Японский холдинг SoftBank объявил о расширении вычислительной ИИ-инфраструктуры на платформе NVIDIA DGX SuperPOD: развёрнуты системы DGX B200, насчитывающие в общей сложности 4 тыс. ускорителей поколения Blackwell. О планах SoftBank по созданию первого в мире ИИ-суперкомпьютер на базе NVIDIA DGX B200 стало известно в конце прошлого года. Вычислительная система использует интерконнект Quantum-2 InfiniBand и поддерживается программной платформой NVIDIA AI Enterprise.

Холдинг SoftBank изначально внедрил DGX SuperPOD с более чем 2 тыс. ускорителями поколения NVIDIA Ampere в сентябре 2023 года: на тот момент производительность достигала 0,7 Эфлопс на операциях ИИ (точность вычислений не раскрывается). В октябре 2024 года завершился первый этап модернизации, в ходе которого были добавлены 4000 ускорителей семейства NVIDIA Hopper. В результате, суммарное быстродействие поднялось до 4,7 Эфлопс. После установки DGX B200 показатель вырос до 13,7 Эфлопс.

Отмечается, что на сегодняшний день новая вычислительная инфраструктура SoftBank является крупнейшей в мире ИИ-платформой на основе DGX B200. При этом в общей сложности задействованы свыше 10 тыс. ускорителей. Изначально систему будет использовать SB Intuitions Corp. — дочерняя структура SoftBank, которая специализируется на разработке собственных больших языковых моделей (LLM), адаптированных для Японии. SB Intuitions уже создала LLM с примерно 460 млрд параметров, а в текущем 2025 финансовом году, который заканчивается 31 марта 2026-го, компания планирует представить коммерческую ИИ-модель Sarashina mini с 70 млрд параметров.

Нужно отметить, что ранее SoftBank и OpenAI объявили о формировании совместного предприятия SB OpenAI для развития корпоративных ИИ-сервисов в Японии. Кроме того, SoftBank участвует в мегапроект Stargate — это совместное предприятие с OpenAI и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. Впрочем, пока проект продвигается с большим трудом.

Основатель ИИ-стартапа xAI Илон Маск (Elon Musk) поделился в социальной сети X информацией о будущем второго кампуса ЦОД в Мемфисе (Теннесси). В числе прочего он объявил намерении запустить в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 в ближайшие недели, сообщает Commercial Appeal. По его словам, Colossus 2 получит 550 тыс. ИИ-ускорителей.

Компания располагает в городе двумя кампусами — Colossus 1 и Colossus 2. Первый расположен на территории бывшего завода Electrolux и включает 230 тыс. укорителей, в том числе 30 тыс. NVIDIA GB200. Система используется только для обучения, инференс осуществляется в облаках партнёров xAI. Второй кампус, Colossus 2 на площадке Тулейн-роуд (Tulane Road), на первом этапе получит 110 тыс. GB200 и GB300, что потребует 170 МВт энергии. Он должен начать работу в течение нескольких недель. Сроки развёртывания оставшихся 440 тыс. ускорителей не определены, поскольку поставки NVIDIA GB300 задерживаются.

В феврале дочерняя структура xAI, компания CTC Property, купила более 75 га вдоль Тулейн-роуд за $70,9 млн. С тех пор, как xAI объявил о планах довести количество ускорителей Colossus до 1 млн, всё чаще возникает вопрос, как именно компания намерена снабжать свой проект энергией. В мае Маск объявил, что Colossus 2 станет первым гигаваттным ИИ-кластером. 15 июля в xAI подтвердили, что компания работает с Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA) над обеспечением объекта питанием. MLGW подтвердила, что у неё есть договор на поставку 500 кВт объекту xAI на Тулейн-роуд.

Источник изображения: X/@elonmusk

А 16 июля MXZ Tech LLC, дочерняя компания xAI, приобрела территорию бывшей электростанции Duke Energy (46 га) неподалёку от кампуса Colossus 2. Этот объект сохранил подключение к энергосети TVA. Кроме того, кампус Colossus 2 уже получил 168 модулей Tesla Megapacks. По-видимому, этот кампус тоже не обойдётся без газовых турбин, и использование которых для питания Colossus 1 вызвало недовольство местных экоактививстов NAACP и SELC. Впрочем, пока непонятно, состоится ли серьёзное разбирательство.

Источник изображения: X/@elonmusk

Совсем недавно Илон Маск сообщил о намерении ввести в эксплуатацию эквивалент 50 млн NVIDIA H100 в течение пяти лет — это ответ на недавнее заявление OpenAI о намерении освоить более 1 млн ускорителей к концу текущего года, а в будущем получить в своё распоряжение 100 млн ускорителей. Сейчас xAI намерена найти ещё $12 млрд на закупку ускорителей.

В Великобритании официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер Isambard-AI: это самый мощный в стране вычислительный комплекс, ориентированный на задачи ИИ. В июньском рейтинге TOP500 машина занимает 11-е место, а в списке наиболее энергоэффективных систем Green500 — четвёртую позицию.

Суперкомпьютер назван в честь британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля (Isambard Kingdom Brunel), внёсшего значимый вклад в Промышленную революцию. Проект реализован при участии компаний NVIDIA и HPE, Бристольского университета (University of Bristol) и других организаций. Создание Isambard-AI обошлось примерно в £225 млн ($302 млн).

В основу комплекса положена платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11. Задействованы 5448 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые объединяют 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Применена СХД Cray ClusterStor E1000 вместимостью 25 Пбайт. Питание полностью обеспечивается от источников энергии с нулевыми выбросами углерода. Избыточное тепло может использоваться для обогрева близлежащих зданий. Развёрнута система прямого жидкостного охлаждения HPE.

Источник изображений: NVIDIA

В тесте Linpack комплекс Isambard-AI демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 216,5 Пфлопс, тогда как теоретический пиковый показатель составляет 278,58 Пфлопс. Производительность при решении ИИ-задач достигает 21 Эфлопс (FP8). Как отмечается, Isambard-AI более чем в 10 раз превосходит по скорости второй по быстродействию суперкомпьютер в Великобритании и предоставляет больше вычислительной мощности, чем все остальные НРС-машины страны вместе взятые.

Новый комплекс будет применяться для решения наиболее сложных и ресурсоёмких задач, таких как разработка передовых лекарственных препаратов, моделирование климата, материаловедение, большие языковые модели (LLM) и др. Доступ к ресурсам Isambard-AI регулируется Министерством науки, инноваций и технологий и Департаментом исследований и инноваций Великобритании.

Компания NVIDIA в ходе саммита RISC-V 2025 в Китае объявила о том, что ее платформа параллельных вычислений CUDA обзавелась поддержкой открытой архитектуры RISC-V. Это событие отражает растущий интерес к чипам RISC-V в сегменте дата-центров.

Представленное решение предполагает использование типичной конфигурации: графический ускоритель обрабатывает параллельные рабочие нагрузки, тогда как CPU на основе RISC-V отвечает за функционирование системных драйверов, логики приложений и операционной системы. Такая модель позволяет CPU полностью координировать GPU-вычисления в среде CUDA.

Источник изображения: RISC-V International (X/@risc_v)

Кроме того, в дополнение к CPU с архитектурой RISC-V и ускорителю NVIDIA может быть задействован специализированный сопроцессор для обработки данных (DPU). Таким образом, могут формироваться гетерогенные вычислительные среды, в которых процессор RISC-V играет ключевую роль в управлении рабочими нагрузками. Предполагается, что чипы RISC-V будут использоваться на периферийных устройствах с поддержкой CUDA, включая решения с модулями NVIDIA Jetson.

Поддержка RISC-V расширяет возможности CUDA в системах, где предпочтение отдаётся открытым наборам команд или где требуются специально оптимизированные чипы. По сути, NVIDIA создаёт мост между проприетарным стеком CUDA и открытой архитектурой RISC-V, которая активно развивается по всему миру, в том числе в Китае.

Источник изображения: NVIDIA

Ранее ряд китайских компаний, включая T-Head (принадлежит гиганту Alibaba Group Holding), Shanghai Shiqing Technology, Juquan Optoelectronics, Xinsiyuan Microelectronics и StarFive, сформировали патентный альянс в сфере RISC-V. Разработкой RISC-V-процессоров занимается научно-исследовательский институт Damo Academy (подразделение Alibaba Group Holding), Китайская академия наук, а также ряд других участников местного рынка. Не имея возможности поставлять флагманские ИИ-ускорители в Китай из-за американских санкций, NVIDIA вынуждена искать другие способы развития экосистемы CUDA в КНР.

Компания NVIDIA, по сообщению DigiTimes, приступила к ограниченному производству суперчипов Grace Blackwell GB300 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Ожидается, что поставки изделия будут организованы в сентябре с постепенным наращиванием объёмов выпуска.

Решение GB300 представляет собой связку из Arm-процессора Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и двух чипов Blackwell Ultra. В оснащение входят 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. Ускоритель GB300 является основой стоечной системы GB300 NVL72, которая насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. ИИ-производительность такого комплекса достигает 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6.

«На данном этапе серьёзных проблем с GB300 нет. Поставки должны идти гладко со II половины года», — подчеркнули представители одного из ODM-производителей.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем, как отмечается, сохраняется высокий спрос на ускорители GB200. Заказчики продолжают закупать эти изделия, несмотря на сложности с охлаждением. Огромная вычислительная мощность и повышенная плотность компоновки серверов обусловили необходимость применения жидкостных систем отвода тепла. Однако при этом возникли проблемы протечек. Оказалось, что во многих случаях это связано с быстроразъёмными соединениями, которые не всегда удовлетворяют нужным требованиям — даже после стресс-тестирования на заводе. ODM-производители отмечают, что реальные условия эксплуатации сильно различаются по давлению воды и конструкции трубопроводов, что затрудняет полное исключение протечек. Послепродажное обслуживание требует значительных временных и финансовых затрат.

В случае GB200 основные сложности были обусловлены переходом от архитектуры Hopper к Blackwell, что привело к комплексным изменениям на уровне платформы. С другой стороны, GB300 использует существующую инфраструктуру, а поэтому, как ожидается, серьёзных проблем при выпуске и поставках этих изделий не возникнет. ODM-производители, которые в настоящее время активно тестируют GB300, говорят об обнадёживающих результатах. Предполагается, что переход пройдёт гладко: массовые поставки запланированы на III квартал с увеличением объёмов выпуска в последней четверти текущего года.

Новые вызовы может создать появление ускорителей следующего поколения семейства Rubin, которые придут на смену Blackwell Ultra во II половине 2026 года. Эта платформа предполагает использование чиплетов и полностью новой стойки Kyber (для VR300 NVL 576), которая заменит нынешнюю конструкцию Oberon. Плотность компоновки возрастёт до 600 кВт на стойку, что потребует ещё более надёжных систем охлаждения. Отмечается, что применение СЖО станет обязательным для суперускорителей Rubin.

Вместе с тем с восстановлением производства ослабленных ускорителей H20, которые США вновь разрешили поставлять в Китай, возможны проблемы. Как передаёт Reuters со ссылкой на The Information, TSMC успела переключить производственные линии, которые использовались для H20, на выпуск других продуктов. Полное восстановление производства H20 может занять девять месяцев.

Знаковое соглашение о поставке в Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) передовых ИИ-чипов NVIDIA может закончиться буквально ничем. Сделка встретила внутреннее сопротивление в администрации президента США из-за угроз национальной безопасности Соединённых Штатов, которые она, предположительно, несёт, сообщает The Wall Street Journal (WSJ).

По информации издания, ссылающегося на источники, якобы знакомые с ситуацией, хотя в мае Трамп поддержал соглашение о поставках, некоторые представители президентской администрации затягивают выполнение обязательств. Основная причина — опасения, что Китай может окольными путями получить доступ к передовым американским технологиям.

В эпицентре спора — базирующаяся в Абу-Даби компания G42, работающая с ИИ-проектами. Она должна была получить порядка 20 % чипов от общего числа, предусмотренного в соглашении. Ожидается, что Министерство торговли США не одобрит поставки G42. Компанию уже ловили на взаимодействии с Китаем, но в прошлом году она в рамках сделки с Microsoft якобы заключила с США неофициальное соглашение, в рамках которого полностью откажется от сотрудничества с КНР и избавится от китайских продуктов в своей инфраструктуре. При этом G42 участвует в создании крупнейшего ИИ-кластера OpenAI.

Источник изображения: 86 media/unspalsh.com

По данным WSJ, официальные лица обсуждали возможность исключения G42 из сделки по поставке ускорителей, но это может вызвать недовольство чиновников из ОАЭ, поскольку компания считается неотъемлемой частью местного проекта по развитию искусственного интеллекта. Хотя реализация сделки приостановлена, стороны сохраняют оптимизм. В Министерстве торговли США выразили уверенность, что соглашение в конце концов будет достигнуто, а представители ОАЭ называют его «крупной победой обеих стран».

Впрочем, руководство технологических компаний разочаровано задержками, раскол наметился и среди политиков США. Некоторые из них опасаются, что китайские конкуренты вроде Huawei могут поставить в ОАЭ собственные ускорители, если сделка сорвётся. В условиях запрета на поставки ускорителей NVIDIA G42 активно инвестировала в другие компании. Из-за этого Cerebras до сих пор не может выйти IPO и всё ещё пытается убедить регуляторов США, что связи G42 с КНР в далёком прошлом.

Информация появилась вскоре после того, как NVIDIA заявила разрешении администрации Трампа продавать ослабленные ускорители H20 в Китай на фоне ослабления торговой напряжённости между Вашингтоном и Пекином. В самой КНР креативно подходят к решению проблемы дефицита ИИ-ускорителей NVIDIA — местные компании пользуются американскими облачными сервисами при помощи фирм-однодневок и посредников, коль скоро прямой доступ к американским ускорителям им запрещён.

Гиперскейлер Amazon Web Services (AWS) разработал собственную систему охлаждения для последнего поколения ускорителей NVIDIA. Ранее в этом месяце облачный гигант начал внедрение систем UltraServer на основе NVIDIA GB200 NVL72, поэтому переход на жидкостное охлаждение стал необходим, сообщает Datacenter Dynamics.

Вице-президент AWS Дэвид Браун (David Brown) заявил, что для поддержки «невероятных вычислительных мощностей» стойкам GB200 NVL72 пришлось перейти на СЖО. По его словам, ранее компания обходилась воздушным охлаждением, речь идёт о первом масштабном внедрении жидкостных систем в AWS. При этом AWS рассматривала возможность обратиться к сторонним разработчикам СЖО, но решила отказаться от идеи, поскольку она потребовала бы строительства полностью новых ЦОД, рассчитанных на такие системы охлаждения. Это привело бы к задержкам внедрения на несколько лет.

Источник изображения: AWS

Альтернативой были полностью готовые решения для жидкостного охлаждения, но они не подходили из-за проблем с масштабируемостью: занимали слишком много места в ЦОД, требовали значительных переделок инфраструктуры или значительно увеличивали расход воды.

Вместо этого компания разработала собственный теплообменник In Row Heat Exchanger (IRHX), который можно использовать без серьёзных изменений существующей инфраструктуры. IRHX состоит из блока распределения теплоносителя, насосного блока и теплообменников с вентиляторами. Охлаждающая жидкость к водоблокам, совместно разработанным AWS и NVIDIA. IRHX легко масштабируется, позволяя по необходимости убирать или добавлять внутренние теплообменники.

Источник изображения: AWS

Ранее AWS похвасталась, что у неё ушло четыре месяца на переход от набросков к первому прототипу прототипам и ещё 11 месяцев — на переход к массовому производству. AWS не впервые разрабатывает собственное оборудование. Компания имеет собственные чипы семейств Graviton, Tranium и Inferentia, а в прошлом году она представила серию решений для дата-центров для обеспечения выполнения связанных с ИИ задач нового поколения.

После новости об использовании AWS собственных решений, акции Vertiv, поставляющей различные системы охлаждения для ЦОД, упали в цене. По данным Bloomberg Intelligence, разработки Amazon могут негативно сказаться на перспективах роста бизнеса Vertiv, поскольку она является крупным клиентом компании. Около 10 % всех продаж Vertiv связаны с жидкостным охлаждением.

Компания NVIDIA, по сообщению Reuters, заявила о планах возобновить отгрузки ИИ-ускорителей H20 в Китай. Соответствующий вопрос обсуждался на встрече основателя и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) и американскими политиками.

Правительство США выражает обеспокоенность тем, что китайские военные могут использовать передовые ускорители ИИ для разработки оружия. В этой связи в конце 2023 года американские власти по соображениям национальной безопасности ввели экспортные ограничения на поставки мощных чипов NVIDIA в Китай. Санкции затронули изделия A800 и H800 — модифицированные версии A100 и H100, созданные специально для КНР.

После этого NVIDIA разработала для китайского рынка ускоритель H20, но и он впоследствии оказался под санкциями. С целью возобновления поставок продукции в Китай NVIDIA рассматривала возможность выпуска дополнительно ухудшенной версии H20. Компания заявляла, что из-за экспортных ограничений администрации Трампа она понесла расходы в размере $4,5 млрд в I квартале 2026 финансового года, связанные с избыточными запасами и закупочными обязательствами по H20. При этом Хуанг подчёркивал, что введённые запреты являются «ошибочными и абсолютно неправильными».

Источник изображения: NVIDIA

Как теперь сообщается, NVIDIA удалось договориться с властями США о возобновлении отгрузок H20 в Китай. Компания подаст заявки на получение необходимых экспортных лицензий, и после их одобрения китайские заказчики начнут снова получать эти ИИ-ускорители. Кроме того, в III квартале будут налажены поставки RTX 6000D (возможно, под именем B30).

Вместе с тем директор Omdia по исследованиям полупроводникового рынка Хэ Хуэй (He Hui) отмечает, что неопределённость в отношениях между США и Китаем остаётся высокой. Несмотря на приостановку действия запрета на поставки H20, китайские компании продолжат диверсифицировать свои возможности по использованию ускорителей для задач ИИ. NVIDIA, в частности, столкнулась с возросшей конкуренцией со стороны китайского технологического гиганта Huawei и других местных производителей.

Оператор ИИ-облака CoreWeave объявил о запуске инстансов с ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для генеративных приложений, рендеринга в реальном времени и работы с большими языковыми моделями (LLM). Утверждается, что это первые общедоступные облачные экземпляры, построенные на базе названных GPU.

Изделия RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition на архитектуре Blackwell насчитывают 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. В оснащение входят 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

CoreWeave заявляет, что по сравнению с инстансами на основе NVIDIA L40S новые экземпляры обеспечивают 5,6-кратное повышение производительности при LLM-инференсе, 3,5-кратное увеличение быстродействия на операциях преобразования текста в видео и более чем 2-кратное повышение скорости тонкой настройки ИИ-моделей. Заявленная ИИ-производительность в режиме FP4 достигает 3,8 Пфлопс.

Источник изображения: CoreWeave / NVIDIA

Инстансы CoreWeave с ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition доступны в конфигурациях, насчитывающих до восьми GPU. Задействованы два процессора Intel Xeon поколения Emerald Rapids, а также DPU NVIDIA BlueField-3. Экземпляры предоставляют свыше 7 Тбайт пространства для хранения данных на основе NVMe SSD.

Говорится о поддержке служб CoreWeave Observability Services, которые отвечают за детальный мониторинг использования ресурсов, а также предоставляют данные о системных ошибках, температуре и пр. Это помогает быстро обнаруживать и устранять проблемы, минимизируя сбои в рабочих процессах. Новые инстансы доступны посредством CoreWeave Kubernetes Service (CKS) и Slurm on Kubernetes (SUNK) в американском регионе CoreWeave US-EAST-04.

Индонезия сделала важный шаг к созданию суверенного ИИ, объявив о создании «Центра передового опыта в сфере ИИ» (AI Center of Excellence, CoE). Проект реализуется под руководством Министерства цифровых коммуникаций и информации (Komdigi) и при поддержке NVIDIA, Cisco и телеком-оператора Indosat Ooredoo Hutchison (IOH). Центр станет частью национальной инициативы «Золотое видение 2045» (Golden 2045 Vision), направленной на цифровую трансформацию экономики и развитие инноваций.

В задачи CoE входят развитие локальной ИИ-инфраструктуры, подготовка кадров и поддержка стартапов. Частью CoE станет NVIDIA AI Technology Center, который обеспечит поддержку исследований в области ИИ, предоставит доступ к программе NVIDIA Inception для стартапов и предложит обучение в экосистеме NVIDIA Deep Learning Institute. Также CoE получит типовую суверенную ИИ-фабрику с новейшими ускорителями Blackwell. Дополнительно курируемый государством форум разработает надёжные ИИ-фреймворки для создания решений, соответствующих местным ценностям.

Важное внимание уделяется вопросам кибербезопасности. На базе центра заработает система Sovereign Security Operations Center Cloud Platform, разработанная Cisco, сочетающая ИИ-распознавание угроз, локальное управление данными и управляемые сервисы обеспечения безопасности.

Проект строится на четырёх стратегических столпах:

• Суверенная инфраструктура — масштабируемая и защищённая ИИ-инфраструктура, отвечающая национальным задачам;
• Безопасные ИИ-нагрузки — ожидается надёжная защита цифровых ресурсов с помощью решений Cisco.
• ИИ для всех — предусмотрено обеспечение доступа к ИИ для миллионов индонезийцев к 2027 году;
• Подготовка кадров — планируется обучение 1 млн человек цифровым навыкам, включая ИИ и кибербезопасность.

Источник изображения: Jeremy Bishop/unspalsh.com

Уже сейчас около 30 независимых разработчиков и стартапов используют ИИ-инфраструктуру IOH на базе NVIDIA. С учётом того, что Indosat покрывает связью весь индонезийский архипелаг, компания может обслуживать сотни миллионов носителей индонезийского языка (Bahasa Indonesia) с помощью приложений на основе специальных LLM, таких как Indosat Sahabat-AI. В будущем Indosat и NVIDIA намерены внедрять технологии AI-RAN, позволяющие охватывать ещё более широкий круг людей, которые смогут пользоваться ИИ с помощью беспроводных сетей.

Индонезия давно стала весьма привлекательным рынком для инвесторов. Так, Microsoft намерена в течение четырёх лет инвестировать в облачную инфраструктуру и ИИ-проекты Индонезии $1,7 млрд. А NVIDIA и Indosat Ooredoo Hutchison планируют построить ИИ-центр стоимостью $200 млн в Центральной Яве, $500 млн намерена инвестировать Tencent. Даже «Яндекс» имеет там собственные интересы.