Корпорация HPE, по сообщению The Register, требует возмещения ущерба в размере $4 млрд от экс-руководителя Autonomy Майка Линча (Mike Lynch) и бывшего финансового директора этой фирмы Сушована Хуссейна (Sushovan Hussain) в рамках громкого скандала, связанного с мошенничеством.

HP (ныне HPE) приобрела британскую софтверную компанию Autonomy, основанную Линчем, за $11 млрд в 2011 году. Эта сумма на момент сделки значительно превышала рыночную стоимость поглощённой фирмы. В мае 2012-го около 250 сотрудников Autonomy, включая Линча, были уволены, а в ноябре того же года HP списала $8,8 млрд активов купленной компании. При этом Линч и Хуссейн были обвинены в намеренном завышении финансовых показателей.

Источник изображения: HPE

В начале 2022 года HPE выиграла в Великобритании многомиллиардный иск против Линча. В 2023-м британский технологический магнат был экстрадирован в США, где ему предъявлены обвинения в мошенничестве, связанном с поглощением Autonomy. В настоящее время Линч находится под домашним арестом в Сан-Франциско в ожидании суда по указанным обвинениям, тогда как Хусейн ещё в 2019-м был приговорён к пяти годам тюремного заключения в США.

Состояние Линча оценивается приблизительно в £1 млрд (около $1,26 млрд). Сумма компенсации, которую суд может определить в пользу HPE, будет зависеть от нескольких факторов. Один из них заключается в том, как поступила бы НР, зная истинную стоимость Autonomy: отказалась бы от сделки или всё равно настаивала бы на на ней, но по более низкой цене. В судебных документах приводятся заявления Лео Апотекера (Leo Apotheker), который занимал пост генерального директора HP в период поглощения: по его словам, он потребовал бы объяснений от руководства Autonomy, если бы обнаружил несоответствия в её финансовой отчётности.

На следующей неделе планируется запуск на Международную космическую станцию (МКС) обновлённого варианта специального вычислительного модуля HPE Spaceborne Computer-2. Как сообщает Национальная лаборатория МКС, это коммерческая версия суперкомпьютера из серийных компонентов, созданная на основе серверов семейств HPE EdgeLine и ProLiant.

Организаторами запуска выступают NASA, Northrop Grumman и SpaceX. Старт должен состояться 29 января 2024 года в рамках миссии NG-20 — борту корабля Northrop Grumman Cygnus планируется доставить на станцию различные научные материалы, оборудование и компоненты. Одним из грузов будет и обновлённая версия Spaceborne-2, ранее отправленного на МКС в феврале 2021 года и вернувшегося на Землю 11 января 2023. Первый компьютер серии Spaceborne отправили на МКС 14 августа 2017 года, возвращение состоялось 4 июня 2019.

Источник изображения: NASA

По данным Datacenter Dynamics, в состав системы всё ещё входят x86-серверы HPE Edgeline EL4000 с одним GPU и HPE DL360 Gen10. Обновлённая система протестирована HPE и передана NASA. Всего по требованию NASA пришлось внести 516 корректировок. Например, HPE в сотрудничестве с KIOXIA оснастила систему дополнительным хранилищем. Суперкомпьютер поможет продолжающимся на МКС исследованиям, обеспечив более быструю обработку наблюдений со станции за Землёй и более эффективный мониторинг здоровья астронавтов.

Итальянская нефтегазовая компания Eni, по сообщению ресурса Inside HPC, заказала суперкомпьютер HPE Cray EX4000 на аппаратной платформе AMD. Быстродействие этой машины, как ожидается, составит около 600 Пфлопс.

Известно, что в состав системы, получившей название HPC6, войдут 3472 узла, каждый из которых получит 64-ядерный процессор AMD EPYC и четыре ускорителя AMD Instinct MI250X. Таким образом, общее количество ускорителей составит 13 888. Судя по всему, компания смогла достаточно полно адаптировать своё ПО для работы на современных ускорителях AMD, эксперименты с которыми она начала ещё несколько лет назад.

Комплекс будет использовать хранилище HPE Cray ClusterStor E1000 с интерконнектом HPE Slingshot. Узлы суперкомпьютера будут организованы в 28 стоек. Предусмотрено применение технологии прямого жидкостного охлаждения, которая, по заявлениям Eni, рассеивает 96 % вырабатываемого тепла. Максимальная потребляемая мощность — 10,17 МВт.

Источник изображения: AMD

Новый суперкомпьютер разместится в ЦОД Eni Green Data Center в Феррера-Эрбоньоне, который, как утверждается, является одним из самых энергоэффективных и экологически чистых вычислительных центров в Европе. По производительности HPC6 значительно превзойдёт комплексы HPC4 и HPC5, совокупная вычислительная мощность которых составляет 70 Пфлопс. При производительности 600 Пфлопс система HPC6 займёт второе место в текущем списке TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) официально объявила о поглощении производителя сетевого оборудования Juniper Networks. Сумма сделки составит приблизительно $14 млрд, а осуществить её планируется за счёт денежных средств.

Слухи о готовящемся слиянии компаний начали циркулировать буквально накануне. Предполагалось, что покупка одного из главных конкурентов Cisco Systems обойдётся НРЕ в $13 млрд.

Источник изображения: Juniper Networks

HPE предложила акционерам Juniper Networks $40 за каждую ценную бумагу. Это представляет собой премию в размере 32,4 % к цене закрытия 8 января 2024 года, когда впервые появились сообщения о сделке. Ожидается, что слияние будет завершено в конце 2024 календарного года или в начале 2025-го при условии получения одобрения регулирующих органов и выполнения других обычных требований.

В сообщении HPE говорится, что приобретение Juniper Networks усиливает стратегию по переходу от периферии к облаку. Отмечается, что эта покупка удвоит размах сетевого бизнеса HPE, что в результате позволит сформировать одного из крупнейших игроков в соответствующей сфере с обширным продуктовым ассортиментом. HPE, в частности, намерена делать упор на развитии направления ИИ.

Эксперты отмечают, что HPE, борющаяся с вялым спросом в традиционном серверном сегменте, стремится воспользоваться потенциалом таких направлений Juniper, как сетевая безопасность и управление корпоративными сетями с поддержкой ИИ (AIOps).

«Бурный рост бизнеса, основанного на ИИ и гибридных облаках, ускоряет спрос на безопасные и унифицированные технологические решения, которые объединяют, защищают и анализируют данные компаний на всех этапах — от периферии до облака», — говорится в заявлении НРЕ.

На этой неделе могут объявить о покупке Hewlett Packard Enterprise (HPE) производителя сетевого оборудования Juniper Networks, переговоры которых о сделке стоимостью $13 млрд близки к завершению, сообщила газета The Wall Street Journal со ссылкой на свои источники. Juniper является поставщиком маршрутизаторов и коммутаторов Ethernet, а также провайдером сетевых сервисов и услуг инфраструктур связи.

Основанная в 1996 году компания является одним из главных конкурентов Cisco Systems. Однако в последние месяцы Juniper борется со снижением доходов и ужесточила контроль расходов. И HPE, и Juniper стремятся извлечь выгоду из бума на рынке ИИ. HPE пытается стать ключевым поставщиком для компаний, желающих запускать рабочие нагрузки ИИ локально и в облаке. Недавно HPE анонсировала комплексное ИИ-решение на базе ускорителей NVIDIA. Juniper же использует алгоритмы машинного обучения для оптимизации работы сетевых инфраструктур и их защиты.

Источник изображения: HPE

«Если сделка состоится, то заявленная сумма в $13 млрд станет крупнейшей для HPE покупкой с момента приобретения Autonomy и EDS. Ради HPE будем надеяться, что у сделки с Juniper Networks будет более счастливый конец», — сообщил Чарльз Кинг (Charles King) из Pund-IT. Аналитик Constellation Research Inc. Хольгер Мюллер (Holger Mueller) считает, что для HPE, ищущей новые драйверы роста, сделка имеет смысл, поскольку она может помочь развитию направления HPE Aruba Networks, которое в последние годы показывало хорошие результаты, но небольшие масштабы бизнеса не позволили ему развиваться.

«Похоже, что HPE намерена удвоить ставку на сетевые решения, чтобы увеличить свой целевой рынок в сегменте локальных систем, — говорит Мюллер. — Juniper имеет растущий облачный бизнес, а также значительный бизнес в области глобальных сетей и предложения в области ИИ. Это хороший шаг для HPE и её инвесторов, но ещё неизвестно, выдержит ли сделка проверку регулирующих органов».

Если HPE и Juniper удастся завершить сделку, она станет одной из крупнейших за последнее время в технологической отрасли, где в последние годы темп поглощений и слияний существенно снизился. Впрочем, как отметил ресурс SiliconANGLE, есть признаки того, что поглощения могут стать более распространённым явлением. На прошлой неделе стало известно о переговорах Synopsys Inc. по покупке Ansys Inc. за $35 млрд в виде акций и денежных средств.

Центр высокопроизводительных вычислений HLRS в Штутгарте (Германия) объявил о заключении соглашения с компанией HPE по созданию двух новых суперкомпьютеров — систем Hunter и Herder. Они, как утверждается, предоставят «инфраструктуру мирового класса» для моделирования, ИИ, анализа данных и других ресурсоёмких задач в различных областях. Hunter заменит нынешний флагманский суперкомпьютер HLRS под названием Hawk.

В основу Hunter ляжет платформа HPE Cray EX4000: в общей сложности планируется задействовать 136 таких узлов, каждый из которых будет оснащён четырьмя адаптерами HPE Slingshot. Архитектура Hunter предусматривает применение СХД нового поколения Cray ClusterStor, специально разработанной с учётом жёстких требований к вводу/выводу. Кроме того, будет задействована среда HPE Cray Programming Environment, которая предоставляет полный набор инструментов для разработки, портирования, отладки и настройки приложений.

Источник изображения: HLRS

Суперкомпьютер Hunter получит ускорители AMD Instinct MI300A. Утверждается, что это позволит сократить энергопотребление по сравнению с Hawk примерно на 80 % при пиковой производительности. Быстродействие Hunter составит около 39 Пфлопс против 26 Пфлопс у Hawk. Систему планируется ввести в эксплуатацию в 2025 году. Суперкомпьютер экзафлопсного класса Herder заработает не ранее 2027 года. Архитектура предусматривает применение ускорителей, но окончательная конфигурация комплекса будет определена только к концу 2025-го.

Источник изображения: HPE

Общая стоимость Hunter и Herder оценивается в €115 млн. Финансирование будет осуществляться через Центр суперкомпьютеров Гаусса (GCS), альянс трёх национальных суперкомпьютерных центров Германии. Половину средств предоставит Федеральное министерство образования и исследований Германии (BMBF), оставшуюся часть — Министерство науки, исследований и искусств земли Баден-Вюртемберг.

Нужно отметить, что в 2024 году в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии заработает вычислительный комплекс Jupiter — первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса. Кроме того, систему такого уровня намерена создать Великобритания.

Американское военное ведомство ввело в эксплуатацию новый суперкомпьютер. По данным Datacenter Dynamics, Центр исследований и разработок армии США (ERDC) представил систему Carpenter производительностью 9 Пфлопс, названную в честь капрала Уильяма Кайла Карпентера (William Cyle Carpenter).

Впервые ERDC поделился планами строительства нового суперкомпьютера в августе прошлого года, изначально ожидалось, что машина получит по два чипа на узел, каждый со 192 ядрами и 384 Гбайт памяти, и 200G-интерконнект. Суперкомпьютер построен в лаборатории Army Computing Lab в Виксбурге (Миссисипи). Система, базирующаяся на платформе HPE Cray EX4000, оснащена 277 248 вычислительными ядрами AMD EPYC и 563 Тбайт памяти. О наличии каких-либо ускорителей не сообщается.

Источник изображения: ERDC

Первый суперкомпьютер ERDC получил в 1990 году, а в 1992 году центр начал реализацию проекта High Performance Computing Modernization Program (HPCMP). В частности, она позволяет учёным Пентагона получать доступ к мощностям для разработки, тестирования и оценки оборонных систем. В ведении ERDC также находятся суперкомпьютеры Freeman и Onyx. Последний должны были «отправить на покой» ещё в августе этого года, но он всё ещё числится в ноябрьском списке TOP500, равно как и система Topaz 2015 года.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о расширении стратегического сотрудничества с NVIDIA с целью создания инструментов для генеративного ИИ. Совместно разработанное, предварительно настроенное решение позволит предприятиям любого размера использовать собственные данные для быстрой настройки посредством RAG базовых ИИ-моделей, которые были обучены на больших наборах данных и могут быть адаптированы для выполнения различных задач от периферии до облака.

HPE и NVIDIA также предоставляют в рамках сотрудничества полнофункциональные готовые решения для обработки приложений ИИ. Эти решения объединяют ПО фирменные среды разработки HPE для машинного обучения, HPE Ezmeral, платформы HPE ProLiant и HPE Cray, а также программный пакет NVIDIA AI Enterprise, включая NVIDIA NeMo. Аппаратная составляющая включает 16 серверов HPE ProLiant DL380a, несущих в общей сложности 64 ускорителя NVIDIA L40S и использующих DPU NVIDIA BlueField-3 и NVIDIA Spectrum-X.

Источник изображений: HPE

Программно-аппаратный комплекс, например, позволяет дообучить на собственных данных модель Llama 2 с 70 млрд параметров. Решение включает ПО HPE Machine Learning Development Environment с новыми возможностями в области генеративного ИИ для быстрого прототипирования и тестирования моделей, а также ПО HPE Ezmeral с поддержкой ускорителей, которое упростит развёртывания и ускорит подготовку данных для ИИ-нагрузок в гибридном облаке. Партнёры HPE смогут заказать решение уже в I квартале 2024 года.

Заодно HPE анонсировала платформу Project Ethan, ориентированную на оркестрацию ресурсов в локальных или публичных облаках для работы с большими языковыми моделями (LLM). Кроме того, компания сообщила, как планирует более полно адаптировать платформу Greenlake для работы с ИИ. Например, OpsRamp, ИИ-решение для управления ИТ-операциями (IT Operations Management, ITOM), приобретённое компанией в марте этого года, уже доступно по подписке в Greenlake.

В OpsRamp добавлен HPE Sustainability Insight Center — инструмент для отслеживания и мониторинга энергопотребления ИТ-ресурсов, которыми управляет организация. Это было сделано для удобства клиентов, которые обучают и используют модели ИИ, и хотят контролировать потребление энергии. Обучение и инференс LLM, по словам компании, требует больших затрат электроэнергии — 1200 МВт·ч и 250 МВт·ч в день соответственно. Инструмент позволит управлять энергопотреблением с учётом возможностей компании.

Также HPE представила пакет ПО Greenlake Hybrid Operations, объединяющий Ezmeral, OpsRamp с Sustainability Insight Center и набор решений для резервного копирования и восстановления HPE Data Protection Suite. Он позволит клиентам управлять, контролировать и защищать свои данные и рабочие нагрузки от периферии до облака.

В ближайшее время будет представлено и решение HPE Private Cloud Solutions для ИИ, основанное на аппаратных решениях HPE, обновлённой платформе HPE Greenlake for File Storage (эффективная ёмкость до 250 Пбайт, до 700 Гбайт/с на чтение и до 200 Гбайт/с на запись), OpsRamp и Zerto Cyber Resilience Vault. Последнее решение представляет собой автономную платформу для данных, которая помогает восстановить работу после атаки программы-вымогателя, если данные зашифрованы или удалены.

Полная информация и даты доступности новых продуктов не разглашаются. Как сообщает ресурс The Register, решение объявить о них на мероприятии HPE Discover EMEA было принято в последнюю минуту.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) опубликовала отчёт о работе в последней четверти и 2023 финансовом году в целом, который был закрыт 31 октября. Поставщик оборудования значительно улучшил показатели чистой прибыли, что объясняется растущим спросом на НРС-платформы и стремительным развитием сегмента ИИ.

Квартальная выручка составила $7,35 млрд, что находится в середине собственного прогнозного диапазона HPE. Однако это примерно на 7 % меньше прошлогоднего результата, когда компания получила $7,87 млрд. Чистая прибыль составила $642 млн, тогда как годом ранее были продемонстрированы чистые убытки в размере $304 млн.

Источник изображений: HPE

Подразделение Intelligent Edge, отвечающее в числе прочего за продажи продукции для Интернета вещей и сетевой бизнес Aruba, принесло $1,36 млрд, что на 41 % больше, чем годом ранее. Выручка в сегменте ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC & AI) составила $1,18 млрд — это на 37 % больше по сравнению с III четвертью 2022 финансового года. В сфере СХД квартальный объём продаж составил $1,1 млрд, что на 13 % меньше, чем годом ранее. Поступления от платформ для вычислений упали на 31 % год к году — до $2,6 млрд.

По итогам 2023 финансового года в целом HPE показала выручку в размере $29,14 млрд против $28,50 млрд в 2022-м. Таким образом, рост оказался на отметке 2 %. При этом чистая прибыль подскочила более чем в два раза — с $868 млн до $2,03 млрд. Годовая выручка подразделения Intelligent Edge поднялась на 42 %, достигнув $5,20 млрд. Бизнес HPC & AI принёс $3,91 млрд, что на 23 % больше прошлогоднего результата. По направлению СХД продажи зафиксированы на отметке $4,42 млрд — минус 4 % год к году. Выручка в сегменте вычислений сократилась на 11 %, составив $11,44 млрд.

В I квартале 2024 финансового года HPE ожидает показать выручку от $6,9 до $7,3 млрд, а чистая прибыль составит от 42 до 50 центов на акцию. В целом, в 2024 финансовом году компания намерена получить прибыль от $1,82 до $2,02 на ценную бумагу.

Компании HPE и NVIDIA анонсировали модульную суперкомпьютерную систему для генеративного ИИ и обучения моделей на основе частных массивов данных. Комплекс ориентирован на крупные предприятия, исследовательские организации и государственные структуры.

В основу решения положена аппаратная платформа Cray EX2500. В состав входят суперчипы NVIDIA GH200 Grace Hopper, содержащие 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Каждый узел системы использует четыре таких суперчипа. Узлы соединены друг с другом при помощи интерконнекта Slingshot.

Говорится, что реализованная архитектура позволяет осуществлять масштабирование до тысяч ускорителей. При этом все мощности могут выделяться для решения одной задачи ИИ, что обеспечивает максимальную эффективность использования ресурсов. По сути, новое решение представляет собой мини-версию ИИ-суперкомпьютера Isambard-AI, который разместится в Бристольском университете (Великобритания). HPE и NVIDIA будут предлагать систему в качестве решения «под ключ» с услугами по установке и настройке.

Источник изображения: HPE

Кроме того, предусмотрен стек ПО для решения различных ИИ-задач: это среда HPE Machine Learning Development Environment, набор инструментов HPE Cray Programming Environment, а также пакет NVIDIA AI Enterprise. В целом, как отмечается, новая система предлагает заказчикам производительность и масштабируемость, которые позволяют решать наиболее сложные ИИ-задачи, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и создание рекомендательных систем.