Итальянский суперкомпьютерный центр Cineca объявил о заключении соглашения с компанией IQM Quantum Computers на поставку самого мощного в стране квантового вычислительного комплекса. Речь идёт о системе IQM Radiance в конфигурации с 54 кубитами.

Cineca является одним из крупнейших вычислительных центров Италии. Некоммерческий консорциум состоит из 69 итальянских университетов и 21 национальной исследовательской организации. Своей задачей консорциум ставит поддержку итальянского научного сообщества путём предоставления суперкомпьютеров и инструментов визуализации.

Монтаж IQM Radiance планируется осуществить в IV квартале нынешнего года. Это будет первый локальный квантовый компьютер на площадке Cineca в Болонье. Суперкомпьютерный центр намерен использовать новую систему для оптимизации квантовых приложений, квантовой криптографии, квантовой связи и квантовых алгоритмов ИИ.

Источник изображения: IQM Quantum Computers

Комплекс IQM Radiance 54 будет интегрирован с вычислительной системой Leonardo, которая является одним из самых быстрых суперкомпьютеров в мире. В ноябрьском рейтинге TOP500 эта машина занимает девятое место с теоретической пиковой производительностью 306,31 Пфлопс. В основу суперкомпьютера положены платформы Atos BullSequana X2610 и X2135. Система построена в рамках сотрудничества EuroHPC, которое сейчас занято развёртыванием сети европейских квантовых компьютеров и ИИ-фабрик.

Компания IQM Quantum Computers основана в Хельсинки (Финляндия) в 2018 году. Она поставляет полнофункциональные квантовые компьютеры и специализированные решения для HPC, научно-исследовательских институтов, университетов и предприятий. Ранее IQM заявляла, что к выпуску готовится версия Radiance со 150 кубитами, которую планировалось представить в I квартале 2025 года.

Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора reComputer J3010B, предназначенный для поддержания ИИ-нагрузок на периферии. Устройство может эксплуатироваться в широком температурном диапазоне — от -10 до +60 °C.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Решение содержит процессор с шестью вычислительными ядрами Arm Cortex-A78AE с частотой до 1,5 ГГц и GPU на архитектуре NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами. Доступны варианты с 512 и 1024 ядрами CUDA, оснащённые соответственно 4 и 8 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае заявленная ИИ-производительность достигает 34 TOPS, во втором — 67 TOPS.

reComputer J3010B несёт на борту NVMe SSD вместимостью 128 Гбайт и сетевой контроллер 1GbE. Есть слот M.2 Key E для опционального модуля Wi-Fi/Bluetooth, разъём mini PCIe для модема 4G (1 × PCIe 3.0 x4/3 × PCIe 3.0 x1), 40-контактная колодка расширения, 12-контактная колодка UART, коннектор для подключения вентилятора охлаждения с ШИМ-управлением, два интерфейса камеры CSI (2 линии). В набор разъёмов входят два порта USB 3.2 Type-A и порт USB 2.0 Type-C, интерфейс HDMI 2.1, гнездо RJ45 для сетевого кабеля.

Источник изображения: Seeed Studio

Размеры компьютера составляют 130 × 120 × 58,5 мм, масса — 451,9 г. Питание (9–19 В) подаётся через DC-разъём на 5,5/2,5 мм. Компания Seeed Studio заявляет, что новинка будет доступна как минимум до 2032 года. Устройство обеспечивается двухлетней гарантией. Цена reComputer J3010B составляет $505 за модель с 4 Гбайт оперативной памяти и $605 за модификацию с 8 Гбайт.

Компания GL.iNet анонсировала компактное решение Comet GL-RM1 — устройство удалённого управления IP-KVM (Keyboard, Video, Mouse). Новинка может применяться для дистанционного включения/выключения и перезагрузки компьютеров, в том числе посредством нажатия на физические кнопки.

В основу Comet положен процессор с четырьмя ядрами Arm Cortex-A7, функционирующими на частоте 1,5 ГГц. Объём оперативной памяти DDR3 составляет 1 Гбайт, встроенной флеш-памяти eMMC — 8 Гбайт. Предусмотрены сетевой порт 1GbE и интерфейс HDMI с поддержкой формата 2К (2160 × 1440@60). Заявлена возможность аппаратного кодирования материалов H.264 с задержкой 30–60 мс.

Источник изображения: GL.iNet

Новинка располагает портом USB 2.0 Type-C для эмуляции мыши/клавиатуры, а также гнездом RJ45 для сетевого кабеля. Кроме того, имеется разъём USB 2.0 Type-A для подключения периферийных устройств, таких как Fingerbot: это специальный умный переключатель, который позволяет удалённо нажимать на физические кнопки, например, на кнопку включения питания на компьютерном корпусе. Дополнительно предлагается небольшая плата управления питанием ATX.

Comet имеет размеры 80 × 60 × 17,5 мм и весит 85 г. В комплект поставки входят кабели Ethernet и USB. Питание (5 В / 2 А) подаётся через дополнительный порт USB Type-C. Заявленное энергопотребление составляет около 3 Вт. В качестве ОС применяется «лёгкая» сборка Linux с поддержкой таких функций, как удалённое управление KVM, виртуальная клавиатура, буфер обмена, настройка качества изображения, поворот экрана, передача файлов, доступ к BIOS и пр.

Оформить предварительный заказ на GL.iNet Comet (GL-RM1) можно по цене $69 или $80,9 вместе с платой управления питанием ATX. В дальнейшем стоимость возрастёт до $89 и $104,9 соответственно.

Оператор ИИ-облака CoreWeave Inc. завершил подачу заявки для IPO. Она намерена продать 49 млн акций по цене $47–$55 за каждую — всего на сумму почти $2,7 млрд. Допускается, что капитализация компании составит $26 млрд, сообщает Silicon Angle, хотя ранее говорилось о $35 млрд. Компания выбрала Morgan Stanley, Goldman Sachs и JPMorgan посредниками для выхода на биржу Nasdaq она выйдет под тикером CRWV.

Сегодня CoreWeave располагает 250 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA в 32 дата-центрах по всему миру. Компания одной из первых предложила доступ к NVIDIA Blackwell, во многом благодаря поддержке самой NVIDIA. Представители оператора заявляют, что платформа обеспечивает лучшую производительность, чем ключевые публичные облака. Согласно документации для IPO, в облаке CoreWeave можно обучить модель Llama 3.1, использовав на 3,1 млн меньше часов работы ускорителей, чем в облаке неназванных конкурентов. Также компания обещает значительно ускорить смежные задачи вроде подготовки к обучению ИИ-моделей.

Кроме того, CoreWeave разработала несколько кастомных программных инструментов для своей платформы. Функциональность инструментария и наличие огромных вычислительных мощностей помогли компании заключить контракты с ключевыми IT-бизнесами, включая OpenAI, Meta✴, IBM и Microsoft. Выручка компании в 2024 году взлетела на 737 % (годом ранее и вовсе на 1346 %), превысив $1,92 млрд. При этом около 77 % выручки 2024 году принесли Microsoft и NVIDIA. Продажи стремительно выросли после триумфального дебюта ChatGPT.

Источник изображения: CoreWeave

CoreWeave активно тратит средства для сохранения лидирующих позиций, не считаясь с убытками — вплоть до покупки ускорителей в кредит под залог уже имеющихся ускорителей. В заявке CoreWeave указала, что намерена сохранить рост выручки, расширяя международное присутствие. Компания также намерена обеспечить специальные предложения для сегментов вроде банковского сектора, где ожидается рост спроса на ИИ.

Также компания намерена улучшить финансовые показатели, изменив сами принципы строительства ЦОД. Пока большинство площадок компания просто арендует, но в заявке на IPO утверждается, что она «может инвестировать» в приобретение дата-центров в собственность. Представители оператора надеются, что это позволит получить больше контроля и снизить издержки на инфраструктуру. Это поможет компании эффективнее добиваться прибыльности бизнеса.

Компания MSI анонсировала серверы CG480-S5063 и CG290-S3063 для задач ИИ и HPC, а также приложений с интенсивным использованием данных. В основу систем положены процессоры Intel Xeon 6500P и 6700P поколения Granite Rapids и модульная архитектура NVIDIA MGX.

Модель CG480-S5063 выполнена в форм-факторе 4U. Возможна установка двух чипов Xeon 6 в исполнении LGA4710 с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей DDR5-6400/8000 RDIMM/RDIMM-3DS/MRDIMM суммарным объемом до 8 Тбайт. Во фронтальной части расположены 20 отсеков для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних слота для SSD в формате М.2 2280/22110 PCIe 5.0 x2 (NVMe).

В общей сложности реализованы 13 слотов PCIe 5.0 x16. Допускается применение до восьми ускорителей NVIDIA H200. Предусмотрены два сетевых порта 10GbE на базе Intel X710-AT2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, контроллер ASPEED AST2600, порты USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Задействовано воздушное охлаждение.

Источник изображений: MSI

В свою очередь, сервер CG290-S3063 рассчитан на один процессор Xeon 6 с TDP до 350 Вт. Объем памяти DDR5-6400/8000 RDIMM/RDIMM-3DS/MRDIMM может достигать 4 Тбайт (16 слотов). Доступны восемь тыльных отсеков для SFF-накопителей, два коннектора для SSD М.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe), а также восемь слотов PCIe 5.0 x16. Поддерживается установка до четырёх ускорителей NVIDIA H200.

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, сетевой порт управления 1GbE, интерфейсы USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Применены два блока питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и система воздушного охлаждения. Серверы могут эксплуатироваться при температурах от 0 до +35 °C.

Компания International Data Corporation (IDC) подвела итоги исследования глобального серверного рынка в IV квартале 2024 года. Выручка достигла рекордных $77,3 млрд, что на 91 % больше по сравнению с последней четвертью 2023-го, когда продажи составляли $40,5 млрд.

С октября по декабрь включительно серверы с архитектурой x86 принесли $54,8 млрд, что на 59,9 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. Суммарная выручка от поставок систем с процессорами на всех других архитектурах за год взлетела на 262,1 %, достигнув $22,5 млрд. Это, в частности, указывает на быстрый рост популярности Arm-серверов.

Высоким спросом продолжают пользоваться машины для ИИ-задач, оборудованные GPU-ускорителями: выручка от такого оборудования в IV квартале 2024 года поднялась на 192,6 % в годовом исчислении. В данном сегменте доминирует NVIDIA с долей более 90 % в общем объёме поставок в штучном выражении.

Источник изображения: IDC

Лидером глобального серверного рынка в последней четверти 2024-го стала Dell с продажами на уровне $5,5 млрд и долей в 7,2 % против 11,3 % годом ранее. На втором месте располагается Supermicro, у которой выручка составила $5,0 млрд, а доля снизилась в годовом исчислении с 8,0 % до 6,5 %. Замыкает тройку НРЕ с $4,2 млрд и 5,5 %: годом ранее эта компания контролировала 6,8 % отрасли. На четвёртом месте находится IEIT Systems с $3,9 млрд и 5,0 %, на пятом — Lenovo $3,8 млрд и 4,9 %. Прямые ODM-поставки обеспечили $36,6 млрд, или 47,3 % в общем объёме отрасли. На всех прочих игроков рынка пришлось $18,3 млрд, или около 23,7 %.

В географическом плане Соединенные Штаты являются вторым по темпам роста регионом на рынке серверов сразу после Канады с приростом на 118,4 %, но США лидируют с долей 56 % от суммарных продаж серверов в IV квартале 2024 года, тогда как на Канаду приходится только 1,1 % продаж. В Китае выручка поднялась на 93,3 % — на КНР приходится почти четверть общемировых продаж. В Японии зафиксирован рост на 66,9 %, в Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением Японии и Китая) — на 43,8 %, в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) — на 28,2 %, в Латинской Америке — на 7 %.

В 2024 году в целом выручка на мировом рынке серверов достигла $235,7 млрд, что более чем в два раза превышает показатель 2020-го.

Клиентам NVIDIA необходимо постоянно вкладывать миллиарды долларов в построение ИИ-инфраструктуры. При этом финансовая поддержка может прийти из самых неожиданных мест. Иногда — от самой NVIDIA, сообщает The Information.

NVIDIA и её крупнейшим клиентам постоянно приходится искать баланс. С одной стороны, они поддерживают друг друга в краткосрочной перспективе, с другой — на длинной дистанции с NVIDIA намерены конкурировать многие гиперскейлеры. Microsoft, Meta✴, Google и Amazon (AWS) активно используют ИИ-чипы NVIDIA, одновременно пытаясь избавиться от такой зависимости и работая над собственными решениями: Maia, MTIA, TPU, Trainium и Inferentia. Поэтому NVIDIA инвестирует в т.н. неооблака (neocloud), ориентированные на предоставление ИИ-мощностей. Такие компании до некоторой степени способны стать альтернативой гиперскейлерам и вряд ли смогут разработать продукты, конкурирующие с чипами NVIDIA.

К таковым относится и CoreWeave, которой NVIDIA активно помогает развиваться. В рамках подготовки к IPO компания раскрыла, что около 77 % выручки 2024 году ей принесли всего два клиента. Крупнейшим из них была Microsoft (62 %), которая к тому же обогнала по объёму закупок ускорителей NVIDIA всех ближайших конкурентов. А вот вторым по величине клиентом CoreWeave оказалась… сама NVIDIA (15 %). В начале 2023 года, когда спрос на ИИ-ускорители со стороны гиперскейлеров был фантастическим, NVIDIA сделала любопытный ход — в рамках т. н. Project Osprey она согласилась потратить в течение четырёх лет $1,3 млрд на аренду собственных чипов у CoreWeave, одновременно инвестировав в неё $100 млн.

CoreWeave получила сотни тысяч современных ИИ-ускорителей и контракт с NVIDIA до августа 2027 года. NVIDIA действительно активно использует арендованные ускорители, не отвлекаясь на развёртывание ИИ ЦОД. В случае успешного выхода CoreWeave на биржу с оценкой более $30 млрд. заблаговременные инвестиции NVIDIA в акционерный капитал компании всего за два года превратятся в более чем $1 млрд. Однако для потенциальных инвесторов такое сотрудничество — повод для беспокойства, поскольку контракты с Microsoft и NVIDIA истекают в 2027–2029 гг.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Подобные сделки на рынке ИИ — довольно распространённое явление. «Циклические» финансовые соглашения показывают, как деньги в отрасли уходят из компаний и возвращаются к ним же. SoftBank, намеренная стать одним из крупнейших инвесторов OpenAI, согласилась платить компании $3 млрд за использование её ИИ-продуктов. Microsoft вложила в OpenAI более $13 млрд, в результате чего получает долю в растущих доходах компании. В то же время OpenAI ежегодно выплачивает Microsoft миллиарды долларов за облачные сервисы. Amazon и Google заключили аналогичные сделки с Anthropic.

Тем временем CoreWeave подпитывает расширение бизнеса за счёт долговых обязательств на $8 млрд и $15 млрд договоров долгосрочной аренды ЦОД и офисов. В своё время CoreWeave даже взяла в долг $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA, чтобы купить ещё больше ускорителей NVIDIA. Пока инвесторы сомневаются, как оценивать компанию, поскольку малое количество якорных клиентов в совокупности с высокими темпами роста и большими долгами — довольно редкое явление.

CoreWeave может сыграть роль и в развитии других компаний и проектов. В частности, речь идёт о намерении OpenAI подписаться на сервисы CoreWeave — пятилетний контракт на $11,9 млрд предполагает получение доли в компании. В этот период CoreWeave сможет получать дополнительные средства ежегодно, что несколько снизит её зависимость от NVIDIA и Microsoft. Однако данный контракт является лишь дополнением к контрактам с Microsoft и Oracle. Кроме того, идёт строительство ИИ ЦОД для проекта Stargate, поддерживаемого SoftBank и Oracle. Своим инвесторам OpenAI заявила, что к 2030 году Stargate обеспечит ¾ вычислительных мощностей, необходимых компании.

NVIDIA и xAI присоединились к консорциуму, намеренному инвестировать $30 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры. Консорциум AI Infrastructure Partnership (AIP), ранее известный как Global AI Infrastructure Investment Partnership, был сформирован Microsoft, BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock) и дубайской государственной инвесткомпанией MGX (создана при участии Mubadala и G42) в сентябре 2024 года, Silicon Angle.

Источник изображения: Troy Mortier/Unsplash.com

На начальном этапе консорциум намерен инвестировать в ИИ-проекты более $30 млрд, а в долгосрочной перспективе — $100 млрд. В основном речь идёт об инвестициях в дата-центры и энергетическую инфраструктуру, преимущественно в США. Консорциум сообщил, что уже привлёк значительные средства и вызвал интерес у бизнеса. До того, как NVIDIA объявила о намерении присоединиться к AIP, она выступала техническим консультантом консорциума в области ИИ ЦОД. Эту роль она сохранит.

Также стало известно, что с AIP работают производитель оборудования для энергетической отрасли GE Vernova, в прошлом году отделившийся от General Electric, и крупнейшая в США коммунальная компания NextEra Energy, занимающаяся электроснабжением. Она же является крупнейшим в мире провайдером в области ветроэнергетики. GE Vernova будет работать с AIP и партнёрами над формированием цепочек поставок. NextEra Energy поможет в масштабировании критически важных и разнообразных энергетических решений для ИИ ЦОД.

Некоторые из поддерживающих AIP компаний также участвуют и в других инициативах по финансированию развития ИИ-инфраструктуры. В прошлом году Microsoft с Constellation Energy Generation объявили о возобновлении работы АЭС Three Mile Island. Обновление объекта обойдётся в $1,6 млрд. После того, как тот заработает приблизительно в 2026 году, все 837 МВт пойдут на питание дата-центров Microsoft. NVIDIA параллельно участвует в проекте Stargate.

Компания Crusoe Energy начала вторую фазу строительства кампуса ИИ ЦОД в технопарке Lancium Clean Campus в Абилине (Abilene, Техас), который будет обслуживать ИИ-мегапроект Stargate. Предполагается, что она будет завершена в середине 2026 года, когда будут построены шесть новых зданий. Всего кампус будет включать восемь объектов. Итоговая площадь кампуса составит более 370 тыс. м², а общая ёмкость вырастет до 1,2 ГВт.

Первая фаза строительства ИИ ЦОД в Абилине стартовала в июне 2024 года. Она включает возведение двух зданий площадью более 90 тыс. м² и ёмкостью более 200 МВт. Ожидается, что подача энергии начнётся в I половине 2025 года. OpenAI ранее заявляла о намерении управлять восемью зданиями в кампусе в Абилине. Crusoe отказалась комментировать, ведётся ли вторая фаза строительства в интересах Stargate. На этой неделе Crusoe анонсировала создание совместного предприятия на 4,5 ГВт не только для строительства ЦОД, но и для их автономного питания от газовых электростанций.

Источник изображения: Crusoe

Как заявляют в Crusoe, экспансия в Абилине знаменует важную веху для ИИ-индустрии. Масштаб сконцентрированных на одной площадке вычислительных мощностей весьма примечателен — она, по оценкам, сможет разместить до 400 тыс. ускорителей. На рынке ИИ-инфраструктуры появилась новая категория — «ИИ-фабрика», позволяющая обрабатывать ИИ-нагрузки с беспрецедентными скоростью и масштабом. В Crusoe гордятся тем, что предоставляют инфраструктуру, которая будет способствовать развитию человечества. В Lancium добавляют, что управление ЦОД такого масштаба требует инноваций на уровне кампуса для обеспечения надёжности электросетей при любых нагрузках.

Компания Supermicro представила сервер ARS-121L-NE316R в форм-факторе 1U, на базе которого могут формироваться системы хранения данных петабайтной вместимости. В основу новинки положен суперчип NVIDIA Grace со 144 ядрами Arm Neoverse V2 и 960 Гбайт памяти LPDDR5x.

Устройство оборудовано 16 фронтальными отсеками для NVMe-накопителей E3.S 1T. При использовании SSD ёмкостью 61,44 Тбайт суммарная вместимость может достигать 983 Тбайт. При этом до 40 серверов могут быть установлены в одну стойку, что обеспечит 39,3 Пбайт «сырой» ёмкости.

Новинка располагает двумя внутренними посадочными местами для M.2 NVMe SSD и двумя слотами PCIe 5.0 x16 для карт типоразмера FHHL. Присутствуют сетевой порт управления 1GbE (RJ45), порт USB 3.0 Type-A и разъём mini-DP. Габариты сервера составляют 772,15 × 438,4 × 43,6 мм, масса — 19,8 кг без установленных накопителей.

Источник изображения: Supermicro

Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Применена система воздушного охлаждения с восемью съёмными вентиляторами диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

При необходимости сервер может быть оснащён двумя DPU NVIDIA BlueField-3 или двумя адаптерами ConnectX-8. Система подходит для поддержания рабочих нагрузок с интенсивным обменом данными, таких как ИИ-инференс, аналитика и пр. Отмечается, что при создании новинки Supermicro тесно сотрудничала с NVIDIA и WEKA (разработчик платформ хранения данных).