Желание получить дешёвую и «чистую» энергию в больших объёмах операторами ЦОД привело к тому, что атомная энергетика получила «второе дыхание». В частности, речь идёт о развитии концепции малых модульных реакторов (SMR) — NVIDIA сочла их достойными инвестиций, сообщает The Register. NVentures, венчурное подразделение компании присоединилось, к Биллу Гейтсу (Blill Gates) и HD Hyundai в раунде финансирования компании TerraPower на сумму $650 млн.

TerraPower основана в 2006 году бывшим главой Microsoft Биллом Гейтсом и почти 20 лет занималась разработкой малого реактора, который был бы проще и дешевле в изготовлении, чем современные водно-водяные реакторы. АЭС TerraPower Natrium, создаваемая в Вайоминге при содействии Министерства энергетики США (DoE), получит реактор на 345 МВт и энергохранилище на расплавленной соли мощностью 1 ГВт. Над неядерными составляющими проекта начали работать уже в прошлом году, но до фактического внедрения технологии Natrium ещё довольно долго. Пока не получено разрешение от регуляторов

Несмотря на препятствия в сфере атомной энергетики, IT-гиганты уже активно инвестируют в SMR. AWS работает с X-energy, Google сделала ставку на Kairos Power, а Oracle намерена развернуть не менее трёх SMR общей мощностью более гигаватта. Нашла клиента среди операторов ЦОД и TerraPower. В январе подписан меморандум о взаимопонимании, предполагающий поставку атомной энергии в дата-центры Sabey.

Источник изображения: TerraPower

Сторонники АЭС подчёркивают, что ЦОД часто используют дизельные или газовые турбины в качестве дополнительных источников энергии помимо той, что получается из электросетей. xAI развернула 35 газовых генераторов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, ожидая, пока завершатся работы коммунальных служб на двух ближайших подстанциях. Такие генераторы угрожают окружающей среде — NAACP уже подала иск на xAI в связи с их использованием.

Вряд ли граждан порадует и повсеместное распространение мини-АЭС. Со своей стороны, NVIDIA очень заинтересована в проектах альтернативной энергетики. Как заявили в NVentures, для ИИ атомная энергетика станет важным источником электричества. Технологии реакторов TerraPower обеспечат инновационные безуглеродные решения с минимальным воздействием на окружающую среду.

TerraPower рассчитывает получить одобрение регуляторов на строительство первой АЭС в Вайоминге в следующем году, но не ожидает, что реактор начнёт поставлять электричество раньше 2030 года. Изначально АЭС собирались ввести в эксплуатацию в 2028 году, но в 2022 году начались перебои с поставками топлива в США.

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

Schneider Electric и NVIDIA предложат инфраструктурные решения для предлагаемого Еврокомиссией проекта AI Continent Action Plan, в рамках которого Европу планируется превратить в ИИ-континент, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках проекта предполагается потратить €20 млрд ($22 млрд) на ИИ-фабрики, в которых разместятся около 100 тыс. ускорителей нового поколения, в том числе при участии консорциума EuroHPC JU. NVIDIA же заявила, что Европа получит ускорители Blackwell суммарной производительностью более 3000 Эфлопс (точность не указана).

«Континентальный» план предусматривает строительство пяти «ИИ-гигафабрик» в ЕС, а также 13 объектов поменьше в рамках частно-государственного финансирования. По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), компания будет строить ИИ-фабрики вместе со Schneider Electric. Речь идёт о ключевой инфраструктуре, которая позволит обеспечить ИИ любую компанию, отрасль промышленности или сферу общественной жизни.

Инициатива Schneider Electric и NVIDIA стала своеобразным ответом на план Еврокомиссии, основы взаимодействия были заложены на базе оговоренного ранее неэксклюзивного партнёрства. Schneider и NVIDIA совместно работали над эталонными серверными архитектурами и архитектурами ЦОД с прошлого года, а также над «цифровыми двойниками» в Omniverse. Schneider в рамках партнёрства будет работать над физической инфраструктурой, включающей системы питания и охлаждения, собственно стойки, ПО для индуcтриального оборудования и т.п.

Источник изображения: Schneider Electric

Как отмечает The Register, в свете новых договорённостей Schneider пополнила портфолио EcoStruxure, представив готовые модульные блоки (Prefabricated Modular EcoStruxure Pod Data Center), предназначенные для быстрого развёртывания энергоёмких ИИ-кластеров — 1 МВт на стойку и более. Компания предлагает усиленные стойки с увеличенными габаритами и грузоподъёмностью NetShelter SX Advanced Enclosures, а также обновлённые блоки распределения питания с поддержкой высоких мощностей NetShelter Rack PDU Advanced. Кроме того, анонсированы стойки с открытой архитектурой NetShelter Open Architecture, совместимые со стандартами OCP, в том числе с поддержкой кластеров на базе NVIDIA GB200 NVL72.

Также предлагаются системы распределения электроэнергии и охлаждения, включая интегрированные в стойки технологии прямого жидкостного охлаждения чипов на базе СЖО Motivair (компания приобрела бизнес в прошлом году). По словам Schneider, рынок ЦОД всё более тяготеет к заранее собранным на заводе модульными решениям. При строительстве таких решений с нуля экономия может составить до 30 % в сравнении с классическими дата-центрами, а внедрение инфраструктуры может проходить намного быстрее.

AWS объявила об очередном снижении тарифов на GPU-инстансы, которое, по словам компании, стало регулярной практикой благодаря активной работе над снижением расходов. Впрочем, в период острого дефицита вычислительных мощностей в последние год-два, когда использование ускорителей даже для внутренних нужд было резко ограничено, компания наверняка заработала достаточно, чтобы неоднократно окупить закупку и обслуживание соответствующего «железа».

На прошлой неделе была снижена до 45 % стоимость использования инстансов EC2 на базе ускорителей NVIDIA, включая семейства P4 (P4d и P4de на базе A100) и P5 (P5 и P5en на базе H100 и H200 соответственно). Снижение стоимости тарифов On-Demand и Savings Plan распространяется на все регионы, где доступны эти инстансы. На On-Demand — с 1 июня, на Savings Plan — после 4 июня.

Savings Plans предлагает гибкую модель ценообразования с низкими ценами на использование вычислений в обмен на обязательство по постоянному объёму использования (измеряется в $/час) в течение 1 года или 3 лет. AWS предлагает два типа Savings Plans:

• EC2 Instance Savings Plans предлагает самые низкие цены в обмен на обязательство по использованию отдельных семейств инстансов в регионе (например, использование P5 в регионе Северная Вирджиния).
• Compute Savings Plans обеспечивает максимальную гибкость и позволяет сократить расходы клиента независимо от семейства инстансов, размера, зон доступности и регионов.

Источник изображения: AWS

Чтобы обеспечить повышенную доступность по сниженным ценам, AWS предоставляет масштабируемую ёмкость в рамках тарифа On-Demand для:

• инстансов P4d в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сеул), Азиатско-Тихоокеанскои регионе (Сидней), Канаде (Центральная часть) и Европе (Лондон).
• инстансов P4de в регионе Восток США (Северная Вирджиния).
• инстансов P5 в Азиатско-Тихоокеанском регионне (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта) и Южной Америке (Сан-Паулу).
• инстансов P5en в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио) и Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта).

Также теперь AWS предлагает инстансы Amazon EC2 P6-B200 в рамках тарифа Savings Plan для поддержки крупномасштабных развёртываний, которые стали доступны 15 мая 2025 года при запуске только через EC2 Capacity Blocks для машинного обучения. Инстансы EC2 P6-B200 на базе ускорителей NVIDIA Blackwell обеспечивают обработку широкого спектра рабочих нагрузок, но особенно хорошо подходят для крупномасштабного распределённого обучения и ИИ-инференса, отметила AWS.

Немецкий Суперкомпьютерный центр Лейбница (Leibniz Supercomputing Centre, LRZ), входящий в HPC-группу Gauss Centre for Supercomputing, получит в своё распоряжение суперкомпьютер Blue Lion на базе ускорителей Vera Rubin. Ожидается, что он будет приблизительно в 30 раз производительнее своего предшественника — SuperMUC-NG. Ожидается, что платформа NVIDIA нового поколения кардинально изменит подход к научным исследованиям, сообщается в блоге компании. Это второй анонс машины на базе Vera Rubin после американского суперкомпьютера Doudna.

По словам NVIDIA, новая аппаратная платформа — это «слиянии симуляций, данных и ИИ в единый движок для науки с высокой пропускной способностью, низкой задержкой, когерентными вычислениями и общей памятью». Непосредственно суперкомпьютер будет использовать платформу HPE Cray нового поколения с СЖО с тёплой водой (до +40 °C) на входе и 100-% безвентиляторным дизайном. Тепло системы будет использоваться для отопления близлежащих зданий.

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер будет использоваться для исследований в областях климата, турбулентности, физики и машинного обучения — с комбинацией классических компьютерных симуляций и современного ИИ-моделирования. Также он станет помощником для реализации международных исследовательских проектов по всей Европе.

Постройка новых компьютеров имеет важное значение, поскольку речь идёт о новой вехе в развитии суперкомпьютеров, которые теперь проектируются с прицелом на работу в реальном времени. ИИ более не является простым дополнением исследованиям, а данные постоянно находятся «в движении», поэтому стоящие за этим системы приходится постоянно поддерживать в актуальном состоянии, говорит NVIDIA.

Британское правительство объявило о намерении потратить £1 млрд ($1,36 млрд) на масштабирование национальных вычислительных мощностей «в 20 раз», сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer). Участвовать в развитии ИИ на острове намерены и другие компании, в том числе Nebius.

Никаких деталей о том, как будут тратиться средства, не сообщалось. Ранее цель двадцатикратного прироста ставилась на 2030 год. Дополнительно Стармер пообещал оптимизировать нормативную базу для получения разрешений на строительство ЦОД в Великобритании, анонсировав «технологическую неделю» в стране вместе с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang).

По словам чиновника, это означает, что Великобритания может стать «производителем» ИИ, а не только «потребителем», в том числе страна сможет предоставлять больше ИИ-услуг в государственном секторе. Министр пообещал ускорить строительство крупных ИИ-лабораторий и дата-центров. Специальный законопроект Planning and Infrastructure Bill, упрощающий многие процедуры в этой сфере, уже ожидает рассмотрения британскими парламентариями. Он способен «изменить правила игры».

Истчоник изображения: Benjamin Davies/unsplash.com

Одновременно с докладом Стармера NVIDIA объявила, что будет инвестировать в страну и заключила сделки с облачным провайдером Nscale для внедрения 10 тыс. ускорителей Blackwell к концу 2026 года, Nebius может рассчитывать на 4 тыс. ускорителей, причём речь идёт о B300. NVIDIA — один из участников группы UK Sovereign AI Industry Forum, в число основателей которой также входят Babcock, BAE Systems, BT, National Grid и Standard Chartered.

По мнению Хуанга, Великобритания находится в идеальных условиях для развития ИИ. Возможность строительства в стране мощных ИИ-суперкомпьютеров будет привлекать всё больше стартапов. Он отметил, что нация имеет богатую историю создания стартапов и добавил, что условия идеальны для «взлёта», пока не хватает лишь суверенной ИИ-инфраструктуры. В Соединённом Королевстве уже обозначили намерение превратиться в «ИИ-сверхдержаву». Правда, пока непонятно, хватит ли на это энергии.

Несмотря на дефицит передовых ИИ-ускорителей на китайском рынке, китайская компания Huawei, выпустившая модель Ascend 910C, может столкнуться с проблемами при её продвижении. Она рассчитывала помочь китайскому бизнесу в преодолении санкций на передовые полупроводники, но перспективы нового ускорителя остаются под вопросом, сообщает The Information.

Китайские гиганты вроде ByteDance, Alibaba и Tencent всё ещё не разместили крупных заказов на новые ускорители. Основная причина в том, что экосистема NVIDIA доминирует во всём мире (в частности, речь идёт о программной платформе CUDA), а решения Huawei недостаточно развиты. В результате компания продвигает продажи государственным структурам (при поддержке самих властей КНР) — это косвенно свидетельствует о сложности выхода на массовый рынок.

Китайский бизнес годами инвестировал в NVIDIA CUDA для ИИ- и HPC-задач. Соответствующий инструментарий, библиотеки и сообщество разработчиков — настолько развитая экосистема, что альтернатива в лице Huawei CANN (Compute Architecture for Neural Networks) на её фоне выглядит весьма слабо. У многих компаний всё ещё хранятся огромные запасы ускорителей NVIDIA, накопленные в преддверии очередного раунда антикитайских санкций, поэтому у их владельцев нет стимула переходить на новые и незнакомые решения.

Они скорее предпочтут оптимизировать программный стек, как это сделала DeepSeek, чтобы повысить утилизацию имеющегося «железа». Если бы, например, та же DeepSeek перешла на ускорители Huawei, это подтолкнуло бы к переходу и других разработчиков, но пока этого не происходит. Кроме того, некоторые компании вроде Tencent и Alibaba не желают поддерживать продукты конкурентов, что усложняет Huawei продвижение её ускорителей.

Источник изображения: Huawei

Есть и технические проблемы. Самый передовой ускоритель Huawei Ascend 910C периодически перегревается, поэтому возникла проблема доверия к продукции. Поскольку сбои во время длительного обучения модели обходятся весьма дорого. Кроме того, он не поддерживает ключевой для эффективного обучения ИИ формат FP8. Ascend 910С представляет собой сборку из двух чипов 910B. Он обеспечивает производительность на уровне 800 Тфлопс (FP16) и пропускную способность памяти 3,2 Тбайт/с, что сопоставимо с параметрами NVIDIA H100. Также Huawei представила кластер CloudMatrix 384.

Наконец, проблема в собственно американских санкциях. В мае 2025 года Министерство торговли США предупредило, что использование чипов Huawei без специального разрешения может расцениваться, как нарушение экспортных ограничений — якобы в продуктах Huawei незаконно используются американские технологии. Такие ограничения особенно важны для компаний, ведущих международный бизнес — даже если они китайского происхождения.

Хотя NVIDIA ограничили продажи в Китае, она по-прежнему демонстрирует рекордные показатели. По данным экспертов UBS, у компании есть перспективные проекты суммарной мощностью «десятки гигаватт» — при этом, каждый гигаватт ИИ-инфраструктуры, по заявлениям NVIDIA, приносит ей $40–50 млрд. Если взять вероятную очередь проектов на 20 ГВт с периодом реализации два-три года, то только сегмент ЦОД может обеспечить NVIDIA около $400 млрд годовой выручки. Это подчеркивает доминирующее положение компании на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.

После запрета США на экспорт в Китай ИИ-ускорителей H20 NVIDIA занялась разработкой альтернативного продукта на базе Blackwell. Ранее уже появилась информация о имеется модели B40 на основе видеокарты RTX Pro 6000D. Тогда же упоминалось, что компания ведёт разработку ещё одного чипа. Теперь источники The Information сообщили о модели B30, причём с возможностью объединения в кластеры.

По имеющимся данным, модель будет использовать память GDDR7 и GB20x — те же, что лежат в основе игровых видеокарт серии RTX 5000. Хотя многие предполагают, что B30 получат поддержку NVLink, в потребительских продуктах последнего поколения поддержка этого интерконнекта не предусмотрена. С другой стороны, у компании теперь есть серверы на основе RTX Pro Blackwell, которые объединяют до восьми GPU посредством платы с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0 для связи между ускорителями. Аналогичная конфигурация применяется для связи систем DGX Spark.

В своё время глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прямо заявил, что возможности архитектуры Hopper в плане её ослабления исчерпаны, и компания больше не будет использовать её для выпуска ослабленных ускорителей для Китая. При этом американские власти своими санкциями специально нацелились на снижение пропускной способности памяти и интерконнектов чипов для КНР.

Хотя NVIDIA соблюдает санкционные требования, компания давно находится в оппозиции к американским регуляторам — сам Хуанг недавно раскритиковал экспортные ограничения, заявив, что те только помогают Китаю нарастить собственные компетенции в сфере ИИ. NVIDIA уже потеряла $4,6 млрд из-за запрета на экспорт H20 в Китай, а в перспективе потеряет более $15 млрд. AMD после запрета на экспорт чипов MI308 сообщила о вероятных потерях $800 млн.

По словам Хуанга, США, вводя новые меры, США рискуют потерять конкурентные преимущества в сфере ИИ, если китайские конкуренты вроде Huawei будут вынуждены форсировать инновации из-за отсутствия доступа к передовому оборудованию. В результате новые китайские продукты, возможно, не только смогут конкурировать с продукцией NVIDIA, но и начнут задавать будущие мировые стандарты в сфере ИИ-полупроводников.

Министерство энергетики США (DOE) объявило о заключении контракта с Dell Technologies на создание нового суперкомпьютера под названием Doudna, в основу которого лягут ИИ-ускорители NVIDIA Vera Rubin. НРС-комплекс расположится в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) в Калифорнии (США).

Система Doudna, также известная как NERSC-10, станет флагманским суперкомпьютером Национального вычислительного центра энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Комплекс назван в честь Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna) — американского биохимика и генетика, исследователя геномики, одной из создателей технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Ожидается, что Doudna по производительности в «научных результатах» превзойдёт своего предшественника — суперкомпьютер Perlmutter — более чем в 10 раз. При этом энергопотребление возрастёт только в 2–3 раза. Теоретически, как отмечает The Register, система должна демонстрировать FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт. Однако на практике, скорее всего, показатели будут иными.

Дело в том, что детальная информация о производительности суперчипов Vera Rubin пока не раскрывается. Но в случае NVIDIA Blackwell Ultra, например, быстродействие на операциях двойной точности, которое считается необходимым для научных вычислений, было принесено в жертву широкому использованию форматов с 4-бит точностью, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ. Так, у GB300 NVL72 FP64-производительность составляет 100 Тфлопс, а у его предшественника GB200 NVL72 — 2880 Тфлопс. Эта тенденция может сохраниться и в случае Vera Rubin. AMD, по слухам, готовит два варианта ускорителей Instinct: MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Источник изображения: Berkeley Lab

Джек Донгарра (Jack Dongarra), один из крупнейших в мире специалистов области HPC и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, предупреждает, что ИИ не сможет решить всех проблем научного сообщества, а отказ американских производителей от выпуска необходимых учёным чипов грозит большими проблемами уже всей стране.

«Именно поэтому NVIDIA заявляет о более чем 10-кратном приросте "научного результата", а не производительности», — подчёркивает The Register. Таким образом, машина Doudna задумывается как нечто вроде «швейцарского армейского ножа», способного выполнять различные рабочие нагрузки, охватывающие и HPC-, и ИИ-задачи. Основой послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ИИ-ускорителями NVIDIA Vera Rubin. Говорится об использовании платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Сообщается, что суперкомпьютер будут использовать примерно 11 тыс. специалистов и ученых, которые ведут исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, материаловедение, разработка лекарственных препаратов, астрономия и многое другое. Машина заработает в 2026 году.

В преддверии переговоров Японии и США относительно американских пошлин, японские власти предложили закупить в Соединённых Штатах полупроводники на несколько миллиардов долларов. Предполагается, что это поможет «задобрить» США и сократить торговый дефицит с Японией, сообщает Digitimes.

Источники в японском правительстве сообщили, что в ходе последних обсуждений тарифной политики Япония предложила планы закупок полупроводников, основным поставщиком в которых рассматривается американская NVIDIA — речь идёт о «многомиллиардных» закупках. Японское правительство намерено поощрять и субсидировать телекоммуникационные и IT-компании, чтобы те выступили операторами новых дата-центров и закупали больше ИИ-ускорителей.

Если инициатива будет успешно реализована, импорт из США увеличится на сумму от сотен миллиардов до триллиона японских иен (около $7 млрд), что потенциально компенсирует дефицит приблизительно на 10 %. Торговый дефицит с Японией в 2024 году для США составлял $68,5 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

Помимо закупок чипов, Япония также предложила поддержать поставки ключевых материалов для производства полупроводников, таких как пластины и химические компоненты, в США. Совместное укрепление цепочки поставок должно усилить и экономическую безопасность стран.

По имеющимся данным, США не намерены менять позицию и готовы только к переговорам о дополнительных дифференцированных пошлинах (помимо единой 10 % пошлины для всех). При этом они не хотят «оптимизировать» ставки на отдельные группы товаров, например — автомобили. Япония же настаивает, что пошлины на автомобили, на которые приходится около 30 % местного экспорта в США, должны быть снижены, поэтому позиции двух стран пока не меняются.

Рёсей Аказава (Ryosei Akazawa), в 2024 году получивший в японском правительстве сразу несколько министерских портфелей, связанных с экономикой и развитием, должен был посетить США 29 мая для четвёртого раунда переговоров с министром финансов США Скоттом Бессентом (Scott Bessent) и другими представителями федеральных американских властей. Переговоры посвящены импортно-экспортным пошлинам двух стран.

Весьма вероятно, что цель правительства несколько другая. В феврале сообщалось, что SoftBank Group и OpenAI объединились для продвижения ИИ-сервисов среди японских корпоративных клиентов, а в марте появились данные о том, что SoftBank купит за $676 млн заброшенный объект Sharp для строительства ИИ ЦОД, вероятно, в интересах OpenAI. Кроме того, SoftBank участвует в создании двух крупных платформ на базе DGX B200 и GB200 NVL72.

Сейчас американскими властями очень много внимания уделяется ИИ-проекту Stargate, в котором японская SoftBank является одним из ключевых игроков наряду с OpenAI. Не исключено, что очередной кампус Stargate по результатам переговоров появится именно в Японии. Расширение проекта за пределы США уже началось, OpenAI и G42 построят 5-ГВт кампус в Абу-Даби.