Материалы по тегу: software
29.10.2024 [13:39], Руслан Авдеев
Группа Open Cloud Coalition будет продвигать открытость на облачном рынке — Microsoft уже назвала её «искусственным газоном, созданным Google»На днях была основана новая группа Open Cloud Coalition (OCC), намеренная продвигать «открытость и совместимость» на рынке облачных услуг. По данным Computer Weekly, она будет поддерживать антимонопольные ведомства, надзирающие за бизнес-практиками гиперскейлеров. Новый проект пришёлся по вкусу не всем облачным операторам. OCC основана 10 компаниями, призывающими к большей открытости, совместимости и честной конкуренции на облачном рынке. Участники также обязуются публиковать исследовательские данные и консультировать регуляторов в Европе, исследующих антиконкурентное поведение. Примечательно, что в число основателей входит Google Cloud, недавно подавшая жалобу в Еврокомиссию на неконкурентные практики облачного лицензирования Microsoft. Не так давно ассоциация облачных провайдеров CISPE уже жаловалась европейским властям на Microsoft, но в итоге последняя урегулировала проблему, заплатив небольшим компаниям более $20 млн. Google, по слухам, предлагала в разы больше, чтобы более мелкие игроки не отказывались от претензий, но компанию и AWS оставили один на один с Microsoft, а последняя заявляла, что конкуренты «мутят воду», только притворяясь слабыми. Теперь, по данным СМИ, Google фактически запускает собственную версию CISPE, включающую Centerprise International, Civo и Gigas, а также других мелких игроков, в том числе ControlPlane, DTP Group, Prolinx, Pulsant, Clairo и Room 101. Представители коалиции заявляют, что в будущем привлекут новых участников, а соответствующие переговоры уже ведутся. Новость о появлении коалиции обнародована на фоне вестей с мирового облачного рынка, где активно расследуется антиконкурентное поведение как Microsoft, так и Amazon (AWS). В частности, соответствующие расследования ведёт Управление по конкуренции и рынкам (CMA) Великобритании с подачи регулятора Ofcom, в сферу внимания которого попали Microsoft и AWS, не в последнюю очередь с подачи Google. Похожие расследования ведутся в Испании и Дании. В условиях, когда облачная инфраструктура становится незаменимой, многие компании попали в ловушки, связанные ограничительными соглашениями, фактически не дающими возможности реализовать «мультиоблачные» стратегии. Этот тренд и намерена изменить OCC, продвигая более конкурентные практики и открытые стандарты, а также принципы, позволяющие легко менять провайдеров. Впрочем, в Microsoft уже раскритиковали инициативу, назвав организацию «искусственным газоном, созданным Google». Хотя Google формально не является лидером коалиции, предполагается, что именно она является теневым «кукловодом». В Microsoft утверждают, что конкурент добивается двух целей — пытается отвлечь от антимонопольных расследований по всему миру, проводящихся против самой Google, и пытается изменить вектор внимания регуляторов в свою пользу вместо того, чтобы состязаться честно.
28.10.2024 [23:24], Владимир Мироненко
Ускоритель для ускорителя: Fujitsu представила ПО, способное вдвое повысить скорость обработки ИИ-задачFujitsu объявила о доступности ПО (middleware), предназначенного для оптимизации использования ускорителей ИИ. Как указано в пресс-релизе, это решение позволяет повысить эффективность работы ускорителей, что особенно актуально в условиях дефицита вычислительных ресурсов такого типа. ПО различает код, для запуска которого требуется GPU, и тот, что может работать и с использованием одного только CPU, оптимизируя распределение ресурсов и управление памятью на различных платформах и в приложениях ИИ. Кроме того, ПО управляет приоритетностью запуска вычислений, отдавая предпочтение более эффективным процессам. Интересно, что распределение не использует традиционный подход, когда выбор ресурсов основывается на задаче целиком. Компания анонсировала решение (Adaptive GPU Allocator) в ноябре 2023 года. Тогда говорилось о необходимости использования фирменного фреймворка на базе TensorFlow и PyTorch. В нынешнем анонсе про это явно не говорится, но сообщается, что продукт объединяет технологию адаптивного распределения ресурсов каждого отдельного ускорителя с некой оптимизацией на базе ИИ. Более того, новинка позволяет эффективно обрабатывать даже те задачи, которые целиком в памяти ускорителя не помещаются. В ходе тестирования даже удалось наладить обработку 150 Гбайт ИИ-данных на GPU с приблизительно 30 Гбайт свободной RAM. Fujitsu заявила, что решение позволило увеличить в 2,25 раза эффективность ИИ-вычислений в ходе тестирования на реальных задачах компаний AWL, Xtreme-D и Morgenrot. А два крупных заказчика, Tradom и Sakura Internet, уже начали внедрять новый инструмент. «Решая проблемы нехватки ускорителей и энергии, вызванные растущим мировым спросом на ИИ, Fujitsu стремится внести свой вклад в повышение производительности бизнеса и креативности для своих клиентов», — заявила компания. Впрочем, пока решение способно ускорить только работу ускорителей в составе одного сервера, но компания работает над тем, чтобы она могла обслуживать множества GPU, установленных в нескольких серверах. Иными словам она не пока что позволит ускорить целый ИИ-кластер ускориться, но это всё равно удобный способ «выжать больше» из GPU-сервера, отметил ресурс The Register.
28.10.2024 [16:19], Сергей Карасёв
IDC: затраты в области ИИ в Европе к 2028 году превысят $130 млрдКомпания IDC обнародовала свежий прогноз по европейскому рынку ИИ, включая генеративные сервисы. Аналитики говорят, что данная отрасль стремительно расширяется: по итогам 2024 года суммарные затраты ожидаются на уровне $47–$48 млрд. По состоянию на середину 2024-го около 40 % европейских компаний вкладывают значительные средства в генеративный ИИ, планируя в течение следующих 18 месяцев инвестировать в обучение, ПО с улучшенными возможностями и консалтинговые услуги. Кроме того, 30 % компаний в Европе уже развернули приложения и услуги с функциями генеративного ИИ в своих операционных средах. В 2024 году в общем объёме затрат на ИИ в Европе примерно 15,7 % пришлось на банковский сектор. Ещё 9,5 % обеспечил ретейл, 8,3 % — софт и информационные сервисы. На телекоммуникационный сегмент пришлось 5,5 % расходов, на сферу профессиональных и персональных услуг — 5,1 %. Если рассматривать отрасль по типу задач, которые выполняются с применением ИИ, то на расширенный анализ и расследование мошенничества в 2024 году пришлось 8,7 % всех расходов. Инструменты разведки и предотвращения угроз обеспечили 8,5 % выручки. Доля расходов на подготовку инфраструктуры ИИ равна 6,6 %. Платформы обслуживания клиентов и самообслуживания на базе ИИ принесли 5,9 %. Аналитики IDC прогнозируют, что в перспективе показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на европейском рынке ИИ составит 30,3 %: в результате, к 2028-му объём отрасли достигнет $133 млрд. При этом в сегменте генеративного ИИ величина CAGR окажется ещё выше — приблизительно 55 %. «Внедрение генеративного ИИ быстро переходит от раннего тестирования и экспериментов к более интегрированным бизнес-решениям. Ожидается, что среднегодовой темп роста в данном сегменте будет значительно выше, чем у более традиционных технологий ИИ», — говорит Карла Ла Кроче (Carla La Croce), менеджер по исследованиям IDC.
28.10.2024 [14:18], Руслан Авдеев
Дженсен Хуанг заявил, что Индия должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуруНа мероприятии AI Summit в Мумбаи глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что ИИ должен стать драйвером цифровой трансформации Индии, её экономического роста и достижения ведущей роли на мировой арене. Как сообщает пресс-служба компании, Индия имеет для прогресса «поразительные естественные ресурсы» в сфере IT и огромный потенциал, который ещё предстоит раскрыть. По словам Хуанга, страна должна стать разработчиком собственного ИИ, создав национальную ИИ-инфраструктуру с опорой на собственные ресурсы и данные. Ведущие облачные провайдеры страны быстро наращивают ёмкость своих ЦОД, а NVIDIA намерена играть ключевую роль в развитии ИИ и предложить свои ускорители — к концу года их использование должно вырасти десятикратно, став основой экономики, основанной на ИИ-системах. Вместе с NVIDIA эти компании должны совершить крупнейший прорыв в вычислениях, сравнимый с появлением IBM System 360 в 1964 году. А с быстрым развитием ИИ-инфраструктуры «умные» производства тоже станут критически важными для будущего Индии. Хуанг обозначил три ключевых сферы развития ИИ: суверенный ИИ (использование собственных данных для инноваций без передачи их за рубеж), «агентский» ИИ для автоматизации наукоёмких работ и «физический» ИИ для роботизированных и промышленных систем. По словам Хуанга, Индия может стать лидером во всех трёх областях. Местные стартапы уже начали использовать технологии NVIDIA для инновационных решений, которые решения на мировой рынок. После монолога Хуанга состоялся диалог с председателем индийской Reliance Industries Мукешем Амбани (Mukesh Ambani). Главы компаний обсудили перспективы трансформации индийской экономики с помощью ИИ-систем, в том числе энергетики, телекоммуникаций и производства. Амбани подчеркнул, что ИИ используется и в государственном секторе для обработки местных данных, что уже меняет принципы управления и обслуживания. Хуанг пообещал, что ИИ дополнительно демократизирует использование технологий — ИИ может использоваться любым гражданином, что открывает перед всеми невероятные возможности. Конечно, Хуанг подчеркнул роль NVIDIA в этой трансформации. Сейчас компания уже сотрудничает с Infosys, TCS, Tech Mahindra, Wipro и т.д., помогая повышать квалификацию около полумиллиона разработчиков. Амбани, в свою очередь, подчеркнул, что страна уже имеет молодые, технически грамотные кадры. Бизнесмены сошлись во мнении, что с огромным числом талантов, развивающейся технической экосистемой и огромными массивами данных страна имеет большой потенциал для вклада в различные секторы экономики на мировом уровне. Конечно, это может быть сделано только при сотрудничестве компаний — ни одному отдельному игроку такие задачи не под силу. Буквально на днях сообщалось, что Индия на государственном уровне обсуждает с NVIDIA совместную разработку ИИ-чипов, адаптированных к местной специфике. Страна активно осваивает связанные с искусственным интеллектом технологии — потратит $1,2 млрд на суверенный ИИ-суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей и собственные LLM, и готова покупать ускорители в больших объёмах, в том числе ослабленные варианты, не доставшиеся Китаю после ужесточения американских санкций.
28.10.2024 [11:48], Сергей Карасёв
Cerebras втрое повысила производительность своей инференс-платформыАмериканский стартап Cerebras Systems, специализирующийся на разработке ИИ-ускорителей, объявил о самом масштабном обновлении ИИ-платформы Cerebras Inference с момента её запуска. Производительность системы поднялась примерно в три раза. Первый релиз Cerebras Inference состоялся в августе 2024 года. Основой облачной платформы являются ускорители собственной разработки WSE-3. На момент запуска быстродействие составляло до 1800 токенов в секунду на пользователя для ИИ-модели Llama3.1 8B и до 450 токенов в секунду для Llama3.1 70B (FP16). Разработчик заявлял, что Cerebras Inference — это «самая мощная в мире» ИИ-платформа для инференса. Однако в сентябре нынешнего года у Cerebras Inference появился серьёзный конкурент. Компания SambaNova Systems запустила облачный сервис SambaNova Cloud, также назвав его «самой быстрой в мире платформой для ИИ-инференса». Система на основе чипов собственной разработки SN40L демонстрирует быстродействие до 461 токена в секунду при использовании Llama 3.1 70B. В ответ Cerebras Systems усовершенствовала своё решение путём «многочисленных улучшений программного обеспечения, оборудования и алгоритмов». Утверждается, что обновлённая платформа Cerebras Inference при обслуживании Llama3.1 70B обеспечивает быстродействие 2148 токенов в секунду. Для сравнения: у AWS — лидера мирового облачного рынка — этот показатель равен 31 токену в секунду. А у Groq значение находится на уровне 250 токенов в секунду. Данные получены по результатам тестов Artificial Analysis. Время до получения первого токена имеет решающее значение для приложений реального времени. Cerebras находится на втором месте с показателем 0,38 с, уступая только Deep Infra (0,35 с). Вместе с тем Cerebras лидирует по общему времени отклика для 100 токенов на выходе с показателем 0,4 с против 0,7 с у SambaNova, которая находится на втором месте. В целом, как отмечается, платформа Cerebras Inference при работе с Llama3.1 70B опережает сервисы конкурентов на основе GPU, обрабатывающие модель Llama3.1 3B, которая в 23 раза меньше.
27.10.2024 [13:15], Владимир Мироненко
IBM разочаровала инвесторов слабой выручкой — мейнфреймы z16 завершают цикл, зато Red Hat показала ростIBM сообщила финансовые результаты III квартала 2024 года, завершившегося 30 сентября. После объявления результатов акции компании упали с $233 до $216 за шт., после чего отыграли до $255, поскольку выручка оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит. Выручка IBM составила $14,97 млрд, что на 1,5 % больше результата аналогичного квартала годом ранее, но ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $15,07 млрд. При этом скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) оказалась немного выше прогноза аналитиков $2,30 против $2,23. По GAAP у IBM были чистые убытки $330 млн (36 центов на акцию) по сравнению с чистой прибылью в $1,70 млрд ($1,84 на акцию) в аналогичном квартале годом ранее. Убытки образовались из-за единовременного платежа по пенсионному расчету в рамках соглашения со страховой компанией Prudential. ПО принесло IBM $6,52 млрд выручки, превысив прошлогодний результат на 9,7 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, равный $6,37 млрд. Выручка Red Hat выросла год к году на 14 %, тогда как во II квартале рост составил 7 %. Джим Кавано (Jim Kavanaugh), финансовый директор IBM, отметил в ходе телефонной конференции с аналитиками, что это был самый успешный квартал по подпискам с момента приобретения Red Hat в 2019 году, а также то, что бизнес Red Hat удвоился с момента приобретения. Выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 13 %, подразделения по обработке данных и ИИ — на 5 %. Валовая прибыль от продаж ПО составила 83 %, что выше, чем у других сегментов. Также отмечено, что доля выручки от ПО в общем объёме выручки составила 45 %. Генеральный директор Арвинд Кришна сообщил, что в августе была первая годовщина с момента приобретения Apptio, которая достигла «сильной синергии с нашими возможностями автоматизации и более широким портфелем программного обеспечения». Он добавил, что ожидаемое приобретение HashiCorp укрепит позиции IBM в сфере автоматизации инфраструктуры. Хотя выручка подразделения по обработке данных и ИИ выросла на 5 %, Кришна заявил, что бизнес IBM в области генеративного ИИ теперь составляет около $3 млрд в заказах, что больше, чем $2 млрд в последнем квартале. Старший аналитик Forrester Research Inc. Дарио Маисто (Dario Maisto) выразил мнение, что IBM хорошо продвигается в области ИИ, отметив её решение сделать открытыми ИИ-модели Granite Foundation. До этого IBM и NASA сделали открытой базовую ИИ-модели для анализа спутниковых данных и выложили её на Hugging Face. Самым большим разочарованием, как пишет ресурс SiliconANGLE, стал консалтинговый бизнес IBM, который остаётся на прежнем уровне из года в год, отражая то, что Кавано назвал «динамичной рыночной средой», когда предприятия тратят деньги с большой осторожностью. Консалтинговое подразделение принесло компании $5,2 млрд (снижение на 0,5 %). Инфраструктурное подразделение получило $3,65 млрд выручки (снижение на 7,0 %). При этом продажи в сегменте мейнфреймов IBM z упали на 19 %. Мейнфреймы z16 были выпущены в 2022 году, а это означает, что это поколение доступно уже 10-й квартал и его цикл подходит к концу. Арвинд Кришна отметил, что поколение z16 превзошло своих предшественников, и что ситуация улучшится, когда дебютирует поколение z17. Что касается прогноза, то в текущем квартале IBM ожидает рост выручки на уровне III квартала, драйвером которого будет ПО. Несмотря на нынешнее падение акций IBM, их рост с начала года составил 35 %.
25.10.2024 [19:58], Руслан Авдеев
Бывший топ-менеджер Linux Foundation раскрыл причины изгнания российских программистов из списка разработчиков ядра LinuxИстория с удалением имён российских разработчиков из файла MAINTAINERS ядра Linux получила продолжение. По информации ресурса Phoronix, ситуацию прокомментировал бывший член совета директоров Linux Foundation Джеймс Боттомли (James Bottomley), активно принимающий участие в разработке и по сей день. Буквально на днях в Linux-сообществе разразился скандал — из файла MAINTAINERS удалили упоминания об 11 сопровождающих. Сообщалось, что записи могут вернуть, если будут предоставлены некие документы. Событие вызвало резонанс в Linux-сообществе, многие представители которого заявили, что отсутствие чётких критериев подобных репрессивных мер в будущем может грозить злоупотреблениями и ослаблением сообщества. Позже меры утвердил и создатель ядра Linux Линус Торвальдс (Linus Torvalds), подтвердив слухи о том, что изменения связаны с санкциями США в отношении России и решение не подлежит отмене. Впрочем, от подробных комментариев отказался и он. Зато ситуацию прояснил Боттомли, принеся извинения за саму форму, в которой состоялось негласное «отлучение» от Linux. По его словам, меры были приняты в отношении людей, связанных с российскими компаниями, попавшими в санкционный список OFAC SDN Министерства финансов США — такие люди не могут остаться в файле MAINTAINERS. Каким образом можно доказать непричастность к работе в подсанкционных компаниях, не уточняется. В частности, в списке оказался разработчик, который когда-то действительно был трудоустроен в попавшую под санкции компании «Байкал Электроникс», которой ранее уже было отказано в приёме патчей для ядра. Среди других оказались, в частности, сотрудники SberDevices, NetUP, МГУ, Metrotek, «Открытая мобильная платформа» (ОС «Аврора»). Боттомли пояснил, что вся инфраструктура разработки Linux и огромное количество сопровождающих расположены в США, поэтому игнорировать законы этой страны не выйдет в любом случае. Разработчик выразил надежду, что из ядра не придётся удалять код уже добавленных патчей, и обещал посодействовать добавлению имён всех внёсших вклад в разработку Linux в файл CREDITS. Скоро юристы Linux Foundation, по его словам, должны опубликовать подробные материалы, посвящённые событиям. С дополнительными комментариями поспешил выступить известный разработчик Теодор Цо (Theodore Ts'o). Он подчеркнул, что разработчики не устанавливают правила и обязаны соблюдать существующее законодательство. Он также отметил, что между санкциями против Huawei и российских разработчиков есть разница, поскольку в США существуют разные санкционные режимы для отдельных структур и людей. Кроме того, аналогичные правила на самом деле действовали и раньше, например, в отношении авторских прав и копирайта.
22.10.2024 [13:28], Руслан Авдеев
VMware выплатит инвесторам $102,5 млн, чтобы избежать дальнейших обвинений в манипуляциях с бухгалерской отчётностьюVMware достигла соглашения с инвесторами, подавшими против неё коллективный иск. По информации Channel Insider, истцы обвиняли компанию в заявлениях, вводивших в заблуждение, из-за чего ценность её акций оказалась завышенной. Компания согласилась выплатить $102,5 млн компенсации в рамках мирового соглашения. Иск был подан в марте 2020 года от лица инвесторов, купивших около 55 млн акций VMware за 18 месяцев, с августа 2018-го по февраль 2020-го. После уплаты судебных издержек, группа истцов должна получить $75,6 млн, а иск будет отозван. Впрочем, предложение об урегулировании пока ждёт одобрения федерального суда в Северной Калифорнии. Согласно судебным документам, компания не признаёт своей вины и отклоняет все обвинения. Это уже не первый случай с VMware подобного рода. В сентябре 2022 года VMware удалось добиться соглашения с Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC). Тогда компанию обвинили в манипуляция с финансовой отчётностью — она умышленно откладывала поставку продуктов для «переноса» выручки на более поздние кварталы, вводя инвесторов в заблуждение относительно показателей бизнеса. В новом деле главный истец, пенсионный фонд Eastern Atlantic States Carpenters, заявил, что VMware нарушила закон Securities Exchange Act от 1934 года и правило SEC Rule 10b-5, сделав ложные и вводящие в заблуждения заявления. По данным фонда, это привело к искусственному росту цены акций компании. Речь снова идёт о переносе выручки на следующие кварталы. По данным фонда, компания манипулировала с отчётностью о продажах за 2019 год и ввела инвесторов в заблуждение относительно того, сможет ли она добиться своих финансовых целей по итогам фискального года. Фактически VMware создала в 2019 году резервный фонд на $500 млн, позволивший продемонстрировать значительный рост выручки в следующем году, несмотря на проблемы в бизнесе. 27 февраля 2020 года VMware сообщила о трёх ключевых проблемах: портфель заказов сократился год к году на 96 %, переход на продукты по подписке проходил с заметными трудностями, не удалось добиться плановых финансовых показателей в IV квартале и 2020 фискальном году. В тот же день SEC начала расследование в отношении компании из-за подозрений в манипуляциях с заказами в декабре 2019 года. Случилось это вскоре после того, как свой пост неожиданно покинул главный бухгалтер VMware. В сентябре 2022 года SEC обвинила компанию во введении инвесторов в заблуждение. В иске указывается, что обнародование данных об этих проблемах привело к значительному падению цены акций VMware. Это привело к финансовым потерям всех, кто приобретал ценные бумаги компании в указанный выше период. После того, как Broadcom поглотила VMware, структура последней была изменена. Broadcom отменила бессрочные лицензии и перевела все продукты на подписную схему, ассортимент ПО подвергся радикальному сокращению, были упразднены скидки и изменён подход к взаимодействию с партнёрами. Всё это породило недовольство со стороны ряда клиентов, некоторые из которых начали изучать возможность перехода на альтернативные решения.
08.10.2024 [14:24], Руслан Авдеев
Квантовое облако — это надёжно: D-Wave анонсировала SLA для своего сервиса квантовых вычислений LeapКомпания D-Wave анонсировала соглашения об уровне обслуживания (SLA) для своего облачного квантового сервиса Leap, что косвенно говорит о желании компании заявить о высоком уровне доступности, надёжности и масштабируемости своих услуг и возможности предоставлять квантовые сервисы коммерческого уровня. Точные условия SLA для Leap не разглашаются, но D-Wave говорит о работоспособности и доступности системы на уровне 99,9 %, при этом время решения задач не превышает 1 с даже в случае больших вычислительных нагрузок. Запущенный в 2018 году сервис Leap обеспечивает облачный доступ в режиме реального времени к квантовым компьютерам D-Wave, работающим в режиме реального времени и использующим технологию т.н. «квантового отжига». В D-Wave утверждают, что в последние два года сервис покзала доступность выше 99,9 % и Solver API, и кластера квантовых компьютеров компании. С момента запуска сервиса Leap клиенты выполнили около 200 млн задач без необходимости предварительного бронирования, ожидания в очереди или попадания в ситуацию недоступности оборудования. В том числе за последние 12 месяцев были поданы 60 млн задач. Как заявляют в компании, с ускорением перехода к коммерческому внедрению квантовых технологий обеспечение бесперебойного доступа к квантовому облаку как никогда важно. SLA разработано именно для того, чтобы поддерживать динамичный переход, способствующий процветанию бизнеса. Большинство провайдеров квантовых вычислений предлагают доступ посредством облачных порталов — или собственных, или созданных в партнёрстве с крупными облаками. При этом уровень доступности таких сервисов пока что гораздо ниже, чем у практически любого другого облачного сервиса, отмечает DataCenter Dynamics. Квантовые системы весьма чувствительны к окружению, где они работают, а из-за своей технической сложности весьма медленно ремонтируются. Кроме того, число квантовых компьютеров ограничено, поэтому задачи клиентов часто приходится выстраивать в очередь. Как заявляют эксперты IDC, интеграция квантовых вычислений в общую IT-инфраструктуру компаний требует использования систем, готовых обеспечить некоторые гарантии на работу в режиме реального времени, вроде SLA. Необходим такой же уровень обслуживания, который предоставляется сегодня, например, SaaS. Впрочем, у D-Wave пока немало проблем. На сегодня компании грозит делистинг с Нью-Йоркской фондовой биржи — акции компании котируются очень низко.
05.10.2024 [15:36], Владимир Мироненко
Accenture сформировала подразделение NVIDIA Business Group и обучит 30 тысяч сотрудников полному стеку ИИ-технологий NVIDIAГлобальная консалтинговая компания Accenture и NVIDIA объявили о расширении партнёрства, в рамках которого Accenture создала новую бизнес-группу Accenture NVIDIA Business Group с целью помочь предприятиям быстро внедрить и масштабировать ИИ-решения. Также будет проведено обучение 30 тыс. сотрудников Accenture по всему миру полному набору ИИ-технологий NVIDIA. Это одна из крупнейших сделок на рынке. Новая структура Accenture сосредоточится на стимулировании корпоративного внедрения так называемых «агентных систем ИИ», используя преимущества ключевых программных платформ NVIDIA. Как сообщает ресурс CRN, директор по ИИ Accenture Лань Гуань (Lan Guan) заявил на встрече с журналистами, что агентные системы включают в себя «армию ИИ-агентов», которые работают вместе с людьми, чтобы «принимать решения и точно выполнять задачи даже в самых сложных рабочих процессах». Согласно пресс-релизу, агентные системы — это прорыв в области генеративного ИИ. Они могут автономно действовать в соответствии с намерениями пользователя, создавать новые рабочие процессы и предпринимать действия с учётом окружения, что может целиком реорганизовать бизнес-процессы или отдельные функции. По словам Гуаня, в отличие от чат-ботов, таких как ChatGPT, ИИ-агенты не требуют запросов и подсказок от людей и не предназначены для автоматизации уже существующих бизнес-шагов. В своей работе Accenture NVIDIA Business Group будет полагаться на собственную платформу AI Refinery, которая использует полный стек NVIDIA AI, включая NVIDIA AI Foundry, AI Enterprise и Omniverse для продвижения таких направлений, как реорганизация процессов, моделирование на основе ИИ и суверенный ИИ. AI Foundry помогает в разработке кастомных ИИ-моделей, предоставляя доступ к базовым моделям, фреймворкам и инструментам. AI Enterprise предлагает микросервисы и инструменты для разработки, оптимизации и развёртывания приложений ИИ. Наконец, Omniverse ориентирована на создание цифровых двойников производственных процессов и т.п. Accenture также заявила, что открывает сеть инженерных ИИ-центров в Сингапуре, Токио, Малаге и Лондоне, которые помогут ей во внедрении агентных систем ИИ. Эти центры станут частью Центра передового ИИ Accenture (Center for Advanced AI) в дополнение существующим филиалам в Маунтин-Вью и Бангалоре, и будут сосредоточены на подборе и тюнинге базовых моделей с последующим крупномасштабном инференсом. Кроме того, Accenture предложит NVIDIA NIM Agent Blueprints, шаблоны ИИ-приложений NIM Agent Blueprints для типовых бизнес-задач. В частности, Accenture подготовит Blueprint для моделирования производств с использованием парка роботов, который объединяет NVIDIA Omniverse, Isaac и Metropolis. Accenture планирует использовать эти новые возможности в Eclipse Automation, принадлежащей её компании по автоматизации производств. Это позволит вполовину ускорить подготовку проектов и почти на треть сократить время развёртывания. Следует отметить, что на прошлой неделе Accenture сообщила о том, что в 2024 финансовом году, закончившемся 31 августа, у неё было на $3 млрд новых заказов на генеративный ИИ, $1 млрд из которых пришёлся на IV квартал. Для NVIDIA партнёрство с Accenture является частью реализации плана по расширению влияния на глобальных системных интеграторов (GSI) и другие многонациональные компании, которые имеют значительное влияние на предприятиях. Например, Infosys год назад заявила, что обучит и сертифицирует в рамках партнёрства с NVIDIA 50 тыс. сотрудников, которые изучат особенности аппаратных и программных ИИ-решений NVIDIA. |
|