NVIDIA объявила о предстоящем выходе GPU NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition и NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell, «воплощающих мощь архитектуры NVIDIA Blackwell в компактном и энергоэффективном форм-факторе», которые «обеспечат ИИ-ускорение для профессиональных рабочих процессов в различных отраслях». Новинки отличаются вдвое меньшими размерами по сравнению с традиционными GPU, и при этом оснащены RT-ядрами четвёртого поколения и тензорными ядрами пятого поколения с пониженным энергопотреблением.

Как сообщает NVIDIA, новые ускорители разработаны для обеспечения производительности нового поколения для различных профессиональных рабочих процессов, обеспечивая «невероятное» ускорение процессов проектирования, дизайна, создания контента, ИИ и 3D-визуализации.

По сравнению с ускорителем предыдущего поколения RTX A4000 SFF, модель RTX PRO 4000 SFF обеспечивает до 2,5 раза более высокую производительность в обработке ИИ-нагрузок и в 1,5 раза более высокую пропускную способность памяти, обеспечивая большую эффективность при том же максимальном энергопотреблении 70 Вт.

Источник изображений: NVIDIA

Ускоритель включает 8960 ядер NVIDIA CUDA, 24 Гбайт памяти GDDR7 ECC со 192-бит шиной и пропускной способностью 432 Гбайт/с. Используется интерфейс PCIe 5.0 x8. ИИ-производительность составляет 770 TOPS, RT-ядер — 73 TOPS, в формате FP32 — 24 TOPS. Доступно 2 движка NVENC девятого поколения и 2 движка NVDEC шестого поколения. Есть 4 разъёма DisplayPort 2.1b.

Оптимизированная для массового проектирования и рабочих ИИ-процессов, RTX PRO 2000 обеспечивает до 1,6 раза более быстрое 3D-моделирование, в 1,4 раза более высокую производительность систем автоматизированного проектирования (САПР) и в 1,6 раза более высокую скорость рендеринга по сравнению с предыдущим поколением. Компания отметила, что инженеры САПР, продуктовые инженеры и специалисты творческих профессий по достоинству оценят 1,4-кратный прирост производительности RTX PRO 2000 при генерации изображений и 2,3-кратный прирост производительности при генерации текста, что обеспечивает более быструю итерацию, быстрое прототипирование и бесперебойную совместную работу.

RTX PRO 2000 оснащена 4352 ядрами NVIDIA CUDA, 16 Гбайт памяти GDDR7 ECC со 128-бит шиной и пропускной способностью 288 Гбайт/с. Используется интерфейс PCIe 5.0 x8. ИИ-производительность составляет 545 TOPS, RT-ядер — 54 TOPS, в формате FP32 — 17 TOPS. Доступно по одному движку NVENC девятого поколения и NVDEC шестого поколения. Есть 4 разъёма DisplayPort 2.1b.

NVIDIA сообщила, что ускорители NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell и NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition поступят в продажу позже в этом году, не указав конкретные сроки.

NVIDIA и AMD пришли к соглашению с американскими властями, в результате которого компании будут обязаны отдавать правительству США 15 % выручки от продажи ИИ-ускорителей в КНР. За это они будут получать лицензии на продажу полупроводников в Поднебесную, сообщает The Financial Times.

Как свидетельствуют «осведомлённые источники», экспортные лицензии для китайского рынка получены на днях именно на таких условиях. По словам источника из числа чиновников, NVIDIA согласилась платить за поставки H20 в Китай, AMD придётся раскошелиться за продажи MI308.

Как сообщает издание, Министерство торговли США начало выдавать экспортные лицензии на H20 в минувшую пятницу, через два дня после встречи главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump). Ранее Хуанг жёстко раскритиковал ограничения на поставки ИИ-ускорителей в Китай, заявив, что это станет для КНР лишь дополнительным стимулом для развития собственных технологий. По данным источников, лицензии начали выдавать и AMD.

Стоит отметить, что такое соглашение считается «беспрецедентным». По словам экспертов, ни одна компания в истории США не соглашалась платить часть выручки за получение экспортных лицензий. Впрочем, вполне вероятно, что администрация США собирает все доступные средства для реиндустриализации самих Соединённых Штатов. Сами вендоры ситуацию не комментируют и лишь заявили, что следуют установленным правительством правилам для обеспечения своего присутствия на мировых рынках.

Источник изображения: Priscilla Du Preez/unsplash.com

По словам аналитиков Bernstein, до введения экспортных ограничений прогнозировалось, что NVIDIA могла бы продать в 2025 году Китаю порядка 1,5 млн ускорителей H20, что принесло бы около $23 млрд выручки. В апреле администрация США объявила о запрете поставок H20 в Китай, но этим летом изменила своё решение после встречи с Хуангом. Однако Бюро промышленности и безопасности (BIS) так и не начало выдавать экспортные лицензии до прошлой пятницы.

Некоторые американские эксперты по безопасности подчёркивают ошибочность решения, утверждая, что H20 поможет военным КНР и подорвёт лидерство США в сфере ИИ. Некоторые горько шутят, что дальше, вероятно, стоит ожидать продаж Китаю F-35 при условии уплаты 15 % комиссии правительству. Не так давно 20 экспертов по безопасности направили в администрацию письмо, в котором призывали на выдавать лицензии на продажи H20 в Китай. По их словам, это всё ещё достаточно мощный ускоритель, который в конечном счёте будет использоваться китайскими военными.

В самой NVIDIA такие предположения опровергают. В субботу, 9 августа, было заявлено, что H20 уже несколько месяцев не поставляются в Китай, но в компании надеются, что экспортные правила позволят Америке конкурировать в Китае и во всём мире. Американский стек ИИ-технологий может стать мировым стандартом при глобальном распространении своих технологий.

Сейчас между США и Китаем ведутся торговые переговоры, которые, как надеются в администрации США, будут содействовать организации саммита между президентом Трампом и председателем КНР Си Цзиньпином. Министерству торговли уже приказали заморозить новые меры экспортного контроля в отношении КНР, чтобы не испортить отношения с Пекином. Опасения экспертов возникли на фоне усилий КНР, предпринимаемых чтобы смягчить контроль над поставками HBM-чипов, которые являются важнейшим компонентом современных ИИ-ускорителей.

Ещё до ослабления запретов выяснилось, что в КНР «просочились» передовые ускорители NVIDIA на $1 млрд, а в конце июля появилась новость, что NVIDIA заказала у TSMC производство 300 тыс. ИИ-ускорителей H20 в ответ на высокий спрос в Китае — в дополнение к уже имеющимся запасам.

Компания Graid Technology объявила о глобальной доступности платформы SupremeRAID HE (HPC Edition), предназначенной для создания программно-определяемых массивов NVMe RAID с ускорением на базе GPU.

SupremeRAID HE переносит операции RAID с CPU на GPU, что, как утверждается, позволяет полностью раскрыть потенциал производительности NVMe SSD. Заявлена совместимость с такими параллельными файловыми системами, как Ceph, Lustre, MinIO и IBM SpectrumScale. Возможно развёртывание JBOF в системах с коммутаторами Broadcom. Благодаря GPU-ускорению заявленная пропускная способность достигает 132 Гбайт/с при чтении данных и 83 Гбайт/с при записи (после выполнения RAID-операций).

Заявлена поддержка RAID 0/1/5/6/10, NVMe-oF, конфигураций с двумя контроллерами и функции миграции массива. Допускается использование до 32 накопителей. SupremeRAID HE предлагается в виде комплекта из GPU-ускорителя и лицензии на ПО. В качестве аппаратной составляющей могут использоваться карты NVIDIA RTX A1000 (8 Гбайт GDDR6) или NVIDIA RTX 2000 Ada (16 Гбайт GDDR6).

Источник изображения: Graid Technology

«Перенося операции RAID на GPU, мы предоставляем клиентам возможность масштабировать производительность накопителей NVMe, сохраняя при этом высокую доступность узлов — без сложностей репликации и компромиссов», — говорит Леандер Ю (Leander Yu), президент и генеральный директор Graid Technology.

Отмечается, что SupremeRAID HE допускает развёртывание в широком спектре инфраструктур, включая платформу Supermicro High Availability Dual Node All-Flash петафлопсного класса. Новое RAID-решение ориентировано на среды с высокими нагрузками, включая НРС. Говорится о совместимости с Ubuntu 20.04–24.04 и RHEL 8.x–9.x.

NVIDIA представила решение для платформы GB300 NVL72, которое позволяет смягчать колебания напряжения, вызванные синхронной работой тысяч ускорителей (GPU) при работе ИИ-систем, и снижать пиковую нагрузку на сеть до 30 %. Подобные колебания крайне негативно влияют на энергосеть и других потребителей. Новое решение NVIDIA также будет использоваться в системах GB200 NVL72.

В процессе обучения ИИ-моделей тысячи ускорителей работают синхронно и выполняют одни и те же вычисления с разными данными. Эта синхронизация приводит к колебаниям мощности на уровне сети — падению напряжения или появлению излишков энергии при внезапных простоях, в отличие от традиционных рабочих нагрузок ЦОД, где ускорители работают асинхронно и некоррелированные задачи «сглаживают» нагрузку. Meta✴ даже пришлось в качестве временной меры добавить в PyTorch опцию PYTORCH_NO_POWERPLANT_BLOWUP, которая загружает ускорители бессмысленной работой в моменты простоя.

Для решения этой проблемы компания оснастила NVIDIA GB300 блоком питания с конденсаторами, т.е. накопителями энергии, разработанными с привлечением компании LITEON Technology, а также необходимым аппаратным и программным обеспечением. На разных этапах работы системы используется несколько механизмов, включая ограничение мощности, накопление энергии и «сжигание» энергии — функция NVIDIA GPU Burn.

Источник изображений: NVIDIA

Электролитические конденсаторы обеспечивают равномерное энергопотребление непосредственно в стойке. Они занимают почти половину объёма БП и обеспечивают накопление 65 джоулей энергии на каждый ускоритель. Накопитель (конденсатор) заряжается при низком потреблении энергии ускорителем и разряжается при высоком. Этот своего рода буфер помогает снизить колебания энергопотребления, что продемонстрировано в сравнительных тестах GB200 и GB300 при одинаковой нагрузке. GB300 снижает пиковую нагрузку на сеть на 30 %, обеспечивая при этом аналогичную мощность для ускорителей.

GB300 ограничивает скачки, пошагово увеличивая энергопотребление ускорителя. Ограничение по мощности увеличивается постепенно, в соответствии с возможностями сети. По завершении задания, программный драйвер, реализующий алгоритм сглаживания энергопотребления, активирует аппаратное снижение энергопотребления. Ускоритель продолжает потреблять постоянную мощность благодаря функции NVIDIA GPU Burn, ожидая возобновления нагрузки.

Если нагрузка не возобновляется, ускоритель плавно снижает энергопотребление. Если нагрузка на ускоритель возобновляется, функция NVIDIA GPU Burn мгновенно отключается. После завершения нагрузки ускоритель с помощью NVIDIA GPU Burn постепенно снижает энергопотребление со скоростью, соответствующей возможностям сети, а затем отключается.

Эти параметры контролируются такими настройками, как минимальное энергопотребление в режиме ожидания и время постепенного снижения нагрузки, которые можно настроить с помощью NVIDIA SMI или Redfish. Такой полный контроль энергопотребления снижает нагрузку на электросеть и делает планирование заданий более предсказуемым.

Как отметил ресурс The Futurum Group, благодаря предложенной NVIDIA схеме питания ЦОД больше не нужно строить с учётом пиковых потребностей в мощности. Вместо этого их можно масштабировать ближе к средним показателям использования, что означает возможность размещения большего количества оборудования в том же пространстве или снижение общих затрат на электроэнергию. Суперконденсаторы в качестве энергетического буфера для всего объекта целиком предлагает Siemens, хотя уже есть и более компактные решения размером со стойку.

Кроме того, поскольку сглаживание потребления мощности ограничено стойкой без её подачи обратно в сеть, операторы получают больше контроля над энергопотреблением. Такое сочетание аппаратного и программного обеспечения обеспечивает масштабируемость и делает ЦОД дружественными к энергосети, независимо от того, используют ли они системы GB200 или GB300 NVL72. Как отметил ресурс ServeTheHome, использование дополнительных аккумулирующих модулей в стойке, предложенное LITEON, также поможет более равномерному распределению нагрузки между крупными ИИ-кластерами.

Сантьяго Грихальва (Santiago Grijalva), профессор электротехники и вычислительной техники в Технологическом институте Джорджии, назвал новую технологию «довольно серьёзным событием», учитывая доминирующую роль NVIDIA в этой области. «Но это решение ограничено высококлассными системами NVIDIA, — указал он в электронном письме ресурсу Utility Dive. — Это решение конкурирует с решениями Tesla и аппаратными оптимизациями Meta✴, предлагая существенное, но не революционное усовершенствование существующих методов управления питанием».

Компания OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — это первый в Европе дата-центр для задач ИИ, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries. Объект расположится в Норвегии, в Квандале (Kvandal) неподалёку от Нарвика (Narvik) на севере страны.

В проекте принимают участие компания Nscale, поставщик ИИ-инфраструктуры с опытом предоставления облачных решений в Европе и Северной Америке, а также инжиниринговая фирма Aker. На начальном этапе мощность нового ЦОД составит 230 МВт с перспективой добавления ещё 290 МВт. К концу 2026 года в дата-центре будут размещены 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, а в последующие годы планируется «значительное расширение».

Территория Нарвика выбрана не случайно. Обилие гидроэнергии, её низкая стоимость, прохладный климат и развитая промышленная база региона делают его оптимальным местом для масштабного и устойчивого развития ИИ-платформ. Новый дата-центр будет получать питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Упомянуто применение прямого жидкостного охлаждения для дальнейшего повышения энергетической эффективности. Избыточное тепло будет использоваться для централизованного теплоснабжения.

Источник изображения: OpenAI

Управлять новым ЦОД предстоит совместному предприятию Nscale и Aker с равным долевым участием. Компании выделили около $1 млрд на начальный этап проекта, включая более $250 млн в виде акционерного капитала. Утверждается, что это одна из самых крупных инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Европе на сегодняшний день. Площадка в Нарвике обладает потенциалом десятикратного масштабирования и, помимо OpenAI, может использоваться другими клиентами.

Aker и Nscale будут в приоритетном порядке предоставлять ресурсы Stargate Norway норвежским стартапам в области ИИ и научным организациям. Излишки мощностей станут доступны государственным и частным пользователям в Великобритании и странах Северной Европы.

Добавим, что мегапроект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. При этом один из крупнейших ИИ ЦОД Stargate расположится в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ): мощность этого кампуса составит 5 ГВт. Впрочем, пока развитие проекта идёт ни шатко, ни валко — OpenAI предпочитает искать ресурсы напрямую.

YTL Power International (YTLP) и NVIDIA подписали соглашение о развитии ИИ-инфраструктуры в Малайзии стоимостью $2,36 млрд. Инвестиции будут направлены на создание в стране кластера ускорителей NVIDIA, все они будут работать на экологически чистой энергии, сообщает Datacenter Dynamics.

Представители малайзийских властей уже сообщили, что соглашение также включает разработку суверенной языковой модели для Малайзии, а NVIDIA и YTL разработают ИИ-экосистему, сотрудничая с другими партнёрами, поставщиками и местными подрядчиками. Недавно сообщалось о возможном создании суверенной ИИ-экосистемы под эгидой Huawei, но под давлением США информация была дезавуирована малайзийским правительством.

Подробности о новом дата-центре, включая мощность, сроки строительства и ввода в эксплуатацию, а также точное местоположение, пока не разглашаются.

Источник изображения: Jia Le/unspalsh.com

YTL Power (через дочернюю структуру YTL AI Cloud) уже строит кампус ЦОД YTL Green Data Center Campus в Джохоре, запуск которого намечен на III квартал 2025 года. Мощность ЦОД составит 72 МВт. Ранее в 2025 году компания объявила, что намерена предлагать клиентам ускорители NVIDIA GB200 через облако NVIDIA DGX Cloud, а в будущем — и новейшие ускорители Blackwell Ultra.

В декабре 2023 года YTL и NVIDIA объявили о намерении развивать облачную и ИИ-инфраструктуру в Малайзии, проект оценивался в $4,3 млрд. Пока уточняется, связано ли новое инвестиционное обязательство с прежним проектом и будут ли средства выделены из уже названной суммы.

YTL Power International является дочерней структурой YTL Corporation — малазийского инфраструктурного конгломерата, одной из крупнейших компаний на фондовой бирже Куала-Лумпура. Также компания управляет дата-центром в Сингапуре и периферийным ЦОД в Сентуле (Sentul), Малайзия.

На днях сообщалось, что Малайзия намерена ввести в действие Рамочную программу устойчивого развития дата-центров (Sustainable Data Centre Framework) к октябрю 2025 года. Усилия предпринимаются для упорядочивания развития цифровой инфраструктуры и укрепления позиций страны в качестве регионального хаба для данных.

На прошлой неделе NVIDIA обратилась к тайваньской TSMC с заказом на выпуск 300 тыс. ИИ-ускорителей H20. Причиной тому — большой спрос на специально ослабленные чипы в Китае, сообщает Reuters со ссылкой на осведомлённые источники. Один из них подчеркнул, что высокий спрос в Поднебесной фактически заставил NVIDIA не полагаться на существующие запасы, а сделать новый заказ.

Дело в том, что в июле администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) вновь позволила продавать ухудшенные ускорители H20 в Китай — в апреле их поставки в страну были запрещены полностью. В своё время NVIDIA разрабатывала H20 специально для китайского рынка — после очередных экспортных ограничений, введённых США на поставку в Китай в конце 2023 года. H20 далеко не так хорош, как модели вроде NVIDIA H100 и, тем более, NVIDIA Blackwell, которые свободно поставляются в некоторые, «дружественные» США страны.

По данным источников, новые заказы у TSMC дополнят уже имеющиеся запасы в 600-700 тыс. ускорителей H20, которые находятся на складах NVIDIA. Для сравнения, по данным экспертов SemiAnalysis, в 2024 году NVIDIA продала около 1 млн чипов H20.

В ходе поездки в Пекин в текущем месяце глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что возобновление производства H20 будет зависеть от объёмов новых заказов на эти ускорители. При этом он добавил, что на «перезапуск» цепочки поставок потребуется девять месяцев. После визита Хуанга СМИ сообщали, что NVIDIA имеет ограниченные запасы H20 на складах и пока не имеет немедленных планов на возобновление производства полупроводниковых пластин для них.

Источник изображения: NVIDIA

Для поставок H20 разработчику потребуется получать экспортные лицензии у американских властей. В середине июля компания якобы получила заверения в том, что они скоро будут выданы. Правда, Министерство торговли США всё ещё должно одобрить выдачу лицензий. В понедельник NVIDIA отказалась комментировать новые заказы или статус своих заявок на получение экспортных лицензий. Министерство торговли пока воздерживается от комментариев. По некоторым данным, NVIDIA запросила у китайских компаний, заинтересованных в закупках ускорителей H20, представить новую документацию, в том числе прогнозируемые объёмы закупок.

По данным представителя администрации Трампа, возобновление продаж H20 в Китай стало одним из результатов переговоров о закупке в КНР редкоземельных магнитов, необходимых во многих отраслях. В своё время Пекин ограничил их экспорт в разгар американо-китайской торговой войны.

Решение возобновить экспорт H20 в КНР вызвало осуждение ряда американских политиков, как демократов, так и республиканцев. Те считают, что это помешает США сохранить лидерство в сфере ИИ-технологий.

Тем не менее, Дженсен Хуанг не так давно раскритиковал запрет на продажу чипов в Китай, заявив, что это только ускоряет технический прогресс в Поднебесной. Многие политики из США считают, что сохранение экспорта помешает Китаю полностью перейти на собственные решения, такие как продукция Huawei.

До апрельского запрета китайские технологические гиганты, включая Tencent, ByteDance и Alibaba, увеличили закупки H20, внедряя относительно недорогие и эффективные ИИ-модели DeepSeek китайской разработки, а также собственные модели.

Популярность продуктов NVIDIA в Китае трудно переоценить — их активно ремонтируют в КНР и ввозят контрабандой в страну. После запрета на продажи Р20 в апреле, NVIDIA предупредила, что должна буквально «списать» запасы на $5,5 млрд, а Хуанг заявил в одном из интервью, что компания потеряет от отказа от потенциальных продаж ещё $15 млрд.

Компания ASRock Industrial анонсировала комплект для разработчиков NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit. Решение предназначено для построения периферийных ИИ-устройств, роботов, дронов, дистанционно управляемых систем и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson AGX Orin.

Комплект представлен в трёх вариантах — Jetson AGX Orin Industrial (JAOi), Jetson AGX Orin 64GB (JAO 64GB) и Jetson AGX Orin 32GB (JAO 32GB). ИИ-производительность достигает соответственно 248, 275 и 200 TOPS (INT8). Во всех случаях конфигурация включает GPU на архитектуре Ampere, CPU на базе Arm Cortex-A78AE и флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 64 Гбайт. Версия JAOi несёт на борту 64 Гбайт памяти LPDDR5 DRAM с поддержкой ECC, тогда как модификации JAO 64GB и JAO 32GB укомплектованы соответственно 64 и 32 Гбайт LPDDR5 DRAM.

Источник изображения: ASRock Industrial

Все варианты располагают коннектором M.2 Key M 2280 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4, разъёмом M.2 Key B 3042/3052/2280 для модема 4G/5G (плюс слот Nano SIM) и коннектором M.2 Key E 2230 (PCIe 3.0 x1; USB 2.0) для адаптера Wi-Fi / Bluetooth. Предусмотрены два разъёма PCIe x16 (на уровне сигналов PCIe 4.0 x8), слот microSD (UHS-I/SDR-50), четыре порта USB 3.2 Gen2x1 Type-A, разъём USB 2.0 Type-C и интерфейс HDMI 2.0. В оснащение входят сетевые контроллеры Marvell_88E1512-A0-NNP2C000 Gigabit Ethernet и Intel I226IT с гнёздами RJ45.

Реализованы два последовательных порта RS-232/422/485 через коннектор DB9 и разъём на плате. Кроме того, упомянута 40-контактная колодка с поддержкой I2S, I2C (×2), SPI, UART, CAN(×2), PWM (×2) и пр. Через модули M.2 E Key и B Key, а также карты PCIe могут быть добавлены до 12 портов PoE (IEEE 802.3af) для питания внешних устройств, таких как камеры. Имеется встроенный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +45 °C. Питание в диапазоне 12–48 В подаётся через DC-разъём. Габариты изделия составляют 190,32 × 210,31 мм.

Компания Huawei, по сообщению Reuters, представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае (Китай) систему CloudMatrix 384 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Участники ранка рассматривают эту платформу в качестве прямого конкурента NVIDIA GB200 NVL72.

Информация о характеристиках CloudMatrix 384 появилась в апреле нынешнего года: система объединяет 384 ускорителя Huawei Ascend 910C. Для сравнения: NVIDIA GB200 NVL72 содержит в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых включает два ускорителя GB200 — в сумме это даёт 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace.

Быстродействие CloudMatrix 384 достигает 300 Пфлопс (BF16) против 180 Пфлопс у NVIDIA GB200 NVL72. Кроме того, решение Huawei в 3,6 раза превосходит конкурирующую платформу по объёму памяти HBM и в 2,1 раза по пропускной способности памяти. Однако для достижения таких показателей потребовалось в пять с лишним раз больше ускорителей. Таким образом, по производительности и энергоэффективности отдельные карты Ascend 910C существенно уступают изделиям NVIDIA GB200.

Источник изображения: MyDrivers

По данным сетевых источников, на коммерческий рынок система CloudMatrix 384 может поступить под именем Atlas 900 A3 SuperPoD. Компания Huawei, не вдаваясь в подробности, отмечает, что машина использует архитектуру «суперузлов», которая позволяет ИИ-ускорителям взаимодействовать на сверхвысоких скоростях. Обещаны ультранизкие задержки.

Выход системы призван укрепить позиции Китая в сфере ИИ на фоне американских санкций. Власти США наложили запрет на поставки в КНР передовых решений в сфере ИИ. Тем не менее, за три месяца действия новых правил по ужесточению контроля над экспортом таких ускорителей в Китай всё равно попали изделия NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. А сама компания NVIDIA между тем рассчитывает возобновить отгрузки ИИ-ускорителей H20 китайским заказчикам.

За три месяца действия новых правил США по ужесточению контроля за экспортом ИИ-чипов в КНР всё равно попали ускорители NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. Возможности Вашингтона по борьбе с контрабандой оказались весьма ограниченными, сообщает The Financial Times. Проведённый анализ самых разных коммерческих документов и беседы с информаторами позволили выяснить, что наиболее востребованы ускорители NVIDIA B200. Причём они широко доступны на чёрном рынке, хотя их продажа клиентам из КНР запрещена.

По данным The Financial Times, в мае некоторые китайские дистрибуторы начали продавать B200 для местных ИИ ЦОД — вскоре после того, как Трамп ограничил поставки в Китая ослабленных ускорителей H20. Юристы утверждают, что в Китае активно поддерживается «параллельный импорт» — ввоз новинок в страну вполне легален, если оплатить таможенные пошлины. При этом поставщики нарушают законы США. По словам экспертов, после появления слухов об ограничении поставок ускорителей в Юго-Восточную Азию, покупатели поспешили с заказами, стремясь создать запасы до того, как правила вступят в силу.

Не так давно глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) жёстко раскритиковал запрет на поставки ускорителей NVIDIA в Китай, а на днях объявил, что администрация Трампа снова разрешила их поставку в страну. Правда, три месяца запретов не помешали китайским дистрибьюторам довольно свободно продавать B200, H100 и H200, а также другие ускорители, ввоз которых в КНР запрещён. В NVIDIA подчёркивают, что доказательства причастности производителей к контрабанде отсутствуют, а использование чипов с чёрного рынка вообще неэффективно, поскольку для них нужна официальная поддержка. Решения на базе B200 пользуются повышенным спросом из-за их относительной простоты и высокой производительности.

Источник изображения: Christian Lue/unsplash.com

Тем не менее попавшие, в руки журналистов документы свидетельствуют о том, что компания из провинции Аньхой, название которой переводится как Gate of the Era («Врата эпохи»), была основана в феврале 2025 года шанхайской бизнес-группой. Чипы продавались в составе готовых платформ с восемью B200, необходимым ПО и вспомогательным оборудованием. Текущая рыночная цена — $489 тыс. за единицу — примерно на 50 % больше, чем в США. С середины мая компания получила как минимум две партии стоек по несколько сотен штук, продано оборудования на сумму около $400 млн.

Крупнейшим акционером бизнеса является китайская ИИ-компания China Century (Huajiyuan). Судя по сайту последней, у неё есть даже офис в Кремниевой долине и узел цепочки поставок в Сингапуре, а также более 100 деловых партнёров, включая AliCloud, ByteDance Huoshan Cloud и Baidu Cloud, хотя представители некоторых бизнесов опровергают факт сотрудничества. В самой China Century сообщают, что занимаются умными городами и никаких чипов NVIDIA не закупали.

Как показало расследование The Financial Times, многие решения, проданные Gate of the Era и другими китайскими дистрибьюторами за последние месяцы, были произведены Supermicro, Dell и Asus. Правда, предполагать причастность производителей к контрабанде оснований нет. По словам одного из китайских ЦОД, экспортный контроль США не эффективен и лишь даёт огромные прибыли посредникам, готовым рисковать. Некоторые китайские поставщики открыто предлагают стойки B200 в социальных сетях и даже предлагают протестировать их. А некоторые компании уже рекламируют грядущие поставки B300, которые должны появиться к концу года.

Источник изображения: Gene Brutty/unsplash.com

Конечно, экспортный контроль США не мог не повлиять на структуру рынка ускорителей. Доходит до того, что многие китайские компании пользуются услугами облачных посредников из третьих стран, которым разрешено покупать ускорители. Впрочем, эксперты ожидают, что возобновление продаж H20 в КНР приведёт к их массовой закупке, хотя они и значительно слабее B200. По данным дистрибуторов, продажи B200 и других чипов упали после объявления об ослаблении запрета на H20. Впрочем, утверждается, что спрос на передовые продукты всегда будет.

По словам отраслевых экспертов, китайский бизнес активно скупал «запрещённые» чипы в странах Юго-Восточной Азии. Министерство торговли США уже обсуждает возможность ограничить экспорт в страны вроде Таиланда. Малайзия ужесточила экспортный контроль, ограничив возможность перепродажи передовых ИИ-чипов другим страна, в первую очередь — в Китай.

Впрочем, даже если эти лазейки закроют, китайские отраслевые эксперты уверены, что появятся новые маршруты поставок. Более того, они якобы уже начались через европейские страны, не попадающие под экспортные ограничения. По словам одного из дистрибуторов, история уже не раз доказывала, что, с учётом огромной прибыли, посредники всегда найдут способ обойти ограничения.