Стало известно, что компания OpenAI вела переговоры с разработчиками чипов, включая Broadcom, по поводу создания нового серверного ИИ-ускорителя. Сообщивший об этом ресурс The Information утверждает, что данная инициатива, которую возглавил руководитель OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), является частью более широкого плана по увеличению вычислительной мощности компании для разработки ИИ, преодолению дефицита ИИ-ускорителей и снижению зависимости от NVIDIA. На фоне этих сообщений акции Broadcom выросли на 3 %.

По словам источников The Information, компания наняла несколько сотрудников Google, участвовавших в создании ИИ-ускорителей TPU. Примечательно, что Broadcom работала с Google над созданием TPU, а это означает, что у компании есть опыт разработки чипов для обработки ИИ-приложений. И у неё есть подразделение, которое занимается созданием кастомных ASIC.

«Миру нужно больше инфраструктуры ИИ — больших мощностей, энергии, ЦОД и т. д. — чем в настоящее время планируют построить, — сказал ранее Альтман. — OpenAI постарается помочь!». В настоящее время доля рынка ИИ-чипов NVIDIA оценивается от 70 % до 95 % рынка, а это означает, что компании, занимающиеся ИИ, находятся в полной зависимости от неё с точки зрения доступа к вычислениям. Если OpenAI удастся создать свой ИИ-ускоритель, то ей больше не нужно будет всецело полагаться на NVIDIA.

Источник изображения: Broadcom

Если бы такой чип был создан, его производство началось бы не раньше 2026 года, сообщил один из источников, поскольку отдельные детали всё ещё прорабатываются, включая вопросы упаковки и доступности памяти. Альтман вёл переговоры с южнокорейскими компаниями Samsung и SK Hynix о поставках HBM и обсуждал планы по производству чипов, сообщил The Information со ссылкой на информированные источники. Кроме того, Альтман общался с TSMC по поводу возможности выпуска нового чипа, а также увеличения поставок ИИ-ускорителей NVIDIA для его компании.

OpenAI не стала подтверждать факты, изложенные в публикации The Information, но и не опровергла её. Представитель компании заявил, что «OpenAI ведёт постоянные переговоры с представителями отрасли и правительства о расширении доступа к инфраструктуре, необходимой для обеспечения широкой доступности преимуществ ИИ».

Ускорители собственной разработки есть у Amazon (Trainium и Inferentia), Google (TPU), Microsoft (Maia), Meta✴ (MTIA), а также Tesla (D1). Однако все эти компании всё равно массово скупают ускорители NVIDIA для работы над ИИ или для предоставления их своим клиентам. И всё возрастающая стоимость оборудования их пока не останавливает, хотя новейший суперускоритель NVIDIA GB200 NVL72, как ожидается, будет стоить $3 млн.

Аналитическая фирма Gartner опубликовала отчёт 2024 Hype Cycle for Data Center Infrastructure Technologies, в котором отметила, что изменения в лицензировании Broadcom не только ведут к кратному увеличению стоимости услуг и пересмотру стратегий развития инфраструктур, но и запускают процесс девиртуализации, пишет The Register.

«Поскольку проекты локальной виртуализации переходят от [корпоративного лицензионного соглашения] ELA и бессрочных лицензий к новым пакетам ПО, иному соотношению количества ядер к сокетам и моделям потребления, затраты и цены могут увеличиться в два или три раза», — полагает Gartner. Для ряда крупных рабочих нагрузок, которые «не получают такого же увеличения плотности и экономии средств, как консолидация небольших рабочих нагрузок», подорожание лицензий сводит на нет всю выгоду от виртуализации.

Девиртуализация может стать выходом в данной ситуации, утверждает Gartner, вместе с тем предупреждая о стоимости и сложности приобретения и эксплуатации платформ bare metal, для которых труднее добиться той же устойчивости, что у виртуализированных сред. На данный момент Gartner считает девиртуализацию применимой лишь к 1 % компаний, но считает, что в течение 5–10 лет технологии станут более зрелыми.

Источник изображения: vmware.com

Переезд на другие гипервизоры — ревиртуализация — оценивается Gartner как технология, достигшая зрелости, поскольку она применима для 5–20 % организаций. В качестве драйвера здесь тоже названы изменения в лицензировании VMware. «Ревиртуализация, как правило, проводится для устранения технических недостатков или для устранения рисков, связанных с жизнеспособностью систем, а также коммерческих рисков», — указала Gartner в отчёте, добавив, что она может «увеличить общую стоимость владения, привнести незрелые административные и управленческие инструменты, создать дополнительную операционную нагрузку или проблемы с надёжностью». Однако аналитики Gartner считают, что риск может быть оправданным.

В отчёте Gartner также перечислены другие технологии, которые оцениваются как «находящиеся на подъёме»:

• Новые технологии памяти. Gartner считает, что технологии MRAM и ReRAM смогут упростить масштабирование комплексных нагрузок.
• Цифровые двойники сетей. Наличие виртуальной модели для всё более сложных сетей будет полезно для тестирования производимых в них изменений. Gartner считает, что эта технология позволит ускорить развёртывание на 20 %.
• Автономное энергоснабжение. Использование в ЦОД собственных генерирующих мощностей снижает зависимость от энергосетей, повышает автономность и обеспечивает возможность расширения. ЦОД, работающие на водороде, тоже вошли в список растущих технологий. А малые модульные ядерные реакторы рассматриваются Gartner как перспективные источники питания.
• Дополненная реальность (AR) в ЦОД. Gartner считает, что технология, которая «предоставляет техническим специалистам визуализацию данных в реальном времени, рекомендации и интерактивные 3D-модели для облегчения сложных задач и процессов обслуживания», может сократить время ремонта, а также позволит отказаться за ненадобностью от руководств по эксплуатации.

Среди технологий, которые, по оценкам Gartner, достигли пика, указаны экономика замкнутого цикла в ИТ, ЦОД с нулевым уровнем потребления, модели оплаты на основе потребления ресурсов для локальных и гибридных инфраструктур, а также прямое жидкостное охлаждение (D2C).

По мнению Gartner, периферийные вычисления не оправдали ожиданий. Также исследователи отметили сокращение автоматизации инфраструктуры и использования погружного охлаждения. Гибридные серверы также разочаровали покупателей, как и компонуемая инфраструктура. Среди растущих технологий аналитики выделили программно определяемую и т.н. неизменяемую (immutable) инфраструктуры.

Alibaba Cloud раскрыла ряд сведений технического характера, касающихся сетевой инфраструктуры и устройства своих дата-центров, занятых обработкой ИИ-нагрузок, в частности, обслуживанием LLM. Один из ведущих инженеров компании, Эньнань Чжай (Ennan Zhai), опубликовал доклад «Alibaba HPN: A Data Center Network for Large Language Model Training», который будет представлен на конференции SIGCOMM в августе этого года.

В качестве основы для сетевой фабрики Alibaba Cloud выбрала Ethernet, а не, например, InfiniBand. Новая платформа используется при обучении масштабных LLM уже в течение восьми месяцев. Выбор обусловлен открытостью и универсальностью стека технологий Ethernet, что позволяет не привязываться к конкретному вендору. Кроме того, меньше шансы пострадать от очередных санкций США.

Отмечается, что традиционный облачный трафик состоит из множества относительно небыстрых потоков (к примеру, менее 10 Гбит/с), тогда как трафик при обучении LLM включает относительно немного потоков, имеющих периодический характер со всплесками скорости до очень высоких значений (400 Гбит/с). При такой картине требуются новые подходы к управлению трафиком, поскольку традиционные алгоритмы балансировки склонны к перегрузке отдельных участков сети.

Источник здесь и далее: Alibaba Cloud

Разработанная Alibaba Cloud альтернатива носит название High Performance Network (HPN). Она учитывает многие аспекты работы именно с LLM. Например, при обучении важна синхронизация работы многих ускорителей, что делает сетевую инфраструктуру уязвимой даже к единичным точкам отказа, особенно на уровне внутристоечных коммутаторов. Alibaba Cloud использует для решения этой проблемы парные коммутаторы, но не в стековой конфигурации, рекомендуемой производителями.

Характер трафика при обучении LLM

Каждый хост содержит восемь ИИ-ускорителей и девять сетевых адаптеров. Каждый из NIC имеет по паре портов 200GbE. Девятый адаптер нужен для служебной сети. Между собой внутри хоста ускорители общаются посредством NVLink на скорости 400–900 Гбайт/с, а для общения с внешним миром каждому из них полагается свой 400GbE-канал с поддержкой RDMA. При этом порты сетевых адаптеров подключены к разным коммутаторам из «стоечной пары», что серьёзно уменьшает вероятность отказа.

В докладе говорится, что Alibaba Cloud использует современные одночиповые коммутаторы с пропускной способностью 51,2 Тбит/с. Этим условиям отвечают либо устройства на базе Broadcom Tomahawk 5 (март 2023 года), либо Cisco Silicon One G200 (июнь того же года). Судя по использованию выражения «начало 2023 года», речь идёт именно об ASIC Broadcom.

Своё предпочтение именно одночиповых коммутаторов компания объясняет просто: хотя многочиповые решения с большей пропускной способностью существуют, в долгосрочной перспективе они менее надёжны и стабильны в работе. Статистика показывает, что аппаратные проблемы у подобных коммутаторов возникают в 3,77 раза чаще, нежели у одночиповых.

Одночиповые решения класса 51,2 Тбит/с выделяют много тепла, но ни один поставщик оборудования не смог предложить Alibaba Cloud готовые решения, способные удерживать температуру ASIC в пределах 105 °C. Выше этого порога срабатывает автоматическая защита. Поэтому для охлаждения коммутаторов Alibaba Cloud создала собственное решение на базе испарительных камер.

Сетевая фабрика позволяет создавать кластеры, каждый из которых содержит 15360 ускорителей и располагается в отдельном здании ЦОД. Такое высокоплотное размещение позволяет использовать оптические кабели длиной менее 100 м и более дешёвые многомодовые трансиверы, которые дешевле одномодовых примерно на 70 %. Ёмкость такого дата-центра составляет около 18 МВт.

Но есть у HPN и недостаток: использование топологии с двумя внутристоечными коммутаторами и другие особенности архитектуры усложняют кабельную подсистему, поэтому инженеры поначалу столкнулись с ростом ошибок при подключении сетевых интерфейсов. В настоящее время активно используются тесты, позволяющие проверить каждое подключение на соответствие идентификаторов портов и коммутаторов рабочим схемам.

Отмечается, что параметры Ethernet-коммутаторов удваиваются каждые два года, поэтому компания уже разрабатывает сетевую архитектуру следующего поколения, рассчитанную на применение будущих ASIC 102,4 Тбит/с. По словам Alibaba Cloud, обучение LLM с сотнями миллиардов параметров потребует огромного распределённого кластера, количество ускорителей в котором исчисляется миллионами. И ему требуется соответствующая сетевая инфраструктура.

Портал Phoronix обратил внимание на необычный патч, заметно повышающий производительность Raspberry Pi 5. Инженеры Igalia в результате экспериментов с эмуляцией NUMA на UMA-системах с чипами ARM64 (AArch64) добились повышения эффективности использования памяти. Так, простой патч для ядра Linux позволил улучшить результаты в Geekbench на 6 % в однопоточном режиме и на целых 18 % — в многопоточном.

Авторы патча пишут, что разделение RAM на несколько независимых блоков с последующим попеременными доступом (interleaving) позволяет контроллеру в Broadcom BCM2712 более полно использовать параллелизм на уровне физической организации чипов памяти (parallelism in physical memory chip organisation). Почему так происходит, авторы не уточняют, но, вероятно, это связано с особенностями организации кеша в SoC.

Источник изображения: Raspberry Pi

16-нм SoC BCM2712 включает четыре ядра Cortex-A76 (2,4 ГГц), каждому из которых полагается по 64 Кбайт кеша для инструкций и данных и 512 Кбайт L2-кеша. Объём общего L3-кеша составляет 2 Мбайт. Встроенный 32-бит контроллер памяти предлагает LPDRR4x-интерфейс, теоретическая пропускная способность которого достигает 17 Гбайт/с. Важно отметить, что этот чип не создавался эксклюзивно для Raspberry Pi — он был выбран среди актуальных массовых решений Broadcom из-за удачного сочетания цены, производительности и доступности.

Патч добавляет в Kconfig новую опцию, а для активации эмуляции NUMA (Non-uniform memory access) нужно передать соответствующий параметр при загрузке ядра. Дальнейшая работы осуществляется с помощью стандартной утилиты numactl.

Компания Broadcom объявила о выходе обновления облачной платформы VMware Cloud Foundation (VCF) 5.2, которое обеспечит более быструю модернизацию инфраструктуры, рост продуктивности разработчиков, а также повышение киберустойчивости и безопасности, сохранив при этом более низкую общую стоимость владения.

«Мы изменили нашу стратегию, чтобы сделать VCF лучшей доступной платформой частного облака <…>, где клиенты могут развернуть сеть, хранилище, вычисления, автоматизацию и управление в составе единой платформы там, где они хотят», — цитирует SiliconAngle Прашанта Шеноя (Prashanth Shenoy), вице-президента по маркетингу облачных платформ, инфраструктуры и решений VMware, дочерней компании Broadcom.

Источник изображений: StorageReview.com

Сообщения о повышении цен на продукты VMware он назвал далёкими от действительности. «Нет ничего более далекого от правды. Мы вдвое снизили цену на VCF и перешли от модели бессрочной лицензии к модели на основе подписки, которая является стандартом, который каждый поставщик инфраструктуры и ПО применяет в последние годы. VMware была одной из последних компаний, которая продолжала использовать бессрочное лицензирование», — сообщил Шеной.

В обновлении стала доступна функция VCF Import, которая позволяет интегрировать существующие среды vSphere и vSAN в VMware Cloud Foundation. Эта функция обеспечивает централизацию управления и оптимизирует ресурсы без необходимости полной перестройки среды клиента, что позволит повысить эффективность, сократить затраты и ускорить окупаемость инвестиций, говорит компания. Также VCF теперь включает полную поддержку vSAN Max и vSAN ESA, предоставляя клиентам дезагрегированное хранилище петабайтного масштаба и доступность «активный-активный».

В свою очередь, версия VCF Edge предоставляет оптимизированную конфигурацию VMware Cloud Foundation для сценариев использования на периферии с согласованным управлением от ЦОД до периферии. VCF 5.2 также включает шаблоны быстрого развёртывания приложений, упрощённую сетевую интеграцию и расширенные отчёты о производительности.

Сообщается, что VCF получил усовершенствованную сетевую подсистему, что упрощает развёртывание и настройку по мере того, как пользователи переходят от традиционных архитектур на основе VLAN к расширенной виртуализации NSX. А VMware Avi Load Balancer в составе VCF обеспечивает упрощённую настройку балансировки. Кроме того, появилась возможность использовать два DPU в vSphere Distributed Services Engine, что повышает надёжность и производительность. Наконец, интеграция VMware Avi с SDDC Manager упрощает управление жизненным циклом Avi.

Обновления VCF, а также связанные с ними надстройки, такие как VMware Live Recovery и VMware vDefend, повышают целостность и доступность облака, улучшают производительность сети и защиту от вредоносных программ и программ-вымогателей. Так, ESXi Live Patching позволяет на лету устанавливать апдейты, сводя к минимуму возможные простои. Также можно обновлять отдельные компоненты VCF.

Что касается защиты, то vSAN Data Protection позволяет администраторам легче и быстрее восстанавливать виртуальные машины после случайного удаления и запуска. VMware vDefend защищает от горизонтального перемещения взломщиков в системе, упрощает масштабирование распределённых межсетевых экранов и предлагает интеграцию с SIEM-системами.

Среди прочих обновлений отмечается появление SSO для всех компонентов VCF, упрощённый доступк к IaaS-функциям для разработчиков, упрощённые управление и диагностика для всего облака VCF, включая глобальную инвентаризацию, централизованное управление сертификатами и унифицированное лицензирование. Наконец, упомянуто, что служба Tanzu Kubernetes Grid (TKG) стала независимой.

Агентству Reuters стало известно о совместной работе китайской компании ByteDance, владеющей популярным видеосервисом TikTok, и американского производителя чипов Broadcom над созданием усовершенствованного ИИ-ускорителя. По словам источников Reuters, это 5-нм ASIC, на который не будут распространяться экспортные ограничения США.

Также сообщается, что производством чипа будет заниматься TSMC. Вероятно, его выпуск начнётся в следующем году. Как сообщил источник, работа над чипом идёт полным ходом, но проектирование ещё не завершено. ByteDance и Broadcom являются партнёрами как минимум с 2022 года. ByteDance покупала у американской компании 5-нм чипы Tomahawk, а также коммутаторы Bailly для ИИ-кластеров, указано в публичных заявлениях Broadcom.

Сотрудничество с Broadcom в деле разработки ИИ-ускорителя позволит ByteDance сократить затраты и обеспечить стабильные поставки высокопроизводительных чипов, утверждают источники Reuters. Для ByteDance, владеющей также китайской версией TikTok под названием Douyin, и ещё рядом популярных приложений, включая сервис чат-ботов, похожий на ChatGPT, под названием Doubao с 26 млн пользователей, крайне важно иметь достаточный запас ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Broadcom

По словам источника, ByteDance выделила в прошлом году $2 млрд на закупку ИИ-ускорителей. В частности, она успела приобрести неназванные объёмы NVIDIA A100 и H100, которые были доступны до вступления в силу первого раунда санкций США, а также чипы A800 и H800, которые со временем также попали под ограничения. ByteDance также приобретала в прошлом году чипы Huawei Ascend 910B, утверждают информированные источники.

Особое внимание Bytedance уделяет набору квалифицированных кадров в сфере ИИ. На веб-сайте компании в настоящее время размещены сотни вакансий, связанных с полупроводниками, в том числе 15 для разработчиков микросхем ASIC. Кроме того, по словам одного из источников, Bytedance переманивает высокопоставленных специалистов у китайских производителей ИИ-чипов.

Приобретение VMware, последовавшее за рядом значительных поглощений софтверных компаний в сфере ПО, включая покупки CA Technologies ($18,9 млрд) и Symantec ($10,9 млрд), в течение последних лет, говорит о намерении Broadcom развивать направление по разработке ПО, пишет Computer Weekly.

CloudBolt Software в партнёрстве с AWS поручила Wakefield Research выяснить у 300 лиц, принимающих решения в сфере ИТ, как поглощение VMware повлияло на их планы. Почти все (95 %) руководители ИТ-компаний, принявшие участие в опросе, выразили обеспокоенность тем, как сделка повлияет на их ИТ-стратегию. Согласно CloudBolt Software, некоторые клиенты могут посчитать, что им придётся согласиться на более высокие расценки, установленные Broadcom, поскольку частичный или полный отказ от услуг и решений VMware грозит сбоями в работе, подчас очень серьёзными.

Источник изображения: Sabina Music Rich / Unsplash

На конференции Nutanix Next 2024 отраслевые аналитики обсудили возможные планы Broadcom в отношении VMware в свете того, как она интегрировала CA Technologies и Symantec. Саймон Робинсон (Simon Robinson), главный аналитик Enterprise Strategy Group, отметил, что архитектура ЦОД существенно не изменилась за последние 15–20 лет, так что для Broadcom это была возможность поглотить крупный бизнес, который «прописался» в большинстве ЦОД по всему миру. VMware позволила консолидировать ресурсы ЦОД, что для компаний оказалось выгодно и удобно.

И хотя сегодня контейнеры, возможно, более эффективны в сравнении с традиционной виртуализацией для компаний, придерживающихся облачной стратегии, Стив Макдауэлл (Steve McDowell), главный аналитик Nand, отмечает, что ситуация с VMware аналогична ситуации с заказчиками СУБД Oracle: «VMware абсолютно “прилипчива”, и её замена чертовски дорога».

Источник изображения: ben frost / Unsplash

Аналитики сходятся в том, что инфраструктура на базе VMware не исчезнет. Даже если ИТ-руководители решат отказаться от использования ПО Broadcom, им придётся преодолеть множество технических препятствий, чтобы перейти на альтернативные решения. Следует также учесть, что некоторые поставщики ПО сертифицируют свои продукты только для сред VMware. В этом случае ИТ-руководителям необходимо готовиться к неизбежной эпохе использования устаревшей инфраструктуры VMware точно так же, как им приходится поддерживать старые системы, например, мейнфреймы, предупреждает Computer Weekly.

Таким образом, хотя контейнеры могут быть предпочтительным выбором при развёртывании инфраструктуры новых приложений, существует масса старого ПО, которое, скорее всего, останется в виртуальных машинах. И большинство из них неизбежно будут использовать гипервизор VMware. Так что в обозримом будущем платформа VMware останется глубоко интегрированной в инфраструктуру ЦОД. «VMware никуда не денется. Broadcom сфокусирована на высокодоходном и высокомаржинальном бизнесе», — считает Макдауэлл.

VMware, поглощённая Broadcom в результате сделки на $69 млрд, переподписала OEM-соглашения с тремя ключевыми поставщиками оборудования: Dell, HPE и Lenovo. Это, в частности, позволит им и дальше продавать гиперконвергентные системы и серверы с предустановленным стеком ПО VMware.

Сообщивший об этом ресурс The Register утверждает, что это большое достижение для VMware, поскольку гиперконвергентная инфраструктура, сочетающая в себе вычислительные мощности, СХД и сетевую виртуализацию, являются популярным способом комплектации ИТ-продуктов для корпоративного сегмента, и теперь к их продаже присоединились три крупнейших производителя соответствующего оборудования. Все три компании имеют значительную клиентскую базу, поэтому сделка с VMware тоже пойдёт им на пользу.

Ранее Dell сообщила Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), что с 25 января перестали работать дистрибуторские соглашения, заключённые с VMware, когда та входила в состав Dell. В свою очередь, Broadcom объявила в феврале, что уравнивает правила игры для OEM-партнёров VMware, включая Dell, HPE, Lenovo и т.д.

Источник изображения: VMware

После заключения нового соглашения с VMware компания Dell опубликовала заявление, в котором заявила: «Новое соглашение основано на более чем 20-летнем сотрудничестве Dell и VMware и позволяет компаниям продолжать предоставлять совместно разработанные решения, которые помогают организациям внедрять современные приложения и оптимизировать свои ЦОД». В заявлении указано, что сделка охватывает HCI-платформы Dell VxRail и Dell vSAN Ready Nodes, серверы Dell PowerEdge и системы Dell PowerFlex.

Подписание новых соглашений произошло спустя после того, как Intel и AMD анонсировали новые линейки серверных процессоров. Виртуализация только выигрывает от многоядерности, поскольку позволяет обеспечить ещё большую консолидацию мощностей. По мнению The Register, это хорошая новость для Broadcom, которая изменила политику лицензирования продуктов VMware, что многие связали с повышением цен, хотя чипмейкер утверждает, что на самом деле новое предложение является более выгодными для клиентов.

Американский производитель полупроводниковой продукции и программного обеспечения Broadcom Inc. объявил финансовые результаты II квартала 2024 финансового года, завершившегося 5 мая 2024 года.

Выручка компании за II финансовый квартал составила $12,49 млрд, что на 43 % превышает показатель аналогичного периода годичной давности, равный $8,73 млрд, а также выше консенсунс-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $12,03 млрд. Кирстен Спирс (Kirsten Spears), финансовый директор Broadcom, отметила, что без вклада VMware выручка компании выросла бы на 12 %. Скорректированная EBITDA увеличилась на 31 % в годовом исчислении до $7,4 млрд (59 % объёма выручки), добавила она.

Источник изображения: Broadcom

Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) за квартал равна $10,96, что выше консенсунс-прогноза LSEG, равного $10,84. Чистая прибыль (GAAP) за II финансовый квартал составила $2,12 млрд или $4,42 на акцию, тогда как год назад эти показатели равнялись $3,48 млрд и $8,15 на акцию соответственно.

Broadcom также сообщила, что продажи продуктов, связанных ИИ-решениями, составили за квартал $3,1 млрд. «Говоря об ИИ-ускорителях, вы, возможно, знаете, что наши клиенты-гиперскейлеры наращивают инвестиции, чтобы повысить производительность кластеров, — рассказал гендиректор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) в ходе отчёта об итогах квартала. — …мы только что получили заказ на специальные ИИ-ускорители следующего поколения для наших клиентов-гиперскейлеров».

Broadcom сообщила, что ожидаемый объём продаж в 2024 финансовом году составит около $51 млрд, что больше предыдущего прогноза компании и немного выше консенсус-прогноза аналитиков в $50,42 млрд. Также было объявлено о намеченном на 15 июля форвардном дроблении акций 10:1, «чтобы сделать владение акциями Broadcom более доступным для инвесторов и сотрудников».

Компания Arista Networks анонсировала сетевые платформы Etherlink AI, созданные, как утверждается, для обеспечения оптимальной производительности при выполнении наиболее требовательных рабочих нагрузок ИИ, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и их инференс.

Решения Arista Etherlink AI поддерживают кластеры ИИ, насчитывающие от тысяч до сотен тысяч xPU. Используются эффективные одно- и двухуровневые сетевые топологии для обеспечения оптимальной производительности. Все коммутаторы Etherlink поддерживают новые стандарты Ultra Ethernet Consortium (UEC), которые, как ожидается, в перспективе дадут дополнительные преимущества в плане производительности.

В семейство Arista Etherlink AI входят коммутаторы 7060X6 AI Leaf, построенные на базе ASIC Tomahawk 5 разработки Broadcom. Это изделие способно осуществлять коммутацию на скоростях до 51,2 Тбит/с. Новые устройства поддерживают до 60 портов 800GbE или до 128 портов 400GbE.

Источник изображения: Arista

В семействе сетевых платформ также представлены модульные системы Arista 7800R4 AI Spine 4-го поколения. В них применяются чипы-коммутаторы Broadcom Jericho3-AI, ориентированные специально на ИИ-задачи. Устройства Arista 7800R4 AI Spine поддерживают пропускную способность до 460 Тбит/с в одном шасси: 576 портов 800GbE или 1152 портов 400GbE.

Наконец, дебютировали коммутаторы 7700R4 AI Distributed Etherlink Switch (DES), рассчитанные на наиболее крупные кластеры ИИ. Используя архитектуру Jericho3-AI, они обеспечивают распределение трафика без перегрузок. Это первые решения в новой серии сверхмасштабируемых интеллектуальных распределенных систем, которые способны поддерживать высочайшую пропускную способность для самых ресурсоёмких ИИ-задач, говорит компания.