SoftBank Group подтвердила покупку производителя Arm-чипов Ampere Computing. Сделка оценивается в $6,5 млрд и, как ожидается, будет закрыта во II половине 2025 года, сообщает Silicon Angle. Оба главных акционера Ampere — Oracle Corp. и Carlyle Group — согласились продать свои доли в компрании. После покупки Ampere будет действовать как независимое дочернее подразделение SoftBank, штаб-квартира компании по-прежнему останется в Санта-Кларе (Калифорния).

Основанная в 2017 году бывшим вице-президентом Intel Рене Джеймс (Renee James) компания специализируется на выпуске серверных Arm-процессоров. Самой производительной моделью является AmpereOne M, поставки которого начались в декабре 2024 года. Процессор получил до 192 ядер и большую пропускную способность памяти, чем его предшественники. Также компания работает над разработкой ещё более производительного CPU Aurora который получит 512 ядер, HBM-память и выделенный ИИ-модуль.

Источник изображения: Ampere

В SoftBank заявили, что покупают Ampere, в которой трудятся около 1 тыс. специалистов по полупроводникам, поскольку будущее «искусственного суперинтеллекта» требует прорывных вычислительных мощностей. Опыт Ampere в сфере чипов и HPC поможет ускорить соответствующие процессы и углубляет приверженность SoftBank к ИИ-инновациям в США.

По имеющимся данным, Ampere впервые рассматривала продажу в сентябре 2024 года, позже компания наняла финансового консультанта для оценки перспектив. SoftBank выразила потенциальный интерес к покупке в январе 2025 года, а в прошлом месяце сообщалось, что переговоры о сделке идут весьма успешно.

SoftBank уже является ключевым игроком на рынке чипов благодаря доле в Arm Holdings, купленной за $32 млрд в 2016 году. Arm вышла на IPO в 2023 году, но SoftBank всё ещё владеет крупнейшей долей компании.

В прошлом июле SoftBank заключила сделку о покупке ещё одного производителя чипов — компании Graphcore, которая, как и Arm, базируется в Великобритании. Graphcore разрабатывает ИИ-ускорители. Сообщалось, что SoftBank может способствовать сотрудничеству Ampere и Graphcore в деле создания ИИ-серверов.

Компании Micron, Samsung и SK hynix, по сообщению ресурса Tom's Hardware, создали модули оперативной памяти SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Modules) на основе чипов LPDDR5X. Изделия ориентированы на ИИ-системы и серверы с пониженным энергопотреблением.

Модули SOCAMM имеют размеры 14 × 90 мм, что примерно в три раза меньше по сравнению с традиционными решениями RDIMM. В состав SOCAMM входят до четырёх 16-кристальных стеков памяти LPDDR5X. Изделия нового формата спроектированы специально для дата-центров, оптимизированных для приложений ИИ.

Micron разработала модули SOCAMM ёмкостью 128 Гбайт, при производстве которых используется техпроцесс DRAM 1β (пятое поколение 10-нм техпроцесса). Скоростные показатели не раскрываются. Но Micron говорит о производительности на уровне 9,6 GT/s (млрд пересылок в секунду). В свою очередь, SK Hynix на конференции NVIDIA GTC 2025 представила модули SOCAMM, для которых заявлена скорость в 7,5 GT/s.

Источник изображения: Micron

Отмечается, что на оперативную память приходится значительная доля энергопотребления серверов. Например, в системах, оснащённых терабайтами DDR5, энергопотребление ОЗУ может превышать энергопотребление CPU. Компания NVIDIA учла это при разработке чипов Grace, выбрав для них память LPDDR5X, которая потребляет меньше энергии, чем DDR5. Однако в случае GB200 Grace Blackwell пришлось использовать впаянные блоки LPDDR5X, поскольку самостоятельные стандартные модули LPDDR5X не соответствовали требованиям в плане ёмкости. Изделия SOCAMM, массовое производство которых уже началось, позволяют решить данную проблему.

На первом этапе модули SOCAMM будут применяться в серверах на основе суперчипов NVIDIA GB300. Но пока не ясно, станут ли решения SOCAMM отраслевым стандартом, поддерживаемым JEDEC, или останутся фирменным продуктом, разработанным Micron, Samsung, SK hynix и NVIDIA для серверов, построенных на чипах Grace и Vera.

NVIDIA анонсировала ИИ-ускорители следующего поколения Rubin, которые придут на смену Blackwell Ultra во II половине 2026 года. Выход Rubin Ultra запланирован на II половину 2027 года. Компанию им составят Arm-процессоры Vera. Серия названа в честь астронома Веры Купер Рубин (Vera Florence Cooper Rubin), известной своими исследованиями тёмной материи.

NVIDIA отметила, что в названии предыдущих ускорителей была «допущена ошибка». В Blackwell каждый чип состоит из двух GPU, но, например, в названии GB200/GB300 NVL72 упоминается только 72 GPU, хотя речь фактически идёт о 144 GPU. Поэтому, начиная с Rubin компания будет использовать новую схему наименований, которая больше не учитывает количество чипов, а относится исключительно к количеству GPU. Таким образом, следующее поколение суперускорителей, упакованных в ту же стойку Oberon, что используется для Grace Blackwell, получило название Vera Rubin NVL144.

Rubin во многом повторяет дизайн Blackwell, поскольку R200 всё так же включает два кристалла GPU (в составе SXM7), способных выдавать до 50 Пфлопс в вычислениях FP4 (без разреженности), и 288 Гбайт памяти в восьми стеках 12-Hi, но на этот раз уже HBM4 с общей пропускную способностью 13 Тбайт/с (2048-бит шина). Кристаллы GPU будут изготовлены по техпроцессу TSMC N3P, а компанию им составят два IO-чиплеты, отвечающие за все внешние коммуникации, пишет SemiAnalysis. Всё вместе будет упаковано посредством CoWoS-L. TDP новинок не указывается.

Источник изображений: NVIDIA

Чипы перейдут на интерконнект NVLink 6 со скоростью 1,8 Тбайт/с в каждую сторону (3,6 Тбайт/с в дуплексе), что вдвое выше, чем у текущего поколения NVLink 5. Аналогичным образом вырастет и коммутационная способность NVSwitch, а также NVLink C2C. Впрочем, при сохранении прежней схемы, когда один CPU обслуживает два модуля GPU, каждому из последних, по-видимому, достанется половина пропускной способности шины. Собственно процессор Vera получит 88 кастомных (а не Neoverse CSS в случае Grace) 3-нм Arm-ядра, причём с SMT, что даст 176 потоков. Каждый CPU получит порядка 1 Тбайт LPDRR-памяти и будет вдвое быстрее Grace при теплопакете в районе 50 Вт.

По словам NVIDIA, VR200 NVL144 будет в 3,3 раза быстрее: 3,6 Эфлопс в FP4-вычислениях для инференса и 1,2 Эфлопс в FP8 для обучения. Суммарный объём HBM-памяти составит более 20,7 Тбайт, системной памяти — 75 Тбайт. Внешняя сеть будет представлена адаптерами ConnectX-9 SuperNIC со скоростью 1,6 Тбит/с на порт, что вдвое больше, чем у ConnectX-8, обслуживающих GB300.

Во II половине 2027 года появится ускоритель Rubin Ultra (R300) с FP4-производительностью более 100 Пфлопс (без разреженности), объединяющий сразу четыре GPU, два IO-чиплета и 16 стеков HBM4e-памяти 16-Hi общим объёмом 1 Тбайт (32 Тбайт/с) в упаковке SXM8. Более того, ускорители, по-видимому, получат ещё и LPDDR-память. Процессор Vera перекочует в новую платформу без изменений, один CPU будет приходиться на четыре GPU. Внутренней шиной станет NVLink 7, которая сохранит скорость NVLink 6, зато получит вчетверо более производительные коммутатор NVSwitch. А вот внешнее подключение по-прежнему будут обслуживать адаптеры ConnectX-9.

Новая стойка Kyber полностью поменяет компоновку. Узлы теперь напоминают вертикальные блейд-серверы, используемые в суперкомпьютерах. Каждый узел (VR300) будет включать один процессор Vera и один ускоритель Rubin Ultra. Всего таких узлов будет 144, что в сумме даёт 144 CPU, 576 GPU и 144 Тбайт HBM4e. Суперускоритель Rubin Ultra NVL576 будет потреблять 600 кВт и обеспечит быстродействие в 15 Эфлопс для инференса (FP4) и 5 Эфлопс для обучения (FP8). При этом упоминается, что объём быстрой (fast) памяти составит 365 Тбайт, но сколько из них достанется CPU, не уточняется.

Дальнейшие планы NVIDIA включают выход во II половине 2028 года первого ускорителя на новой архитектуре Feynman, названной в честь физика-теоретика Ричарда Филлипса Фейнмана (Richard Phillips Feynman). Сообщается, что Feynman будет полагаться на память HBM «следующего поколения» и, вероятно, на CPU Vera. Это поколение также получит коммутаторы NVSwitch 8 (NVL-Next), сетевые коммутаторы Spectrum7 и адаптеры ConnectX-10.

Принадлежащая южнокорейской SK Hynix компания Solidigm представила технологию жидкостного охлаждения SSD. По словам разработчиков, благодаря этому можно будет создавать более компактные безвентиляторные серверы с ИИ-ускорителями и высокой плотностью хранения данных.

По данным Solidigm, типичный ИИ-сервер на базе ИИ-ускорителей обычно имеет около 30 Тбайт памяти в восьми слотах и рост ёмкости будет, вероятно, продолжаться. SSD обычно охлаждается воздухом, но с ростом плотности компоновки такой подход становится проблематичным, поскольку твердотельные накопители сами достаточно горячи, что повышает риск отключений, а традиционное сочетание радиаторов и вентиляторов мешают эффективному использованию пространства.

Источник изображений: Solidigm

Поэтому Solidigm представила накопитель D7 PS110 E1.S толщиной 9,5 мм, дополненный водоблоком. Точнее говоря, сами водоблоки находятся в дисковой корзине, что оставляет возможность «горячей» замены самих SSD и в то же время позволяет отводить до 30 Вт, причём охлаждаются обе стороны накопителя. В Solidigm утверждается, что её технология станет первым решением корпоративного уровня с «полным жидкостным охлаждением», хотя на рынке уже есть варианты с похожей функциональностью. Например, у российской РСК давно есть и All-Flash СХД с полностью жидкостным охлаждением, и SSD в вычислительных узлах оснащены водоблоками.

Технология Solidigm разработана совместно с неназванным партнёром и нацелена на «ИИ-серверы будущего». Точная дата премьеры пока не объявлена, но она состоится не раньше II половины текущего года. Пока Solidigm изучает точное влияние технологии охлаждения на общее энергопотребление. Переход к СЖО позволит избавиться от вентиляторов, которые сами по себе потребляют довольно много энергии. Кроме того, в этом случае не нужно будет обеспечивать относительно низкую температуру воздуха между стойками. При этом контур СЖО для SSD будет работать параллельно контуру СЖО для CPU и ускорителей, что потенциально может усложнить компоновку всей системы.

Вместе с рабочей станцией DGX Station компания NVIDIA представила и мини-систему DGX Spark: это, как утверждается, самый компактный в мире суперкомпьютер для ИИ-задач. Система заключена в корпус с размерами всего 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг.

Новинка создавалась по проекту DIGITS. Основой служит платформа Blackwell Ultra с суперчипом Grace Blackwell GB10. Изделие содержит ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, связанный посредством NVLink-C2C с 20-ядерным процессором Grace, который объединяет по 10 ядер Arm Cortex-X925 и Arm Cortex-A725. Заявленная ИИ-производительность достигает 1 Пфлопс на операциях FP4.

Мини-ПК располагает 128 Гбайт памяти LPDDR5x с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Установлен M.2 NVMe SSD вместимостью 1 или 4 Тбайт с шифрованием информации. Применяется сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, присутствуют контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3.

Источник изображений: NVIDIA

В набор интерфейсов входят четыре порта USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), коннектор RJ45 для сетевого кабеля (10GbE), разъём HDMI 2.1a. Заявленное энергопотребление составляет 170 Вт. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ.

Отмечается, что новинка позволяет локально запускать «рассуждающие» ИИ-модели DeepSeek, Meta✴, Google и другие с 200 млрд параметров. Программный стек NVIDIA AI предоставляет доступ к необходимым ИИ-инструментам, фреймворкам, библиотекам и предварительно обученным моделям. Приём заказов на DGX Spark уже начался. Выпуском систем на данной платформе займутся ASUS, Dell и HP.

NVIDIA анонсировала настольный ИИ-суперкомпьютер DGX Station на аппаратной платформе Blackwell Ultra. Устройство, оснащённое суперчипом Grace Blackwell GB300, ориентировано на ресурсоёмкие нагрузки ИИ, включая задачи инференса.

По заявлениям NVIDIA, система DGX Station обеспечивает производительность уровня ЦОД в настольном формате. Задействован ускоритель GB300 с 288 Гбайт памяти HBM3E, которая обеспечивает пропускную способность до 8 Тбайт/с. Ускоритель Blackwell Ultra связан с процессором Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 посредством NVLink-C2C (900 Гбайт/с). При это сам модуль ускорителя съёмный. Система несёт на борту 496 Гбайт памяти LPDDR5X (четыре модуля SOCAMM) с пропускной способностью до 396 Гбайт/с.

Источник изображения: NVIDIA

DGX Station оснащён 800G-адаптером NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (два порта QSFP или OSFP), а также два порта RJ45. На заднюю панель выведены четыре USB-порта Type-A и один Type-C, видеовыход MiniDP и шесть аудиоразъёмов. На самой плате присутствуют три PCIe-разъёма x16 и три слотам M.2. Кроме того, есть слот для карты с BMC.

Прочие технические характеристики новинки пока не раскрываются. В качестве программной платформы применяется NVIDIA DGX OS — специализированная модификация Ubuntu, оптимизированная для работы с ИИ. Пользователи могут получить доступ к микросервисам NVIDIA NIM для быстрого развёртывания ИИ-моделей и программной экосистеме NVIDIA AI Enterprise в целом.

Система демонстрирует ИИ-производительность до 20 Пфлопс в режиме FP4. Устройства DGX Station будут предлагаться такими партнёрами NVIDIA, как ASUS, Box, Dell, HPE, Lambda и Supermicro. Продажи начнутся позднее в текущем году.

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для требовательных приложений ИИ и рендеринга высококачественной графики. Ожидается, что новинка будет востребована среди заказчиков из различных отраслей, включая архитектуру, автомобилестроение, облачные платформы, финансовые услуги, здравоохранение, производство, игры и развлечения, розничную торговлю и пр.

Как отражено в названии, в основу решения положена архитектура Blackwell. Задействован чип GB202: конфигурация включает 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. Устройство несёт на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Энергопотребление может настраиваться в диапазоне от 400 до 600 Вт. Реализована поддержка DisplayPort 2.1 с возможностью вывода изображения в форматах 8K / 240 Гц и 16K / 60 Гц. Аппаратный движок NVIDIA NVENC девятого поколения значительно повышает скорость кодирования видео (упомянута поддержка 4:2:2 H.264 и HEVC). Всего доступно по четыре движка NVENC/NVDEC.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, по сравнению с ускорителем предыдущего поколения L40S Ada Lovelace модель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает многократное увеличение производительности в широком спектре рабочих нагрузок. В частности, скорость инференса больших языковых моделей (LLM) повышается в пять раз для приложений агентного ИИ. Геномное секвенирование ускоряется практически в семь раз, а быстродействие в задачах генерации видео на основе текстового описания увеличивается в 3,3 раза. Достигается также двукратный прирост скорости рендеринга и примерно такое же повышение скорости инференса рекомендательных систем.

Ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition может использоваться в качестве четырёх полностью изолированных экземпляров (MIG) с 24 Гбайт памяти GDDR7 каждый. Это обеспечивает возможность одновременного запуска различных рабочих нагрузок — например, ИИ-задач и обработки графики. Упомянута поддержка TEE.

Dell представила рабочие станции Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, специально созданные для разработчиков ИИ-технологий, и базирующиеся на архитектуре NVIDIA Grace Blackwell, ранее эксклюзивной для систем ЦОД.

Как сообщает компания, решения Dell Pro Max легко интегрируются в экосистему Dell AI Factory, предлагая единый опыт работы с ПО NVIDIA AI Enterprise. Это гарантирует, что разработчики, использующие Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, могут свободно перемещать свои модели между средами — с рабочего стола в DGX Cloud или инфраструктуры ЦОД Dell — практически без изменений кода.

Dell Pro Max with GB10 Источник изображений: Dell

Новинки работают под управлением DGX OS и поставляются с предварительно настроенным стеком NVIDIA AI Enterprise, который в том числе включает инструменты NVIDIA Blueprints. Такой целостный подход ускоряет рабочие процессы и упрощает масштабирование, позволяя создавать и тестировать прототипы решений локально, а затем бесшовно масштабировать их в облаке или ЦОД. Объединяя эксперименты на рабочем столе и масштабируемость на уровне предприятия, Dell позволяет разработчикам ИИ с легкостью внедрять инновации, говорит компания.

Dell Pro Max with GB10, созданный для разработчиков, исследователей и студентов, представляет собой компактный мощный ПК с FP4-производительностью до 1 Пфлопс. Он позволяя создавать прототипы, настраивать и развёртывать рассуждающие ИИ-модели, включащие до 200 млрд параметров.

Dell Pro Max with GB300

В свою очередь, Dell Pro Max with GB300 позиционируется как идеальное решение для продвинутых разработчиков ИИ, которым требуется производительность ИИ-сервера на рабочем столе. Dell Pro Max with GB300 базируется на суперускорителе NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) с 784 Гбайт унифицированной памяти (288 Гбайт памяти HBME3e у ускорителя и 496 Гбайт LPDDR5X у CPU) и 800GbE-адаптером (ConnectX-8 SuperNIC). FP4-производительность составляет до 20 Пфлопс, что делает его идеальным решением для обучения и инференса крупномасштабных рабочих ИИ-нагрузок с использованием больших языковых моделей (LLM) с 460 млрд параметров.

Компания Crusoe Energy получит 4,5 ГВт от газовых электростанций для питания ИИ ЦОД. Строитель дата-центров создал совместное предприятие с американским хедж-фондом Engine No. 1, сообщает пресс-служба Crusoe. Ранее Engine No. 1 заключила с американским нефтегазовым гигантом Chevron соглашение о постройке электростанций, работающих на природном газе и использующих турбины GE Vernova. Электростанции будут питать дата-центры напрямую, без подключения к общей энергосети. Энергия, вероятно, будет доступна уже к 2027 году.

Первый объект Stargate возводится на площадке Crusoe в техасском Абилине (Abilene). Он будет запитан от газовых турбин мощностью 360 МВт от всё той же GE Vernova. Дополнительно кампус получит солнечную электростанцию и энергохранилище. Пока нет точных данных, сколько из 4,5 ГВт достанется исключительно Stargate. Crusoe заявила, что пока ведёт переговоры с несколькими гиперскейлерами. Огромная мощность, которую получит Crusoe, делает компанию весьма привлекательным партнёром для гиперскейлеров, желающих быстро нарастить ёмкость ЦОД. Для сравнения: год назад ёмкость всех дата-центров Microsoft была на уровне 5 ГВт.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Природный газ многими рассматривается как более экобезопасная альтернатива другим видам ископаемого топлива. Впрочем, такая энергия всё равно не столь «чиста», как получаемая из возобновляемых источников. Как сообщают в Engine No. 1, стратегическое партнёрство использует сильные стороны Crusoe в строительстве дата-центров, а фонд займётся обеспечением поставок энергии. Как это соотносится с планами Chevron строить собственные ЦОД и снабжать их энергией от семи генераторов GE Vernova, пока неизвестно.

Компания Oracle объявила о планах инвестировать $5 млрд в следующие пять лет в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в Великобритании. Это позволит расширить в стране присутствие и поможет местным властям претворить в жизнь своё видение инноваций в сфре ИИ, сообщает пресс-служба компании. Для сравнения: AWS на те же цели потратит £8 млрд ($10,45 млрд) до 2028 г.

Как сообщает Datacenter Dynamics, представитель Oracle UK заявил, что новое объявление «цементирует» приверженность Oracle новому видению. По его словам, Oracle уже предоставляет лучшую в мире инфраструктуру для обучения ИИ и инференса.

Сейчас в распоряжении Oracle имеется два коммерческих облачных региона в Великобритании, запущенных в 2018 году: UK South в Лондоне и UK West в Ньюпорте (Уэльс). В 2020 году в тех же локациях были запущены и два правительственных облачных региона. Кроме того, некоторые облачные сервисы Oracle доступны и в рамках инфраструктуры Microsoft Azure в Лондоне и Уэльсе, а также на объекте Google Cloud в Лондоне.

Источник изображения: Serena Repice Lentini/unsplash.com

Представители британских властей заявляют, что Великобритания намерена возглавить мир в ИИ-инновациях, а заявление Oracle является свидетельством растущей силы Соединённого Королевства в этом секторе. По их словам, инвестиции в объёме $5 млрд будут способствовать реализации связанных с ИИ планов, обеспечивая бизнес и публичные сервисы передовой облачной инфраструктурой для роста продуктивности, укрепления безопасности и открытия новых возможностей для роста.

Не так давно сообщалось, что британские власти намерены превратить страну в «ИИ-сверхдержаву» с помощью инвестиций в атомную энергетику, обеспечив электричеством ЦОД, причём «Зоны роста ИИ» получат приоритетный доступ к электроэнергии и будут в упрощённом порядке получать разрешения на строительство. Правда, не всегда внедрение технологий IT-гигантами проходит гладко. Решения той же Oracle в своё время фактически обанкротили Бирмингем, решивший заменить ERP SAP. История не закончена до сих пор.