Oracle закупит у NVIDIA высокопроизводительные ускорители на $40 млрд для нового гигантского ЦОД OpenAI в Абилине (Техас, США), который станет первым объектом проекта Stargate, сообщила газета The Financial Times. После завершения строительства мощность ЦОД составит 1,2 ГВт, что сделает площадку одной из крупнейших в мире.

По словам источников The Financial Times, Oracle приобретёт для установки в этом ЦОД около 400 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200. Объект будет введён в эксплуатацию в середине 2026 года, после чего Oracle возьмёт его в аренду на 15 лет и предоставит вычислительные мощности в аренду OpenAI. Владельцы площадки, Crusoe Energy и американская инвестиционная компания Blue Owl Capital, привлекли $15 млрд в форме заёмных средств и акционерного капитала. Весь кампус ЦОД будет включать восемь объектов.

По словам осведомлённых источников, JPMorgan предоставил большую часть долгового финансирования по двум кредитам на общую сумму $9,6 млрд, включая кредит в размере $7,1 млрд, объявленный на этой неделе. Crusoe и Blue Owl по отдельности инвестировали в проект около $5 млрд.

После завершения строительства ЦОД в Абилине будет соперничать по масштабам с ЦОД xAI Colossus, который вместит до 1 млн ускорителей NVIDIA. Большей частью в ЦОД используются более ранние и менее мощные версии ускорителей NVIDIA — H100 и H200. На этой неделе Маск заявил, что следующим этапом Colossus станет «первый гигаватный суперкластер для обучения ИИ». В свою очередь, Amazon строит в Северной Вирджинии дата-центр мощностью более 1 ГВт, а Meta✴ возводит 1,5-ГВт кампус в Луизиане.

Источник изображения: Crusoe Energy

Возведение ЦОД в Абилине станет важным шагом в реализации планов OpenAI по снижению зависимости от Microsoft. Ранее стартап полагался исключительно на вычислительные мощности софтверного гиганта, а большая часть почти $14 млрд инвестиций Microsoft в OpenAI была предоставлена в виде кредитов на облачные вычисления. OpenAI и Microsoft расторгли соглашение об эксклюзивности услуг и прав Microsoft после того, как выяснилось, что аппетиты стартапа на вычисления намного превышают возможности Microsoft. Сейчас партнёры ведут переговоры по поводу того, как долго Microsoft будет сохранять лицензионные права на модели OpenAI.

OpenAI намерена расширить проект Stargate за пределы США, планируя построить крупный ЦОД в ОАЭ. Так, крупнейший ИИ ЦОД Stargate будет не в США — OpenAI и G42 планируют построить кампус ИИ ЦОД мощностью 5 ГВт в ОАЭ. Ранее сообщалось, что OpenAI обдумывает возможность инвестиций в строительство ИИ-инфраструктуры в Великобритании и Евросоюзе. Возможно, следующий кампус Stargate при поддержке SoftBank появится в Японии. Сейчас компания ищет новые площадки и партнёров в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

OpenAI и G42, поддерживаемая суверенным фондом благосостояния ОАЭ, построят в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) 5-ГВт кампус ИИ ЦОД площадью почти 26 км². В рамках сделки последняя планирует взаимные инвестиции «доллар за доллар» в ИИ-инфраструктуру США. Речь идёт о крупнейшем расширении проекта Stargate по созданию ИИ-инфраструктуры за пределы США, сообщает Bloomberg — проект значительно крупнее, чем 1,2-ГВт кампус Stargate в Абилине (Техас, США).

Партнёрами в новом проекте являются SoftBank и Oracle, а также NVIDIA, которая поставит новейшие ускорители GB300, и Cisco, которая будет отвечать за сетевую инфраструктуру. Кампус ЦОД в ОАЭ значительно больше, чем не только любая площадка OpenAI, но и её ближайших конкурентов. Это позволит расширить сферу применения разработанных в США ИИ-решений за рубежом. Впрочем, G42 ранее была исторически связана с Китаем, поэтому существует риск утечки технологий с подрывом американской технологической мощи и национальной безопасности.

Как заявил глава OpenAI Сэми Альтман (Sam Altman), создавая первые в мире кластеры Stargate в ОАЭ, компания претворяет смелые проекты в жизнь, помогая создавать новые технологии в самых разных сферах. В G42 назвали проект «значительным шагом в партнёрстве ОАЭ и США в области ИИ». Пока неизвестно, откуда кампус получит 5 ГВт, но проект будут реализовать в несколько этапов. Сначала будет построен кластер на 1 ГВт, первые 200 МВт введут в эксплуатацию в 2026 году. Всего OpenAI сможет использовать 1 ГВт из всех мощностей объекта в Абу-Даби, так что арендовать ЦОД смогут и другие компании.

Примечательно, что в рамках партнёрства ОАЭ оплатит подписку ChatGPT Plus всем своим жителям. Также ИИ-инструменты будут интегрированы в государственные сервисы и сферы, включая энергетику и здравоохранение. Ранее известия о возможном строительстве ЦОД в ОАЭ обсуждали на уровне слухов, но информация об экспансии Stargate за пределы США ходит довольно давно.

Источник изображения: Malik Shibly/unsplash.com

Тем временем в США многие чиновники обеспокоены стратегическими последствиями вывода американских ИИ-технологий за рубеж. Не исключается угроза национальной безопасности при использовании передовых ускорителей странами, имеющими давние и глубокие связи с Китаем. Та же G42 почти всё время своего существования сотрудничала с Huawei и пообещала разорвать связи с КНР только для обеспечения партнёрства с Microsoft на сумму $1,5 млрд. Сделка подкреплялась межправительственным соглашением с конкретными положениями о национальной безопасности, закрывающими доступ Пекину к американским технологиям. Впрочем, некоторые американские чиновники до сих пор сомневаются, что G42 выполнит свою часть сделки.

На вопрос о том, включает ли договор с OpenAI соглашение об обеспечении национальной безопасности, аналогичное соглашению с Microsoft, прямого ответа не последовало. Вместо этого источники подчёркивают, что все поставки передовых чипов в ОАЭ требуют экспортной лицензии в США. Такое требование действует с 2023 года для предотвращения утечки чипов в Китай. Хотя в последнее время экспорт либерализовали, определённые ограничения, особенно в отношении Китая, по-прежнему сохраняются.

Дополнительно Вашингтон и Абу-Даби обсуждают соглашение, включающее строгий контроль за ИИ-оборудованием, во избежание его передачи в Китай. Также обсуждается ограничение обучения китайских моделей в ЦОД ОАЭ — не так давно появилась информация, что Поднебесная активно использует зарубежные облачные дата-центры для своих ИИ-проектов.

Параллельно OpenAI ищет новые площадки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, передаёт Bloomberg. Один из директоров компании намерен посетить, в частности, Австралию, Южную Корею, Японию, Индию и Сингапур, чтобы обсудить с представителями власти и бизнеса возможности развития ИИ-инфраструктуры и использования продуктов OpenAI. В Японии SoftBank Group и OpenAI уже создали совместное предприятие SB OpenAI для продвижения ИИ-сервисов в корпоративном секторе, а SoftBank планирует развернуть в стране новый ИИ ЦОД. Всего, как отмечается, интерес к размещению инфраструктуры OpenAI выразили более 30 стран.

В рамках стратегии создания суверенного облака для Евросоюза компания Google анонсировала новые инструменты защиты цифрового суверенитета. Меры направлены на снижение алармистских настроений европейских регуляторов, связанных с возможной зависимостью блока от американских IT-гигантов, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания намерена более активно сотрудничать с региональными партнёрами, в частности — в Германии и Франции. Это делается для того, чтобы обеспечить клиентам гарантии хранения и обработки данных исключительно в пределах «домашних» регионов. Поводом стала обеспокоенность европейских властных структур возможной зависимостью от американских облачных платформ Google Cloud, AWS, Microsoft Azure и др. Такая зависимость потенциально может использоваться администрацией США для политического и экономического давления в рамках продолжающихся торговых переговоров.

Европейские облачные компании ссылаются на недавние действия Белого дома, связанные с кризисом НАТО, новыми пошлинами на европейскую продукцию и даже ситуация вокруг Гренландии. Это сильные доводы для перехода в суверенные облака. В Google же подчёркивают, что раньше цифровой суверенитет был нишевым требованием, связанным преимущественно со строго регулируемыми отраслями, но теперь о нём начали задумываться буквально все.

Источник изображения: Bulat Akhtiamov/unsplash.com

В пакет новых предложений для суверенных облаков входит функция Google Cloud Data Boundary, позволяющая пользователям формировать границы допустимого хранения данных с указанием конкретной страны. Также Google предлагает новую функцию User Data Shield, в рамках которой компания Mandiant может осуществить независимую валидацию безопасности облачных приложений, действующих в рамках заданных границ.

Google Cloud Dedicated предлагает платформу Trust Cloud by S3NS, где пользователи получают доступ к передовым облачным сервисам функциями Google Cloud, в том числе к ускорителям, но управляется платформа французской S3NS (совместный проект Thales и Google с 2021 года) в соответствии со стандартами SecNumCloud. Параллельно с Thales было заключено аналогичное соглашение и с немецкой T-Systems. Суверенное облако в Германии существует в формате Supervised Cloud. Физическое управление отдано T-Systems, облако полностью изолировано от прочей экосистемы Google Cloud.

Заявление Google прозвучало всего через несколько дней после анонса Microsoft, сообщившей об усилении своего присутствия в Европе и обещавшей увеличить мощности ЦОД в регионе на 40 % в ближайшие два года. В Microsoft отмечали, что учитывают реалии и понимают, что европейские власти будут рассматривать дополнительные варианты, в том числе финансирование «домашних» решений. В компании объявили о готовности сотрудничать, благо компания уже имеет опыт создания суверенных облаков в Евросоюзе. В крайнем случае Microsoft даже готова судиться с правительством США.

Стоит отметить, что Google и Microsoft не первый год перетягивают одеяло на европейском рынке. Не так давно Microsoft достигла соглашения с ассоциацией облачных операторов CISPE, которое, впрочем, не включает Google. Однако CISPE недавно предупредила, что Microsoft пока «отклонилась от курса» в вопросе внесения изменений условий лицензирования своего ПО в Европе и всё ещё не создала продукта, удовлетворяющего требованиям европейских провайдеров.

OpenAI выделила более $11,6 млрд дополнительных средств на строительство объекта OpenAI в техасском Абилине (Abilene), сообщает Inside HPC. Первый кампус Stargate будет включать восемь объектов вместо в двух в первоначальном варианте проекта. Каждое из восьми зданий получит до 50 тыс. ускорителей в составе платформ NVIDIA Blackwell GB200 NVL72. JPMorgan Chase инвестирует в проект более $7 млрд.

Строительством совместно занимаются Crusoe Energy, Blue Owl Capital и Primary Digital Infrastructure. У компаний уже есть $11,6 млрд заёмных средств и акционерного капитала. Реализация первого этапа проекта началась в июне 2024 года, первые два 200-МВт объекта должны получить энергию в I половине 2025 года. Строительство в рамках второго этапа, которое началось в марте этого года, предусматривает создание ещё шести объектов и подведение 1 ГВт. Первые объекты второго этапа получит энергию в середине 2026-го, общая мощность кампуса в итоге составит 1,2 ГВт.

Дата-центр, который по словам Сэма Альтмана (Sam Altman) будет крупнейшей в мире площадкой для обучения ИИ-моделей, должен заработать в следующем году, общие инвестиции в проект составят $15 млрд. Stargate поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft — последняя вложила порядка $13 млрд в компанию с 2019 года. Сама NVIDIA, по слухам, вложила в OpenAI $100 млн в прошлом году.

Источник изображения: Crusoe Energy

Пока что в OpenAI разочарованы неспособностью Microsoft выделить достаточно ИИ-мощностей. В результате стартап заключил соглашение с Oracle об использовании площадки в Абилине после получения одобрения Редмонда. По имеющимся данным Oracle арендовала ЦОД на 15 лет. Сам кампус является частью Lancium Clean Campus принадлежащего Lancium. В долгосрочной перспективе OpenAI рассчитывает построить собственную сеть дата-центров, включая те, что предназначены для проекта Stargate стоимостью $100–$500 млрд.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал запреты США на экспорт производительных ИИ-ускорителей в Китай «ошибкой» и «абсолютно неправильной политикой», сообщает The Register. Выступая на выставке Computex на Тайване, Хуанг пожаловался на решение новой администрации запретить продажи в КНР ускорителей NVIDIA H20 — ослабленной версии чипов H800, которые сами по себе являются ухудшенным вариантом H100.

По словам бизнесмена, это решение негативно скажется на выручке и прибыли NVIDIA, что ухудшит возможности платить в США налоги и нанимать сотрудников. Также предполагается, что такая политика навредит человечеству в целом, поскольку половина учёных в области ИИ находятся в Китае, и они же показывают одни из лучших в мире результатов. Хуанг хотел бы, чтобы те могли пользоваться оборудованием NVIDIA, чтобы результаты их работы мог использовать весь мир. Хуанг подчеркнул, что знаменитые продукты китайской DeepSeek, позволяющие выжать максимум из оборудования, создавались на ускорителях NVIDIA. В своё время появление R1 вызвало панику на бирже и обвал акций самой NVIDIA.

При этом китайские бизнесы создают собственные ИИ-ускорители, поэтому политика американских властей «ошибочна», она только ускорит инновации в Китае. NVIDIA, конечно, попытается создать ускорители, соответствующие новым требованиям экспортного контроля США, но пока в NVIDIA «не знают, как ослабить архитектуру Hopper ещё больше», поскольку она и без того максимально ухудшена.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно Хуанга похвалил новые правила экспорта ускорителей в большинство других стран, которые стали более демократичными. Хуанг уверен, что изменение политики поможет NVIDIA вырасти, а американским технологиям — занять доминирующие позиции в мире. Он не преминул отметить, что правительствам стоит ускорить выдачу разрешений на проекты генерации энергии для ИИ ЦОД. Заодно Хуанг похвалил политику США по наращиванию местного производства, поскольку ИИ-бум обеспечит спрос и возможности для выпуска большего количества продуктов в США. Впрочем, бизнесмен уверен, что всё делать в стране всё равно не получится — системы NVIDIA полагаются на получение более 1 млн типов компонентов со всего мира.

Также в ходе выступления Хуанг не преминул прорекламировать технологию NVlink Fusion, позволяющую использовать интерконнекты NVIDIA NVLink с ускорителями разных производителей. Директор компании подчёркивает, что его технология значительно лучше «открытого» стандарта UALink. По словам Хуанга, пока пользователи ждут UALink, на что уйдёт не меньше года), NVLink Fusion наберёт популярность. Также бизнесмен опроверг слухи о планах NVIDIA построить новый исследовательский центр в Китае — новые офисные помещения нужны просто потому, что действующим сотрудникам не хватает места.

Международный инвестиционный гигант Blackstone Infrastructure намерен приобрести американскую коммунальную компанию TXNM Energy за $11,5 млрд. Последняя обеспечивает электричеством 800 тыс. домохозяйств и компаний в Нью-Мексико и Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. Вместе с тем Blackstone является крупным инвестором в дата-центры. Так, Blackstone Infrastructure Partners и Blackstone Real Estate Income Trust (BREIT) совместно владеют и распоряжаются QTS Realty Trust.

Снабжение клиентов TXNM осуществляется через подконтрольные коммунальные компании TNMP в Техасе и PNM в Нью-Мексико. По словам представителя TXNM, успехи бизнеса компании — результат осознанного подхода к инвестициям в структуры PNM и TNMP с учётом интересов клиентов и местных жителей. Так, TXNM смогла обеспечить «безуглеродной» энергией более ⅔ потребностей PNM в электричестве.

В TXNM приветствуют новое долгосрочное партнёрство с Blackstone Infrastructure, обещающее развитие уже достигнутых успехов. Действующий генеральный директор TXNM Пэт Коллон (Pat Collawn) уйдёт в отставку после закрытия сделки, которая состоится, вероятно, во второй половине 2026 года. Его место займёт один из ключевых сотрудников компании Дон Тарри (Don Tarry).

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Blackstone также инвестирует в TXNM $400 млн, купив 8 млн акций в рамках новой эмиссии. По данным Reuters, на фоне новостей акции TXNM выросли на 8,3 % до рекордных для компании $57,29 за шт. Blackstone заплатит $61,25 за каждую акцию, т.е. на 15 % больше биржевых показателей. Сделка должна быть закрыта во II половине 2026 года, она требует одобрения у шести регуляторов, включая New Mexico Public Regulation Commission (NMPRC). В новейшей истории американского бизнеса уже имеются прецеденты, когда сделки не удавалось закрыть из-за противодействия одного из органов власти.

AMD продала компании Sanmina производственный бизнес ZT Systems. Компания базируется в США и специализируется на инфраструктуре ЦОД. В рамках сделки Sanmina станет приоритетным партнёром AMD по запуску в производство решений для облачных и кластерных ИИ-систем. У AMD останется команда ZT Systems, отвечающая за разработку и взаимодействие с клиентами — это позволит ускорить внедрение и повысить качество ИИ-систем компании для облачных клиентов, сообщает пресс-служба IT-гиганта.

Производственные активы Sanmina купит за $3 млрд, заплатив как непосредственно денежными средствами, так и акциями, включая условный платёж (contingent payment) в объёме до $450 млн. Дополнительные условия сделки ещё могут быть скорректированы. Закрытие сделки ожидается к концу 2025 года, оно зависит от получения одобрений со стороны регуляторов и соблюдения других стандартных условий. В AMD заявили, что Sanmina с новым подразделением останется стратегическим партнёром компании, который поможет в поставках высококлассных ИИ-решений на базе открытой экосистемы AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Sanmina базируется в США и является ведущим поставщиком интегрированных промышленных решений для рынка услуг по производству электроники (EMS). Компания обеспечивает клиентам пакетные предложения, от проектирования до логистики и ремонта, обслуживая OEM-производителей в различных отраслях.

Как заявляют в Sanmina Corporation, опыт ZT Systems в области жидкостного охлаждения, высококачественные производственные мощности и значительные компетенции в сфере облачной и ИИ-инфраструктуры идеально дополняют глобальное портфолио Sanmina и возможности компании. В Sanmina рады продолжению партнёрства с AMD и совместному внедрению новых стандартов качества и гибкости ИИ-экосистем.

Детище Массачусетского технологического института (MIT), стартап Commonwealth Fusion Systems (CFS), привлёк более $1 млрд. Инвестором в компанию, рассчитывающую построить коммерческие термоядерные реакторы мощностью 400 МВт менее чем за десятилетие, выступил неназванный гиперскейлер, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее в компанию инвестировали Microsoft и Google, а Microsoft предоставляет CFS облачные сервисы.

В конце прошлого года CFS объявила, что намерена построить термоядерную электростанцию ARC в округе Честерфилд (Chesterfield) штата Вирджиния в начале 2030-х годов. Менее масштабный тестовый реактор SPARC надеются ввести в эксплуатацию уже в 2027 году. В марте CFS объявила об успешном завершении монтажа криостата, одного из ключевых компонентов будущего реактора.

Пока экономически целесообразный термоядерный реактор не удалось создать никому. Поскольку сроки появления таких реакторов не определены, а вложения в их разработку требуются огромные, инвестируют в это направление без энтузиазма. Так, недавно стоимость британской First Light Fusion упала на 60 % после отказа от создания прототипа своего реактора из-за недостатка финансирования. В канадской General Fusion также заявили, что вынужденно уволили четверть штата, поскольку инвестиции фактически иссякли.

Источник изображения: CFS

Утверждается, что сегодня ситуация с инвестициями беспрецедентно сложна, поскольку как инвесторам, так и правительствам приходится лавировать в условиях рыночной и политической неопределённости. По словам экспертов, чтобы сегодня стабильно финансировать термоядерный проект, нужно нечто большее, чем просто значимый капитал. Нужны амбиции, терпение, постоянный приток новых инвесторов и др. — результат находится далеко за горизонтом планирования типичного инвестиционного фонда.

Несмотря на проблемы, некоторым компаниям удалось собрать значительные средства. Например, в мае $36 млн привлекла Realta Fusion в раунде, возглавленном Future Ventures. Средства предполагается потратить на создание реактора Anvil. В январе сообщалось, что разработчик термоядерных реакторов Helion привлёк $425 млн.

Фактически реальную отдачу пока можно ожидать только от классических атомных технологий, например, в результате перезапуска старых АЭС вроде Three Mile Island. Малые модульные реакторы (SMR), хотя и пользуются большой популярностью среди инвесторов и потенциальных клиентов, в коммерческом исполнении пока не существуют.

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США.

Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает Донгарра.

Используя тысячи и даже миллионы чипов с передовыми системами памяти и хранения для быстрого перемещения и сохранения огромных объёмов данных, HPC-платформы позволять выполнять чрезвычайно подробные симуляции и вычисления, говорит Донгарра. Важность HPC ещё больше возросла с развитием ИИ-технологий, требующих огромных вычислительных мощностей для обучения. «В результате ИИ и HPC теперь тесно сотрудничают, подталкивая друг друга вперёд», — отметил учёный.

По словам Донгарра, сегмент HPC находится под большим давлением, чем когда-либо, с более высокими требованиями к системам по скорости, данным и энергопотреблению. Также он отметил, что HPC сталкиваются с некоторыми серьёзными техническими проблемами.

Донгарра назвал одной из ключевых проблем разрыв между производительностью чипов и подсистем памяти. «Представьте себе, что у вас есть сверхбыстрый автомобиль, но вы застряли в пробке — мощность бесполезна, если дорога не может с ней справиться», — говорит учёный. Точно так же подсистемы памяти не способны «прокормить» вычислительные блоки, которые простаивают, что отражается на эффективности всей вычислительной системы.

Источник изображения: OLCF

Ещё одна проблема HPC — энергопотребление. Закон масштабирования Деннарда, согласно которому с уменьшением размеров транзистора уменьшается и энергопотребление при росте производительности, прекратил своё действие в 2006 году. Теперь, чем мощнее компьютеры, тем больше они потребляют энергии. Чтобы исправить это, исследователи ищут новые способы проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения HPC.

Также существует проблема с типами производимых чипов, отметил учёный. Сейчас индустрия чипов в основном сосредоточена на ИИ, который отлично работает с вычислениями с низкой точностью. Однако для многих научных приложений по-прежнему требуется FP64-вычисления. В частности, NVIDIA сделала ставку исключительно на ИИ, поэтому FP64-производительность новейших GB300 почти в 30 раз меньше, чему GB200. У AMD, по слухам, в следующем поколении Instinct будет сразу два варианта ускорителей MI430X с поддержкой FP64 и MI450X, полностью лишённый тензорных ядер с FP64. Но и она может сделать ставку только на ИИ.

Если производители прекратят выпускать чипы, которые требуются учёным, это негативно отразится на выполнении важных исследований. Таким образом тенденции в производстве полупроводников и коммерческие приоритеты могут разниться с потребностями научного сообщества, а отсутствие специализированного оборудования может помешать прогрессу в исследованиях. Можно попытаться создавать специализированные чипы для HPC, но это дорого и сложно. Исследователи, тем не менее, изучают возможность применения новых конструкций для изготовления чипов, включая чиплеты, чтобы сделать их более доступными.

В прошлом у США было преимущество в области HPC благодаря государственному финансированию, поддержке и открытости разработок, но теперь многие страны вкладывают значительные средства в HPC в стремлении снизить зависимость от иностранных технологий и выйти на лидирующие позиции в таких областях, как моделирование климата и персонализированная медицина. В Европе развивают программу EuroHPC, у Японии есть собственный суперкомпьютер Fugaku (а скоро будет ещё один), а у Китая — целая серия «автохтонных» машин.

Источник изображения: WIkipedia / DoE

Правительства стран понимают, что HPC являются ключом к их национальной безопасности, экономической мощи и научному лидерству, отметил Донгарра, подчеркнув, что у США всё ещё нет чёткого долгосрочного плана на будущее. Другие страны развивают это направление быстро, а без национальной стратегии США рискуют отстать, предупредил он: «Национальная стратегия США должна включать финансирование создания новых машин и обучение людей их использованию. Она также должна включать партнёрство с университетами, национальными лабораториями и частными компаниями. Самое главное, что план должен быть сосредоточен не только на оборудовании, но и на ПО и алгоритмах, которые делают HPC полезными», — заявил учёный.

Он отметил, что некоторые шаги в этом направлении уже предприняты, включая принятие в 2022 году «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) и создание управления, которое поможет превратить научные исследования в реальные продукты. В 2025 году также была сформирована целевая группа Vision for American Science and Technology, призванная объединить некоммерческие организации, академические круги и промышленность для помощи правительству в принятии решений. Кроме того, получили развитие квантовые вычисления. Но они пока находятся на ранних стадиях и, скорее всего, будут дополнять, а не заменять традиционные HPC. Поэтому важно продолжать инвестировать в оба вида вычислений.

Донгарра назвал это правильными шагами, но они не решат проблему поддержки HPC в долгосрочной перспективе. Помимо краткосрочного финансирования и инвестиций в инфраструктуру, учёный предложил:

• осуществлять долгосрочные федеральные инвестиции в НИОКР в области HPC, включая передовое оборудование, ПО и энергоэффективные архитектуры;
• производить закупку и развёртывание передовых вычислительных систем в национальных лабораториях и университетах;
• заниматься развитием кадров, включая обучение параллельному программированию, численным методам и интеграции ИИ-HPC;
• согласовывать планы по выпуску оборудования, гарантируя, что разработка коммерческих чипов будет совпадать с потребностями научных и инженерных приложений;
• использовать устойчивые модели финансирования, на которые не повлияют геополитические факторы;
• стимулировать государственно-частное партнёрство для преодоления разрыва между академическими исследованиями, отраслевыми инновациями и потребностями национальной безопасности.

Донгарра отметил, что HPC — это больше, чем просто быстрые суперкомпьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. Если США примут предложенные меры, то можно гарантировать, что HPC продолжат поддерживать инновации в течение десятилетий.

Администрация США рассматривает возможность включения нескольких китайских компаний по производству чипов в «чёрный список» экспортного контроля. Среди них — производитель памяти CXMT, а также дочерние структуры крупнейших китайских чипмейкеров SMIC и YMTC. Такое положение дел ограничит для этих компаний доступ к американским технологиям, поскольку поставки без специальной лицензии станут невозможны.

Решение пока не принято из-за разногласий внутри администрации. Часть чиновников считает, что санкции могут сорвать переговоры по торговой сделке между США и Китаем, которые недавно договорились о временном снижении пошлин на 90 дней. Однако другие, как пишет Financial Times, настаивают на жёстких мерах, напоминая, что республиканцы критиковали предыдущую администрацию за слишком мягкую политику в отношении КНР.

Особое внимание США привлекает компания CXMT, которая активно наращивает долю на мировом рынке чипов памяти DRAM и разрабатывает высокопроизводительную память HBM, критически важную для ИИ-нагрузок. В Вашингтоне опасаются, что передовые технологии могут быть использованы Китаем для модернизации военного потенциала, включая разработку гиперзвукового оружия и моделирование ядерных испытаний.

Источник изображения: cxmt.com

Если компании попадут в «чёрный список», это станет очередным шагом США по ограничению доступа Китая к передовым полупроводниковым технологиям, а американские компании не смогут поставлять им оборудование и компоненты без сложного процесса согласования. Ранее аналогичные меры уже применялись против SMIC и YMTC.

Китайские компании пока не прокомментировали ситуацию. В посольстве КНР в США заявили, что «решительно выступают против злоупотребления Вашингтоном концепцией национальной безопасности и искусственных ограничений в торговле», назвав такие действия попыткой подавить технологическое развитие Китая.

Белый дом и Министерство торговли США отказались от официальных комментариев. Однако эксперты считают, что решение может быть принято в ближайшие недели, что увеличит напряжённость в американо-китайских отношениях.