Cloudflare внедрила новые источники случайных чисел для шифрования сетевого трафика — в своём блоге компания объявила, что создала «стену энтропии» из 50 генераторов волн в новой европейской штаб-квартире в Лиссабоне. Совершенно непредсказуемый рисунок волн записывается камерой и оцифровывается. Истинно случайный характер получаемых данных служит для защиты десятков миллионов HTTPS-запросов, ежесекундно обрабатываемых Cloudflare.

Компания разработала собственную, безостановочно работающую волновую машину. Прозрачный параллелепипед длиной 45 см заполнен полулитром уникальной жидкости Hughes Wave Fluid Formula (в составе две несмешивающихся жидкости) разных цветов для создания реалистичных «океанских волн». Ёмкость с жидкостью качается из стороны в сторону 14 раз в минуту или 20 тыс. раз в день. Стену внедрили в марте 2025 года, но в компании заявляют, что разработка велась 15 месяцев, а сама идея появилась ещё в 2023 году. Большая часть времени ушла на повышение надёжности механических компонентов.

Источник изображения: Cloudflare

По словам представителя Cloudflare, компании не удалось приобрести достаточного количества генераторов волн необходимого размера на eBay и из других источников. В результате она договорилась о партнёрстве с американской Hughes Wave Motion Machines для создания собственного оборудования.

Источник изображения: Cloudflare

Cloudflare уже известна тем, что использует стену из 100 лавовых ламп в штаб-квартире в Сан-Франциско для получения истинно случайных чисел. Стену точно так же непрерывно снимает камера, оцифровывающая перемещение потоков жидкости в лампах. В Лондоне применяется массив двойных маятников, тени от которых в разных условиях освещения так же фиксируются камерой. В техасском офисе компания использует коллекцию подвесных полупрозрачных элементов (мобили), отбрасывающих тени на стены — потоки воздуха, освещение и прочие факторы создают требуемый хаос. А в Сингапуре компания и вовсе задействовала счётчик частиц, «наблюдающий» за естественным распадом урана.

Развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) подпитывает ажиотаж, связанный со строительством азиатских дата-центров. В результате на континенте выдана серия рекордных кредитов на создание ЦОД, ещё больше сделок может быть заключено в будущем, сообщает Bloomberg.

Только за неделю два крупных азиатских оператора ЦОД получили самые значимые в своей истории кредиты, частично предназначенные для расширения проектов в Малайзии, намеренной стать новым региональным хабом для дата-центров. Сам факт таких крупных сделок свидетельствует о росте привлекательности отрасли для инвесторов, бум ИИ стимулирует их интерес. Также сделки стали своеобразным маркером того, что Азия становится одним из ключевых рынков ЦОД. Как прогнозирует Cushman and Wakefield, спрос будет расти на 32 % ежегодно до 2028 года. Это выше, чем предполагаемый рост в США (CAGR 18 %), хотя в начале 2024 года прогнозы были более скромными.

По данным юридической компании Morrison Foerster, рост спроса на ЦОД вызвал интерес у пула инвесторов по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону (АТР). Если раньше инвесторами выступали в основном банки, то теперь появились частные кредитные и инфраструктурные фонды. Среди недавних инициатив — проект компании Bridge Data Centres, принадлежащей Bain Capital. Она получила в кредит $2,8 млрд для развития в Малайзии, а DayOne (ранее GDS International) привлекла заём, эквивалентный $3,4 млрд. Готовятся и новые сделки. Сингапурское подразделение австралийской Firmus Technologies желает получить кредит на $120 млн, а индийская Yotta Data Services договаривается с частными фондами о привлечении около $500 млн для своих парков ЦОД.

Источник изображения: Steven Wilcox/unsplash.com

Боле того, чем сильнее напряжённость между США и КНР, тем активнее транснациональные компании готовы вкладывать средства в ЦОД за пределами Китая. Одним из ключевых бенефициаров наметившейся тенденции стал малайзийский штат Джохор (Johor), граничащий с Сингапуром, где около 30 проектов дата-центров завершены или находятся на стадии строительства, а ещё 20 ожидают одобрения регуляторов. Таиланд одобрил инвестиционные заявки на $5,9 млрд буквально на прошлой неделе, в том числе на проекты в секторе, связанном с ЦОД.

Тем не менее, в отрасли царит неопределённость, поскольку США готовят новые пошлины, риск глобальной торговой войны не так уж мал. В числе возможных целей — страны, поставляющие продукцию для индустрии дата-центров (в основном в Азии). Также не исключено нарушение цепочек поставок, в том числе полупроводников. В Morrison Foerster допускают, что геополитические риски могут привести к росту кредитных рисков для финансистов, поэтому те могут потребовать большего вознаграждения или, например, отказаться от проектов, связанных с китайскими структурами. Это потенциально затормозит рост на рынке ЦОД в Юго-Восточной Азии.

На участке более 20 тыс. га корпорация Energy Abundance Development Corporation намерена построить кампус ЦОД ёмкостью 5 ГВт, использующий собственные источники энергии. Проект Data City намерены реализовать недалеко от города Ларедо (Laredo) на юго-западе Техаса вблизи от мексиканской границы, сообщает пресс-служба компании. Первые 300 МВт и более 92 тыс. м² намерены ввести в эксплуатацию в 2026 году.

Предполагается, что объект будет работать на «чистой» энергии. Фактически электричество будет поставляться с соседней площадки Hydrogen City, проект которой тоже реализуется Energy Abundance. Первую фазу «водородного города» намерены запустить до 2028 года. Также будут задействованы ветряные и солнечные генераторах, а также природный газ — фактически речь всё же идёт о применении ископаемого топлива, сообщает Datacenter Dynamics. Впрочем, в пресс-релизе компании говорится о постепенном переходе на питание на 100 % за счёт энергии водорода. Компания не сообщала, когда именно она намерена довести мощность ЦОД до 5 ГВт.

Источник изображения: Energy Abundance

В Energy Abundance заявляют, что Data City — проект мирового класса, который поможет Америке выиграть «гонку ИИ», одновременно продемонстрировав, как добиться круглосуточных поставок «зелёной» энергии с помощью водорода и хранилищ в соляных пещерах. В компании считают, что именно Data City станет местом рождения AGI — «общего искусственного интеллекта», равного человеческому или превосходящему его.

Energy Abundance ранее была известна как Green Hydrogen International. По словам её представителей, управленцы компании имеют большой опыт в развитии крупномасштабных инициатив в глобальной энергетике, а также проектировании генерирующих мощностей «на местах» — она подготовила и построила энергетические проекты по всему миру общей мощностью более 3 ГВт.

Энергия водорода уже активно используется компаниями вроде Equinix . Более того, ECL намерена построить гигантский «зелёный» ЦОД TerraSite-TX1 ёмкостью до 2 ГВт (в перспективе), а Microsoft проводит эксперименты по питанию дублинского ЦОД от водородных топливных ячеек GeoPura. Наконец, Modern Hydrogen и Mesa Solutions объединились для выработки водорода из природного газа непосредственно на территории кампуса ЦОД.

Стартап FuriosaAI из Южной Кореи, представивший в прошлом году ИИ-ускоритель RNGD для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ, отклонил предложение о поглощении со стороны Meta✴ Platforms, которая была готова заплатить за это $800 млн. FuriosaAI намерена и дальше развивать бизнес в качестве независимой компании. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на информированный источник.

По словам собеседника Bloomberg, Meta✴ вела переговоры о приобретении FuriosaAI из Сеула с начала этого года. После того как в феврале появились слухи о возможном поглощении стартапа, начали расти в цене акции его крупнейшего инвестора, южнокорейской венчурной компании DSC Investment, но после известий об отказе их стоимость упала в понедельник на 16 %.

Ускоритель RNGD, выполненный по 5-нм техпроцессу компании TSMC и использующий чипы памяти HBM3, поставляемые SK Hynix, способен конкурировать чипами NVIDIA, а также других ИИ-стартапов, включая Groq, SambaNova и Cerebras. Персонал FuriosaAI составляет около 150 сотрудников, включая 15 человек, работающих в офисе в Кремниевой долине. В конце прошлого года стартап начал тестирование RNGD и рассылку образцов чипов клиентам, включая LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) и Saudi Aramco. Сообщается, что более десяти потенциальных клиентов будут тестировать образцы RNGD в I половине этого года.

Источник изображения: FuriosaAI

По словам источников, FuriosaAI планирует привлечь дополнительный капитал и лишь потом провести первичное публичное размещение акций (IPO). Ожидается, что примерно через месяц компания завершит расширенный раунд финансирования серии C, который позволит получить намеченную сумму. До этого основанная в 2017 году FuriosaAI привлекла за четыре раунда финансирования $115 млн, пишет Data Center Dynamics.

В свою очередь, Meta✴ вкладывает значительные средства в ИИ-инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов, включая OpenAI и Google. В январе 2025 года гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания выделит до $65 млрд на развитие ИИ в 2025 году, включая расходы на строительство крупного ЦОД и найм персонала в сфере ИИ. А всего неделю спустя Цукерберг сообщил инвесторам, что Meta✴ планирует потратить сотни миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ.

Meta✴ также работает над созданием собственных чипов. В 2023 году она представила чип Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) для ИИ-нагрузок, а в 2024 году был анонсирован ИИ-ускоритель MTIA второго поколения, втрое превосходящий предшественника по производительности. Сейчас компания ведёт тестирование собственного ускорителя для обучения ИИ-моделей.

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ-инфраструктуру, NVIDIA представила NVIDIA Instant AI Factory — управляемый сервис на базе платформ NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями Blackwell Ultra и ПО NVIDIA Mission Control. NVIDIA сообщила, что её партнёр Equinix станет первой компанией, которая предложит новые системы DGX GB300 и DGX B300 в своих предварительно сконфигурированных ЦОД с жидкостным или воздушным охлаждением, готовых к обработке ИИ-нагрузок и расположенных на 45 рынках по всему миру.

Как пишет SiliconANGLE, Тони Пейкдей (Tony Paikeday), старший директор NVIDIA по маркетингу продуктов и систем ИИ, заявил, что партнёрство с Equinix позволит компании выйти на более чем 45 рынков по всему миру «с предварительно настроенными объектами, которые готовы в зависимости от спроса клиентов масштабировать, эксплуатировать и управлять ИИ-инфраструктурой».

NVIDIA отметила, что сервис предоставит предприятиям полностью готовые ИИ-фабрики, оптимизированные для обучения современных моделей и рабочих нагрузок моделей рассуждений в реальном времени, что избавит от многомесячного планирования инфраструктуры перед развёртыванием.

Источник изображения: NVIDIA

Поскольку Equinix предоставляет средства и инфраструктуру для разработки ИИ, Пейкдей возлагает большие надежды на платформу SuperPOD и считает, что она окажет позитивное влияние на развёртывание ИИ компаниями. «Equinix — ключевой компонент этой платформы, потому что вам нужно жидкостное охлаждение, вам нужны ЦОД следующего поколения, вам нужны сверхскоростные соединения с внешним миром, чтобы передавать эти данные», — заявил он.

Компания Accelsius, специализирующаяся на системах двухфазного жидкостного охлаждения, при поддержке одного из крупнейших в США страховщиков CNA запустила программу поддержки использования СЖО — страхование от утечек. Новая программа NeuGuard обеспечивает основные и дополнительные виды защиты и обслуживания. Как заявляет пресс-служба Accelsius, более половины респондентов (54 %) Uptime Institute в 2024 году заявили, что последний сбой оборудования обошёлся им дороже $100 тыс., а 16 % — что издержки составили более $1 млн.

В рамках программы NeuGuard предлагается индивидуальная многолетняя гарантия. Предусмотрена гибкая поддержка и компенсация в объёме до $100 тыс. на стойку в случае повреждений оборудования из-за протечек СЖО Accelsius NeuCool. NeuCool изначально разрабатывалась подразделением Bell Labs компании Nokia. СЖО использует диэлектрический хладагент — он кипит в циркуляционной системе и отводит больше тепла, чем решения конкурентов, говорит компания.

Источник изображения: Accelsius

В самой CNA сообщают, что защита критически важной инфраструктуры важнее, чем когда-либо и индивидуальный подход страховой компании в рамках NeuGuard демонстрируют приверженность решать проблемы с учётом меняющихся потребностей индустрии ЦОД. Accelsius также предлагает гарантии на уровне ведущих мировых OEM-производителей для серверов. После тестирования и проверки ключевыми поставщиками OEM-решений вводятся гарантии на индивидуальном уровне для отдельных единиц — наряду с предложением NeuGuard.

Компании Chemours, NTT Data и Hibiya Engineering объявили об объединении усилий с целью полномасштабных испытаний системы двухфазного иммерсионного (погружного) охлаждения для дата-центров. Речь идёт, в частности, об использовании специальной жидкости Chemours Opteon 2P50.

Партнёры отмечают, что сектор ЦОД быстро развивается на фоне активного внедрения ИИ и НРС. Однако существует значительный разрыв между ростом энергопотребления таких объектов и повышением эффективности систем охлаждения. Сотрудничество Chemours, NTT Data и Hibiya Engineering направлено на исследование технологий охлаждения следующего поколения, которые обеспечат повышение эффективности и устойчивости дата-центров при увеличении их мощности.

Источник изображения: Chemours

Проект ориентирован на тестирование Opteon 2P50 с целью последующей коммерциализации. Эта запатентованная диэлектрическая жидкость разработана специально для двухфазного иммерсионного охлаждения. Жидкость выполнена на основе гидрофторолефина (HFO) с нулевым озоноразрушающим потенциалом (ODP). Коэффициент GWP (потенциал глобального потепления), определяющий степень воздействия различных парниковых газов на глобальное потепление, равен 10 (AR6).

По заявлениям разработчика, жидкость Opteon 2P50 позволяет снизить энергозатраты ЦОД на охлаждение до 90 % и уменьшить общее энергопотребление дата-центров на 40 %. Кроме того, в большинстве климатических зон Opteon 2P50 даёт возможность практически полностью исключить использование воды, а также значительно уменьшить шумовое загрязнение внутри помещений. Физическая площадь ЦОД может быть сокращена на 60 %. Плюс к этому жидкость может повторно использоваться неограниченное количество раз.

В испытаниях системы двухфазного иммерсионного охлаждения на основе Opteon 2P50 примут участие различные заинтересованные стороны — от операторов дата-центров, производителей оборудования и проектно-конструкторских фирм до поставщиков ИТ-услуг и научно-исследовательских институтов.

Как выяснилось недавно, прошлым летом Вирджиния (США) оказалась на грани катастрофы после того, как от энергосети одновременно отключились 60 дата-центров, суммарно потреблявших 1,5 ГВт. Это вынудило операторов электросетей принимать экстренные меры, чтобы избежать масштабных отключений электричества у других потребителей в регионе, сообщает Datacenter Dynamics.

Инцидент документирован, впервые о нём сообщило агентство Reuters — все ЦОД в округе Фэрфакс (Fairfax) в массовом порядке пришлось переключать на резервные генераторы из-за сбоев оборудования в энергосети. Оператору сети PJM Interconnection и местной коммунальной компании Dominion Energy пришлось экстренно сокращать объём поступающей в сеть с электростанций энергии — в противном случае системы сами отключились бы от избыточной мощности. Потенциально это могло привести к отключениям электричества во всём штате.

По данным Североамериканской корпорации по надёжности электроснабжения (NERC), неполадки начались вечером 10 июля 2024 года. На 230-кВ линии электропередачи произошёл сбой оборудования защиты, что привело к нарушениям в работе всей системы. В результате на несколько миллисекунд произошла серия сбоев подачи электричества — этого оказалось достаточно, чтобы местные ЦОД временно переключились на резервные системы питания.

Источник изображения: dhahi alsaeedi/unspalsh.com

Расследование NERC показало, что в случае серии сбоев в течение короткого периода времени дата-центры не переключаются обратно на основную энергосеть — это приходится делать вручную, причём в данном случае ЦОД несколько часов проработали на резервных источниках питания. Хотя напряжение «не поднялось до уровней, представляющих риск для надёжности», операторам энергосети всё равно пришлось принимать меры для сокращения подачи электричества в сеть.

Более того, подобные проблемы, вероятно, в будущем станут более распространёнными, поскольку спрос на электричество для ЦОД в Вирджинии только растёт. В феврале Dominion заявляла, что теперь располагает 40 ГВт «законтрактованных» мощностей для дата-центров по состоянию на декабрь 2024 года — это на 88 % больше, чем в июле.

Не исключены и другие проблемы. В NERC сообщают, что инцидент не вызвал значимых проблем с повторным подключением объектов большой ёмкости, но существует возможность возникновения проблем в будущем. В прошлом году NERC организовала специальную команду для отслеживания ситуаций с большими нагрузками и влияния на состояние энергетической инфраструктуры ЦОД и других крупных потребителей энергии. Такие потребители уже представляют проблему, а иногда и опасность для обычных жителей, т.к. они повышают риск пожаров.

Сетевые операторы и энергокомпании должны принять меры для изучения вероятного влияния внезапного «выхода из сети» крупных потребителей и их повторного подключения. В NERC подчёркивают, что ЦОД становятся больше и потребляют всё больше энергии, но сеть не рассчитана на то, чтобы выдержать отключения дата-центров общей мощностью 1,5 ГВт. На каком-то этапе проблема станет неразрешимой, если ей не заниматься. Северная Вирджиния, где и произошёл сбой, признана самым ёмким рынком ЦОД в мире.

NVIDIA анонсировала NVIDIA AI Data Platform — настраиваемую эталонную архитектуру, которую ведущие поставщики смогут использовать для создания нового класса ИИ-инфраструктуры для требовательных рабочих нагрузок ИИ-инференса: корпоративных платформ хранения со специализированными ИИ-агентами, использующих ускорители, сетевые решения и ПО NVIDIA.

Эти агенты помогут генерировать ответы из имеющихся данных практически в реальном времени, используя ПО NVIDIA AI Enterprise — включая микросервисы NVIDIA NIM для новых моделей NVIDIA Llama Nemotron, а также NVIDIA AI-Q Blueprint. Провайдеры хранилищ смогут оптимизировать свою инфраструктуру для обеспечения работы этих агентов с помощью ускорителей NVIDIA Blackwell, DPU BlueField, сетей Spectrum-X и библиотеки инференса с открытым исходным кодом NVIDIA Dynamo.

Ведущие провайдеры платформ данных и хранилищ, включая DDN, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data и WEKA, сотрудничают с NVIDIA для создания настраиваемых ИИ-платформ данных, которые могут использовать корпоративные данные для рассуждений и ответов на сложные запросы.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA Blackwell, DPU BlueField и сетевое оборудование Spectrum-X предоставляют механизм для ускорения доступа ИИ-агентов запроса к данным, хранящимся в корпоративных системах. DPU BlueField обеспечивают производительность до 1,6 раз выше, чем хранилища на базе ЦП, при этом снижая энергопотребление до 50 %, а Spectrum-X ускоряет доступ к хранилищам до 48 % по сравнению с традиционным Ethernet, применяя адаптивную маршрутизацию и контроль перегрузки, говорит NVIDIA.

ИИ-агенты, созданные с помощью AI-Q Blueprint, подключаются к данным во время инференса, чтобы предоставлять более точные, контекстно-зависимые ответы. Они могут быстро получать доступ к большим объёмам информации и обрабатывать различные типы данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные из нескольких источников, в том числе текст, PDF, изображения и видео.

Сертифицированные партнёры NVIDIA в области СХД уже сотрудничают с NVIDIA в деле создания новых ИИ-платформ:

• DDN внедряет возможности AI Data Platform в свою платформу ИИ DDN Infinia.
• Dell создаёт вариант AI Data Platform для своего семейства решений Dell PowerScale и Project Lightning.
• HPE внедряет возможности AI Data Platform в HPE Private Cloud для ИИ, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP и HPE GreenLake для хранения файлов.
• Hitachi Vantara интегрирует AI Data Platform в экосистему Hitachi IQ, помогая клиентам внедрять инновации с помощью систем хранения и предложений данных, которые обеспечивают ощутимые результаты работы ИИ.
• IBM интегрирует AI Data Platform как часть своих возможностей хранения с учётом содержимого с технологиями IBM Fusion и IBM Storage Scale для ускорения приложений генеративного ИИ с расширенным извлечением данных.
• NetApp совершенствует хранилище для агентского ИИ с помощью решения NetApp AIPod, созданного на базе AI Data Platform.
• Nutanix Cloud Platform с Nutanix Unified Storage будет интегрированы с NVIDIA AI Data Platform, что позволит выполнять инференс и агентские рабочие процессы, развёрнутые на периферии, в ЦОД и публичном облаке.
• Pure Storage предоставит возможности AI Data Platform с Pure Storage FlashBlade.
• VAST Data работает с AI Data Platform для сбора аналитических данных в реальном времени с помощью VAST InsightEngine.

Ирландский стартап Equal1, специализирующийся на квантовых вычислениях, анонсировал систему Bell-1 — это, по словам компании, первый в мире компактный квантовый сервер, построенный на кремниевом чипе. Устройство может быть легко интегрировано в существующие среды НРС для формирования платформ квантово-классических вычислений.

Equal1 отмечает, что современным квантовым компьютерам необходима специализированная инфраструктура, включающая отдельные помещения и сложные системы охлаждения. Но Bell-1 может быть развёрнут в виде стойки в существующем дата-центре.

Основой Bell-1 служит чип UnityQ с шестью кубитами — это так называемая квантовая система на кристалле (QSoC). Она объединяет все компоненты квантовых вычислений — средства измерения, управления, считывания и коррекции ошибок — в одном кремниевом процессоре, что, как утверждается, обеспечивает высокую точность и беспрецедентную мощность. Гибридная архитектура включает ядра Arm, ускорители ИИ и нейронные блоки. Говорится о возможности масштабирования до миллионов кубитов. Реализованный подход устраняет сложную оркестрацию между отдельными классическими и квантовыми вычислительными узлами.

Источник изображения: Equal1

Стоечная система Bell-1 работает от стандартной однофазной сети напряжением 110/220 В, а энергопотребление составляет 1600 Вт, что сопоставимо с высокопроизводительным сервером на базе GPU. Рабочая температура равна 0,3 К (-272,85 °C): для её поддержания применяется полностью автономная система, включающая интегрированный компрессор, криоохладитель и вакуумный насос. При этом температура окружающей среды может находиться в диапазоне от -15 до +45 °C. Габариты квантового сервера составляют 600 × 1000 × 1600 мм, масса — приблизительно 200 кг.

Equal1 утверждает, что Bell-1 знаменует собой начало эпохи реальных квантовых вычислений — Quantum Computing 2.0: это означает переход от экспериментальных машин к практическим квантовым решениям. До сих пор квантовые вычисления ограничивались преимущественно научно-исследовательскими институтами.

Компания Equal1, по её словам, меняет ситуацию, предлагая «первую коммерчески жизнеспособную квантовую систему», созданную для работы в существующих дата-центрах ИИ и HPC. Предприятия смогут использовать квантовые вычисления без изменения существующей инфраструктуры ЦОД. При этом устраняются барьеры высокой сложности и стоимости.