Южнокорейская DeepX, разрабатывающая ИИ-ускорители, заключила соглашение с китайским гиперскейлером Baidu. Компании намерены оптимизировать разрабатываемую Bailu ИИ-платформу Ernie LLM для оборудования DeepX, сообщает EE Times. В DeepX заявляют, что речь идёт о первом официальном сотрудничестве компании с одной из ключевых китайских ИИ-экосистем.

Интеграция ускорителей DeepX с моделями Baidu PaddlePaddle и Ernie позволят южнокорейской компании получить прямой доступ к одному из крупнейших сообществ разработчиков ИИ в Китае. Это ускорит выход стартапа на китайский рынок и обеспечит надёжную проверку его технологий одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Недавно компания привлекла Morgan Stanley для управления очередным раундом финансирвоания. В прошлом году в ходе раунда финансирования серии C компания привлекла порядка $80 млн, теперь, по данным Bloomberg, она намерена получить значительно больше — незадолго до выхода на IPO в 2027 году. Компания считает себя конкурентом NVIDIA в некоторых секторах.

PaddlePaddle представляет собой открытую платформу для глубокого обучения, разработанную компанией Baidu. Она является ключевым фреймворком для ИИ в Китае и представляет собой аналог западным решениям вроде PyTorch или Jax. PaddlePaddle включает готовые предобученные модели, инструменты для разработки и оптимизации ИИ-приложений.

В экосистеме PaddlePaddle более 10 млн разработчиков и 200 тыс. предприятий, которые работают над сценариями использования ИИ для обработки зрения, речи и естественного языка. Также предлагается «бесшовная интеграция» с китайскими облачными платформами.

Источник изображения: DeepX

Китай — один из крупнейших быстрорастущих рынков ИИ в мире, особенно в сфере промышленного ИИ, робототехники и умных устройств. Выход на китайский рынок при поддержке Baidu даёт DeepX возможность быстро масштабировать внедрение. Поэтому изначально партнёрство в рамках технологической системы PaddlePaddle будет сосредоточено на промышленном ИИ. Планируется, что компании станут совместно разрабатывать промышленные продукты, обеспечив совместимость технологий.

Сообщается, что компании сосредоточатся на промышленных приложениях для распознавания символов (OCR), дронов, робототехники, также изучаются и варианты инновационного использования — в умных городах, автопромышленности и потребительской электронике. Сотрудничество закладывает основу для широкого внедрения ИИ в секторах, где энергоэффективность имеет критически важное значение.

Перед подписанием соглашения DeepX продемонстрировала работу ускорителя DX-M1 с моделями Baidu — PP-OCR пятого поколения и VLM. Теперь команды Baidu, включая PaddlePaddle и Ernie, будут адаптировать свои модели для чипов DX-M1 и будущего DX-M2. Прототипы DX-M2, выполненные по 2-нм техпроцессу Samsung, собираются использовать для демонстрации крупной модели ERNIE-4.5-VL-28B-A3B.

DeepX также собрала 10 моделей на базе OpenVino для DX-M1, чтобы их можно было использовать совместно с экосистемой PaddlePaddle. По имеющимся данным, существующие клиенты DeepX в Китае работают в сфере промышленных ПК, робототехники и модулей интеллектуальных камер. Благодаря экосистеме Baidu предполагается ускорить коммерческое внедрение, начиная с текущего года.

Евросоюз рассчитывает, помимо ИИ-фабрик, заняться строительством более производительных, гигаваттных объектов. В ЕС намерены компенсировать отставание от США и Китая, реализуя комплексные проекты высочайшей производительности, чему готова способствовать компания NVIDIA, сообщает CNBC.

В ЕС описывают ИИ-фабрики как «динамическую экосистему», объединяющую вычислительные мощности, данные и таланты для создания ИИ-моделей и приложений. Блок долгое время отставал как от США, так и от КНР в гонке за первенство на рынке ИИ. Евросоюз обычно довольно долго согласует изменения законов, а высокие цены на электричество, острая необходимость модернизации энергосистем и задержки с выдачей всевозможных разрешений только усугубляют проблему.

Местные чиновники подчёркивают, что Евросоюз в теории обладает большим потенциалом, чем США — в нём на 30 % больше ИИ-исследователей на душу населения, чем в Соединённых Штатах, действуют около 7 тыс. ИИ-стартапов, но главным препятствием для развития является нехватка вычислительных мощностей. Гигафабрики будут вчетверо превосходить по вычислительным мощностям крупнейшие ИИ-проекты, и уже есть всё необходимое для обеспечения технологического суверенитета и конкурентоспособности.

На данный момент в ЕС выделили €10 млрд ($11,8 млрд) на создание 13 ИИ-фабрик и €20 млрд в качестве стартовой инвестиции на создание фабрик гигаваттного уровня. Утверждается, что это крупнейшие инвестиции в ИИ в мире. При этом потребуются немалые частные инвестиции для реализации проекта — заинтересованность в проекте уже выразили десятки структур из 16 стран Евросоюза. В 2025 году в Европе должны заработать семь ИИ-фабрик EuroHPC.

Источник изображения: Dzmitry Pylypiu/unsplash.com

Гигафабрики описываются как «универсальные центры» для ИИ-компаний, способные имитировать полный цикл производственных процессов на заводах — только вместо классического сырья на гигафабрику будут поступать «сырые» исходные данные, а на выходе получаться готовые ИИ-продукты. По сути, речь идёт о ЦОД с дополнительной инфраструктурой, зависящей от того, как будет внедряться технология.

По словам экспертов, необходимо строить ЦОД с ускорителями, которые смогут как обучать ИИ-модели, так и заниматься инференсом. Дополнительно нужно создать инфраструктуру, которая обеспечит доступ к ресурсам малым и средним предприятиям из стран ЕС, не готовым создавать собственные мощности.

Например, телеком-компания Telenor уже изучает возможности использования гигафабрик. Она запустила собственную ИИ-фабрику в Норвегии в ноябре 2024 года. Теперь компания располагает кластером ускорителей для тестирования своих разработок перед дальнейшим масштабированием. При этом подчёркивается, что решающее значение имеет суверенитет европейских данных.

Компания сотрудничает с разработчиками BabelSpeak — ПО, которое называют норвежской версией ChatGPT. Технология позволяет вести с помощью ИИ конфиденциальные диалоги, — например, ею пользуются в пилотном проекте пограничники, не готовые применять публичные сервисы из-за проблем с безопасностью.

Еврочиновники сообщают, что первая ИИ-фабрика в регионе заработает в ближайшие недели, а один из крупнейших проектов будет запущен в Мюнхене (Германия) в первых числах сентября. С гигафабриками всё несколько сложнее.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

Потребуются очень крупные инвестиции, поскольку объекты в четыре раза мощнее классических ИИ-фабрик по вычислительным мощностям. Речь идёт о миллиардах долларов, каждой фабрике потребуется €3–5 млрд вложений. Поэтому планируется создать консорциум партнёров, а в конце года будет объявлен конкурс инвестиций.

Пока неизвестно, в каких объёмах средства потребуются из частных фондов в дополнение к государственным, а производительность заводов тоже пока не ясна. Один из ключевых вопросов — потребление энергии. Создание гигафабрики может занять 1–2 года, а вот строительство электростанции для неё потребует гораздо больше времени. Впрочем, уже было заявлено, что для современных ускорителей NVIDIA потребуется не менее 1 ГВт на гигафабрику. Хватит ли для этого возможностей европейских электросетей — пока неизвестно.

По словам экспертов UBS, нынешняя установленная мощность всех ЦОД в мире составляет порядка 85 ГВт, предполагается, что скоро она вырастет вдвое благодаря растущему спросу. Мощность каждой ИИ-фабрики в ЕС может составить 100–150 МВт, а всего — 1,5–2 ГВт. Это может добавить около 15 % к доступным в Европе вычислительным ресурсам, что является существенным приростом даже на фоне достижений США, на которые сегодня приходится около трети мировых мощностей. Ранее сообщалось, что ЕС намерен утроить ёмкость ЦОД в ближайшие годы.

Впрочем, как считают эксперты, купить чипы у NVIDIA и создать фабрики относительно просто, но запустить их и сделать экономически выгодными — гораздо сложнее. Не исключается, что ЕС, вероятно, придётся начать с меньших масштабов, поскольку сразу создать собственные передовые ИИ-модели из-за их дороговизны не получится. Однако со временем, с развитием собственной инфраструктуры и созданием собственных ИИ-моделей, эту цель, возможно, удастся достичь.

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.

Компания Nokia анонсировала специализированный набор инструментов MX Workmate, который позволяет работникам промышленных предприятий «общаться» с машинами. В основу решения положены технологии генеративного ИИ и большая языковая модель (LLM).

Отмечается, что организации по всему миру сталкиваются с нехваткой квалифицированной рабочей силы. Исследование, проведённое консалтинговой фирмой Korn Ferry, говорит о том, что к 2030 году дефицит технических специалистов в глобальном масштабе может достичь 85 млн человек. Это эквивалентно $8,5 трлн потенциальных потерянных доходов. Внедрение ИИ-инструментов может частично облегчить кадровую проблему.

Фото: CHUTTERSNAP / Unsplash

ИИ-помощник MX Workmate использует машинные данные для генерации сообщений на естественном языке. Это облегчает взаимодействие сотрудников предприятий с различным оборудованием, а также повышает эффективность работы и безопасность. В частности, MX Workmate позволяет работникам в режиме реального времени получать понятную информацию о состоянии производства, объемах и качестве выпускаемой продукции и пр. Кроме того, система выдаёт рекомендации по улучшению показателей. Используя Nokia Team Comms, сотрудники смогут задавать вопросы помощнику.

Быстро анализируя поступающую информацию, ИИ-инструмент может выдавать ранние предупреждения о возможных неисправностях или грядущих поломках. Это упростит профилактическое обслуживание и поможет избежать серьёзных сбоев оборудования, минимизировав тем самым время простоя. Благодаря непрерывной оценке рисков MX Workmate может оперативно генерировать инструкции для работников в случае возникновения чрезвычайной ситуации: таким образом, сотрудники предприятий смогут действовать максимально безопасно.

В целом, как утверждается, Nokia MX Workmate — это первое решение на основе генеративного ИИ, разработанное специально для производственных площадок. Помощник обеспечивает контекстно-зависимый обмен информацией в режиме реального времени между работниками и сложными системами безопасным способом с использованием естественного человеческого языка.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о начале приёма заявок от заинтересованных площадок для размещения специализированных суперкомпьютеров промышленного уровня.

Речь идёт о вычислительных комплексах не ниже среднего класса, специально разработанных с учётом норм безопасности, конфиденциальности и целостности данных в индустриальном сегменте. К таким системам обычно предъявляются более высокие требования, нежели к суперкомпьютерам для решения научных задач.

Суперкомпьютер Leonardo. Источник изображения: EuroHPC JU / Cineca

EuroHPC JU планирует закупить новые вычислительные комплексы совместно с консорциумом частных партнёров. С выбранными площадками будут заключены соглашения о размещении и эксплуатации оборудования. EuroHPC JU приобретёт как минимум один промышленный суперкомпьютер в 2024 году. Подробности о проекте не раскрываются, но известно, что общий вклад ЕС в его реализацию составит €12,2 млн.

Новые промышленные суперкомпьютеры будут совместно финансироваться из бюджета EuroHPC JU, полученного в рамках Программы «Цифровая Европа» (DEP), а также за счёт взносов государств-участников организации. При этом EuroHPC JU покроет до 35 % затрат на приобретение вычислительных комплексов. Развёртывание этих систем поможет удовлетворить растущий спрос на вычислительные ресурсы со стороны индустриальных заказчиков. В целом, инициатива должна способствовать «повышению инновационного потенциала предприятий в Европе».

Компания InfoWatch сообщила о выпуске новой версии программного комплекса ARMA Industrial Firewall 3.10.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall представляет собой межсетевой экран нового поколения (NGFW). Решение позволяет обнаруживать и блокировать атаки злоумышленников на автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также попытки эксплуатации уязвимостей в промышленной среде. Помимо функций межсетевого экранирования, продукт обладает встроенной системой обнаружения вторжений с базой решающих правил СОВ для АСУ ТП и VPN. Также комплекс позволяет реализовать меры защиты значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) согласно требованиям приказов ФСТЭК России.

Источник изображения: infowatch.ru/products/arma

Среди основных преимуществ новой версии межсетевого экрана — расширенные возможности настройки системы, от параметров которой напрямую зависит уровень защищённости промышленной сети. InfoWatch ARMA Industrial Firewall 3.10 получил шаблон для создания правил работы промышленного протокола ADS Beckhoff и модуль IPMITool, позволяющий подключаться, управлять и отслеживать работу аппаратной части межсетевого экрана. Также в настройки продукта была включена опция проверки сессии в середине ТСР-потока и возможность инвертирования правил фильтрации по протоколу RDP.

Архитектура InfoWatch ARMA Industrial Firewall была запатентована компанией в конце 2023 года, что свидетельствует об уникальности данного российского решения, которое активно используется для импортозамещения.

«Лаборатория Касперского» сообщила о выпуске обновлённой промышленной платформы Kaspersky Industrial CyberSecurity (KICS), включающей набор специализированных продуктов и сервисов, призванных обеспечить кибербезопасность промышленных предприятий. Решение помогает реализовать комплексный подход к кибербезопасности на всех уровнях, начиная с анализа защищённости и тренингов для сотрудников и заканчивая технологиями защиты АСУ ТП и реагированием на инциденты.

В обновлённой версии платформы решение для защиты конечных точек KICS for Nodes может использоваться в качестве узлового агента для сбора расширенного набора данных для глубокого анализа инцидентов, а также реагирования на них. Благодаря этому операторы будут получать оповещения о событиях в сети, содержащие данные о хосте и протекающих на нём процессах, активности зарегистрированных пользователей и сетевых коммуникациях с более высокой точностью.

Компоненты Kaspersky Industrial CyberSecurity

Среди других важных изменений — встроенные средства централизованного аудита безопасности сетевых узлов и устройств на базе Windows и Linux. Благодаря этой функции ИБ-службы могут автоматически проверять хост или группу хостов на наличие уязвимостей в программном обеспечении, неправильных настроек, а также на соответствие локальному или международному законодательству и корпоративным политикам, в частности требованиям ФСТЭК России.

Доработкам подвергся компонент KICS for Networks, дополнившийся продвинутой системой анализа сетевого трафика (NTA), предоставляющей возможность анализировать трафик как на периметре, так и по всей инфраструктуре. Решение для защиты промышленных узлов KICS for Nodes получило поддержку новых моделей ПЛК. Наконец, благодаря расширенным возможностям XDR клиенты теперь могут управлять установочной базой KICS из единой консоли, а также масштабировать работу по обеспечению безопасности АСУ ТП на множество крупных географически распределённых площадок.

Промышленные системы автоматизации по-прежнему являются объектами повышенного интереса со стороны киберпреступников по всему миру. Об этом свидетельствует исследование, проведённое специалистами центра реагирования на инциденты информационной безопасности промышленных инфраструктур «Лаборатории Касперского» (Kaspersky Lab ICS CERT).

Результаты исследований ландшафта угроз для систем промышленной автоматизации в первом полугодии 2023 года показали, что наибольшее количество официально подтверждённых киберинцидентов пришлось на производственные организации и транспортную отрасль — в частности пострадали компании, связанные с кораблестроением и логистикой. Также мишенями становились энергетические предприятия и производители микроэлектроники.

Доля зафиксированных инцидентов в разных отраслях промышленной сферы (источник: Kaspersky Lab ICS CERT)

Подавляющее большинство инцидентов было вызвано атаками программ-шифровальщиков, блокирующих доступ к данным и требующих выплаты определённой суммы киберпреступникам для возвращения доступа к ценной информации. Как минимум три корпорации были скомпрометированы через незакрытую уязвимость в двух различных MFT-продуктах (Managed File Transfer). Используемые крупными организациями решения этого типа в очередной раз становятся источником проблем безопасности, и промышленные предприятия часто оказываются не в состоянии быстро закрыть опасную уязвимость не только в технологических сетях, но и внутри периметра своей сети.

«Криминально мотивированные атаки становятся настоящим бичом промышленных организаций по всему миру, затрагивают большинство реальных секторов экономики и оказывают негативное влияние на повседневную жизнь людей, — говорит Евгений Гончаров, руководитель Kaspersky ICS CERT. — В частности, в прошедшем полугодии в список наиболее атакованных секторов экономики попала электроэнергетика, в том числе производители комплексов специализированного оборудования, программного обеспечения и поставщики соответствующих сервисов. Мы напоминаем о том, что руководителям предприятий любого сектора и любого типа стоит держать риски кибербезопасности в фокусе внимания и принимать необходимые меры».

Подробнее с результатами аналитического исследования Kaspersky Lab ICS CERT можно ознакомиться на сайте ics-cert.kaspersky.ru.

За последние три года почти ¾ промышленных компаний России реализовали в облаке хотя бы один проект. При этом только 23 % предприятий готовы размещать в облаке критичные для бизнеса системы, а 46 % — согласны перенести часть данных в том случае, если провайдеры предоставят дополнительные гарантии безопасности. Об этом сообщается в совместном исследовании «Облачные технологии в промышленных компаниях» от Yandex Cloud и «Ультиматек».

Исследование проводилось весной–летом 2023 года с участием представителей 15 крупнейших промышленных холдингов России. Согласно опросу, российские промышленные компании пока еще только тестируют технологию и считают эффекты от оптимизации расходов на ИТ-инфраструктуру. Наиболее важный критерий при переходе в публичное облако и выборе провайдера — это безопасность. Однако более половины респондентов отметили, что нельзя проверить сертификацию, поэтому многие ей попросту не доверяют.

Источник: Yandex cloud

Более половины промышленных компаний, которые работали с публичными облаками за последние три года, продолжают использовать их для текущих цифровых проектов, но только 14 % запланировали на будущее расширение их области применения. Исследователи объясняют это тем, что промышленные компании за 2019–2021 гг. потратили до 500 млрд руб. на оборудование для цифровизации. При этом срок полезного использования оборудования еще не подошел к концу. Кроме того, после ухода иностранных брендов опыт работы с российскими поставщиками только начинает накапливаться.