Девятый арбитражный апелляционный суд, по сообщению «Интерфакса», отменил два решения Арбитражного суда Москвы, который ранее удовлетворил иски дистрибутора OCS Distribution (ООО «О-си-эс-центр») в отношении российского подразделения корпорации Hewlett Packard Enterprise (HPE) — ООО «Хьюлетт паккард энтерпрайз». Стороны заключили мировые соглашения.

Российская «дочка» HPE в сложившейся геополитической обстановке прекратила деятельность на российском рынке. При этом компания не выполнила обязательства по договорам и осталась должна партнёрам миллиарды рублей. В этой связи против поставщика оборудования корпоративного класса посыпались многочисленные судебные иски.

Источник изображения: pixabay.com

Со стороны ООО «О-си-эс-центр» к российской структуре HPE были поданы два иска: на 1,44 млрд руб. от 31 октября 2022 года и на 551 млн руб. от 5 апреля 2023-го. Оба были полностью удовлетворены минувшим летом. Однако со стороны ООО «Хьюлетт паккард энтерпрайз» была подана апелляция.

Как теперь стало известно, оба постановления отменены: суд объявил о прекращении производств по этим делам и утверждении мировых соглашений. Подробности договорённостей между сторонами не раскрываются, поскольку слушания проходили в закрытом режиме.

Между тем к российской «дочке» HPE недавно были поданы новые крупные иски на сотни миллионов рублей. Среди них — претензии ООО «Компания Комплит» на сумму 4 859 645,7 руб., ООО «Треолан» на сумму 653 291 714,32 руб. и ООО «Компинтегро» на сумму 2 035 715,33 руб. 

Французское национальное агентство по высокопроизводительным вычислениям (GENCI), по сообщению HPCwire, проводит масштабное обновление суперкомпьютера Adastra, о запуске которого было объявлено два года назад. После апгрейда система сможет решать сложные задачи в области ИИ.

Комплекс Adastra находится под управлением Национального вычислительного центра высшего образования Франции (CINES). Система использует платформу HPE Cray EX235A с оптимизированными процессорами AMD EPYC Milan (64 ядра; 2,0 ГГц) и ускорителями AMD Instinct MI250X.

Апгрейд предусматривает использование гибридных чипов Instinct MI300A в составе платформы HPE Cray EX4000, оснащённой 14 серверами HPE Cray EX255a Accelerator Blade. В общей сложности будут задействованы 28 узлов, каждый из которых содержит четыре чипа Instinct MI300A. Таким образом, суммарное количество использованных изделий Instinct MI300A равно 112. Задействован 200G-интерконнект HPE Slingshot 11.

Об итоговой производительности обновлённого суперкомпьютера Adastra данных пока нет. Но в прежнем виде система занимает 17-ю строку в ноябрьском рейтинге TOP500 с быстродействием 46,1 Пфлопс (FP64). А в мировом рейтинге самых энергоэффективных НРС-систем GREEN500 комплекс Adastra находится на третьей позиции с показателем 58,021 Гфлопс/Вт.

Изображение: GENCI

Правительство Великобритании о выделении £225 млн ($273 млн) на строительство самого мощного в стране суперкомпьютера Isambard производительностью более 200 Пфлопс в FP64-вычислениях и более 21 Эфлопс в ИИ-задачах. Как сообщает The Register, новая машина на базе тысяч гибридных Arm-суперчипов NVIDIA Grace Hopper (GH200) разместится в Бристольском университете и будет построена HPE.

Ожидается, что машина будет введена в эксплуатацию в следующем году и поможет в выполнении самых разных задач, от автоматизированной разработки лекарств до анализа климатических изменений, от изучения и внедрения нейросетей в робототехнике до задач, связанных с обеспечением национальной безопасности и обработкой больших данных. Isambard-AI войдёт в десятку самых быстрых суперкомпьютеров мира. Пока что самый быстрый суперкомпьютер Великобритании — это 20-Пфлопс система Archer2, занимающая 30-ю позицию в рейтинге TOP500 и введённая в строй всего пару лет назад.

Isambard-AI получит 5448 гибридных чипов NVIDIA GH200 GraceHopper с 96/144 Гбайт HBM-памяти. Используется платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11 и СЖО. 25-Пбайт хранилище использует СХД Cray ClusterStor E1000. Система будет размещена в ЦОД с автономным охлаждением, а система утилизации избыточного тепла позволит обогревать близлежащие здания. Первыми выгодоприобретателями проекта Isambard-AI станут команды Frontier AI Task Force и AI Safety Institute, намеренные смягчить угрозу со стороны ИИ национальной безопасности Великобритании.

Изображение: HPE

Компанию Isambard-AI составит ранее анонсированный Arm-суперкомпьютер Isambard-3, который также построит HPE. Эту машину введут в эксплуатацию следующей весной, она обеспечит британским учёным ранний доступ к вычислительным мощностям на первом этапе реализации проекта Isambard-AI. Isambard-3 получит 384 суперчипа NVIDIA Grace, а его пиковое быстродействие в FP64-вычислениях составит 2,7 Пфлопс.

Всего в различные ИИ-проекты британские власти вложат порядка £900 млн ($1,1 млрд). В частности, вместе с Isambard-AI был объявлен и суперкомпьютер Dawn, который разместится в Кембридже. Хотя ранее NVIDIA описывала Isambard-AI как самый быстрый в стране, создатели Dawn утверждают, что быстрейшим будет именно он. Система будет полагаться на серверы Dell PowerEdge XE9640 с процессорами Sapphire Rapids и ускорителями Max.

Ежегодно американский журнал Time публикует список из лучших изобретений человечества в самых разных сферах. В нынешнем году в рейтинг вошли 200 продуктов и технологий, которые сгруппированы более чем в 35 категорий. Это, в частности, ПО, связь, виртуальная и дополненная реальность, ИИ, потребительская электроника, чистая энергии, здравоохранение, безопасность, робототехника и многое другое.

Одним из направлений являются экспериментальные системы и устройства. В данной категории победителем назван вычислительный комплекс Frontier — самый мощный суперкомпьютер 2023 года. Исследователи уже используют его для самых разных целей: от изучения чёрных дыр до моделирования климата. «Специалисты сравнивают это с эквивалентом высадки на Луну с точки зрения инженерных достижений. Это больше, чем чудо. Это статистическая невозможность», — сказал Ник Дюбе (Nic Dubé), руководитель проекта в HPE.

Источник изображения: ORNL

Система Frontier, созданная специалистами HPE, установлена в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL) Министерства энергетики США. Она занимает первое место в рейтинге TOP500 с производительностью 1,194 Эфлопс. В составе системы применяются процессоры AMD EPYC Milan, ускорители Instinct MI250X и интерконнект Cray Slingshot. В общей сложности задействованы 8 699 904 вычислительных ядра. Теоретическое пиковое быстродействие достигает 1,680 Эфлопс.

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США опубликовала видео (см. ниже), демонстрирующее процесс сборки вычислительного комплекса El Capitan, которому предстоит стать самым мощным суперкомпьютером мира. В текущем рейтинге TOP500 лидирует система Frontier, установленная в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL), также принадлежащей Министерству энергетики США. Быстродействие Frontier достигает 1,194 Эфлопс.

Суперкомпьютер El Capitan сможет демонстрировать производительность более 2 Эфлопс (FP64). Сборка комплекса началась в июле нынешнего года, а ввод в эксплуатацию запланирован на середину 2024-го. Стоимость проекта оценивается приблизительно в $600 млн. В основе El Capitan — платформа HPE Cray Shasta. Применена гибридная архитектура AMD с APU Instinct MI300A: изделие содержит 24 ядра с микроархитектурой Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3.

Источник изображения: LLNL

Отмечается, что в проекте El Capitan задействованы сотни сотрудников LLNL и отраслевых партнёров. Суперкомпьютер состоит из тысяч вычислительных узлов и требует столько же энергии, сколько город среднего размера. В течение нескольких лет специалисты готовили инфраструктуру для El Capitan, создавая подсистемы электропитания и охлаждения, устанавливая компоненты и монтируя сетевые соединения. После запуска суперкомпьютер будет использоваться для решения задач в сферах ядерной энергетики, национальной безопасности, здравоохранения, изменений климата и пр.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о вводе в эксплуатацию нового ИИ-суперкомпьютера под названием Austral, разработанного в интересах Регионального центра информатики и цифровых приложений Нормандии (CRIANN) во Франции.

В основу вычислительного комплекса положена платформа Cray XD2000. Задействованы 11 двухпроцессорных узлов на базе AMD EPYC 7543 Milan (32 ядра на сокет; 2,8 ГГц; 512 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200). Каждый из этих узлов использует восемь ускорителей NVIDIA A100 с 80 Гбайт памяти. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 124 двухпроцессорных узла с чипами AMD EPYC 9654 Genoa (96 ядер на сокет; 2,4 ГГц; 768 Гбайт оперативной памяти DDR5-4800). Есть и один специализированный узел с процессором AMD EPYC 7313P Rome (16 ядер; 3,0 ГГц; 96 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200).

Плюс к этому установлены пять двухсокетных узлов визуализации на основе AMD EPYC 9654 — каждый с двумя ускорителями NVIDIA L40 с 48 Гбайт памяти и 768 Гбайт ОЗУ DDR5-4800. Наконец, предусмотрен один узел HPE Superdome Flex 280 с восемью чипами Intel Xeon 8376H (28 ядер; 2,6 ГГц) и 6 Тбайт оперативной памяти DDR4-3200. Применяется 200G-интерконнект HPE Slingshot. Ёмкость хранилища достигает 2 Пбайт. Программная платформа основана на решениях Red Hat.

Источник изображения: HPE

Заявленная пиковая FP64-производительность составляет 966 Тфлопс для CPU-части DP и 1034 Тфлопс — для GPU-блока. Применять суперкомпьютер планируется для проведения моделирования и анализа в таких областях, как изменения климата, биотехнологии, здравоохранение и материаловедение.

Строитель и оператор модульных дата-центров Crusoe, безопасных для климата планеты, как сообщает HPC Wire, выбрала суперкомпьютеры HPE Cray XD для создания новых облачных сервисов для работы с генеративным ИИ и иными HPC-нагрузками.

Для питания своих ЦОД Crusoe использует генераторы, работающие на факельном газе, и иные источники возобновляемой энергии. Попутный газ сжигался бы в любом случае, но его применение для получения электроэнергии позволяет «сэкономить» углеродный выброс. Сообщается, что эта технология помогла предотвратить выброс в атмосферу в 2022 году метана в объёме, эквивалентном устранению с дороги 170 тыс. машин с бензиновыми ДВС.

Компания размещает контейнерные ЦОД на нефтяных месторождениях в США и Аргентине, где метан и другие газы сжигаются в генераторах с выделением CO₂, который считается менее вредным парниковым газом. Начав с проектов по майнингу биткоинов, Crosoe перешла к работе над HPC и ИИ.

Источник изображения: Crusoe Energy

Благодаря новому сотрудничеству Crusoe и HPE, первая получит энергоэффективные суперкомпьютеры HPE Cray XD на основе ускорителей NVIDIA H100 и интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Как заявили в HPE, её суперкомпьютерные решения обеспечивают высокий уровень энергоэффективности, что очень важно, поскольку ИИ-проекты, если не управлять ими правильно, могут значительно повысить углеродный выброс. В компании отметили, что горды сотрудничеством с Crusoe.

Целью Crusoe является «преобразование отходов производства энергии в вычислительные ресурсы», которые корпорации, научные и исследовательские учреждения, а также предприниматели смогут использовать для разработки продуктов и решений, способных изменить жизни людей. По словам главы Crusoe, HPE является идеальным партнёром для выполнения миссии, в ходе которой планируется связать будущее вычислительных технологий с будущим климатом планеты.

Компания Hewlett Packard Enterprise объявила о создании нового бизнес-подразделения, ориентированного исключительно на гибридные облачные услуги. В него войдут платформа HPE GreenLake с технологиями и услугами HPE Storage, решениями HPE GreenLake Cloud Services и нынешним офисом технического директора.

По словам гендиректора HPE Антонио Нери (Antonio Neri), цель состоит в том, чтобы «предоставить единое портфолио для хранилищ, ПО, данных и облачных услуг на платформе HPE GreenLake». Он отметил, что реструктуризация происходит благодаря тому, что HPE развивает свою операционную модель, чтобы «ускорить работу» и обеспечить «превосходное качество обслуживания клиентов и партнёров», направленное на стимулирование роста компании и повышение ценности для акционеров. Изменения в структуре HPE вступят в силу в начале 2024 финансового года, т.е. 1 ноября 2023 года.

Источник изображения: HPE

Возглавит новое бизнес-подразделение исполнительный вице-президент и главный технический директор Фидельма Руссо (Fidelma Russo). Руссо перешла в HPE в сентябре 2021 года с должности старшего вице-президента и генерального директора облачного бизнес-подразделения VMware. Нери отметил, что в течение последних двух лет Руссо возглавляла команду, которая создала и развивала платформу HPE GreenLake, основу всех гибридных облачных решений компании. В настоящее время HPE GreenLake использует 27 тыс. клиентов компании с 3,4 млн подключённых устройств.

В рамках реструктуризации, исполнительный вице-президент HPE и гендиректор подразделения HPE Storage Том Блэк (Tom Black) становится руководителем новой команды, занимающейся частным облаком, с подчинением непосредственно Руссо. Он курировал внедрение Alletra, объединяющей продукты хранения данных HPE Primera и Nimble. Также объявлено об уходе двух ключевых топ-менеджеров. Компанию покинут Вишал Лалл (Vishal Lall), генеральный менеджер HPE GreenLake и группы облачных решений, и Прадип Кумар (Pradeep Kumar), старший вице-президент и генеральный менеджер по услугам HPE.

В Великобритании будет реализован новый амбициозный проект в сфере вычислительных технологий. Как сообщает Network World, власти страны объявили о строительстве нового суперкомпьютера, а всего в различные проекты с учётом создания центра по исследованию систем искусственного интеллекта (ИИ) будет вложено £900 млн ($1,1 млрд).

Isambard-3 пообещали разместить на площадке в Бристоле в этом году. Машина будет включать тысячи передовых ускорителей и станет одним из самых мощных суперкомпьютеров Европы. Бристоль уже является одним из центров исследований ИИ-систем. На базе Бристольского университета будет создан национальный центр AI Research Resource (AIRR или Isambard-AI) для поддержки исследований в сфере ИИ, в том числего его безопасного использования.

Источник изображения: franganillo/pixabay.com

Суперкомпьютер и AIRR финансируются за счёт средств, выделить которые британское правительство пообещало ещё в марте текущего года. Британские власти ожидают, что центр в Бристоле станет «катализатором» для научных открытий и позволит Великобритании держаться в числе лидеров разработки ИИ, а суперкомпьютер поможет экспертам и исследователям использовать «меняющий правила» потенциал ИИ-систем. Отметим, что ранее Великобритания покинула EuroHPC в связи с Brexit'ом, что несколько затормозило развитие HPC-сферы в стране.

Пока не раскрываются технические детали нового суперкомпьютера, хотя первые данные о его спецификациях появились ещё в мае. Правда, тогда речь шла только об использовании Arm-процессоров NVIDIA Grace. Это уже третье поколение HPC-систем на базе Arm, Isambard и Isambard 2 базировались на Cavium ThunderX2 и Fujitsu A64FX соответственно, причём основным поставщиком всех трёх систем является HPE/Cray.

Аргоннская национальная лаборатория Министерства энергетики США сообщила о том, что вычислительный комплекс Polaris, предназначенный для решения ИИ-задач, устанавливает высокие стандарты производительности СХД в бенчмарке MLPerf Storage AI.

Суперкомпьютер Polaris, разработанный в сотрудничестве с Hewlett Packard Enterprise (HPE), объединяет 560 узлов, соединенных между собой посредством интерконнекта HPE Slingshot. Каждый узел содержит четыре ускорителя NVIDIA A100 и два накопителя NVMe вместимостью 1,6 Тбайт каждый.

Задействована платформа хранения HPE ClusterStor E1000, которая предоставляет 100 Пбайт полезной ёмкости на 8480 накопителях. Заявленная скорость передачи данных достигает 659 Гбайт/с. Вычислительный комплекс смонтирован на площадке Argonne Leadership Computing Facility (ALCF). Пиковая производительность составляет около 44 Пфлопс.

Источник изображения: ALCF

Быстродействие Lustre-хранилища оценивалась с использованием двух рабочих нагрузок MLPerf Storage AI — UNet3D и Bert. Данные размещались как в основном хранилище, так и на NVMe-накопителях в составе узлов суперкомпьютера, что позволило эмулировать различные рабочие нагрузки ИИ.

В тесте UNet3D с интенсивным вводом-выводом суперкомпьютер достиг пиковой пропускной способности в 200 Гбайт/с для основного хранилища HPE ClusterStor E1000. В случае NVMe-накопителей продемонстрирован результат на уровне 800 Гбайт/с. Менее интенсивная рабочая нагрузка Bert также показала высокие результаты, что говорит о возможности эффективного выполнения современных ИИ-задач.