Немецкая компания Northern Data Group, поставщик решений в области ИИ и НРС, объявила о том, что её система Njoerd вошла в июньский рейтинг мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500. Этот вычислительный комплекс, расположенный в Великобритании, построен на платформе HPE Cray XD670.

Машина Njoerd попала на 26-е место списка TOP500. Она объединяет 244 узла, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA H100. В общей сложности задействованы примерно 28,5 млн ядер CUDA. Кроме того, в составе системы используются процессоры Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C/64C, 2,8–4,1 ГГц, 300 Вт). Применён интерконнект Infiniband NDR400.

FP64-производительность Njoerd достигает 78,2 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие составляет 106,28 Пфлопс. При рабочих нагрузках ИИ суперкомпьютер демонстрирует производительность 3,86 Эфлопс в режиме FP8 и 1,93 Эфлопс в режиме FP16.

Заявленный показатель MFU (Model FLOPs Utilization) при предварительном обучении современных больших языковых моделей (LLM) находится на уровне 50–60 %. Таким образом, как утверждается, система Njoerd на сегодняшний день представляет собой наиболее эффективный кластер H100 подобного размера, оптимизированный для ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Суперкомпьютер входит в состав Taiga Cloud — одной из крупнейших в Европе облачных платформ, ориентированных на задачи генеративного ИИ. Эта вычислительная инфраструктура использует на 100 % безуглеродную энергию. Показатель PUE варьируется от 1,15 до 1,06. Доступ к ресурсам предоставляется посредством API или через портал самообслуживания. Одним из преимуществ Taiga Cloud компания Northern Data Group называет суверенитет данных.

Источник изображения: Northern Data Group

Meta✴ планирует привлечь $29 млрд для финансирования строительства ЦОД в США. Переговоры с частными инвесторами, в числе которых несколько крупных игроков, включая Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle и Pimco, находятся на продвинутой стадии, пишет газет Financial Times.

Meta✴ хочет привлечь $3 млрд в виде акционерного капитала и $26 млрд в виде займа. На переговорах компания обсуждает, как структурировать масштабное привлечение средств. Сообщается, что Meta✴ привлекла консультантов из Morgan Stanley, чтобы организовать финансирование и обсудить варианты, которые позволили бы сделать долговые обязательства более ликвидными после привлечения заёмных средств. Это один из вопросов, который подняли потенциальные инвесторы, учитывая сумму сделки, сообщила Financial Times.

Источник изображения: Lightsaber Collection/unsplash.com

Последнее время гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) резко активизировал усилия по выводу компании в «лидеры ИИ», которая серьёзная отстала от конкурентов в разработке ИИ-технологии. Её большая языковая модель Llama 4 не показала ожидаемых результатов, а выпуск флагманской LLM Behemoth пришлось отложить.

Чтобы привлечь талантливого менеджера, основателя Scale AI Александра Вана (Alexandr Wang) в новую команду «суперинтеллекта», которая займётся разработкой сильного ИИ (AGI), Meta✴ инвестировала в стартап громадную сумму в $14,3 млрд, также получив в нём 49-% долю. Сообщается, что Цукерберг лично пытался переманить других талантливых специалистов в области ИИ, предлагая бонусы за переход в компанию в размере $100 млн.

В настоящее время Meta✴ строит крупный кампус ЦОД в Луизиане. Возможно, часть нового финансирования будет направлена на реализацию этого проекта. В январе Meta✴ объявила о планах потратить до $60–$65 млрд на ИИ-инфраструктуру в этом году, а в мае повысила прогноз капитальных затрат на 2025 год на 10 % до $64–$72 млрд, сославшись на «дополнительные инвестиции в ЦОД» для поддержки продвижения разработок в сфере ИИ, а также в связи с «увеличением ожидаемой стоимости инфраструктурного оборудования».

В этом месяце Meta✴ объявила, что выкупила всю электроэнергию, вырабатываемую атомной электростанции в Иллинойсе, на два десятилетия вперёд для поддержки своих проектов в области ИИ.

Другие крупные игроки ИИ-рынка тоже используют заёмный капитал и привлекают инвесторов к участию в своих проектах. CoreWeave, которая управляет ИИ-облаком, имела около $8 млрд долга в декабре 2024 года. Crusoe Energy Systems и инвестиционная фирма Blue Owl Capital получили кредиты на сумму $7 млрд на строительство комплекса ЦОД в Техасе. Сообщается, что Oracle будет использовать площадку для размещения чипов NVIDIA на сумму $40 млрд для предоставления в аренду OpenAI в рамках проекта Stargate.

Потребность ИИ ЦОД в США в энергии к 2035 году может вырасти в 30 раз — до 123 ГВт с 4 ГВт в 2024 году. При этом работающие с ИИ-оборудованием дата-центры требуют гораздо больше энергии на единицу площади, чем классические, что может вызвать серьёзные проблемы в энергосетях уже в обозримом будущем, сообщает The Register со ссылкой на отчёт Deloitte Insights «Сможет ли инфраструктура США успеть за экономикой ИИ?» (Can US infrastructure keep up with the AI economy?)

В исследование подчёркивается, что крупные ЦОД потребляют всё больше энергии, в то время модернизация энергосетевой инфраструктуры и ввод новых источников энергии сталкиваются с рядом препятствий из-за бюрократии и сбоев в цепочках поставок. Потенциальным решением могут стать технологические инновации, которые сделают инфраструктуру ЦОД более энергоэффективной. Кроме того, успех зависит от упрощения регулирования и масштабов финансовых вливаний в отрасль.

Оценки Deloitte свидетельствуют, что в прошлом году американские дата-центры потребовали около 33 ГВт, но из них лишь 4 ГВт ушло на ИИ-проекты. Компания прогнозирует, что к 2035 году мощность ЦОД в целом вырастет впятеро, а вот ИИ ЦОД — более чем в 30 раз. На них придётся до 70 % от общего объёма в 176 ГВт.

Источник изображения: Deloitte

Дата-центров станет больше, и они будут крупнее. В Deloitte подчёркивают, что сейчас крупнейшие американские ЦОД «большой тройки» гиперскейлеров потребляют менее 500 МВт каждый, но сейчас строятся объекты с мощностью более 2 ГВт. На ранних стадиях планирования находятся дата-центры, потребляющие уже до 5 ГВт.

Другими словами, спрос на электричество продолжит расти. За последний год рост спроса в основном компенсировался увеличением генерации энергии газовыми электростанциями, несмотря на то что гиперскейлеры неоднократно декларировали приверженность «зелёной» повестке и обещали добиться нулевых выбросов.

Компания предупреждает, что некоторые запросы на присоединение смогут быть удовлетворены лишь через семь лет, причём на строительство ЦОД обычно уходит меньше времени, чем на создание генерирующих мощностей. Если дата-центр можно построить за несколько лет, то новые газовые электростанции, свободные от контрактов на поставку энергии, вероятно, появятся не раньше следующего десятилетия.

Источник изображения: Deloitte

Проблемы с цепочками поставок мешают как энергокомпаниям, так и гиперскейлерам, поскольку импорт в США многих критически важных компонентов с недавних пор подпадает под действие заградительных тарифов. Кроме того, потенциально будут расти цены на сталь, алюминий, медь и цемент, что только усугубит ситуацию в энергетике.

Исследователи Deloitte опросили операторов ЦОД и энергетические компании, чтобы выяснить, какие стратегии помогут справиться с потенциальной нехваткой энергии, вызванной бумом строительства ЦОД. Ключевыми инструментами названы технологические инновации, изменения в регулировании и рост финансирования. Инновации, как ожидается, позволят создать более энергоэффективную инфраструктуру — например, можно будет перейти на оптическую передачу данных и современные твердотельные трансформаторы.

Реформа нормативно-правовой базы регуляторами может включать переход от поддержки «спекулятивных» проектов на более реалистичные, с переходом на принцип «первым готов — первым обслужен». С похожими проблемами уже столкнулась Великобритания, в связи с чем регулятор Ofgem пересмотрел систему очередями на подключение, призванную исключить т. н. «зомби-проекты», и ускорить процесс введения в эксплуатацию более жизнеспособных.

Источник изображения: Deloitte

В итоге всё сводится к наличию больших денег, поскольку развитие инфраструктуры потребует масштабного финансирования, а влияние ИИ ЦОД на стратегию развития становится всё более очевидным в дискуссиях об инвестициях.

Потенциальные риски связаны с тем, что ограничения мощности и пропускной способности современных энергосетей США могут затормозить развитие ИИ — энергокомпании могут упустить шанс расширить и модернизировать сети, что может привести к катастрофическим последствиям для отрасли. В результате под вопросом может оказаться экономическое и геополитическое лидерство США — для страны это вопрос конкурентоспособности или даже национальной безопасности.

Американский регулятор North American Electric Reliability Corp. (NERC), отвечающий за надзор за электросетями и сопутствующей инфраструктурой, сообщил, что подключение ЦОД к электричеству сегодня весьма рискованно из-за их нестабильного энергопотребления. Ситуация может усугубиться с появлением ускорителей с энергопотреблением 15 кВт. В апреле Deloitte сообщала, что АЭС смогут обеспечить 10 % будущего спроса ЦОД США на электроэнергию, но строить их придётся быстрее.

Уже к 2030 году на гиперскейлеров будет приходиться 61 % всех мощностей ЦОД в мире, что обусловлено ростом облачных сервисов и увеличением спроса на ИИ-вычисления, Synergy Research Group.

Доклад Synergy Research показал, что рост доли мощностей AWS, Microsoft и Google не связан со снижением доли корпоративных ЦОД. Напротив, on-premise и колокейшн-площадки тоже развиваются, но рост гиперскейлеров значительно опережает остальных игроков. В распоряжении гиперскейлеров на конец I квартала уже имелось 1189 ЦОД. Вместе на долю IT-гигантов приходится 44 % мировой мощности ЦОД. Из них более половины приходится на кампусы собственной постройки, остальное — на арендованные объекты.

С учётом того, что на колокейшн-ЦОД, не связанных с гиперскейлерами, приходится ещё 22 % от общей мощности, на долю корпоративных ЦОД остаётся всего 34 %, хотя всего шесть лет назад на них приходилось 56 % ёмкости. В будущем же, вероятно, на объекты гиперскейлеров будет приходиться 61 %, а инфраструктуре on-premise останется всего 22 %. За указанный период будет расти мощность дата-центров всех типов, но основным драйвером станет трёхкратный рост мощности ЦОД гиперскейлеров в следующие шесть лет.

Источник изображения: Synergy Research

Важно, что прирост ёмкости колокейшн-объектов тоже будет исчисляться двузначными значениям в процентах, но их доля всё равно будет сокращаться. Почти то же касается и корпоративных дата-центров. После долгой стагнации благодаря внедрению ИИ их масштаб вновь начнёт расти, но доля будет снижаться приблизительно на 2 п.п./год в течение всего прогнозируемого периода. По словам аналитиков, облачные и другие ключевые сервисы стали основными драйверами расширения мощностей дата-центров, а стремительное развитие технологий и ИИ-приложений даёт дополнительный импульс.

Впрочем, в компании подчёркивают, что рыночные показатели мощностей значительно отличаются от региона к региону. Так, доля мощностей ЦОД в США значительно больше, чем в регионах EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) и странах Азиатско-Тихоокеанского региона, хотя в целом наблюдается общий вектор. Во всех регионах ожидаются двузначные годовые темпы роста общей мощности дата-центров в прогнозируемом периоде. Кроме того, во всех регионах доля мощностей ЦОД, принадлежащих гиперскейлерам, будет расти не менее чем на 20 % ежегодно.

Немалую роль в прогнозах играет предположение о дальнейшем развитии ИИ-проектов. Впрочем, некоторые эксперты говорят, что существует риск перегрева рынка и появления «пузыря» подобного тому, что сопровождал бум и крах доткомов в конце 1990-х годах.

Работы Constellation Energy по перезапуску АЭС Three Mile Island (Crane Clean Energy Center) продвигаются быстрее, чем ожидалось — станция заработает в 2027 году, а не 2028-м, сообщает Bloomberg. Отчасти изменение сроков связано с тем, что АЭС может подключиться к энергосети PJM Interconnection быстрее, чем планировалось. После ввода в эксплуатацию станция будет снабжать электричеством Microsoft, которой нужна безуглеродная энергия для ИИ ЦОД.

В Constellation заявили, что закрытие станции было ошибкой — достаточно понаблюдать за параметрами энергосети несколько дней, чтобы понять, насколько необходимо возобновить проект. Three Mile Island является одной из двух атомных электростанций США, закрытых по экономическим причинам. Теперь их возвращают к жизни для удовлетворения спроса на электроэнергию. Так, Holtec International работает над перезапуском АЭС Palisades в Мичигане, закрытой в 2022 году.

Сегодня интерес в США к ядерной энергетике получил «второе дыхание». Это обусловлено тем, что потребность ЦОД, заводов и домохозяйств в стране растёт. В мае президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указы, призванные ускорить строительство АЭС в стране.

Источник изображения: Constellation

В сентябре 2024 года Constellation Energy объявила о заключении 20-летнего контракта с Microsoft на поставку электроэнергии (PPA), которая будет производиться на АЭС Three Mile Island. Мощность АЭС составит 837 МВт. Этого хватит, чтобы обеспечить работу всех дата-центров компании в Пенсильвании, Чикаго, Вирджинии и Огайо. Сейчас ведётся перезапуск энергоблока Unit 1, остановленного в 2019 году. Ожидается, что перезапуск принесёт $3 млрд в виде государственных и федеральных налогов. Печально известный Unit 2, на котором в 1979 году произошла авария, выводится из эксплуатации.

Ранее AWS приобрела за $650 млн кампус Talen Energy рядом с АЭС Susquehanna Steam Electric Station в Пенсильвании. Предполагалось, что станция обеспечит ЦОД до 960 МВт. Впрочем, из-за противодействия общественников и регуляторов, пришлось прибегнуть к покупке энергии обходными путями. На днях также сообщалось, что Нью-Йорк построит гигаваттную АЭС для ИИ ЦОД и других отраслей — это крупнейший в США проект новой АЭС за 15 лет.

Компания HPE анонсировала высокопроизводительный сервер Compute XD690, предназначенный для решения таких ресурсоёмких задач, как обучение ИИ-моделей, инференс и пр. В основу новинки положены процессоры Intel и ускорители NVIDIA на архитектуре Blackwell. Поставки новинки компания планирует организовать в октябре нынешнего года.

Система Compute XD690 выполнена в форм-факторе 10U с воздушным охлаждением. Полностью технические характеристики не раскрываются, но известно, что конфигурация включает два чипа Intel Xeon 6. Задействована платформа NVIDIA HGX B300 с восемью модулями Blackwell Ultra SXM. Заявленная производительность на операциях FP64 достигает 10 Тфлопс, на операциях FP4 — 144 Пфлопс. Суммарный объём памяти HBM3e составляет около 2,3 Тбайт. Применяется интерконнект NVLink пятого поколения с общей пропускной способностью 14,4 Тбайт/с. Говорится о поддержке XDR InfiniBand и Spectrum-X Ethernet.

Источник изображения: HPE

Как отмечает HPE, ускорители Blackwell Ultra обеспечивают на 50 % более высокую производительность FP4 и удвоенную пропускную способность GPU↔CPU по сравнению с решениями на архитектуре Blackwell предыдущего поколения. Благодаря этому возможна работа со сложными ИИ-моделями, агентами ИИ, рассуждающими системами и пр. Среди других вариантов использования названы генерация фотореалистичных видеоматериалов и симуляция детализированного 3D-окружения для робототехнических сред и самоуправляемых транспортных средств.

Компания Virtium Embedded Artists анонсировала вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 SoM, предназначенный для использования в составе систем машинного зрения с поддержкой ИИ. Это могут быть дроны, платформы видеонаблюдения и обеспечения безопасности, средства автоматизированного контроля и мониторинга, транспортные комплексы и пр.

В основу изделия положен чип NXP i.MX 8M Mini с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,6 ГГц (индустриальная версия) или 1,8 ГГц (коммерческий вариант) и ядром реального времени Cortex-M4F с частотой 400 МГц. Предусмотрены графические блоки Vivante GC320 2D GPU и Vivante GCNanoUltra 2D/3D GPU с поддержкой OpenVG 1.1, OpenGL ES 2.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования видео 1080p60 H.265, H.264, VP8, VP9 и кодирования материалов 1080p60 H.264, VP8. Объём оперативной памяти LPDDR4-3000 составляет 2 Гбайт, вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC — 16 Гбайт.

Источник изображения: Virtium Embedded Artists

Особенностью новинки является наличие ИИ-ускорителя Deepx DX-M1 AI Booster, обеспечивающего производительность до 25 TOPS. Этот NPU функционирует на частоте 1 ГГц и использует 4 Гбайт памяти LPDDR5-5600.

Модуль iMX8M Mini DX-M1 наделён сетевым 1GbE-контроллером Realtek RTL8211FDI, а опционально может быть добавлен адаптер Murata LBEE5HY2FY (2FY), отвечающий за поддержку Wi-Fi 6E (802.11a/b/g/n/ac/ax) и Bluetooth 5.4 (BR/EDR/BLE). Предусмотрены интерфейс SDIO на основе чипсета Infineon CYW55513, а также интерфейсы MIPI CSI (4 линии) и MIPI-DSI (4 линии; до 1080p60). Изделие имеет размеры 82 × 50 × 5 мм. Диапазон рабочих температур у индустриальной версии простирается от -40 до +85 °C, у коммерческой — от 0 до +70 °C. Для модуля iMX8M Mini DX-M1 будет доступна сопутствующая плата с набором разъёмов, включая порты USB.

Привлекательность инвестиций в дата-центры во многом обусловлена почти гарантированной выручкой при их сдаче в аренду. По мнению инвесторов, когда контракты с арендаторами подходят к концу, клиенты обычно предпочитают оставаться в том же ЦОД, сообщает The Register. Ажиотаж вокруг ИИ привлекает на рынок ЦОД всё новые инвестиционные компании, увидевшие возможность заработать на растущем спросе.

Управляющий директор Macquarie Asset Management Наталия Акст (Natalia Akst) высоко оценила финансовую привлекательность рынка дата-центров, при этом отметив, что порог входа на него довольно высок. Сама Macquarie действует на рынке уже несколько лет. Как заявила Акст, при оценке активов факторами их выбора для инвестиций является их критическая важность для общества, стабильное поступление выручки и, наконец, высокий порог входа с низким уровнем конкуренции. В случае с ЦОД порог как раз довольно высок — требуются большие капиталовложения, большие усилия, доступ к электроэнергии — не все компании «с улицы» способны войти в этот бизнес.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Вместе с тем в некоторых регионах строительство новых дата-центров становится всё сложнее из-за нехватки подходящих земель или электроэнергии. Впрочем, это не отпугивает инвесторов — если препятствия удаётся преодолеть, по окончании действия контрактов клиенты обычно предпочитают не менять локацию, поскольку перейти на другую площадку бывает довольно трудно и невыгодно по ряду причин.

Ранее в текущем году Macquarie заявила об инвестициях более $17 млрд в два американских оператора ЦОД. Из них $5 млрд достанется Applied Digital, ещё $12 млрд пойдут на расширение Aligned Data Centers. В первую очередь речь идёт о средствах под управлением Macquarie. Ещё одним важным инвестором является Blackstone, вложившая в 2024 году £10 млрд ($13,4 млрд) в крупный ИИ ЦОД на северо-востоке Англии — потенциально «крупнейший дата-центр в Европе».

Впрочем, некоторые полагают, что ажиотаж может привести к возникновению «пузыря» — на рынок «из ниоткуда» приходят инвесторы, не имеющие никакого опыта и представления об ИИ и ЦОД. Ранее председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) выразил обеспокоенность по поводу огромных вливаний в строительство ЦОД, предупредив, что его объёмы могут превысить реальный спрос. Бизнесмен подчеркнул, что многие привлекают средства для строительства, даже не имея покупателя или арендатора, определённых ещё до начала работ. Впрочем, сама Alibaba намерена потратить на облачную и ИИ-инфраструктуру $52 млрд в следующие три года.

HPE представила комплексный набор решений, предназначенных для ускорения создания, внедрения и управления ИИ-фабриками на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Эти решения адаптированы для использования практически для всех организаций, независимо от размера или отрасли, говорит компания.

HPE расширила своё портфолио NVIDIA AI Computing by HPE, добавив ускорители NVIDIA Blackwell, включая новые компонуемые решения, оптимизированные для поставщиков услуг, разработчиков моделей и суверенных субъектов. Также было добавлено следующее поколение решений HPE Private Cloud AI — готового решения для ИИ-фабрик на предприятиях. Предлагаемые интегрированные, комплексные решения и услуги для ИИ-фабрик позволяют устранить для клиентов необходимость самостоятельно собирать полный стек ИИ-технологий при создании современного ИИ ЦОД.

В основе портфолио NVIDIA AI Computing by HPE лежит решение HPE Private Cloud AI, представляющее собой полностью интегрированную, готовую ИИ-фабрику. Private Cloud AI обеспечит:

• Поддержку ускорителей Blackwell серверами HPE ProLiant Compute Gen12, которые предоставляют защищённые анклавы для предотвращения несанкционированного доступа, используют постквантовую криптографию и предлагают надёжную цепочку поставок на уровне стойки и сервера.
• Защиту инвестиций и бесшовную масштабируемость от одного поколения ускорителей к другому, включая H200 NVL и новейшие RTX PRO 6000 Server Edition, для поддержки широкого спектра ИИ-нагрузок, включая агентские и физические ИИ-приложения. Новая федеративная архитектура обеспечивает эффективное объединение ресурсов, позволяя всем ИИ-нагрузкам использовать новейшие ускорители и аппаратные ресурсы.
• Управление с физической изоляцией (air-gap) для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности данных.
• Многопользовательский доступ, которые позволяет предприятиям разделять ресурсы между командами.
• Участие в новейших проектах NVIDIA AI Blueprint, включая NVIDIA AI-Q Blueprint для создания ИИ-агентов и шаблонов рабочих процессов.
• Участие в новой программе «попробуй и купи», которая позволяет клиентам оценить частное ИИ-облако в сети ЦОД Equinix перед принятием решения о покупке.

Источник изображения: HPE

Новые ИИ-фабрики объединяют инновации и опыт HPE в области ИИ, достижения в области разработки жидкостного охлаждения и ПО HPE Morpheus Enterprise.

• ПО HPE OpsRamp обеспечивает полную наблюдаемость в Private Cloud AI, оно же сертифицировано для NVIDIA Enterprise AI Factory.
• Для крупных клиентов HPE предлагает для системы HPE ProLiant Compute XD, ПО NVIDIA AI Enterprise, технологии воздушного и жидкостного охлаждения, а также полный спектр консультационных и профессиональных услуг.
• Для государств, правительств и госорганизаций предлагаются дополнительные возможности, такие как автономное управление, а также решения и услуги, которые обеспечивают суверенитет данных, технологий и операций.

Источник изображения: HPE

Благодаря совместимости с архитектурой NVIDIA Enterprise AI Factory ИИ-фабрики HPE могут быть развёрнуты с использованием новейших ускорителей NVIDIA, решений Spectrum-X Ethernet, DPU NVIDIA BlueField-3 и ПО NVIDIA AI Enterprise. Портфолио NVIDIA AI Computing by HPE также пополнила система HPE Compute XD690 (поставки начнутся в октябре) на платформе NVIDIA HGX B300. HPE Performance Cluster Manager обеспечивает полностью интегрированное управление системами и расширенный мониторинг инфраструктуры и оповещения в больших, сложных ИИ-средах с масштабированием до тысячи узлов.

Чтобы обеспечить непрерывную подачу готовых к ИИ-нагрузкам неструктурированных данных для ИИ-фабрик и приложений, СХД HPE Alletra Storage MP X10000 будет поддерживать серверы с поддержкой Model Context Protocol (MCP), которая появится во II половине 2025 года. В дополнение X10000 поддерживает эталонный дизайн NVIDIA AI Data Platform и предлагает SDK для оптимизации неструктурированных конвейеров данных для обработки, инференса, обучения и процесса непрерывного приобретения знаний и навыков.

HPE сообщила, что программа Unleash AI пополнилась 26 новыми партнёрами. Также было объявлено, что сотрудничество HPE и Accenture с целью создания агентских ИИ-решений для финансовых сервисов и закупок, получило реализацию в новом совместном предложении для выхода на рынок, которое использует платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе NVIDIA AI Enterprise и развёрнутую на HPE Private Cloud AI.

ИИ-агенты окончательно укрепились в корпоративной повестке. Главной темой мероприятия HPE Discover в 2025 году стало массовое внедрение ИИ-агентов, причём независимо от того, насколько зрелыми являются эти технологии, сообщает The Register.

Хотя немало внимания по традиции уделялось «железу», в выступлении главы HPE Антонио Нери (Antonio Neri) акцент был сделан именно на архитектуру ИИ-агентов GreenLake Intelligence. По данным самой компании, внедрение агентов предполагается везде, где только можно. HPE заявила, что GreenLake Intelligence должна стать ключевой «точкой взаимодействия» с ИИ-агентами во всей экосистеме HPE, управляемой с помощью гибридной облачной платформы HPE GreenLake.

В ходе выступления привели ряд примеров. Так, сетевые продукты HPE Aruba получат поддержку новой «агентной mesh-технологии», стоящей за мультимодальным помощником. Такой помощник сможет анализировать причины сетевых сбоев и с помощью разных ИИ-агентов предлагать, что именно должен сделать человек для устранения проблемы, не просто сообщая о неисправности, но и подсказывая решение.

Функции ИИ-агента появятся и в платформе управления IT-инфраструктурой OpsRamp, системах хранения данных и прочих бизнес-направлениях. ИИ-агенты будут использоваться для автоматизации управления затратами, обеспечения экоустойчивого развития и поддержки бизнес-услуг — для выполнения рутинных задач без участия человека.

Источник изображения: Emilipothèse/unsplash.com

Правда, внедрение ИИ-агентов в экосистему HPE вовсе не означает, что они полностью автономны. Пока ИИ не способен полностью взять рутину на себя. HPE подчёркивает, что хотя агенты и называются автономными, окончательное решение пока всё-таки остаётся за человеком. Тем не менее, некоторые сценарии уже отрабатываются автономно — вроде исправления сетевых ошибок, сбоев в хранении данных и др., но во многих других областях успехи не столь очевидны.

По мнению HPE, в течение следующего года в сфере внедрения ИИ-агентов ожидаются значительные успехи, хотя год назад о таких технологиях вообще почти не велось разговоров. В компании подчёркивают, что таким системам нужно постепенно эволюционировать. И дело даже не в «железе», ведь оно уже готово к этому — дело за программным обеспечением.

С прошлого года HPE и NVIDIA уже предлагают «ИИ-фабрики» AI Factory для корпоративных клиентов на базе HPE Private Cloud AI, а теперь появляются и новые варианты, включая Composable для провайдеров и компаний гиперскейл-уровня и Sovereign для правительств и клиентов с повышенными требованиями к безопасности и суверенитету данных. Сама NVIDIA уже представила проект AI-Q Blueprint Platform для создания продвинутых ИИ-агентов.