Компания iXsystems анонсировала СХД семейства TrueNAS F-Series в форм-факторе 2U. Устройства выполнены на основе NVMe SSD и оснащены двумя контроллерами, а заявленная доступность достигает 99,999 %. Изделия подходят для решения задач в области ИИ, машинного обучения, виртуализации и пр.

В серию вошли модификации F60 и F100. Они выполнены в корпусе глубиной 686 мм. Допускается установка 24 накопителей SFF. Каждый из контроллеров наделён 512 Гбайт DRAM-кеша. Предусмотрены два сетевых порта 10GbE и порт управления. Модель TrueNAS F60 располагает четырьмя оптическими портами 40/100GbE, модификация TrueNAS F100 — шестью. Максимальная пропускная способность хранилищ составляет соответственно 20 Гбайт/с и 30 Гбайт/с.

Источник изображения: iXsystems

Вместимость достигает 720 Тбайт при использовании SSD на 30 Тбайт. При использовании СХД и дополнительных полок максимальная общая ёмкость составляет 2,1 Пбайт у F60 (две полки) и 3,5 Пбайт у F100 (четыре полки), а эффективная ёмкость послек компресии и дедупликации — 4 Пбайт и 7 Пбайт соответственно.

Источник изображения: iXsystems

Реализована поддержка SMB v1/2/3, NFSv3/v4, AFP, FTP, WebDAV, iSCSI, OpenStack Cinder, S3, Minio. Для СХД доступно обновлённое ПО TrueNAS SCALE версии 23.10, основанное на ядре Linux 6.1 и OpenZFS 2.2. Оно предлагает возможности виртуализации KVM, поддержку контейнеров, интеграцию с Kubernetes и функции масштабирования до 1200 накопителей. В версии TrueNAS SCALE 23.10 улучшен пользовательский интерфейс.

Габариты СХД составляют 686 × 483 × 89 мм, вес — 19,5 кг без установленных накопителей. Диапазон рабочих температур — от +5 до +35 °C. Пробные поставки СХД TrueNAS F-Series уже начались. Стоимость версии F60 начинается с $60 тыс., модификации F100 — со $100 тыс.

Компания Microsoft анонсировала инстансы Azure ND MI300X v5 на основе ускорителей AMD Instinct MI300X, представленных летом нынешнего года. Эти ВМ ориентированы на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки, в частности, на решение задач инференса.

Изделия Instinct MI300X несут на борту 192 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 5,2 Тбайт/с. В составе одной виртуальной машины ND MI300X v5 объединены восемь ускорителей, соединённых между собой посредством Infinity Fabric 3.0, а с хостом — по PCIe 5.0. В сумме это даёт 1,5 Тбайт памяти HBM3, что, как отмечает Microsoft, является самой большой ёмкостью HBM, доступной в облаке.

Виртуальные машины Azure ND — это дополнение к семейству решений на базе GPU, такие машины специально предназначены для рабочих нагрузок ИИ и глубокого обучения. Microsoft подчёркивает, что в случае ND MI300X v5 используется та же аппаратная платформа, которая применяется и для других ВМ семейства. Она включает процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids, 16 каналов оперативной памяти DDR5, а также подключение NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand с пропускной способностью 400 Гбит/с на каждый ускоритель и 3,2 Тбит/с на виртуальную машину.

Источник изображения: AMD

По заявлениям Microsoft, на базе ND MI300X v5 могут запускаться самые крупные модели ИИ. Клиенты могут быстро перейти на новые инстансы с других решений серии ND благодаря тому, что открытая платформа AMD ROCm содержит все библиотеки, компиляторы, среды выполнения и инструменты, необходимые для ускорения ресурсоемких приложений.

Гиперскейлеры ради снижения совокупной стоимости владения (TCO) и зависимости от сторонних вендоров готовы вкладываться в разработку уникальных чипов, изначально оптимизированных под их нужды и инфраструктуру. К небольшому кругу компаний, решившихся на такой шаг, присоединилась Microsoft, анонсировавшая Arm-процессор Azure Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Azure Maia 100.

Изображения: Microsoft

Первопроходцем в этой области стала AWS, которая разве что память своими силами не разрабатывает. У AWS уже есть три с половиной поколения Arm-процессоров Graviton и сразу два вида ИИ-ускорителей: Trainium для обучения и Inferentia2 для инференса. Крупный китайский провайдер Alibaba Cloud также разработал и внедрил Arm-процессоры Yitian и ускорители Hanguang. Что интересно, в обоих случаях процессоры оказывались во многих аспектах наиболее передовыми. Наконец, у Google есть уже пятое поколение ИИ-ускорителей TPU.

Microsoft заявила, что оба новых чипа уже производятся на мощностях TSMC с использованием «последнего техпроцесса» и займут свои места в ЦОД Microsoft в начале следующего года. Как минимум, в случае с Maia 100 речь идёт о 5-нм техпроцессе, вероятно, 4N. В настоящее время Microsoft Azure находится в начальной стадии развёртывания инфраструктуры на базе новых чипов, которая будет использоваться для Microsoft Copilot, Azure OpenAI и других сервисов. Например, Bing до сих пор во много полагается на FPGA, а вся ИИ-инфраструктура Microsoft крайне сложна.

Microsoft приводит очень мало технических данных о своих новинках, но известно, что Azure Cobalt 100 имеет 128 ядер Armv9 Neoverse N2 (Perseus) и основан на платформе Arm Neoverse Compute Subsystem (CSS). По словам компании, процессоры Cobalt 100 до +40 % производительнее имеющихся в инфраструктуре Azure Arm-чипов, они используются для обеспечения работы служб Microsoft Teams и Azure SQL. Oracle, вложившаяся в своё время в Ampere Comptuing, уже перевела все свои облачные сервисы на Arm.

Чип Maia 100 (Athena) изначально спроектирован под задачи облачного обучения ИИ и инференса в сценариях с использованием моделей OpenAI, Bing, GitHub Copilot и ChatGPT в инфраструктуре Azure. Чип содержит 105 млрд транзисторов, что больше, нежели у NVIDIA H100 (80 млрд) и ставит Maia 100 на один уровень с Ponte Vecchio (~100 млрд). Для Maia организован кастомный интерконнект на базе Ethernet — каждый ускоритель располагает 4,8-Тбит/с каналом для связи с другими ускорителями, что должно обеспечить максимально эффективное масштабирование.

Сами Maia 100 используют СЖО с теплообменниками прямого контакта. Поскольку нынешние ЦОД Microsoft проектировались без учёта использования мощных СЖО, стойку пришлось сделать более широкой, дабы разместить рядом с сотней плат с чипами Maia 100 серверами и большой радиатор. Этот дизайн компания создавала вместе с Meta✴, которая испытывает аналогичные проблемы с текущими ЦОД. Такие стойки в настоящее время проходят термические испытания в лаборатории Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон.

В дополнение к Cobalt и Maia анонсирована широкая доступность услуги Azure Boost на базе DPU MANA, берущего на себя управление всеми функциями виртуализации на манер AWS Nitro, хотя и не целиком — часть ядер хоста всё равно используется для обслуживания гипервизора. DPU предлагает 200GbE-подключение и доступ к удалённому хранилищу на скорости до 12,5 Гбайт/с и до 650 тыс. IOPS.

Microsoft не собирается останавливаться на достигнутом: вводя в строй инфраструктуру на базе новых чипов Cobalt и Maia первого поколения, компания уже ведёт активную разработку чипов второго поколения. Впрочем, совсем отказываться от партнёрства с другими вендорами Microsoft не намерена. Компания анонсировала первые инстансы с ускорителями AMD Instinct MI300X, а в следующем году появятся инстансы с NVIDIA H200.

Корпорация Toshiba обнародовала показатели деятельности в I полугодии 2023 финансового года, которое было закрыто 30 сентября. Выручка за шесть месяцев составила ¥1,5 трлн ($9,98 млрд) против ¥1,6 трлн годом ранее. Таким образом, падение в годовом исчислении зафиксировано на уровне 6 %. Впрочем, негативные тенденции рынка отразились и на Seagate с Western Digital.

За рассматриваемый период компания понесла чистые убытки в размере ¥52,14 млрд ($347,57 млн). Для сравнения: в течение первого полугодия 2022 финансового года Toshiba показала чистую прибыль около ¥100,66 млрд. Если рассматривать только II квартал 2023 финансового года, то Toshiba получила ¥26,7 млрд (примерно $176,77 млн) чистых убытков. Для сравнения: годом ранее была продемонстрирована чистая прибыль в размере ¥74,77 млрд. При этом квартальная выручка в годовом исчислении снизилась с ¥854,56 млрд до ¥793,54 млрд, то есть, на 7,1 %.

Источник изображения: Toshiba

Негативные результаты Toshiba объясняются двумя основными причинами — сокращением спроса на HDD и отрицательными показателями подразделения по выпуску флеш-памяти Kioxia. Операционные убытки Kioxia во II четверти 2023 финансового года составили ¥100,8 млрд ($664,5 млн), что связано прежде всего со снижением продаж чипов флеш-памяти для смартфонов и накопителей. Отмечается, что в I квартале текущего финансового года операционные потери Kioxia были выше — приблизительно ¥130,8 млрд. Между тем переговоры о слиянии Kioxia и бизнеса флеш-памяти Western Digital развалились на фоне противодействия со стороны SK hynix.

Девятый арбитражный апелляционный суд, по сообщению «Интерфакса», отменил два решения Арбитражного суда Москвы, который ранее удовлетворил иски дистрибутора OCS Distribution (ООО «О-си-эс-центр») в отношении российского подразделения корпорации Hewlett Packard Enterprise (HPE) — ООО «Хьюлетт паккард энтерпрайз». Стороны заключили мировые соглашения.

Российская «дочка» HPE в сложившейся геополитической обстановке прекратила деятельность на российском рынке. При этом компания не выполнила обязательства по договорам и осталась должна партнёрам миллиарды рублей. В этой связи против поставщика оборудования корпоративного класса посыпались многочисленные судебные иски.

Источник изображения: pixabay.com

Со стороны ООО «О-си-эс-центр» к российской структуре HPE были поданы два иска: на 1,44 млрд руб. от 31 октября 2022 года и на 551 млн руб. от 5 апреля 2023-го. Оба были полностью удовлетворены минувшим летом. Однако со стороны ООО «Хьюлетт паккард энтерпрайз» была подана апелляция.

Как теперь стало известно, оба постановления отменены: суд объявил о прекращении производств по этим делам и утверждении мировых соглашений. Подробности договорённостей между сторонами не раскрываются, поскольку слушания проходили в закрытом режиме.

Между тем к российской «дочке» HPE недавно были поданы новые крупные иски на сотни миллионов рублей. Среди них — претензии ООО «Компания Комплит» на сумму 4 859 645,7 руб., ООО «Треолан» на сумму 653 291 714,32 руб. и ООО «Компинтегро» на сумму 2 035 715,33 руб. 

Компания NeuReality на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 представила полностью интегрированное решение NR1 AI Inference, предназначенное для ИИ-платформ. Изделие спроектировано специально для ускорения инференса и снижения нагрузки на аппаратные ресурсы.

Утверждается, что благодаря использованию технологий NeuReality операторы крупных дата-центров могут на 90 % сократить затраты на выполнение операций ИИ. При этом производительность по сравнению с традиционными системами на основе CPU больше на порядок. Впрочем, конкретные цифры не приводятся.

Источник изображений: NeuReality

В продуктовое семейство NeuReality входит решение NR1, которое разработчик называет «сервером на чипе» со встроенным нейросетевым движком. По заявлениям NeuReality, это первый в мире «сетевой адресуемый процессор» — NAPU (Network Addressable Processing Unit). Этот специализированный чип, ориентированный на задачи инференса, обладает возможностями виртуализации и сетевыми функциями.

Изделие NR1 является основой вычислительного модуля NR1-M AI Inference Module, выполненного в виде полноразмерной двухслотовой карты расширения PCIe. Модуль может подключаться к внешнему ускорителю глубокого обучения (DLA). Наконец, анонсирован сервер NR1-S AI Inference Appliance, который оснащается картами NR1-M AI Inference Module. NeuReality отмечает, что данная система позволяет снизить стоимость и энергопотребление почти в 50 раз на операциях инференса по сравнению со стандартными платформами.

Французское национальное агентство по высокопроизводительным вычислениям (GENCI), по сообщению HPCwire, проводит масштабное обновление суперкомпьютера Adastra, о запуске которого было объявлено два года назад. После апгрейда система сможет решать сложные задачи в области ИИ.

Комплекс Adastra находится под управлением Национального вычислительного центра высшего образования Франции (CINES). Система использует платформу HPE Cray EX235A с оптимизированными процессорами AMD EPYC Milan (64 ядра; 2,0 ГГц) и ускорителями AMD Instinct MI250X.

Апгрейд предусматривает использование гибридных чипов Instinct MI300A в составе платформы HPE Cray EX4000, оснащённой 14 серверами HPE Cray EX255a Accelerator Blade. В общей сложности будут задействованы 28 узлов, каждый из которых содержит четыре чипа Instinct MI300A. Таким образом, суммарное количество использованных изделий Instinct MI300A равно 112. Задействован 200G-интерконнект HPE Slingshot 11.

Об итоговой производительности обновлённого суперкомпьютера Adastra данных пока нет. Но в прежнем виде система занимает 17-ю строку в ноябрьском рейтинге TOP500 с быстродействием 46,1 Пфлопс (FP64). А в мировом рейтинге самых энергоэффективных НРС-систем GREEN500 комплекс Adastra находится на третьей позиции с показателем 58,021 Гфлопс/Вт.

Изображение: GENCI

Компания Seagate, по сообщению ресурса HPCwire, анонсировала СХД Exos Corvault 4U106 на основе HDD, выполненных по технологии магнитной записи с подогревом (HAMR). Причём накопители отдельно от СХД пока не предоставляются. Система будет предлагаться в модификациях суммарной вместимостью 2,0 и 2,5 Пбайт.

Стоечная СХД Exos Corvault 4U106 выполнена в формате 4U и рассчитана на установку 106 накопителей LFF. Применены два контроллера VelosCT, которые функционируют в режиме активный — активный. Для каждого из контроллеров предусмотрены четыре порта mini-SAS-3 HD.

Фирменная технология Autonomous Drive Regeneration (ADR) минимизирует время простоя и сокращает количество компьютерных отходов благодаря восстановлению сбойных накопителей. Функция Autonomic Distributed Allocation Protection Technology (ADAPT) повышает надёжность и способствует более эффективному использованию СХД. Возможно шифрование информации. Пропускная способность достигает 12 Гбайт/с при последовательном чтении данных и 10 Гбайт/с при последовательной записи.

Источник изображения: Seagate

Габариты системы составляют 176,4 × 441 × 1139 мм, вес — 131,5 кг. Предусмотрен интерфейс 1GbE. Максимальное заявленное энергопотребление — 2000 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +35 °C. Приём предварительных заказов на СХД Exos Corvault 4U106 с накопителями HAMR начнётся в текущем месяце, а поставки будут организованы к концу декабря.

Техасский центр передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (США) на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 анонсировал суперкомпьютер Vista, ориентированный на задачи ИИ и машинного обучения. Запуск этого комплекса в эксплуатацию запланирован на начало 2024 года.

Отмечается, что Vista станет связующим звеном между нынешним суперкомпьютером TACC Frontera и будущей системой TACC Horizon, проект которой финансируется Национальным научным фондом (NSF). Ввод Horizon в строй намечен на 2025 год: ожидается, что этот комплекс будет на порядок быстрее Frontera.

Что касается Vista, то эта система знаменует собой переход от традиционной архитектуры х86, которая применяется во Frontera и системах Stampede, в пользу Arm. В частности, будут задействованы суперчипы NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200.

В составе Vista чипами GH200 будут оборудованы немногим более половины всех вычислительных узлов. Оставшиеся узлы получат процессор NVIDIA Grace CPU Superchip, содержащий два кристалла Grace в одном модуле (144 ядра).

Источник изображения: TACC

Для Vista предусмотрено использование 400G-интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Компания VAST Data предоставит для суперкомпьютера высокопроизводительное флеш-хранилище, подключенное к Stampede3. Вычислительные узлы будут производиться компанией Gigabyte, а интеграцию обеспечит Dell.

Vultr, крупнейший в мире частный облачный провайдер, объявил о доступности суперчипа NVIDIA GH200 Grace Hopper во всех своих 32 облачных регионах. Портфолио провайдера также включает предложения на базе HGX H100, A100, L40S, A40 и A16. Vultr видит свою миссию в том, чтобы сделать HPC-решения простыми в использовании и доступными для предприятий и разработчиков по всему миру.

Ускорители NVIDIA интегрированы с широким спектром предложений Vultr в области виртуализированных облачных платформ и bare metal, а также с управляемыми кластерами Kubernetes, управляемыми базами данных, блочными и объектными хранилищами и многим другим. Этот комплексный набор продуктов и услуг делает Vultr предпочтительным универсальным облачным поставщиком для предприятий любого размера с критически важными инициативами в области ИИ и машинного обучения, считает компания.

Источник изображения: Vultr

Vultr также объявила о получении статуса NVIDIA Elite в партнёрской сети NVIDIA в области вычислений — NVIDIA Partner Network for Compute Competency. Статус ориентирован на партнёров, которые предоставляют вычислительные платформы с ускорителями NVIDIA для корпоративных заказчиков. Партнёры по Compute должны обеспечивать высокую производительность, масштабируемость и безопасность для каждой платформы.