Компания Galaxy Digital Holdings решила кардинально сменить профиль. Она преобразует свой флагманский дата-центр Helios в Западном Техасе, изначально предназначавшийся для криптомайнинга, в объект для ИИ-облака CoreWeave, сообщает Datacenter Dynamics. Компании заключили соглашение об аренде сроком на 15 лет, в рамках которой Galaxy обеспечит 133 МВт критической IT-нагрузки (200 МВт общей) для ИИ- и HPC-платформ CoreWeave. В рамках реформ Galaxy Digital избавит дата-центр от оборудования для майнинга.

Мощности будут вводиться поэтапно, так что все 133 МВт станут доступны к концу I половины 2026 года. К завершению развёртыванию обещана надёжность уровня Tier III. В Galaxy рассчитывают, что общая выручка за 15 лет составит около $4,5 млрд. В последнем финансовом отчёте Galaxy заявила, что уже начала выборочный демонтаж на объекте площадью 11,7 тыс. м². Майнинговое оборудование начнут отключать во II квартале 2025 года. Сейчас компания изучает варианты «монетизации» имеющихся у неё Bitmain Antminer A6.

Кампус Helios расположен на участке площадью 65 га, который Galaxy выкупила у Argo Blockchain за $65 млн. Galaxy получила разрешение от техасского энергооператора ERCOT на получение для Helios ещё 600 МВт, которые при желании достанутся CoreWeave. В целом же компания рассчитывает получить для данного кампуса ещё 1,7 ГВт, но поэтапная выдача разрешений может затянуться на несколько месяцев.

Источник изображения: Ben Rosett/unsplash.com

Помимо Helios, у Galaxy Mining состоялась закладка собственного кампуса в Техасе, запустить который планировалось в 2023 году, но статус объекта до сих пор не ясен. Компания участвовала в продвижении провалившейся криптовалюты Luna и чудом избежала серьёзных санкций, заключив с генеральным прокурором Нью-Йорка соглашение на $200 млн. Galaxy позиционирует себя как компанию, которая занимается цифровыми активами и блокчейн-технологиями в самых разных сферах, от стратегического консалтинга до майнинга.

CoreWeave, недавно вышедшая на IPO, и сама в своё время занималась майнингом, но теперь сочла более выгодным предоставлять другим компаниям доступ к ускорителям для выполнения ИИ-задач. Её крупнейшими клиентами являются Microsoft с OpenAI и NVIDIA. В конце 2024 года в компании заявляли, что располагают 32 ЦОД с более 250 тыс. ускорителей и более 360 МВт введённых мощностей. Также на 2025 год запланирован ввод в эксплуатацию ещё 10 новых ЦОД, а законтрактованные мощности составляют 1,3 ГВт.

Компания получает как готовые ЦОД, созданные под неё, так и арендует площадки у крупных традиционных операторов и всё тех же майнеров. В прошлом году она попыталась купить Core Scientific, но та решила не отказываться от майнинга, хотя в стан ИИ уже «переметнулись» Hive Digital Technologies, Northern Data, Applied Digital, Iris Energy, Mawson Infrastructure, Crusoe и др.

В ходе последнего квартального отчёта Pure Storage с гордостью сообщила о заключении сделки с неназванным гиперскейлером, что позволило внедрить её решения DirectFlash в крупномасштабные среды, где традиционно доминируют жёсткие диски. Как и предполагалось, речь шла о сделке с Meta✴, которой Pure поставит фирменные флеш-накопители, пишет ресурс Blocks & Files. Подразумевается, что закупки HDD гиперскейлером существенно снизятся в результате этой сделки. Сама Pure Storage надеется, что после 2028 года SSD полностью вытеснят HDD из ЦОД.

Blocks & Files также отмечает, что финансовые аналитики Wedbush рассматривают сделку как «чрезвычайно позитивный результат для Pure Storage, учитывая существенное количество Эбайт, который она, вероятно, поставит» По словам Pure, её технология «станет стандартом де-факто для хранения данных Meta✴, за исключением некоторых очень требовательных нагрузок». Blocks & Files полагает, что Meta✴ работает с Pure Storage над накопителями, контроллерами и управляющим ПО (Purity), так что поставщикам готовых массивов All-Flash, по-видимому, не удастся заключить крупные контракты с Meta✴.

Pure Storage утверждает, что её проприетарные QLC-накопители DFM (Direct Flash Module) ёмкостью 150 Тбайт (а вскоре и 300 Тбайт) позволят значительно сэкономить место в стойке и снизить затраты на питание и охлаждение по сравнению с хранением стольких же Эбайт данных на жёстких дисках ёмкостью 30–50 Тбайт. В блоге Pure Storage говорится, что «DFM радикально снижают энергопотребление по сравнению с устаревшими решениями на базе HDD, позволяя гиперскейлерам консолидировать несколько уровней хранения на единой платформе».

Источник изображений: Meta✴

Кроме того, «Pure Storage предоставляет гиперскейлерам и предприятиям единую оптимизированную архитектуру, которая поддерживает все уровни хранения, от экономичных архивных решений до высокопроизводительных критически важных рабочих нагрузок и самых требовательных рабочих ИИ-нагрузок, поскольку технология DirectFlash обеспечивает «оптимальный баланс цены, производительности и плотности».

В блоге Meta✴ отмечается, что «HDD растут по плотности, но не производительности, а флеш-память TLC остаётся в ценовом диапазоне, который ограничивает масштабирование. Технология QLC решает эти проблемы, занимая промежуточный уровень между HDD и TLC SSD. QLC обеспечивает более высокую плотность, улучшенную энергоэффективность и лучшую стоимость, чем существующие TLC SSD». Также отмечается, что целевые рабочие нагрузки требуют высокой пропускной способности при чтении при сравнительно низких требованиях к пропускной способности при записи.

«Поскольку основная часть энергопотребления в любом флеш-носителе NAND приходится на запись, мы ожидаем, что наши рабочие нагрузки будут потреблять меньше энергии с QLC SSD», — сообщили в Meta✴, добавив, что компания сотрудничает с Pure Storage, используя её накопители DFM и платформу DirectFlash для формирования надёжного хранилища на базе QLC. Компания сообщила, что также работает с другими поставщиками NAND для интеграции стандартных NVMe QLC SSD в свои ЦОД.

Meta✴ предпочитает форм-фактор U.2 вместо EDSFF E.3, поскольку «он позволяет потенциально масштабировать ёмкость до 512 Тбайт… DFM от Pure Storage можно масштабировать до 600 Тбайт с той же технологией упаковки NAND». Сервер с поддержкой DFM позволяет также использовать накопители в формате U.2. «Эта стратегия позволяет нам извлечь максимальную выгоду из конкуренции по стоимости, скорости внедрения, энергоэффективности и разнообразия поставщиков», — сообщила Meta✴.

Таким образом, Meta✴ признаёт потенциал флеш-памяти QLC в области оптимизации стоимости хранения, производительности и энергопотребления для рабочих нагрузок ЦОД. Поскольку поставщики флеш-памяти продолжают инвестировать в развитие памяти и увеличивают объёмы производства QLC, следует ждать существенного снижения затрат на её использование. Это не сулит ничего хорошего для производителей HDD, которые надеются, что технология HAMR позволит сохранить существующую разницу в цене между HDD и SSD.

«Мы хотели бы отметить, что хотя Pure Storage, вероятно, вытеснит часть жёстких дисков, мы также считаем, что требования Meta✴ к HDD должны вырасти в 2025–2026 гг.», — сообщили аналитики Wedbush. Другими словами, из-за флеш-памяти Meta✴ пока не стала отказываться от жёстких дисков, но ограничила темпы роста использования HDD. «Любой значимый переход с HDD на SSD в облачных средах, по-видимому, должен привести к более высокому долгосрочному среднегодовому темпу роста флеш-памяти, что в конечном итоге должно положительно сказаться на поставщиках памяти (Kioxia, Micron, Sandisk и т. д.)», — подытожили в Wedbush.

Компания Google близка к тому, чтобы согласиться на сделку с CoreWeave. Предполагается, что гиперскейлер будет арендовать у последней серверы, оснащённые ускорителями серии NVIDIA Blackwell, сообщает The Information. Сделка находится на «поздних стадиях» согласования. Благодаря ей Google сможет получить доступ к большему количеству новейших ИИ-ускорителей. Об этом издание сообщает со ссылкой на два анонимных источника, знакомых с вопросом.

Ещё два источника добавили, что Google уже пыталась договориться с конкурентами CoreWeave о доступе к свободным ускорителям — судя по всему, компании не хватает доступных вычислительных мощностей. Возможные партнёры пока не комментируют ситуацию. По информации Seeking Alpha, на момент закрытия торгов в среду акции CoreWeave выросли на 16 %, колебания курсов акций Google и NVIDIA оказались незначительными.

По данным The Information, отдельно Google и CoreWeave ведут переговоры об аренде площадей в дата-центрах последней — там Google сможет разместить тензорные ускорители (TPU) собственной разработки, которые компания довольно успешно внедряет наряду с решениями NVIDIA.

Источник изображения: Microsoft Edge/unsplash.com

Потенциальное соглашение косвенно свидетельствует о проблемах компаний, желающих пользоваться ускорителями NVIDIA, но не имеющих возможности удовлетворить спрос в полной мере. Уникальные отношения CoreWeave и NVIDIA и возможности оператора ЦОД предоставлять в распоряжение новые ИИ-мощности привлекают крупные облачные сервисы и ключевых ИИ-разработчиков вроде OpenAI и Meta✴. По данным Investing.com, за последние несколько дней крупные ИИ-структуры вроде xAI и OpenAI публично озвучивали необходимость увеличения доступных вычислительных ресурсов.

Буквально на днях CoreWeave вышла на IPO — правда, планы развития компании могут оказаться под вопросом, поскольку средств привлечено меньше, чем ожидалось, а капитализация её оказалась значительно меньше, чем рассчитывалось.

Принадлежащий SoftBank разработчик архитектурных решений для полупроводников — компания Arm недавно собиралась приобрести британскую Alphawave для получения критически важной технологии, необходимой для создания ИИ-ускорителей. Об этом сообщили Reuters три независимых источника, «знакомых с вопросом». Теперь над покупкой Alphawave раздумывает Qualcomm, уточняет SiliconAngle.

Alphawave владеет интеллектуальной собственностью, связанной с полупроводниковыми технологиями, и даже обсуждала с инвестиционными банкирами возможность продажи — после того как Arm и другие потенциальные покупатели выразили интерес к приобретению компании. Однако, по данным двух источников, в итоге было решено отказаться от сделки. На фоне новостей акции Alphawave взлетели на 21 % — рекордный рост с сентября 2021 года. По данным на конец торгов в понедельник капитализация компании составила £707 млн ($914 млн), а цена акции — 93,5 пенса.

Arm рассчитывала получить от Alphawave технологию создания SerDes-блоков, которые определяют скорость передачи данных на чип и с него. Эта технология критически важна для ИИ-систем, таких как ChatGPT, где тысячи чипов должны работать согласованно. Так, SerDes является ключевым преимуществом Broadcom, помогая компании привлекать клиентов вроде Google и OpenAI.

Источник изображения: Arm

Arm с головным офисом в Великобритании на 90 % принадлежит японской SoftBank Group. Компания сама не разрабатывает чипы, а продаёт «основные строительные блоки» для их создания, а также прочую интеллектуальную собственность. Основные доходы Arm получает за счёт лицензионных отчислений от других бизнесов, а также роялти за каждый проданный чип, использующий её технологии. Недавно сообщалось, что она рассчитывает, что её архитектура займёт 50 % на рынке чипов для ЦОД уже к концу 2025 года. У AWS, Google Cloud и Microsoft Azure уже есть собственные серверные Arm-процесоры: Graviton, Axion и Cobalt 100.

Конечно, компания стремилась повысить прибыль и выручку, в том числе не исключалась самостоятельная разработка чипов и прямая конкуренция с собственными клиентами. Планы покупки Alphawave частично раскрылись в декабре 2024 года в ходе судебной тяжбы с Qualcomm. Однако руководство Arm заявило, что речь шла об обычном обмене идеями между менеджерами. Тем не менее, в ходе того же процесса в феврале стало известно, что компания искала специалистов, способных вывести на рынок чип собственной разработки. Теперь же выяснилось, что Qalcomm сама не прочь приобрести Alphawave — компания должна сделать предложение до 29 апреля или полностью отказаться от сделки.

У Arm нет столь передовой технологии SerDes, какой располагает Alphawave. Хотя подробностей немного, известно, что SerDes-блоки служат основой многомиллиардных полупроводниковых бизнесов Broadcom и Marvell Technology. По прогнозам Bernstein, соответствующий рынок к 2028 году вырастет до $60 млрд. NVIDIA также разработала собственный вариант SerDes и уже заявила о намерении продавать лицензии на него другим компаниям. Создание передовых решений в этой сфере критически важно для выпуска ИИ-чипов, способных выгодно отличаться от продукции конкурентов. При этом, по мнению экспертов, разработка SerDes с нуля требует специфических навыков и около двух лет. Покупка Alphawave смогла бы сэкономить Arm значительное количество времени и ресурсов.

AMD вышла на новый уровень конкуренции с NVIDIA, объявив о завершении сделки по покупке компании ZT Systems, специализирующейся на выпуске серверов, в том числе высокопроизводительных решений для гиперскейлеров. Утверждается, что это позволит объединить «ведущие в индустрии системы» и «компетенции уровня стоек» с передовыми полупроводниковыми технологиями AMD, сообщает портал CRN. Также ожидается, что это приведёт к созданию нового класса комплексных ИИ-решений.

В AMD заявили, что сделка стоимостью $4,9 млрд была завершена в понедельник. IT-гигант предложит для совместного бизнеса широкий ассортимент процессоров, ускорителей и сетевых чипов, чтобы вывести на рынок «новый класс ИИ-продуктов». ZT Systems предлагает универсальную вычислительную инфраструктуру, хотя именно производственное направление компании AMD продаст. Прошлым летом было объявлено, что покупка этой компании поможет AMD лучше конкурировать с ИИ-гигантом NVIDIA в сегменте ЦОД, особенно на рынке решений для крупных предприятий и гиперскейлеров.

Источник изображения: ZT Systems

Хотя AMD значительно нарастила инвестиции в конкуренцию с продуктами NVIDIA и в последние годы активно развивает ускорители серии Instinct, а также ПО ROCm (Radeon Open Compute) — альтернативу NVIDIA CUDA, её выручка в сфере ИИ пока не сопоставима с показателями NVIDIA. В прошлом году чипы AMD Instinct принесли компании $5 млрд выручки, тогда как доход NVIDIA в бизнесе, связанном с ЦОД и ускорителями, составил $102,2 млрд. В AMD отказались давать прогноз по выручке от Instinct в 2025 году, в отличие от 2024 года. Вместо этого в компании заявили, что этот сегмент позволит получать десятки миллиардов долларов «в ближайшие годы».

После завершения сделки команды разработчиков и поддержки ZT Systems будут работать совместно с подразделениями AMD, отвечающими за ЦОД и ИИ-проекты. Отмечается, что приобретение компании позволит партнёрам значительно сократить сроки разработки и внедрения ИИ-систем «кластерного уровня». В компании подчёркивают, что покупка ZT Systems — важный шаг в реализации стратегии AMD по разработке передовых решений для обучения ИИ-моделей и инференса, адаптированных под индивидуальные потребности клиентов. Новые решения будут базироваться на открытой экосистеме, объединяющей «открытое» ПО, корпоративные сетевые технологии, а теперь ещё и системы ZT Systems с их экспертизой в клиентской поддержке.

В августе 2024 года ZT Systems оценивалась в $4,9 млрд. Согласно данным Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), сделка предусматривала передачу 8,3 млн обычных акций AMD и $3,4 млрд продавцам компании. В документе также указано, что AMD планирует передать им дополнительно 740 961 акцию и $300 млн после выполнения определённых условий. В феврале сообщалось, что выручка AMD в сегменте дата-центров бьёт рекорды, хотя акции компании на тот момент несколько упали в цене.

Оператор облачных проектов и ИИ ЦОД Crusoe Energy продал связанный с майнингом криптовалют бизнес, окончательно отказавшись от криптопроектов. Ранее сообщалось о намерении NYDIG приобрести бизнеса Crusoe, относящийся к добыче биткоинов, включая энергетичесие проекты Digital Flare Mitigation, однако условия сделки пока официально не разглашаются, сообщает Datacenter Dynamics. К NYDIG перейдут майнинговые ЦОД, генерирующие мощности (270 МВт) и около 135 сотрудников Crusoe.

Основанная в 2018 году, Crusoe изначально размещала криптомайнинговые мощности при нефтегазовых проектах, используя природный попутный газ для питания модульных ЦОД. В компании заявляли, что такой способ использования попутного газа значительно лучше для окружающей среды, чем просто сжигание. Crusoe внедрила более 425 модульных ЦОД общей ёмкостью более 250 МВт в семи штатах США (Колорадо, Северная Дакота, Монтана, Вайоминг, Нью-Мексико, Юта и Техас), а также в Аргентине. Поработав с майнинговыми проектами, Crusoe запустила собственный облачный ИИ-сервис, заняв место в нескольких колокейшн-ЦОД — прежде, чем перейти на использование собственных стационарных объектов.

Источник изображения: Crusoe

Основанная в 2017 году и аффилированная с управляющей активами компанией Stone Ridge Holdings Group, NYDIG уже имеет собственный бизнес по майнингу биткоинов и предлагает связанные с криптовалютой финансовые сервисы. Stone Ridge Energy владеет и управляет в США добычей природного газа, эквивалентной более чем 10 ГВт. В NYDIG заявили, что Crusoe создала «экстраординарное» предприятие по майнингу биткоинов, продемонстрировав выдающиеся инновации, собрав лучшие кадры индустрии для решения сложных задач и использования нетронутых энергоресурсов.

В настоящее время Crusoe строит крупный кампус дата-центров в Техасе совместно с Oracle для ИИ-проекта OpenAI Stargate. Для своих облачных проектов компания использует дата-центр ICE02 компании atNorth в Исландии. Также компания работает с Digital Realty, а на днях появилась новость о том, что она получит 4,5 ГВт от газовых электростанций для питания ИИ ЦОД.

Как сообщается в пресс-релизе Crusoe, она продолжит расти и масштабировать свою вертикально-интегрированную ИИ-инфраструктуру, включающую оптимизированные для ИИ дата-центры, расширит ассортимент предложений в облаке Crusoe Cloud и продолжит внедрение наиболее передовых в индустрии энергетических решений для обеспечения электричеством своей инфраструктуры.

Компания NVIDIA, по сообщению The Information, ведёт переговоры о покупке облачного стартапа Lepton AI, который специализируется на сдаче в аренду ИИ-серверов. Стоимость сделки, как утверждается, может составить «сотни миллионов долларов».

Фирма Lepton AI была основана в 2023 году: её соучредителями являются Янцин Цзя (Yangqing Jia) и Цзюньцзе Бай (Junjie Bai), бывшие исследователи лаборатории искусственного интеллекта Meta✴ Platforms. Они, в частности, принимали участие в разработке PyTorch.

Источник изображения: NVIDIA

Lepton AI предоставляет облачные ресурсы, оптимизированные для различных задач ИИ, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Клиентам доступны разные ускорители NVIDIA, а также специальный инструмент для централизованного управления выделенными мощностями при работе одновременно с несколькими проектами. Платформа Lepton AI содержит функции для обнаружения возможных ошибок на этапе обучения LLM и всевозможных проблем технического характера, например, связанных с выделением памяти. После завершения разработки ИИ-модели клиенты могут развернуть её в облаке Lepton AI с применением инстансов, оптимизированных для задач инференса. Говорится о производительности более 600 токенов в секунду при задержках менее 10 мс.

Отмечается, что Lepton AI в ходе начального раунда финансирования получила $11 млн. В число инвесторов входят CRV и Fusion Fund. На сегодняшний день штат стартапа насчитывает около 20 сотрудников. Ожидается, что приобретение Lepton AI поможет NVIDIA укрепить позиции в сегменте облачных вычислений для ИИ.

Немецкий концерн Siemens объявил о завершении сделки по покупке американской компании Altair Engineering, которая поставляет ПО и облачные решения для промышленного моделирования, интернета вещей (IoT), приложений ИИ и HPC, а также для анализа данных.

О сделке было объявлено в конце октября 2024 года. По условиям соглашения, акционеры Altair получат $113 за каждую ценную бумагу, что соответствует премии в размере 19 % к стоимости акций на 21 октября — последний день до появления в СМИ информации о слиянии. Таким образом, общая сумма сделки составила $10 млрд.

Источник изображения: Siemens

Благодаря приобретению Altair концерн Siemens рассчитывает укрепить позиции в области промышленного ПО, включая решения на основе ИИ. Немецкая компания намерена расширить возможности платформ для механического и электромагнитного моделирования, высокопроизводительных вычислений, создания цифровых двойников и пр. Утверждается, что все клиенты Siemens — от инженеров до специалистов широкого профиля — получат доступ к новым экспертным знаниям в области моделирования. Это позволит ускорить инновации и цифровую трансформацию компаний всех размеров.

Приобретение Altair является частью масштабной инициативы Siemens ONE Tech Company, которая направлена на улучшение эффективности, увеличение прибыли и повышение удовлетворённости клиентов. Ожидается, что сделка значительно увеличит выручку Siemens от цифрового бизнеса, обеспечив прибавку на уровне 8 %. Программа Siemens ONE Tech Company также предполагает инвестиции в НИОКР в таких областях, как передовое ПО, системы с поддержкой ИИ, подключённое оборудование и пр.

Стартап FuriosaAI из Южной Кореи, представивший в прошлом году ИИ-ускоритель RNGD для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ, отклонил предложение о поглощении со стороны Meta✴ Platforms, которая была готова заплатить за это $800 млн. FuriosaAI намерена и дальше развивать бизнес в качестве независимой компании. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на информированный источник.

По словам собеседника Bloomberg, Meta✴ вела переговоры о приобретении FuriosaAI из Сеула с начала этого года. После того как в феврале появились слухи о возможном поглощении стартапа, начали расти в цене акции его крупнейшего инвестора, южнокорейской венчурной компании DSC Investment, но после известий об отказе их стоимость упала в понедельник на 16 %.

Ускоритель RNGD, выполненный по 5-нм техпроцессу компании TSMC и использующий чипы памяти HBM3, поставляемые SK Hynix, способен конкурировать чипами NVIDIA, а также других ИИ-стартапов, включая Groq, SambaNova и Cerebras. Персонал FuriosaAI составляет около 150 сотрудников, включая 15 человек, работающих в офисе в Кремниевой долине. В конце прошлого года стартап начал тестирование RNGD и рассылку образцов чипов клиентам, включая LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) и Saudi Aramco. Сообщается, что более десяти потенциальных клиентов будут тестировать образцы RNGD в I половине этого года.

Источник изображения: FuriosaAI

По словам источников, FuriosaAI планирует привлечь дополнительный капитал и лишь потом провести первичное публичное размещение акций (IPO). Ожидается, что примерно через месяц компания завершит расширенный раунд финансирования серии C, который позволит получить намеченную сумму. До этого основанная в 2017 году FuriosaAI привлекла за четыре раунда финансирования $115 млн, пишет Data Center Dynamics.

В свою очередь, Meta✴ вкладывает значительные средства в ИИ-инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов, включая OpenAI и Google. В январе 2025 года гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания выделит до $65 млрд на развитие ИИ в 2025 году, включая расходы на строительство крупного ЦОД и найм персонала в сфере ИИ. А всего неделю спустя Цукерберг сообщил инвесторам, что Meta✴ планирует потратить сотни миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ.

Meta✴ также работает над созданием собственных чипов. В 2023 году она представила чип Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) для ИИ-нагрузок, а в 2024 году был анонсирован ИИ-ускоритель MTIA второго поколения, втрое превосходящий предшественника по производительности. Сейчас компания ведёт тестирование собственного ускорителя для обучения ИИ-моделей.

SoftBank Group подтвердила покупку производителя Arm-чипов Ampere Computing. Сделка оценивается в $6,5 млрд и, как ожидается, будет закрыта во II половине 2025 года, сообщает Silicon Angle. Оба главных акционера Ampere — Oracle Corp. и Carlyle Group — согласились продать свои доли в компрании. После покупки Ampere будет действовать как независимое дочернее подразделение SoftBank, штаб-квартира компании по-прежнему останется в Санта-Кларе (Калифорния).

Основанная в 2017 году бывшим вице-президентом Intel Рене Джеймс (Renee James) компания специализируется на выпуске серверных Arm-процессоров. Самой производительной моделью является AmpereOne M, поставки которого начались в декабре 2024 года. Процессор получил до 192 ядер и большую пропускную способность памяти, чем его предшественники. Также компания работает над разработкой ещё более производительного CPU Aurora который получит 512 ядер, HBM-память и выделенный ИИ-модуль.

Источник изображения: Ampere

В SoftBank заявили, что покупают Ampere, в которой трудятся около 1 тыс. специалистов по полупроводникам, поскольку будущее «искусственного суперинтеллекта» требует прорывных вычислительных мощностей. Опыт Ampere в сфере чипов и HPC поможет ускорить соответствующие процессы и углубляет приверженность SoftBank к ИИ-инновациям в США.

По имеющимся данным, Ampere впервые рассматривала продажу в сентябре 2024 года, позже компания наняла финансового консультанта для оценки перспектив. SoftBank выразила потенциальный интерес к покупке в январе 2025 года, а в прошлом месяце сообщалось, что переговоры о сделке идут весьма успешно.

SoftBank уже является ключевым игроком на рынке чипов благодаря доле в Arm Holdings, купленной за $32 млрд в 2016 году. Arm вышла на IPO в 2023 году, но SoftBank всё ещё владеет крупнейшей долей компании.

В прошлом июле SoftBank заключила сделку о покупке ещё одного производителя чипов — компании Graphcore, которая, как и Arm, базируется в Великобритании. Graphcore разрабатывает ИИ-ускорители. Сообщалось, что SoftBank может способствовать сотрудничеству Ampere и Graphcore в деле создания ИИ-серверов.