OpenAI завершила один из крупнейших за всю историю раундов финансирования для частного бизнеса. Компания привлекла $40 млрд, а её капитализация достигла $300 млрд, сообщает Silicon Angle. Раунд финансирования возглавила SoftBank Group, а участие в нём приняли компании, уже поддерживающие OpenAI, включая Microsoft, Coatue Management, Thrive Capital и Altimeter Capital.

Капитализация в $300 млрд обеспечила OpenAI позицию второй по стоимости частной технологической компании наряду с китайской ByteDance. По данным CB Insights, обе компании уступают только SpaceX Илона Маска (Elon Musk), которая оценивается в $350 млрд.

В своём блоге OpenAI объявила, что новые средства помогут ей продолжить создание ИИ-систем, способствующих научным открытиям, обеспечивающих персонализированное обучение, расширяющих творческие возможности людей и прокладывающих путь к созданию «общего искусственного интеллекта» (AGI) на благо всего человечества. Предполагается, что AGI-системы будут превосходить человека в интеллектуальном плане, а их разработка является главной целью всех ведущих игроков индустрии искусственного интеллекта.

Компания намерена направить полученные средства на создание необходимой вычислительной инфраструктуры для поддержки ИИ-систем. По некоторым данным, $18 млрд будут выделены на инициативу Stargate — совместный проект OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX Fund Management. В целом планируется инвестировать в этот проект до $500 млрд в ближайшие годы.

Источник изображения: Marga Santoso/unsplash.com

Этот раунд финансирования стал беспрецедентным даже по меркам технологического сектора. В 2018 году Ant Group, аффилированная с китайской Alibaba Group Holding, привлекла рекордные $14 млрд. В том же году компания Juul Labs получила $12,8 млрд, а китайская каршеринговая компания DiDi Global привлекла $10,8 млрд в 2019 году. Среди других «рекордсменов» последних лет — Databricks ($10 млрд в декабре 2024 года). В 2023 году сама OpenAI тоже привлекла $10 млрд.

По данным CNBC, сначала OpenAI получит только $10 млрд, а оставшиеся средства будут перечислены после переформатирования компании в коммерческое предприятие к концу текущего года. Если этот процесс не удастся, финансирование могут сократить на $10 млрд — до $30 млрд.

Другими словами, для OpenAI крайне важно сменить свой статус. Компания начинала деятельность как некоммерческая исследовательская лаборатория, а в прошлом году взяла курс на преобразование в коммерческую структуру. Для этого, как минимум, потребуется одобрение генерального прокурора Калифорнии. Кроме того, Илон Маск, один из основателей OpenAI, подал в суд, пытаясь остановить смену статуса компании.

Источник изображения: Giorgio Trovato/unsplash.com

Сегодня OpenAI представляет собой гибридную структуру, в которой исходная некоммерческая организация владеет и управляет дочерней компанией с ограниченной прибылью (capped-profit LLC). Планируется, что эта коммерческая часть будет выделена в независимую компанию. Инвесторы OpenAI, ранее получавшие конвертируемые облигации (convertible notes), смогут обменять их на доли в новой коммерческой структуре.

Инвесторы рассчитывают, что OpenAI сумеет сохранить лидирующие позиции в индустрии ИИ, которая, по прогнозам Bloomberg Intelligence, к 2032 году вырастет до более чем $1,3 трлн. Однако компания сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны Google, Microsoft, AWS, Anthropic и Perplexity AI, а также китайских разработчиков. Если OpenAI потребуется дополнительное финансирование в будущем, вероятно, компания выйдет на IPO, хотя сроки пока остаются неизвестными.

Недавно CoreWeave стала первой специализированной ИИ-компанией, вышедшей на IPO, однако её деятельность сосредоточена в первую очередь на аппаратной инфраструктуре. Впрочем, её акции демонстрируют нестабильные результаты — в минувший понедельник их стоимость упала более чем на 7 %.

Французское подразделение глобального дистрибьютора Arrow отправило партнёрам VMware, использующим её решения, электронное уведомление об изменениях в лицензионной политике компании, влекущих за собой существенное повышение затрат клиентов на её продукты. Компания не только резко увеличила минимальные требования к лицензии, но и ввела штрафы за несвоевременное обновление лицензий.

«Мы хотели бы сообщить вам о существенных изменениях, внесённых Broadcom, которые повлияют на наш совместный бизнес, — пишет Arrow в меморандуме для партнеров, с которым ознакомился The Register. — Начиная с 10 апреля минимальное количество ядер, требуемых для лицензий VMware, существенно увеличится, с 16 до 72 ядер». Таким образом, если у клиента сервер с одним восьмиядерным процессором, он всё равно будет должен заплатить за лицензию VMware на 72 ядра, т.е. фактически переплачивать за 64 ядра, которые он не может использовать.

Источник изображения: VMware

Также Broadcom «ввела штрафы для конечных клиентов, которые вовремя не продлили свои уже действующие подписные лицензии». «Эти штрафы составляют 20 % от цены первого года подписки и будут применяться задним числом», — говорится в меморандуме.

Цель этих изменений вполне очевидна. Как пишет The Register, организации, использующие серверы с восемью ядрами, скорее всего, пользуются продуктами vSphere Foundation и vSphere Enterprise Plus, которые предлагают базовые инструменты виртуализации. При этом ведущее решение VMware — пакет Cloud Foundation (VCF) для вычислений, хранения и сетевых инструментов виртуализации. Пользователям потребуется четыре сервера только для управления VCF, не говоря уже о запуске любых виртуальных машин. Поэтому у пользователей VCF, вероятно, будет потребность в лицензии на гораздо больше ядер, чем 72. Так что эти изменения говорят о желании Broadcom иметь дело с крупными клиентами, которые приносят больше прибыли при меньших затратах.

Изменения ударят не только по мелким и средним компаниям, но и по крупным организациям с филиальной сетью, поскольку те не захотят оплачивать для небольшого офиса лицензию на 72 ядра. Крупные клиенты VMware уже столкнулись с ростом расходов, поскольку Broadcom предлагает продукты виртуализации в рамках пакетов по подписке, которая включает услуги поддержки. Хотя номинальная цена продуктов в этих пакетах снизилась, требование покупать пакеты и обслуживание означает, что у большинства клиентов наблюдается рост расходов.

«VMware наказывает клиентов малого и среднего бизнеса, которые продолжают использовать платформу, — сообщил ресурсу CRN топ-менеджер партнёра VMware. — Очевидно, что VMware не ценит сообщество малого и среднего бизнеса, которое построило свой бизнес с использованием её платформы». Применение Broadcom 20-% штрафа топ-менеджер расценил как оскорбление для клиентов. «Я не понимаю, почему они пытаются оттолкнуть клиентов», — сказал он. Ещё один собеседник CRN заявил, что изменения лицензионной политики VMware побудят клиентов искать альтернативные решения.

Генеральный директор компании из рейтинга CRN Solution Provider 500, пожелавший сохранить анонимность и назвавший штраф в размере 20 % плохой деловой практикой, заявил, что стратегия Broadcom VMware заключается в том, чтобы сосредоточиться на 20 % крупнейших клиентов и отказаться от рынка среднего и малого бизнеса. «Это её проверенная стратегия, — сказал он. — Она снижает эксплуатационные расходы и заключает многолетние сделки с клиентами с завышенными ценами, поэтому её расходы снижаются, доходы растут, и она получает больше прибыли».

После того, как ресурс The Register сообщил на прошлой неделе о планах IBM сократить около 9 тыс. рабочих мест в США в 2025 году, с ним связались нынешние и уволенные сотрудники, которые подтвердили, что сокращения персонала в США даже более значительные, чем сообщалось, и компания постепенно перемещает рабочие места в Индию.

Это подтверждают и размещаемые IBM на своём сайте вакансии. Если 7 января 2024 года на нём было всего 173 открытых вакансии в Индии, то 23 ноября 2024 года для работы в этой стране было размещено 2946 вакансий, а на момент публикации статьи — 3866 вакансий.

Сотрудник IBM, которого уже известили о сокращении его рабочего места (Resource Action, RA), рассказал, что об этом ему сообщили после того, как ему поручили обучить навыкам работы недавно нанятых работников в Индии. После получения уведомления о RA сотрудники имеют право в течение установленного периода подать заявку на отрытые вакансии в других подразделениях IBM. Но то, что у IBM в США есть открытые вакансии, вовсе не означает, что компания собирается нанимать здесь сотрудников. «Все, к кому я обращался внутри компании с просьбой о переводе, говорили одно и то же: “Я могу нанимать только в Индии”», — сообщил источник The Register. С подобной ситуацией сталкивались и другие собеседники ресурса.

Источник изображения: Yogi Atmo / Unsplash

Один из бывших сотрудников IBM рассказал, что в IV квартале 2024 года было много увольнений, по слухам, исчисляемых тысячами, однако в Индии, наоборот, было размещено более тысячи вакансий. «Фаворитизм был вопиющим», — отметил он. По его словам, у многих из уволенных был большой опыт работы с облаком, но их заменили людьми без особого опыта или даже новичками. Также IBM передала на полный аутсорсинг в Индию вопросы обеспечения качества (QA).

«Они пытались заменить высококвалифицированных QA-инженеров — некоторые из которых имели более десяти лет опыта — новыми сотрудниками, обученными всего за полгода. Последствия были предсказуемы: резкое снижение качества и эффективности», — рассказал источник. «На этом этапе IBM может также перенести свою штаб-квартиру в Индию, поскольку она больше не отдает приоритет США», — то ли в шутку, то ли всерьёз предположил один из источников.

Собеседник The Register, рассказавший о сокращениях в подразделении Cloud Classic, сообщил, что увольнения проводятся и в других подразделениях IBM. Его слова подтверждаются появившимися недавно сообщениями об сокращениях рабочих мест в филиале компании в Северной Каролине, а также в Канаде.

В феврале 2024 года представитель IBM сообщил The Register, что компания ожидает завершить 2024 год примерно с тем же уровнем занятости, что и в начале года. Вместе с тем, IBM сократила 11,9 тыс. рабочих мест или 4,2 % общей численности в 2024 году, в то время в Индии было добавлено около 3 тыс. открытых вакансий. Поэтому, как полагает The Register, данные о планируемом IBM сокращении рабочих мест в 2025 году в пределах 9 тыс. являются заниженными, поскольку сокращение, как ожидается, будет более масштабным.

Разработчик ПО SAP SE стал самой дорогой публичной компанией Европы, потеснив датскую фармацевтическую Novo Nordisk A/S. Акции SAP продолжают расти на фоне успешного продвижения облачных решений и новых предложений в области искусственного интеллекта, сообщает Bloomberg. В минувший понедельник капитализация SAP достигла €312 млрд ($338 млрд), увеличившись на 2,3 % в ходе торгов во Франкфурте. В то же время акции Novo Nordisk снизились на 18 % с начала года из-за неудачных испытаний нового препарата для похудения.

Рост стоимости SAP связан с политикой генерального директора Кристиана Кляйна (Christian Klein), с подачи которого клиентов активно переводят с традиционных серверов на облачную инфраструктуру. Это позволило компании предлагать современные решения с ИИ-функциями, что позитивно сказалось на выручке разработчика. Всего за последний год акции компании подорожали на 40 %. В SAP заявили, что гордятся новым статусом самой дорогой компании Европы и что это свидетельствует о важной роли технологий в поддержании конкурентоспособности региона. Также отмечено, что компания продолжит инвестировать в облачные технологии, искусственный интеллект и цифровую трансформацию.

По прогнозам экспертов, в 2024 году выручка SAP увеличится на 12 %, что станет самым высоким показателем роста за последние десять лет. Прибыль, как ожидается, будет расти ещё быстрее благодаря реструктуризации компании, о которой объявили в январе. Кроме того, SAP выгодно отличается от многих европейских компаний сильными позициями в США. Так, в IV квартале 2023 года её продажи в стране составили €2,9 млрд — 31 % от общей выручки.

Источник изображения: SAP

Считается, что SAP стала главным драйвером роста фондового рынка Европы. С конца 2022 года индекс Stoxx 600 вырос на 30 %, причём на SAP пришлось 8 % этого роста. За тот же период акции компании подорожали более чем на 150 %. Рост SAP повлиял и на фондовый рынок Германии. В 2023 году в ключевом индексе DAX максимальный «вес» одной компании пришлось увеличить с 10 % до 15 %, чтобы учесть рост капитализации SAP. Однако вскоре компания превысила и этот лимит, поэтому в феврале были представлены версии DAX без ограничений, позволяющие инвесторам корректно оценивать ключевые немецкие компании.

В то время как SAP добивается новых успехов, другие европейские бизнес-гиганты столкнулись с трудностями. Например, нидерландский производитель оборудования для полупроводниковой отрасли ASML Holding NV (SAP обогнала её ещё в октябре) зафиксировал снижение объёмов заказов и другие проблемы, связанные с экспортными ограничениями США в отношении Китая. Novo Nordisk, занимавшая лидирующую позицию в Европе несколько лет, потеряла почти половину своей стоимости с момента пиковых значений в июне. В минувший понедельник её акции дополнительно подешевели после снижения рейтинга аналитиками Intron Health. В январе статус самой дорогой компании Европы на короткое время удерживал производитель люксовых товаров LVMH, но затем его акции подешевели из-за снижения интереса к премиальному сегменту.

Несмотря на фактический уход SAP с российского рынка, по данным на 2024 год многие отечественные компании до сих пор не готовы отказаться от её продуктов несмотря на существующие технические ограничения. Впрочем, импортозамещение идёт полным ходом. Буквально на днях команда разработчиков компании «1С Про Консалтинг» выпустила на рынок инструмент «Мигратор-3000», предназначенный для переноса данных из SAP в «1С».

Немецкий концерн Siemens объявил о завершении сделки по покупке американской компании Altair Engineering, которая поставляет ПО и облачные решения для промышленного моделирования, интернета вещей (IoT), приложений ИИ и HPC, а также для анализа данных.

О сделке было объявлено в конце октября 2024 года. По условиям соглашения, акционеры Altair получат $113 за каждую ценную бумагу, что соответствует премии в размере 19 % к стоимости акций на 21 октября — последний день до появления в СМИ информации о слиянии. Таким образом, общая сумма сделки составила $10 млрд.

Источник изображения: Siemens

Благодаря приобретению Altair концерн Siemens рассчитывает укрепить позиции в области промышленного ПО, включая решения на основе ИИ. Немецкая компания намерена расширить возможности платформ для механического и электромагнитного моделирования, высокопроизводительных вычислений, создания цифровых двойников и пр. Утверждается, что все клиенты Siemens — от инженеров до специалистов широкого профиля — получат доступ к новым экспертным знаниям в области моделирования. Это позволит ускорить инновации и цифровую трансформацию компаний всех размеров.

Приобретение Altair является частью масштабной инициативы Siemens ONE Tech Company, которая направлена на улучшение эффективности, увеличение прибыли и повышение удовлетворённости клиентов. Ожидается, что сделка значительно увеличит выручку Siemens от цифрового бизнеса, обеспечив прибавку на уровне 8 %. Программа Siemens ONE Tech Company также предполагает инвестиции в НИОКР в таких областях, как передовое ПО, системы с поддержкой ИИ, подключённое оборудование и пр.

Компания VMware, по сообщению The Register, подала в суд на американское подразделение немецкого конгломерата Siemens AG за предполагаемое использование нелицензионного ПО. Иск направлен в окружной суд США по округу Делавэр.

Дело связано с запросом Siemens на расширенную поддержку продуктов VMware. 9 сентября 2024 года немецкая корпорация предоставила поставщику ПО для виртуализации список используемого программного обеспечения, запросив у VMware «услуги по обслуживанию и поддержке перечисленных продуктов». Однако VMware обнаружила, что в документе указано число развёртываний продуктов, которое «намного превышают количество лицензий, фактически приобретённых Siemens». Иными словами, по заявлениям истцов, ответчики используют ПО без надлежащих выплат.

Источник изображения: unsplash.com / Tingey Injury Law Firm

VMware утверждает, что, обнаружив несоответствия, она уведомила об этом Siemens. Однако немецкий конгломерат заявил, что список соответствует действительности, потребовал от VMware утвердить его и даже пригрозил подать в суд на поставщика ПО, если тот не предоставит услуги поддержки для указанных продуктов. По утверждениям Siemens, у нее был опцион на продление услуг поддержки сроком на один год, тогда как VMware, отказавшись предоставить соответствующие сервисы, не выполнила свои обязательства.

В свою очередь, VMware отмечает, что, надеясь на решение проблемы, согласилась предложить поддержку в течение 30 дней потому, что не хотела нарушать работу инфраструктуры Siemens. А в октябре VMware заявила, что Siemens попыталась отозвать список и предложить вместо него откорректированную версию, в которой количество развёртываний ПО соответствует объёму приобретённых лицензий. При этом Siemens не разрешает проводить аудит программного обеспечения на своих объектах. В итоге, не имея возможности проверить достоверность информации, предоставленной Siemens, компания VMware решила обратиться в суд.

Meta✴ и OpenAI по отдельности ведут переговоры с индийской Reliance Industries о потенциальном сотрудничестве для расширения ИИ-сервисов, сообщает The Information. Так, OpenAI хотела бы при помощи Reliance Jio расширить использование ChatGPT в Индии — об этом изданию сообщили два независимых источника, знакомых с вопросом.

Более того, OpenAI обсуждала с сотрудниками сокращение стоимости подписок на платный вариант ChatGPT с $20/мес. до всего нескольких долларов. Пока неизвестно, велись ли разговоры об этом в ходе переговоров с Reliance. С последней, как утверждается, обсуждали продажу ИИ-моделей OpenAI корпоративным клиентам (через API). Также индийская компания заинтересована в локальном хостинге моделей OpenAI, чтобы данные местных клиентов будут храниться в пределах Индии.

По имеющимся данным, с OpenAI и Meta✴ велись переговоры о запуске ИИ-моделей компаний в 3-ГВт ЦОД, который Reliance пока только планирует построить. Утверждается, что это будет «крупнейший дата-центр в мире» — его возведут в Джамнагаре (штат Гуджарат). Стоит отметить, что Reliance Industries является одним из крупнейших конгломератов Индии, имеющих интересы как в нефтегазовой отрасли, так и в IT и смежных отраслях, а также в сфере «зелёной» энергетики.

Источник изображения: Shivam Mistry/unsplash.com

Индия в целом считается очень перспективной страной для развития инвестиций в ИИ. Например, в конце прошлого года глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что страна должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру. Тогда сообщалось, что Индия на государственном уровне обсуждает с NVIDIA совместную разработку чипов для ИИ-проектов, адаптированных к местным задачам.

Также страна осваивает связанные с ИИ технологии — например, она затратит $1,2 млрд на суверенный ИИ-суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей и собственные LLM, а также готова покупать много ускорителей, включая ослабленные варианты, которые не достались Китаю после ужесточения американских санкций. И это далеко не все проекты, находящиеся сейчас на стадии разработки и реализации.

Признавая, что одних моделей, включая свежие Llama Nemotron с регулируемым «уровнем интеллекта», недостаточно для развёртывания ИИ на предприятии, NVIDIA анонсировала проект AI-Q Blueprint, представляющий собой фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам подключать базы знаний к ИИ-агентам, которые могут действовать автономно.

Blueprint был создан с помощью микросервисов NVIDIA NIM и интегрируется с NVIDIA NeMo Retriever, что упрощает для ИИ-агентов извлечение мультимодальных данных в различных форматах. С помощью AI-Q агенты суммируют большие наборы данных, генерируя токены в 5 раз быстрее и поглощая данные петабайтного масштаба в 15 раз быстрее с лучшей семантической точностью.

Проект основан на новом наборе инструментов NVIDIA AgentIQ для бесшовного, гетерогенного соединения между агентами, инструментами и данными, опубликованном на GitHub. Он представляет собой программную библиотеку с открытым исходным кодом для подключения, профилирования и оптимизации команд агентов ИИ, работающих на основе корпоративных данных для создания многоагентных комплексных (end-to-end) систем. Его можно легко интегрировать с существующими многоагентными системами — как по частям, так и в качестве комплексного решения — с помощью простого процесса адаптации, который обеспечивает полную поддержку.

Набор инструментов AgentIQ также повышает прозрачность с полной отслеживаемостью и профилированием системы, что позволяет организациям контролировать производительность, выявлять неэффективность и иметь детальное представление о том, как генерируется бизнес-аналитика. Эти данные профилирования можно использовать с NVIDIA NIM и библиотекой с открытым исходным кодом NVIDIA Dynamo для оптимизации производительности агентских систем.

Благодаря этим инструментам предприятиям будет проще объединять команды ИИ-агентов в таких решениях, как Agentforce от Salesforce, поиск Atlassian Rovo в Confluence и Jira, а также ИИ-платформа ServiceNow для трансформации бизнеса, чтобы устранить разрозненность, оптимизировать задачи и сократить время ответа с дней до часов. AgentIQ также интегрируется с такими фреймворками и инструментами, как CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service и Letta, позволяя разработчикам работать в своей предпочтительной среде. Azure AI Agent Service интегрирован с AgentIQ для обеспечения более эффективных агентов ИИ и оркестровки многоагентных фреймворков с использованием семантического ядра, которое полностью поддерживается в AgentIQ.

Возможности ИИ-агентов уже широко используются в различных отраслях. Например, платёжная система Visa использует ИИ-агентов для оптимизации кибербезопасности, автоматизируя анализ фишинговых писем в масштабе. Используя функцию профилирования AI-Q, Visa может оптимизировать производительность и затраты агентов, максимально увеличивая роль ИИ в эффективном реагировании на угрозы, сообщила NVIDIA.

NVIDIA анонсировала новое семейство ИИ-моделей Llama Nemotron с расширенными возможностями рассуждения. Основанные на моделях Llama с открытым исходным кодом от Meta✴ Platforms, модели от NVIDIA предназначены для предоставления разработчикам основы для создания продвинутых ИИ-агентов, которые могут от имени своих пользователей независимо или с минимальным контролем работать в составе связанных команд для решения сложных задач.

«Агенты — это автономные программные системы, предназначенные для рассуждений, планирования, действий и критики своей работы», — сообщила Кари Бриски (Kari Briski), вице-президент по управлению программными продуктами Generative AI в NVIDIA на брифинге с прессой, пишет VentureBeat. «Как и люди, агенты должны понимать контекст, чтобы разбивать сложные запросы, понимать намерения пользователя и адаптироваться в реальном времени», — добавила она. По словам Бриски, взяв Llama за основу, NVIDIA оптимизировала модель с точки зрения требований к вычислениям, сохранив точность ответов.

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA сообщила, что улучшила новое семейство моделей рассуждений в ходе дообучения, чтобы улучшить многошаговые математические расчёты, кодирование, рассуждения и принятие сложных решений. Это позволило повысить точность ответов моделей до 20 % по сравнению с базовой моделью и увеличить скорость инференса в пять раз по сравнению с другими ведущими рассуждающими open source моделями. Повышение производительности инференса означают, что модели могут справляться с более сложными задачами рассуждений, имеют расширенные возможности принятия решений и позволяют сократить эксплуатационные расходы для предприятий, пояснила компания.

Модели Llama Nemotron доступны в микросервисах NVIDIA NIM в версиях Nano, Super и Ultra. Они оптимизированы для разных вариантов развёртывания: Nano для ПК и периферийных устройств с сохранением высокой точности рассуждения, Super для оптимальной пропускной способности и точности при работе с одним ускорителем, а Ultra — для максимальной «агентской точности» в средах ЦОД с несколькими ускорителями.

Как сообщает NVIDIA, обширное дообучение было проведено в сервисе NVIDIA DGX Cloud с использованием высококачественных курируемых синтетических данных, сгенерированных NVIDIA Nemotron и другими открытыми моделями, а также дополнительных курируемых наборов данных, совместно созданных NVIDIA. Обучение включало 360 тыс. часов инференса с использованием ускорителей H100 и 45 тыс. часов аннотирования человеком для улучшения возможностей рассуждения. По словам компании, инструменты, наборы данных и методы оптимизации, используемые для разработки моделей, будут в открытом доступе, что предоставит предприятиям гибкость в создании собственных пользовательских рвссуждающих моделей.

Одной из ключевых функций NVIDIA Llama Nemotron является возможность включать и выключать опцию рассуждения. Это новая возможность на рынке ИИ, утверждает компания. Anthropic Claude 3.7 имеет несколько схожую функциональность, хотя она является закрытой проприетарной моделью. Среди моделей с открытым исходным кодом IBM Granite 3.2 тоже имеет переключатель рассуждений, который IBM называет «условным рассуждением».

Особенность гибридного или условного рассуждения заключается в том, что оно позволяет системам исключать вычислительно затратные этапы рассуждений для простых запросов. NVIDIA продемонстрировала, как модель может задействовать сложные рассуждения при решении комбинаторной задачи, но переключаться в режим прямого ответа для простых фактических запросов.

NVIDIA сообщила, что целый ряд партнёров уже использует модели Llama Nemotron для создания новых мощных ИИ-агентов. Например, Microsoft добавила Llama Nemotron и микросервисы NIM в Microsoft Azure AI Foundry. SAP SE использует модели Llama Nemotron для улучшения возможностей своего ИИ-помощника Joule и портфеля решений SAP Business AI. Кроме того, компания использует микросервисы NVIDIA NIM и NVIDIA NeMo для повышения точности завершения кода для языка ABAP.

ServiceNow использует модели Llama Nemotron для создания ИИ-агентов, которые обеспечивают повышение производительности и точности исполнения задач предприятий в различных отраслях. Accenture сделала рассуждающие модели NVIDIA Llama Nemotron доступными на своей платформе AI Refinery. Deloitte планирует включить модели Llama Nemotron в свою недавно анонсированную платформу агентского ИИ Zora AI. Atlassian и Box также работают с NVIDIA, чтобы гарантировать своим клиентам доступ к моделям Llama Nemotron.

Стартап Nerdio Inc., обеспечивающий компаниям работу с виртуальными рабочими столами в облаке Microsoft Azure, привлёк $500 млн новых инвестиций в раунде серии C. Капитализация разработчика ПО достигла $1 млрд, что в четыре раза больше, чем два года назад, сообщает Silicon Angle. Продукты Nerdio используют 15 тыс. организаций, в 2022 году речь шла о 5 тыс. Среди клиентов — Comcast, PayPal и другие крупные компании.

Платформа доступна в Azure Marketplace. В Nerdio утверждают, что это позволит избежать долгих процедур, сопровождающих корпоративные закупки ПО. Платформа может работать напрямую в облачных средах клиентов, что помогает повысить уровень безопасности. Платформа интегрирована в два VDI-сервиса Azure: AVD (Azure Virtual Desktop) и Windows 365.

Nerdio обещает упростить процесс создания виртуальных рабочих столов. По данным компании, в некоторых случаях первоначальная настройка и развёртывание занимают недели. Платформа компании ускоряет процесс в отдельных случаях на 80 %. Платформа включает инструменты, которые упрощают выявление проблем с производительностью виртуальных рабочих столов, а также отключают аккаунты, демонстрирующие потенциально вредоносное поведение.

Источник изображения: Nerdio

Встроенный инструмент автоматического масштабирования поможет снизить использование инфраструктуры. Эта функция позволяет автоматически назначить оборудование для выполнения задач в том объёме, в котором это действительно необходимо. В компании считают, что её ПО может снизить стоимость вычислений и хранения данных на 80 % при лучшем сценарии.

Компания сохранила прибыльность и, как сообщает её пресс-служба, расширила присутствие в регионах EMEA и APAC. Теперь она намерена использовать полученные средства, чтобы нанять новых разработчиков для расширения функциональности платформы.