Стартап EdgeCloudLink (ECL), разрабатывающий автономные модульные ЦОД с питанием от водорода, возводимые методом 3D-печати, заявил о намерении построить за $8 млрд ИИ ЦОД TerraSite-TX1 ёмкостью 1 ГВт к востоку от Хьюстона (Техас). В перспективе кампус может вырасти и до 2 ГВт, но пока планируется к лету 2025 года ввести в эксплуатацию 50 МВт, что обойдётся в $450 млн. Первым клиентом станет оператор ИИ-облака Lambda Labs.

Источник изображений: EdgeCloudLink

К ЦОД будут вести три ветки газопровода, по которым и будет поставляться водород для питания кампуса. Как уточняет, DataCenter Dynamics, энергия будет обходиться в $0,08–$0,12/кВт·ч. В Lambda уверены, что новая «зелёная» инфраструктура обеспечит исследователей и разработчиков существенными вычислительными ресурсами, при этом проект позволяет снизить нагрузку ИИ-технологий на окружающую среду.

В компании неоднократно подчёркивали нулевой выброс своих ЦОД. Правда, это не касается всей цепочки поставок, поскольку новый ЦОД будет питаться от водорода, полученного методом паровой конверсии, который сопровождается выбросами углекислоты. Ожидается, что в 2025 году половина поставок будет приходиться именно на такой «серый» водород, а вторая половина — на «голубой», который тоже получается в результате паровой конверсии метана, но при этом CO₂ в процессе захватывается и сохраняется. Годом позже компания намерена перейти к соотношению 80/20 «голубого» и «зелёного» водорода, последний добывается с помощью возобновляемой энергии.

Как заявляют в ECL, пока другие говорят о создании водородных дата-центров без подключения к магистральным электросетям через 5–20 лет, только ECL готова реализовать проект в кратчайшие сроки, в том числе благодаря использованию 3D-печати для строительства объектов — на возведение, оснащение и ввод в эксплуатацию уходит менее одного года.

Первый модульный ЦОД компании ёмкостью 1 МВт был запущен в мае 2024 года на небольшой площадке в Маунтин-Вью (Калифорния). Теперь ECL ищет средства для финансирования всего $8-млрд проекта, а не только первого этапа. Ранее в этом году она уже привлекла несколько миллионов долларов инвестиций.

Стартап Lambda Labs, специализирующийся на предоставлении в аренду облачных ИИ-мощностей, заключил партнёрство с крупнейшей южнокорейской телекоммуникационной компанией SK Telecom (SKT), пишет DataCentre Dynamics. В рамках сотрудничества SK Telecom до конца года развернёт облачную ИИ-платформу Lambda AI Cloud в дата-центре SK Broadband в Касане (Gasan). Со временем планируется разместить в ЦОД тысячи ускорителей.

«SKT разделяет наше видение того, как сделать GPU-вычисления такими же повсеместными, как электричество», — говорит генеральный директор и соучредитель Lambda Стивен Балабан (Stephen Balaban). «Учитывая быстрый темп инноваций в области ИИ, происходящих в Южной Корее, мы рады сотрудничать с SKT в их миссии по превращению своей компании и страны в глобальную ИИ-державу».

ЦОД в Касане был запущен в 2021 году. На тот момент он имел ёмкость 46 МВт и площадь 69,3 тыс. м². SKT говорит, что сейчас площадка предлагает до 44 кВт на стойку. SK Broadband также управляет дата-центрами в Сочхо (Seocho), Илсане (Ilsan) и Пундангу (Bundang). «Мы построим крупнейший в Корее кластер ускорителей, чтобы повысить конкурентоспособность национального ИИ, и выйдем на мировой рынок», — сказал Ким Кён Док (Kim Kyeong Deog), вице-президент и глава корпоративного подразделения SK Telecom.

Источник изображения: Lambda Labs

Какие именно ускорители будут использоваться в ИИ-облаке, не уточняется, хотя Lambda традиционно полагается на чипы NVIDIA. SK Group владеет долями в южнокорейских разработчиках ИИ-ускорителей Sapeon и Rebellions, которые объединятся под началом SK, чтобы вместе противостоять NVIDIA. В свою очередь в прошлом месяце SKT объявила об инвестировании $200 млн в американскую компанию Smart Global Holdings (Penguin Solutions), которая занимается ИИ- и HPC-инфраструктурой. А для Lambda сотрудничество с SKT стало первым за пределами Северной Америки, где компания управляет двумя ЦОД.

Производитель оборудования Supermicro в июне арендовал 21 МВт в ЦОД компании Prime Data Centers в Верноне (Калифорния). Datacenter Dynamics сообщает, что в докладе по форме K-8, поданным в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), вендор объявил, что намерена сдать полученные площади и ёмкости стартапу Lambda Labs.

В докладе Supermicro упомянула, что заключила т.н. соглашение Master Colocation Services Agreement относительно дата-центра общей ёмкостью 33 МВт. Supermicro впервые заключила подобную сделку, во всяком случае публично. При этом уже отмечалось, что компания расширяет спектр своей деятельности в сфере ЦОД. Сделка сроком 10 лет оценивается в $600 млн. Сюда входят ежемесячные платежи, счета за энергию и прочие выплаты.

Эти расходы будут компенсироваться Lambda в рамках сублицензионного соглашения (помимо дополнительных ежемесячных платежей). Пока неизвестно, согласилась ли Lambda в рамках сделки покупать серверы у Supermicro. Компания помимо облака Lambda Cloud предлагает покупателям и собственные аппаратные платформы на основе оборудования Supermicro и Gigabyte, а также программный стек для ИИ-задач.

Источник изображения: Lambda Labs

Lambda намерена привлечь ещё $800 млн для экспансии на рынке дата-центров. Сегодня компания управляет ЦОД в Сан-Франциско (Калифорния) и Аллене (Техас). Стартап CoreWeave, прямой и гораздо более успешный конкурент Lambda Labs, к концу году хочет управлять уже 28 ИИ ЦОД, преимущественно в США. Но и в материковой Европе компания готова вложить $2,2 млрд в развитие своих ИИ ЦОД (и ещё £1 млрд в Великобритании). Ранее CoreWeave попыталась купить за $1 млрд своего же колокейшн-провайдера Core Scientific, но в итоге стороны подписали два 12-летних контракта по аренде мощностей.

Стартап Lambda Labs, специализирующийся на предоставлении в аренду облачных вычислительных мощностей с использованием ИИ-ускорителей NVIDIA, планирует провести третий раунд финансирования с целью привлечения $800 млн, сообщила газета Financial Times. По словам источников газеты, условия проведения раунда финансирования станут известны в середине июля. Его подготовкой, включая координацию сбора средств, занимается JPMorgan.

Lambda Labs стремится получить максимум выгоды из ажиотажа вокруг ИИ-технологий на фоне нехватки ускорителей. Привлечение новых инвестиций сделает Lambda Labs одним из наиболее финансируемых стартапов Кремниевой долины за последние годы. Привлечённые в рамках нового раунда инвестиции предполагается направить на приобретение ИИ-ускорителей NVIDIA и соответствующего ПО для облачных сетей, а также использовать для найма дополнительного персонала.

Источник изображения: Lambda Labs

До этого компания из Сан-Хосе провела в феврале раунд финансирования Series C на сумму в $320 млн, в результате которого оценка её рыночной стоимости выросла до $1,5 млрд. Затем в апреле ей удалось привлечь инвестиции в размере $500 млн в рамках программы под руководством Macquarie Group при участии Фонда промышленного развития (IDF).

Несмотря на значительное финансирование Lambda Labs, ей пока далеко до её конкурента — компании CoreWeave, которая в мае 2024 года привлекла $7,5 млрд в ходе раунда под руководством Blackstone и при стратегическом участии Magnetar и Coatue, и в том же месяце закрыла раунд финансирования серии C на сумму $1,1 млрд. Годом ранее CoreWeave получила $2,3 млрд долгового финансирования под залог ускорителей NVIDIA. На данный момент её рыночная стоимость оценивается в $19 млрд.

Облачный провайдер Lambda Labs представил услугу 1-Click Clusters, которая позволяет без длительного ожидания получить ИИ-кластер, включающий от 64 до 512 ускорителей NVIDIA H100, на срок от двух недель по единой цене $4,49/час за каждый ускоритель. По словам сооснователя компании, данное предложение является уникальным и с рыночной, и с технической точки зрения.

Lambda Labs говорит, что на практике большинству ИИ-разработчиков как правило требуется доступ к кластерам из десятков или сотен ускорителей на относительно короткие периоды обучения и проверки моделей длительностью несколько недель. При этом долгосрочная аренда кластера, который будет периодически простаивать, обходится дорого. А аренда на короткий срок нередко сопряжена с длительным ожиданием доступности ускорителей как раз в тот момент, когда они больше всего нужны. При этом без общения с отделом продаж вряд ли удастся обойтись. Именно поэтому Lambda Lambs и предложила услугу 1-Click Clusters, в рамках которой на получение ИИ-кластера уходит не более нескольких дней.

Источник изображения: Lambda Labs

Аппаратная составляющая включает узлы на базе HGX H100 с 208 vCPU, 1,9 Тбайт RAM и локальным NVMe-хранилищем ёмкостью 24 Тбайт. Все узлы связаны 400G-интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а каждому ускорителю полагается свой адаптер NVIDIA ConnectX-7. Как утверждает сооснователь Lambda Labs, мало кто из облачных провайдеров способен «нарезать» крупную InfiniBand-фабрику, объединяющую тысячи ускорителей, на небольшие виртуализированные кластеры, причём делать это без участия человека.

В состав каждого кластера также входят три управляющих узла: 8 vCPU, 34 Гбайт RAM, 208 Гбайт NVMe SSD и один внешний IP-адрес. За интернет-подключение отвечают два общих 100-Гбит/с канала, причём плата не берётся ни за входящий, ни за исходящий трафик. Дополнительно можно арендовать сетевое хранилище по цене $0,20/мес. за каждый Гбайт. Кластеры поставляются вместе с набором ПО Lambda Stack, который включает все необходимые драйверы и библиотеки, популярные фреймворки и средства разработки.

Компания Lambda Labs объявила о привлечении финансирования в размере $500 млн для расширения своей облачной «платформы по требованию», которая предназначена для решения задач в области ИИ и машинного обучения. Программу возглавила Macquarie Group при участии Фонда промышленного развития (IDF).

Стартап Lambda Labs был основан в 2012 году. Он предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем на базе ускорителей NVIDIA и чипов AMD и Intel. Фирма сдаёт в аренду места в дата-центрах в Сан-Франциско (Калифорния) и Аллене (Техас). Компания также продаёт настольные рабочие станции на базе GPU.

Источник изображения: Lambda Labs

В феврале нынешнего года Lambda Labs сообщила о проведении инвестиционного раунда Series C на сумму в $320 млн. Как теперь стало известно, компания получила финансовую поддержку «специального назначения» обхёмом $500 млн для развития облачной ИИ-инфраструктуры. Речь идёт о внедрении «десятков тысяч» ускорителей.

Подход к предоставлению вычислительных ресурсов, который использует Lambda Labs, как отмечается, даёт возможность обслуживать тысячи клиентов без необходимости заключения долгосрочных контрактов. Таким образом, поддерживаются инновации в области ИИ, генеративных сервисов и больших языковых моделей (LLM). Lambda Labs также поддерживает платформу NVIDIA AI Enterprise, предоставляя полный набор решений для разработчиков генеративного ИИ.

Компания Lambda Labs, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, провела раунд финансирования Series C, в ходе которого на развитие привлечено $320 млн. В результате рыночная стоимость этой компании в области ИИ достигла $1,5 млрд.

Фирма Lambda Labs была основана в 2012 году. Она предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем на базе ускорителей NVIDIA и чипов AMD и Intel. Кроме того, компания продаёт рабочие станции на базе GPU и предоставляет услуги колокации.

Источник изображения: Lambda Labs

О том, что Lambda Labs может получить финансирование в размере примерно $300 млн, стало известно в октябре прошлого года. Как теперь сообщается, данный раунд возглавил американский фонд инновационных технологий миллиардера Томаса Талла (Thomas Tull) с участием новых инвесторов B Capital и SK Telecom. Деньги также поступили от существующих инвесторов, включая Crescent Cove, Mercato Partners, 1517 Fund, Bloomberg Beta и Gradient Ventures. Средства будут направлены в том числе на расширение облачной платформы для поддержания ИИ-нагрузок. Разработчики смогут получить доступ к мощностям на базе ускорителей NVIDIA.

До проведения нынешнего раунда Series C на $320 млн компания Lambda Labs получила в общей сложности $112,2 млн в рамках семи предыдущих программ финансирования. Так, в марте 2023 года стартап привлёк $44 млн на создание «лучшего в мире» ИИ-облака. В июле 2023-го появились сведения, что долю в Lambda Labs намерена приобрести NVIDIA, но сделка, похоже, так и не состоялась. Вместе с тем NVIDIA вложилась в CoreWeave, прямого конкурента Lambda Labs, которая недавно получила финансовую поддержку в размере $642 млн.

Компания Lambda Labs, по сообщению ресурса The Information, близка к осуществлению очередного раунда финансирования, в ходе которого на развитие может быть привлечено $300 млн. Ожидается, что данную программу возглавит миллиардер Томас Талл (Thomas Tull), основатель Legendary Entertainment.

Стартап Lambda Labs предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем на базе ускорителей NVIDIA и чипов AMD и Intel. Кроме того, компания продаёт аппаратные комплексы Echelon, серверы, рабочие станции и ноутбуки для работы с ИИ.

В начале 2023 года Lambda Labs привлекла на развитие $44 млн. Этот раунд финансирования возглавила Mercato Partners; кроме того, средства предоставили Quora, Cloudera, OpenAI, Weights and Biases, Y Combinator, венчурный фонд 1517 и Gradient Ventures. Позднее появилась информация, что в компанию Lambda Labs намерена инвестировать NVIDIA: речь шла примерно о $300 млн. Ранее последняя инвестировала в CoreWeave, прямого конкурента Lambda Labs.

Источник изображения: Lambda Labs

И вот теперь стало известно, что вместо NVIDIA деньги могут предоставить господин Талл и SoftBank. Если сделка состоится, рыночная стоимость Lambda Labs достигнет $1,5 млрд. Компания прогнозирует выручку на уровне $250 млн в 2023 году и почти $600 млн в 2024-м. Столь значительный ожидаемый рост объясняется стремительным развитием рынка генеративного ИИ.

Ресурсу The Information стало известно о переговорах, которые ведёт NVIDIA с небольшим провайдером Lambda Labs из США с целью приобретения пакета его акций. Lambda предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем на базе ускорителей NVIDIA (в том числе H100) и чипов AMD и Intel, а также продаёт аппаратные комплексы Echelon, серверы, рабочие станции и ноутбуки для работы с ИИ.

Речь идёт об инвестициях в размере $300 млн, что повысит капитализацию компании до более чем $1 млрд. В марте Lambda привлекла $44 млн от ряда инвесторов, включая Mercato Partners и соучредителя OpenAI Грега Брокмана (Greg Brockman). Компания сообщила, что намерена направить средства на развитие облачного бизнеса. Всего же к текущему моменту она получила порядка $112 млн инвестиций. NVIDIA проявляет всё больше благосклонности к небольшим провайдерам, которые — в отличие от AWS, Google и Microsoft — не пытаются развивать собственные ИИ-ускорители.

Изображение: Lambda Labs

Примечательно, что CoreWeave, прямой конкурент Lambda, привлёк благодаря раунду финансирования B $221 млн, причём NVIDIA была в числе инвесторов. Всего же CoreWeave получила около $571 млн, из которых порядка $100 млн — от NVIDIA. В связи с дефицитом ускорителей на фоне ИИ-бума Microsoft объявила, что отправит некоторые клиентские рабочие нагрузки в облако CoreWeave. По данным The Information, аналогичная договорённость о сотрудничестве у Microsoft имеется и с Lambda. Издание также сообщает, что CoreWeave годовая выручка компании резко вырастет с $25 млн до $600 млн.

Lambda Labs значительно меньше гиперскейлеров, но ей удалось найти собственную нишу — компания помимо разработки специализированных решений для ИИ и HPC также предлагает доступ к своему высокоэффективному ИИ-облаку. И теперь, как сообщает DataCenter Dynamics, компания, решениями и услугами которой уже пользуется целый ряд представителей списка Fortune500, смогла привлечь $44 млн в ходе очередного раунда инвестиций.

Сегодня компания имеет ЦОД в Калифорнии и Техасе. Узкая специализация позволяет ей успешно конкурировать с гиперскейлерами, предлагая доступ к ускорителям NVIDIA A100 по почти демпинговым ценам. Так, по данным Lambda, AWS просит за доступ к одному ускорителю $4,10/час, Google Cloud — $2,46/час, а вот сама Lambda — всего $1,10/час. Уже в следующем месяце в облаке Lambda Labs появятся новые ускорители NVIDIA H100. По словам компании, компания занимается созданием «лучшего в мире» облака для обучения ИИ.

Изображение: Lambda Labs

Раунд серии B возглавила Mercato Partners, к которой присоединились представители Quora, Cloudera, OpenAI, Weights and Biases и Y Combinator, а также уже вложившиеся ранее в проект венчурный фонд 1517 и Gradient Ventures. Свой вклад внесли «бизнес-ангел» Жорж Харик (Georges Harik), Bloomberg Beta и Crescent Cove. Также известно, что в совет директоров Lambda Labs вошёл управляющий директор Mercato Райан Сандерс (Ryan Sanders).

Привлечённые средства помогут расширить вычислительные мощности и нанять новых сотрудников, в том числе специалистов в области глубокого и машинного обучения, виртуализации GPU, облачных вычислений и сетевой инфраструктуры.