Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) сообщило о том, что Албания стала 36-м государством — участником проекта. Соответствующее решение принято по итогам 49-го заседания совета управляющих EuroHPC.

Отмечается, что Албания принимает активное участие в программе Европейского союза по исследованиям и инновациям с 2008 года. Доступ к вычислительным ресурсам EuroHPC предоставляется научно-исследовательским институтам, государственным органам и промышленным предприятиям Албании. Теперь эта страна становится полноправным участником EuroHPC.

Албанские специалисты смогут подавать заявки на исследовательские и инновационные инициативы EuroHPC JU, финансируемые в рамках программы Horizon Europe. Кроме того, Албания сможет внести свой вклад в развёртывание так называемых европейских фабрик ИИ — EuroHPC AI Factories. В 2025 году такие площадки появятся в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. В целом, EuroHPC JU курирует создание 13 фабрик ИИ по всей Европе, которые будут предоставлять ресурсы малым и средним компаниям, а также стартапам.

Источник изображения: EuroHPC JU

Албания присоединилась к другим странам — членам EuroHPC JU, которые участвуют в программе Horizon Europe и при этом не входят в Европейский союз. Среди них — Исландия, Черногория, Северная Македония, Норвегия, Сербия, Турция и Великобритания.

В целом, EuroHPC активно развивает инфраструктуру высокопроизводительных вычислений в Европе. В рамках инициативы на сегодняшний день развёрнуты десять НРС-систем. Три из суперкомпьютеров EuroHPC входят в десятку самых мощных НРС-комплексов мира: это Jupiter в Германии, который занимает 4-е место в июньском списке ТОР500, а также LUMI в Финляндии (9-я строка) и Leonardo в Италии (10-е место). Подписано соглашение с французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений (GENCI) о размещении второго в Европе (после Jupiter) суперкомпьютера экзафлопсного класса — системы Alice Recoque.

Кроме того, EuroHPC JU формирует европейскую инфраструктуру квантовых вычислений. В частности, в конце 2024 года была начата подготовка к созданию передовых сетей, которые соединят суперкомпьютеры, квантовые компьютеры и дата-центры Евросоюза. Вместе с тем Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) получил 100-кубитный квантовый компьютер на нейтральных атомах. EuroHPC также развернёт в Европе специализированные индустриальные суперкомпьютеры.

CoreWeave рассчитывает купить оператора ЦОД Core Scientific, клиентом которого она является. От Core Scientific зависит работа облачной платформы CoreWeave, сообщает Silicon Angle. CoreWeave впервые попыталась купить оператора год назад, предложив $1 млрд, но в итоге стороны несколько раз продляли и расширяли контракты. Это партнёрство может сыграть злую шутку, поскольку сам факт тесного сотрудничества с CoreWeave поднимает цену Core Scientific — акции оператора на фоне сообщений о сделке уже выросли в цене на 30 %. Впрочем, и сама CoreWeave за это время значительно выросла и даже вышла на биржу.

Core Scientific была основана в 2017 году для майнинга биткоинов. На биржу она вышла в начале 2022 года, но всего через несколько месяцев подала заявку о банкротстве, чтобы избежать полной ликвидации компании, обойдясь её реструктуризацией. В январе 2024 года Core Scientific вышла из банкротства и переключилась на создание и эксплуатацию ИИ ЦОД. Приблизительно в то же время она заключила первую сделку с CoreWeave.

Изначально CoreWeave арендовала 15 МВт ЦОД в Остине (Техас), но с тех пор договор расширили до 590 МВт на шести площадках. Как сообщают в самой Core Scientific, её контракты с облачным провайдером должны принести более $10 млрд в следующие 12 лет. Это довольно внушительная сумма, поэтому CoreWeave, возможно, попытается профинансировать покупку акциями, чтобы не увеличивать долговую нагрузку. На конец декабря 2024 года компания имела около $8 млрд долгов, но с тех пор рефинансировала часть долга.

Источник изображения: Medienstürmer/unspalsh.com

Если сделка по покупке Core Scientific будет закрыта, это будет уже второе крупное приобретение CoreWeave с начала 2025 года. Ранее компания купила за $1,7 млрд поставщика ИИ-инструментов Weights & Biases за $1,7 млрд и интегрировала его решения в своё облако. Сейчас CoreWeave работает над обновлением как программных средств, так и инфраструктуры. В апреле 2025 года компания объявила о скором доступе к тысячам ускорителей NVIDIA Blackwell B200.

Акции Palantir Technologies выросли после объявления о партнёрстве с американским строителем АЭС — The Nuclear Company. Информация обнародована на фоне роста спроса на «чистую» энергию для ЦОД, поскольку в США и других странах планируется масштабное строительство «ИИ-фабрик», сообщает Inside HPC.

Компании намерены заниматься совместной разработкой и внедрением NOS — первой ИИ-системы для строительства АЭС. Благодаря NOS возведение реакторов превратится в предсказуемый стабильный процесс, дающий The Nuclear Company возможность строить атомные электростанции быстрее и безопаснее, тратя меньше средств.

Утверждается, что одной из главных проблем атомной индустрии является невозможность уложиться в рамки бюджета, а также сложность соблюдения заданных сроков реализации проектов. NOS, построенная на платформе Palantir Foundry, должна упростить процесс работы над проектами.

В частности, система позволит:

• Выдавать строительным бригадам немедленные указания в зависимости от наличия определённых деталей, материалов, погодных условий и т.п., с адаптацией ко временным ограничениям;
• Экономить средства, поскольку система позволяет отслеживать все части цепочки поставок, предотвращать ошибки при доставке, нехватку материалов, потерю документов и др. Когда задержки неизбежны, NOS будет переходить к резервным планам или делать приоритетной другие работы;
• Благодаря размещению на строительных площадках датчиков и сенсоров можно будет немедленно передавать данные для редактирования «цифровых двойников» объектов, позволяя сравнивать происходящее на деле с исходными планами. Применение предиктивной аналитики позволит выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах;
• Быстро анализировать тысячи документов для проверки соответствия данных от датчиков на площадках существующим нормативам.

Источник изображения: LinkedIn Sales Solutions/unsplash.com

По словам представителя Palantir, будущее энергетической безопасности и суверенитета будет определяться способностью масштабно развёртывать передовые технологии. Партнёрство станет первым случаем использования ПО Palantir для поддержки работы атомной инфраструктуры нового поколения. Интеграция системы Palantir с решениями The Nuclear Company заложит основу для создания экоустойчивых, умных и безопасных энергосистем в США и за их пределами.

NOS является одним из проектов Palantir Warp Speed. Проект будет реализован специальной инженерной группой, которая объединит усилия с командой The Nuclear Company — последние объединят ранее разрозненные данные о цепочках поставок, строительстве, рабочей силе, проектировании и т.п.

Партнёрство своевременно, поскольку Китай опережает США в сфере новых атомных проектов, ежегодно объявляя о строительстве реакторов на 10 ГВт, тогда как США построили лишь 2 ГВт АЭС за последние 30 лет. В конце мая президент США подписал ряд указов, стимулирующих строительство реакторов мощностью 400 ГВт к 2050 году, которые необходимы для поддержания лидерства в ИИ-сфере. К 2030 году планируется построить 10 крупных реакторов.

В апреле 2024 года сообщалось, что в рамках соглашения Palantir и Oracle распределённое облако и ИИ-инфраструктура Oracle будут использоваться в сочетании с платформами ИИ и ускорения принятия решений Palantir. Вместе с тем Palantir перенесёт рабочие нагрузки своей платформы Foundry в OCI. Это позволит переосмыслить то, как используются данные, а также устранить барьеры между внутренним управлением и внешним анализом информации.

Немецкая компания Northern Data Group, поставщик решений в области ИИ и НРС, объявила о том, что её система Njoerd вошла в июньский рейтинг мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500. Этот вычислительный комплекс, расположенный в Великобритании, построен на платформе HPE Cray XD670.

Машина Njoerd попала на 26-е место списка TOP500. Она объединяет 244 узла, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA H100. В общей сложности задействованы примерно 28,5 млн ядер CUDA. Кроме того, в составе системы используются процессоры Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C/64C, 2,8–4,1 ГГц, 300 Вт). Применён интерконнект Infiniband NDR400.

FP64-производительность Njoerd достигает 78,2 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие составляет 106,28 Пфлопс. При рабочих нагрузках ИИ суперкомпьютер демонстрирует производительность 3,86 Эфлопс в режиме FP8 и 1,93 Эфлопс в режиме FP16.

Заявленный показатель MFU (Model FLOPs Utilization) при предварительном обучении современных больших языковых моделей (LLM) находится на уровне 50–60 %. Таким образом, как утверждается, система Njoerd на сегодняшний день представляет собой наиболее эффективный кластер H100 подобного размера, оптимизированный для ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Суперкомпьютер входит в состав Taiga Cloud — одной из крупнейших в Европе облачных платформ, ориентированных на задачи генеративного ИИ. Эта вычислительная инфраструктура использует на 100 % безуглеродную энергию. Показатель PUE варьируется от 1,15 до 1,06. Доступ к ресурсам предоставляется посредством API или через портал самообслуживания. Одним из преимуществ Taiga Cloud компания Northern Data Group называет суверенитет данных.

Источник изображения: Northern Data Group

Meta✴ планирует привлечь $29 млрд для финансирования строительства ЦОД в США. Переговоры с частными инвесторами, в числе которых несколько крупных игроков, включая Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle и Pimco, находятся на продвинутой стадии, пишет газет Financial Times.

Meta✴ хочет привлечь $3 млрд в виде акционерного капитала и $26 млрд в виде займа. На переговорах компания обсуждает, как структурировать масштабное привлечение средств. Сообщается, что Meta✴ привлекла консультантов из Morgan Stanley, чтобы организовать финансирование и обсудить варианты, которые позволили бы сделать долговые обязательства более ликвидными после привлечения заёмных средств. Это один из вопросов, который подняли потенциальные инвесторы, учитывая сумму сделки, сообщила Financial Times.

Источник изображения: Lightsaber Collection/unsplash.com

Последнее время гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) резко активизировал усилия по выводу компании в «лидеры ИИ», которая серьёзная отстала от конкурентов в разработке ИИ-технологии. Её большая языковая модель Llama 4 не показала ожидаемых результатов, а выпуск флагманской LLM Behemoth пришлось отложить.

Чтобы привлечь талантливого менеджера, основателя Scale AI Александра Вана (Alexandr Wang) в новую команду «суперинтеллекта», которая займётся разработкой сильного ИИ (AGI), Meta✴ инвестировала в стартап громадную сумму в $14,3 млрд, также получив в нём 49-% долю. Сообщается, что Цукерберг лично пытался переманить других талантливых специалистов в области ИИ, предлагая бонусы за переход в компанию в размере $100 млн.

В настоящее время Meta✴ строит крупный кампус ЦОД в Луизиане. Возможно, часть нового финансирования будет направлена на реализацию этого проекта. В январе Meta✴ объявила о планах потратить до $60–$65 млрд на ИИ-инфраструктуру в этом году, а в мае повысила прогноз капитальных затрат на 2025 год на 10 % до $64–$72 млрд, сославшись на «дополнительные инвестиции в ЦОД» для поддержки продвижения разработок в сфере ИИ, а также в связи с «увеличением ожидаемой стоимости инфраструктурного оборудования».

В этом месяце Meta✴ объявила, что выкупила всю электроэнергию, вырабатываемую атомной электростанции в Иллинойсе, на два десятилетия вперёд для поддержки своих проектов в области ИИ.

Другие крупные игроки ИИ-рынка тоже используют заёмный капитал и привлекают инвесторов к участию в своих проектах. CoreWeave, которая управляет ИИ-облаком, имела около $8 млрд долга в декабре 2024 года. Crusoe Energy Systems и инвестиционная фирма Blue Owl Capital получили кредиты на сумму $7 млрд на строительство комплекса ЦОД в Техасе. Сообщается, что Oracle будет использовать площадку для размещения чипов NVIDIA на сумму $40 млрд для предоставления в аренду OpenAI в рамках проекта Stargate.

Потребность ИИ ЦОД в США в энергии к 2035 году может вырасти в 30 раз — до 123 ГВт с 4 ГВт в 2024 году. При этом работающие с ИИ-оборудованием дата-центры требуют гораздо больше энергии на единицу площади, чем классические, что может вызвать серьёзные проблемы в энергосетях уже в обозримом будущем, сообщает The Register со ссылкой на отчёт Deloitte Insights «Сможет ли инфраструктура США успеть за экономикой ИИ?» (Can US infrastructure keep up with the AI economy?)

В исследование подчёркивается, что крупные ЦОД потребляют всё больше энергии, в то время модернизация энергосетевой инфраструктуры и ввод новых источников энергии сталкиваются с рядом препятствий из-за бюрократии и сбоев в цепочках поставок. Потенциальным решением могут стать технологические инновации, которые сделают инфраструктуру ЦОД более энергоэффективной. Кроме того, успех зависит от упрощения регулирования и масштабов финансовых вливаний в отрасль.

Оценки Deloitte свидетельствуют, что в прошлом году американские дата-центры потребовали около 33 ГВт, но из них лишь 4 ГВт ушло на ИИ-проекты. Компания прогнозирует, что к 2035 году мощность ЦОД в целом вырастет впятеро, а вот ИИ ЦОД — более чем в 30 раз. На них придётся до 70 % от общего объёма в 176 ГВт.

Источник изображения: Deloitte

Дата-центров станет больше, и они будут крупнее. В Deloitte подчёркивают, что сейчас крупнейшие американские ЦОД «большой тройки» гиперскейлеров потребляют менее 500 МВт каждый, но сейчас строятся объекты с мощностью более 2 ГВт. На ранних стадиях планирования находятся дата-центры, потребляющие уже до 5 ГВт.

Другими словами, спрос на электричество продолжит расти. За последний год рост спроса в основном компенсировался увеличением генерации энергии газовыми электростанциями, несмотря на то что гиперскейлеры неоднократно декларировали приверженность «зелёной» повестке и обещали добиться нулевых выбросов.

Компания предупреждает, что некоторые запросы на присоединение смогут быть удовлетворены лишь через семь лет, причём на строительство ЦОД обычно уходит меньше времени, чем на создание генерирующих мощностей. Если дата-центр можно построить за несколько лет, то новые газовые электростанции, свободные от контрактов на поставку энергии, вероятно, появятся не раньше следующего десятилетия.

Источник изображения: Deloitte

Проблемы с цепочками поставок мешают как энергокомпаниям, так и гиперскейлерам, поскольку импорт в США многих критически важных компонентов с недавних пор подпадает под действие заградительных тарифов. Кроме того, потенциально будут расти цены на сталь, алюминий, медь и цемент, что только усугубит ситуацию в энергетике.

Исследователи Deloitte опросили операторов ЦОД и энергетические компании, чтобы выяснить, какие стратегии помогут справиться с потенциальной нехваткой энергии, вызванной бумом строительства ЦОД. Ключевыми инструментами названы технологические инновации, изменения в регулировании и рост финансирования. Инновации, как ожидается, позволят создать более энергоэффективную инфраструктуру — например, можно будет перейти на оптическую передачу данных и современные твердотельные трансформаторы.

Реформа нормативно-правовой базы регуляторами может включать переход от поддержки «спекулятивных» проектов на более реалистичные, с переходом на принцип «первым готов — первым обслужен». С похожими проблемами уже столкнулась Великобритания, в связи с чем регулятор Ofgem пересмотрел систему очередями на подключение, призванную исключить т. н. «зомби-проекты», и ускорить процесс введения в эксплуатацию более жизнеспособных.

Источник изображения: Deloitte

В итоге всё сводится к наличию больших денег, поскольку развитие инфраструктуры потребует масштабного финансирования, а влияние ИИ ЦОД на стратегию развития становится всё более очевидным в дискуссиях об инвестициях.

Потенциальные риски связаны с тем, что ограничения мощности и пропускной способности современных энергосетей США могут затормозить развитие ИИ — энергокомпании могут упустить шанс расширить и модернизировать сети, что может привести к катастрофическим последствиям для отрасли. В результате под вопросом может оказаться экономическое и геополитическое лидерство США — для страны это вопрос конкурентоспособности или даже национальной безопасности.

Американский регулятор North American Electric Reliability Corp. (NERC), отвечающий за надзор за электросетями и сопутствующей инфраструктурой, сообщил, что подключение ЦОД к электричеству сегодня весьма рискованно из-за их нестабильного энергопотребления. Ситуация может усугубиться с появлением ускорителей с энергопотреблением 15 кВт. В апреле Deloitte сообщала, что АЭС смогут обеспечить 10 % будущего спроса ЦОД США на электроэнергию, но строить их придётся быстрее.

Уже к 2030 году на гиперскейлеров будет приходиться 61 % всех мощностей ЦОД в мире, что обусловлено ростом облачных сервисов и увеличением спроса на ИИ-вычисления, Synergy Research Group.

Доклад Synergy Research показал, что рост доли мощностей AWS, Microsoft и Google не связан со снижением доли корпоративных ЦОД. Напротив, on-premise и колокейшн-площадки тоже развиваются, но рост гиперскейлеров значительно опережает остальных игроков. В распоряжении гиперскейлеров на конец I квартала уже имелось 1189 ЦОД. Вместе на долю IT-гигантов приходится 44 % мировой мощности ЦОД. Из них более половины приходится на кампусы собственной постройки, остальное — на арендованные объекты.

С учётом того, что на колокейшн-ЦОД, не связанных с гиперскейлерами, приходится ещё 22 % от общей мощности, на долю корпоративных ЦОД остаётся всего 34 %, хотя всего шесть лет назад на них приходилось 56 % ёмкости. В будущем же, вероятно, на объекты гиперскейлеров будет приходиться 61 %, а инфраструктуре on-premise останется всего 22 %. За указанный период будет расти мощность дата-центров всех типов, но основным драйвером станет трёхкратный рост мощности ЦОД гиперскейлеров в следующие шесть лет.

Источник изображения: Synergy Research

Важно, что прирост ёмкости колокейшн-объектов тоже будет исчисляться двузначными значениям в процентах, но их доля всё равно будет сокращаться. Почти то же касается и корпоративных дата-центров. После долгой стагнации благодаря внедрению ИИ их масштаб вновь начнёт расти, но доля будет снижаться приблизительно на 2 п.п./год в течение всего прогнозируемого периода. По словам аналитиков, облачные и другие ключевые сервисы стали основными драйверами расширения мощностей дата-центров, а стремительное развитие технологий и ИИ-приложений даёт дополнительный импульс.

Впрочем, в компании подчёркивают, что рыночные показатели мощностей значительно отличаются от региона к региону. Так, доля мощностей ЦОД в США значительно больше, чем в регионах EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) и странах Азиатско-Тихоокеанского региона, хотя в целом наблюдается общий вектор. Во всех регионах ожидаются двузначные годовые темпы роста общей мощности дата-центров в прогнозируемом периоде. Кроме того, во всех регионах доля мощностей ЦОД, принадлежащих гиперскейлерам, будет расти не менее чем на 20 % ежегодно.

Немалую роль в прогнозах играет предположение о дальнейшем развитии ИИ-проектов. Впрочем, некоторые эксперты говорят, что существует риск перегрева рынка и появления «пузыря» подобного тому, что сопровождал бум и крах доткомов в конце 1990-х годах.

Работы Constellation Energy по перезапуску АЭС Three Mile Island (Crane Clean Energy Center) продвигаются быстрее, чем ожидалось — станция заработает в 2027 году, а не 2028-м, сообщает Bloomberg. Отчасти изменение сроков связано с тем, что АЭС может подключиться к энергосети PJM Interconnection быстрее, чем планировалось. После ввода в эксплуатацию станция будет снабжать электричеством Microsoft, которой нужна безуглеродная энергия для ИИ ЦОД.

В Constellation заявили, что закрытие станции было ошибкой — достаточно понаблюдать за параметрами энергосети несколько дней, чтобы понять, насколько необходимо возобновить проект. Three Mile Island является одной из двух атомных электростанций США, закрытых по экономическим причинам. Теперь их возвращают к жизни для удовлетворения спроса на электроэнергию. Так, Holtec International работает над перезапуском АЭС Palisades в Мичигане, закрытой в 2022 году.

Сегодня интерес в США к ядерной энергетике получил «второе дыхание». Это обусловлено тем, что потребность ЦОД, заводов и домохозяйств в стране растёт. В мае президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указы, призванные ускорить строительство АЭС в стране.

Источник изображения: Constellation

В сентябре 2024 года Constellation Energy объявила о заключении 20-летнего контракта с Microsoft на поставку электроэнергии (PPA), которая будет производиться на АЭС Three Mile Island. Мощность АЭС составит 837 МВт. Этого хватит, чтобы обеспечить работу всех дата-центров компании в Пенсильвании, Чикаго, Вирджинии и Огайо. Сейчас ведётся перезапуск энергоблока Unit 1, остановленного в 2019 году. Ожидается, что перезапуск принесёт $3 млрд в виде государственных и федеральных налогов. Печально известный Unit 2, на котором в 1979 году произошла авария, выводится из эксплуатации.

Ранее AWS приобрела за $650 млн кампус Talen Energy рядом с АЭС Susquehanna Steam Electric Station в Пенсильвании. Предполагалось, что станция обеспечит ЦОД до 960 МВт. Впрочем, из-за противодействия общественников и регуляторов, пришлось прибегнуть к покупке энергии обходными путями. На днях также сообщалось, что Нью-Йорк построит гигаваттную АЭС для ИИ ЦОД и других отраслей — это крупнейший в США проект новой АЭС за 15 лет.

Компания HPE анонсировала высокопроизводительный сервер Compute XD690, предназначенный для решения таких ресурсоёмких задач, как обучение ИИ-моделей, инференс и пр. В основу новинки положены процессоры Intel и ускорители NVIDIA на архитектуре Blackwell. Поставки новинки компания планирует организовать в октябре нынешнего года.

Система Compute XD690 выполнена в форм-факторе 10U с воздушным охлаждением. Полностью технические характеристики не раскрываются, но известно, что конфигурация включает два чипа Intel Xeon 6. Задействована платформа NVIDIA HGX B300 с восемью модулями Blackwell Ultra SXM. Заявленная производительность на операциях FP64 достигает 10 Тфлопс, на операциях FP4 — 144 Пфлопс. Суммарный объём памяти HBM3e составляет около 2,3 Тбайт. Применяется интерконнект NVLink пятого поколения с общей пропускной способностью 14,4 Тбайт/с. Говорится о поддержке XDR InfiniBand и Spectrum-X Ethernet.

Источник изображения: HPE

Как отмечает HPE, ускорители Blackwell Ultra обеспечивают на 50 % более высокую производительность FP4 и удвоенную пропускную способность GPU↔CPU по сравнению с решениями на архитектуре Blackwell предыдущего поколения. Благодаря этому возможна работа со сложными ИИ-моделями, агентами ИИ, рассуждающими системами и пр. Среди других вариантов использования названы генерация фотореалистичных видеоматериалов и симуляция детализированного 3D-окружения для робототехнических сред и самоуправляемых транспортных средств.

Компания Virtium Embedded Artists анонсировала вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 SoM, предназначенный для использования в составе систем машинного зрения с поддержкой ИИ. Это могут быть дроны, платформы видеонаблюдения и обеспечения безопасности, средства автоматизированного контроля и мониторинга, транспортные комплексы и пр.

В основу изделия положен чип NXP i.MX 8M Mini с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,6 ГГц (индустриальная версия) или 1,8 ГГц (коммерческий вариант) и ядром реального времени Cortex-M4F с частотой 400 МГц. Предусмотрены графические блоки Vivante GC320 2D GPU и Vivante GCNanoUltra 2D/3D GPU с поддержкой OpenVG 1.1, OpenGL ES 2.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования видео 1080p60 H.265, H.264, VP8, VP9 и кодирования материалов 1080p60 H.264, VP8. Объём оперативной памяти LPDDR4-3000 составляет 2 Гбайт, вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC — 16 Гбайт.

Источник изображения: Virtium Embedded Artists

Особенностью новинки является наличие ИИ-ускорителя Deepx DX-M1 AI Booster, обеспечивающего производительность до 25 TOPS. Этот NPU функционирует на частоте 1 ГГц и использует 4 Гбайт памяти LPDDR5-5600.

Модуль iMX8M Mini DX-M1 наделён сетевым 1GbE-контроллером Realtek RTL8211FDI, а опционально может быть добавлен адаптер Murata LBEE5HY2FY (2FY), отвечающий за поддержку Wi-Fi 6E (802.11a/b/g/n/ac/ax) и Bluetooth 5.4 (BR/EDR/BLE). Предусмотрены интерфейс SDIO на основе чипсета Infineon CYW55513, а также интерфейсы MIPI CSI (4 линии) и MIPI-DSI (4 линии; до 1080p60). Изделие имеет размеры 82 × 50 × 5 мм. Диапазон рабочих температур у индустриальной версии простирается от -40 до +85 °C, у коммерческой — от 0 до +70 °C. Для модуля iMX8M Mini DX-M1 будет доступна сопутствующая плата с набором разъёмов, включая порты USB.