HPE одной из главных тем конференции HPE Discover 2025 выбрала повсеместное внедрение ИИ-агентов. Хотя не все автономные ИИ-агенты, о которых было объявлено на конференции, уже готовы к работе и использованию клиентами, в подразделении HPE Aruba Networking с энтузиазмом смотрят на будущее таких систем, пишет The Register.

В своём выступлении глава HPE Антонио Нери (Antonio Neri) отметил новые возможности Aruba в применении ИИ-агентов. «Эти ИИ-агенты используют набор моделей рассуждений… воспринимайте их как дополнительную административную команду, которая никогда не спит и не ест…, [но всегда] работает на вас. Результатом является сеть, которая думает сама за себя, автономно выявляя проблемы, предлагая решения и со временем становясь умнее», — цитирует его слова ресурс TechTarget.

Фил Моттрам (Phil Mottram), исполнительный вице-президент и генеральный директор HPE Aruba Networking, рассказавший об основных инновациях в портфолио компании, коснулся растущей роли агентского ИИ в сетевых операциях, о чём сообщает ресурс Convergedigest.com. Он отметил, что функции на основе ИИ — от автоматического управления питанием до динамической настройки сети — позволяют сократить ручные операции и помогают командам справляться с растущей сложностью и нехваткой навыков.

Источник изображений: HPE

Моттрам также спрогнозировал переход в дальнейшем на более автономные сети, отметив, что, тем не менее, многие корпоративные клиенты считают необходимым сохранить контроль человека в цикле принятия решений. Он отметил, что добавление mesh-группы взаимосвязанных ИИ-агентов и «второго пилота» (copilot) в Aruba Networking Central повысит эффективность сети в целом.

Как уточнил The Register, новая технология передаёт агентов, ориентированных на выполнение конкретных задач, под управление многоагентного оркестратора (MAO), который может агрегировать данные, предоставленные ему его субагентами. Клиенты будут иметь доступ к MAO через многомодального второго пилота, которому можно дать задание по сбору данных, обеспечению автоматизированного анализа первопричин сетевых проблем и проблем безопасности и их устранения.

По словам Моттрама, это похоже на «наличие дополнительной команды бесплатных сетевых администраторов, находящихся рядом». Вместе с тем он отметил, что ИИ-агенты не предназначены для замены сетевых администраторов, а должны дополнять их набор инструментов: «Это не тот случай, когда “у меня 20 сетевых администраторов, а я хочу, чтобы их было 15”». По его словам, усовершенствования платформы Aruba Networking Central позволят «снизить нагрузку на этих 20 администраторов, чтобы они могли сосредоточиться на безопасности… это упрощает людям управление сетью».

Сетевой администратор, столкнувшийся с проблемой, теперь сможет взаимодействовать с ИИ-агентом в разговорном режиме. «Он [ИИ-агент] интерпретирует запрос, а затем отфильтрует данные и скажет: “Это похоже на проблемы безопасности”, после чего может запустить исправление», — говорит Моттрам. Например, автономный сетевой ИИ-агент может заметить ухудшение работы роуминга Wi-Fi 802.11r, что характерно для Android-устройств. Агент определит, что на определённой точке доступа Wi-Fi находится большое количество Android- устройств, и временно отключит роуминг, пока проблемных устройств не станет меньше.

«На это администратору сети потребуется некоторое время, чтобы понять и настройки, — пояснил Моттрам. — Интеллектуальная платформа, которая отслеживает пользовательский опыт во всей сети, может довольно быстро обнаружить эту проблему». Он также сообщил ресурсу The Register, что сценарий восстановления 802.11r доступен уже сегодня.

По словам Силана Манавалана (Seelan Manavalan), вице-президента по продуктам Aruba, новая версия Aruba Networking Central включает около 200 готовых автономных функций на основе ИИ. Автоматизированный агентский ИИ также может оптимизировать энергопотребление и устранять простые проблемы — всё, что связано с простым анализом первопричин и реагированием на проблемы. Он отметил, что многие клиенты пока не доверяют MAO полный контроль над сетью: «Большинство клиентов всё ещё пробуют это и привыкают к тому, чтобы ИИ-агент действует автономно».

Компания D-Robotics, по сообщению CNX Software, выпустила одноплатный компьютер RDK X5, предназначенный для различных задач компьютерного зрения, управления робототехникой и машинного обучения. Устройство работает под управлением Ubuntu 22.04 и поддерживает популярные фреймворки с открытым исходным кодом, такие как ROS, TensorFlow и PyTorch.

Новинка оборудована процессором Sunrise X5 с восемью ядрами Arm Cortex-A55, работающими на частоте 1,5 ГГц. Интегрированный графический ускоритель с быстродействием 32 Гфлопс обеспечивает возможность (де-)кодирования видео в форматах H.265/H.264 с разрешением до 3840 × 2160 пикселей (60 к/с). Встроенный нейропроцессорный блок обладает ИИ-производительностью до 10 Топс. Благодаря этому, как отмечается, системы на основе RDK X5 способны эффективно анализировать свое окружение в сложных условиях, включая плохое освещение и блики.

Источник изображения: D-Robotics

Изделие может комплектоваться 4 или 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4. Для хранения данных применяется карта microSD. Есть сетевой контроллер 1GbE с опциональной поддержкой PoE, адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4.

Одноплатный компьютер располагает четырьмя портами USB 3.0 Type-A, разъёмами USB 2.0 Type-C и Micro-USB, гнездом RJ45, портом HDMI (до 1080p60), стандартным аудиогнездом на 3,5 мм. Кроме того, есть два интерфейса MIPI CSI (по 4 линии) для подключения камер с поддержкой стереоскопического зрения, интерфейс MIPI DSI (4 линии), 40-контактная колодка GPIO (UART, PWM, I2C, SPI, I2S). Питание (5 В / 5 A) подаётся через коннектор USB Type-C. Габариты платы составляют 85 × 56 × 20 мм. Эксплуатироваться изделие может при температурах от -20 до +60 °C. Цена начинается примерно с $90.

Компания Google объявила о заключении сделки, предусматривающей покупку электричества у проекта ARC компании Commonwealth Fusion Systems (CFS). Последняя отделилась от Массачусетского технологического института (MIT) в 2018 году и занимается технологиями термоядерного синтеза, сообщает Reuters.

В Google объявили, что речь идёт о первой в своём роде прямой корпоративной закупке электроэнергии (PPA) подобного типа. Google получит от ARC 200 из 400 возможных МВт. Проект реализуется в Вирджинии — там находится крупнейший хаб энергоёмких дата-центров. Поскольку ИИ и ЦОД стали драйвером роста спроса на электроэнергию по всему миру, стремительно растёт и интерес к термоядерному синтезу. Отсутствие радиоактивных отходов делает его более экологичным.

Для стимулирования реакций термоядерного синтеза учёные всего мира десятилетиями пытались использовать различные технологии, от лазеров до, в случае с CFS, больших магнитов. По данным Reuters, в 2022 году в Ливерморской национальной Лаборатории им. Лоуренса (LLNL) в Калифорнии впервые на короткое время удалось добиться чистого энергетического выигрыша (net energy gain) в эксперименте с использованием лазеров.

Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com

Впрочем, о коммерческом использовании термоядерных технологий пока не может быть и речи. В Google сообщили, что есть ряд серьёзных физических и инженерных проблем, которые ещё предстоит решить, но компания готова инвестировать в такие технологии. CFS рассчитывает начать выработку электричества в рамках проекта ARC в начале 2030-х годов, но пока необходимо решить имеющиеся технические проблемы.

В понедельник Google также заявила о наращивании инвестиций в CFS, хотя их объём не раскрывается. Ранее Google входила в число инвесторов, вложивших в компанию $1,8 млрд в 2021 году. Предполагается, что текущие усилия CFS по сбору средств сопоставимы с раундом финансирования 2021 года. В мае 2025 года CFS привлекла более $1 млрд благодаря неизвестному гиперскейлеру. Известно, что помимо Google довольно тесные отношения с компанией имеет и Microsoft. В июне Google также вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.

В настоящее время Amazon Web Services (AWS) занимается строительством ИИ-суперкомпьютера Project Rainier. Проект, охватывающий несколько ЦОД в США, по своим масштабам не похож ни на что, что когда-либо пыталась реализовать AWS. Этот огромный уникальный суперкомпьютер разработан для создания и работы ИИ-моделей следующего поколения.

Партнёром AWS в реализации проекта выступает ИИ-стартап Anthropic, который будет использовать новый ИИ-кластер для создания и развёртывания будущих версий LLM Claude. У компаний довольно тесные отношения, а появление Project Rainier снизит зависимость Anthropic и AWS от дефицитных ускорителей NVIDIA, которых не хватает и для собственных нужд Amazon.

«Rainier обеспечит в пять раз больше вычислительной мощности по сравнению с крупнейшим в настоящее время кластером Anthropic», — сообщил Гади Хатт (Gadi Hutt), директор по разработке и проектированию продуктов Annapurna Labs, подразделения AWS по разработке чипов. Чем больше вычислений вложить в обучение Claude, тем умнее и точнее будет модель. «Мы создаём вычислительную мощность в масштабах, которых никогда не было раньше, и мы делаем это с беспрецедентной скоростью и гибкостью», — подчеркнул Хатт.

Источник изображений: Amazon

Сообщается, что Project Rainier спроектирован как огромный кластер EC2 UltraCluster, состоящий из серверов UltraServers с Trainium2. Trainium2 — ИИ-ускоритель собственной разработки Amazon, предназначенный для обучения ИИ-моделей. UltraServer — новый тип вычислительной системы, которая объединяет четыре физических сервера, каждый из которых содержит 16 ускорителей Trainium2, взаимодействие между которыми осуществляется с помощью интерконнекта NeuronLinks (кабели синего цвета на фото).

Связь между компонентами суперкомпьютера реализуется на двух критических уровнях: NeuronLinks обеспечивают высокоскоростные соединения внутри UltraServer, в то время как DPU Elastic Fabric Adapter (EFA) объединяет UltraServer внутри ЦОД и между ЦОД. Этот двухуровневый подход позволяет максимизировать скорость в местах, где в этом больше всего есть потребность, сохраняя гибкость масштабирования в рамках нескольких дата-центров.

Эксплуатация и обслуживание такого огромного вычислительного кластера отличается повышенной сложностью. И в данном случае надёжность системы имеет первостепенное значение. Именно здесь подход компании к разработке оборудования и ПО действительно выходит на первый план, говорит компания. Благодаря тому, что AWS сама занимается разработкой оборудования, она может контролировать каждый аспект технологического стека, от мельчайших компонентов чипа до ПО и архитектуры самого ЦОД. Это также позволяет ускорить внедрение технологий и снизить затраты при внедрении ИИ.

«Когда у вас есть полная картина, от чипа до ПО и самих серверов, вы можете проводить оптимизацию там, где это имеет наибольший смысл», — говорит директор по инжинирингу Annapurna Labs Рами Синно (Rami Sinno). «Иногда лучшим решением может быть перепроектирование того, как подаётся питание серверов, или переписывание ПО, которое всё координирует. Это может происходить и одновременно. Поскольку у нас есть обзор всего на каждом уровне, мы можем быстро устранять неполадки и внедрять инновации гораздо быстрее», — добавил он.

Вместе с тем, по словам Amazon, внедрение мощной ИИ-инфраструктуры будет достаточно экологичным. Вся электроэнергия, потребляемая Amazon, включая её ЦОД, в 2023 году была полностью компенсирована закупками из возобновляемых источников энергии. В течение последних пяти лет Amazon была крупнейшим корпоративным покупателем возобновляемой энергии в мире. Компания инвестирует миллиарды долларов в ядерную энергию и использование аккумуляторов, а также в финансирование масштабных проектов возобновляемой энергии по всему миру. Amazon по-прежнему намерена добиться нулевого уровня выбросов углерода к 2040 году. И Project Rainier ей в этом поможет.

В прошлом году AWS объявила, что будет развёртывать новые компоненты, которые объединяют достижения в области питания и охлаждения, не только в строящихся, но и в существующих ЦОД. Их использование, как ожидается, позволит снизить потребление энергии механизмами до 46 % и сократить выбросы парниковых газов при производстве бетона на 35 %. Новые объекты для Project Rainier будут включать в себя различные усовершенствования для повышения энергоэффективности и экологичности с акцентом на сокращение потребления водных ресурсов и использованию забортного воздуха для охлаждения.

Например, в ЦОД в округе Сент-Джозеф (St. Joseph), штат Индиана, с октября по март ЦОД вообще не будут использовать воду для охлаждения, а с апреля по сентябрь питьевая вода будет нужна только в течение нескольких часов в день. Amazon не уточняет, о каком именно кампусе идёт речь, но уже известно, что компания строит в Индиане дата-центр, который будет потреблять энергии как половина населения штата.

Благодаря инженерным инновациям AWS является лидером отрасли по эффективности использования воды, заявляет компания. На основании результатов недавнего исследования Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, посвящённого эффективности использования воды в ЦОД, отраслевой стандартный показатель составляет 0,375 л/кВт·ч, тогда как у AWS он равен всего 0,15 л/кВт·ч. Компания улучшила этот параметр на 40 % по сравнению с 2021 годом.

В США заработал дата-центр на 2 тыс. ускорителей, оснащённый энергохранилищем с аккумуляторами, ранее применявшимися в электромобилях. Речь идёт о совместном проекте Redwood Materials и Crusoe — участнице проекта Stargate, курируемого компанией OpenAI, сообщает Bloomberg. Проект Crusoe и Redwood был реализован за четыре месяца.

Спрос на «чистую» энергию растёт, подстёгиваемый ростом числа ИИ ЦОД. Благодаря аккумуляторным энергохранилищам можно запасать энергию, поступающую от магистральных электросетей и возобновляемых источников впрок с последующей стабильной подачей для питания серверов.

Дата-центр на 2 тыс. ускорителей находится в кампусе Sparks в Неваде — именно там компания утилизирует аккумуляторы электромобилей в промышленных масштабах. По словам её представителя, новая система на 12 МВт использует сотни старых АКБ общей ёмкостью 62 МВт∙ч, а солнечные панели помогают напитать их энергией. По словам Redwood, это крупнейшая микросеть в Северной Америке, но компания уже нацелена на реализацию в 20–100 раз масштабнее.

Redwood основана одним из соучредителей Tesla Джей Би Страубелом (JB Straubel) в 2017 году. Компания занимается выпуском материалов для аккумуляторов и переработкой отработавших АКБ. Это один из крупнейших переработчиков аккумуляторов в Северной Америке. Модули АКБ, характеристики которых уже не позволяют использовать их в электромобилях, всё ещё годятся для создания энергохранилищ, например, в сочетании с проектами ветряной и солнечной энергетики. Именно эта сфера применения станет основной для проектов нового подразделения — Redwood Energy.

Источник изображения: Redwood Materials

Компания сравнивает такие проекты с «домом престарелых для батарей». Такие АКБ вдвое дешевле новых Li-Ion систем, но обеспечивают почти ту же производительность. В прошлом году Redwood выручила $200 млн на переработке АКБ и теперь ожидает значительного увеличения денежных поступлений во II половине 2025 года по мере развёртывания новых энергохранилищ.

Как сообщил представитель Crusoe (Crusoe Energy), одним из важных факторов при реализации энергетических проектов является скорость, поскольку многие компании, подавшие заявки на подключение к сетям, оказываются в очередях на 5–10 лет. ИИ-суперкомпьютер Colossus компании xAI, которая вместе с Tesla принадлежит Илону Маску (Elon Musk), оснащён аккумуляторами Tesla MegaPack. Подобные BESS компания теперь предлагает и другим ЦОД.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) сообщило о том, что Албания стала 36-м государством — участником проекта. Соответствующее решение принято по итогам 49-го заседания совета управляющих EuroHPC.

Отмечается, что Албания принимает активное участие в программе Европейского союза по исследованиям и инновациям с 2008 года. Доступ к вычислительным ресурсам EuroHPC предоставляется научно-исследовательским институтам, государственным органам и промышленным предприятиям Албании. Теперь эта страна становится полноправным участником EuroHPC.

Албанские специалисты смогут подавать заявки на исследовательские и инновационные инициативы EuroHPC JU, финансируемые в рамках программы Horizon Europe. Кроме того, Албания сможет внести свой вклад в развёртывание так называемых европейских фабрик ИИ — EuroHPC AI Factories. В 2025 году такие площадки появятся в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. В целом, EuroHPC JU курирует создание 13 фабрик ИИ по всей Европе, которые будут предоставлять ресурсы малым и средним компаниям, а также стартапам.

Источник изображения: EuroHPC JU

Албания присоединилась к другим странам — членам EuroHPC JU, которые участвуют в программе Horizon Europe и при этом не входят в Европейский союз. Среди них — Исландия, Черногория, Северная Македония, Норвегия, Сербия, Турция и Великобритания.

В целом, EuroHPC активно развивает инфраструктуру высокопроизводительных вычислений в Европе. В рамках инициативы на сегодняшний день развёрнуты десять НРС-систем. Три из суперкомпьютеров EuroHPC входят в десятку самых мощных НРС-комплексов мира: это Jupiter в Германии, который занимает 4-е место в июньском списке ТОР500, а также LUMI в Финляндии (9-я строка) и Leonardo в Италии (10-е место). Подписано соглашение с французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений (GENCI) о размещении второго в Европе (после Jupiter) суперкомпьютера экзафлопсного класса — системы Alice Recoque.

Кроме того, EuroHPC JU формирует европейскую инфраструктуру квантовых вычислений. В частности, в конце 2024 года была начата подготовка к созданию передовых сетей, которые соединят суперкомпьютеры, квантовые компьютеры и дата-центры Евросоюза. Вместе с тем Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) получил 100-кубитный квантовый компьютер на нейтральных атомах. EuroHPC также развернёт в Европе специализированные индустриальные суперкомпьютеры.

CoreWeave рассчитывает купить оператора ЦОД Core Scientific, клиентом которого она является. От Core Scientific зависит работа облачной платформы CoreWeave, сообщает Silicon Angle. CoreWeave впервые попыталась купить оператора год назад, предложив $1 млрд, но в итоге стороны несколько раз продляли и расширяли контракты. Это партнёрство может сыграть злую шутку, поскольку сам факт тесного сотрудничества с CoreWeave поднимает цену Core Scientific — акции оператора на фоне сообщений о сделке уже выросли в цене на 30 %. Впрочем, и сама CoreWeave за это время значительно выросла и даже вышла на биржу.

Core Scientific была основана в 2017 году для майнинга биткоинов. На биржу она вышла в начале 2022 года, но всего через несколько месяцев подала заявку о банкротстве, чтобы избежать полной ликвидации компании, обойдясь её реструктуризацией. В январе 2024 года Core Scientific вышла из банкротства и переключилась на создание и эксплуатацию ИИ ЦОД. Приблизительно в то же время она заключила первую сделку с CoreWeave.

Изначально CoreWeave арендовала 15 МВт ЦОД в Остине (Техас), но с тех пор договор расширили до 590 МВт на шести площадках. Как сообщают в самой Core Scientific, её контракты с облачным провайдером должны принести более $10 млрд в следующие 12 лет. Это довольно внушительная сумма, поэтому CoreWeave, возможно, попытается профинансировать покупку акциями, чтобы не увеличивать долговую нагрузку. На конец декабря 2024 года компания имела около $8 млрд долгов, но с тех пор рефинансировала часть долга.

Источник изображения: Medienstürmer/unspalsh.com

Если сделка по покупке Core Scientific будет закрыта, это будет уже второе крупное приобретение CoreWeave с начала 2025 года. Ранее компания купила за $1,7 млрд поставщика ИИ-инструментов Weights & Biases за $1,7 млрд и интегрировала его решения в своё облако. Сейчас CoreWeave работает над обновлением как программных средств, так и инфраструктуры. В апреле 2025 года компания объявила о скором доступе к тысячам ускорителей NVIDIA Blackwell B200.

Акции Palantir Technologies выросли после объявления о партнёрстве с американским строителем АЭС — The Nuclear Company. Информация обнародована на фоне роста спроса на «чистую» энергию для ЦОД, поскольку в США и других странах планируется масштабное строительство «ИИ-фабрик», сообщает Inside HPC.

Компании намерены заниматься совместной разработкой и внедрением NOS — первой ИИ-системы для строительства АЭС. Благодаря NOS возведение реакторов превратится в предсказуемый стабильный процесс, дающий The Nuclear Company возможность строить атомные электростанции быстрее и безопаснее, тратя меньше средств.

Утверждается, что одной из главных проблем атомной индустрии является невозможность уложиться в рамки бюджета, а также сложность соблюдения заданных сроков реализации проектов. NOS, построенная на платформе Palantir Foundry, должна упростить процесс работы над проектами.

В частности, система позволит:

• Выдавать строительным бригадам немедленные указания в зависимости от наличия определённых деталей, материалов, погодных условий и т.п., с адаптацией ко временным ограничениям;
• Экономить средства, поскольку система позволяет отслеживать все части цепочки поставок, предотвращать ошибки при доставке, нехватку материалов, потерю документов и др. Когда задержки неизбежны, NOS будет переходить к резервным планам или делать приоритетной другие работы;
• Благодаря размещению на строительных площадках датчиков и сенсоров можно будет немедленно передавать данные для редактирования «цифровых двойников» объектов, позволяя сравнивать происходящее на деле с исходными планами. Применение предиктивной аналитики позволит выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах;
• Быстро анализировать тысячи документов для проверки соответствия данных от датчиков на площадках существующим нормативам.

Источник изображения: LinkedIn Sales Solutions/unsplash.com

По словам представителя Palantir, будущее энергетической безопасности и суверенитета будет определяться способностью масштабно развёртывать передовые технологии. Партнёрство станет первым случаем использования ПО Palantir для поддержки работы атомной инфраструктуры нового поколения. Интеграция системы Palantir с решениями The Nuclear Company заложит основу для создания экоустойчивых, умных и безопасных энергосистем в США и за их пределами.

NOS является одним из проектов Palantir Warp Speed. Проект будет реализован специальной инженерной группой, которая объединит усилия с командой The Nuclear Company — последние объединят ранее разрозненные данные о цепочках поставок, строительстве, рабочей силе, проектировании и т.п.

Партнёрство своевременно, поскольку Китай опережает США в сфере новых атомных проектов, ежегодно объявляя о строительстве реакторов на 10 ГВт, тогда как США построили лишь 2 ГВт АЭС за последние 30 лет. В конце мая президент США подписал ряд указов, стимулирующих строительство реакторов мощностью 400 ГВт к 2050 году, которые необходимы для поддержания лидерства в ИИ-сфере. К 2030 году планируется построить 10 крупных реакторов.

В апреле 2024 года сообщалось, что в рамках соглашения Palantir и Oracle распределённое облако и ИИ-инфраструктура Oracle будут использоваться в сочетании с платформами ИИ и ускорения принятия решений Palantir. Вместе с тем Palantir перенесёт рабочие нагрузки своей платформы Foundry в OCI. Это позволит переосмыслить то, как используются данные, а также устранить барьеры между внутренним управлением и внешним анализом информации.

Немецкая компания Northern Data Group, поставщик решений в области ИИ и НРС, объявила о том, что её система Njoerd вошла в июньский рейтинг мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500. Этот вычислительный комплекс, расположенный в Великобритании, построен на платформе HPE Cray XD670.

Машина Njoerd попала на 26-е место списка TOP500. Она объединяет 244 узла, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA H100. В общей сложности задействованы примерно 28,5 млн ядер CUDA. Кроме того, в составе системы используются процессоры Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C/64C, 2,8–4,1 ГГц, 300 Вт). Применён интерконнект Infiniband NDR400.

FP64-производительность Njoerd достигает 78,2 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие составляет 106,28 Пфлопс. При рабочих нагрузках ИИ суперкомпьютер демонстрирует производительность 3,86 Эфлопс в режиме FP8 и 1,93 Эфлопс в режиме FP16.

Заявленный показатель MFU (Model FLOPs Utilization) при предварительном обучении современных больших языковых моделей (LLM) находится на уровне 50–60 %. Таким образом, как утверждается, система Njoerd на сегодняшний день представляет собой наиболее эффективный кластер H100 подобного размера, оптимизированный для ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Суперкомпьютер входит в состав Taiga Cloud — одной из крупнейших в Европе облачных платформ, ориентированных на задачи генеративного ИИ. Эта вычислительная инфраструктура использует на 100 % безуглеродную энергию. Показатель PUE варьируется от 1,15 до 1,06. Доступ к ресурсам предоставляется посредством API или через портал самообслуживания. Одним из преимуществ Taiga Cloud компания Northern Data Group называет суверенитет данных.

Источник изображения: Northern Data Group

Meta✴ планирует привлечь $29 млрд для финансирования строительства ЦОД в США. Переговоры с частными инвесторами, в числе которых несколько крупных игроков, включая Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle и Pimco, находятся на продвинутой стадии, пишет газет Financial Times.

Meta✴ хочет привлечь $3 млрд в виде акционерного капитала и $26 млрд в виде займа. На переговорах компания обсуждает, как структурировать масштабное привлечение средств. Сообщается, что Meta✴ привлекла консультантов из Morgan Stanley, чтобы организовать финансирование и обсудить варианты, которые позволили бы сделать долговые обязательства более ликвидными после привлечения заёмных средств. Это один из вопросов, который подняли потенциальные инвесторы, учитывая сумму сделки, сообщила Financial Times.

Источник изображения: Lightsaber Collection/unsplash.com

Последнее время гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) резко активизировал усилия по выводу компании в «лидеры ИИ», которая серьёзная отстала от конкурентов в разработке ИИ-технологии. Её большая языковая модель Llama 4 не показала ожидаемых результатов, а выпуск флагманской LLM Behemoth пришлось отложить.

Чтобы привлечь талантливого менеджера, основателя Scale AI Александра Вана (Alexandr Wang) в новую команду «суперинтеллекта», которая займётся разработкой сильного ИИ (AGI), Meta✴ инвестировала в стартап громадную сумму в $14,3 млрд, также получив в нём 49-% долю. Сообщается, что Цукерберг лично пытался переманить других талантливых специалистов в области ИИ, предлагая бонусы за переход в компанию в размере $100 млн.

В настоящее время Meta✴ строит крупный кампус ЦОД в Луизиане. Возможно, часть нового финансирования будет направлена на реализацию этого проекта. В январе Meta✴ объявила о планах потратить до $60–$65 млрд на ИИ-инфраструктуру в этом году, а в мае повысила прогноз капитальных затрат на 2025 год на 10 % до $64–$72 млрд, сославшись на «дополнительные инвестиции в ЦОД» для поддержки продвижения разработок в сфере ИИ, а также в связи с «увеличением ожидаемой стоимости инфраструктурного оборудования».

В этом месяце Meta✴ объявила, что выкупила всю электроэнергию, вырабатываемую атомной электростанции в Иллинойсе, на два десятилетия вперёд для поддержки своих проектов в области ИИ.

Другие крупные игроки ИИ-рынка тоже используют заёмный капитал и привлекают инвесторов к участию в своих проектах. CoreWeave, которая управляет ИИ-облаком, имела около $8 млрд долга в декабре 2024 года. Crusoe Energy Systems и инвестиционная фирма Blue Owl Capital получили кредиты на сумму $7 млрд на строительство комплекса ЦОД в Техасе. Сообщается, что Oracle будет использовать площадку для размещения чипов NVIDIA на сумму $40 млрд для предоставления в аренду OpenAI в рамках проекта Stargate.