Глобальная консалтинговая компания Accenture и NVIDIA объявили о расширении партнёрства, в рамках которого Accenture создала новую бизнес-группу Accenture NVIDIA Business Group с целью помочь предприятиям быстро внедрить и масштабировать ИИ-решения. Также будет проведено обучение 30 тыс. сотрудников Accenture по всему миру полному набору ИИ-технологий NVIDIA. Это одна из крупнейших сделок на рынке.

Новая структура Accenture сосредоточится на стимулировании корпоративного внедрения так называемых «агентных систем ИИ», используя преимущества ключевых программных платформ NVIDIA. Как сообщает ресурс CRN, директор по ИИ Accenture Лань Гуань (Lan Guan) заявил на встрече с журналистами, что агентные системы включают в себя «армию ИИ-агентов», которые работают вместе с людьми, чтобы «принимать решения и точно выполнять задачи даже в самых сложных рабочих процессах».

Согласно пресс-релизу, агентные системы — это прорыв в области генеративного ИИ. Они могут автономно действовать в соответствии с намерениями пользователя, создавать новые рабочие процессы и предпринимать действия с учётом окружения, что может целиком реорганизовать бизнес-процессы или отдельные функции. По словам Гуаня, в отличие от чат-ботов, таких как ChatGPT, ИИ-агенты не требуют запросов и подсказок от людей и не предназначены для автоматизации уже существующих бизнес-шагов.

Источник изображения: Accenture

В своей работе Accenture NVIDIA Business Group будет полагаться на собственную платформу AI Refinery, которая использует полный стек NVIDIA AI, включая NVIDIA AI Foundry, AI Enterprise и Omniverse для продвижения таких направлений, как реорганизация процессов, моделирование на основе ИИ и суверенный ИИ. AI Foundry помогает в разработке кастомных ИИ-моделей, предоставляя доступ к базовым моделям, фреймворкам и инструментам. AI Enterprise предлагает микросервисы и инструменты для разработки, оптимизации и развёртывания приложений ИИ. Наконец, Omniverse ориентирована на создание цифровых двойников производственных процессов и т.п.

Accenture также заявила, что открывает сеть инженерных ИИ-центров в Сингапуре, Токио, Малаге и Лондоне, которые помогут ей во внедрении агентных систем ИИ. Эти центры станут частью Центра передового ИИ Accenture (Center for Advanced AI) в дополнение существующим филиалам в Маунтин-Вью и Бангалоре, и будут сосредоточены на подборе и тюнинге базовых моделей с последующим крупномасштабном инференсом. Кроме того, Accenture предложит NVIDIA NIM Agent Blueprints, шаблоны ИИ-приложений NIM Agent Blueprints для типовых бизнес-задач.

Источник изображения: Simon Kadula / Unsplash

В частности, Accenture подготовит Blueprint для моделирования производств с использованием парка роботов, который объединяет NVIDIA Omniverse, Isaac и Metropolis. Accenture планирует использовать эти новые возможности в Eclipse Automation, принадлежащей её компании по автоматизации производств. Это позволит вполовину ускорить подготовку проектов и почти на треть сократить время развёртывания.

Следует отметить, что на прошлой неделе Accenture сообщила о том, что в 2024 финансовом году, закончившемся 31 августа, у неё было на $3 млрд новых заказов на генеративный ИИ, $1 млрд из которых пришёлся на IV квартал. Для NVIDIA партнёрство с Accenture является частью реализации плана по расширению влияния на глобальных системных интеграторов (GSI) и другие многонациональные компании, которые имеют значительное влияние на предприятиях. Например, Infosys год назад заявила, что обучит и сертифицирует в рамках партнёрства с NVIDIA 50 тыс. сотрудников, которые изучат особенности аппаратных и программных ИИ-решений NVIDIA.

Известный изобретатель Джей Пи Вассёр (JP Vasseur), проработавший в Cisco 25 лет, присоединится к NVIDIA. По данным CRN, новость появилась вскоре после того, как финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) объявила о запуске новых сетевых Ethernet-решений серии Spectrum-X, продажи которых должны принести компании миллиарды долларов.

Вассёр некогда считался самым плодовитым изобретателем Cisco. До недавнего времени он занимал пост вице-президента и занимался разработкой решений и сетей для систем машинного обучения и ИИ. Теперь он возглавит разработку ИИ-решений и сетевой архитектуры в NVIDIA. По словам Вассёра, он имеет 32 года общего опыта в области сетей, а последние 13 лет посвятил ИИ и сетевым продуктам. Решение нанять ветерана, успешно работавшего на стыке ИИ и сетевых технологий, косвенно свидетельствует о том, что NVIDIA сделает сетевые продукты одним из главных приоритетов.

Источник изображения: Marten Bjork / Unsplash

Выручка NVIDIA от Ethernet-решений, включая продукты Spectrum-X, удвоилась в сравнении с прошлым кварталом. По словам Кресс, продукты пользуются поддержкой OEM/ODM-партнёров и внедряются поставщиками облачных услуг и другими компаниями, включая X.ai. Серия Spectrum-X в ближайшем будущем позволит масштабировать вычислительные кластеры до миллионов ускорителей вместо десятков тысяч сегодня, говорит NVIDIA.

Примечательно, что недавно NVIDIA вошла в консорциум Ultra Ethernet, который фактически разрабатывает открытый интерконнект нового поколения для HPC/ИИ-сред, способный конкурировать с InfiniBand. Единственным производителем InfiniBand-решений является как раз NVIDIA, которая до этого долгие годы продвигала его в качестве наиболее предпочтительной сетевой платформы для своих же ИИ-систем. Впрочем, про Ethernet она тоже не забывала.

Источник изображения: NVIDIA

Вассёр, последние четверть века проработавший в Cisco, в 2019 году был назван в блоге компании «главным изобретателем» — на его счету 483 патента, связанных с ключевыми технологиями, от машинного обучения и ИИ в сфере безопасности на предприятиях до Интернета вещей. В должности вице-президента он, по его словам, руководил разработкой LLM и спецификаций вариантов использования генеративного ИИ, тюнингом моделей и RAG и др. Ранее Вассёр занимал руководящие посты, связанные с работой над прогностическими сетями, IoT и распознаванием киберугроз. Кроме того, он возглавлял рабочие группы в IEEE и IETF и приложил руку к созданию сетевых стандартов.

Уходя из Cisco пару недель назад, Вассёр напомнил о том, что именно он содействовал рождению и бурному росту интернета, в развитие которого именно Cisco в своё время внесла значительный вклад. Теперь талантливый изобретатель заявляет, что его «невероятно вдохновляют» перспективы NVIDIA и он рад присоединиться к талантливой команде.

Компания NVIDIA, по информации аналитика Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), приняла решение отказаться от выпуска двухстоечных ИИ-систем NVL36×2 на основе ускорителей GB200 в пользу одностоечных машин NVL72 и NVL36. Объясняется это ограниченностью ресурсов и предпочтениями клиентов.

Изначально планировалось выпустить три суперсистемы GB200 на базе ускорителей Blackwell для рабочих нагрузок ИИ и HPC — NVL72, NVL36 и NVL36×2. Первая объединяет в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых содержит два ускорителя GB200. В сумме это даёт 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Задействована шина NVLink 5, а энергопотребление системы находится на уровне 120 кВт. В свою очередь, NVL36 насчитывает 36 чипов B200, тогда как NVL36×2 объединяет две такие системы.

Источник изображения: NVIDIA

Ожидалось, что конфигурация NVL36×2 получит более широкое распространение, нежели NVL72. Дело в том, что дата-центры большинства клиентов NVIDIA не могут удовлетворить требования NVL72 в плане питания и охлаждения. С этой точки зрения NVL36×2 представляет собой компромиссное решение. С другой стороны, NVL72 требует меньше пространства для установки и обладает меньшим суммарным энергопотреблением: каждая из стоек NVL36×2 требует 66 кВт, что в сумме даёт 132 кВт. При этом обеспечивается несколько меньшая производительность.

По сведениям Минг-Чи Куо, некоторые заказчики (в частности, Microsoft) отдали предпочтение NVL72 перед NVL36×2. При этом между компании ещё на этапе обсуждения возникли разногласия по поводу конфигурации стоек. Кроме того, для NVIDIA управление тремя разными проектами по созданию суперускорителей на базе GB200 стало сложной задачей. Поэтому от двухстоечной машины решено отказаться.

Отмечается также, что массовое производство NVL72 может быть отложено до II половины 2025-го, хотя ранее называлось I полугодие следующего года. Впрочем, отдельные заказчики, включая Microsoft, начнут получать эти системы уже в декабре.

Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

• Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
• Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
• Два неназванных GPU-ускорителя;
• Два NVMe SSD стандарта U.2;
• Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
• Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
• Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, представила плату reServer Industrial J501, рассчитанную на подключение вычислительного модуля NVIDIA Jetson AGX Orin. Новинка предназначена для создания периферийных устройств с ИИ-функциями, таких как роботы, всевозможные встраиваемые решения и пр.

Может быть задействовано изделие Jetson AGX Orin с 32 и 64 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае используется GPU с 1792 ядрами Ampere и 56 тензорными ядрами, во втором — с 2048 ядрами Ampere и 64 тензорными ядрами. ИИ-производительность достигает соответственно 200 и 275 TOPS.

Плата reServer Industrial J501 располагает двумя портами SATA-3 и коннектором M.2 Key M (PCIe 4.0; NVMe) для SSD. Есть слот Mini PCIe для модуля LoRaWAN/4G, разъём M.2 Key B (3042/3052) для сотового модема 4G/5G (есть слот Nano SIM) и разъём M.2 Key E для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы сетевые порты 1GbE и 10GbE на базе коннекторов RJ-45.

Источник изображения: Seeed Studio

В набор доступных интерфейсов входят: HDMI 2.1 Type-A с поддержкой разрешения до 7680 × 4320 пикселей, по одному порту USB 3.1 Type-C (Host Mode) и USB 2.0 Type-C (Device Mode), три порта USB 3.1 Type-A, последовательный порт RS-232/422/485, колодка GPIO/DIO (4 × DI, 4 × DO, 3 × GND_DI, 2 × GND_DO, 1 × GND_ISO, 1 × CAN). Возможно подключение опциональных плат расширения с поддержкой восьми камер GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link).

Размеры reServer Industrial J501 составляют 176 × 163 мм, масса — 225 г (без вычислительного модуля). Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +60 °C. Питание подаётся от сетевого адаптера на 24 В / 5 A. Новинка предлагается по ориентировочной цене $379.

Корпорация Intel, по сообщению ресурса HPC Wire, оптимизирует свои новейшие серверные процессоры Xeon 6 поколения Granite Rapids специально для систем, в которых применяются ИИ-ускорители NVIDIA. Тем самым Intel рассчитывает увеличить продажи и улучшить свое финансовое положение.

О новой инициативе рассказал Ронак Сингхал (Ronak Singhal), старший научный сотрудник Intel. По его словам, NVIDIA является лидером на рынке ИИ-ускорителей, поэтому Intel тесно сотрудничает с этой компанией. Задача заключается в том, чтобы предоставить заказчикам, которые развёртывают системы на базе NVIDIA MGX или HGX, полный спектр процессоров Xeon, сертифицированных для работы с указанными платформами. «Это только начало сотрудничества, которое мы будем вести с NVIDIA в течение следующего года», — подчеркнул Сингхал.

Источник изображения: Intel

На фоне квартальных убытков в размере $1,61 млрд и резкого падения стоимости акций Intel ищет способы переориентировать бизнес на продукты с архитектурой x86. Корпорация ранее сообщила о намерении кастомизировать процессоры Xeon 6 для Amazon Web Services (AWS) и намекнула, что будет делать то же самое в интересах Google Cloud. При этом в своё время Intel подставила NVIDIA, изрядно задержав выход Sapphire Rapids, которые используются в системах DGX H100.

Nebius, бывшая материнская компания «Яндекса», объявила о развёртывании своего первого вычислительного ИИ-кластера во Франции. Комплекс, предназначенный для нагрузок ИИ, сформирован на базе дата-центра Equinix PA10 в Сен-Дени — в 9 км к северу от центра Парижа.

Новый кластер станет первым объектом Nebius, на котором используются исключительно серверы и стойки собственной разработки. Такие системы проектируются специально с прицелом на применение мощных ускорителей на базе GPU. Благодаря этому, в частности, ускоряется ввод в эксплуатацию. Настройка оборудования и ввод систем в эксплуатацию на площадке Equinix PA10 займут всего два месяца. ЦОД начнёт обрабатывать клиентские рабочие нагрузки в ноябре 2024 года.

Известно, что в составе кластера Nebius задействованы ускорители NVIDIA H200. Тепло, вырабатываемое серверами Nebius, будет использоваться для обогрева городской фермы, раскинувшейся на крыше дата-центра Equinix PA10. Она включает теплицу, в которой выращиваются сезонные фрукты и овощи, и сад.

Источник изображений: Nebius

Говорится, что запуск парижской площадки является частью стратегии Nebius по созданию крупномасштабной сети ИИ-кластеров по всему миру. Они будут предоставлять клиентам ресурсы для решения задач, связанных с ИИ. В частности, к середине 2025 года Nebius намерена инвестировать более $1 млрд в инфраструктуру ИИ в Европе. Со следующего года компания начнёт внедрение систем на базе ускорителей NVIDIA Blackwell.

«Мы работаем в новой отрасли, которая требует как передовых технологий, так и значительного капитала. Запуск кластера в Париже — это следующий шаг в рамках нашей программы по расширению возможностей ИИ в Европе», — сказал Аркадий Волож, основатель и генеральный директор Nebius.

Хотя Саудовская Аравия фактически находится под санкциями США и не может закупать некоторые передовые ИИ-чипы, страна намерена получить американское разрешение на импорт уже в 2025 году. По данным DigiTimes, тогда же начнутся закупки ускорителей вроде NVIDIA H200. Саудовская Аравия уже активно вкладывает средства в развитие собственных вычислительных мощностей и к 2030 году намерена поднять вклад ИИ в национальный ВВП до 12 %.

По данным саудовского ведомства Saudi Data & AI Authority (SDAIA), курирующего вопросы, связанные с ИИ-системами, США рассматривают ослабление торговых ограничений в отношении страны. Не исключается, что новейшие чипы можно будет приобретать в следующем году.

Саудовские власти акцентируют внимание на том, что доступ к новому оборудованию будет содействовать развитию коммерческих операций между Саудовской Аравией и США и даст возможность стране строить собственные современные вычислительные мощности. Кроме того, местные власти в последние три года немало вкладывают в подготовку национальных IT-специалистов и информационные технологии в целом.

Источник изображения: backer Sha/unsplash.com

В частности, Саудовская Аравия немало тратит на развитие локальной ИИ-экосистемы. По данным сентябрьского доклада SDAIA, в рамках плана Vision 2030 вклад ИИ-отрасли в ВВП должен составить к 2030 году до 12 %. Инвестициями займётся фонд национального благосостояния Public Investment Fund (PIF). По мнению экспертов, при сохранении роста инвестиций в генеративный ИИ, шесть стран GCC (Саудовская Аравия, ОАЭ, Кувейт, Катар, Оман и Бахрейн) будут получать по $23,5 млрд экономической выгоды ежегодно, из которых на Саудовскую Аравию придётся $12,2 млрд.

Параллельно американское правительство принимает меры, чтобы ограничить доступ к передовым чипам китайским государственным и коммерческим структурам. В мае 2024 года США расширили санкционное поле, включив в него и многие ближневосточные страны, в том числе Саудовскую Аравию и ОАЭ. Одна из причин заключается в желании КНР развивать тесные связи с Ближним Востоком. В США опасались, что Китай сможет получать современные полупроводники через своих ближневосточных партнёров. Китай является крупнейшим торговым партнёром Саудовской Аравии и крупным инвестором в саудовскую экономику в рамках плана Vision 2030.

Источник изображения: Aramco Digital

По мере того, как напряжённость между США и Китаем нарастает, критически важные технические сферы тоже становятся пространством для конкуренции, заставляя более мелких игроков принимать ту или иную сторону, и совсем не по доброй воле. По данным руководства саудовского фонда Alat, занимающегося инвестициями в ИИ-технологии и полупроводники вообще, уже поступили запросы о полном отделении от китайских технологических цепочек, иначе под угрозой окажутся отношения с США. При этом в Alat подчеркнули, что США являются не только приоритетным партнёром, но и приоритетным рынком.

Сотрудничают с США и другие крупные местные игроки. Например, Aramco Digital уже объявила о партнёрстве с Cerebras, Groq и Qualcomm для развития ИИ и 5G IoT в стране. Впрочем, эксперты отмечают, что хотя саудовские власти уже приняли меры по ограничению сделок с китайскими бизнесами, если США продолжит курс на ограничение поставок ИИ-чипов в Саудовскую Аравию, та может вновь повернуться лицом к сотрудничеству с Китаем, да и сейчас некоторые планы реализуются. Весной сообщалось, что Tencent увеличит инвестиции в облака на Ближнем Востоке, в том числе в Саудовской Аравии.

Занимающаяся «чистой» энергетикой испанская компания Solaria построит дата-центр в Пуэртольяно (Puertollano, Ciudad Real). По данным Datacenter Dynamics, на проходившем в городе мероприятии компания объявила о соглашении с японской Datasection о создании ИИ ЦОД.

Соглашение предполагает поставку до 200 МВт энергии, а также использование до 100 тыс. м² на территории, принадлежащей в муниципалитете самой Solaria. Имеющиеся объекты будут преобразованы в ЦОД. На первом этапе будут задействованы «чистые комнаты», оставшиеся от производства фотоэлектрических ячеек. В этих залах будут размещать стойки Supermicro, оснащённые ускорителями NVIDIA. Ёмкость первой очереди составит 40 МВт. В Пуэртольяно у Solaria с 2010 года есть собственная солнечная электростанция мощностью 640 кВт.

По словам генерального директора Solaria Дарио Лопеса (Darío López), ЦОД принесёт в район прогресс и благосостояние, создаст более 100 рабочих мест и привлечёт €500 млн ($555 млн) инвестиций. Соглашение придаст импульс работе нового подразделения ЦОД, созданного компанией в мае прошлого года. По словам Лопеса, происходит историческая трансформация бизнес-модели компании. Приветствовали инициативу и власти города. В Datasection, в свою очередь, объявили, что проект будет одним из крупнейших ИИ ЦОД. Как заявляет руководство компании, «Пуэртольяно — беспроигрышный вариант».

Источник изображения: Enes/unsplash.com

Основанная в 2002 году Solaria управляет десятками солнечных электростанций в Испании, а также владеет объектами в Португалии, на Сардинии, в материковой Италии, в Греции и Уругвае. У компании есть около 1,7 ГВт действующих мощностей, а к 2026 года она планирует увеличить их до 4,3 ГВт. В мае 2024 года Solaria сообщила о формировании ЦОД-направления. На тот компания располагала 155 МВт доступных подключений к энергосети и запросила у поставщиков ещё 860 МВт, но не уточнила местоположение или спецификации планируемых ЦОД.

Datasection, основанная в 2000 году, предоставляет услуги в сфере Data Science, включая создание инструментов бизнес-аналитики, а также обеспечивает разработку алгоритмов для анализа данных. Портфолио Datasection включает целый ряд компаний, так или иначе связанных с обработкой массивов данных. При этом крупнейшим акционером компании является KDDI, а среди её стратегических партнёров значатся Foxconn, Supermicro и NVIDIA. Она же будет участвовать в создании крупнейшего в Азии ИИ ЦОД на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72.

Iberdrola, ещё одна испанская энергокомпания, также сформировала ЦОД-подразделение и намерена построить в Бильбао 200-МВт ИИ ЦОД, предоставив землю и энергию в обмен на долю в будущем предприятии.

Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich) провела церемонию официального запуска суперкомпьютера Alps в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре (CSCS) в Лугано. Система, построенная HPE, уже заняла шестую строчку в последнем рейтинге TOP500 и имеет устоявшеюся FP64-производительность 270 Пфлопс (теоретический пик — 354 Пфлопс). К ноябрю будут введены в строй остальные модули машины, и её максимальная производительность составит порядка 500 Пфлопс.

Источник изображений: CSCS

В июньском рейтинге TOP500 участвовал раздел из 2688 узлов HPE Cray EX254n с «фантастической четвёркой» NVIDIA Quad GH200. Если точнее, это всё же «старый» вариант ускорителя с H100 (96 Гбайт HBM3), 72-ядерным Arm-процессором Grace и 128 Гбайт LPDDR5x — суммарно 10 752 Grace Hopper. Данный раздел потребляет 5,2 МВт и в Green500 находится на 14 месте. Узлы, конечно же, используют СЖО.

Это основной, но не единственный раздел суперкомпьютера. Ещё в 2020 году HPE развернула 1024 двухпроцессорных узла с 64-ядерными AMD EPYC 7742 (Rome) и 256/512 Гбайт RAM. Его производительность составляет 4,7 Пфлопс. Кроме того, в состав Alps входят 144 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя NVIDIA A100 (80 или 96 Гбайт HBM2e).

Наконец, машина получит 24 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя AMD Instinct MI250X (128 Гбайт HBM2e) и 128 узлов с четырьмя гибридными ускорителями AMD Instinct MI300A. Большая часть узлов будет объединена интерконнектом HPE Slingshot-11: 200G-подключение на узел или ускоритель. Более точную конфигурацию системы раскроют в ноябре.

Lustre-хранилище для будущей машины обновили ещё в прошлом году. Основной СХД является Cray ClusterStor E1000 с подключением Slingshot-11. Так, было добавлено 100 Пбайт полезной HDD-ёмкости (8480 × 16 Тбайт) с пропускной способностью 1 Тбайт/с (300 тыс. IOPS на запись, 1,5 млн IOPS на чтение) и 5 Пбайт SSD, а также резервные ёмкости. За архивное хранение отвечают две ленточные библиотеки объёмом 130 Пбайт каждая.

Особенностью системы является её геораспределённость (фактически узлы размещены в четырёх местах) и облачная модель использования. Так, метеослужба страны MeteoSwiss получила в своё распоряжение выделенный виртуальный кластер, что уже позволило перейти на использование метеомодели более высокого разрешения, которая лучше отражает сложный рельеф Швейцарии. Кроме того, для подстраховки часть узлов Alps размещена на территории Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL).

Alps приходит на смену суперкомпьютеру Piz Daint (Cray XC50/40, 21,2 Пфлопс), о завершении жизненного цикла которого было объявлено в конце июля 2024 года. В CSCS пока останутся машины Arolla + Tsa (для нужд MeteoSwiss) и Blue Brain 5 (решает задачи реконструкции и симуляции мозга). Alps же помимо традиционных HPC-нагрузок, будет использоваться для разработки ИИ-решений.