Как пишет Data Center Dynamics, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил на саммите AI Summit в Мумбаи, что американская компания заключила серию партнёрских соглашений с индийскими фирмами для развёртывания своих чипов и технологий ИИ, расширяя присутсвие на ключевом для себя рынке. С некоторыми из фирм были заключены контракты на поставку десятков тысяч ускорителей H100, в частности, с Tata Communications и Yotta Data Services.

Tata Communications модернизирует свою облачную ИИ-инфраструктуру в Индии. Компания начнёт первую фазу крупномасштабного развёртывания NVIDIA Hopper в конце этого года, а на фазе в 2025 году добавит к ним ускорители NVIDIA Blackwell. Как утверждает Tata Communications, её платформа будет одним из крупнейших ИИ-суперкомпьютеров в Индии. Yotta Data Services уже представила шесть новых ИИ-сервисов для своей платформы Shakti Cloud, в том числе на базе NVIDIA NIM. К ним относятся AI Lab, AI Workspace, Serverless AI Inferencing, GPUaaS и др.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA также сотрудничает с крупнейшим в стране конгломератом Reliance Industries над созданием облачной ИИ-инфраструктуры для обработки данных, обучения сотрудников и создания собственных больших языковых моделей с поддержкой распространённых в стране языков. В рамках партнёрства Reliance развернёт суперускорители GB200. Tech Mahindra намерена использовать чипы и ПО NVIDIA для разработки ИИ-модели на хинди под названием Indus 2.0. Работа над этим проектом будет вестись в Центре передового опыта (Center of Excellence), базирующемся в лабораториях Tech Mahindra в Пуне и Хайдарабаде.

На прошлой неделе Дженсен Хуанг также принял участие в церемонии запуска суверенного ИИ-суперкомпьютера Gefion. По данным ресурса The Register, в своём выступлении Хуанг отметил, что ЕС должен ускорить прогресс в области ИИ. «В каждой стране пробуждается понимание того, что данные — это национальный ресурс», — заявил гендиректор NVIDIA. Европейским странам необходимо больше инвестировать в ИИ, если они хотят сократить разрыв с США и Китаем, подчеркнул глава NVIDIA, подразумевая, что лучшим средством для этого будут ускорители его компании.

Компания Gartner подвела предварительные итоги исследования глобального IT-рынка в 2024 году, а также сделала прогноз на 2025-й. Отрасль продолжает расширяться, несмотря на макроэкономические сложности и геополитическую обстановку.

Подсчитываются расходы на дата-центры, электронные устройства, ПО корпоративного класса, IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы. В 2024 году суммарные затраты в обозначенных областях оцениваются в $5,26 трлн. Это на 7,2 % больше по сравнению с предыдущим годом.

В сегменте ЦОД затраты по итогам 2024-го составят около $318,01 млрд, что на треть — 34,7 % — больше по сравнению с прошлым годом. В области корпоративного софта ожидается выручка около $1,09 трлн с приростом на 11,7 % в годовом исчислении. Затраты на IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы — $1,59 трлн и $1,53 трлн соответственно с прибавкой на 5,6 % и 2,0 %. Электроника принесёт $735,76 млрд, показав рост на 6,2 % по сравнению с 2023-м.

Источник изображения: Gartner

Одним из основных драйверов глобального IT-рынка аналитики Gartner называют генеративный ИИ. Внедрение таких сервисов и обучение модулей способствует развитию инфраструктуры дата-центров и сопутствующей экосистемы ПО. В 2025 году суммарные затраты на IT, согласно прогнозам, поднимутся на 9,3 %, достигнув $5,75 трлн.

Наиболее высокие темпы роста ожидаются в области ЦОД — плюс 15,5 % с результатом $367,17 млрд в 2025 году. В сегменте ПО рост, по мнению Gartner, составит 14,0 % — до $1,24 трлн. IT-сервисы принесут $1,74 трлн с прибавкой 9,4 %, телекоммуникационные сервисы — $1,60 трлн с ростом 4,4 % по отношению к 2024-му. Электронные устройства обеспечат $805,72 млрд выручки, плюс 9,5 % год к году.

Как следует из доклада агентства McKinsey, взрывной рост ИИ может стать причиной троекратного роста энергопотребления ЦОД в Европе. Эксперты отмечают, что за последние 20 лет ни одна другая технология не оказала такого влияния на необходимость ускоренного развития энергетической инфраструктуры в Европе. По оценкам агентства, энергопотребление европейских дата-центров вырастет к 2030 году с нынешних 62 ТВт∙ч до 150 ТВт∙ч. Это составит до 5 % энергопотребления всего региона, тогда как сейчас на ЦОД приходится около 2 %.

В McKinsey считают, что европейские объекты потребуют ещё 25 ГВт генерирующих мощностей для питания ресурсоёмких ИИ-ускорителей, причём большая часть придётся на «зелёную» энергию. Впрочем, способность индустрии ЦОД добиться нулевых выбросов в 2030–2040 гг. всё ещё под вопросом. По мнению бывшего главы Google Эрика Шмидта (Eric Schmidt), целей декарбонизации добиться всё равно не получится, поскольку общество пока просто «не организовано» для решения этого вопроса. При этом сам ИИ, по его мнению, и должен помочь решить эту проблему.

Источник изображений: McKinsey

В McKinsey отмечают, что кредиты на возобновляемую энергию остаются одним из самых популярных способов для операторов ЦОД компенсировать выбросы их объектов. Тем не менее, как отмечают в агентстве, в долгосрочной перспективе такие схемы будут оказывать минимальное влияние на выбросы в энергосистемах, также они редко способствуют развитию новых проектов или генерации чистой энергии.

Одним из способов снизить негативное влияние ИИ на выбросы CO₂ является размещение ЦОД рядом с электростанциями, непосредственно генерирующими чистую энергию. Лучше всего такой подход работает при обучении ИИ-моделей. Для запуска уже обученных моделей расположение ЦОД возле населённых пунктов предпочтительнее. В долгосрочной перспективе, отмечает McKinsey, возможны другие методы борьбы с загрязнениями окружающей среды — от захвата углекислоты до использования малых модульных реакторов (SMR) для генерации энергии на месте.

SMR очень интересны операторам ЦОД и гиперскейлерам вроде AWS и Google, хотя коммерческих моделей всё ещё нет. Рассматриваются и другие источники вроде водородных топливных элементов. Вместе с тем доля объектов, принадлежащих или управляемых гиперскейлерами, будет расти и далее, как и их энергопотребление.

Хотя энергопотребление ЦОД, как ожидается, вырастет, в другом докладе McKinsey, заявляется, что спрос на электроэнергию в Европе в целом окажется меньше, чем прогнозировалось ранее. Ранее ожидалось, что энергопотребление в регионе вырастет к 2030 году на 7 %, но, как считают в McKinsey, несмотря на существующие тренды, спрос замедлился, во многом из-за внедрения решений для достижения энергоэффективности, умеренно холодных зим и высокой стоимости энергии, ведущей к частичной деиндустриализации.

Компания AAEON пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью UP Squared Pro 710H на аппаратной платформе Intel Alder Lake-N. Новинка, предназначенная для ИИ-приложений, поддерживает работу с Windows 10 IoT Enterprise, Ubuntu 22.04 LTS и Yocto 4.0.

Устройство имеет размеры 101,6 × 101,6 мм. В зависимости от модификации установлен чип Intel Processor N97 (4 ядра, 4 потока; до 3,6 ГГц; 12 Вт) или Core i3-N305 (8 ядер, 8 потоков; до 3,8 ГГц; 15 Вт). Имеется встроенный контроллер Intel UHD Graphics. Объём памяти LPDDR5 достигает 16 Гбайт, вместимость встроенного модуля eMMC — 128 Гбайт.

Одноплатный компьютер несёт на борту ИИ-ускоритель Hailo-8, который обеспечивает производительность до 26 TOPS. Доступны коннекторы M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x2) для SSD, M.2 2230 E-Key (PCIe 3.0, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth и M.2 3052 B-Key (USB 3.2 Gen2; опционально) для сотового модема. Есть два сетевых порта 2.5GbE на основе контроллера Intel I226-IT, модуль TPM 2.0 и слот для карты nano-SIM.

Источник изображения: AAEON

Изделие оснащено интерфейсами HDMI 2.0b и DisplayPort 1.2 для вывода изображения, двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A, гнёздами RJ-45 для сетевых кабелей, 40-контактной колодкой GPIO, а также коннектором MIPI-CSI. Через разъёмы на плате можно задействовать два последовательных порта и порт USB 2.0 Type-A. Питание в диапазоне 12–36 В подаётся через DC-разъём.

Эксплуатировать устройство можно при температурах от 0 до +60 °C. Одноплатный компьютер будет доступен в виде edge-системы с корпусом, допускающим монтаж на стену, DIN-рейку и крепление VESA. В таком виде габариты составляют 134 × 105 × 60 мм.

Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и король Дании Фредерик X объявили о запуске крупнейшего в стране суверенного суперкомпьютера для задач ИИ. Система получила название Gefion («Гевьон») — в честь скандинавской богини плодородия.

НРС-комплекс эксплуатируется Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (DCAI), который был создан при поддержке фонда Novo Nordisk Foundation и Датского фонда экспорта и инвестиций. В церемонии ввода Gefion в эксплуатацию, проходившей в Копенгагене, приняла участие Надя Карлстен (Nadia Carlsten), генеральный директор DCAI.

Суперкомпьютер объединяет 191 систему DGX H100, что в общей сложности даёт 1528 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы 382 процессора Intel Xeon Platinum и интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Прочие технические характеристики, а также показатели быстродействия системы пока не раскрываются. Пиковая теоретическая FP64-производительность должна составить около 52 Пфлопс, а в FP8-расчётах с разреженностью — порядка 6 Эфлопс.

Источник изображения: NVIDIA

Сообщается, что Gefion будет применяться для решения сложных задач в области квантовых вычислений, «зелёной» энергетики, биотехнологий и пр. В частности, исследователи из Копенгагенского университета (UCPH) намерены задействовать машину для проведения крупномасштабного распределённого моделирования квантовых компьютерных схем. Кроме того, UCPH, Технический университет Дании (DTU), Novo Nordisk и Novonesis совместно разработают многомодальную геномную ИИ-модель для анализа мутаций заболеваний и разработки вакцин. Доступ к Gefion также получат стартапы, реализующие перспективные проекты в области обработки текста, изображений и видео.

Источник изображения: DCAI

Суперкомпьютер размещён в одном из дата-центров Digital Realty на территории Дании. Этот объект на 100 % получает питание от возобновляемых источников энергии. Сборкой и установкой вычислительного комплекса занимались специалисты Eviden.

Компания Western Digital обнародовала показатели деятельности по итогам I четверти 2025 финансового года, закрытой 27 сентября. Выручка одного из крупнейших в мире поставщиков HDD составила $4,1 млрд. Это на 49 % больше по сравнению с результатом годичной давности, когда продажи равнялись $2,75 млрд.

За трёхмесячный период Western Digital получила чистую прибыль в размере $481 млн, или $1,35 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: в I четверти 2024 финансового года компания понесла чистые убытки около $700 млн, или $2,17 на одну акцию.

Источник изображения: Western Digital

В облачном сегменте продажи Western Digital подскочили в 2,5 раза в годовом исчислении — с $872 млн до $2,21 млрд. Клиентские решения принесли $1,21 млрд, что на 5 % больше по сравнению с показателем за I квартал 2024 финансового года (приблизительно $1,15 млрд). Вместе с тем в потребительском секторе выручка сократилась год к году на 7 % — с $731 млн до $678 млн. В целом, облачные изделия обеспечили 54 % в общем объёме продаж. На клиентские и потребительские продукты пришлось соответственно 29 % и 17 %.

В I четверти 2025 финансового года поставки HDD принесли Western Digital примерно $2,21 млрд. Ещё $1,88 млрд пришлось на изделия на основе флеш-памяти. В общей сложности за три месяца компания отгрузила 13,2 млн жёстких дисков. Из них 9 млн штук составили устройства для облачных платформ, 2,3 млн единиц — клиентские решения, 1,9 млн штук — потребительские продукты. Средняя стоимость накопителей в годовом исчислении увеличилась со $112 до $164.

Во II четверти 2025 финансового года, которая завершится 27 декабря, Western Digital рассчитывает показать выручку от $4,2 млрд до $4,4 млрд. Чистая прибыль прогнозируется в диапазоне $1,75–$2,05 на одну ценную бумагу.

Компания ADATA Technology анонсировала под брендом XPG свои первые разогнанные модули оперативной памяти DDR5 RDIMM: изделия серии AICORE предназначены для рабочих станций, ориентированных на 3D-рендеринг, приложения ИИ и другие ресурсоёмкие задачи.

Регистровая память AICORE будет предлагаться в версиях DDR5-6400/7200/8000. Ёмкость модулей составляет 16 Гбайт. Изделия совместимы с процессорами AMD Ryzen Threadripper 7000 и Ryzen Threadripper Pro 7000WX, а также с чипами Intel Xeon Emerald Rapids и Xeon Sapphire Rapids. Говорится о поддержке профилей AMD Expo и Intel XMP 3.0. Реализованы две технологии коррекции ошибок — On-die ECC и Side-band ECC, что, по заявлениям разработчика, гарантирует точную и надёжную передачу данных.

Источник изображения: XPG

Контакты модулей имеют покрытие золотом толщиной 30 мкм, благодаря чему улучшается проводимость, обеспечивается защита от окисления и увеличивается долговечность. Применены графеновые радиаторы, которые эффективно отводят тепло, позволяя памяти стабильно работать при длительных высоких нагрузках. Упомянут датчик мониторинга температуры в режиме реального времени.

«Разогнанная память AICORE RDIMM спроектирована для высокой скорости и стабильности, идеально подходя для обработки больших объёмов данных, искусственного интеллекта, 3D-рендеринга и графики, видеомонтажа и многозадачности», — заявляет XPG. Изделия будут предлагаться по отдельности, а также в комплектах из двух штук суммарным объёмом 32 Гбайт. Такие наборы появятся в продаже в I квартале 2025 года.

Tesla планирует ввести в эксплуатацию ЦОД с 50 тыс. ускорителей NVIDIA H100 в конце этого месяца, пишет Data Center Dynamics (DCD) со ссылкой на заявление компании.

«Мы начали использовать кластер на базе нашего завода раньше срока и находимся на пути к развертыванию 50 тыс. GPU в Техасе к концу этого месяца», — сообщил финансовый директор Вайбхав Танеджа (Vaibhav Taneja) в ходе отчёта о финансовых результатах за III квартал. Предполагается, что именно этот кластер, размещённый в Остине (Техас) отставал от графика, из-за чего гендиректор Илон Маск (Elon Musk) уволил в апреле руководителя строительства. В июне по распоряжению Маска 12 тыс. ускорителей H100, предназначавшихся Tesla, были переданы xAI. Сама xAI в сентябре запустила ИИ-кластер со 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Капитальные затраты Tesla достигли $3,5 млрд в отчётном квартале, «последовательно увеличившись в основном из-за инвестиций в ИИ-вычисления», а капитальные затраты за год, как ожидается, превысят $11 млрд, что на $1 млрд больше год к году. При этом Танеджа сообщил, что компания «очень разумно подходит к расходам на ИИ», пытаясь наилучшим способом использовать существующую инфраструктуру, прежде чем делать дальнейшие инвестиции.

Источник изображения: Taylor Vick / Unsplash

Маск заявил, что Tesla продолжает расширять возможности обучения ИИ, чтобы удовлетворить как потребности в обучении автопилота Full Self Driving (FSD), так и роботов Optimus, отметив, что в настоящее время компания не испытывает дефицита вычислительных ресурсов. В квартальном отчёте не упоминается Dojo, ИИ-инфраструктура Tesla на базе ускорителей собственной разработки.

Немецкая компания ParTec и научно-исследовательский Центр им. Гельмгольца Дрезден-Россендорфа (HDRZ) подписали меморандум о взаимопонимании в рамках совместного проекта по созданию нового высокопроизводительного комплекса для ИИ-задач.

Создаваемый суперкомпьютер, получивший название ELBJUWEL, разместится в Германии. Эта НРС-система позволит местным учёным, компаниям и государственным учреждениям работать над сложными технологическими задачами. Ожидается, что комплекс повысит конкурентоспособность предприятий в Саксонии, снизив зависимость от международных облачных платформ.

Технические подробности о машине ELBJUWEL пока не раскрываются. Но отмечается, что это будет один из самых мощных ИИ-суперкомпьютеров в мире. Планируемая производительность заявлена на уровне 500 Пфлопс (вероятно, FP64), тогда как быстродействие на ИИ-операциях FP8 будет достигать 50 Эфлопс.

Источник изображения: HDRZ

Цель проекта заключается в том, чтобы значительно облегчить доступ к ИИ-вычислениям для промышленных предприятий, средних коммерческих организаций, а также научных учреждений. Новая НРС-платформа, как предполагается, охватит широкий спектр вариантов использования. Сроки ввода ELBJUWEL в эксплуатацию не уточняются.

Нужно отметить, что компания ParTec принимает участие в создании системы JUPITER — первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса. Монтаж модульного ЦОД для этой машина начался в сентябре. В состав JUPITER войдут энергоэффективные высокопроизводительные европейские Arm-процессоры SiPearl Rhea и решения NVIDIA Quad GH200. ИИ-быстродействие суперкомпьютера до 93 Эфлопс, а FP64-производительность превысит 1 Эфлопс.

Швейцарский стартап Deep Atomic AG анонсировал компактный малый модульный реактор (SMR), оптимизированный под нужды дата-центров. По данным пресс-службы компании, модель MK60 представляет собой водо-водяной реактор на лёгкой воде под давлением, способный генерировать 60 МВт электрической энергии и до 180 МВт — тепловой.

MK60 обеспечивает стабильные и управляемые поставки энергии в режиме 24/7, независимо от погодных условий или нестабильности в магистральных сетях. Это ключевое преимущество для операторов ЦОД. Модульный дизайн MK60 позволяет быстро установить дополнительные реакторы, нарастив мощность до 1 ГВт и более. Избыточная тепловая энергия от реактора и дата-центра может быть использована для отопления зданий, нужд сельского хозяйства, опреснения воды и т.д.

Источник изображения: Deep Atomic

В отличие от многих конкурентов, предпочитающих строить SMR большего размера, MK60 значительно компактнее. Для размещения реактора с сопутствующим оборудованием требуется всего 80 м², так что он может обслуживать удалённые и периферийные объекты, не подключённые к основной энергосети. Небольшой размер также снижает капитальные затраты, говорит Deep Atomic.

Источник изображения: Deep Atomic

SMR привлекают всё больше внимания операторов дата-центров. AWS вложится в строительство четырёх SMR X-energy. Google заключила соглашение о покупке энергии от нескольких SMR Kairos Power. Equinix закупила PPA на 500 МВт у компании Oklo, поддерживаемой Сэмом Альтманом (Sam Altman), а Prometheus Hyperscale (Wyoming Hyperscale) решила приобрести у неё же 100 МВт. А Oracle заявила, что запитает гигаваттный ИИ ЦОД от малых модульных реакторов.