Глобальная консалтинговая компания Accenture и NVIDIA объявили о расширении партнёрства, в рамках которого Accenture создала новую бизнес-группу Accenture NVIDIA Business Group с целью помочь предприятиям быстро внедрить и масштабировать ИИ-решения. Также будет проведено обучение 30 тыс. сотрудников Accenture по всему миру полному набору ИИ-технологий NVIDIA. Это одна из крупнейших сделок на рынке.

Новая структура Accenture сосредоточится на стимулировании корпоративного внедрения так называемых «агентных систем ИИ», используя преимущества ключевых программных платформ NVIDIA. Как сообщает ресурс CRN, директор по ИИ Accenture Лань Гуань (Lan Guan) заявил на встрече с журналистами, что агентные системы включают в себя «армию ИИ-агентов», которые работают вместе с людьми, чтобы «принимать решения и точно выполнять задачи даже в самых сложных рабочих процессах».

Согласно пресс-релизу, агентные системы — это прорыв в области генеративного ИИ. Они могут автономно действовать в соответствии с намерениями пользователя, создавать новые рабочие процессы и предпринимать действия с учётом окружения, что может целиком реорганизовать бизнес-процессы или отдельные функции. По словам Гуаня, в отличие от чат-ботов, таких как ChatGPT, ИИ-агенты не требуют запросов и подсказок от людей и не предназначены для автоматизации уже существующих бизнес-шагов.

Источник изображения: Accenture

В своей работе Accenture NVIDIA Business Group будет полагаться на собственную платформу AI Refinery, которая использует полный стек NVIDIA AI, включая NVIDIA AI Foundry, AI Enterprise и Omniverse для продвижения таких направлений, как реорганизация процессов, моделирование на основе ИИ и суверенный ИИ. AI Foundry помогает в разработке кастомных ИИ-моделей, предоставляя доступ к базовым моделям, фреймворкам и инструментам. AI Enterprise предлагает микросервисы и инструменты для разработки, оптимизации и развёртывания приложений ИИ. Наконец, Omniverse ориентирована на создание цифровых двойников производственных процессов и т.п.

Accenture также заявила, что открывает сеть инженерных ИИ-центров в Сингапуре, Токио, Малаге и Лондоне, которые помогут ей во внедрении агентных систем ИИ. Эти центры станут частью Центра передового ИИ Accenture (Center for Advanced AI) в дополнение существующим филиалам в Маунтин-Вью и Бангалоре, и будут сосредоточены на подборе и тюнинге базовых моделей с последующим крупномасштабном инференсом. Кроме того, Accenture предложит NVIDIA NIM Agent Blueprints, шаблоны ИИ-приложений NIM Agent Blueprints для типовых бизнес-задач.

Источник изображения: Simon Kadula / Unsplash

В частности, Accenture подготовит Blueprint для моделирования производств с использованием парка роботов, который объединяет NVIDIA Omniverse, Isaac и Metropolis. Accenture планирует использовать эти новые возможности в Eclipse Automation, принадлежащей её компании по автоматизации производств. Это позволит вполовину ускорить подготовку проектов и почти на треть сократить время развёртывания.

Следует отметить, что на прошлой неделе Accenture сообщила о том, что в 2024 финансовом году, закончившемся 31 августа, у неё было на $3 млрд новых заказов на генеративный ИИ, $1 млрд из которых пришёлся на IV квартал. Для NVIDIA партнёрство с Accenture является частью реализации плана по расширению влияния на глобальных системных интеграторов (GSI) и другие многонациональные компании, которые имеют значительное влияние на предприятиях. Например, Infosys год назад заявила, что обучит и сертифицирует в рамках партнёрства с NVIDIA 50 тыс. сотрудников, которые изучат особенности аппаратных и программных ИИ-решений NVIDIA.

Компания Uber намерена использовать кастомные Arm-процессоры Ampere Computing в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI). В частности, компании займутся оптимизацией чипов для ИИ-задач. До недавнего времени Uber использовала преимущественно собственные ЦОД, но в 2022 году приняла решение перенести большую часть задач в облака.

С ростом количества ЦОД и зон доступности управлять IT-инфраструктурой Uber становилось всё сложнее. На ввод в эксплуатацию новой зоны порой требовались месяцы и сотни специалистов, поскольку управление серверами происходило чуть ли не «вручную», а инструменты автоматизации часто подводили. Рассмотрев различные варианты развития, Uber постепенно пришла к сотрудничеству с Ampere, Goolge и Oracle. А в феврале 2023 года компания подписала крупные семилетние облачные контракты с Google и Oracle.

По данным Uber, водители и курьеры компании выполняют более 30 млн заказов ежедневно. Для этого требуется большая IT-инфраструктура, например, для оптимизации маршрутов, в том числе с применением ИИ-технологий — ежесекундно к ИИ-моделям приходит 15 млн запросов. По оценкам Uber и Ampere, перенос нагрузок в OCI не только снизил инфраструктурные затраты, но и уменьшил энергопотребление на 30 %. Сейчас компании совместно работают над новыми чипами, выявляя, какие изменения в микроархитектуру стоит внести, чтобы будущие процессоры оптимально подходили для задач Uber.

Источник изображения: Denys Nevozhai/unsplash.com

Собственные Arm-процессоры разрабатывают AWS, Google Cloud и Microsoft Azure — Graviton, Axion и Cobalt 100 соответственно. Однако кастомизацией под конкретного клиента, пусть даже крупного, они не занимаются. Тем не менее, эксперты IDC считают, что облачные клиенты безусловно выиграют от совместной подготовки с разработчиками чипов новых полупроводниковых решений. Клиенты могут обладать специфическими знаниями и интеллектуальной собственностью, но как правило не имеют возможности самостоятельно вывести на рынок готовый продукт.

Сейчас Uber переносит тысячи микросервисов, многочисленные платформы хранения данных и десятки ИИ-моделей в OCI. Компания уже перевела значительную часть бессерверных рабочих нагрузок на платформы на базе Ampere. Впрочем, дело не ограничивается только Ampere — компания также активно использует инстансы на базе чипов AMD.

Разработчик ИИ-суперчипов Cerebras Systems анонсировал сотрудничество с Dell. Вместе компании займутся созданием передовых вычислительных инфраструктур для генеративного ИИ. В рамках сотрудничества будут создаваться масштабируемые решения для ИИ-суперкомпьютеров Cerebras с платформами Dell на базе процессоров AMD EPYC Genoa.

Источник изображения: Cerebras

По словам участников проекта, новые технологические решения дадут возможность обучать модели, на порядки более крупные, чем те, что есть на данный момент. В частности, будут задействованы системы Dell PowerEdge R6615 на базе AMD EPYC 9354P, которые предоставят потоковый доступ к 82 Тбайт памяти — для обучения моделей практически любого размера.

Совместные платформы Cerebras и Dell будут включать ИИ-системы и суперкомпьютеры. Также будет предложена тренировка ИИ-моделей и иные сервисы поддержки машинного обучения. Как утверждают в самой Cerebras, сотрудничество с Dell станет поворотной точкой, открывающие каналы глобальной дистрибуции. Компании предоставят ИИ-оборудование, ПО и экспертизу, что позволит заказчикам упростить и ускорить внедрении современных ИИ-технологий, попутно снизив TCO.

В марте Cerebras представила новейшие суперчипы Cerebras WSE-3, а в мае появилась новость, что совместно с Core42 из ОАЭ компания создаст суперкомпьютер Condor Galaxy 3 (CG-3) со 172,8 млн ИИ-ядер.

Lenovo и Cisco объявили о стратегическом партнерстве. Меморандум о взаимопонимании (MoU), подписанный компаниями, предусматривает совместную разработку, инжиниринг и реализацию готовых инфраструктурных решений для генеративного ИИ — от периферии до облаков.

Сотрудничество позволит заказчикам получить полностью интегрированное решение, предоставляющее согласованное и оптимизированное взаимодействие сетевой экосистемы Cisco Nexus с оборудованием Lenovo. Это позволит заказчику получить полностью готовое инфраструктурное решение «под ключ» с поддержкой по принципу «одного окна». Кроме того, компании предоставят единый простой интерфейс для настройки, управления и анализа сетевых операций во всей сетевой экосистеме.

Источник изображения: Lenovo

Lenovo и Cisco собираются предлагать гиперперсонализированные решения, которые помогут не только расширить использование генеративного ИИ, но и ускорят цифровую трансформацию компаний, причём наиболее эффективным с точки зрения результата и затрат способом.

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН и компания «Базис» заключили соглашение о сотрудничестве в научно-исследовательской деятельности. Стороны планируют совместно проводить исследования и разработки в сферах верификации и тестирования программного обеспечения, обработки больших данных, программной инженерии и информационной безопасности.

Сотрудничество между ИСП РАН и «Базис» началось еще в 2023 году, когда стороны договорились о предоставлении разработанных в институте инструментов статического и динамического анализа, в том числе фаззинга и определения поверхности атаки, и сопутствующих им услуг. Эти инструменты уже внедрены в процессы безопасной разработки, развернутые в «Базисе».

В соответствии с соглашением о научно-исследовательской деятельности № 3021-23-137, ИСП РАН реализует для «Базиса» проект по статическому и динамическому анализу для поиска ошибок и уязвимостей в продуктах компании. На подготовительном этапе были определены двадцать компонентов ПО (среди них QEMU, libvirt, и др.), которые будут подвергнуты анализу.

Запланированный анализ уже проводится на мощностях Центра исследований безопасности системного ПО, созданного на базе ИСП РАН по инициативе ФСТЭК России. Вокруг Центра создан Консорциум по поддержке Центра, в который входят более 30 компаний и ВУЗов. Таким образом, Центр занимается не только техническими исследованиями, но и формирует отечественное сообщество экспертов, которые занимаются повышением безопасности системного ПО.

Источник изображения: «Базис»

Результаты анализа компонентов будут открытыми, в частности, все фаззинг-цели будут распространяться в соответствии с регламентом Центра; предлагаемые исправления планируется подавать для включения в основные ветки исследуемых компонентов. На данный момент уже четыре таких исправления были приняты в репозитории Apache ActiveMQ и ApacheDS.

«Подписание этого соглашения переводит сотрудничество с «Базис» на качественно новый уровень. Теперь наша совместная работа заключается не только во внедрении инструментов безопасной разработки, созданных в институте. Вместе мы создаем сообщество вокруг экосистемы доверенного системного ПО, в том числе с вовлечением образовательных организаций — МГТУ им. Н.Э. Баумана, Чувашского государственного университета. Результаты работы послужат укреплению технологической независимости страны, а участие студентов в исследовательских проектах будет способствовать повышению их квалификации как будущих специалистов по безопасной разработке ПО», — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян.

«Повышение качества и защищенности продуктовой экосистемы «Базиса» — одно из приоритетных направлений нашей работы. Поэтому мы рады, что в развитии этого направления примет участие такая авторитетная организация как Институт системного программирования РАН. Также не могу не отметить важность построения экспертного сообщества и вовлечение в этот процесс студентов. На российском рынке сейчас ощущается нехватка квалифицированных кадров, и эта проблема сдерживает развитие отечественных ИТ-компаний. Надеюсь, что вместе с Центром исследования безопасности системного ПО мы будем содействовать ее решению», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор «Базис».

Справка о компании «Базис»

«Базис» — ведущий российский разработчик платформы динамической инфраструктуры, виртуализации и облачных решений. Образован в 2021 году путем объединения IT-активов «Ростелеком», YADRO и Rubytech («ТИОНИКС», Digital Energy и «Скала Софтвер»). Компания предлагает клиентам импортонезависимую экосистему продуктов — от инструментов управления виртуальной инфраструктурой и средств ее защиты до конвейера для организации полного цикла разработки. Решения «Базиса» используются в 120 государственных информационных системах и сервисах, и в более чем 700 компаниях различного масштаба — от крупнейших корпораций до малых и средних предприятий. Продукты разработчика интегрированы в ключевые государственные проекты, такие как Гособлако (ГЕОП), Гостех и Госуслуги, а также применяются в федеральных и региональных органах исполнительной власти. Функциональность на уровне зарубежных аналогов и наличие собственной кодовой базы позволяют клиентам «Базиса» увеличить долю использования отечественного ПО в рамках стратегий цифровой трансформации и импортозамещения. Решения компании включены в реестр российского программного обеспечения, сертифицированы ФСТЭК и ФСБ и соответствуют требованиям регуляторов до 1 класса защищенности.

Справка о ИСП РАН

ИСП РАН — научно-исследовательская организация, которая проводит исследования, разрабатывает инновационные технологии и готовит кадры в сфере ИТ. Число сотрудников превышает 700 человек. Основные направления работы: анализ и трансформация программ, анализ данных и искусственный интеллект, операционные системы. Технологии института, обеспечивающие жизненный цикл разработки безопасного ПО, используются более чем в 100 компаниях, включая такие, как «СберТех», «Ростех», «Лаборатория Касперского» и ГК Astra Linux.

На базе ИСП РАН работают Центр исследований безопасности системного ПО, Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта, ведутся работы по развитию облачной платформы в рамках НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение». Директор ИСП РАН Арутюн Аветисян руководит тремя кафедрами системного программирования: на ВМК МГУ, ФКН ВШЭ и в МФТИ. Ведётся сотрудничество и с другими вузами, в том числе с МГИМО МИД России, где открыта совместная лаборатория и запущена совместная магистерская программа. Лаборатории системного программирования под научным руководством института работают в Великом Новгороде, Орле и Ереване.

Реклама | ООО "БАЗИС" ИНН 7731316059 erid: F7NfYUJCUneGV4Ny6SGd

Компания IonQ, специализирующаяся на разработках в области квантовых вычислений, объявила о заключении соглашения о сотрудничестве с Окриджской национальной лабораторией (ORNL) Министерства энергетики США. Речь идёт об исследованиях, нацеленных на модернизацию американской энергосистемы.

Отмечается, что нагрузка на энергетическую инфраструктуру США постоянно растёт, что порождает необходимость её совершенствования. При этом требуются инновационные решения, которые помогут не только в оптимизации энергосети, но и в повышении безопасности и стабильности. Предполагается, что квантовые вычисления будут способствовать устранению существующих проблем.

В рамках сотрудничества ORNL инвестирует в квантовые системы IonQ. Квантовые системы быть значительно производительнее традиционных суперкомпьютеров при решении определённых задач. К ним, в частности, относятся исследования в сфере энергетики. «Модернизация энергосистемы США является приоритетом. Мы уверены, что квантовые технологии в конечном итоге повысят устойчивость, надёжность и безопасность соответствующей инфраструктуры», — говорит IonQ.

Источник изображения: IonQ

Работа IonQ поддерживается проектом GRID-Q, который является частью Инициативы по модернизации энергосистем США (Grid Modernization Initiative), а также проектом ORNL Quantum Computing User Program, предусматривающим предоставление доступа к самым современным квантовым компьютерам для тестирования реальных приложений, таких как управление энергосистемами. Исследования IonQ и ORNL финансируются Министерством энергетики США.

Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и бразильский институт Эльдорадо (Instituto Eldorado) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве в области процессоров с открытой архитектурой RISC-V.

Основная цель проекта — развитие направлений НРС и ИИ. Стороны намерены заняться совместной разработкой специализированного блока ускорения матричного умножения, который в перспективе планируется интегрировать в чипы RISC-V.

В рамках соглашения о сотрудничестве BSC-CNS и институт Эльдорадо подписали меморандум о взаимопонимании. О размере инвестиций в проект пока ничего не сообщается. Но отмечается, что инициатива является частью Приоритетной программы национальных интересов Бразилии (PPI-Softex) и осуществляется при поддержке Министерства науки, технологий и инноваций страны. Речь идёт об установлении технологического партнёрства между Бразилией и Европейским союзом, укреплении обмена знаниями, а также о поддержке передовых исследований и разработок.

Источник изображения: BSC-CNS

BSC-CNS и институт Эльдорадо намерены выполнять работы в сотрудничестве со специалистами Университета Кампинаса (UNICAMP) в штате Сан-Паулу (Бразилия). Ожидается, что в перспективе чипы с архитектурой RISC-V произведут революцию в области НРС. Новое партнёрство призвано ускорить внедрение инноваций в соответствующей области.

Стоит отметить, что недавно центр BSC-CNS заключил многолетнее соглашение о сотрудничестве с NVIDIA. Этот проект нацелен на разработку инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ. Стороны, в частности, займутся созданием больших языковых моделей (LLM).

Индия и ЕС договорились о главных этапах совместного HPC-проекта, соглашение о реализации которого было заключено почти два года назад. Однако подвижки в этой сфере наметились только сейчас, когда Евросоюз начал недвусмысленно намекать, что пора бы взяться за дело, передаёт The Register.

Соответствующий пакт был подписан в ноябре 2022 года. На тот момент Индия и ЕС намеревались углубить технологическое сотрудничество в квантовых вычислениях и HPC и обозначили основные цели, включая совместное продвижение исследований в области HPC-технологий. Правда, после этого долгое время практически ничего не происходило.

В феврале 2024 года Евросоюз выпустил со своей стороны призыв к развитию сотрудничества в области HPC с Индией, оптимизации и совместной разработке HPC-приложений в сферах общего интереса, а также к обмену исследователями и инженерами между регионами.

Источник изображения: Akash Choudhary/unsplash.com

В Евросоюзе рассчитывают на:

• Совместное расширенное применение HPC-приложений и кодов в научной сфере и промышленности — в областях, признанных Индией и ЕС приоритетными;
• Стимулирование обмена информацией и опытом для решения общих социальных проблем с использованием передовых вычислений;
• Повышение интенсивности обмена исследователями и инженерами между Индией и ЕС, обеспечение доступа к передовым суперкомпьютерным ресурсам в Индии и Европе;
• Укрепление сотрудничества HPC-сообществ Индии и ЕС в разработке профильных приложений и формирование планов будущего взаимодействия в целевых сферах.

При этом в документе не указывается, какими именно способами будут достигаться названные цели. Впрочем, у Индии уже есть соображения на этот счёт. Министерство электроники и информационных технологий страны призвало исследователей предложить варианты использования HPC для анализа климатических изменений, применения в биоинформатике, для борьбы со стихийными бедствиями вроде пожаров, цунами, оползнями и землетрясениями. Также в министерстве надеются получить предложения по разработке интегрированной системы раннего предупреждения для борьбы с «каскадными» эффектами комплексных угроз.

Предложения должны уделять внимание оптимизации специализированных приложений и кодов, чёткому планированию работ, учёту KPI и демонстрации убедительных результатов выгоды от сотрудничества. Претендентам рекомендуется сосредоточиться на конкретных технических задачах. В заявке должен быть чётко оговорен вклад как индийских учёных, так и их коллег из Евросоюза. В заявке следует указать сферы и методики разработки, а также потенциальных пользователей готовых продуктов в Индии и ЕС. Одобренные предложения обеспечат возможность ускоренного доступа к HPC-мощностям как в Индии, так и в Евросоюзе.

Индийская Суперкомпьютерная миссия (Supercomputing Mission) располагает 28 суперкомпьютерами, но из них только семь имеют производительность более 1 Пфлопс. В рамках EuroHPC уже развёрнуто восемь суперкомпьютеров, причём одна только система LUMI имеет производительность 386 Пфлопс. Ни в Индии, ни в Евросоюзе не сообщали, когда и как именно будут реализованы одобренные предложения учёных и специалистов.

Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и NVIDIA объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве, целью которого является совместная разработка инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ.

Договор рассчитан на пять лет с возможностью последующего продления. При этом каждые шесть месяцев стороны намерены уточнять и оптимизировать направления сотрудничества. Новое соглашение будет действовать параллельно с ранее подписанным документом, касающимся совместных исследований в области сетевых решений.

Первоначально сотрудничество между BSC и NVIDIA будет сосредоточено на разработке больших языковых моделей (LLM), а также приложений для метеорологии и анализа изменений климата. Кроме того, стороны займутся адаптацией вычислительной модели цифрового двойника сердца, разработанной в рамках проекта Alya, к различным платформам. Ещё одно направление работ — программная оптимизация процессов для GPU и архитектуры NVIDIA Grace с ядрами Arm, специально разработанной для ИИ и крупномасштабных суперкомпьютерных приложений.

Источник изображения: BSC

Предполагается также, что научный потенциал BSC вкупе с технологическими достижениями и опытом NVIDIA позволят максимизировать вычислительные возможности суперкомпьютера MareNostrum 5, который был запущен в Испании в конце 2023 года. Эта система, использующая ускорители NVIDIA H100, обладает производительностью 314 Пфлопс.

Компания Eviden, дочерняя структура Atos, и корпорация Microsoft объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве сроком на пять лет. Договор охватывает облачную сферу, а также решения на основе ИИ для промышленного сектора.

Договор, как отмечается, поможет сторонам в реализации стратегии, нацеленной на цифровую трансформацию и расширение бизнес-возможностей с помощью передовых технологий. В рамках партнёрства компании намерены совместно разрабатывать и внедрять продукты для анализа больших данных и ИИ, а также облачные сервисы.

Ожидается, что сотрудничество поможет Eviden привлечь дополнительно $2,8 млрд на расширение облачных услуг. Достичь этого планируется путём развития таких направлений, как финансовые услуги, автомобилестроение, производство, энергетика, коммунальные услуги, здравоохранение, науки о жизни и государственный сектор. По условиям договора, Eviden и Microsoft откроют несколько совместных отраслевых центров инноваций, что позволит ускорить исследования и разработки в области генеративного ИИ.

Источник изображения: Eviden

Eviden намерена повышать квалификацию своих сотрудников по всему миру. В частности, будут получены более 16 тыс. новых сертификатов Microsoft в течение следующих пяти лет. Eviden также планирует расширить бизнес, связанный с продуктами Microsoft, создав более 50 команд со специалистами по продажам и поддержке, а также архитекторами решений в приоритетных странах, включая Северную Америку, Великобританию, Германию, Францию, Испанию, Нидерланды, Бельгию, Австрию и Швейцарию.

Eviden ускорит развитие средств обеспечения безопасности с помощью платформы AIsaac (MDR) и других технологий Microsoft. Запланировано использование облачных приложений на базе GenAI Launchpad и внедрение Copilot.