Спрос на ИИ-технологии в мире по-прежнему остаётся устойчивым, а перспективы отрасли — весьма благоприятными. Президент и генеральный директор Wistron Джефф Лин (Jeff Lin) объявил, что большинство клиентов размещают долгосрочные 12-месячные заказы на оборудование компании и востребованность её продуктов останется высокой до мая 2026 года, сообщает DigiTimes. По словам директора, недавно введённый в эксплуатацию AI Smart Campus Wistron в Чжубэе (Zhubei), вероятно, уже столкнётся с дефицитом мощностей в 2026 году.

Открытие кампуса, одновременно являющегося новой штаб-квартирой компании для глобальных операций, состоялось 19 июня. На мероприятии присутствовал ряд руководителей Wistron, а также представители поставщиков разных уровней. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания является ключевым клиентом Wistron, прислал специальное видеопоздравление.

В интервью после мероприятия Джефф Лин сообщил, что новый объект будет использоваться для выпуска ИИ-серверов. Пока осуществляется монтаж оборудования, а производство начнётся после его установки. Исходя из текущих заказов ожидается, что завод выйдет на полную мощность к 2026 году.

В феврале Wistron объявила, что для удовлетворения растущего спроса компания подписала договор с компанией Lien Fa Textile на аренду объекта площадью 56 тыс. м². Он послужит дополнительной площадкой для выпуска ИИ-серверов. Аренда на 10 лет обойдётся не дороже NT$2,503 млрд ($84 млн).

Источник изображения: Wistron

Хотя конкретики о параметрах масштабирования кампуса в Чжубэе немного, известно, что с использованием нового арендованного объекта Wistron рассчитывает существенно расширить производство на Тайване. В конце прошлого года уже сообщалось о намерении Wistron расширить мировое присутствие и укрепить производство ИИ-серверов.

Линь признал, что загрузка производственных мощностей произошла неожиданно быстро, заставив компанию активно расширяться. Теперь у неё три производственных площадки в Синьчжу (Hsinchu), увеличиваются штаты исследователей и разработчиков, а также специалистов по продажам. Кроме того, новый головной офис в Тайбэе (Taipei) достроят к 2027 году, но действующий офис в Сичжи (Xizhi) пока сохранят из-за нехватки свободных площадей.

Что касается производства ИИ-серверов за пределами Тайваня, небольшие партии выпускаются лишь в Техасе. Завод выпускает те же модели серверов, что и кампус в Чжубэе, предполагается расширить производство в 2026 году. Компания уже сообщала выделить на расширение производства в США $50 млн.

На вопрос журналистов о возможности переноса выпуска вычислительной техники в США, Лин сообщил, что некоторые клиенты запросили подготовку технико-экономического обоснования. Впрочем, такие обсуждения пока находятся на ранней стадии и никакие решения ещё не приняты. При этом планирование цепочки поставок заметно усложнилось, поскольку приходится учитывать неопределённость тарифной политики США.

Meta✴ Platforms решила обновить свои компетенции в сфере ИИ, наняв ведущих отраслевых игроков — Ната Фридмана (Nat Friedman) и Дэниэла Гросса (Daniel Gross). Также компания намерена выкупить их венчурный фонд NFDG, сообщает The Information.

Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сначала пытался купить ИИ-стартап Safe Superintelligence (SSI) бывшего «главным учёным» OpenAI Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever). После отказа Цукерберг попросту собрался нанять генерального директора SSI — Гросса. Ранее тот руководил ИИ-разработками в Apple и был партнёром Y Combinator. Фридман был главой GitHub и советником Midjourney. Гросс и Фридман были соучредителями инвестиционного фонда NFDG.

NFDG имеет доли в в известных ИИ-компаниях, включая SSI, Perplexity и Character.ai. Ранее компания инвестировала в Weights & Biases, которую приобрела CoreWeave. NFDG занимается не только финансированием компаний, но и предлагает программу грантов, в рамках которой стартапам предоставляется финансирование на $250 тыс., а также $250 тыс. в виде облачных кредитов Microsoft Azure.

В период дефицита ИИ-ускорителей NFDG построил собственный суперкомпьютер. Кластер Andromeda изначально включал 2512 ускорителей NVIDIA H100. С тех пор он вырос до 3 200 H100 в 400 узлах и ещё 432 H100 в 54 узлах, связанных 400G-интерконнектом InfiniBand, а также 768 A100 с 200G InfiniBand. Теперь Andromeda могут арендовать и компании, которые не относятся к NFDG, за $2,4–$3 за ускоритель в час. Сейчас можно арендовать до 2 тыс. H100 и получить доступ к ним в течение нескольких часов.

Источник изображения: Amina Atar/unspalsh.com

Помимо возможного найма Гросса и Фридмана, Meta✴ ведёт переговоры, конечной целью которых является выкуп значительной части активов NFDG и вывод из него партнёров за сумму более $1 млрд. При этом сделка не даст Meta✴ контроля над фондом или информации о бизнесе. Кому достанется Andromeda, не уточняется.

Если сделка будет завершена, она войдёт в число более масштабных реформ в Meta✴, связанных с ИИ. Цукерберг планирует сформировать новую лабораторию по разработке «суперинтеллекта» и пересмотреть стратегию выкупа продуктов. В этом месяце Meta✴ уже подтвердила, что намерена потратить порядка $14 млрд на долю в Scale AI, специализирующейся на разметке данных для обучения ИИ.

ИИ-чипы нового поколения не просто будут быстрее — они станут потреблять беспрецедентно много энергии и потребуют кардинально изменить инфраструктуру ЦОД. По данным учёных, к 2035 году энергопотребление ИИ-ускорителей может вырасти до порядка 15 кВт, из-за чего окажется под вопросом способность инфраструктуры современных ЦОД обслуживать их, сообщает Network World.

Исследователи лаборатории TeraByte Interconnection and Package Laboratory (TeraLab), подведомственной Корейскому институту передовых технологий (KAIST), подсчитали, что переход к HBM4 состоится в 2026 году, а к 2038 году появится уже HBM8. Каждый этап развития обеспечит повышение производительности, но вместе с ней вырастут и требования к питанию и охлаждению. В лаборатории полагают, что мощность только одного GPU вырастет с 800 Вт до 1200 Вт к 2035 году. В сочетании с 32 стеками HBM, каждый из которых будет потреблять 180 Вт, общая мощность может увеличиться до 15 360 Вт (в таблице ниже дан расчёт для стеков HBM8, а не HBM7 — прим. ред.).

Ожидается, что отдельные модули HBM8 обеспечат ёмкость до 240 Гбайт и пропускную способность памяти до 64 Тбайт/с. В рамках ускорителя можно суммарно получить порядка 5–6 Тбайт HBM с ПСП до 1 Пбайт/с. Это приведёт к изменению конструкции самого ускорителя. Ключевым элементом становятся стеки HBM — процессоры, контроллеры и ускорители будут интегрированы в единую подложку с HBM-модулями. Возможен переход к 3D-упаковке с использованием двусторонних интерпозеров-подложек или даже нескольких интерпозеров на разных «этажах» кристаллов.

Источник изображений: KAIST

Кроме того, для ускорителей придётся разработать и новые системы охлаждения. К уже традиционным прямому жидкостному охлаждению (DLC) и погружным СЖО, вероятно, придётся добавить системы теплоотвода, интегрированные непосредственно в корпуса чипов. Также будут использоваться «жидкостные сквозные соединения» (F-TSVs) для отвода тепла из многослойных чипов, «бесстыковые» соединения Cu–Cu, термодатчики в кристаллах и интеллектуальные системы управления, позволяющие чипам адаптироваться к температурным изменениям.

На уровне ЦОД изменится и контур охлаждения, и температурное зонирование всего объекта. В KAIST подчёркивают, что высокую плотность размещения мощностей объекты в большинстве регионов попросту не смогут поддерживать. Пока гиперскейлеры резервируют гигаватты на десятилетия вперёд, региональным коммунальным службам потребуется 7–15 лет на модернизацию ЛЭП. А где-то этого может и не произойти. Так, в Дублине (Ирландия) по-прежнему действует мораторий на строительство новых ЦОД, во Франкфурте-на-Майне похожий запрет действует до 2030 года, а в Сингапуре сегодня доступно всего лишь 7,2 МВт.

Как считают эксперты, электричество превратилось из одной из статей расходов в определяющий фактор — от его доступности будет зависеть сама возможность реализации ИИ-проектов. На электричество приходится 40-60 % операционных расходов в современной инфраструктуре ИИ, облачной и локальной. Как отмечают в TechInsights, один 15-кВт ускоритель при круглосуточной работе может «съедать» энергии на $20 тыс./год, и это без учёта стоимости охлаждения.

Компании уже вынуждены пересматривать стратегии развёртывания инфраструктуры, учитывая соответствие регуляторным требованиям, региональные тарифы на электроэнергию и др. Гиперскейлеры получают дополнительное преимущество благодаря более низкому PUE, доступу к возобновляемой энергии и оптимизированным схемам закупки энергии. В новой реальности производительность измеряется не только в долларах или флопсах, но и киловаттах.

Более того, меняется география рынка ЦОД. Богатые энергией регионы вроде США, Скандинавии или стран Персидского залива привлекают всё больше инвестиций для строительства дата-центров, а регионы со слабыми энергосистемами рискуют превратиться в «ИИ-пустыни», в которых масштабировать мощности невозможно.

Строителям ИИ-инфраструктуры теперь придётся уделять очень много внимания вопросам энергетики: расходами на электричество, наличие источников энергии, прозрачностью выбросов, близостью ЦОД к электросетям и др. Буквально на днях американский регулятор NERC, отвечающий за надзор за электросетями и сопутствующей инфраструктурой в США, заявил, что подключение к сетям ЦОД в настоящее время весьма рискованно из-за непредсказуемости ЦОД.

Основатель SoftBank, японский миллиардер Масаёси Сон (Masayoshi Son), предложил создать в штате Аризона масштабный индустриальный комплекс стоимостью до $1 трлн для развития ИИ и робототехники. Проект получил внутреннее название Crystal Lan. Он может стать одним из самых амбициозных проектов бизнесмена за всю его карьеру.

Как пишет Bloomberg, Сон мечтает создать в США аналог крупного китайского технопарка в Шэньчжэне, где сосредоточены мощности по выпуску электроники. В состав комплекса могут войти линии по производству промышленных роботов на основе ИИ. При этом детали участия ключевых игроков, таких как тайваньского производителя чипов TSMC, остаются неясными. Хотя SoftBank стремится вовлечь эту компанию в проект, её представитель подчеркнул, что планы TSMC в Аризоне никак не связаны с Crystal Land. Тем не менее, суммарные инвестиции TSMC в США уже оцениваются в $165 млрд.

Сейчас SoftBank ведёт переговоры с американскими властями, включая министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), чтобы получить налоговые льготы и другие преференции для компаний, которые решат строить свои заводы в новом парке. Помимо этого, Сон лично обсуждает возможность участия Samsung Electronics. Примечательно, что на фоне этих новостей акции SoftBank выросли на 2,7 %, бумаги TSMC прибавили 1,9 %, а Samsung на 0,5 %. Официальных комментариев от компаний пока не последовало.

Источник изображения: SoftBank

Как отмечает Bloomberg, реализация Crystal Land зависит от множества факторов. Например, от интереса крупных технологических корпораций к этому проекту, наличия спроса и долгосрочного финансирования. При этом, по замыслу Сона, в будущем такие центры могут появиться не только в Аризоне, но и в других регионах США. В числе потенциальных участников также рассматриваются портфельные компании SoftBank Vision Fund, включая стартап Agile Robots SE, занимающийся автоматизацией.

При этом у SoftBank есть и другие масштабные планы. В частности, компания намерена вложить до $40 млрд в OpenAI, купить за $6,5 млрд Ampere Computing и участвовать в проекте Stargate вместе с Oracle и MGX из ОАЭ. Для реализации всех инициатив SoftBank рассчитывает на внешние инвестиции, используя модель проектного финансирования, как это делают, например, при строительстве трубопроводов или других масштабных объектов.

Международное энергетическое агентство (IEA) представило онлайн-платформу для мониторинга и анализа влияния дата-центров на энергетический сектор по всему миру. Подразделение IEA — Energy and AI Observatory предлагает интерактивные инструменты, позволяющие изучать энергопотребление ЦОД в регионах, оценивать масштаб цифровой инфраструктуры и др., сообщает The Register. Дополнительно опубликованы документы и материалы, посвящённые ИИ и энергетике.

Новая платформа появилась после публикации IEA отчёта в начале 2025 года, где сообщалось, что мир столкнулся с беспрецедентным спросом на электричество. Агентство подсчитало, что к 2030 году энергопотребление дата-центров в мире увеличится более чем в два раза — больше, чем сегодня потребляет Япония целиком. Драйвером роста в основном является ИИ. Предполагается, что безусловными лидерами по росту станут именно ИИ ЦОД, к концу десятилетия их энергопотребление вырастет более чем вчетверо. В том же отчёте подчёркивалось, что ИИ уже используется в энергетике для оптимизации инфраструктуры, сокращения расходов и снижения выбросов.

На интерактивной карте показано местоположение ряда дата-центров и их мощность, а также основные телеком-сети и ключевая высоковольтная кабельная инфраструктура. Одна из ключевых целей проекта — обеспечить диалог между правительствами и индустрией. Судя по карте, гигаваттные кластеры ЦОД есть в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Источник изображения: IEA

На других диаграммах отмечена общая установленная мощность ЦОД в мире, удвоившаяся с 2020 года, установленная мощность по регионам и др. В разделе «ИИ для энергетики» подробно описываются методы применения ИИ для оптимизации использования энергии.

В более раннем отчёте IEA также предупреждало, что в ближайшие три года миру нужно будет намного больше генерирующих мощностей, чтобы удовлетворить беспрецедентный рост спроса. Хотя ответственность лежит не только на ЦОД — человечество всё активнее использует кондиционеры, тепловые насосы и электромобили, а также электрифицирует промышленные процессы.

В конце прошлого года сообщалось, что на фоне растущего дефицита электроэнергии мировое использование угля для электростанций из-за ИИ достигло рекордных значений. Более того, о развитии этого топлива задумались и в России. Минэнерго предложило использовать угольные электростанции для развития ЦОД. Это позволит повысить рентабельность угольной отрасли в условиях кризиса и сократить издержки на транспортировку газа и электричества, а тот же газ можно направить на более рентабельные проекты.

Желание получить дешёвую и «чистую» энергию в больших объёмах операторами ЦОД привело к тому, что атомная энергетика получила «второе дыхание». В частности, речь идёт о развитии концепции малых модульных реакторов (SMR) — NVIDIA сочла их достойными инвестиций, сообщает The Register. NVentures, венчурное подразделение компании присоединилось, к Биллу Гейтсу (Blill Gates) и HD Hyundai в раунде финансирования компании TerraPower на сумму $650 млн.

TerraPower основана в 2006 году бывшим главой Microsoft Биллом Гейтсом и почти 20 лет занималась разработкой малого реактора, который был бы проще и дешевле в изготовлении, чем современные водно-водяные реакторы. АЭС TerraPower Natrium, создаваемая в Вайоминге при содействии Министерства энергетики США (DoE), получит реактор на 345 МВт и энергохранилище на расплавленной соли мощностью 1 ГВт. Над неядерными составляющими проекта начали работать уже в прошлом году, но до фактического внедрения технологии Natrium ещё довольно долго. Пока не получено разрешение от регуляторов

Несмотря на препятствия в сфере атомной энергетики, IT-гиганты уже активно инвестируют в SMR. AWS работает с X-energy, Google сделала ставку на Kairos Power, а Oracle намерена развернуть не менее трёх SMR общей мощностью более гигаватта. Нашла клиента среди операторов ЦОД и TerraPower. В январе подписан меморандум о взаимопонимании, предполагающий поставку атомной энергии в дата-центры Sabey.

Источник изображения: TerraPower

Сторонники АЭС подчёркивают, что ЦОД часто используют дизельные или газовые турбины в качестве дополнительных источников энергии помимо той, что получается из электросетей. xAI развернула 35 газовых генераторов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, ожидая, пока завершатся работы коммунальных служб на двух ближайших подстанциях. Такие генераторы угрожают окружающей среде — NAACP уже подала иск на xAI в связи с их использованием.

Вряд ли граждан порадует и повсеместное распространение мини-АЭС. Со своей стороны, NVIDIA очень заинтересована в проектах альтернативной энергетики. Как заявили в NVentures, для ИИ атомная энергетика станет важным источником электричества. Технологии реакторов TerraPower обеспечат инновационные безуглеродные решения с минимальным воздействием на окружающую среду.

TerraPower рассчитывает получить одобрение регуляторов на строительство первой АЭС в Вайоминге в следующем году, но не ожидает, что реактор начнёт поставлять электричество раньше 2030 года. Изначально АЭС собирались ввести в эксплуатацию в 2028 году, но в 2022 году начались перебои с поставками топлива в США.

Pure Storage представила платформу Enterprise Data Cloud (EDC), которая предлагает простой, гибкий и унифицированный способ управления данными и хранилищами, позволяя организациям сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на инфраструктуре. EDC позволяет управлять блочными, файловыми и объектными нагрузками в локальных, облачных и гибридных средах.

Компания отметила, что использование традиционных моделей хранения влечёт за собой фрагментацию, разрозненность и неконтролируемое разрастание данных. Enterprise Data Cloud (EDC) предназначена для решения этих проблем, предоставляя виртуализированное облако данных с единым контролем, охватывающим различные среды. Такой подход обеспечивает интеллектуальное, автономное управление данными и управление во всём массиве данных, позволяя компаниям снизить риски, затраты и эксплуатационную неэффективность.

Источник изображений: Pure Storage

«Пришло время прекратить управлять хранилищем и начать управлять данными. Поскольку ИИ увеличивает потенциальную ценность корпоративных данных, а киберугрозы ставят их под угрозу, архитектуры хранения данных и инструменты для управления данными не поспевают за развитием», — сообщил в пресс-релизе председатель и генеральный директор Pure Storage Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo).

Как отметил ресурс Computer Weekly, EDC представляет собой объединение существующих архитектурных элементов и систем Pure Storage: Purity OS, которая является общей для всех массивов компании; Fusion, которая позволяет обнаруживать и управлять ресурсами хранения; Pure1, которая позволяет управлять парком оборудования с точки зрения производительности и детального управления ресурсами; подписка Evergreen.

В основе платформы лежит решение Pure Fusion, объединяющее хранилища как пул адаптируемых ресурсов и рассматривающее все массивы как конечные точки в единой сети данных. Это позволяет администраторам управлять парком СХД через единый интерфейс и развёртывать рабочие нагрузки с использованием интеллектуальных шаблонов, которые автоматизируют такие параметры, как качество обслуживания, уровни защиты и требования к производительности. Слой Fusion изначально встроен в массивы Pure.

Администраторы получили большую гибкость в реагировании на конкретные потребности каждой рабочей нагрузки и больше не должны предварительно планировать и настраивать развёртывания, что снижает риск несоответствия и повышает отказоустойчивость, гарантируя, что ресурсы для рабочих нагрузок будут подготовлены правильно с самого начала.

Чтобы устранить проблемы, возникающие из-за ручных операций по подготовке, миграции и многого другого, автоматизация охватывает весь стек платформы с возможностями оркестрации на основе политик и самообслуживания. Встроенное соответствие требованиям и улучшенная киберустойчивость ещё больше минимизируют риск путём использования политик безопасности и управления. Эти новые возможности полностью переопределяют интеллектуальное управление хранением, считает компания.

EDC поддерживает готовые сценарии для формирования рабочих процессов, которые интегрируют хранилище с вычислениями, сетями и приложениями, чтобы обеспечить сложные развёртывания, такие как репликация базы данных в нескольких ЦОД и в публичном облаке в рамках одной задачи.

Чад Кенни (Chadd Kenney), вице-президент Pure Storage по технологиям, рассказал, что автоматизированные функции решают некоторые из рутинных задач развёртывания. «Если у кого-то есть приложение, которому требуется Oracle, администратор должен изучить парк массивов хранения, выяснить, какой из них способен принять новую рабочую нагрузку, а затем настроить его, убедившись в работоспособности репликации, наличии снапшотов и корректности политики качества обслуживания, — говорит Кенни. — Шаблоны позволяют вам задавать все конфигурации разом».

Платформа предоставляет организованные шаблоны для рабочих процессов, созданные на основе тысяч существующих коннекторов для сторонних приложений и продуктов, в том числе от Cisco, Microsoft, VMware, ServiceNow и Slack. Шаблоны охватывают конфигурации хранилищ, вычислительных ресурсов, сетей, баз данных и приложений. Можно использовать готовые шаблоны от самой Pure и партнёров или создавать свои.

Платформа включает в себя центр оркестрации с шаблонами автоматизации для таких функций, как DRaaS и предоставление данных, и имеет интеграцию с Rubrik Security Cloud и Crowdstrike Logscale. Например, Pure Fusion по сигналу от Rubrik автоматически маркирует снимки, отправляет их на сканирование и быстро выявляет среди них наиболее подходящие для восстановления. В случае с CrowdStrike компания предлагает первое в своём роде проверенное, локальное, устойчивое, безопасное и высокопроизводительное хранилище для Falcon LogScale. Кроме того, платформа предлагает расширенные возможности восстановления сред VMware.

Наконец, интеллектуальный помощник компании AI Copilot, отслеживает в реальном времени телеметрию всего EDC, что позволяет ему мгновенно реагировать на запросы по производительности на уровне парка, предоставлять сценарии конфигурации и поддерживать быструю корректировку политики без вмешательства человека, заявила Pure Storage. «В течение 10 секунд он обработает все данные 100 различных систем, даст вам ответ и предоставит сценарий для развёртывания нагрузки», — рассказал Кенни.

Японская Fujitsu получила контракт на разработку преемника суперкомпьютера Fugaku, получившего условное название FugakuNEXT (Fugaku Next), сообщает Datacenter Dynamics. Информация об этом появилась ещё в прошлом году, но теперь заключено официальное соглашение. Новую машину разместят рядом с уже действующей в институте Riken (Япония) системой. Контракт включает и поставку вычислительного оборудования, а первая фаза проектирования продлится до конца февраля 2026 года.

Fujitsu разрабатывает энергоэффективные 2-нм 144-ядерные Arm-процессоры MONAKA с 3.5D-упаковкой, начало выпуска которых запланировано на 2027 год. Для FugakuNEXT компания создаст процессоры MONAKA-X, которые позволят не только ускорить работу уже существующих приложений для Fugaku, но и добавят современные возможности ускорения ИИ-вычислений. В компании уверены, что новые процессоры пригодятся не только в очередном суперкомпьютере, но и в самых разных сферах экономики, общественной жизни и промышленности. Кроме того, компания направит усилия на создание NPU следующего поколения.

Источник изображения: Van Tay Media/unspalsh.com

Введённый в эксплуатацию весной 2020 года суперкомпьютер Fugaku несколько лет подряд занимал первые места в TOP500 и других рейтингах. В последнем списке TOP500 он занимает седьмую позицию. Министерством образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) разработку FugakuNEXT анонсировало в августе 2024 года. Тогда утверждалось, что компьютер станет первой вычислительной машиной зеттафлопсного уровня. Впрочем, такая пиковая производительность относится только к ИИ-вычислениям. Так или иначе, ранее MEXT публиковало документ, согласно которому каждый узел Fugaku Next должен обеспечить пиковую производительность в сотни Тфлопс (FP64), что в совокупности может составить 1 Эфлопс.

Основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI столкнулась с судебным иском. Её обвиняют в нарушении «Закона о чистом воздухе» (US Clean Air Act) в Мемфисе. Именно там расположен ЦОД с ИИ-суперкомпьютером Colossus, для питания которого используются турбины на природном газе, сообщает Datacenter Dynamics. Истцами выступили НКО NAACP и SELC. Стартап обвиняют в незаконном использовании на объекте турбин, работающих на природном газе.

Согласно иску, xAI не получала разрешений на эксплуатацию 26 турбин, установленных на объекте для обеспечения его электричеством. SELC ранее утверждала, что использование газовых турбин осуществлялось без оповещений местного населения и что оно наносит ему ущерб. В NCAAP заявили, что не могут позволить компаниям с оборотами в миллиарды долларов строить загрязняющие атмосферу производства без разрешений. Представители организации пообещали, что xAI не уйдёт от ответственности.

В ответ компания заявляет, что имеют право на эксплуатацию турбин в течение 364 дней без отдельного разрешения, поэтому временные установки функционируют в соответствии с законами. Более того, компания намерена доработать турбины для сокращения выбросов в будущем. В SELC заявили, что для турбин таких временных исключений из правил не предусмотрено. Впрочем, срок в 364 дня уже всё равно истёк, а решение xAI установить и эксплуатировать десятки турбин, загрязняющих окружающую среду — явное нарушение Закона о чистом воздухе. В результате xAI можно привлечь к ответственности за незаконный отказ получать разрешения на газовые турбины.

Источник изображения: Call Me Fred/unsplash.com

ЦОД, запущенный в июле 2024 года, имел начальную мощность 150 МВт. Объект подключили к электросети местной коммунальной службы TVA, но поначалу xAI выделили всего 8 МВт, поэтому компания развернула около ЦОД газовые турбины. В конце прошлого года подведённую мощность разрешили довести до 150 МВт. В апреле 2025 года выяснилось, что ЦОД увеличил количество число газовых турбин до 35 — это нарушение выданного разрешения на локальную генерацию, поскольку оно допускало использование только 15 турбин. Дополнительные установки обнаружили на аэрофотоснимках. Общая мощность агрегатов, по оценкам, составляет 422 МВт.

После этого была продана жалоба в местный департамент здравоохранения, в которой заявлялось, что ЦОД из-за турбин стал крупнейшим промышленным источником азотных загрязнений NO_x, формирующих смог в Мемфисе. С тех пор сообщалось, что xAI начала убирать некоторые турбины с площадки после ввода в эксплуатацию новой подстанции. Также было установлено 168 аккумуляторных хранилищ Tesla Megapack.

Компания намерена построить в городе второй ЦОД и уже приобрела для этого участок площадью более 92 тыс. м². Он расположен рядом с газовой электростанцией Southaven Combined Cycle, вырабатывающей 780 МВт электричества. Однако компании надо гораздо больше мощности и она, по-видимому, готова повторить тот же трюк, развернув десятки турбин суммарной мощностью 1,56 ГВт.

Компания Bloom Energy опубликовала обновление отчёта 2025 Data Center Power Report, представленного ранее в текущем году. В нём сообщается, что операторы ЦОД всё чаще используют генерацию энергии при кампусах в качестве основного источника электроснабжения своих объектов. При этом у ЦОД, вероятно, сохранятся проблемы со своевременным доступом к электроэнергии, сообщается в докладе.

В докладе, передаёт Datacenter Dynamics, говорится, что при выборе площадки для строительства дата-центра всё важнее доступность электричества — 84 % респондентов назвали доступность в тройке главных критериев при выборе места. Строители дата-центров часто неверно оценивают время, в течение которого электроэнергия станет доступна объектам. Коммунальные компании сообщают о более длительных сроках присоединения на ключевых рынках США — на два года больше, чем рассчитывают гиперскейлеры и колокейшн-провайдеры.

Всё важнее становится локальная генерация электричества. Ожидается, что в 2030 году 38 % объектов ЦОД будут использовать генерацию энергии на месте, тогда как год назад речь шла всего о 13 %. Важно, что 27 % объектов к этому моменту, вероятно, будут целиком полагаться на локальную генерацию, хотя в прошлом году таких было порядка 1 %.

Источник изображения: Wolfgang Weiser/unsplash.com

Внедрение ИИ будет способствовать строительству более крупных и энергоёмких ЦОД. Ожидается, что средний размер дата-центра вырастет с приблизительно 175 МВт сегодня до 275 МВт к 2030 году и до 375 МВт к 2035 году. В компании считают, что обычные энергосети не успевают за ИИ ЦОД, именно поэтому участники отрасли берутся за локальную генерацию энергии.

Источник изображения: Bloom Energy

Согласно результатам опроса, операторы ЦОД ищут решения, которые обеспечат быстрые сроки развёртывания энергетической инфраструктуры, низкие выбросы и возможность справиться с интенсивными и нестабильными ИИ-нагрузками. Ещё одним долгосрочным приоритетом, хотя и менее важным, является сокращение углеродных выбросов. 95 % опрошенных подтвердили актуальность для них целей по сокращению выбросов и обеспечению экоустойчивого развития — даже если идти к этим целям придётся нелинейно.

Источник изображения: Bloom Energy

Последний отчёт основан на данных, собранных с апреля 2024 года по апрель 2025-го. Было опрошено около 100 человек, принимающих решения в рамках экосистемы обеспечения дата-центров энергией, в том числе были проведены глубинные интервью. В документе отражаются точки зрения топ-менеджмента гиперскейлеров, колокейшн-провайдеров, коммунальных служб и поставщиков ускорителей.