Команда Orange Pi, как сообщает CNX Software, продолжает расширять ассортимент одноплатных компьютеров на процессорах с открытой архитектурой RISC-V. Вслед за изделиями Orange Pi 4A и Orange Pi RV2 в продажу поступила модель Orange Pi RV, которую можно приобрести по цене от $30.

Новинка базируется на чипе StarFive JH7110, который содержит четыре ядра RISC-V (RV64GC) с частотой 1,5 ГГц и графический ускоритель Imagination BXE-4-32 с поддержкой OpenCL 1.2, OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2. Имеется VPU-блок с возможностью декодирования материалов H.264/H.265 4Kp60 и кодирования видео H.265 1080p30.

Источник изображения: Orange Pi

Объём оперативной памяти LPDDR4-2800 может составлять 2, 4 или 8 Гбайт. Предусмотрены коннектор M.2 M-Key 2280 (PCIe 2.0 x1) для NVMe SSD и слот для карты microSD (SDIO 3.0). В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 5.0 и Bluetooth 5.0 LE (Ampak AP6256), а также сетевой контроллер 1GbE (YT8531C) с разъёмом RJ45. Есть четыре порта USB 3.0, интерфейс HDMI 2.0 с поддержкой видео 4K (30 Гц), стандартное аудиогнездо 3,5 мм и разъём USB 2.0 Type-C, который служит в том числе для подачи питания (5 В / 4 A). Упомянуты 40-контактная колодка GPIO (UART, I2C, SPI, PWM, GND), коннектор MIPI DSI (две линии). Одноплатный компьютер имеет размеры 89 × 56 мм и весит 54 г.

Для модели Orange Pi RV заявлена поддержка Linux. За $30 можно приобрести вариант с 2 Гбайт ОЗУ, тогда как модификации с 4 и 8 Гбайт памяти обойдутся в $40 и $50 соответственно. Для изделия будет доступен полный набор документации, включая схематику.

Все современные графические ускорители предлагаются с жёстко заданным при производстве объёмом видеопамяти, а в наиболее производительных моделях память типа HBM вообще интегрирована на одной с основным кристаллом подложке. Однако требования к объёму памяти в последнее время растут быстрее, а за дополнительный объём вендор просят всё больше. Кардинально иной подход предлагает компания Bolt Graphics, недавно анонсировавшая серию ускорителей Zeus.

Несмотря на «ИИ-пандемию», Bolt Graphics в своём анонсе не делает упор на искусственный интеллект, а называет Zeus первым GPU, специально созданным для целей HPC, рендеринга, трассировки лучей и даже компьютерных игр. Что интересно, в основе Zeus лежит не некая закрытая архитектура: скалярная часть нового GPU построена на базе спецификации RISC-V RVA23, векторная представлена FP64 ALU на базе несколько модифицированной RVV 1.0. Прочие функции реализованы путём кастомных расширений и отдельных блоков-ускорителей. Все они пользуются общим кешем объёмом 128 Мбайт. Дополняет картину блок телеметрии и внутренний интерконнект для общения с другими вычислительным блоками.

Zeus 1c26-032 (Источник изображений: Bolt Graphics)

Используется чиплетный подход. Базовый «строительный блок» Zeus 1c26-032 включает GPU-чиплет, который соединён с 32 Гбайт набортной памяти LPDDR5x (273 Гбайт/с) и контроллером внешней памяти DDR5 (90 Гбайт/с), т.е. при желании можно установить ещё 128 Гбайт RAM (два модуля SO-DIMM). В GPU-чиплет встроены контроллеры DisplayPort 2.1a и HDMI 2.1b, а с внешним миром он общается посредством IO-чиплета, с которым он соединён 256-Гбайт/с каналом. IO-чиплет предлагает необычный набор портов. Помимо сразу двух интерфейсов PCIe 5.0 x16 (64 Гбайт/с каждый) имеется выделенный порт RJ-45 для BMC и 400GbE-порт QSFP-DD. Наконец, есть аппаратный блок видеокодирования, способный справиться с двумя потоками 8K@60 AV1/H.264/H.265.

Заявленный уровень производительности в векторных FP64/FP32/FP16-вычислениях составляет 5/10/20 Тфлопс, а в матричных INT16/INT8 — 307,2/614,4 Топс. Аппаратный блок ускорения лучей (path tracing) выдаёт до 77 гигалучей. Для сравнения: NVIDIA RTX 5090 способна выдавать 32 гигалуча, а FP64-производительность составляет 1,6 Тфлопс. В то же время в расчётах пониженной точности актуальные решения NVIDIA всё равно быстрее Zeus 1c26-032. Однако у новинки есть важное преимущество — её уровень TDP составляет всего 120 Вт. Второй интерфейс PCIe 5.0 x16 можно использовать для прямого объединения двух карт.

Вариант ускорителя с двумя чиплетами носит название Zeus 2c26-064/128, а с четырьмя — 4c26-256. Последние числа обозначают объём распаянной памяти LPDDR5X. Что касается расширяемой памяти, то количество доступных разъёмов SO-DIMM также зависит от модели и составляет до восьми, так что во флагманской конфигурации базовые 256 Гбайт LPDDR5x можно дополнить аж 2 Тбайт DDR5. Производительность с увеличением количеств GPU-чиплетов растёт практически пропорционально, но есть некоторые другие нюансы. Так, в Zeus 2c26-064 и Zeus 2c26-128 (оба варианта имеют TDP 250 Вт) есть только один IO-чиплет, а GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 768-Гбайт.

Zeus 4c26-256 имеет сразу четыре I/O чиплета в составе, которые дают восемь контроллеров PCIe 5.0 x4 (один чиплет, совокупно 32 линии) и шесть 800GbE-портов OSFP (три чиплета). Между собой GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 512-Гбайт/с. Каждый из них соединён с собственным IO-чиплетом на скорости 256 Гбайт/с. Теплопакет флагмана составляет 500 Ватт, ускоритель, если верить Bolt Graphnics, развивает 20 Тфлопс в режиме FP64, почти 2500 Топс на вычислениях FP8 и способен обрабатывать до 307 гигалучей.

Разработчики явно заложили в своё детище широкие возможности кластеризации, о чём свидетельствует наличие мощной сетевой подсистемы. Поддерживаются как скромные конфигурации из двух GPU, соединённых непосредственно по Ethernet 400GbE, так и масштабные системы уровня стойки, содержащей 80 плат Zeus 4c26-256, соединённых как с коммутатором, так и напрямую друг с другом. Такой кластер потребляет 44 кВт, но зато способен обеспечивать запуск крупных физических симуляций или обучение ИИ моделей за счёт огромного массива общей памяти, составляющего 160 Тбайт. Вычислительная производительность такого кластера достигает 1,6 Пфлопс в режиме FP64 и 196 Попс в режиме FP8.

Одной из особенностей новинок является трассировщик лучей Glowstick, способный работать в режиме реального времени практически во всех современных пакетах 3D-моделирования или видеоредактирования, таких как Maya, 3ds Max, Blender, SketchUp, Houdini и Nuke. Он будет дополнен фирменной библиотекой Bolt MaterialX, содержащей более 5000 текстур высокого качества. А благодаря поддержке стандарта OpenUSD он сможет легко интегрироваться в любую цепочку рендеринга и пост-обработки. Также запланирован электромагнитный симулятор Bolt Apollo. Обещаны фирменные драйверы Vulkan/DirectX и SDK с использованием LLVM.

Ранний доступ к комплектам разработчика Bolt Graphics наметила на IV квартал текущего года. В III квартале 2026 года должны появиться 2U-серверы на базе Zeus, а массовые поставки серверов и PCIe-карт начнутся не ранее IV квартала того же года. Пока сложно сказать, насколько хорошо новая архитектура себя проявит, но если верить предварительным тестам Zeus, выигрыш в сравнении с существующими ускорителями существенен, особенно в энергопотреблении.

Компания Raspberry Pi объявила о начале продаж микроконтроллера RP2350, который является основой крошечной платы Raspberry Pi Pico 2, дебютировавшей в августе прошлого года. Кроме того, RP2350 применяется в ряде других изделий, например, в составе микроплаты Pico W5.

Микроконтроллер содержит по два ядра Arm Cortex-M33 и RISC-V Hazard3 с тактовой частотой 150 МГц. Нужный кластер выбирается при инициализации изделия, то есть, использовать одновременно блоки Cortex-M33 и RISC-V нельзя. Устройство располагает 520 Кбайт памяти SRAM. За безопасность отвечают средства Arm TrustZone.

Источник изображения: Raspberry Pi

Raspberry Pi RP2350 обеспечивает поддержку 2 × UART, 2 × SPI, 2 × I2C, 24 × PWM и пр. Изделие на программном уровне совместимо с микроконтроллером Raspberry Pi RP2040. Предусмотрены варианты исполнения RP2350A (QFN-60; 7 × 7 мм; 30 × GPIO) и RP2350B (QFN-80; 10 × 10 мм; 48 × GPIO). Кроме того, к выпуску готовятся модификации RP2354A и RP2354B в аналогичных исполнениях, дополненные 2 Мбайт флеш-памяти Stacked Flash.

При заказе по отдельности стоимость RP2350A и RP2350B составляет соответственно $1,1 и $1,2. Микроконтроллеры также можно приобрести оптом в катушках размером 7" и 13": в первом случае изделия обойдутся в $0,9 и $1,0 за единицу (500 штук в катушке), во втором — в $0,8 и $0,9 за штуку (3400 и 2500 единиц в катушке). Компания Raspberry Pi предоставляет для микроконтроллеров подробную документацию, которая поможет в реализации различных проектов: это могут быть устройства IoT, встраиваемые системы промышленного класса, потребительские продукты и пр.

Digital Autonomy with RISC-V in Europe (DARE), крупнейший проект по разработке чипов из когда-либо финансируемых Европейским союзом, созданный с целью укрепления технологического суверенитета Европы в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ), официально начал первый этап DARE SGA1, на реализацию которого выделено €240 млн ($262 млн), сообщается на сайте проекта. Европа и Китай делают ставку на RISC-V.

Финансирование инициативы обеспечат 38 участников, включая ИТ-компании, исследовательские институты и университеты по всей Европе. Проект поддерживается EuroHPC JU и координируется Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS). Последний имеет богатый опыт разработки чипов RISC-V и суперкомпьютерных систем. Половина инвестиций в проект DARE будет предоставлена Европейской комиссией через EuroHPC, а другая половина поступит напрямую от европейских партнёров, включая €34 млн от Министерства науки, инноваций и университетов Испании.

Рассчитанный на три года DARE SGA1 является первым этапом шестилетней инициативы DARE. Цель — создание полноценного независимого европейского суперкомпьютерного программно-аппаратного стека для HPC и ИИ, включая чипы, системы на основе чиплетов и ПО. Инициатива направлена на удовлетворение стратегической потребности Европы в цифровом суверенитете и получения полного контроля над критической вычислительной инфраструктурой.

Источник изображения: DARE

Проектом DARE SGA1 предусмотрена разработка трёх чиплетов на основе архитектуры RISC-V, каждый из которых будет выполнять критически важную функцию в вычислениях HPC и ИИ:

• Векторный ускоритель (VEC) для HPC-нагрузок и новых конвергентных приложений HPC-AI. Возглавит разработку базирующийся в Барселоне разработчик чипов Openchip.
• ИИ-блок (AIPU), разрабатываемый для ускорения ИИ-инференса. Его создание поручено голландскому стартапу Axelera AI, который займётся созданием ИИ-чипа с использованием in-memory вычислений.
• Универсальный процессор (GPP), оптимизированный для рабочих нагрузок HPC в европейских суперкомпьютерах. Руководство разработкой поручено немецкой компании Codasip. Этот процессор будет настраиваемым и подстраиваемым под различные приложения класса HPC, включая научные вычисления, ИИ и обработку Big Data.

В дополнение к указанным компаниям в качестве технических лидеров названы imec и Юлихский исследовательский центр (JÜLICH Supercomputing centre, JSC), которые будут продвигать ключевые инновации в рамках проекта. Помимо координации усилий, BSC также возглавит разработку планов и будет участвовать в разработке программных и аппаратных решений. Изготавливаться чиплеты будут по технологии CMOS с использованием современных техпроцессов.

Axelera получит на разработку до €61 млн при условии выполнения различных задач в течение следующих трёх лет, рассказал ресурсу EE Times генеральный директор Axelera Фабрицио дель Маффео (Fabrizio del Maffeo). Хотя нынешний чип Axelera Metis AIPU предназначен для периферийных систем, дель Маффео сказал, что разрабатываемый в рамках DARE продукт на основе чиплетов не несёт кардинальные изменения, речь скорее о масштабировании.

Codasip в прошлом году анонсировала 64-бит чип X730 на базе RISC-V с архитектурной защитой CHERI. По данным The Next Platform, за последнее десятилетие компания привлекла $34,6 млн общего финансирования, включая средства в рамках различных инициатив ЕС, а также посевной раунд в размере $2,5 млн в 2016 году и раунд A в размере $10 млн в 2018 году.

В семействе одноплатных компьютеров Orange Pi, по сообщению CNX Software, появилась модель Orange Pi RV2 на открытой архитектуре RISC-V. Среди ключевых сфер применения новинки названы приложения ИИ, робототехника, индустриальные системы управления и периферийные вычисления.

Изделие несёт на борту чип Ky X1 с восемью 64-битными ядрами RISC-V и ускорителем ИИ с производительностью до 2 TOPS. Утверждается, что в одноядерном режиме процессор Ky X1 по производительности на 30 % превосходит Arm Cortex-A55 (вероятно, на той же частоте) при снижении энергопотребления на 20 %. Объём оперативной памяти LPDDR4X может составлять 2, 4 и 8 Гбайт. Опциональный флеш-модуль обладает вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт.

Источник изображения: Orange Pi

Одноплатный компьютер располагает двумя коннекторами M.2 M-Key (PCIe 2.0 x2) для NVMe SSD форматов 2280 и 2230. Кроме того, предусмотрен слот для карты microSD (SDIO 3.0). Реализована поддержка Wi-Fi 5.0 и Bluetooth 5.0 LE с помощью контроллера Ampak AP6256. Есть два сетевых порта 1GbE RJ-45 (контроллер YT8531C-CA).

Изделие оснащено выходом HDMI 2.0 с поддержкой разрешения до 1920 × 1440 пикселей (60 Гц) и коннектором MIPI DSI (4 линии), что позволяет выводить изображение одновременно на два дисплея. Предусмотрены два разъёма MIPI CSI (4 линии) для подключения камер, аудиогнездо на 3,5 мм, три порта USB 3.0 Type-A и порт USB 2.0 Type-A. Питание 5 В подаётся через коннектор USB Type-C. Среди прочего упомянуты 26-контактная колодка с поддержкой GPIO, UART, I2C, SPI, PWM и двухконтактный коннектор для подсоединения вентилятора охлаждения. Размеры составляют 89 × 56 мм.

Для Orange Pi RV2 заявлена поддержка Ubuntu 24.04 и OpenHarmony 5.0 OS. Цена новинки варьируется от $30 до $45 в зависимости от объёма ОЗУ.

Нидерландский стартап Axelera AI B.V., специализирующийся на разработке ИИ-ускорителей, анонсировал решение Titania — высокопроизводительный, энергоэффективный и масштабируемый чиплет для задач инференса.

Полностью технические характеристики изделия пока не раскрываются. Известно, что Titania использует проприетарную модель вычислений в памяти Digital In-Memory Computing (D-IMC). Этот подход, как заявляет Axelera AI, обеспечивает ИИ-производительность свыше 50 TOPS на ядро (эквивалентная точность FP32) и энергоэффективность на уровне 15 TOPS на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Решение Titania базируется на открытой архитектуре RISC-V. Несколько чиплетов могут быть объединены в виде модуля SiP (System-in-Package). Использование D-IMC обеспечивает практически линейную масштабируемость производительности без значительного увеличения затрат на питание и охлаждение. В качестве потенциальных областей применения Titania названы НРС-платформы, корпоративные дата-центры, робототехника, автомобилестроение и пр.

Источник изображения: Axelera AI

Одновременно с анонсом Titania стартап Axelera AI объявил о привлечении до €61,6 млн от EuroHPC JU в рамках проекта Digital Autonomy with RISC-V for Europe (DARE). Компания Axelera AI будет поддерживать EuroHPC в области разработки суперкомпьютерной экосистемы мирового класса в Европе. В частности, стартап планирует расширять свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские подразделения в Нидерландах, Италии и Бельгии. Отмечается также, что основанная в 2021 году компания Axelera AI за три года существования получила инвестиции на общую сумму более $200 млн.

Архитектура RISC-V с открытым исходным кодом, похоже, набирает значительную популярность в Китае, сделал вывод ресурс The Register, назвав в качестве свежего примера анонс процессора XuanTie C930, созданного НИИ Damo Academy (Alibaba Group Holding). Ядро C930 позиционируется как идеальное решение для серверов, ПК и автономных автомобилей.

Особенно важно соответствие профилю RVA23, поскольку это краеугольный камень экосистемы RISC-V. В частности, профиль определяет расширения для гипервизора, которые являются практически необходимыми для серверных и облачных CPU. Как сообщает XuanTie, «C930 использует передовую микроархитектуру для достижения высокой производительности, включая алгоритм прогнозирования ветвлений на основе TAGE, индивидуальный кеш L2, регулируемый механизм предварительной выборки данных и т. д. Показатель производительности C930 в тесте Specint2006 превышает 15/ГГц».

Сообщается, что «типичная конфигурация одного кластера поддерживает четыре ядра» с 64 Кбайт кеша инструкций и данных и L2-кешем на 1 Мбайт. Векторный блок поддерживает расширение RISC-V Vector 1.0, обрабатывает 256-бие векторные регистры и поддерживает вычисления в формате FP16/BF16/FP32/FP64/INT8/INT16/INT32/INT64. Также упомянут блок матричных вычислений. В ходе презентации чипа топ-менеджеры Alibaba Cloud спрогнозировали, что RISC-V станет основной облачной архитектурой в течение 5–8 лет.

Источник изображений: XuanTie

По данным Reuters, Пекин планирует запустить государственную программу с целью стимулирования широкого использования RISC-V по всей стране. В настоящее время восемь китайских правительственных агентств занимаются подготовкой постановления, которое будет способствовать распространению чипов на базе RISC-V в Китае. Ранее власти призвали китайские компании отказаться от американских чипов в пользу отечественных. Китайский разработчик процессоров Loongson получил возможность участия в пилотном проекте на поставку 10 тыс. ПК китайские школы и контракт на использование его чипов в вычислительной системе на орбитальной станции «Тяньгун», а Lenovo перенесла свой HCI-стек на архитектуру Loongson.

Академия наук КНР пообещала в 2021 году выпускать новые проекты на основе RISC-V каждые полгода. Хотя эта цель не была достигнута, в феврале 2025 года академия намекнула на готовящийся мощный проект с использованием RISC-V. В 2023 году технологический гигант Baidu исследовал возможность использования чипов на базе RISC-V уровня ЦОД. В том же году Alibaba сообщила о намерении создать чипы RISC-V для различных сфер, от носимых устройств до облаков. Сейчас крупнейшими коммерческими производителями решений на базе RISC-V в Китае являются XuanTie и Nuclei System Technology, пишет Reuters.

На недавнем мероприятии XuanTie было заявлено, что популярность DeepSeek также может стимулировать внедрение RISC-V, поскольку ИИ-модели китайского стартапа эффективно работают на менее мощных чипах. «Даже если решение RISC-V стоимостью ¥10 млн ($1,4 млн) может достичь лишь около 30 % уровня решений NVIDIA или Huawei, три таких комплекта будут всё равно дешевле», — сообщил представитель China Mobile System Integration.

В США уже выразили беспокойство по поводу того, что открытая лицензия RISC-V, позволяющая разработчикам использовать архитектуру бесплатно, обеспечит китайским фирмам возможность применять интеллектуальную собственность, созданную в Америке, для разработки передовых технологий. Недавно господдержку запросил и российский альянс RISC-V.

Научно-исследовательский институт Damo Academy, подразделение Alibaba Group Holding, по сообщению газеты South China Morning Post, выпустил свой первый процессор для серверов — изделие XuanTie C930, построенное на открытой архитектуре RISC-V. О подготовке названного чипа впервые стало известно в марте прошлого года. Тогда говорилось, что CPU будет использоваться в системах, предназначенных в том числе для работы с ИИ-приложениями.

Характеристики XuanTie C930 полностью не раскрываются. Отмечается, что это суперскалярный процессор, который содержит 15-ступенчатый конвейер и поддерживает внеочередное исполнение команд. Заявлена поддержка унифицированного профиля RVA23. В рамках RVA23 предусмотрены такие функции, как векторные операции, обработка данных с плавающей запятой и атомарные инструкции, которые необходимы в том числе при решении ИИ-задач. Отгрузки XuanTie C930 заказчикам начнутся в текущем месяце.

Источник изображения: pconline.com.cn

Ранее Damo Academy анонсировала несколько чипов XuanTie с архитектурой RISC-V для различных задач, включая C910 в 2019 году и C920 в 2024-м. В перспективе планируется выпуск процессоров XuanTie C908X, R908A и XL200, которые будут ориентированы соответственно на ИИ-системы, автомобильные приложения и коммуникационное оборудование.

Нужно отметить, что Китай активно развивает собственную полупроводниковую промышленность, а одним из приоритетов является направление RISC-V. В 2023 году ведущие китайские RISC-V-разработчики сформировали патентный альянс — China RISC-V Industry Alliance. Разработкой RISC-V-изделий занимаются многие компании и организации из КНР, включая Китайскую академию наук. Создание собственных CPU имеет для страны большое значение в свете усиливающихся санкций со стороны США.

Корпорация Google объявила о начале производства первого чипа, построенного на аппаратной платформе с открытым исходным кодом OpenTitan. Целью инициативы является создание открытой, доступной и надёжной аппаратной реализации Root of Trust (RoT). Проект OpenTitan был начат с нуля в 2018 году. Помимо Google, в нём участвуют Nuvoton, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), G+D Mobile Security, lowRISC, Rivos, Seagate, Western Digital, Winbond, zeroRISC и др.

Первый чип на базе OpenTitan, пока не получивший определённого названия, изготавливается компанией Nuvoton. Изделие использует архитектуру RISC-V. Отмечается, что в ближайшее время чип станет доступен в составе демонстрационной платы Voyager 1 от lowRISC, а позднее в текущем году появится в хромбуках и решениях для дата-центров.

Источник изображения: Google

Целью проекта OpenTitan является обеспечение безопасной загрузки критически важных компонентов системы с использованием авторизованного и открытого кода. Чипы OpenTitan могут применяться в самом разном оборудовании — от серверных материнских плат, сетевых карт и маршрутизаторов до потребительских устройств и IoT-продуктов. Google и другие участники инициативы предоставляют исходный код, а также руководства по интеграции и эталонную прошивку.

Ожидается, что в перспективе OpenTitan создаст основу, позволяющую повысить уровень доверия к ИТ-платформам и снизить издержки при разработке специализированных чипов для обеспечения безопасности. В настоящее время Nuvoton поставляет образцы изделий OpenTitan для тестирования и оценки, а массовое производство намечено на весну нынешнего года.

В продажу, по сообщению ресурса CNX Software, поступила микроплата Waveshare RP2350-USB-A, в основу которой положен микроконтроллер Raspberry Pi. При подключении к хосту изделие может применяться для эмуляции мыши, клавиатуры или другого USB-устройства.

Новинка оснащена чипом Raspberry Pi RP2350A (QFN-60; 7 × 7 мм; 30 × GPIO), который объединяет по два ядра Arm Cortex-M33 (с поддержкой Trustzone) и RISC-V Hazard3 с тактовой частотой 150 МГц (в обоих случаях). Но использовать эти кластеры сообща нельзя: одна из двух пар ядер выбирается при инициализации платы. Объём памяти SRAM составляет 520 Кбайт, SPI Flash — 2 Мбайт (для хранения прошивки).

Источник изображения: CNX Software

Предусмотрены два 9-контактных массива GPIO с поддержкой 2 × UART, 2 × I2C, 2 × SPI, 4 × ADC, 15 × GPIO и пр. Для подачи питания (5 В) и программирования служит порт USB 1.1 Type-C. Имеются кнопки сброса и перезагрузки, а также светодиодный RGB-индикатор. Размеры микроплаты составляют 33 × 17,5 мм.

Изделие также получило разъём USB Type-A с программным вводом-выводом (PIO). Это позволяет использовать плату как в качестве USB-устройства, так и в роли хоста. Waveshare предлагает демонстрационные программы на C/C++ и Arduino. Модель RP2350-USB-A доступна для заказа по ориентировочной цене $7.

Отметим, что ранее дебютировала мини-плата Pico W5, также выполненная на контроллере Raspberry Pi RP2350. Это решение оборудовано адаптерами Wi-Fi 4 802.11n (частотные диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0 (LE) на основе модуля BW16 (контроллер Realtek RTL8720DN).