Министерство энергетики США (DOE) объявило о заключении контракта с Dell Technologies на создание нового суперкомпьютера под названием Doudna, в основу которого лягут ИИ-ускорители NVIDIA Vera Rubin. НРС-комплекс расположится в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) в Калифорнии (США).

Система Doudna, также известная как NERSC-10, станет флагманским суперкомпьютером Национального вычислительного центра энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Комплекс назван в честь Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna) — американского биохимика и генетика, исследователя геномики, одной из создателей технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Ожидается, что Doudna по производительности в «научных результатах» превзойдёт своего предшественника — суперкомпьютер Perlmutter — более чем в 10 раз. При этом энергопотребление возрастёт только в 2–3 раза. Теоретически, как отмечает The Register, система должна демонстрировать FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт. Однако на практике, скорее всего, показатели будут иными.

Дело в том, что детальная информация о производительности суперчипов Vera Rubin пока не раскрывается. Но в случае NVIDIA Blackwell Ultra, например, быстродействие на операциях двойной точности, которое считается необходимым для научных вычислений, было принесено в жертву широкому использованию форматов с 4-бит точностью, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ. Так, у GB300 NVL72 FP64-производительность составляет 100 Тфлопс, а у его предшественника GB200 NVL72 — 2880 Тфлопс. Эта тенденция может сохраниться и в случае Vera Rubin. AMD, по слухам, готовит два варианта ускорителей Instinct: MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Источник изображения: Berkeley Lab

Джек Донгарра (Jack Dongarra), один из крупнейших в мире специалистов области HPC и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, предупреждает, что ИИ не сможет решить всех проблем научного сообщества, а отказ американских производителей от выпуска необходимых учёным чипов грозит большими проблемами уже всей стране.

«Именно поэтому NVIDIA заявляет о более чем 10-кратном приросте "научного результата", а не производительности», — подчёркивает The Register. Таким образом, машина Doudna задумывается как нечто вроде «швейцарского армейского ножа», способного выполнять различные рабочие нагрузки, охватывающие и HPC-, и ИИ-задачи. Основой послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ИИ-ускорителями NVIDIA Vera Rubin. Говорится об использовании платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Сообщается, что суперкомпьютер будут использовать примерно 11 тыс. специалистов и ученых, которые ведут исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, материаловедение, разработка лекарственных препаратов, астрономия и многое другое. Машина заработает в 2026 году.

Глава Amazon Web Services (AWS) Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что компания активно расширяет инфраструктуру дата-центров по всему миру и стремится быстрее организовать доступ к новейшим ИИ-ускорителям NVIDIA. Крупнейший в мире облачный провайдер запустил кластер ЦОД в Мексике, а также строит новые объекты в Чили, Новой Зеландии, Саудовской Аравии и на Тайване, сообщает Bloomberg. Гарман много лет руководил инженерным отделом AWS, а после и отделом продаж, пока годгод назад не заменил на посту главы AWS Адама Селипски (Adam Selipsky).

Как сообщает Amazon, её ИИ-платформа на пути к тому, чтобы принести многомиллиардную выручку по итогам года, благодаря использованию клиентами облачных сервисов для разработки и развёртывания ИИ-систем. Как и конкуренты вроде Microsoft и Google, AWS намерена расширить свои возможности для решения ИИ-задач. По словам Гармана, ведутся переговоры с NVIDIA для расширения запаса ускорителей GB200. Они уже доступны клиентам AWS, но спрос на них велик.

Источник изображения: AWS

По словам Гармана, он не прочь, чтобы OpenAI воспользовалась облаком AWS. Модели компания уже работают в облаках Microsoft, но ранее в этом году OpenAI получила «зелёный свет» на заключение соглашений с другими партнёрами — если от участия в проектах откажется Microsoft, с которой ранее у создателей ChatGPT было эксклюзивное соглашение.

Глава AWS подчеркнул, что со своей стороны компания только поощряет доступность моделей своих партнёров в других облаках и хотел бы, чтобы другие следовали её примеру. Так, по его словам, было бы «тоже неплохо», если бы модели Anthropic Claude «прописались» и в облаке Microsoft, поскольку сейчас большей частью они применяется именно в облаке AWS. Что вряд ли должно удивлять, поскольку AWS активно помогает Anthropic.

В феврале сообщалось, что AWS намерена построить по ЦОД в «каждом округе» между Северной Вирджинией и Ричмондом (городом в Вирджинии), включая округа Луиза (Louisa), Фокье (Fauquier), Калпепер (Culpeper), Кинг-Джордж (King George), Спотсильвания (Spotsylvania), Ориндж (Orange) и Каролайн (Caroline). В Кинг-Джордж компания даже подала в суд на местные власти. Вместе с тем компания отложила планы по возведению ЦОД в Минессоте, что, вероятно, связано с отменой налоговых послаблений.

Пожалуй, наиболее активно сейча в облачной сфере действует Microsoft. Она закрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. ИИ-моделей, в том числе от конкурентов. Платформа Amazon Bedrock пытается повторить Azure AI, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше, да и некоторые другие недостатки тож есть.

В преддверии переговоров Японии и США относительно американских пошлин, японские власти предложили закупить в Соединённых Штатах полупроводники на несколько миллиардов долларов. Предполагается, что это поможет «задобрить» США и сократить торговый дефицит с Японией, сообщает Digitimes.

Источники в японском правительстве сообщили, что в ходе последних обсуждений тарифной политики Япония предложила планы закупок полупроводников, основным поставщиком в которых рассматривается американская NVIDIA — речь идёт о «многомиллиардных» закупках. Японское правительство намерено поощрять и субсидировать телекоммуникационные и IT-компании, чтобы те выступили операторами новых дата-центров и закупали больше ИИ-ускорителей.

Если инициатива будет успешно реализована, импорт из США увеличится на сумму от сотен миллиардов до триллиона японских иен (около $7 млрд), что потенциально компенсирует дефицит приблизительно на 10 %. Торговый дефицит с Японией в 2024 году для США составлял $68,5 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

Помимо закупок чипов, Япония также предложила поддержать поставки ключевых материалов для производства полупроводников, таких как пластины и химические компоненты, в США. Совместное укрепление цепочки поставок должно усилить и экономическую безопасность стран.

По имеющимся данным, США не намерены менять позицию и готовы только к переговорам о дополнительных дифференцированных пошлинах (помимо единой 10 % пошлины для всех). При этом они не хотят «оптимизировать» ставки на отдельные группы товаров, например — автомобили. Япония же настаивает, что пошлины на автомобили, на которые приходится около 30 % местного экспорта в США, должны быть снижены, поэтому позиции двух стран пока не меняются.

Рёсей Аказава (Ryosei Akazawa), в 2024 году получивший в японском правительстве сразу несколько министерских портфелей, связанных с экономикой и развитием, должен был посетить США 29 мая для четвёртого раунда переговоров с министром финансов США Скоттом Бессентом (Scott Bessent) и другими представителями федеральных американских властей. Переговоры посвящены импортно-экспортным пошлинам двух стран.

Весьма вероятно, что цель правительства несколько другая. В феврале сообщалось, что SoftBank Group и OpenAI объединились для продвижения ИИ-сервисов среди японских корпоративных клиентов, а в марте появились данные о том, что SoftBank купит за $676 млн заброшенный объект Sharp для строительства ИИ ЦОД, вероятно, в интересах OpenAI. Кроме того, SoftBank участвует в создании двух крупных платформ на базе DGX B200 и GB200 NVL72.

Сейчас американскими властями очень много внимания уделяется ИИ-проекту Stargate, в котором японская SoftBank является одним из ключевых игроков наряду с OpenAI. Не исключено, что очередной кампус Stargate по результатам переговоров появится именно в Японии. Расширение проекта за пределы США уже началось, OpenAI и G42 построят 5-ГВт кампус в Абу-Даби.

NVIDIA опубликовала отчёт о финансовых результатах за I квартал 2026 финансового года, завершившийся 27 апреля 2025 года. Несмотря на ужесточение экспортных ограничений США на поставки чипов в Китай, крупнейший рынок для NVIDIA, компания сообщила о рекордной выручке, превысившей ожидания Уолл-стрит, драйвером которой стали продажи в сегменте решений для ЦОД.

Выручка NVIDIA за I финансовый квартал составила $44,06 млрд, что на 12 % больше, чем в предыдущем квартале и на 69 % больше год к году. Показатель оказался выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $43,31 млрд.

Чистая прибыль (GAAP) компании выросла на 26 % с $14,88 млрд или $0,60 на разводнённую акцию годом раннее до $18,78 млрд или $0,76 на акцию. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $19,89 млрд или $0,96 на разводнённую акцию, что выше консенсус-прогноза от LSEG в размере $0,93 на акцию.

В сегменте решений для ЦОД выручка NVIDIA выросла на 73 % по сравнению с прошлым годом до $39,1 млрд, и теперь составляют 88 % от общего дохода компании. При этом решения для вычислений принесли компании на 76 % больше выручки, составившей $34,16 млрд, а выручка от продаж сетевого оборудование выросла за квартал на 56 % до $4,96 млрд. Компания сообщила, что на поставки для крупных облачных гиперскейлеров, таких как Microsoft, AWS и Meta✴, приходится чуть менее половины общего дохода от решений для ЦОД. Кроме того, $5 млрд продаж в подразделении были связаны с сетевыми продуктами InfiniBand, которые используются для формирования ИИ-кластеров.

«Архитектура Blackwell обеспечила почти 70 % выручки в сегементе ЦОД-вычислений в квартале, переход с Hopper почти завершён, — сказала финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress). — В среднем, каждый из крупных гиперскейлеров развёртывает около 1000 стоек NVL72 или 72 тыс. ускорителей Blackwell в неделю и находится на пути к дальнейшему наращиванию в этом квартале».

NVIDIA отметила, что из-за экспортных ограничений администрации Трампа на поставки H20 в Китай, она понесла расходы в размере $4,5 млрд в I квартале 2026 финансового года, связанные с избыточными запасами и закупочными обязательствами по H20, поскольку спрос на эти чипы снизился. Также было недополучено $2,5 млрд продаж — компании удалось поставить H20 примерно на $4,6 млрд из запланированных $7,1 млрд. По словам Колетт Кресс, если бы не было ограничений, валовая прибыль компании составила бы 71,3 % в отчётном квартале, а не 61 %. Сумма потерь оказалась ниже ожидавшихся $5,5 млрд, поскольку компании удалось сэкономить $1 млрд, благодаря повторному использованию некоторых материалов.

Источник изображения: NVIDIA

В интервью аналитику Бену Томпсону (Ben Thompson) гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сказал, что этот шаг был «крайне болезненным» и может привести к потере $15 млрд дохода. «Ни одна компания в истории не списывала столько запасов, — отметил Хуанг. — Мы потеряли продажи на $15 млрд, а казна, вероятно, потеряла налоги на сумму $3 млрд (потерянных для казны)». Также из этих ограничений NVIDIA недополучит в текущем квартале порядка $8 млрд.

Гендиректор NVIDIA сообщил аналитикам, что рынок ИИ-чипов в Китае объёмлм $50 млрд «фактически закрыт для промышленности США». Он добавил, что запрет на экспорт H20 положит конец бизнесу компании по выпуску Hopper для ЦОД в Китае. Китайский рынок принёс компании меньшую долю выручки, чем в предыдущие два квартала — 12,5 % в I квартале по сравнению с примерно 14 % и 15 % в предыдущие два квартала соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

«Китайский ИИ движется вперёд, с американскими чипами или без них. У него есть вычислительные мощности для обучения и развёртывания передовых моделей. Вопрос не в том, будет ли у Китая ИИ — он уже есть. Вопрос в том, будет ли один из крупнейших в мире ИИ-рынков работать на американских платформах», — поясняет Хуанг. «Ограждение китайских производителей чипов от конкуренции со стороны США только усиливает их за рубежом и ослабляет позиции Америки», — отметил глава NVIDIA. Но NVIDIA явно не собирается отказываться от китайского рынка. Хуанг сказал, что компания «посмотрит, сможем ли мы предложить интересные продукты, которые могли бы продолжать обслуживать китайский рынок», но добавил: «на данный момент у нас ничего нет». Ожидается, что для КНР будет выпущен ускоритель B40.

Другие подразделения NVIDIA тоже продемонстрировали рост в отчётном квартале. Игровое подразделение компании, которое включает чипы для 3D-игр, увеличило выручку на 42 % в годовом исчислении до $3,8 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании сообщило о росте продаж год к году на 72 % до $567 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 19 % до $509 млн.

Источник изображения: NVIDIA

Во II квартале финансового года 2026 года NVIDIA ожидает получить выручку в размере $45 млрд, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $45,9 млрд. Дженсен Хуанг указал в своем заявлении на невероятно высокий глобальный спрос на ИИ-инфраструктуру NVIDIA. «Страны по всему миру признают ИИ как важную инфраструктуру — так же, как электричество и интернет — и NVIDIA находится в центре этой глубокой трансформации», — подчеркнул он.

Национальная ускорительная лаборатория им. Ферми (Fermi National Accelerator Laboratory или Fermilab) намерена расширить свои ленточные хранилища для поддержки научных исследований. По данным Fermi Forward Discovery Group (FFDG), управляющей лабораторией с начала текущего года, сейчас используется ленточное хранилище из трёх библиотек IBM TS4500 (каждая на 10 000 слотов) и двух библиотек Spectra Logic TFinity (по 12,5 тыс. слотов в каждой), сообщает Datacenter Dynamics.

Сейчас лаборатория ищет поставщика библиотеки корпоративного класса с минимальной ёмкостью 225 Пбайт, оснащённую 20 ленточными приводами. В целом же должно поддерживаться не менее 40 ленточных приводов. Библиотека должна быть развёрнута в дата-центре Grid Computing Center (GCC) на площадке около 3 м в ширину и 9 м в длину.

Источник изображения: Fermilab

Сегодня в лаборатории Fermilab работают над созданием установки Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE): триллионы нейтрино отправят на расстояние около 1300 км в камеру с жидким аргоном (Liquid Argon Time Projection Chamber, LArTPC) в Подземном исследовательском центре Санфорда (Sanford Underground Research Facility). Реализация проекта несколько раз задерживалась и обойдётся более чем в $3 млрд. Ожидается, что в начале 2030-х годов, когда начнутся научные изыскания, установка будет генерировать огромные массивы данных.

В Fermilab также хранится значительная часть данных, полученных от Большого адронного коллайдера (БАК), причём по состоянию на 2020 год около 40 % информации хранилось на лентах в лаборатории. Ещё в 2023 году эксперты подсчитали, что ленточные накопители дешевле и намного экологичнее жёстких дисков для хранения «холодных» данных.

Финансирование получил очередной космический стартап, намеренный вывести на орбиту дата-центры. Sophia Space из Сиэтла (США) привлекла $3,5 млн — раунд финансирования возглавила Unlock Ventures, участие также приняли «бизнес-ангелы», заинтересованные в орбитальных периферийных вычислениях и космических ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

Источник изображений: Sophia Space

В Sophia Space заявили, что мир находится на заре новой эры, в которой спрос на ИИ-технологии не должен приносить ущерба планете из-за энергетических ограничений. Компанию основали два выходца из Лаборатории реактивного движения NASA (JPL), а также ветеран Intel и Microsoft. Компания предлагает готовую, автономную, защищённую от радиации вычислительную платформу TILE, оптимизированную для ИИ-задач, в том числе в коммерческих и оборонных секторах.

Каждый сервер TILE Edge представляет «плитку» размерами 1 × 1 и толщиной 1 см, оснащённую собственной солнечной панелью и пассивной системой охлаждения. Вычислительная часть представлена связкой Qualcomm Snapdragon 865 и Cloud AI 100 или NVIDIA Jetson и Blackwell. «Плитки» можно объединять друг с другом, формируя кластер необходимой мощности.

Периферийные вычисления в космосе ценятся за возможность решить проблему перегрузки спутников, генерирующих больше данных, чем когда бы то ни было. Для использования этих огромных массивов информации требуются значительные ресурсы, поэтому предварительная обработка на периферийной платформе может сослужить неоценимую службу владельцам — предназначенные для передачи на Землю данные фильтруются ещё в космосе. Тема будет становиться всё более актуальной, поскольку правительствам и военным нужны всё более сложные системы мониторинга и съёмки на орбите.

Компании вроде Axiom Space, Starcloud (ранее Lumen Orbit), NTT, Lonestar, Ramon.Space и Blue Origin давно рассматривают возможность развертывания вычислительных систем на орбите. В мае уже произошли два важных события, связанных с космическими дата-центрами. Во-первых, в начале месяца Эрик Шмидт (Eric Schmidt) купил Relativity Space, чтобы заняться запуском космических ЦОД, а несколько дней назад появилась информация, что китайская ADA Space вывела на орбиту первые 13 из 2,8 тыс. спутников для создания космического ИИ ЦОД.

Малайзия поспешила отмежеваться от ранее анонсированного «суверенного» ИИ-проекта на базе решений Huawei. Стране приходится балансировать между интересами США и КНР. При этом американские полупроводники играют важную роль в малайзийской экономике, сообщает Asia News Network. Премьер-министр Малайзии Анвар Ибрагим (Anwar Ibrahim) прямо назвал прежние заявления подчинённых «преждевременными», подчеркнув, что его страна «решительно независима» в выборе технологий. По его словам, вопрос находится на стадии переговоров и инициатор в данном случае — частный сектор, а не правительство.

19 мая представитель Министерства связи объявила о создании в стране «первой в своём роде» суверенной ИИ-системы на основе ускорителей Huawei Ascend. Предполагалось, что к 2026 году в стране будет развёрнуто 3 тыс. таких ускорителей, но уже на следующий день сделанное в ходе премьеры инициативы Strategic Artificial Intelligence Infrastructure заявление было официально отозвано без объяснения. 21 мая Министерство инвестиций, торговли и промышленности тоже опровергло заявление, объявив, что проект носит частный характер, а правительство к нему отношения не имеет. Такой поворот объясняют давлением со стороны Вашингтона, ведущего с Малайзией торговые переговоры.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unspalsh.com

Министерство инвестиций, торговли и промышленности поспешило подчеркнуть приверженность Малайзии выполнению экспортных ограничений и соблюдению стандартов безопасности, а также принципов прозрачности и многосторонности при участии ВТО. Анонсированный ранее проект также включал в себя внедрение ИИ-решений китайского стартапа DeepSeek. Советник Трампа по вопросам ИИ Дэвид Сакс (David Sacks) уже 20 мая сообщил, что малайзийское правительство отказалось от анонса, хотя днём ранее он фактически пожаловался на то, что китайцы добились успеха.

Из-за переговоров с США, в том числе относительно потенциальной «оптимизации» пошлин, страна особенно уязвима для давления. По словам представителя Малайзийской ассоциации полупроводниковой промышленности (Malaysia Semiconductor Industry Association), страна должна ясно продемонстрировать, что её действия соответствуют американским торговым требованиям — она должна гарантировать, что с ней можно вести дела.

В соседнем Сингапуре заявили, что нейтралитет сегодня — непозволительная роскошь, поскольку обе стороны (США и Китай) требуют сделать недвусмысленный выбор. США не по душе не только прямое сотрудничество Малайзии с Китаем, но и теневое. В Соединённых Штатах вновь подняли этот вопрос в январе на фоне ужесточения санкций в отношении КНР, опасаясь, что страны Юго-Восточной Азии стали перевалочными пунктами для контрабанды новейших ИИ-чипов в Китай.

Полупроводниковая индустрия — очень важная часть малайзийской экономики, поскольку электронные и электротехнические продукты составляют до 40 % экспорта страны. Кроме того, Малайзия прямо заявила, что хочет стать новым IT-хабом всей Юго-Восточной Азии. В последние два года ей уже удалось привлечь ряд операторов ЦОД и американских гиперскейлеров.

По мнению отраслевых аналитиков, европейские организации, желающие выйти из сферы влияния американских облачных операторов, почти не имеют на это шансов. Евросоюз уже почти смирился — информация об этом, вероятно, будет опубликована официально в ближайшем будущем, сообщает The Register.

Приход к власти нового президента США и его противоречивая политика вызвали обеспокоенность в Европе — многие задались вопросом о том, можно ли полагаться на облачные ресурсы американских гиперскейлеров или стоит использовать местные, европейские ресурсы. Издание Politico заявило, что Еврокомиссия готова признать цель обретения полного суверенитета от американских гиперскейлеров нереалистичной — соответствующая точнка зрения будет изложена в документе Digital Strategy for Europe, который намерены опубликовать в начале июня. В проекте якобы говорится, что полное прекращение сотрудничества с AWS, Microsoft Azure и Google Cloud «нереально». В Еврокомиссии отказались комментировать слухи.

Тем не менее, отраслевые эксперты, опрошенные The Register, похоже, в основном согласны с предположением, что Евросоюзу не удастся избежать доминирования американских облачных гигантов, поскольку на AWS, Microsoft и Google приходится более 70 % публичного облачного рынка в Европе. Так, в Informa заявили, что в теории ничто не мешает европейским компаниям вернуться в местные облака, но на практике это почти невозможно, а со временем ситуация только усугубляется. Проблема частично в том, что европейские компании тесно сотрудничали с американскими гиперскейлерами, и изучения с нуля новых платформ их пугает и совершенно не привлекает.

Ещё одна проблема — это огромный объём всех корпоративных данных и приложений, не только размещённых у «большой тройки» за последние годы, но и объём, все ещё находящийся в корпоративных ЦОД. По данным IDC, если бы в Европе все перешли на публичные облака, для обеспечения достаточной ёмкости потребовалось бы около 20 лет. А в случае ИИ-нагрузок Евросоюзу попросту не хватает мощностей ЦОД для обретения цифрового суверенитета, да и оборудование для ИИ-систем преимущественно американское.

Источник изоображения: Antoine Schibler/unsplash.com

Главными проблемами при переносе нагрузок из облаков гиперскейлеров в локальные и/или суверенные облака являются масштаб миграции и технические сложности — «большая тройка» более 10 лет предлагает услуги, выходящие далеко за рамки простого запуска кода в виртуальных машинах или контейнерах. Трио гиперскейлеров, а также Oracle — единственные, кто предлагает действительно полный спектр облачных сервисов и сеть ЦОД в Европе. В Synergy Research Group подчёркивают, что другие облачные компании обычно ограничены спектром поставляемых услуг или географической нишей. Другими словами, выбор для многонациональных компаний с широкими потребностями невелик.

Хуже того, многие европейские компании сами являются партнёрами «большой тройки», поэтому даже если их клиент не сотрудничает с гиперскейлерами напрямую, он может быть связан с ними косвенно. В Gartner отмечают, что суммарная доля американских гигантов на глобальном облачном рынке составляет около 84 %. Проблема ещё и в том, что на момент зарождения облачных технологий, конкуренцию американцам не могла составить ни одна европейская компания, а догонять сейчас — ещё проблематичнее. Большинство региональных провайдеров не могут сравниться с ними ни качественно, ни количественно, и зависимость от США без потери функциональности устранить невозможно.

Отказ от больших облаков может оказаться сложным и по другим причинам. В своё время быстрая миграция в удобные облака разрушила IT-экосистему внутри самих компаний. Люди, которые знали, как управлять собственными вычислительными мощностями, ушли на пенсию или прошли переподготовку с акцентом на облачные решения. Кроме того, сам процесс извлечения данных из облака на суверенные мощности может оказаться непомерно дорогим с учётом т.н. «платы за выход», которую «большая тройка» формально отменила, но лишь при соблюдении ряда не всегда приемлемых условий.

Многие эксперты указывают на практику, когда европейский компании выбирают комбинированный подход к получению услуг. Так, в Omdia утверждают, что миграция — сложный и дорогой процесс, поэтому более вероятно, что новые рабочие нагрузки будут распределяться, например, в пользу суверенного европейского облака, но… от американского поставщика. В марте 2025 года появилась информация, что Microsoft завершила проект EU Data Boundary по созданию суверенного облака для пользователей из Евросоюза, а в мае — новость о том, что Google вслед за Microsoft заявила о готовности поддержать клиентов из Евросоюза и представила новые решения для защиты цифрового суверенитета.

NVIDIA намерена выпустить новый ИИ-ускоритель для Китая, который будет значительно дешевле недавно запрещённой к продаже в КНР модели H20. По данным источников Reuters, начало массового производства запланировано на июнь. Новинка войдёт в серию Blackwell и будет стоить $6,5–$8 тыс., т.е. намного меньше, чем H20, которые продавались по $10–$12 тыс.

Вероятное название новинки — B40. Ускоритель предположительно получит чип от NVIDIA RTX Pro 6000D, будет использовать память GDDR7 вместо HBM и лишится поддержки NVLink. Кроме того, модель не будет использовать передовую технологию упаковки TSMC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Представитель NVIDIA заявил, что компания всё ещё оценивает урезанные варианты ускорители — до того, как компания утвердит новый дизайн продукта и получит одобрение американских регуляторов, она фактически изолирована от китайского рынка объёмом $50 млрд. В TSMC слухи не комментируют.

Китай долго оставался огромным рынком для NVIDIA, на который пришлось 13 % всех продаж за прошлый финансовый год. Уже в третий раз NVIDIA вынуждена ухудшать свои ИИ-ускорители из-за американских санкций, пытающихся замедлить технологическое развитие КНР (ранее пришлось выпустить A800, H800, H20 и др.). Запрет на продажи H20 фактически заставил NVIDIA списать $5,5 млрд и упустить $15 млрд потенциальных продаж. При этом дальнейшее ухудшение характеристик H20 невозможно.

Источник изображения: NVIDIA

Новый ускоритель хотя и намного слабее H20, должен помочь сохранить конкурентоспособность NVIDIA на китайском рынке, несмотря на значительные потери выручки из-за торговых ограничений со стороны США. Основным конкурентом компании является Huawei, выпускающая чипы Ascend. По словам экспертов Oak Capital Partners, производительность китайских ускорителей достигнет показателей ослабленных моделей NVIDIA в течение года-двух, но NVIDIA сохранит преимущество благодаря программной экосистеме CUDA, сопоставимых альтернатив которой у Huawei пока нет.

До 2022 года, т.е до ввода серьёзных экспортных ограничений со стороны США, доля NVIDIA на китайском рынке ускорителей составляла 95 %, а сейчас она упала до 50 % — об этом сообщил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также предупредил об неэффективности санкций и заявил, что продолжение ограничений приведёт к тому, что чипов Huawei будут покупать всё больше, а вместо того, чтобы замедлить развитие ИИ-индустрии Китая, американские власти способствуют её прогрессу.

Новейшие экспортные ограничения в очередной раз коснулись пропускной способности памяти и интерконнекта, этот показатель чрезвычайно важен для ИИ-чипов. По оценкам инвестиционного банка Jefferies новые правила ограничивают пропускную способность на уровне 1,7–1,8 Тбайт/с. H20 обеспечивает 4 Тбайт/с. GF Securities прогнозирует, что GDDR7 позволит получить допустимые 1,7 Тбайт/с. По словам двух источников Reuters, NVIDIA создаёт ещё один чип на архитектуре Blackwell для Китая, производство которого должно начаться в сентябре, но его характеристики пока неизвестны.

В минувший четверг в дата-центре Digital Realty PDX11 в технопарке Хиллсборо (Hillsboro) в Орегоне произошёл пожар, который привёл к сбоям в социальной сети X (Twitter) Илона Маска (Elon Musk), которая является одним из арендаторов ЦОД. По предварительным данным, возгорание произошло в помещении, где находились аккумуляторы резервного питания, сообщает Wired. Персонал эвакуировали. На устранение инцидента у пожарных ушло несколько часов, но, к счастью, никто не пострадал.

По словам местных пожарных, пожар начался в помещении, заполненном (предположительно) литий-ионными аккумуляторами. Хотя такие аккумуляторы распространены в современных ЦОД, именно они нередко и становятся причиной возгораний. Малейшая ошибка в контрле температуры, обслуживании или установке способна привести к неконтролируемому перегреву и возгораниям. Хотя пламя не распространилось за пределы аккумуляторного зала, дым был достаточно густым, чтобы вызвать обеспокоенность.

Digital Realty не стала уточнять, кто именно является арендатором её ЦОД. Представители X тоже отказались от комментариев. Впрочем, как сообщает Datacenter Dynamics, с 23 мая в течение нескольких суток в работе X наблюдаются сбои разного масштаба. В официальном аккаунте компания сообщается, что она знает о проблемах и работает над их устранением.

Источник изображения: raquel raclette/unsplash.com

До покупки Маском в 2022 году социальная сеть использовала в США три ЦОД: в Сакраменто, Портленде и Атланте. В случае отказа одного дата-центра трафик можно было перенаправить на другие. В конце 2022 года Маск принял неоднозначные меры по сокращению расходов и закрыл площадку в Сакраменто. В результате всего через несколько дней случился крупный сбой, доказавший, что система стала хрупкой — компания поспешила перенести нагрузки в Портленд и Атланту. В итоге дата-центр NTT GDC в Сакраменто достался Tesla. Кроме того, Маск какое-то время отказывался оплачивать услуги облаков Google и Oracle, а поставщик серверов Wiwynn подал к X иск за неоплату счетов и несоблюдение условий контракта.

Пожары в дата-центрах — явление не такое уж уникальное. В сентябре 2024 года Alibaba Cloud пострадала от пожара в ЦОД в Сингапуре, от большого пожара в своём время пострадал ЦОД OVHCloud в Страсбурге. Один из крупнейших в истории индустрии инцидентов тоже оказался связан с Li-Ion аккумуляторами, безопасность которых вызывает всё больше вопросов. Основными же причинами отключений ЦОД по-прежнему являются человеческие ошибки и сбои в электроснабжении.