В Великобритании официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер Isambard-AI: это самый мощный в стране вычислительный комплекс, ориентированный на задачи ИИ. В июньском рейтинге TOP500 машина занимает 11-е место, а в списке наиболее энергоэффективных систем Green500 — четвёртую позицию.

Суперкомпьютер назван в честь британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля (Isambard Kingdom Brunel), внёсшего значимый вклад в Промышленную революцию. Проект реализован при участии компаний NVIDIA и HPE, Бристольского университета (University of Bristol) и других организаций. Создание Isambard-AI обошлось примерно в £225 млн ($302 млн).

В основу комплекса положена платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11. Задействованы 5448 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые объединяют 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Применена СХД Cray ClusterStor E1000 вместимостью 25 Пбайт. Питание полностью обеспечивается от источников энергии с нулевыми выбросами углерода. Избыточное тепло может использоваться для обогрева близлежащих зданий. Развёрнута система прямого жидкостного охлаждения HPE.

Источник изображений: NVIDIA

В тесте Linpack комплекс Isambard-AI демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 216,5 Пфлопс, тогда как теоретический пиковый показатель составляет 278,58 Пфлопс. Производительность при решении ИИ-задач достигает 21 Эфлопс (FP8). Как отмечается, Isambard-AI более чем в 10 раз превосходит по скорости второй по быстродействию суперкомпьютер в Великобритании и предоставляет больше вычислительной мощности, чем все остальные НРС-машины страны вместе взятые.

Новый комплекс будет применяться для решения наиболее сложных и ресурсоёмких задач, таких как разработка передовых лекарственных препаратов, моделирование климата, материаловедение, большие языковые модели (LLM) и др. Доступ к ресурсам Isambard-AI регулируется Министерством науки, инноваций и технологий и Департаментом исследований и инноваций Великобритании.

В Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США (DOE) в Иллинойсе состоялась церемония торжественного разрезания ленты в честь официального запуска суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса. В мероприятии приняли участие руководители и исследователи Intel, HPE и DOE. Церемония была скорее формальностью, поскольку Aurora стала доступна исследователям со всего мира в начале текущего года.

Aurora является одним из трёх суперкомпьютеров DOE с производительностью более 1 Эфлопс. Наряду с El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) эти НРС-комплексы занимают первые три места как в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, так и в бенчмарке HPL-MxP для оценки производительности ИИ.

У суперкомпьютера непростая судьба. Анонс машины состоялся в 2015 году — система с FP64-производительностью на уровне 180 Пфлопс по плану должна была заработать в 2018 году. Однако планы неоднократно корректировались, а проект в конце концов был кардинально пересмотрен. Первые тестовые кластеры системы заработали более двух лет назад, а частично запущенная система попала в TOP500 в конце 2023 года. Целиком она заработала в 2024 году.

Источник изображения: ANL / Intel

В проекте по созданию Aurora принимали участие Intel и HPE. Машина построена на платформе HPE Cray EX — Intel Exascale Compute Blade: задействованы процессоры Intel Xeon CPU Max и ускорители Intel Data Center GPU Max, объединённые интерконнектом HPE Slingshot. В общей сложности применяются 63 744 ускорителей, что делает Aurora одним из крупнейших в мире суперкомпьютеров на базе GPU.

Источник изображения: ANL / Intel

Установлена ОС SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4. Производительность в тесте Linpack составляет 1,012 Эфлопс, а теоретический пиковый показатель достигает 1,980 Эфлопс. НРС-комплекс занимает площадь около 930 м². Развёрнута современная инфраструктура жидкостного охлаждения. Общая протяжённость соединений превышает 480 км, а количество конечных точек сети достигает 85 тыс.

Aurora останется по-своему уникальным суперкомпьютером: CPU с HBM на борту больше не планируются, от Ponte Vecchio компания отказалась в пользу Habana Gaudi и Falcon Shores. Но и последние на рынок не попадут, а будут использоваться для внутренних тестов и обкатки технологий. На смену им должны прийти Jaguar Shores, но точных дат Intel не называет.

Вычислительные мощности Aurora, как отмечается, помогают в решении сложнейших задач в самых разных областях. В биологии и медицине исследователи используют ИИ-возможности суперкомпьютера для прогнозирования эволюции вирусов, улучшения методов лечения рака и картирования нейронных связей в мозге. В аэрокосмической сфере Aurora используется для создания двигательных установок нового поколения и моделирования аэродинамических процессов. Комплекс играет важную роль в развитии технологий термоядерной энергетики, квантовых вычислений и пр.

Компания NVIDIA, по сообщению DigiTimes, приступила к ограниченному производству суперчипов Grace Blackwell GB300 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Ожидается, что поставки изделия будут организованы в сентябре с постепенным наращиванием объёмов выпуска.

Решение GB300 представляет собой связку из Arm-процессора Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и двух чипов Blackwell Ultra. В оснащение входят 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. Ускоритель GB300 является основой стоечной системы GB300 NVL72, которая насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. ИИ-производительность такого комплекса достигает 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6.

«На данном этапе серьёзных проблем с GB300 нет. Поставки должны идти гладко со II половины года», — подчеркнули представители одного из ODM-производителей.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем, как отмечается, сохраняется высокий спрос на ускорители GB200. Заказчики продолжают закупать эти изделия, несмотря на сложности с охлаждением. Огромная вычислительная мощность и повышенная плотность компоновки серверов обусловили необходимость применения жидкостных систем отвода тепла. Однако при этом возникли проблемы протечек. Оказалось, что во многих случаях это связано с быстроразъёмными соединениями, которые не всегда удовлетворяют нужным требованиям — даже после стресс-тестирования на заводе. ODM-производители отмечают, что реальные условия эксплуатации сильно различаются по давлению воды и конструкции трубопроводов, что затрудняет полное исключение протечек. Послепродажное обслуживание требует значительных временных и финансовых затрат.

В случае GB200 основные сложности были обусловлены переходом от архитектуры Hopper к Blackwell, что привело к комплексным изменениям на уровне платформы. С другой стороны, GB300 использует существующую инфраструктуру, а поэтому, как ожидается, серьёзных проблем при выпуске и поставках этих изделий не возникнет. ODM-производители, которые в настоящее время активно тестируют GB300, говорят об обнадёживающих результатах. Предполагается, что переход пройдёт гладко: массовые поставки запланированы на III квартал с увеличением объёмов выпуска в последней четверти текущего года.

Новые вызовы может создать появление ускорителей следующего поколения семейства Rubin, которые придут на смену Blackwell Ultra во II половине 2026 года. Эта платформа предполагает использование чиплетов и полностью новой стойки Kyber (для VR300 NVL 576), которая заменит нынешнюю конструкцию Oberon. Плотность компоновки возрастёт до 600 кВт на стойку, что потребует ещё более надёжных систем охлаждения. Отмечается, что применение СЖО станет обязательным для суперускорителей Rubin.

Вместе с тем с восстановлением производства ослабленных ускорителей H20, которые США вновь разрешили поставлять в Китай, возможны проблемы. Как передаёт Reuters со ссылкой на The Information, TSMC успела переключить производственные линии, которые использовались для H20, на выпуск других продуктов. Полное восстановление производства H20 может занять девять месяцев.

Компания Rockchip, по сообщению ресурса CNX Software, представила в Китае ИИ-ускоритель RK182X, предназначенный для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуально-языковыми моделями (VLM) на периферии. Новинка ориентирована на совместное использование с другими SoC Rockchip.

Изделие получило многоядерную архитектуру RISC-V (точное количество ядер пока не раскрывается). В зависимости от модификации задействованы 2,5 или 5 Гбайт памяти DRAM со «сверхвысокой пропускной способностью» (ПСП тоже не раскрывается). Реализована поддержка интерфейсов PCIe 2.0, USB 3.0 и Ethernet.

По заявлениям Rockchip, ИИ-ускоритель RK182X способен обрабатывать LLM/VLM, насчитывающие до 7 млрд параметров. В частности, таким моделям требуется примерно 3,5 Гбайт памяти при использовании режимов INT4/FP4. Говорится о совместимости с фреймворками PyTorch, ONNX и TensorFlow, а также форматом HuggingFace GGUF (GPT-Generated Unified Format).

Источник изображений: CNX Software

ИИ-ускоритель спроектирован для применения в связке с такими процессорами Rockchip, как RK3576/RK3588 и другими, вероятно, включая решения RK3668 и RK3688, которые были также представлены вчера. Эти чипы содержат собственный интегрированный NPU-модуль с производительностью 6 TOPS или более для обработки ИИ-нагрузок.

Однако благодаря применению отдельного ускорителя ИИ-быстродействие на определённых задачах может быть повышено в 8–10 раз. Rockchip, в частности, обнародовала скоростные показатели RK182X для таких популярных моделей, как DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, Qwen2.5-1.5B и Qwen2.5-3B.

Углеродные выбросы Amazon выросли в 2024 году, впервые за три года — это следствие масштабного строительства дата-центров, сообщает Bloomberg. Правда, компанию обвиняют в сокрытии реальных объёмов выбросов её ЦОД. Некоторую роль в росте выбросов сыграло и потребление топлива сервисами доставки.

В ежегодном отчёте Amazon, посвящённом устойчивому развитию, крупнейший онлайн-ретейлер мира сообщил росте выбросов на 6 % год к году — они составили 68,25 млн т в CO₂-эквиваленте (при этом показатель за 2023 год был скорректирован до 64,38 млн т). В 2019 году компания обязалась свести выбросы к нулю к 2040 году, однако с тех пор они выросли на треть. Впрочем, и к этим данным у активистов есть вопросы. Для сравнения, с 2019 по 2023 гг. включительно выбросы Google выросли на 48 %, а за последние 14 лет, по данным НКО Kairos Fellowship, на 1515 %.

Amazon, как и её конкуренты, вкладывает немалые ресурсы в строительство и эксплуатацию дата-центров для ИИ-приложений. Всё это требует очень много бетона и стали, которые требуют много энергии при производстве. Да и самим ИИ ЦОД нужно немало электричества. В некоторых регионах энергокомпании возвращаются к использованию газа и угля для генерации электричества, хотя ещё совсем недавно такие энергоносители теряли популярность.

Источник изображения: Marcin Jozwiak/unsplash.com

Технологические компании обещали найти более «чистые» источники энергии и свести к минимуму углеродные выбросы. Amazon, как и Alphabet (Google), Meta✴ и Microsoft заключили ряд сделок, связанных с использованием «безуглеродной» атомной энергии в ближайшие годы. В целом сообщалось, что Amazon, Meta✴ и Google помогут утроить мощность АЭС во всём мире к 2050 году. Среди гиперскейлеров Amazon первой обратилась напрямую к АЭС для закупки энергии.

Тем временем в 2024 году выбросы Amazon, связанные с закупаемой электроэнергией, выросли на 1 % год к году — впервые с тех пор, как компания начала публиковать соответствующие показатели в 2019 году. Сообщается, что отчасти это связано с повышением потребления электричества. Как заявляют в отчёте Amazon, именно поэтому так важно масштабировать безуглеродную энергетику. В прошлом году Amazon снова стала крупнейшим в мире корпоративным покупателем возобновляемой энергии.

В погоне за технологическим лидерством США, похоже, решили пойти на новые меры. В частности, присутствие китайских технологий в кабелях, от которых зависит инфраструктура США, решено минимизировать — но пока неизвестно, хватит ли у Соединённых Штатов на это ресурсов, сообщает The Register.

Глава Федеральной комиссии по связи США (FCC) Брендан Карр (Brendan Carr) объявил, что его ведомство обсуждает правило, которое не только защитит подводные кабели от противников США, но и будет способствовать инвестициям в подводную инфраструктуру. Как и в случае со многими другими технологическими проектами 2025 года, меры принимаются для того, чтобы «ускорить развитие ИИ-инфраструктуры».

По словам Карра, поскольку США строят ИИ ЦОД и прочую инфраструктуру, необходимую для лидерства в ИИ и других сферах, подводные телеком-кабели стали «важны как никогда». Чиновник отметил, что на подводные кабели приходится 99 % международного интернет-трафика и они, по его мнению, регулярно подвергаются угрозам.

Новые правила предусматривают автоматический запрет компаниям, контролируемым «враждебными государствами», на строительство, эксплуатацию или аренду подводных кабелей. Также запрещается использование «регулируемого» (covered) оборудования в подводной инфраструктуре. Поскольку текст самого правила не опубликован, пока можно только догадываться, о каком именно оборудовании идёт речь. В FCC отказались предъявлять документ или отвечать на дополнительные вопросы журналистов.

Источник изображения: Zulfugar Karimov/unspalsh.com

Не исключено, что речь идёт о чём-то, похожем на приказ о постепенной замене в американских телеком-сетях оборудования китайских компаний Huawei и ZTE, подписанный в 2021 году. По данным на июль 2024 года, FCC заявляла, что до полного успеха в этом направлении ещё очень далеко и большинству телеком-компаний не хватает миллиардов долларов на финансирование исполнения. Судя по тому, что этот приказ в полной мере не выполнен в США до сих пор, реализация нового запрета тоже вряд ли будет простой.

Проблема безопасности подводных кабелей активно обсуждается в последние годы, а сообщения об атаках на них появляются всё чаще. Причём желающих совершить диверсию, предположительно, немало — от крупных стран до небольших группировок. При этом ежегодно десятки инцидентов с кабелями происходят по естественным причинам. Однако утверждается, что Китай не ограничивается диверсиями в своих прибрежных водах и вредит даже на Балтике, хотя такие атаки не подтверждаются.

Европейские страны активно принимают меры для совместной защиты акватории региона. Так, собственные силы для охраны уже выделила Швеция, подводный беспилотник намерена применять Германия, а Китай якобы разрабатывает специальное оружие для уничтожения подводной кабельной инфраструктуры. Правда, слухи порой оборачиваются фарсом.

Министерство обороны США годами допускало Пекин к своим важнейшим системам. При этом речь идёт не о взломе — часть важных задач просто была передана Microsoft на аутсорс китайским коллегам, сообщает Reuters. При этом власти неоднократно жаловались, что Китай регулярно использует уязвимости в IT-системах для разведки и подрыва национальной безопасности США. Пока Пентагон предъявляет всё более строгие требования к гражданству и месту жительства лиц, работающих с его данными, Microsoft оптимизирует расходы, взаимодействуя с экспертами из самых разных стран.

По имеющимся данным, программа Министерства обороны предусматривала некоторый надзор за деятельностью китайских специалистов из Microsoft. При этом они обслуживали облачные системы и имели к ним доступ, но под присмотром «цифрового эскорта». Проблема в том, что наблюдателями были чиновники, не имевшие достаточной квалификации для контроля действий специалистов. Китайские специалисты могли получать доступ к важным данным, в том числе о военных операциях. Не исключается, что китайцы могли внедрять уязвимости в IT-системы американского Министерства обороны.

Существование подобных возможностей поднимает более широкие вопросы обеспечения безопасности, связанные с использованием стороннего ПО в правительственных учреждениях США. КНР уже подозревали во взломе BeyondTrust, который позволил им получить доступ к системам Министерства финансов, включая отдел контроля за иностранными активами и аппарат министра. Кроме того, Китай обвинялся во взломе почтовых систем Microsoft для кражи государственных данных, включая переписку Министерства торговли.

Источник изображения: Shuvro Mojumder / Unsplash

В марте 2025 года Министерство юстиции обвинила группу хакеров, предположительно связанных со спецслужбами КНР, в краже данных у оборонных подрядчиков из США и дочерних образовательных проектов. Также Китай обвиняют в хищении чертежей американского истребителя F-35, что, как предполагается, помогло ускорить создание китайского истребителя J-31.

Также известно о серии кампаний по подготовке кибератак. Так, программа Salt Typhoon была нацелена на американскую телеком-систему, Volt Typhoon — на системы водоснабжения, электросети и железнодорожную инфраструктуру, а Flax Typhoon на коммуникации между США и Тайванем. Цель всех операций — внедрение уязвимостей, которые Пекин мог бы использовать в любой момент.

Уязвимости в системе закупок IT-решений для федеральных ведомств США делают критически важные системы подверженными вмешательству со стороны недружественных государств. Чтобы снизить эти риски, предлагается усилить инвестиции в «национальные» квалифицированные кадры в сфере кибербезопасности, способные выявлять и предотвращать угрозы. Также подчёркивается необходимость большей прозрачности и подотчётности в госзакупках, включая проверку не только основных подрядчиков, но и их субподрядчиков, особенно если среди них есть иностранные граждане.

Кроме того, Конгресс призывают устранить лазейки, позволяющие косвенно взаимодействовать с важными данными. В частности, предлагается запретить доступ сотрудникам из недружественных стран к важной информации без соблюдения ряда строгих требований. Утверждается, что Китай не пренебрегает и прямыми действиями. Так, недавно Тайвань отправил в тюрьму капитана китайского судна, обвинив его в умышленном повреждении подводного кабеля.

UPD 19.07.2025: как передаёт TechCrunch, представитель Microsoft заявил о смене политики компании в отношении госзаказчиков из Минобороны США — теперь ни одна инженерная команда из Китая не будет оказывать техподдержку облаку Пентагона и связанным сервисам.

Правительство Бразилии планирует провести модернизацию суперкомпьютера Santos Dumont (SDumont), установленного в Национальной лаборатории научных вычислений (LNCC) в Петрополисе (Petrópolis), в рамках программы Brazilian Artificial Intelligence Plan (BPIA, Бразильский план развития ИИ), пишет ресурс The Next Platform. Страна намерена получить ИИ-суперкомпьютер, который войдёт в пятёрку самых производительных в мире. С его помощью предполагается обучать собственные ИИ-модели.

Как сообщает ресурс The Dannemann Siemsen Institute (IDS), проект BPIA, получивший название «ИИ на благо всех», направлен на то, чтобы вывести Бразилию в мировые лидеры в области ИИ-технологий. Он был разработан в сотрудничестве с частным сектором и другими учреждениями для определения целей и руководящих принципов развития и применения ИИ в различных областях, включая здравоохранение, образование, общественную безопасность и энергетику.

Инвестиции BPIA будет получать от частного сектора, Национального фонда научно-технологического развития (FNDCT), организации Finep (Financiadora de Estudos e Projetos) Министерства науки, технологий и инноваций (MCTI), и Национального банка экономического и социального развития (BNDES). Всего на реализацию BPIA в 2025–2028 гг. будет направлено R$23 млрд ($4,2 млрд).

Источник изображения: LNCC

Программа BPIA направлена на модернизацию государственных услуг, предоставляемых населению, с помощью ИИ. План включает два основных этапа: так называемые «Меры немедленного воздействия» и «Меры структурирования». Основная доля инвестиций будет направлена на реализацию «Мер немедленного воздействия», включающих 31 инициативу, которые уже реализуются или будут запущены в ближайшее время для решения конкретных проблем в таких приоритетных областях, как здравоохранение, сельское хозяйство, окружающая среда, промышленность, торговля и сфера услуг, образование, социальное развитие и управление государственными услугами.

На модернизацию Santos Dumont Бразилии будет выделено порядка R$1,8 млрд ($322 млн), что позволит вчетверо увеличить вычислительные мощности. Основным поставщиком останется Eviden (Atos), которая и развернула Santos Dumont в 2015 году. Его производительность на тот момент составляла 1,1 Пфлопс. В 2019 году эта система была модернизирована, благодаря чему её производительность выросла до 1,5 Пфлопс. Последний апгрейд были завершён в июле этого года, производительность суперкомпьютера выросла до 18,85 Пфлопс (FP64).

В настоящее время Santos Dumont состоит из пяти модулей. Первый включает 62 блейд-сервера BullSequana XH3145-H: два 48-ядерных Intel Xeon 9468 (Sapphire Rapids Max) + четыре NVIDIA H100. Второй отсек содержит 20 «лезвий» BullSequana XH3420 с тремя узлами, каждый из которых оснащён парой 96-ядерных процессоров AMD EPYC 9684X (Genoa-X). Третий модуль состоит из 36 узлов BullSequana XH3515-H на базе NVIDIA Quad GH200. Четвёртый включает шесть «лезвий» по три узла с парой AMD Instinct MI300A APU. Наконец, пятый модуль состоит из четырёх узлов с NVIDIA Grace Superchip.

Знаковое соглашение о поставке в Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) передовых ИИ-чипов NVIDIA может закончиться буквально ничем. Сделка встретила внутреннее сопротивление в администрации президента США из-за угроз национальной безопасности Соединённых Штатов, которые она, предположительно, несёт, сообщает The Wall Street Journal (WSJ).

По информации издания, ссылающегося на источники, якобы знакомые с ситуацией, хотя в мае Трамп поддержал соглашение о поставках, некоторые представители президентской администрации затягивают выполнение обязательств. Основная причина — опасения, что Китай может окольными путями получить доступ к передовым американским технологиям.

В эпицентре спора — базирующаяся в Абу-Даби компания G42, работающая с ИИ-проектами. Она должна была получить порядка 20 % чипов от общего числа, предусмотренного в соглашении. Ожидается, что Министерство торговли США не одобрит поставки G42. Компанию уже ловили на взаимодействии с Китаем, но в прошлом году она в рамках сделки с Microsoft якобы заключила с США неофициальное соглашение, в рамках которого полностью откажется от сотрудничества с КНР и избавится от китайских продуктов в своей инфраструктуре. При этом G42 участвует в создании крупнейшего ИИ-кластера OpenAI.

Источник изображения: 86 media/unspalsh.com

По данным WSJ, официальные лица обсуждали возможность исключения G42 из сделки по поставке ускорителей, но это может вызвать недовольство чиновников из ОАЭ, поскольку компания считается неотъемлемой частью местного проекта по развитию искусственного интеллекта. Хотя реализация сделки приостановлена, стороны сохраняют оптимизм. В Министерстве торговли США выразили уверенность, что соглашение в конце концов будет достигнуто, а представители ОАЭ называют его «крупной победой обеих стран».

Впрочем, руководство технологических компаний разочаровано задержками, раскол наметился и среди политиков США. Некоторые из них опасаются, что китайские конкуренты вроде Huawei могут поставить в ОАЭ собственные ускорители, если сделка сорвётся. В условиях запрета на поставки ускорителей NVIDIA G42 активно инвестировала в другие компании. Из-за этого Cerebras до сих пор не может выйти IPO и всё ещё пытается убедить регуляторов США, что связи G42 с КНР в далёком прошлом.

Информация появилась вскоре после того, как NVIDIA заявила разрешении администрации Трампа продавать ослабленные ускорители H20 в Китай на фоне ослабления торговой напряжённости между Вашингтоном и Пекином. В самой КНР креативно подходят к решению проблемы дефицита ИИ-ускорителей NVIDIA — местные компании пользуются американскими облачными сервисами при помощи фирм-однодневок и посредников, коль скоро прямой доступ к американским ускорителям им запрещён.

OpenAI воспользуется услугами Google Cloud для обработки своих ИИ-нагрузок, сообщает Silicon Angle. Не так давно в OpenAI признали, что компании не хватает мощностей для работы ChatGPT и других продуктов. Google Cloud поддержит бизнес OpenAI в США, Великобритании, Нидерландах, Норвегии и Японии.

Сделка косвенно свидетельствует о нарастающих разногласиях OpenAI и Microsoft. Ранее первая пользовалась исключительно Microsoft Azure для доступа к ИИ-ускорителям. В 2024 году Microsoft объявила, что считает OpenAI конкурентом, хотя и остаётся одним из ключевых спонсоров компании, вложившим в неё миллиарды долларов. Microsoft предлагает собственные ИИ-сервисы, часть которых основана на решениях OpenAI. Эти решения во многом конкурируют с предлагаемыми OpenAI.

В январе Microsoft объявила, что компания больше не будет эксклюзивным облачным поставщиком OpenAI, но сохранит право им стать в приоритетном порядке при выборе из нескольких кандидатов, если партнёру будут нужны дополнительные вычислительные ресурсы. При этом компания по-прежнему обладает исключительными правами на API OpenAI.

Источник изображения: Daniel Páscoa/unsplash.com

Это дало OpenAI возможность найти облачные мощности, превышающие возможности Microsoft. В список поставщиков облачной инфраструктуры входят Microsoft, Oracle и CoreWeave, а теперь и Google. Для Google Cloud это большая победа, поскольку сервис не настолько крупный как AWS или Azure. При этом Google тоже конкурирует с OpenAI, а бот Gemini часто рассматривается как альтернатива ChatGPT. Впрочем, Google Cloud расширяет свой ИИ-бизнес. Например, она стала поставщиком стартапа Anthropic, который активно поддерживается AWS.

В 2024 году OpenAI объявила о партнёрстве с Oracle Cloud Infrastructure для доступа к дополнительным ускорителям. Заявление сделано вскоре после того, как Oracle объявила о партнёрстве с Microsoft для запуска Azure AI в своём облаке, в частности, для поддержки OpenAI. Затем обе компании поддержали инициативу Stargate, предусматривающую создание ИИ-мощностей в США на $500 млрд в ближайшие пять лет. В марте OpenAI объявила о пятилетнем соглашении c CoreWeave на $12 млрд.