Dell представила рабочие станции Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, специально созданные для разработчиков ИИ-технологий, и базирующиеся на архитектуре NVIDIA Grace Blackwell, ранее эксклюзивной для систем ЦОД.

Как сообщает компания, решения Dell Pro Max легко интегрируются в экосистему Dell AI Factory, предлагая единый опыт работы с ПО NVIDIA AI Enterprise. Это гарантирует, что разработчики, использующие Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, могут свободно перемещать свои модели между средами — с рабочего стола в DGX Cloud или инфраструктуры ЦОД Dell — практически без изменений кода.

Dell Pro Max with GB10 Источник изображений: Dell

Новинки работают под управлением DGX OS и поставляются с предварительно настроенным стеком NVIDIA AI Enterprise, который в том числе включает инструменты NVIDIA Blueprints. Такой целостный подход ускоряет рабочие процессы и упрощает масштабирование, позволяя создавать и тестировать прототипы решений локально, а затем бесшовно масштабировать их в облаке или ЦОД. Объединяя эксперименты на рабочем столе и масштабируемость на уровне предприятия, Dell позволяет разработчикам ИИ с легкостью внедрять инновации, говорит компания.

Dell Pro Max with GB10, созданный для разработчиков, исследователей и студентов, представляет собой компактный мощный ПК с FP4-производительностью до 1 Пфлопс. Он позволяя создавать прототипы, настраивать и развёртывать рассуждающие ИИ-модели, включащие до 200 млрд параметров.

Dell Pro Max with GB300

В свою очередь, Dell Pro Max with GB300 позиционируется как идеальное решение для продвинутых разработчиков ИИ, которым требуется производительность ИИ-сервера на рабочем столе. Dell Pro Max with GB300 базируется на суперускорителе NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) с 784 Гбайт унифицированной памяти (288 Гбайт памяти HBME3e у ускорителя и 496 Гбайт LPDDR5X у CPU) и 800GbE-адаптером (ConnectX-8 SuperNIC). FP4-производительность составляет до 20 Пфлопс, что делает его идеальным решением для обучения и инференса крупномасштабных рабочих ИИ-нагрузок с использованием больших языковых моделей (LLM) с 460 млрд параметров.

Компания Dell представила сервер PowerEdge XE8712, предназначенный для обработки разнообразных ИИ-нагрузок и HPC, включая обучение ИИ-моделей, молекулярное моделирование, геномное секвенирование, а также моделирование процессов на финансовых рынках.

Источник изображений: Dell

В основе PowerEdge XE8712 лежит плата NVIDIA GB200 NVL4. Сервер оснащён суперчипом GB200 Grace Blackwell Superchip, включающим четыре ускорителя B200 Blackwell и два 72-ядерных Arm-процессора NVIDIA Grace.

Как отмечает производитель, благодаря возможности установки до 144 ускорителей NVIDIA Blackwell (36 узлов) в одну стойку Dell серии IR7000, XE8712 обеспечивает одну из самых высоких в отрасли плотностей размещения GPU. Это позволяет выполнять больше рабочих нагрузок ИИ и HPC в меньшем физическом пространстве, снижая эксплуатационные расходы без ущерба для вычислительной мощности.

Для отвода тепла в XE8712 используется технология прямого жидкостного охлаждения (DLC) — до 264 кВт на стойку. Dell IR7000 отличается раздельными полками питания с общей шиной питания мощностью до 480 кВт. Эта модульная ORv3-стойка легко интегрируется в различное окружения и будет совместима с серверами Dell PowerEdge следующего поколения.

Гонка в области ИИ накладывает отпечаток на облик ЦОД: сетевая инфраструктура становится всё сложнее и сложнее в погоне за высокой пропускной способностью и минимальными задержками. За это приходится платить повышенным расходом энергии на обеспечение работы оптических трансиверов. Поэтому NVIDIA представила новое поколение коммутаторов с интегрированной кремниевой фотоникой, которое должно решать эту проблему, а заодно обеспечить повышенную надёжность и скорость развёртывания сетевой инфраструктуры.

По оценкам NVIDIA, традиционный облачный дата-центр на каждые 100 тысяч серверов расходует 2,3 МВт энергии на обеспечение работы оптических трансиверов, но в ИИ-кластерах, где каждому ускорителю нужно своё быстрое сетевое подключение, эта величина может достигать уже 40 МВт, т.е. до 10 % от общего уровня энергопотребления всего комплекса. Гораздо разумнее было тратить эту энергию на вычислительную, а не сетевую инфраструктуру.

Источник здесь и далее: NVIDIA

Новые коммутаторы Spectrum-X и Quantum-X должны решить эту проблему кардинально. В них применены новые ASIC, объединяющие на одной подложке чип-коммутатор и фотонные модули. Такой подход позволяет отказаться сразу от нескольких звеньев традиционной цепочки, входящих в классический оптический трансивер. Современный высокоскоростной трансивер включает восемь лазеров, которые потребляют порядка 10 Вт, и DSP-блок, который требует 20 Вт.

Интегрированная фотоника позволяет обойтись всего двумя внешними лазерами для обеспечения работы одного порта 1,6 Тбит/с. Лазеры соединяется в этой схеме непосредственно с фотонным модулем на борту новых ASIC. Собственно оптический движок в составе ASIC потребляет всего 7 Вт, ещё 2 Вт требует лазер. Разница в энергопотреблении минимум трёхкратная.

Кроме того, упрощение схемы соединений способствует повышению надёжности: NVIDIA говорит о 63-кратном улучшении целостности сигнала, которому не приходится добираться через несколько электрических соединений от ASIC до трансивера и внутри последнего, и о десятикратном повышении общей надёжности сети. Если в традиционной схеме потери сигнала на его электрическом пути могут составлять 22 дБ, то для схемы с фотонным модулем этот показатель составляет всего 4 дБ.

Новая схема упаковки ASIC достаточно сложна: в ней реализованы разъёмные оптические соединители, позволяющие реализовывать сценарии с различной конфигурацией портов коммутаторов, со скоростями от 200 до 800 Гбит/с. Флагманский коммутатор Spectrum SN6800 включает 512 портов 800GbE с совокупной скоростью коммутации 409,6 Тбит/с. Модель SN6810 компактнее, она предлагает 128 портов 800GbE и коммутацию до 102,4 Тбит/с.

Серия Quantum-X пока представлена моделью Quantum 3450-LD: 144 порта 800G InfiniBand с совокупной производительностью 115 Тбит/с. Сочетание высокой плотности с такими скоростями потребовала разработки и интеграции кастомной системы жидкостного охлаждения. Новые коммутаторы Quantum-X станут доступны во II половине этого года, а Spectrum-X — во II половине 2026 года.

В оптических движках собственной разработки NVIDIA использованы микрокольцевые модуляторы (MRM), реализация которых стала доступной благодаря сотрудничеству NVIDIA с TSMC в области упаковки «многоэтажных» чипов COUPE. Помимо TSMC в создании новых коммутаторов приняли участие компании Browave, Coherent, Corning Incorporated, Fabrinet, Foxconn, Lumentum, SENKO, SPIL, Sumitomo Electric Industries и TFC Communication.

Особенно серьёзно преимущества новой схемы проявляют себя в больших масштабах, на уровне сотен тысяч ускорителей. Время развёртывания снижается в 1,3 раза, а общая надёжность сети становится на порядок выше. Правда, пока что речь идёт только о коммутаторах — оптические кабели будут напрямую подключаться к их портам. Однако другой конец кабеля всё равно будет уходить в трансивер, обслуживающий отдельный ускоритель или узел. Также пока нет никаких планов по переводу NVLink на «оптику», поскольку внутри узла и NVL-стойки работать с «медью» по-прежнему проще и выгоднее.

Американская ExxonMobil, одна из крупнейших в мире нефтяных компаний, представила проект высокопроизводительного вычислительного комплекса Discovery 6. Этот суперкомпьютер планируется использовать для поддержания работы передовых систем 4D-сейсморазведки.

Комплекс создаётся в партнёрстве с НРЕ и NVIDIA. В основу системы ляжет платформа HPE Cray Supercomputing EX4000. Будут задействованы 4032 суперчипа NVIDIA GH200 Grace Hopper. В состав Grace Hopper входят 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace, до 480 Гбайт LPDDR5x и ускоритель NVIDIA H100 с 96 или 144 Гбайт HBM3(e). Говорится об использовании интерконнекта HPE Slingshot.

Отмечается, что по производительности новый суперкомпьютер примерно в четыре раза превзойдёт предшественника — систему Discovery 5, введённую в эксплуатацию в ноябре 2022 года. Этот комплекс использует платформу HPE Cray EX235n с 32-ядерными процессорами AMD EPYC 7543 и ускорителями NVIDIA A100 SXM4. В ноябрьском рейтинге TOP500 машина Discovery 5 занимала 46-ю позицию с пиковой производительностью 30,99 Пфлопс. Таким образом, быстродействие Discovery 6, как ожидается, будет находиться на уровне 120 Пфлопс.

Источник изображения: ExxonMobil

Для создаваемого суперкомпьютера предусмотрено использование высокоэффективной системы прямого жидкостного охлаждения (DLC). Благодаря запуску Discovery 6 ExxonMobil рассчитывает сократить время обработки сложных сейсмических данных с месяцев до недель. Это поможет повысить эффективность разведки месторождений нефти и газа, что приведёт к увеличению добычи ресурсов с меньшими капиталовложениями. Завершить монтаж Discovery 6 планируется в I половине текущего года.

Компания CoreWeave выбрала дата-центр Bulk Infrastructure в Норвегии для размещения кластера суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72, объединённых интерконнектом Quantum-2 InfiniBand. Кластер, который, по словам компании, станет одной из крупнейших в Европе ИИ-системой на базе чипов NVIDIA, должен заработать уже к лету 2025 года, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее CoreWeave пообещала развернуть крупнейший в Европе ИИ-кластер на базе NVIDIA Blackwell в Швеции.

В CoreWeave подчеркнули, что компания рада сотрудничать с Bulk в деле расширения своего присутствия в регионе и в Европе вообще для обеспечения растущих потребностей в ИИ и HPC. Отдельно подчёркивается приверженность Bulk к созданию масштабируемой экобезопасной инфраструктуры. По словам самой Bulk Infrastructure, соглашение с CoreWeave — важнейшая веха в развитии норвежского бизнеса. С 2020 года Bulk Infrastructure привлекла в общей сложности $700 млн инвестиций, в том числе $380 млн от BOG.

ЦОД N01, по словам компании, по-своему уникален и подходит для размещения ИИ-инфраструктуры. Кампус расположен на участке площадью 3 км² рядом с электроподстанцией близ города и коммуны Кристиансанна (Kristiansand) фюльке Агдер (Agder). Кампус на 100 % запитан от многочисленных ГЭС. Всего площадка может получить до 400 МВт, но возможно расширение до 1 ГВт. В январе 2024 года Bulk начала строительство на территории кампуса нового объекта мощностью 42 МВт.

Источник изображения: Bulk Infrastructure

CoreWeave анонсировала планы инвестировать $3,5 млрд в европейские ЦОД, в том числе $1,3 млрд в Великобритании, где уже заработали два первых объекта. К концу 2024 года она намеревалась открыть по всему миру 28 дата-центров, ещё 10 новых планировали ввести в эксплуатацию в 2025 году. Сейчас компания готовится к IPO.

Компании Eviden (подразделение Atos Group) и Supermicro объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве. Договор предполагает, что Eviden начнёт предлагать клиентам ИИ-системы Supermicro SuperCluster на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Система Supermicro SuperCluster оснащена накопителями E1.S с интерфейсом PCIe 5.0, а также жидкостным охлаждением.

Соглашение между Eviden и Supermicro распространяется на различные географические рынки, включая Европу, Индию, Ближний Восток и Южную Америку. Eviden предложит клиентам в этих регионах возможность использования платформ Supermicro SuperCluster на основе NVIDIA GB200 NVL72 в рамках своего более масштабного инфраструктурного предложения. Предполагается, что благодаря данному партнёрству Supermicro сможет получить доступ к обширной сети клиентов Eviden вкупе с опытом этой компании в области развертывания и управлении крупными проектами в сфере ИИ. Кроме того, Eviden обеспечит обслуживание и поддержку оборудования.

Источник изображения: Supermicro

Сотрудничество является частью более широкой стратегии Eviden и Supermicro по укреплению положения на рынке ИИ-платформ корпоративного класса. Компании стремятся объединить свои сильные стороны с целью предоставления заказчикам инновационных решений, которые стимулируют цифровую трансформацию и улучшают бизнес-результаты.

Компания Supermicro представила большое количество серверов, рассчитанных на ИИ-задачи, НРС-нагрузки и периферийные вычисления. В частности, дебютировали системы в форм-факторе 10U с возможностью установки восьми ускорителей NVIDIA B200 (SXM): это системы SuperServer SYS-A22GA-NBRT, SuperServer SYS-A21GE-NBRT и A+ Server AS-A126GS-TNBR.

Модель SuperServer SYS-A22GA-NBRT рассчитана на два процессора Intel Xeon 6900P семейства Granite Rapids, каждый из которых может насчитывать до 128 ядер (TDP до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8800 MRDIMM суммарным объёмом до 6 Тбайт. Есть десять фронтальных отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe) и два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110/25110 (PCIe 4.0 x4 NVMe). Предусмотрены десять слотов для карт PCIe 5.0 x16 LP и два слота для карт PCIe 5.0 x16 FHHL. Питание обеспечивают шесть блоков мощностью 5250 Вт. Реализовано воздушное охлаждение.

Вариант SuperServer SYS-A21GE-NBRT поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon поколения Emerald Rapids или Sapphire Rapids, содержащих до 64 вычислительных ядер (с показателем TDP до 350 Вт). Доступны 32 слота для модулей DDR5-4400/5600 максимальным объёмом 8 Тбайт. Предусмотрены десять отсеков для накопителей SFF (PCIe 5.0 x4 NVMe), два коннектора M.2 2280 (PCIe 3.0 x4 NVMe), восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP, два слота PCIe 5.0 x16 FHHL, шесть блоков питания мощностью 5000 Вт.

Модель A+ Server AS-A126GS-TNBR, в свою очередь, может комплектоваться двумя чипами AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa (максимум 192 ядра, до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей DDR5-6000 суммарным объёмом до 9 Тбайт. Реализованы десять фронтальных SFF-отсеков (8 × NVMe и 2 × SATA), два коннектора M.2 NVMe, восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP и два слота PCIe 5.0 x16 FHHL. Задействованы шесть блоков питания мощностью 5250 Вт с сертификатом Titanium. Машина оборудована воздушным охлаждением.

Кроме того, Supermicro представила компактный сервер SYS-112D-36C-FN3P, в основу которого положена аппаратная платформа Intel Xeon 6 SoC (Granite Rapids-D), оптимизированная специально для сетевых и периферийных устройств. Эта модель наделена двумя портами 100GbE QSFP28 и слотом PCIe 5.0 FHFL. Поддерживается до 512 Гбайт памяти DDR5. Дебютировали системы SYS-E201-14AR и SYS-E300-14AR, рассчитанные на задачи IoT и ИИ на периферии.

Компания Gigabyte анонсировала мощную систему Gigapod для создания GPU-кластеров, рассчитанных на ресурсоёмкие задачи ИИ и НРС. Кроме того, представлены blade-серверы семейства B343-C40 и другие решения корпоративного класса.

Gigapod представляет собой стойку, оборудованную GPU-серверами и прочими необходимыми компонентами. В частности, могут применяться серверы серий G893 и G4L3 с воздушным и жидкостным охлаждением, а также гибкими возможностями в плане выбора CPU и GPU.

Например, модель G893-ZX1-AAX2 допускает установку двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa, 24 модулей оперативной памяти DDR5-6000, восьми SFF-накопителей NVMe, двух SSD формата М.2 2280/22110 и пр. Система комплектуется восемью ИИ-ускорителями AMD Instinct MI325X. Питание обеспечивают 12 блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Системы Gigapod могут иметь различные конфигурации на основе пяти и девяти стоек: 9 × 42U, 9 × 48U, 9 × 44OU и 5 × 48U. При этом допускается применение разных ИИ-ускорителей, включая NVIDIA B200, NVIDIA H200, NVIDIA H100, AMD Instinct MI300 и Intel Gaudi 3. В максимальной конфигурации объединены 32 узла GPU, что в сумме даёт до 256 ускорителей ИИ. Заказчики могут выбрать опцию прямого жидкостного охлаждения (DLC). Говорится о возможности установки DPU NVIDIA BlueField-3 и адаптеров NVIDIA ConnectX-7.

В семейство blade-серверов, в частности, вошла модель B343-C40-AAJ1: это 10-узловая система в форм-факторе 3U. Узлы могут комплектоваться одним процессором AMD EPYC 4004 или Ryzen 7000/9000. Конфигурация каждого узла включает четыре слота для модулей DDR5, два посадочных места для SFF-накопителей (NVMe или SATA), два сетевых порта 1GbE, слот М.2 и разъём для карты PCIe 5.0 x16 FHHL.

Samsung Electronics объявила о сотрудничестве с NVIDIA в продвижении технологий AI-RAN с целью ускорения внедрения ИИ в мобильных сетях за счёт расширения экосистемы CPU и укрепления партнёрских отношений с разработчиками GPU.

Samsung сообщила о значительном прогрессе во внедрении ИИ в сети радиодоступа O-RAN. Одним из важнейших достижений стало достижение совместимость между vRAN Samsung и ускорителями NVIDIA. Бесшовная интеграция последних с программно определяемыми сетями позволяет расширить ИИ-возможности сетей, причём всё это доступно на базе обычных коммерческих серверов.

Компании также продолжат совместную работу по интеграции vRAN от Samsung с Arm-процессорами NVIDIA Grace и с ускорителями NVIDIA (с использованием CUDA). Новые решения, по словам компаний, подойдут для развёртывания в любом месте — от сельской местности и пригородов до густонаселённых городов. В качестве одного основателей консорциума AI-RAN Alliance, созданного в 2024 году, Samsung активно участвует в продвижении технологий AI-RAN совместно с академическими учреждениями и ведущими производителями.

Источник изображения: Samsung

Samsung сообщила, что её комплексная программная сетевая архитектура является оптимальной основой для простого развёртывания и внедрения ИИ на каждом уровне сети. Это прокладывает путь к использованию сетевой инфраструктуры как для мобильной связи, так и для обработки других рабочих нагрузок. Компания отметила, что это может обеспечить сетевую архитектуру, подобную ЦОД, которая откроет новые бизнес-возможности.

Европейское космическое агентство (ESA) запустило суперкомпьютерную платформу ESA Space HPC, специально разработанную для развития космических исследований и технологий в Евросоюзе. Открытие нового объекта состоялось на территории принадлежащего ESA центра ESRIN в Италии, сообщает HPC Wire.

ESA Space HPC обеспечит поддержку исследований и развития технологий в рамках всех программ ESA, обеспечивая учёным и малому и среднему бизнесу из стран Евросоюза доступ к вычислительным мощностям. Инициатива призвана развить использование высокопроизводительных вычислений (HPC) в аэрокосмическом секторе ЕС, она станет основой для более масштабных инициатив в будущем.

Как сообщается на сайте проекта, Space HPC построен при участии HPE. Суперкомпьютер включает порядка 34 тыс. ядер процессоров Intel и AMD последних поколений, 156 Тбайт RAM, 108 ускорителей NVIDIA H100, All-Flash подсистему хранения ёмкостью 3,6 Пбайт и пропускной способностью 500 Гбайт/с, а также 400G-интерконнект InfiniBand. Общая пиковая производительность кластера составляет 5 Пфлопс (FP64). Space HPC использует прямое жидкостное охлаждение, а PUE системы не превышает 1,09. Избыточное тепло отправляется на нужды отопления кампуса. Локальная солнечная электростанция обеспечивает более половины энергетических нужд кластера.

Представители итальянских властей заявили, что технологические инновации в космическом секторе являются приоритетом для обеспечения безопасности и «стратегической автономии», а также будут способствовать конкурентоспособности европейской промышленности. Также отмечено, что местный аэрокосмический хаб Lazio стал домом для 250 компаний и играет ключевую роль в развитии авионики, электроники, радаров, спутниковых технологий и материаловедения.

В руководстве ESA отметили потенциал Space HPC для инноваций в космической индустрии Евросоюза. Новый объект обеспечит агентству гибкую суперкомпьютерную инфраструктуру для исследований и разработок, тестирования и бенчмаркинга, поддержки программ ESA и промышленных предприятий. Доступ к вычислениям будет иметь и малый и средний бизнес, стартапы и т.п.

Источник изображения: ESA

Также отмечается, что дебют Space HPC наглядно продемонстрировал, ESA не только берёт ресурсы у государств-участников, но и много может дать им взамен. Утверждается, что одной из ключевых сфер деятельности, где требуются HPC-платформы, для ESA является наблюдение за Землёй. Новые мощности обеспечат управление наблюдениями, разработку новых приложений и сервисов.

Space HPC будет поддерживать сложные нагрузки, включая моделирование, инженерные симуляции, обучение ИИ-моделей, аналитику данных и визуализацию, а также прочие эксперименты, которые помогут снизить риски будущих космических проектов. Это позволит ESA повысить финансовую эффективность проектов и обеспечит возможность обмена данными между разными программами агентства.

В конце 2024 года сообщалось, что в 2025 году в Евросоюзе появится сразу семь ИИ-фабрик EuroHPC, а в середине минувшего февраля появилась информация, что Евросоюз направит €200 млрд на развитие ИИ, чтобы не отстать от США и Китая в этой сфере. В прошлом году было отмечено, что реализация миссий NASA задерживается из-за устаревших и перегруженных суперкомпьютеров.