Поставщик решений для хранения данных Pure Storage подвёл итоги I квартала 2026 финансового года, завершившегося 4 мая 2025 года. Выручка компании выросла на 12 % в годовом исчислении до $778,5 млн, превзойдя прогноз Уолл-стрит, составивший, по данным SiliconANGLE, $770,4 млн. Вместе с тем Pure завершила квартал с чистыми убытками в размере $13,9 млн, что меньше убытков годом ранее, составивших $35 млн.

Как отметил ресурс Blocks & Files, этот показатель соответствует сезонным тенденциям — Pure терпела убытки в I квартале три года подряд, получая прибыль в последующих кварталах. С учётом корректировок Pure получила чистую прибыль (non-GAAP) в размере $97,6 млн или $0,29 на разводнённую акцию, что выше ожиданий аналитиков, прогнозировавших $0,24 прибыли на акцию.

Источник изображений: Pure Storage

Выручка от предоставления услуг по подписке выросла год к году на 17 % до $406,3 млн. Ежегодный регулярный доход (ARR) от подписки увеличился на 18 % до $1,7 млрд. Продажи продуктов увеличились на 7,1 % до $372,1 млн. Оставшиеся обязательства (RPO) составили $2,7 млрд (рост год к году на 17 %).

Как отметил финансовый директор Pure Кеван Крайслер (Kevan Krysler), «I квартал 2026 финансового года стал уверенным началом года с существенным ростом выручки». По словам гендиректора Pure Чарльза Джанкарло (Charles Giancarlo), в отчётном квартале были зафиксированы «очень сильные продажи» платформы «хранилище как услуга» (STaaS) по подписке Evergreen//One и Evergreen//Forever — предложения хранилища с постоянными обновлениями аппаратного и программного обеспечения по подписке. Вместе в тем за квартал у компании прибавилось всего 235 новых клиентов, что является самым низким показателем за последние семь лет.

Компания продолжила развивать сотрудничество с гиперскейлерами, хотя это пока не нашло отражения в росте выручки. «Наше сотрудничество с Meta✴ в области продолжает развиваться. Производственное валидационное тестирование идёт по графику, и мы значительно продвинулись в сертификации наших решений на нескольких уровнях производительности. Мы готовим поставку 1–2 Эбайт этого решения во II половине года, как и планировалось», — сообщил Джанкарло.

Он пояснил, что компания будет получать доход по модели лицензионной платы, а не от продаж полного продукта. Чтобы получить доход от таких проектов, требуется время, отметил Джанкарло, пояснив, что тестировании продукта Pure не занимает много времени, но цикл проектирования ЦОД Meta✴ следующего поколения выходит далеко за рамки только компонентов хранения.

«Обычно нам требуется от 18 месяцев до двух лет, чтобы разработать новый продукт в Pure. То же самое касается и гиперскейлеров, которые проектируют ЦОД следующего поколения», — заявил Джанкарло, подчеркнув, что это процесс совместной разработки.

По его словам, Pure также успешно сотрудничает с другими гипескейлерами. «Мы добиваемся устойчивого прогресса в темпе, который мы ожидали. Трудно предсказать, когда один из них превратится в то, что мы бы назвали полностью подтвержденной победой дизайна. В некоторых проектах мы находимся на стадии доказательства концепции», — говорит Джанкарло, уточняя, что «ещё многое предстоит сделать, прежде чем мы сможем объявить о победе».

В текущем квартале Pure Storage ожидает получить выручку порядка $845 млн (рост год к году на 10,6 %), что выше прогноза Уолл-стрит в размере $841,4 млн. Прогноз компании на весь год составил около $3,52 млрд в средней точке диапазона, что означает рост на 11 %. Pure планирует объявить на предстоящей конференции Accelerate о новых продуктах, которые позволят клиентам «создать собственное корпоративное облако данных, что обеспечит им возможность больше сосредоточиться на результатах своего бизнеса, а не на своей инфраструктуре».

В преддверии переговоров Японии и США относительно американских пошлин, японские власти предложили закупить в Соединённых Штатах полупроводники на несколько миллиардов долларов. Предполагается, что это поможет «задобрить» США и сократить торговый дефицит с Японией, сообщает Digitimes.

Источники в японском правительстве сообщили, что в ходе последних обсуждений тарифной политики Япония предложила планы закупок полупроводников, основным поставщиком в которых рассматривается американская NVIDIA — речь идёт о «многомиллиардных» закупках. Японское правительство намерено поощрять и субсидировать телекоммуникационные и IT-компании, чтобы те выступили операторами новых дата-центров и закупали больше ИИ-ускорителей.

Если инициатива будет успешно реализована, импорт из США увеличится на сумму от сотен миллиардов до триллиона японских иен (около $7 млрд), что потенциально компенсирует дефицит приблизительно на 10 %. Торговый дефицит с Японией в 2024 году для США составлял $68,5 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

Помимо закупок чипов, Япония также предложила поддержать поставки ключевых материалов для производства полупроводников, таких как пластины и химические компоненты, в США. Совместное укрепление цепочки поставок должно усилить и экономическую безопасность стран.

По имеющимся данным, США не намерены менять позицию и готовы только к переговорам о дополнительных дифференцированных пошлинах (помимо единой 10 % пошлины для всех). При этом они не хотят «оптимизировать» ставки на отдельные группы товаров, например — автомобили. Япония же настаивает, что пошлины на автомобили, на которые приходится около 30 % местного экспорта в США, должны быть снижены, поэтому позиции двух стран пока не меняются.

Рёсей Аказава (Ryosei Akazawa), в 2024 году получивший в японском правительстве сразу несколько министерских портфелей, связанных с экономикой и развитием, должен был посетить США 29 мая для четвёртого раунда переговоров с министром финансов США Скоттом Бессентом (Scott Bessent) и другими представителями федеральных американских властей. Переговоры посвящены импортно-экспортным пошлинам двух стран.

Весьма вероятно, что цель правительства несколько другая. В феврале сообщалось, что SoftBank Group и OpenAI объединились для продвижения ИИ-сервисов среди японских корпоративных клиентов, а в марте появились данные о том, что SoftBank купит за $676 млн заброшенный объект Sharp для строительства ИИ ЦОД, вероятно, в интересах OpenAI. Кроме того, SoftBank участвует в создании двух крупных платформ на базе DGX B200 и GB200 NVL72.

Сейчас американскими властями очень много внимания уделяется ИИ-проекту Stargate, в котором японская SoftBank является одним из ключевых игроков наряду с OpenAI. Не исключено, что очередной кампус Stargate по результатам переговоров появится именно в Японии. Расширение проекта за пределы США уже началось, OpenAI и G42 построят 5-ГВт кампус в Абу-Даби.

Компания Microsoft сделала серьёзную заявку на мировое лидерство в сфере искусственного интеллекта, в своё время инвестировав $13 млрд в стартап OpenAI. Позже компания использовала GPT-модели OpenAI в качестве основы для собственного бота Copilot AI, интегрировав его во многие свои продукты, а теперь вышла на новый уровень, сообщает Computer World.

Компания запустила хостинг LLM и ИИ-сервисов крупнейших в мире ИИ-компаний и стартапов, включая собственных конкурентов — всего более 1900 моделей, от Llama AI (Meta✴) до разработок xAI и европейских стартапов Mistral и Black Forest Labs, а также китайского DeepSeek и др. Другими словами, даже если Copilot не оправдает ожиданий Microsoft в полной мере, она в какой-то степени разделит и успехи своих конкурентов и, вероятно, останется крупнейшей в мире ИИ-компанией.

ЦОД Microsoft стали залогом её успеха на рынке искусственного интеллекта. Благодаря сделке с OpenAI сама Microsoft получает отчисления от каждого подписчика OpenAI. Для монетизации ИИ-решений в 2023 году Microsoft запустила сервис Azure OpenAI, позволяющий клиентам Azure создавать приложения с использованием моделей OpenAI. По некоторым данным, в сервисе зарегистрировано около 60 тыс. клиентов.

Источник изображения: Craig Sybert/unsplash.com

Бизнес компании растёт и благодаря договорённостями с другими ИИ-разработчиками. В середине мая Microsoft объявила о размещении моделей Grok в сервисе Azure AI Foundry. Кроме того, в облаке Microsoft размещены и другие популярные модели. Таким образом, Microsoft получает больше денег даже в том случае, когда конкуренты добиваются новых успехов.

Недавно компания подробно рассказала о видении того, каким образом компании смогут создавать ИИ-агентов для выполнения широкого спектра задач. В центре внимания — Azure AI Foundry, позволяющий клиентам создавать ИИ-агентов, использую любую из почти 2 тыс. моделей и объединяя их возможности, в том числе, например, для работы на GutHub. Другими словами, заказчикам не придётся подписываться на использование моделей у каждой из компаний по отдельности.

Источник изображения: Q Service

Хотя крупнейшим облачным оператором в мире является Amazon (AWS), Microsoft постепенно сокращает разрыв, а подобные площадки для работы с разными ИИ-моделями обеспечивают ей большую фору. Amazon с аналогом Azure AI Foundry — Amazon Bedrock пыталась повторить нечто подобное, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше.

Высока вероятность, что в этой схватке первенство останется за Microsoft. По расчётам экспертов Q Services, предложение Bedrock лучше подходит разве что для стартапов и компаний, занимающихся разработкой, а Microsoft доминирует на более широком рынке, в том числе сотрудничая с крупными корпорациями. Большое преимущество компании — в использовании всех продуктов, от Microsoft 365 до Azure для продажи существующим клиентам сервисов Azure AI Foundry. У Amazon такая уникальная возможность отсутствует.

Компания AMD сообщила о заключении соглашения по приобретению стартапа Enosemi из Кремниевой долины, который специализируется на разработке фотонных чипов. Сумма и прочие условия сделки не раскрываются, но известно, что команда молодой фирмы присоединится к AMD.

Стартап Enosemi основан в 2023 году. Его учредителями являются Ари Новак (Ari Novack) и Мэтью Стрешински (Matthew Streshinsky), которые имеют большой опыт работы в области полупроводниковой инженерии. С момента своего создания Enosemi привлекла $150 тыс. венчурного финансирования. Штат насчитывает 16 сотрудников. В число продуктов Enosemi входят чиплеты, специализированные кремниевые компоненты и подсистемы на основе фотоники.

Источник изображения: Enosemi

Как отмечает SiliconANGLE, приобретение Enosemi поможет AMD в развитии направления CPO (Co-Packaged Optics — интегрированная оптика). На фоне стремительного развития ИИ усиливается потребность в высокоскоростном интерконнекте. Кремниевая фотоника обеспечивает высокую пропускную способность при одновременном снижении энергопотребления по сравнению с традиционными технологиями передачи данных. Технология CPO устраняет необходимость в применении отдельных трансиверов, благодаря чему уменьшаются задержки.

Благодаря покупке Enosemi компания AMD рассчитывает укрепить позиции по отношению к NVIDIA, которая также ведёт разработки в области кремниевой фотоники. В частности, в марте нынешнего года NVIDIA анонсировала 800G-коммутаторы Spectrum-X и Quantum-X, в которых применены новые ASIC, объединяющие на одной подложке чип-коммутатор и фотонные модули.

Нужно отметить, что разработки в области кремниевой фотоники для ИИ-систем и дата-центров ведут многие другие компании. В их число входят DustPhotonics, Oriole Networks, Lightmatter, Celestial AI, Xscape Photonics, Ayar Labs и пр.

NVIDIA опубликовала отчёт о финансовых результатах за I квартал 2026 финансового года, завершившийся 27 апреля 2025 года. Несмотря на ужесточение экспортных ограничений США на поставки чипов в Китай, крупнейший рынок для NVIDIA, компания сообщила о рекордной выручке, превысившей ожидания Уолл-стрит, драйвером которой стали продажи в сегменте решений для ЦОД.

Выручка NVIDIA за I финансовый квартал составила $44,06 млрд, что на 12 % больше, чем в предыдущем квартале и на 69 % больше год к году. Показатель оказался выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $43,31 млрд.

Чистая прибыль (GAAP) компании выросла на 26 % с $14,88 млрд или $0,60 на разводнённую акцию годом раннее до $18,78 млрд или $0,76 на акцию. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $19,89 млрд или $0,96 на разводнённую акцию, что выше консенсус-прогноза от LSEG в размере $0,93 на акцию.

В сегменте решений для ЦОД выручка NVIDIA выросла на 73 % по сравнению с прошлым годом до $39,1 млрд, и теперь составляют 88 % от общего дохода компании. При этом решения для вычислений принесли компании на 76 % больше выручки, составившей $34,16 млрд, а выручка от продаж сетевого оборудование выросла за квартал на 56 % до $4,96 млрд. Компания сообщила, что на поставки для крупных облачных гиперскейлеров, таких как Microsoft, AWS и Meta✴, приходится чуть менее половины общего дохода от решений для ЦОД. Кроме того, $5 млрд продаж в подразделении были связаны с сетевыми продуктами InfiniBand, которые используются для формирования ИИ-кластеров.

«Архитектура Blackwell обеспечила почти 70 % выручки в сегементе ЦОД-вычислений в квартале, переход с Hopper почти завершён, — сказала финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress). — В среднем, каждый из крупных гиперскейлеров развёртывает около 1000 стоек NVL72 или 72 тыс. ускорителей Blackwell в неделю и находится на пути к дальнейшему наращиванию в этом квартале».

NVIDIA отметила, что из-за экспортных ограничений администрации Трампа на поставки H20 в Китай, она понесла расходы в размере $4,5 млрд в I квартале 2026 финансового года, связанные с избыточными запасами и закупочными обязательствами по H20, поскольку спрос на эти чипы снизился. Также было недополучено $2,5 млрд продаж — компании удалось поставить H20 примерно на $4,6 млрд из запланированных $7,1 млрд. По словам Колетт Кресс, если бы не было ограничений, валовая прибыль компании составила бы 71,3 % в отчётном квартале, а не 61 %. Сумма потерь оказалась ниже ожидавшихся $5,5 млрд, поскольку компании удалось сэкономить $1 млрд, благодаря повторному использованию некоторых материалов.

Источник изображения: NVIDIA

В интервью аналитику Бену Томпсону (Ben Thompson) гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сказал, что этот шаг был «крайне болезненным» и может привести к потере $15 млрд дохода. «Ни одна компания в истории не списывала столько запасов, — отметил Хуанг. — Мы потеряли продажи на $15 млрд, а казна, вероятно, потеряла налоги на сумму $3 млрд (потерянных для казны)». Также из этих ограничений NVIDIA недополучит в текущем квартале порядка $8 млрд.

Гендиректор NVIDIA сообщил аналитикам, что рынок ИИ-чипов в Китае объёмлм $50 млрд «фактически закрыт для промышленности США». Он добавил, что запрет на экспорт H20 положит конец бизнесу компании по выпуску Hopper для ЦОД в Китае. Китайский рынок принёс компании меньшую долю выручки, чем в предыдущие два квартала — 12,5 % в I квартале по сравнению с примерно 14 % и 15 % в предыдущие два квартала соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

«Китайский ИИ движется вперёд, с американскими чипами или без них. У него есть вычислительные мощности для обучения и развёртывания передовых моделей. Вопрос не в том, будет ли у Китая ИИ — он уже есть. Вопрос в том, будет ли один из крупнейших в мире ИИ-рынков работать на американских платформах», — поясняет Хуанг. «Ограждение китайских производителей чипов от конкуренции со стороны США только усиливает их за рубежом и ослабляет позиции Америки», — отметил глава NVIDIA. Но NVIDIA явно не собирается отказываться от китайского рынка. Хуанг сказал, что компания «посмотрит, сможем ли мы предложить интересные продукты, которые могли бы продолжать обслуживать китайский рынок», но добавил: «на данный момент у нас ничего нет». Ожидается, что для КНР будет выпущен ускоритель B40.

Другие подразделения NVIDIA тоже продемонстрировали рост в отчётном квартале. Игровое подразделение компании, которое включает чипы для 3D-игр, увеличило выручку на 42 % в годовом исчислении до $3,8 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании сообщило о росте продаж год к году на 72 % до $567 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 19 % до $509 млн.

Источник изображения: NVIDIA

Во II квартале финансового года 2026 года NVIDIA ожидает получить выручку в размере $45 млрд, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $45,9 млрд. Дженсен Хуанг указал в своем заявлении на невероятно высокий глобальный спрос на ИИ-инфраструктуру NVIDIA. «Страны по всему миру признают ИИ как важную инфраструктуру — так же, как электричество и интернет — и NVIDIA находится в центре этой глубокой трансформации», — подчеркнул он.

Компания Microsoft запустила свой первый облачный регион в Малайзии. Malaysia West, расположенный в Куала-Лумпуре, теперь доступен всем желающим, сообщает Datacenter Dynamics. По информации самой Microsoft, регион состоит из трёх зон доступности и классифицирован как «готовый к ИИ» (AI Ready). Малайзийские организации получат доступ к облачным сервисам Microsoft, данные будут размещаться внутри страны.

Как заявляют в Министерстве цифровых технологий Малайзии, с новым облачным регионом страна сможет использовать новейшие цифровые и ИИ-технологии для повышения добавленной стоимости и освоения более сложных звеньев производственной цепочки. Утверждается, что правительство заложило основу для этого, разработав первоклассную и надёжную цифровую среду для процветания бизнеса — она соответствует принципам «доверенного облака» Microsoft.

По словам представителя Microsoft, компания стремится стать партнёром Малайзии в её ИИ-трансформации, а облачный регион Malaysia West обеспечит для этого инфраструктуру ИИ ЦОД мирового класса и позволит местным организациям и компаниям более безопасно ускорить инновации.

Источник изображения: Hadi ardzani/unsplash.com

Среди первых пользователей облачного региона — ключевой малайзийский поставщик энергии Petronas, а также SCICOM Berhad, Senang, SIRIM Berhad, TNG Digital (оператор TNG eWallet), Veeam и другие компании. В 2023 году Microsoft уже разработала для Petronas ИИ-инфраструктуру (HPC AI). Также Microsoft выступила с инициативой BINA AI, направленной на содействие ИИ-трансформации в Малайзии. Также в стране компанией будет создан Национальный центр инноваций в области ИИ (Microsoft National AI Innovation Center).

Впервые о планах создания облачного региона в Малайзии в Куала-Лумпуре IT-гигант объявил в 2021 году, а в 2024 году компания обязалась инвестировать $2,2 млрд в облачные вычисления и ИИ в стране в следующие четыре года. В 2024 году компания скупала земли в Джохоре, но пока не объявляла о строительстве облачного региона в этом городе. В прошлом месяце Microsoft запустила облачный регион в соседней Индонезии, он тоже стал первым для компании в этой стране.

Примечательно, что совсем недавно разразился скандал, связанный с объявлением о строительстве в Малайзии суверенной ИИ-инфраструктуры на базе ускорителей Huawei Ascend. Буквально через день правительственный анонс был дезавуирован премьер-министром Анваром Ибрагимом (Anwar Ibrahim), который прямо назвал прежние заявления подчинённых «преждевременными» — вполне вероятно, под давлением США.

Национальная ускорительная лаборатория им. Ферми (Fermi National Accelerator Laboratory или Fermilab) намерена расширить свои ленточные хранилища для поддержки научных исследований. По данным Fermi Forward Discovery Group (FFDG), управляющей лабораторией с начала текущего года, сейчас используется ленточное хранилище из трёх библиотек IBM TS4500 (каждая на 10 000 слотов) и двух библиотек Spectra Logic TFinity (по 12,5 тыс. слотов в каждой), сообщает Datacenter Dynamics.

Сейчас лаборатория ищет поставщика библиотеки корпоративного класса с минимальной ёмкостью 225 Пбайт, оснащённую 20 ленточными приводами. В целом же должно поддерживаться не менее 40 ленточных приводов. Библиотека должна быть развёрнута в дата-центре Grid Computing Center (GCC) на площадке около 3 м в ширину и 9 м в длину.

Источник изображения: Fermilab

Сегодня в лаборатории Fermilab работают над созданием установки Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE): триллионы нейтрино отправят на расстояние около 1300 км в камеру с жидким аргоном (Liquid Argon Time Projection Chamber, LArTPC) в Подземном исследовательском центре Санфорда (Sanford Underground Research Facility). Реализация проекта несколько раз задерживалась и обойдётся более чем в $3 млрд. Ожидается, что в начале 2030-х годов, когда начнутся научные изыскания, установка будет генерировать огромные массивы данных.

В Fermilab также хранится значительная часть данных, полученных от Большого адронного коллайдера (БАК), причём по состоянию на 2020 год около 40 % информации хранилось на лентах в лаборатории. Ещё в 2023 году эксперты подсчитали, что ленточные накопители дешевле и намного экологичнее жёстких дисков для хранения «холодных» данных.

Поставщики ИИ-серверов на базе NVIDIA GB200 NVL72, включая Dell, Foxconn, Inventec и Wistron, увеличили выпуск серверов. Для этого им пришлось решить ряд технических проблем, которые ранее привели к задержкам поставок продуктов клиентам, сообщает The Financial Times.

Компании совершили «серии прорывов», что позволило им начать своевременные поставки серверов GB200 NVL72. Как сообщил один из инженеров неназванного производственного партнёра NVIDIA, внутренние тесты выявили «проблемы с подключением» в серверах, но поставщики организовали совместную работу с NVIDIA, и вопрос был решён два или три месяца назад. Впрочем, это не первая проблема с чипами семейства Blackwell. В конце 2024 года стало известно о перегреве суперускорителей NVL72. По слухам, разработчику чипов пришлось просить производителей внести немало изменений в эталонный вариант стоек, чтобы решить проблему.

Также поступала информация о проблемах межчипового интерконнекта, программных багах и протечках охлаждающих жидкостей. В результате поставщикам пришлось увеличить число протоколов проверки — оборудование стали тестировать намного внимательнее перед поставками клиентам. При этом производителям уже нужно готовиться к выпуску систем на базе GB300. NVIDIA GB300 NVL72 всё так же использует полностью жидкостное охлаждение. Суперускоритель оснащён 72 чипами Blackwell Ultra и 36 процессорами Grace. В продажу решение должно поступить в III квартале 2025 года.

Источник изображения: NVIDIA

Впрочем, как сообщают журналисты, чтобы ускорить внедрение GB300-серверов, NVIDIA отказалась от более совершенного дизайна платы Cordelia позволявшего заменять отдельные компоненты, в пользу текущей версии Bianca, применяемой для GB200. Это решение может усложнить ремонт, но ускорит развёртывание систем. По словам трёх источников, знакомых с вопросом, NVIDIA сообщила поставщикам, что намерена перейти дизайн Cordelia в следующем поколении ИИ-продуктов.

Американская компания Salesforce, разработчик одноимённой CRM-платформы, объявила о покупке компании по управлению облачными данными Informatica. Согласно условиям сделки стоимостью $8 млрд за вычетом текущих инвестиций Salesforce в Informatica, держатели обыкновенных акций Informatica классов A и B-1 получат $25 наличными за акцию.

Как сообщает Reuters, в прошлом году Salesforce отложила переговоры о сделке с Informatica, после того как компании не смогли договориться об условиях сделки. По данным источников агентства, переговоры возобновились в начале апреля, когда несколько потенциальных покупателей, включая Thoma Bravo и Cloud Software Group, начали проявлять интерес к покупке Informatica.

Salesforce заявила, что объединение обширного каталога Informatica, функций интеграции данных, систем контроля качества и конфиденциальности данных, системы управления политиками доступа и сервиса Master Data Management (MDM) с платформой Salesforce создаст единую архитектуру для агентского ИИ, что позволит ИИ-агентам работать безопасно, ответственно и масштабируемо в рамках предприятия.

Источник изображения: Informatica

«По-настоящему автономным, заслуживающим доверия ИИ-агентам необходимо максимально полное понимание своих данных, — сказал Стив Фишер (Steve Fisher), президент и главный технический директор Salesforce. — Сочетание расширенных возможностей каталога и метаданных Informatica с нашей платформой Agentforce именно это и обеспечивает». «Представьте себе ИИ-агента, который выходит за рамки простого наблюдения за точечными данными и понимает их полный контекст — происхождение, трансформацию, уровень качества и политики управления. Эта ясность, полученная от унифицированного решения Salesforce и Informatica, позволит всем типам предприятий автоматизировать более сложные процессы и принимать более надежные решения на основе ИИ», — добавил он.

Как указано в пресс-релизе, эффективный ИИ корпоративного уровня требует не только данных — он требует прозрачности данных, глубокого контекстного понимания и строгого управления:

• Прозрачность данных: расширенные инструменты интеграции, каталогизации и отслеживания данных Informatica показывают, откуда берутся данные, как они менялись и как используются, что имеет решающее значение для проверки и соблюдения нормативных требований.
• Понимание данных: богатые метаданные Informatica в сочетании с унифицированной моделью данных Salesforce позволят ИИ-агентам интерпретировать корпоративные данные, связывать их и действовать с ними в значимом контексте.
• Управление данными: встроенные MDM, контроль качества данных и управление политиками гарантируют, что все данные, управляющие ИИ, будут стандартизированы, точны, последовательны и безопасны.

По словам Марка Бениоффа (Marc Benioff), председателя и гендиректора Salesforce, совместными усилиями Salesforce и Informatica создадут «самую полную, готовую для агентов платформу данных в отрасли». Он заявил, что благодаря объединению возможностей Data Cloud, MuleSoft и Tableau с передовыми возможностями Informatica по управлению данными автономные ИИ-агенты смогут предоставлять более интеллектуальные, безопасные и масштабируемые результаты для каждой компании. Это позволит компании значительно укрепить позиции на рынке корпоративных данных стоимостью более $150 млрд.

Сообщается, что интеграция решений двух компаний откроет новые возможности для корпоративного стека данных Salesforce, предоставляя комплексное решение для ИИ-задач:

• Informatica укрепит позиции Data Cloud как платформы данных клиентов (CDP), гарантируя, что данные всей организации будут не просто унифицированными, но и понятными, надёжными и применимыми.
• Приложения Salesforce CRM будут улучшены, что даст командам уверенность в предоставлении более персонализированного и эффективного клиентского опыта, подкрепленного надёжными данными. Передовые качество данных, интеграция, каталогизация и управление Informatica гарантируют, что данные, проходящие через API MuleSoft, будут не только связаны, но и обогащены, стандартизированы и надёжны.
• Автономные ИИ-агенты Agentforce получат больше возможностей для интерпретации и обработки сложных корпоративных данных, создавая систему интеллекта.
• Пользователи Tableau получат выгоду от более богатых, контекстно-ориентированных идей благодаря доступу к более доступному и лучше понимаемому ландшафту данных.

Как ожидается, сделка будет закрыта в начале 2027 финансового года Salesforce. Её уже одобрили советы директоров Salesforce и Informatica. Акционеры, владеющие в совокупности примерно 63 % голосующих акций Informatica классов A и B-1, предоставили письменное согласие на одобрение сделки. Её финансирование будет осуществляться за счёт денежных средств на балансе Salesforce и заёмных средств. После закрытия сделки Salesforce планирует быстро интегрировать технологический стек Informatica в свою экосистему.

За последние годы Salesforce заключила целый ряд сделок с целью расширения своего продуктового портфеля и увеличения доли рынка. В частности, она купила Slack в 2021 году за $27,7 млрд, Tableau в 2019 году за $15,7 млрд и MuleSoft в 2018 году за $6,5 млрд.

Компания AAEON анонсировала одноплатные компьютеры UP Squared TWL и UP Squared Pro TWL для индустриальных приложений и выполнения задач на периферии. Изделия могут функционировать в широком температурном диапазоне — от -20 до +70 °C. Говорится о совместимости с Windows 11, Ubuntu 22.04 и Yocto 5.1.

Новинки выполнены на аппаратной платформе Intel Twin Lake. В зависимости от модификации устанавливается чип Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт) и Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). Все эти процессоры оборудованы графическим ускорителем Intel UHD Graphics. Объём оперативной памяти LPDDR5 у одноплатных компьютеров достигает 16 Гбайт.

Источник изображений: AAEON

Модель UP Squared TWL оснащена флеш-модулем eMMC вместимостью до 128 Гбайт, двумя сетевыми портами 1GbE, коннекторами M.2 2280 M-Key (PCIe x2) для SSD и M.2 2230 E-Key (PCIe x1, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. Есть 40-контактная колодка GPIO, три порта USB 3.2 Gen2 Type-A, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей и DC-разъём для подачи питания (12 В). Возможен вывод изображения одновременно на три монитора через интерфейсы HDMI 2.0b, DP 1.2 и eDP 1.3. Размеры составляют 85,6 × 90 мм.

AAEON UP Squared Pro TWL

В свою очередь, вариант UP Squared Pro TWL располагает модулем eMMC ёмкостью до 64 Гбайт, двухпортовым сетевым адаптером 2.5GbE (Intel I226-IT), портом SATA-3, слотами M.2 2230 E-Key (CNVI, PCIe 3.0 x1, USB 2.0), M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x2) и M.2 3052 B-Key (USB 3.2 Gen2 плюс Nano SIM; возможна установка сотового модема 4G/5G), а также 40-контактной колодкой GPIO. Мониторы могут быть подключены через интерфейсы HDMI 2.0b, DP 1.2 и DP 1.4a (USB Type-C). В набор разъёмов входят два порта USB 3.2 Gen2 Type-A и порт USB 3.2 Gen2 Type-C, два гнезда RJ45 и DC-коннектор (12 В). Дополнительно реализован интерфейс MIPI-CSI для подключения камеры. Габариты изделия — 101,6 × 101,6 мм. Обе новинки укомплектованы модулем TPM 2.0.