

Наконец, в BIS зашли настолько далеко, что ограничили использование в любой точке мира ускорителей Huawei — наиболее производительной альтернативы чипам NVIDIA в Китае, поскольку, якобы, есть высокая вероятность того, что такие чипы сделаны с использованием американских технологий, но без лицензии.

Компания Huawei, по сообщению газеты The Wall Street Journal, готовится к выводу на рынок своего самого производительно ИИ-ускорителя — изделия Ascend 910D. Ожидается, что новинка сможет составить конкуренцию решениям NVIDIA, которые китайские заказчики не могут приобретать в связи с американскими санкциями.

Первые образцы Ascend 910D, как предполагается, будут изготовлены к концу мая. Huawei уже ведёт переговоры с рядом китайских технологических компаний по вопросу тестирования ускорителя. Испытания необходимы для оценки производительности новинки и подготовки к массовому производству.

Huawei рассчитывает, что в плане быстродействия Ascend 910D сможет превзойти NVIDIA H100. В семейство Ascend 910 также входят модели 910B и 910C. Причём версия Ascend 910С позиционируется в качестве китайской альтернативы NVIDIA H100. Однако независимые тесты, проведённые сторонними специалистами, показали, что по производительности это изделие Huawei уступает продукту конкурента.

Источник изображения: Huawei

Тем не менее, некоторые заказчики уже ведут переговоры с Huawei об увеличении объёмов закупок Ascend 910C. Связано это с новыми санкциями со стороны США, которые запрещают поставлять в КНР даже специально ослабленные ускорители NVIDIA H20. Сама Huawei в текущем году намерена отгрузить более 800 тыс. изделий Ascend 910B и 910C клиентам в различных отраслях, включая государственных операторов связи и частных ИИ-разработчиков, таких как ByteDance (родительская компания TikTok).

Ранее также сообщалось, что Huawei готовит ИИ-ускорители следующего поколения — 6-нм решения Ascend 920 и Ascend 920C. По имеющейся информации, Ascend 920C сможет демонстрировать BF16-производительность на уровне 900 Тфлопс против 780 Тфлопс у Ascend 910C. Новинка получит память HBM3 с пропускной способностью до 4 Тбайт/с, поддержку интерфейса PCIe 5.0 и интерконнекта с высокой пропускной способностью. Начало массового производства ожидается во II половине 2025 года.