Компания Cornelis Networks, поставщик HPC-интерконнекта на базе технологий Omni-Path, объявила о вступлении в организацию Ultra Ethernet Consortium. Специалисты Cornelis помогут в разработке интерконнекта нового поколения с высокой пропускной способностью.

Цель консорциума Ultra Ethernet, сформированного в июле нынешнего года, заключается в создании основанной на Ethernet открытой высокопроизводительной архитектуры с полным коммуникационным стеком, отвечающей задачам современных рабочих нагрузок ИИ и НРС.

Cornelis Networks отмечает, что требования к производительности и масштабируемости приложений ИИ обнажают ограничения традиционных коммуникационных решений на основе Ethernet. А поэтому необходима разработка альтернативных систем, способных удовлетворить потребность в высокоскоростных соединениях для обмена огромными массивами данных. Cornelis Networks привнесёт в консорциум свой опыт в области высокопроизводительных сетей, а также базу актуальных и уникальных технологий.

Источник изображения: Cornelis Networks

Ожидается, что благодаря сотрудничеству коллективный опыт участников Ultra Ethernet Consortium позволит установить новые стандарты совместимости и производительности, что в конечном итоге приведет к появлению революционных коммуникационных платформ. На сегодняшний день в состав консорциума входят AMD, Arista, Broadcom, Cisco, Eviden, HPE, Intel, Meta✴, Microsoft, Oracle и другие крупные компании.

Некоммерческая организация Linux Foundation объявила о намерении сформировать «Фонд высокопроизводительного программного обеспечения »(High Performance Software Foundation, HPSF). Задачами данной структуры станут создание и продвижения стека ПО для НРС-приложений.

Предполагается, что появление HPSF будет способствовать ускорению решения задач в области НРС и ИИ. Фонд намерен предоставить «нейтральное пространство» для ключевых проектов в экосистеме HPC ПО. Участники отрасли, научные организации и госструктуры смогут сообща работать над софтверным стеком.

Источник изображения: Linux Foundation

Сообщается, что в деятельности HPSF примут участие Аргоннская национальная лаборатория, Национальная лаборатория им. Лоуренса в Беркли, Ливерморская национальная лаборатория, Лос-Аламосская национальная лаборатория, Окриджская национальная лаборатория и Сандийские национальные лаборатории (все входят в состав Министерства энергетики США), а также AWS, CIQ, HPE, Intel, Kitware, NVIDIA и др.

Фонд планирует использовать инвестиции, сделанные проектом Exascale Computing Project (ECP) Министерства энергетики США, совместным предприятием EuroHPC JU и другими международными структурами. На первом этапе в программный стек HPSF войдут open source решения Spack, Kokkos, AMReX, WarpX, Trilinos, Apptainer, VTK-m, HPCToolkit, E4S и Charliecloud.

До начала следующего года HPSF планирует проводить встречи с участниками для согласования структуры и схемы управления. Ожидается, что фонд будет официально сформирован в мае 2024 года.

Компания Nebius N.V. со штаб-квартирой в Нидерландах, созданная бывшими сотрудниками «Яндекса», вошла в первую двадцатку ноябрьского рейтинга мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500 со своей НРС-системой ISEG. Этот вычислительный комплекс, названный в честь сооснователя «Яндекса» Ильи Сегаловича, расположился на 16-й строке списка.

Источник изображения: Nebius

В основу ISEG положены HGX-узлы Gigabyte G593-SD0 с двумя процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids и восемью ускорителями NVIDIA H100 (SXM). В частности, задействованы чипы Platinum 8468 (48 ядер; 96 потоков; 2,1–3,8 ГГц; 350 Вт). Общее количество ядер в составе суперкомпьютера достигает 218 880. Применён интерконнект Infiniband NDR400.

Производительность ISEG достигает 46,54 Пфлопс (FP64), пиковое быстродействие — 86,79 Пфлопс. С такими показателями система оставляет далеко позади все российские суперкомпьютеры. В частности, самый мощный НРС-комплекс РФ — «Червоненкис» компании «Яндекс» — располагается только на 36-й позиции с результатом 21,53 Пфлопс. Таким образом, по быстродействию этот суперкомпьютер уступает системе ISEG более чем в два раза.

Источник изображения: Nebius

Forbes отмечает, что в процессе создания ISEG интеллектуальная собственность и технологии «Яндекса» не использовались. Тестирование суперкомпьютера для рейтинга TOP500 проводилось с ОС Ubuntu Linux 20.04. Энергопотребление системы составило 1,32 МВт. В списке Green500 машина занимает 15-е место.

Hitachi Vantara, «дочка» Hitachi Ltd., специализирующаяся на СХД, управлении данными и цифровых решениях, объявила на конференции SC23 о партнёрстве с Quobyte, занимающейся разработкой высокопроизводительных программно определяемых хранилищ. Цель альянса — создание долговечных масштабируемых решений для хранения данных с доступной ценой. Партнёрство включает и стратегическое сотрудничество в области маркетинга и взаимодействия с клиентами.

Как отмечено в пресс-релизе, интеграция интеллектуальной платформы данных Hitachi Vantara и передовой платформы хранения данных Quobyte «откроет новую эру управления данными, соответствующую меняющимся потребностям современных предприятий и сред HPC». «Объединяя наше мастерство управления данными с возможностями Quobyte в области хранения данных, мы не просто решаем проблемы управления данными, но и поднимаем операционную эффективность на новый уровень», — заявил представитель Hitachi Vantara.

Изображение: Quobyte

Сообщается, что благодаря партнёрству клиентам компаний будут предложены:

• Высочайшая надёжность: бесперебойная работа в сочетании с горизонтально масштабируемой производительностью, а также возможность добавлять и удалять оборудование без простоев в составе базовой функциональности;
• Функции корпоративного уровня: интуитивно понятное управление политиками, надёжные функции безопасности, простое управление, снимки, квоты, а также мультикластерность и многопользовательское окружение — всё с учётом жёстких требований сред HPC;
• Масштабируемая производительность с возможностью управления петабайтами данных и тысячами узлов;
• Доступность и дружественность: устранение разрыва между потребностью в хранилищах для HPC и удобными для пользователя решениями, что делает хранилище для HPC простым, надёжным и доступным с корпоративными функциями.
• Экономическая эффективность за счёт подхода Quobyte, ориентированного на ПО с использованием обычного оборудования, обеспечивающего значительное снижение совокупной стоимости владения (TCO) без ущерба для производительности или простоты управления;
• Клиентоориентированный подход.

Французское национальное агентство по высокопроизводительным вычислениям (GENCI), по сообщению HPCwire, проводит масштабное обновление суперкомпьютера Adastra, о запуске которого было объявлено два года назад. После апгрейда система сможет решать сложные задачи в области ИИ.

Комплекс Adastra находится под управлением Национального вычислительного центра высшего образования Франции (CINES). Система использует платформу HPE Cray EX235A с оптимизированными процессорами AMD EPYC Milan (64 ядра; 2,0 ГГц) и ускорителями AMD Instinct MI250X.

Апгрейд предусматривает использование гибридных чипов Instinct MI300A в составе платформы HPE Cray EX4000, оснащённой 14 серверами HPE Cray EX255a Accelerator Blade. В общей сложности будут задействованы 28 узлов, каждый из которых содержит четыре чипа Instinct MI300A. Таким образом, суммарное количество использованных изделий Instinct MI300A равно 112. Задействован 200G-интерконнект HPE Slingshot 11.

Об итоговой производительности обновлённого суперкомпьютера Adastra данных пока нет. Но в прежнем виде система занимает 17-ю строку в ноябрьском рейтинге TOP500 с быстродействием 46,1 Пфлопс (FP64). А в мировом рейтинге самых энергоэффективных НРС-систем GREEN500 комплекс Adastra находится на третьей позиции с показателем 58,021 Гфлопс/Вт.

Изображение: GENCI

Техасский центр передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (США) на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 анонсировал суперкомпьютер Vista, ориентированный на задачи ИИ и машинного обучения. Запуск этого комплекса в эксплуатацию запланирован на начало 2024 года.

Отмечается, что Vista станет связующим звеном между нынешним суперкомпьютером TACC Frontera и будущей системой TACC Horizon, проект которой финансируется Национальным научным фондом (NSF). Ввод Horizon в строй намечен на 2025 год: ожидается, что этот комплекс будет на порядок быстрее Frontera.

Что касается Vista, то эта система знаменует собой переход от традиционной архитектуры х86, которая применяется во Frontera и системах Stampede, в пользу Arm. В частности, будут задействованы суперчипы NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200.

В составе Vista чипами GH200 будут оборудованы немногим более половины всех вычислительных узлов. Оставшиеся узлы получат процессор NVIDIA Grace CPU Superchip, содержащий два кристалла Grace в одном модуле (144 ядра).

Источник изображения: TACC

Для Vista предусмотрено использование 400G-интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Компания VAST Data предоставит для суперкомпьютера высокопроизводительное флеш-хранилище, подключенное к Stampede3. Вычислительные узлы будут производиться компанией Gigabyte, а интеграцию обеспечит Dell.

Корпорация Intel на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 рассказала о новых суперкомпьютерах, попавших в ноябрьский рейтинг TOP500. Речь, в частности, идёт о вычислительных комплексах Dawn (Phase 1), SuperMUC-NG (Phase 2) и Crossroads.

Система Dawn, созданная специалистами Intel, Dell Technologies и Кембриджского университета, рассчитана на задачи ИИ. В основу положены серверы Dell PowerEdge XE9640 с жидкостным охлаждением. В общей сложности задействованы 256 узлов, в состав которых входят 512 процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids — Platinum 8468 с 48 ядрами (96 потоков; 2,1–3,8 ГГц; 350 Вт).

Суперкомпьютер Dawn использует 1024 ускорителя Intel Data Center GPU Max 1550. Общий объём памяти DDR составляет 256 Тбайт, а её пропускная способность достигает 157 Тбайт/с. Кроме того, задействовано 128 Тбайт памяти НВМ с пропускной способностью до 3,3 Пбайт/с.

Подсистема хранения данных вместимостью 3 Пбайт обеспечивает скорость до 2 Тбайт/с. Агрегированная пропускная способность сети — до 25,6 Тбайт/с. Заявленная производительность достигает 19,46 Пфлопс (FP64). Это соответствует 41-му месту в ноябрьском рейтинге ТОР500. Пиковое быстродействие — 53,85 Пфлопс. Система установлена в лаборатории Cambridge Open Zettascale Lab (Великобритания).

Источник изображения: Intel

В свою очередь, комплекс SuperMUC-NG (Phase 2) смонтирован в Суперкомпьютерном центре Лейбница Баварской академии наук (Германия). Этот суперкомпьютер базируется на серверах Lenovo ThinkSystem SD650-I V3 Neptune DWC с прямым жидкостным охлаждением. Установлены 240 узлов, в состав которых входят в общей сложности 480 процессоров Intel Xeon Platinum 8480L (56 ядер; 112 потоков; 2,0–3,8 ГГц; 350 Вт) и 960 ускорителей Data Center GPU Max.

Источник изображения: Intel

Комплекс SuperMUC-NG (Phase 2) оперирует 123 Тбайт памяти DDR с пропускной способностью до 147 Тбайт/с. Память НВМ такого же объёма обеспечивает пропускную способность до 3,1 Пбайт/с. Применено хранилище на 1 Пбайт со скоростью 750 Гбайт/с. Пропускная способность сети — до 12 Тбайт/с. Суперкомпьютер обладает производительностью 17,19 Пфлопс (FP64): в списке ТОР500 система располагается на 52-й строке.

Наконец, суперкомпьютер Crossroads размещён в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) Министерства энергетики США. Система обладает производительностью 30,03 Пфлопс (FP64). Задействованы 2600 чипов Intel Xeon CPU Max 9480 с 56 ядрами и памятью HBM. Система находится на 24-м месте рейтинга ТОР500. Всего же в новой редакци рейтинга есть 20 новых машин на базе Sapphire Rapids, из которых пять используют Max-версию процессоров, а также четыре системы с ускорителями Data Center GPU Max.

В рамках SC23 корпорация Intel продемонстрировала ряд любопытных слайдов. На них присутствуют результаты тестирования ускорителя Max 1550 с архитектурой Xe, а также планы относительно следующего поколения ИИ-ускорителей Gaudi.

Изображение: Intel

При этом компания применила иной подход, нежели обычно — вместо демонстрации результатов, полученных в стенах самой Intel, слово было предоставлено Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США, где летом этого года было завершён монтаж суперкомпьютера экза-класса Aurora, занимающего нынче второе место в TOP500.

В этом HPC-кластере применены OAM-модули Max 1550 (Ponte Vecchio) с теплопакетом 600 Вт. Они содержат в своём составе 128 ядер Xe и 128 Гбайт памяти HBM2E. Интерфейс Xe Link позволяет общаться напрямую восьми таким модулям, что обеспечивает более эффективную масштабируемость.

Источник изображений здесь и далее: Intel via ServeTheHome

Хотя настройка вычислительного комплекса Aurora ещё продолжается, уже имеются данные о производительности Max 1550 в сравнении с AMD Instinct MI250 и NVIDIA A100. В тесте физики высоких частиц, использующих сочетание PyTorch+Horovod (точность вычислений FP32), ускорители Intel уверенно заняли первое место, а также показали 83% эффективность масштабирования на 512 узлах Aurora.

В тесте, симулирующем поведение комплекса кремниевых наночастиц, ускорители Max 1550, также оказались первыми как в абсолютном выражении, так и в пересчёте на 128-узловой тест в сравнении с системами Polaris (четыре A100 на узел) и Frontier (четыре MI250 на узел). Написанный с использованием Fortran и OpenMP код доказал работоспособность и при масштабировании до более чем 500 вычислительных узлов Aurora.

Источник изображения: Intel via Phoronix

В целом, ускорители Intel Max 1550 демонстрируют хорошие результаты и не уступают NVIDIA H100: в некоторых задачах их относительная эффективность составляет не менее 0,82, но в большинстве других тестов этот показатель варьируется от 1,0 до 3,76. Очевидно, что у H100 появился достойный соперник, который, к тому же, имеет меньшую стоимость и большую доступность. Но сама NVIDIA уже представила чипы (G)H200, а AMD готовит Instinct MI300.

Системы на базе Intel Max доступны в различном виде: как в облаке Intel Developer Cloud, так и в составе OEM-решений. Supermicro предлагает сервер с восемью модулями OAM, а Dell и Lenovo — решения с четырьями ускорителями в этом же формате. PCIe-вариант Max 1100 доступен от вышеуказанных производителей, а также у HPE.

Помимо ускорителей Max, Intel привела и новые данные о производительности ИИ-сопроцессоров Gaudi2. Компания продолжает активно совершенствовать и оптимизировать программную экосистему Gaudi. В результате, в инференс-системе на базе модели GPT-J-6B результаты ускорителей Gaudi2 уже сопоставимы с NVIDIA H100 (SXM 80 Гбайт), а A100 существенно уступает как Gaudi2, так и Max 1550.

Но самое интересное — это сведения о планах относительно следующего поколения Gaudi. Теперь известно, что Gaudi3 будет производиться с использованием 5-нм техпроцесса. Новый чип будет в четыре раза быстрее в вычислениях BF16, а также получит вдвое более мощную подсистему памяти и в 1,5 раза больше памяти HBM. Увидеть свет он должен в 2024 году.

Заодно компания напомнила, что процессоры Xeon Emerald Rapids будут представлены ровно через месяц, а Granite Rapids появятся в 2024 году. В 2025 появится чип Falcon Shores, который теперь должен по задумке Intel сочетать в себе GPU и ИИ-сопроцессор. Он объединит архитектуры Habana и Xe в единое решение с тайловой компоновкой, памятью HBM3 и полной поддержкой CXL.

Источник изображения: Intel via Phoronix

Следует отметить, что такая унификация вполне реальна: Intel весьма активно развивает универсальный, гибкий и открытый стек технологий в рамках проекта oneAPI. В него входят все необходимые инструменты — от компиляторов и системных библиотек до средств интеграции с популярными движками аналитики данных, моделями и библиотеками искусственного интеллекта.

Свежая, 62-ая по счёту редакция рейтинга TOP500 самых производительных суперкомпьютеров мира среди тех, кто пожелал в нём участвовать (это снова отсылка к Китаю) принесла не очень много изменений, но зато интересных. Первое место по-прежнему удерживает AMD-система Frontier с показателем 1,194 Эфлопс и всё такой же приличной энергоэффективностью на уровне 52,59 Гфлопс/Вт, которая с лета обновлений не получала. А вот второе место…

Второе место, наконец-то, досталось суперкомпьютеру Aurora, с анонса которого прошло восемь лет, а архитектура и заявленная производительность неоднократно пересматривались. Формально машина, использующая процессоры Intel Xeon Max с HBM-памятью и ускорители Data Center GPU Max (Ponte Vecchio), объединённых интерконнектом HPE Slingshot 11 (как у Frontier), была смонтирована ещё летом этого года, но процесс ввода в эксплуатацию этой уникальной системы завершится только в 2024 году. К тому моменту Aurora должна достичь заявленной производительности 2 Эфлопс. Столько же предложит AMD-система El Capitan.

Фото: Intel

Но для Intel и Аргоннской национальной лаборатории (ANL) попадание в лидеры TOP500, похоже, стало делом принципа — за потраченные деньги (суммарно $500 млн) и время надо отчитаться. Поэтому в тесте участвовала лишь половина машины, которая добралась до отметки 585,34 Пфлопс. При этом разница между фактической и теоретической пиковой производительностью составляет почти два раза, а сама система уже потребляет больше Frontier и в Green500 находится в конце третьего десятка с показателем 23,71 Гфлопс/Вт. Так что простор для оптимизаций ещё есть.

В целом, в свежем рейтинге сразу два десятка из полсотни новичков рейтинга используют Sapphire Rapids, причём пять систем ещё и Xeon Max, но ускорителями Intel Xe обзавелось лишь четыре системы. У AMD же сейчас есть десяток систем с Instinct MI250X (и ещё одна с MI210) и пять систем EPYC Genoa. Всего на EPYC’ах разных поколений базируется 140 систем против 331 на базе Xeon. Ускорителями NVIDIA оснащено 166 машин в списке, из которых только десять имеют новые H100, причём одна в необычной конфигурации. Без акселераторов обходятся 314 машин.

Фото: Microsoft

Третье место заняла облачная система, которые в TOP500 встречаются всё чаще, а в будущем и вовсе станут неизбежны. Эта Microsoft Azure Eagle на базе инстансов NDv5 (Intel Xeon Platinum 8480C + NVIDIA H100 + Infiniband NDR400) набрала 561,2 Пфлопс. Впрочем, технически классические и облачные HPC-системы становятся всё ближе — суперкомпьютер NVIDIA EOS, который построен на ровно тех же компонентах, что Eagle, и который в TOP500 занял девятое место (121,4 Пфлопс), фактически тоже использует облачную архитектуру. А на примере MLPerf обе компании показали эффективность масштабирования нагрузок.

Пятое место досталось финской системе LUMI, которая после очередного апгрейда набрала 379,7 Пфлопс. Наконец, на восьмом месте с показателем 138,2 Пфлопс закрепился европейский суперкомпьютер MareNostrum 5 с непростой судьбой. Точнее, его GPU-часть (ACC), поскольку CPU-часть (GPP) набрала 40,1 Пфлопс. ACC использует узлы Eviden BullSequana XH3000 с Intel Xeon Platinum 8460Y+ и ускорителями NVIDIA H100, но с 64 Гбайт памяти. GPP базируется на узлах Lenovo ThinkSystem SD650 v3 с Intel Xeon Platinum 8480+. Объединяет всю систему интерконнект Infiniband NDR200.

Изображение: NVIDIA

Fugaku, некогда самая мощная машина, да ещё и на Arm, опустилась на четвёртую строчку рейтинга. Правда, в HPCG ей равных всё равно нет (16 Пфлопс), а второе и третье места достались Frontier (14,05 Пфлопс) и LUMI (4,59 Пфлопс). В Green500 семь машин из первой десятки представлены опять-таки связками AMD EPYC + Instinct, хотя лидерство всё ещё за Henri (Intel Xeon Ice Lake-SP + NVIDIA H100). Результаты HPL-MxP (ранее HPL-AI) с июня не обновлялись, так что в тройку лидеров входят Frontier (9,95 Эфлопс), LUMI (2,35 Эфлопс) и Fugaku (2 Эфлопс).

Тройка лидеров среди производителей по количеству машин включает Lenovo (169 шт.), HPE (103 шт.) и Eviden (48 шт.), но по производительности с большим отрывом лидирует HPE (34,9 %), а за ней уже идут Eviden (9,8 %) и Lenovo (8,6 %). Впрочем, Китай, где как раз много однотипных машин Lenovo, направляет всё меньше заявок на включение в рейтинг, а США — всё больше. По суммарной производительности суперкомпьютеров Штаты тоже лидируют — 53 % от всего списка.

NVIDIA анонсировала ускорители H200 на базе всё той же архитектуры Hopper, что и их предшественники H100, представленные более полутора лет назад. Новый H200, по словам компании, первый в мире ускоритель, использующий память HBM3e. Вытеснит ли он H100 или останется промежуточным звеном эволюции решений NVIDIA, покажет время — H200 станет доступен во II квартале следующего года, но также в 2024-м должно появиться новое поколение ускорителей B100, которые будут производительнее H100 и H200.

HGX H200 (Источник здесь и далее: NVIDIA)

H200 получил 141 Гбайт памяти HBM3e с суммарной пропускной способностью 4,8 Тбайт/с. У H100 было 80 Гбайт HBM3, а ПСП составляла 3,35 Тбайт/с. Гибридные ускорители GH200, в состав которых входит H200, получат до 480 Гбайт LPDDR5x (512 Гбайт/с) и 144 Гбайт HBM3e (4,9 Тбайт/с). Впрочем, с GH200 есть некоторая неразбериха, поскольку в одном месте NVIDIA говорит о 141 Гбайт, а в другом — о 144 Гбайт HBM3e. Обновлённая версия GH200 станет массово доступна после выхода H200, а пока что NVIDIA будет поставлять оригинальный 96-Гбайт вариант с HBM3. Напомним, что грядущие конкурирующие AMD Instinct MI300X получат 192 Гбайт памяти HBM3 с ПСП 5,2 Тбайт/с.

На момент написания материала NVIDIA не раскрыла полные характеристики H200, но судя по всему, вычислительная часть H200 осталась такой же или почти такой же, как у H100. NVIDIA приводит FP8-производительность HGX-платформы с восемью ускорителями (есть и вариант с четырьмя), которая составляет 32 Пфлопс. То есть на каждый H200 приходится 4 Пфлопс, ровно столько же выдавал и H100. Тем не менее, польза от более быстрой и ёмкой памяти есть — в задачах инференса можно получить прирост в 1,6–1,9 раза.

При этом платы HGX H200 полностью совместимы с уже имеющимися на рынке платформами HGX H100 как механически, так и с точки зрения питания и теплоотвода. Это позволит очень быстро обновить предложения партнёрам компании: ASRock Rack, ASUS, Dell, Eviden, GIGABYTE, HPE, Lenovo, QCT, Supermicro, Wistron и Wiwynn. H200 также станут доступны в облаках. Первыми их получат AWS, Google Cloud Platform, Oracle Cloud, CoreWeave, Lambda и Vultr. Примечательно, что в списке нет Microsoft Azure, которая, похоже, уже страдает от недостатка H100.

GH200 уже доступны избранным в облаках Lamba Labs и Vultr, а в начале 2024 года они появятся у CoreWeave. До конца этого года поставки серверов с GH200 начнут ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE и Ingrasys. В скором времени эти чипы также появятся в сервисе NVIDIA Launchpad, а вот про доступность там H200 компания пока ничего не говорит.

Одновременно NVIDIA представила и базовый «строительный блок» для суперкомпьютеров ближайшего будущего — плату Quad GH200 с четырьмя чипами GH200, где все ускорители связаны друг с другом посредством NVLink по схеме каждый-с-каждым. Суммарно плата несёт более 2 Тбайт памяти, 288 Arm-ядер и имеет FP8-производительность 16 Пфлопс. На базе Quad GH200 созданы узлы HPE Cray EX254n и Eviden Bull Sequana XH3000. До конца 2024 года суммарная ИИ-производительность систем с GH200, по оценкам NVIDIA, достигнет 200 Эфлопс.