ИИ-стартап Cerebras Systems выбран американским военно-техническим управлением DARPA для разработки высокопроизводительной вычислительной системы нового поколения. Cerebras объединит собственные ИИ-ускорители и фотонные CPO-интерконнекты Ranovus для обеспечения высокой производительности при малом энергопотреблении, сообщает пресс-центр Cerebras.

Комбинация технологий двух компаний позволит обеспечить в реальном времени моделирование сложных физических процессов и выполнение масштабных ИИ-задач. С учётом успеха программы DARPA Digital RF Battlespace Emulator (DRBE), в рамках которой Cerebras уже разрабатывает передовой суперкомпьютер для радиочастотной эмуляции, именно Cerebras и Ranovus были выбраны для новой инициативы, позволяющей объединить вычислительные продукты Cerebras с первыми в отрасли фотонными интерконнектами Ranovus.

Решение крайне актуальное, поскольку двумя ключевыми вопросами для современных вычислительных систем являются проблемы с памятью и обменом данных между ускорителями и иной серверной инфраструктурой — вычислительные потребности растут быстрее, чем возможности памяти или IO-систем ввода-вывода. Как утверждают в Cerebras, её WSE-чипы имеют в 7 тыс. раз большую пропускную способность, чем классические ускорители, что даёт самый быстрый в мире инференс и самое быстрое моделирование молекулярных процессов.

Источник изображения: Cerebras

В рамках нового плана DARPA стартап Cerebras будет использовать интерконнект Ranovus, что позволит получить производительность, недоступную даже для крупнейших суперкомпьютерных кластеров современности. При этом энергопотребление будет значительно ниже, чем у самых современных решений с использованием коммутаторов. Последние являются одними из самых энергоёмких компонентов в современных ИИ-системах или суперкомпьютерах.

Утверждается, что комбинация новых технологий двух компаний позволит искать решения самых сложных задач в реальном времени, будь то ИИ или сложное моделирование физических процессов, на недостижимом сегодня уровне. Подчёркивается, что оставаться впереди конкурентов — насущная необходимость для обороны США, а также местного коммерческого сектора. В частности, это открывает огромные возможности для работы ИИ в режиме реального времени — от обработки данных с сенсоров до симуляции боевых действий и управления боевыми или коммерческими роботами.

В Ranovus заявили, что платформа Wafer-Scale Co-Packaged Optics в 100 раз производительнее аналогичных современных решений, что позволяет значительно повысить эффективность ИИ-кластеров, и значительно энергоэффективнее продуктов конкурентов. Партнёрство компаний позволит задать новый стандарт для суперкомпьютерной и ИИ-инфраструктуры, решая задачи роста спроса на передачу и обработку данных и давая возможность реализовать военное и коммерческое моделирование нового поколения.

Помимо использования в целях американских военных, гигантские ИИ-чипы Cerebras применяются и оборонными ведомствами других стран. Так, весной 2024 года сообщалось, что продукты компании помогут натренировать ИИ для военных Германии.

Согласно прогнозу Arm Holdings, к концу 2025 года доля процессоров с Arm-архитектурой на мировом рынке CPU для ЦОД вырастет до 50 % с 15 % в 2024 году. В интервью агентству Reuters Мохамед Авад (Mohamed Awad), руководитель подразделения инфраструктурных решений Arm, отметил, что благодаря более низкому энергопотреблению, чем у процессоров Intel и AMD, Arm-чипы становятся все более популярными среди компаний, занимающихся облачными вычислениями.

Журналист ресурса The Register обратился в Arm Holdings с просьбой пояснить, благодаря чему компания рассчитывает добиться столь стремительного роста доли на рынке. Как сообщили в британской компании, принадлежащей японскому конгломерату Softbank, её прогноз в значительной степени основан на росте поставок ИИ-серверов.

Мохамед Авад сообщил The Register, что в течение следующих нескольких лет, как ожидает компания, продажи ИИ-серверов вырастут на 300 %. «Для этого увеличения энергоэффективность больше не является конкурентным преимуществом — это базовое отраслевое требование. Именно здесь вычислительная платформа Arm Neoverse является явным лидером и предпочтительной платформой для ведущих партнёров отрасли, включая AWS, Google, Microsoft и NVIDIA», — заявил он.

Источник изображения: Arm Holdings

Как утверждает Arm Holdings, Arm-архитектура всё чаще используется гиперскейлерами AWS, Google, Microsoft в своих чипах. По оценкам Bernstein Research, в 2023 году почти 10 % серверов по всему миру содержат Arm-процессоры приложений в качестве «основных мозгов», и половина из них была развёрнута Amazon, сообщившей, что у нее в облаке используется более 2 млн чипов Graviton собственной разработки. В свою очередь, Google объявила в 2024 году о выпуске собственного процессора Axion на базе Neoverse V2 для своих ЦОД, а Microsoft сообщила в конце прошлого года об общедоступности в облаке Azure инстансов с использованием процессоров собственной разработки Cobalt 100.

Расширение использования этими провайдерами облачных услуг Arm-процессоров может объяснить часть роста, который Авад прогнозирует на этот год, но продукты NVIDIA также, вероятно, составят значительную долю, полагает The Register. Например, система DGX GB200 NVL72 включает 36 процессора NVIDIA Grace и 72 ускорителя Blackwell B200, что составляет 2592 ядра Arm Neoverse V2, и они, вероятно, будут востребованы в этом году, отметил ресурс. Также не следует забывать о других решениях для ЦОД, которые имеют ядра на базе Arm-архитектуры, такие как SmartNIC и DPU — BlueField-3 от NVIDIA, а также карты Nitro в серверах AWS.

Microsoft отрицает слухи о том, что её решение отказаться от проектов ЦОД минимум на 2 ГВт и/или отложить их реализацию может означать сокращение сотрудничества с OpenAI. Компания объяснила своё решение совсем иными причинами, сообщает Computer Weekly.

Ранее об отказе Microsoft от проектов новых ЦОД объявили в своём докладе аналитики TD Cowen. Указывалось, что речь идёт о проектах в США и Европе. Причиной изменений было названо решение Microsoft не поддерживать растущие нагрузки OpenAI по обучению новых ИИ-моделей. В TD Cowen заявляли, что отношения двух компаний постепенно сворачиваются после того, как в январе 2025 года Microsoft подтвердила отказ от эксклюзивного соглашения в части хостинга проектов OpenAI. В блоге Microsoft сообщалось, что OpenAI сохранила приверженность к реализации крупного проекта на базе Azure.

При этом подчёркивалось, что «эксклюзивность» более не предусмотрена — у Microsoft просто сохранится «право первого отказа» при выборе облака ИИ-стартапом. Это означает, что Microsoft сможет первой решать, отказываться ли ей от нагрузок OpenAI. При этом последняя сохраняет право реализовать альтернативные проекты, если Microsoft не сможет удовлетворить запросы компании.

Источник изображения: Jose Vazquez/unsplash.com

Теперь Microsoft выступила с заявлением, подтверждающим прочность связей с OpenAI и опровергающим гипотезы TD Cowen. Что касается решения компании сократить экспансию на рынке ЦОД, Microsoft заявила, что имеет «хорошие возможности» для удовлетворения текущего и растущего пользовательского спроса на свои сервисы благодаря «значительным инвестициям», уже сделанным в инфраструктуру на данный момент.

В компании подчёркивают, что только в прошлом году она добавила своим ЦОД больше ёмкости, чем в любой предыдущий год в своей истории. Хотя некоторые оптимизации возможны в отдельных сферах, Microsoft продолжит «сильный рост во всех регионах». В частности, это позволит инвестировать и распределять ресурсы в зоны роста во имя будущего компании. В её планах — потратить более $80 млрд на инфраструктуру в текущем финансовом году.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft выступает партнёром с OpenAI с 2019 года. Ранее компании заявляли, что работают над общей целью «ответственного развития ИИ-исследований», в то же время обеспечивая демократизацию соответствующих технологий, чтобы все могли ими воспользоваться. Впоследствии Microsoft опубликовала детали будущего сотрудничества с OpenAI. Последняя сообщила о намерении потратить $500 млрд в рамках проекта Stargate. Softbank, Oracle, MGX и OpenAI — инвесторы-акционеры инициативы, а Microsoft названа «технологическим партнёром».

Говоря о сотрудничестве с OpenAI, представитель Microsoft заявляет, что компании останутся хорошими партнёрами и сохраняют приверженность к «продвижению ИИ-фронтира вперёд», делая передовые ИИ-модели доступными для клиентов и партнёров. Тем временем сама OpenAI становится всё более могущественной структурой. В ходе последнего раунда финансирования компания привлекла рекордные для отрасли $40 млрд и, возможно, до конца года выйдет на IPO для привлечения новых денег.

OpenAI завершила один из крупнейших за всю историю раундов финансирования для частного бизнеса. Компания привлекла $40 млрд, а её капитализация достигла $300 млрд, сообщает Silicon Angle. Раунд финансирования возглавила SoftBank Group, а участие в нём приняли компании, уже поддерживающие OpenAI, включая Microsoft, Coatue Management, Thrive Capital и Altimeter Capital.

Капитализация в $300 млрд обеспечила OpenAI позицию второй по стоимости частной технологической компании наряду с китайской ByteDance. По данным CB Insights, обе компании уступают только SpaceX Илона Маска (Elon Musk), которая оценивается в $350 млрд.

В своём блоге OpenAI объявила, что новые средства помогут ей продолжить создание ИИ-систем, способствующих научным открытиям, обеспечивающих персонализированное обучение, расширяющих творческие возможности людей и прокладывающих путь к созданию «общего искусственного интеллекта» (AGI) на благо всего человечества. Предполагается, что AGI-системы будут превосходить человека в интеллектуальном плане, а их разработка является главной целью всех ведущих игроков индустрии искусственного интеллекта.

Компания намерена направить полученные средства на создание необходимой вычислительной инфраструктуры для поддержки ИИ-систем. По некоторым данным, $18 млрд будут выделены на инициативу Stargate — совместный проект OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX Fund Management. В целом планируется инвестировать в этот проект до $500 млрд в ближайшие годы.

Источник изображения: Marga Santoso/unsplash.com

Этот раунд финансирования стал беспрецедентным даже по меркам технологического сектора. В 2018 году Ant Group, аффилированная с китайской Alibaba Group Holding, привлекла рекордные $14 млрд. В том же году компания Juul Labs получила $12,8 млрд, а китайская каршеринговая компания DiDi Global привлекла $10,8 млрд в 2019 году. Среди других «рекордсменов» последних лет — Databricks ($10 млрд в декабре 2024 года). В 2023 году сама OpenAI тоже привлекла $10 млрд.

По данным CNBC, сначала OpenAI получит только $10 млрд, а оставшиеся средства будут перечислены после переформатирования компании в коммерческое предприятие к концу текущего года. Если этот процесс не удастся, финансирование могут сократить на $10 млрд — до $30 млрд.

Другими словами, для OpenAI крайне важно сменить свой статус. Компания начинала деятельность как некоммерческая исследовательская лаборатория, а в прошлом году взяла курс на преобразование в коммерческую структуру. Для этого, как минимум, потребуется одобрение генерального прокурора Калифорнии. Кроме того, Илон Маск, один из основателей OpenAI, подал в суд, пытаясь остановить смену статуса компании.

Источник изображения: Giorgio Trovato/unsplash.com

Сегодня OpenAI представляет собой гибридную структуру, в которой исходная некоммерческая организация владеет и управляет дочерней компанией с ограниченной прибылью (capped-profit LLC). Планируется, что эта коммерческая часть будет выделена в независимую компанию. Инвесторы OpenAI, ранее получавшие конвертируемые облигации (convertible notes), смогут обменять их на доли в новой коммерческой структуре.

Инвесторы рассчитывают, что OpenAI сумеет сохранить лидирующие позиции в индустрии ИИ, которая, по прогнозам Bloomberg Intelligence, к 2032 году вырастет до более чем $1,3 трлн. Однако компания сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны Google, Microsoft, AWS, Anthropic и Perplexity AI, а также китайских разработчиков. Если OpenAI потребуется дополнительное финансирование в будущем, вероятно, компания выйдет на IPO, хотя сроки пока остаются неизвестными.

Недавно CoreWeave стала первой специализированной ИИ-компанией, вышедшей на IPO, однако её деятельность сосредоточена в первую очередь на аппаратной инфраструктуре. Впрочем, её акции демонстрируют нестабильные результаты — в минувший понедельник их стоимость упала более чем на 7 %.

Пекин представил новые нормы энергоэффективности для ИИ-ускорителей. Весьма вероятно, что они помешают китайским компаниям приобретать наиболее востребованные в Китае ускорители NVIDIA, если регуляторы всерьёз возьмутся за контроль их исполнения, сообщает The Financial Times.

Национальная комиссия по развитию и реформам (NDRC) настоятельно рекомендует местным игрокам рынка ЦОД использовать ускорители, соответствующие требованиям к энергоэффективности, при строительстве новых дата-центров и расширении уже существующих объектов.

Популярный в Китае ИИ-ускоритель NVIDIA H20 менее производителен, чем флагманские модели компании, но его можно официально поставлять в страну. Однако, по данным издания, на сегодняшний день H20 не соответствует новым требованиям комиссии. По информации источников, в последние несколько месяцев китайский регулятор без лишнего шума «отговаривает» местные IT-гиганты, такие как Alibaba, ByteDance и Tencent, от использования H20. Впрочем, пока правила применяются не слишком жёстко, и эти ускорители NVIDIA по-прежнему востребованы на китайском рынке.

Последствия для бизнеса NVIDIA могут оказаться серьёзнее, если комиссия решит ужесточить запрет — это поставит под угрозу многомиллиардные доходы компании в Китае. Несмотря на активное строительство дата-центров, американский разработчик рискует потерять заказы, а его место займёт Huawei, чьи продукты лучше соответствуют новым «зелёным» требованиям. В настоящее время NVIDIA ищет способы повысить энергоэффективность своих решений и стремится провести переговоры с руководством NDRC для обсуждения сложившейся ситуации. Однако это приведёт к снижению производительности H20 и, соответственно, конкурентоспособности на китайском рынке.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

Поскольку ограничения распространяются главным образом на новые, строящиеся ЦОД, некоторые компании обходят правила, заменяя в уже действующих дата-центрах старые ускорители на H20. В других случаях несоблюдение норм может привести к проверкам и штрафам. Хотя ограничения вступили в силу ещё в прошлом году, до недавнего времени о них не сообщалось — Китай всеми силами стремится к технологическому суверенитету в полупроводниковой сфере и активно содействует отказу местных компаний от продукции NVIDIA. Прямым конкурентом H20 считается Huawei Ascend 910B, на подходе и вариант 910C.

NRDC недвусмысленно намекает на будущее отношений Пекина и NVIDIA. После ужесточения экспортных ограничений США в отношении Китая в октябре 2023 года компания специально разработала ослабленную экспортную версию H20. Однако на фоне триумфа китайских ИИ-моделей стартапа DeepSeek в стране разразился настоящий бум ИИ-технологий, и компании вроде Alibaba и Tencent активно закупают H20, особенно с учётом вероятного дальнейшего ужесточения американских санкций, включая возможный запрет на поставки даже ослабленных ускорителей.

Китай — четвёртый по величине рынок для NVIDIA в мире: в 2025 фискальном году выручка компании здесь составила $17,1 млрд, или 13 % от всех продаж. Помимо Huawei, конкуренцию NVIDIA на китайском рынке может составить и Intel с её ускорителями HL328 и HL388, однако они также не соответствуют новым китайским требованиям по энергоэффективности. Впрочем, их доля в китайском импорте изначально была незначительной.

Все современные графические ускорители предлагаются с жёстко заданным при производстве объёмом видеопамяти, а в наиболее производительных моделях память типа HBM вообще интегрирована на одной с основным кристаллом подложке. Однако требования к объёму памяти в последнее время растут быстрее, а за дополнительный объём вендор просят всё больше. Кардинально иной подход предлагает компания Bolt Graphics, недавно анонсировавшая серию ускорителей Zeus.

Несмотря на «ИИ-пандемию», Bolt Graphics в своём анонсе не делает упор на искусственный интеллект, а называет Zeus первым GPU, специально созданным для целей HPC, рендеринга, трассировки лучей и даже компьютерных игр. Что интересно, в основе Zeus лежит не некая закрытая архитектура: скалярная часть нового GPU построена на базе спецификации RISC-V RVA23, векторная представлена FP64 ALU на базе несколько модифицированной RVV 1.0. Прочие функции реализованы путём кастомных расширений и отдельных блоков-ускорителей. Все они пользуются общим кешем объёмом 128 Мбайт. Дополняет картину блок телеметрии и внутренний интерконнект для общения с другими вычислительным блоками.

Zeus 1c26-032 (Источник изображений: Bolt Graphics)

Используется чиплетный подход. Базовый «строительный блок» Zeus 1c26-032 включает GPU-чиплет, который соединён с 32 Гбайт набортной памяти LPDDR5x (273 Гбайт/с) и контроллером внешней памяти DDR5 (90 Гбайт/с), т.е. при желании можно установить ещё 128 Гбайт RAM (два модуля SO-DIMM). В GPU-чиплет встроены контроллеры DisplayPort 2.1a и HDMI 2.1b, а с внешним миром он общается посредством IO-чиплета, с которым он соединён 256-Гбайт/с каналом. IO-чиплет предлагает необычный набор портов. Помимо сразу двух интерфейсов PCIe 5.0 x16 (64 Гбайт/с каждый) имеется выделенный порт RJ-45 для BMC и 400GbE-порт QSFP-DD. Наконец, есть аппаратный блок видеокодирования, способный справиться с двумя потоками 8K@60 AV1/H.264/H.265.

Заявленный уровень производительности в векторных FP64/FP32/FP16-вычислениях составляет 5/10/20 Тфлопс, а в матричных INT16/INT8 — 307,2/614,4 Топс. Аппаратный блок ускорения лучей (path tracing) выдаёт до 77 гигалучей. Для сравнения: NVIDIA RTX 5090 способна выдавать 32 гигалуча, а FP64-производительность составляет 1,6 Тфлопс. В то же время в расчётах пониженной точности актуальные решения NVIDIA всё равно быстрее Zeus 1c26-032. Однако у новинки есть важное преимущество — её уровень TDP составляет всего 120 Вт. Второй интерфейс PCIe 5.0 x16 можно использовать для прямого объединения двух карт.

Вариант ускорителя с двумя чиплетами носит название Zeus 2c26-064/128, а с четырьмя — 4c26-256. Последние числа обозначают объём распаянной памяти LPDDR5X. Что касается расширяемой памяти, то количество доступных разъёмов SO-DIMM также зависит от модели и составляет до восьми, так что во флагманской конфигурации базовые 256 Гбайт LPDDR5x можно дополнить аж 2 Тбайт DDR5. Производительность с увеличением количеств GPU-чиплетов растёт практически пропорционально, но есть некоторые другие нюансы. Так, в Zeus 2c26-064 и Zeus 2c26-128 (оба варианта имеют TDP 250 Вт) есть только один IO-чиплет, а GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 768-Гбайт.

Zeus 4c26-256 имеет сразу четыре I/O чиплета в составе, которые дают восемь контроллеров PCIe 5.0 x4 (один чиплет, совокупно 32 линии) и шесть 800GbE-портов OSFP (три чиплета). Между собой GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 512-Гбайт/с. Каждый из них соединён с собственным IO-чиплетом на скорости 256 Гбайт/с. Теплопакет флагмана составляет 500 Ватт, ускоритель, если верить Bolt Graphnics, развивает 20 Тфлопс в режиме FP64, почти 2500 Топс на вычислениях FP8 и способен обрабатывать до 307 гигалучей.

Разработчики явно заложили в своё детище широкие возможности кластеризации, о чём свидетельствует наличие мощной сетевой подсистемы. Поддерживаются как скромные конфигурации из двух GPU, соединённых непосредственно по Ethernet 400GbE, так и масштабные системы уровня стойки, содержащей 80 плат Zeus 4c26-256, соединённых как с коммутатором, так и напрямую друг с другом. Такой кластер потребляет 44 кВт, но зато способен обеспечивать запуск крупных физических симуляций или обучение ИИ моделей за счёт огромного массива общей памяти, составляющего 160 Тбайт. Вычислительная производительность такого кластера достигает 1,6 Пфлопс в режиме FP64 и 196 Попс в режиме FP8.

Одной из особенностей новинок является трассировщик лучей Glowstick, способный работать в режиме реального времени практически во всех современных пакетах 3D-моделирования или видеоредактирования, таких как Maya, 3ds Max, Blender, SketchUp, Houdini и Nuke. Он будет дополнен фирменной библиотекой Bolt MaterialX, содержащей более 5000 текстур высокого качества. А благодаря поддержке стандарта OpenUSD он сможет легко интегрироваться в любую цепочку рендеринга и пост-обработки. Также запланирован электромагнитный симулятор Bolt Apollo. Обещаны фирменные драйверы Vulkan/DirectX и SDK с использованием LLVM.

Ранний доступ к комплектам разработчика Bolt Graphics наметила на IV квартал текущего года. В III квартале 2026 года должны появиться 2U-серверы на базе Zeus, а массовые поставки серверов и PCIe-карт начнутся не ранее IV квартала того же года. Пока сложно сказать, насколько хорошо новая архитектура себя проявит, но если верить предварительным тестам Zeus, выигрыш в сравнении с существующими ускорителями существенен, особенно в энергопотреблении.

По оценкам компании International Data Corporation (IDC), мировые затраты на облачную инфраструктуру в IV квартале 2024 года достигли $67 млрд: это на 99,3 %, т.е. практически в два раза, больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. При этом необлачный сегмент показал рост на 25,8 % — до $22 млрд.

Аналитики учитывают продажи серверов и СХД для выделенных и публичных облачных платформ. Главным драйвером отрасли является ИИ, в частности, «рассуждающие» модели и агенты ИИ. Облачные провайдеры активно закупают дорогостоящие системы с ускорителями на базе GPU, а также инвестируют средства в расширение сетей дата-центров.

Расходы на публичную облачную инфраструктуру достигли $57 млрд в IV квартале 2024 года, увеличившись на 124,4 % по сравнению с предыдущим годом. В секторе выделенных облаков отмечен рост на 21,8 % в годовом исчислении — до $10 млрд. Таким образом, на публичные платформы пришлось 64,0 % от общих затрат.

Источник изображения: IDC

В географическом разрезе расходы на облачную инфраструктуру в последней четверти 2024 года увеличились во всех регионах. В частности, максимальный рост зафиксирован в Канаде и США — плюс 151,8 % и 125,3 % в годовом исчислении соответственно. Китай, Япония, Азиатско-Тихоокеанский регион (за исключением КНР и Японии), Западная Европа, Ближний Восток / Африка, а также Латинская Америка показали прибавку в 99,6 %, 76,2 %, 48,0 %, 36,8 %, 28,1 % и 14,3 % соответственно. В Центральной и Восточной Европе отмечено увеличение на 5,6 %.

IDC прогнозирует, что в 2025 году расходы на облачную инфраструктуру поднимутся на 33,3 % по сравнению с 2024-м, составив $271,5 млрд. При этом публичные платформы покажут рост на 25,7 % в годовом исчислении — до $213,7 млрд. В сегменте выделенных облаков ожидается прибавка около 71,8 % — до $57,8 млрд. Расходы на необлачную инфраструктуру, по мнению IDC, в 2025 году снизятся на 4,9 %, составив $68,1 млрд.

Компания Crusoe получила кредитную линию в объёме $225 млн для расширения своего облака. Раунд возглавила частная кредитная структура Upper90 Capital Management, а участвовали в сборе средств British Columbia Investment Management Corporation, FS Investments, King Street Capital Management, Liberty Mutual Investments и ORIX USA, сообщает Datacenter Dynamics.

Более всего Crusoe сегодня известна строительством дата-центров, также компания управляет облачным сервисом, доступным корпоративным клиентам, желающим арендовать ИИ-инфраструктуру. Привлечённые средства потратят на приобретение ИИ-ускорителей NVIDIA и вспомогательной инфраструктуры для расширения облаков оператора.

В компании заявляют, что новые средства будут способствовать расширению облака Crusoe Cloud, призванного упростить и ускорить разработку ИИ для каждой компании-клиента. Давнее стратегическое партнёрство с Upper90 сыграло важную роль в масштабировании технологий Crusoe для удовлетворения спроса на облака. По данным пресс-службы Crusoe, последний раунд финансирования развивает успехи компании, достигнутые после декабрьского раунда серии D на сумму $600 млн.

Источники изображения: Alexander Grey/unsplash.com

В своё время компания начинала как бизнес, занимавшийся добычей криптовалют и размещала модульные ЦОД неподалёку от нефтегазовой инфраструктуры для использования в качестве топлива для генераторов попутного природного газа.

В последние годы она переключилась на работу с ИИ-инфраструктурой и строит большой ЦОД в Техасе совместно с Oracle для OpenAI, намеренной реализовать проект Stargate. Также сообщалось о совместном проекте с Chirisa и PowerHouse стоимостью $5 млрд, предусматривающем строительство ЦОД на этой территории США, в основном для CoreWeave. Наконец, совсем недавно она объявила о полном отказе от своего криптомайнингового бизнеса — оставшиеся активы проданы NYDIG.

Ранее сообщалось, что Crusoe получит доступ к 4,5 ГВт электричества, вырабатываться которое будет за счёт природного газа. Проект реализован совместно с инвесторами из Engine No.1. Предполагается использовать мощности для питания новых ИИ ЦОД, некоторые из которых, возможно, построят для Stargate.

Для Crusoe Cloud арендовано помещение ЦОД ICE02 в Исландии, партнёрское соглашение заключили и с Digital Realty. Стоит отметить, что Upper90 была одним из первых спонсоров Crusoe, кредит на оборудование компания предоставила последней ещё в 2019 году. В Upper90 подчеркнули, что Crusoe сегодня находится на переднем крае облачных ИИ-вычислений и решений в области экоустойчивой энергетики. Представители инвестора заявили, что заняты структурированием инновационного финансирования и гордятся углублением связей с Crusoe.

Компания NVIDIA, по сообщению The Information, ведёт переговоры о покупке облачного стартапа Lepton AI, который специализируется на сдаче в аренду ИИ-серверов. Стоимость сделки, как утверждается, может составить «сотни миллионов долларов».

Фирма Lepton AI была основана в 2023 году: её соучредителями являются Янцин Цзя (Yangqing Jia) и Цзюньцзе Бай (Junjie Bai), бывшие исследователи лаборатории искусственного интеллекта Meta✴ Platforms. Они, в частности, принимали участие в разработке PyTorch.

Источник изображения: NVIDIA

Lepton AI предоставляет облачные ресурсы, оптимизированные для различных задач ИИ, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Клиентам доступны разные ускорители NVIDIA, а также специальный инструмент для централизованного управления выделенными мощностями при работе одновременно с несколькими проектами. Платформа Lepton AI содержит функции для обнаружения возможных ошибок на этапе обучения LLM и всевозможных проблем технического характера, например, связанных с выделением памяти. После завершения разработки ИИ-модели клиенты могут развернуть её в облаке Lepton AI с применением инстансов, оптимизированных для задач инференса. Говорится о производительности более 600 токенов в секунду при задержках менее 10 мс.

Отмечается, что Lepton AI в ходе начального раунда финансирования получила $11 млн. В число инвесторов входят CRV и Fusion Fund. На сегодняшний день штат стартапа насчитывает около 20 сотрудников. Ожидается, что приобретение Lepton AI поможет NVIDIA укрепить позиции в сегменте облачных вычислений для ИИ.

Компания Microsoft отказалась от некоторых проектов дата-центров в США и Европе совокупной мощностью около 2 ГВт. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на аналитику TD Cowen, связывающую подобные изменения с «перепроизводством» ИИ-кластеров.

Примечательно, что в феврале сообщалось о том, что Microsoft отказалась от аренды ЦОД на «пару сотен мегаватт». Последние изменения могут быть также связаны с отказом Microsoft от некоторых совместных проектов с OpenAI, хотя на этот ИИ-стартап техногигант уже потратил $13 млрд. Не так давно компании сообщили, что изменили соглашение о многолетнем сотрудничестве, что позволило OpenAI использовать облачные сервисы сторонних компаний. Очевидно, что Microsoft сама не желала или не могла развивать сотрудничество.

Источник изображения: Bermix Studio/unsplash.com

По данным TD Cowen, в последние полгода оптимизация бизнеса Microsoft заключалась в том числе в отказе от арендных обязательств и отложенных проектах. По мнению аналитиков, Google и Meta✴ воспользовались этим для получения дополнительных ёмкостей ЦОД в Европе. Не исключено что отказ связан с невозможностью объектов разместить самые современные ускорители. Так, грядущее поколение суперускорителей NVIDIA Rubin Ultra NVL576 потребует уже 600 кВт на стойку.

В самой Microsoft заявляют, что в текущем финансовом году на строительство ЦОД будет потрачено $80 млрд. Год заканчивается в июне, но после этого рост соответствующего бизнеса компании начнёт замедляться. Как считают в руководстве компании, после стремительного расширения инфрасруктуры для поддержки OpenAI и прочих ИИ-проектов, теперь вместо новых строек средства будут тратиться на дооснащение серверами и оборудованием уже существующих объектов.

Ранее на этой неделе Джо Цай (Joe Tsai) предупредил о потенциальном образовании «пузыря» на рынке строительства ЦОД, заявив, что новые проекты могут привести к «перепроизводству» мощностей, превышающему спрос на ИИ-серверы. В TD Cowen также уверены, что отмена и отсрочка аренды мощностей в дата-центрах указывает на их переизбыток из-за более низкого спроса, чем прогнозировалось.