Компания VK сообщила о получении сертификата Федеральной службы по техническому и экспортному контролю на программный комплекс Tarantool.

Tarantool предназначен для хранения и обработки данных и может использоваться для построения высоконагруженных систем. В составе решения представлены сервер приложений, СУБД с поддержкой In-Memory-технологий, инструменты шифрования данных, а также коннекторы, модули репликации и прочие средства масштабирования для построения отказоустойчивых сервисов. Платформа зарегистрирована в реестре российского ПО и подходит для замещения зарубежных продуктов.

Источник изображения: tarantool.io

Выданный ФСТЭК России сертификат подтверждает, что продукты Tarantool соответствуют требованиям по безопасности информации, установленным в документе «Требования по безопасности информации, устанавливающие уровни доверия к средствам технической защиты информации и средствам обеспечения безопасности информационных технологий» (ФСТЭК России, 2020) — по четвёртому уровню доверия, а также требованиям по безопасности информации к системам управления базами данных по 4 классу защиты.

Выданный регулятором документ позволяет использовать Tarantool в информационных системах персональных данных (ИСПДн) при необходимости обеспечения 1 уровня защищённости персональных данных, в государственных информационных системах (ГИС) 1 класса защищённости, в значимых объектах критической информационной инфраструктуры (ЗОКИИ) 1 категории, в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами (АСУ ТП) 1 класса защищённости, в информационных системах общего пользования 2 класса.

Холдинг Alphabet, материнская структура Google, отрапортовал о работе в I четверти текущего финансового года, которая была закрыта 31 марта. Облачное подразделение Google Cloud Platform продемонстрировало значительный рост ключевых показателей, что объясняется расширением инфраструктуры дата-центров и стремительным развитием ИИ.

В период с января по март включительно выручка Google в облачном сегменте составила приблизительно $9,57 млрд. Это на 28 % больше прошлогоднего результата, когда было получено $7,45 млрд. При этом операционная прибыль взлетела в годовом исчислении практически в пять раз — со $191 млн до $900 млн.

Финансовый директор холдинга Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) отмечает, что капитальные затраты Google за I квартал 2024 года достигли $12 млрд. Основная часть этой суммы пошла на расширение технической инфраструктуры: крупнейшей статьёй расходов стали закупки серверного оборудования, вслед за которыми идут инвестиции в расширение сети ЦОД. По словам Порат, в течение 2024-го в целом квартальные капитальные затраты Google будут примерно соответствовать сумме, потраченной в I четверти года. Таким образом, суммарные затраты на дата-центры в этом году составят почти $50 млрд. Для сравнения — Meta✴ в этом году планирует потратить на те же нужды $35–$40 млрд.

Источник изображения: Google

«Значительный рост инвестиций в инфраструктуру в течение последних кварталов отражает нашу уверенность в возможностях, которые предоставляют технологии ИИ», — сказала Порат.

В течение последнего времени Google анонсировала несколько крупных проектов по развитию дата-центров. Компания, в частности, построит кампус ЦОД стоимостью $1 млрд в британском Хартфордшире. Такую же сумму планируется выделить на создание площадки в Бельгии. Ещё в $1 млрд обойдётся строительство ЦОД-объектов в Аризоне, а на кампус дата-центров в Индиане будет затрачено $2 млрд. Наконец, €600 млн Google потратит на проект своего первого кампуса ЦОД в Норвегии.

Компания «Солар» (дочернее предприятие «Ростелекома», работающее в сфере информационной безопасности) выпустила новую версию брандмауэра Solar Next Generation Firewall 1.2.

Представленное российским разработчиком решение относится к классу межсетевых экранов нового поколения (NGFW). Программный комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. Продукт устанавливается в разрыв трафика и проверяет все проходящие через него пакеты данных. При этом механизмы защиты Solar NGFW работают параллельно, но каждый по своим базам сигнатур и правил. Это обеспечивает комплексную проверку трафика на соответствие политике безопасности.

Принцип работы Solar NGFW (источник изображения: rt-solar.ru)

В Solar NGFW 1.2 реализованы возможности детальной настройки сетевых интерфейсов через графический веб-интерфейс. В частности, в рабочее окружение IT-администратора был добавлен раздел «Сетевые интерфейсы», в котором отображаются как Ethernet-интерфейсы, которые добавляются автоматически, так и VLAN-интерфейсы, требующие ручной настройки. Предусмотрены отображение статусов «подключен», «не подключен», «промежуточный», оповещающий об отсутствии подтверждения перехода в другой режим, а также вызов подробной информации по каждому интерфейсу, обновляющейся каждую минуту. Ранее такие настройки были возможны только через командную строку.

Место Solar NGFW в IT-инфраструктуре (источник изображения: rt-solar.ru)

Меню системы предотвращения вторжений было дополнено вкладкой «Наборы сигнатур», позволяющей своевременно загружать сведения об актуальных угрозах безопасности. Система предлагает два вида действий: добавление нового набора или обновление уже имеющегося в системе. Поддерживается редактирование информации о категориях киберугроз, а также работа как с собственными сигнатурами, так и с экспертизой центра исследования киберугроз Solar 4RAYS.

«В этом релизе мы сделали упор на внутренние архитектурные доработки, которые закладывают фундамент для серьёзных улучшений в течение года. Мы провели ряд работ по оптимизации архитектуры системы и её отдельных компонентов, что повысило общую скорость и стабильность работы. Помимо этого, заметным внутренним изменением стало добавление возможности настройки отказоустойчивой пары, что сделало конфигурирование обоих устройств кластера удобнее», — отмечают разработчики продукта.

Российский разработчик решений в сфере информационной безопасности UserGate объявил о расширении спектра услуг и продуктов. Портфель компании теперь включает не только решения для обеспечения безопасность сети и конечных устройств, но и средства обнаружения вторжений, услуги аудита и консалтинга, расследований кибер-инцидентов, а также центр мониторинга информационной безопасности.

Новые решения были представлены компанией на V Ежегодной конференции UserGate. Также компания рассказала об обновлённой технологической стратегии и структуре корпоративного управления. Компании поделилась опытом модернизации технологических и бизнес-процессов, процедур разработки и промышленного дизайна, а также представило расширенную команду, отвечающую за новые направления развития бизнеса UserGate.

Особое внимание компания уделила образовательным инициативам, направленным на ликвидацию кадрового голода в сфере ИБ и деятельности Академии UserGate, обеспечивающей обучение технических специалистов навыкам работы на оборудовании компании. Также компания объявила об открытии Технологической лаборатории UserGate, которая будет заниматься разработкой и развитием перспективных технологий.

Источник изображения: UserGate

UserGate отметила, что ей удалось создать продукты, обладающие максимально возможной технологической независимостью и оптимальным сочетанием потребительских качеств, что обеспечило их коммерческий успех и возможность дальнейшего инвестирования в собственное развитие. «Мы постоянно модернизируем существующие решения, расширяем продуктовую линейку и сферу наших компетенций, чтобы обеспечить наиболее полную защиту цифровой инфраструктуры наших заказчиков от всех возможных видов угроз», — сообщил глава компании.

В прошлом году UserGate выпустила два крупных обновления своей системы UGOS до версий 7.0 и 7.1, пополнила портфолио решениями UserGate SIEM и UserGate Client, представила технологию UserID, новый проприетарный движок системы обнаружения вторжений (IPS/СОВ), повысила уровень работы Центра мониторинга и реагирования (Monitoring and Response Center, MRC), включив в состав представляемых услуг аудит и консалтинг, а также расследование инцидентов.

Также был значительно расширен штат инженеров, разработчиков, аналитиков, специалистов по информационной безопасности и технической поддержке. Кроме того, компания запустила собственный центр мониторинга информационной безопасности – SOC (Security Operations Center), услуги которого будут представляться по облачной модели SOC-as-a-Service.

Coca-Cola заключила контракт стоимостью $1,1 млрд на использование облачных и ИИ-сервисов Microsoft. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о соглашении сроком на пять лет, в рамках которого последняя будет отвечать за ключевые информационные технологии производителя напитков. В результате Microsoft станет «предпочтительным» облачным и ИИ-провайдером Coca-Cola.

Приложения компании перенесут в облако Microsoft Azure — в прошлом году она уже использовала генеративные ИИ-системы и уже применяет Azure OpenAI в маркетинге, производстве и управлении цепочками поставок. Компании продолжат эксперименты с сервисом Azure OpenAI, включая оценку того, как Microsoft Copilot может способствовать повышению производительности сотрудников, улучшению клиентского опыта и оптимизации деятельности в целом.

Источник изображения: Lucas Santos/unsplash.com

По словам представителей Coca-Cola, новое соглашение демонстрирует приверженность бизнеса к цифровой трансформации — партнёрство с Microsoft растёт экспоненциально, с соглашения на $250 млн, анонсированного в 2020 году, до $1,1 млрд сегодня. В компании заявляют, что возможности Microsoft помогают внедрению ИИ для повышения прибавочной стоимости.

Ранее Coca-Cola располагала дата-центром в Атланте, где расположена штаб-квартира бизнеса. В 2009 году она обсуждала с HP передачу связанных с ЦОД операций на аутсорс, а в 2017 году продала свой центр компании Rackhouse в рамках плана по миграции в облако. На тот момент компания пользовалась сервисами AWS и Google Cloud. Coca-Cola косвенно причастна к индустрии ЦОД и в другом аспекте. В 2022 году появилась информация о том, что бывший завод компании в Мадриде превратится в крупнейший дата-центр с проектной мощностью до 100 МВт.

Компания Meta✴, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, на фоне стремительного развития ИИ и больших языковых моделей (LLM) намерена увеличить инвестиции в дата-центры и серверное оборудование «на миллиарды долларов». Эти затраты, по заявлениям генерального директора Meta✴ Марка Цукерберга, жизненно необходимы, чтобы стать «ведущей ИИ-компанией в мире».

По итогам I квартала текущего финансового года, который был завершён 31 марта, Meta✴ получила выручку в размере $36,46 млрд. Это на 27 % больше результата годичной давности, когда была зафиксирована сумма в $28,65 млрд. Чистая прибыль при этом подскочила на 117 % — с $5,71 млрд до $12,37 млрд.

Источник изображения: Meta✴

В финансовом отчёте говорится, что капитальные затраты по итогам квартала оказались на уровне $6,72 млрд, что несколько ниже по сравнению с прошлогодними $7,09 млрд. Тем не менее, Meta✴ намерена нарастить общие капвложения: ожидается, что в 2024 году в целом они достигнут $35–$40 млрд, тогда как ещё в феврале называлась цифра в диапазоне $30–$37 млрд. Это будут крупнейшие капиталовложения в истории компании.

«Мы ожидаем, что капитальные затраты продолжат расти и в следующем году, поскольку мы активно инвестируем средства в исследования в области искусственного интеллекта», — отмечает финансовый директор Meta✴ Сьюзен Ли (Susan Li). По словам Цукерберга, в ближайшие годы компания будет наращивать инвестиции в создание и внедрение передовых ИИ-моделей, а также запуск ведущих мировых сервисов на базе ИИ. При этом Meta✴ намерена активно использовать собственные ИИ-ускорители Artemis в качестве альтернативы решениям NVIDIA и AMD.

Компания «Киберпротект» сообщила о выходе новой версии «Кибер Инфраструктуры» 5.5 — универсального решения, которое представляет собой мультипротокольное программно-определяемое хранилище и платформу виртуализации в одном продукте.

С выпуском обновлённого комплекса IT-администраторам стала доступна возможность развёртывания инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI) для российских операционных систем Astra Linux 1.7.x, «Ред ОС» 7.3, «Альт Сервер» и «Альт рабочая станция» 10. Поддерживается подключение клиентов по протоколу RDP и через веб-браузер.

Существенным улучшением стало появление возможности балансировки нагрузки (DRS) по CPU и RAM, которая позволяет автоматически и без остановки перемещать виртуальные машины между серверами виртуализации для повышения производительности ВМ. Администратор может исключить отдельные виртуальные машины из процесса, ограничивать частоту и график миграции. В дополнение к этому были реализованы средства балансировки уровней хранилищ.

Источник изображения: cyberprotect.ru/products/infrastructure

Другие изменения коснулись повышения производительности хранилища, в которых используются диски NVMe, расширения функциональности объектного хранилища S3, поддержки сетевых карт Intel и Broadcom с использованием протокола RoСE.

«Кибер Инфраструктура» может быть развёрнута на стандартном серверном оборудовании и обеспечивает централизованное управление всеми компонентами системы. Решение включено в реестр российских программ Минцифры России и подходит для замещения зарубежных продуктов.

Компания Tesla обнародовала показатели деятельности в I квартале 2024 года. Выручка производителя электромобилей составила $21,3 млрд, что на 9 % меньше результата годичной давности. Предприятие Илона Маска не смогло оправдать ожидания аналитиков, которые называли сумму на уровне $22,34 млрд.

Показатели ухудшаются на фоне сокращения продаж автомобилей под давлением китайских конкурентов. Чистая квартальная прибыль Tesla составила $1,13 млрд. Это на 55 % меньше по сравнению с показателем за I четверть 2023-го, когда компания заработала $2,51 млрд.

Как отмечает ресурс Datacenter Dynamics, в январе–марте 2024 года Tesla инвестировала в развитие ИИ-инфраструктуры около $1 млрд. По словам Маска, компании удалось преодолеть трудности в плане расширения мощностей для обучения ИИ. На текущий момент Tesla ввела в эксплуатацию ресурсы, эквивалентные по производительности 35 тыс. ускорителей NVIDIA H100. К концу года, согласно заявлениям Маска, этот показатель приблизится к 85 тыс.

Источник изображения: Tesla

Учитывая, что в презентации говорится об «эквиваленте Н100», компания может применять различные ИИ-решения, включая собственные чипы Tesla D1. В целом, Tesla увеличила мощности для обучения ИИ более чем на 130 % в I квартале 2024-го. Ожидается, что суперкомпьютер Dojo поможет увеличить рыночную стоимость Tesla на $500 млрд.

Маск также сообщил, что в перспективе электромобили Tesla смогут выполнять функции распределённой edge-платформы для инференса. Идея заключается в том, чтобы задействовать вычислительные мощности автомобилей во время простоя для выполнения задач ИИ.

Глава Tesla предлагает представить будущее, в котором по всему миру насчитывается 100 млн электромобилей компании. Каждый из них теоретически может обладать мощностью на уровне 1 кВт, что в сумме даёт 100 ГВт для инференса. Даже с учётом того, что каждая из этих машин будет эксплуатироваться около 7 часов ежедневно, остаётся более 100 часов в неделю для обслуживания ИИ-нагрузок.

Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

China Mobile, одна из ключевых в Китае телеком-компаний, насчитывающая более миллиарда клиентов, намерена приобрести 8 тыс. ИИ-серверов. По информации The Register, представители IT-гиганта рассчитывают, что оборудование заработает до 2025 года. Приобретение планируют разбить на заказы для семи отдельных вендоров. Местные СМИ уже сообщают, что речь идёт о крупнейшей централизованной закупке ИИ-серверов в Китае за всю историю.

Общая стоимость оборудования может перевалить за ¥15 млрд — $2 млрд. Причём компания не одинока в своём стремлении обзавестись передовыми аппаратными решениями. Спешно организуют закупки ИИ-серверов на фоне антикитайских санкций и другие телеком-гиганты Поднебесной. China Unicom, по слухам, в прошлом месяце занялась закупками 2,5 тыс. серверов, схожие действия предпринимались и China Telecom.

Что именно компании намерены делать с полученными серверами, не уточняется. Впрочем, China Mobile выступает оператором крупного облака, поэтому ИИ-серверы компании безусловно пригодятся. Также не исключено, что бизнес будет использовать ИИ и для обслуживания клиентов, хотя нужно ли для этого такое количество серверов — вопрос отдельный.

Источник изображения: Kvistholt Photography / Unsplash

Главный интерес представляет даже не сфера применения ИИ-ускорителей, а их источники. В Китае пока не создано решений современного мирового уровня и даже передовые модели Huawei серии Ascend не способны на равных тягаться с новейшими решениями NVIDIA.

Хотя в теории американские производители ускорителей могут получить от властей США экспортную лицензию, подав заявку в индивидуальном порядке, вряд ли такое разрешение получит подконтрольная государству China Mobile. Более того, она наряду с China Unicom и China Telecom отнесена Пентагоном к «структурам, идентифицированным как китайские военные компании», а санкции США декларировались именно как меры, призванные помешать военным КНР в получении передовых технологий.

В числе официально доступных китайским телеком-компаниям вариантов — покупка западных ускорителей с искусственно ухудшенной функциональностью, не подпадающих под санкции. В числе неофициальных — обыкновенная контрабанда или, как ходят слухи, закупка через фирмы-прослойки готовых серверов с уже установленными ускорителями.