В Microsoft уверены, что искусственный интеллект способен помочь ускорить разработку экономически эффективных коммерческих термоядерных реакторов, которые смогут обеспечить энергией сами ИИ ЦОД, сообщает The Register. Пока что ни одного такого реактора не существует.

По словам Microsoft Research, стремление использовать ядерный синтез как источник безграничной и чистой энергии «уже давно является одной из самых амбициозных научных целей человечества». Исследователи подчёркивают, что до появления масштабируемой термоядерной энергетики ещё много лет, но уже сейчас изучается вопрос, как ИИ мог бы помочь ускорить разработки. На первом саммите Microsoft Research Fusion Summit, посвящённом термоядерному синтезу, представитель Microsoft Research Accelerator подчеркнул перспективность использования ИИ для дальнейших исследований в области обеспечения экоустойчивости.

В настоящее время ИИ-технологии экоустойчивыми не считаются. ООН в прошлому году отмечала, что ИИ ЦОД генерируют электронные отходы, потребляют много воды, критически важных минералов и редкоземельных элементов, при добыче которых также нередко применяют не особенно экобезопасные технологии. И, главное, такие ЦОД используют огромное количество электроэнергии, стимулируя выбросы парниковых газов. Microsoft пытается компенсировать воздействие ЦОД на окружающую среду углеродными кредитами, покупкой «чистой» энергии, оптимизацией оборудования и ПО. Ускоренное развитие технологий ядерного синтеза могло бы компенсировать воздействие бизнеса компании на экологию.

Источник изображения: Mauro Romero/unsplash.com

По словам представителя Принстонской лаборатории физики плазмы (Princeton Plasma Physics Laboratory, PPPL) Стивена Коули (Steven Cowley), выступившего на Fusion Summit с основным докладом, необходимы дополнительные исследования, чтобы понять, является ли ИИ ключевым звеном для поиска оптимальных решений в термоядерной энергетике.

Впрочем, придётся запастись терпением — считается, что до запуска экспериментальных термоядерных установок в эксплуатацию пройдёт не менее десятилетия. Как считают в Национальных академиях наук, инженерии и медицины США (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, NASEM), частные и государственные инвестиции позволят создать пилотную термоядерную электростанцию 2035–2040 гг. Это приблизительно совпадает с планируемой датой начала работы международного проекта ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor).

Microsoft надеется, что её наработки в области ИИ для материаловедения, для решения дифференциальных уравнений и для других исследовательских задач помогут найти способ экономически эффективного термоядерного синтеза. Лаборатория Коули уже заключила меморандум о взаимопонимании с Microsoft. Учёные уверены, что ИИ поможет сократить время разработок необходимого профиля. Во всяком случае ИИ является хорошей альтернативой десятилетиям разработки методом проб и ошибок.

Microsoft не одинока в своих стремлениях. Например, разработчик атомных технологий Type One Energy и государственная компания Tennessee Valley Authority (TVA) заключили соглашение о совместной разработке планов строительства термоядерной электростанции. OpenAI намерена закупать термоядерную энергию у компании Helion в «огромных объёмах». Последняя в конце января привлекла $425 млн.

В прессе появились сообщения о переговорах между OpenAI и Microsoft по поводу пересмотра условий их дальнейшего партнёрства. В то время как OpenAI ищет пути для выхода на IPO, стремясь привлечь больше финансирования, необходимого для обеспечения разработки более мощного ИИ, Microsoft рассчитывает и в дальнейшем иметь доступ к новейшим разработкам создателя ChatGPT, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

Существующий контракт OpenAI и Microsoft был подписан в 2019 году, когда Microsoft инвестировала в стартап $1 млрд. В общей сложности софтверный гигант инвестировал в OpenAI более чем $13 млрд, получая взамен доступ к интеллектуальной собственности, а также долю дохода продаж продуктов. Действие контракта истекает в 2030 году. Microsoft хотела бы и в дальнейшем иметь доступ к новейшим разработкам OpenAI, ради чего готова пожертвовать частью своей доли доходах OpenAI, сообщили источники The Financial Times.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Стартап был создан как некоммерческая организация, что стало препятствием для расширения его финансирования. Компания не скрывает намерений перейти на коммерческие рельсы, однако решила изменить подход. На прошлой неделе OpenAI объявила об отказе от разделения на некоммерческое и коммерческое подразделения, выбрав вместо этого реструктуризацию бизнес-подразделения в корпорацию общественного блага (PBC). Это позволит ему привлекать инвестиции, не меняя социальные приоритеты. Данной корпоративной модели придерживаются Anthropic и xAI. Это также даст возможность OpenAI по-прежнему предлагать инвесторам долю в бизнесе. По словам источника, изменение является ключевым требованием инвесторов, и оно гарантирует, что «IPO станет возможным» в будущем.

Но для реализации этого плана также требуется одобрение Microsoft, крупнейшего финансового спонсора OpenAI. Переговоры между OpenAI и Microsoft осложняются охлаждением между компаниями, поскольку с момента начала их партнёрства амбиции стартапа выросли, сейчас он параллельно работает с её конкурентами — SoftBank и Oracle — для создания собственной обширной ИИ-инфраструктуры Stargate стоимостью сотни миллиардов долларов. Один из топ-менеджеров раскритиковал OpenAI за высокомерие. «Отчасти трения возникают из-за стиля. OpenAI говорит Microsoft: ”Давайте нам деньги и вычислительные ресурсы и не путайтесь под ногами: будьте счастливы работать с нами". Естественно, это приводит к напряжённости», — отметил он. Вместе с тем в Microsoft сохраняют оптимизм по поводу того, что стороны уладят разногласия и придут к соглашению.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Разработка ИИ-технологий предполагает громадные расходы. В октябре прошлого года OpenAI привлёк $6,6 млрд от SoftBank, Microsoft и венчурных капиталистов, включая Thrive Capital и Altimeter Capital. В марте он получил ещё $40 млрд в раунде финансирования, возглавляемом SoftBank, причём в контрактах инвесторов оговорено, какой капитал они получат, когда OpenAI преобразуется в новую структуру. Инвесторы имеют возможность вернуть часть или все вложенные ими средства, если OpenAI не сможет стать коммерческой корпорацией. Вместе с тем в OpenAI уверены, что инвесторы сохранят приверженность компании, даже если реструктуризация будет отложена по каким-либо причинам.

По словам источника, требование о преобразовании в более традиционную коммерческую структур является «признанием на высоком уровне того, что это требуется для привлечения такой суммы денег». Он добавил, что привлечение «$40 млрд в рамках структуры с ограниченной прибылью недостижимо».

Даже в случае положительного исхода переговоров с Microsoft, стартап ожидают дополнительные препятствия. В понедельник OpenAI пообещал, что его бизнес-подразделение будет контролироваться некоммерческим советом, предоставив совету существенную долю в акционерном капитале корпорации общественного блага и право назначать его директоров.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Но критики считают, что OpenAI ставит под угрозу свою миссию, ставя прибыль выше остального. В частности, Маск, покинувший OpenAI после ссоры с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), пообещал продолжить судебные разбирательства, чтобы заблокировать любую корпоративную реструктуризацию. Комментируя решение OpenAI провести преобразование в PBC, адвокат Маска Марк Тоберофф (Marc Toberoff) заявил агентству Bloomberg, что это ничего меняет. «Благотворительная организация по-прежнему передаёт свои активы и технологии частным лицам ради личной выгоды — включая Сэма Альтмана — и при этом переводит всю фактическую работу благотворительной организации по ИИ/AGI в гигантскую коммерческую корпорацию», — отметил он.

Кроме того, OpenAI предстоит убедить власти Калифорнии и Делавэра — штатов, в которых находится её штаб-квартира и зарегистрирована организация, — что данное предложение будет соответствовать миссии компании по принесению пользы обществу. Генеральный прокурор штата Делавэр Кэти Дженнингс (Kathy Jennings) заявила о планах проверить намеченную реструктуризацию OpenAI на предмет соответствия законодательству Делавэра и благотворительным целям, а также то, что в новой структуре некоммерческая организация сохранит надлежащий контроль над коммерческой.

Провал нового плана по реструктуризации может больно ударить по OpenAI, предупреждают эксперты, поскольку стартап не сможет привлекать больше денег, добиваться будущего размещения акций и получать финансовые ресурсы для оказания конкуренции крупным технологическим компаниям, таким как Google.

Экоактивисты уверены, что компания xAI, основанная Илоном Маском (Elon Musk), может построить электростанцию на природном газе для нового дата-центра в Мемфисе. Мощность электростанции составит 1,56 ГВт, а состоять она будет из десятков газовых турбин, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно мартовскому отчёту агентства Trinity Consultants, подготовленному для xAI, возможно развёртывание 40–90 газовых турбин на Тулейн-роуд (Tulane Road) мощностью до 1,56 ГВт в одном из районов Мемфиса — данные получены экогруппой Southern Environmental Law Center (SELC). Ранее местная коммунальная компания Memphis, Light, Gas and Water (MLGW) заявляла, что xAI пока не подала заявку на электроснабжение объекта, но изучила несколько вариантов присоединения в диапазоне от 260 МВт до 1,1 ГВт.

По данным отчёта Trinity, новая электростанция сможет применять два вида турбин Solar Turbines — PGM-130 и Solar Titan 350. По словам юристов SELC, xAI, вероятно, готовится к установке «ошеломляющего» количества загрязняющих воздух генераторов для второго ЦОД компании в Южном Мемфисе, одновременно эксплуатируя поблизости турбины, разрешение для которых вообще не получено.

Деятельность xAI в Мемфисе неоднократно вызывала споры в городе с момента открытия в нём первого ЦОД на территории бывшего завода Electrolux, где разместился суперкомпьютер Colossus. Пока местный бизнес приветствовал появление компании в городе и тот стимул, который она обеспечит экономике Мемфиса, местные жители начали выражать обеспокоенность возможным влиянием на доступность электроэнергии и воды, а также влиянием объекта на качество воздуха.

Источник изображения: Jacek Dylag/unsplash.com

Для питания Colossus компания разместила 35 газовых турбин общей мощностью 422 МВт. По данным местных властей, примерно половина из них будет демонтирована в течение двух месяцев. Остальные продолжат функционировать до ввода в эксплуатацию второй подстанции на 150 МВт осенью 2025 года, после чего турбины переведут в резервную систему питания. Таким образом, власти косвенным образом признали, что xAI действительно воспользовалась лазейкой в законах, развернув 35 турбин вместо изначально разрешённых 15.

От имени xAI было объявлено, что компания выводит из эксплуатации турбины в округе Шелби и не имеет планов размещения турбин на площадке в районе Тулейн-роуд. Компания продолжит рассматривать энергетические решения для объектов в Мемфисе с учётом всех применимых нормативных ограничений. Впрочем, ей никто не мешает снова повторить трюк с размещением нужного количества генераторов.

Компания Huawei на форуме Innovative Data Infrastructure (IDI) в Мюнхене (Германия) анонсировала решение AI Data Lake для хранения и обработки данных, призванное ускорить внедрение ИИ в различных отраслях. Платформа ориентирована на обучение больших языковых моделей (LLM), инференс и другие нагрузки.

Аппаратная составляющая AI Data Lake предполагает использование СХД трёх типов: Huawei OceanStor A Series для быстрого доступа к информации, Huawei OceanStor Pacific для Nearline-хранения с динамическим распределением по уровням и Huawei OceanProtect для резервного копирования из системы Pacific. В частности, OceanProtect E8000 вмещает до 16 Пбайт данных с пропускной способностью до 255 Тбайт/ч.

Источник изображений: blocksandfiles.com / Huawei

Поверх аппаратного массива работают два программных уровня — слой управления данными и слой инструментов ИИ. Уровень управления базируется на движке Data Management Engine (DME) и включает три продукта: DME Omni-Dataverse, DME IQ и eDataInsight. Они отвечают за такие векторные БД, каталог данных, управление версиями, контроль доступа и пр.

Omni-Dataverse — глобальная файловая система и фреймворк управления данными для устранения разрозненности информации в географически распределённых ЦОД: достигается это путём предоставления единого пространства имён. Иными словами, формируется единый виртуальный репозиторий (озеро данных), который охватывает несколько отдельных хранилищ в публичном облаке, на площадке клиента или в гибридной среде.

Omni-Dataverse предоставляет средства для получения, индексации, обработки данных и их предоставления для обучения LLM, инференса и других задач. По заявлениям Huawei, система способна индексировать и/или извлекать наборы данных в масштабе экзабайт. Возможна обработка более 100 млрд файлов за считаные секунды с использованием более 15 критериев поиска. Omni-Dataverse поддерживает динамическое распределение данных между СХД OceanStor A Series и OceanStor Pacific. Устаревшие и неиспользуемые файлы удаляются.

DME IQ — это облачная система на базе аналитики больших данных и AIOps для автоматизированного оповещения о неполадках и отслеживания проблем в режиме реального времени. В свою очередь, программный уровень ИИ-инструментов предназначен для предоставления наборов данных из хранилища для обработки различными аппаратными движками: Huawei iData, ModelEngine и др.

Концепция виртуализации дата-центра DCS (Data Center Solution) объединяет вычисления, хранение, сетевые технологии и управление. Задействованы средства eSphere с использованием Omni-Dataverse для доступа к единому глобальному пространству имен.

NVIDIA планирует представить искусственно ухудшенные версии ИИ-ускорителей H20 для Китая в ближайшие пару месяцев. Это позволит обойти экспортные ограничения, введённые в отношении исходной модели, сообщает Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с вопросом.

По информации двух из них, американский производитель чипов уведомил ключевых китайских покупателей, включая ведущих облачных провайдеров, что намерен представить модифицированную версию H20 в июле. Это последняя из попыток NVIDIA сохранить присутствие на китайском рынке, являющемся для компании одним из ключевых — при этом официальный Вашингтон всеми силами стремится ограничить доступ Поднебесной к передовым полупроводниковым технологиям.

До недавнего времени H20 были самыми производительными ИИ-чипами, допущенными американскими властями к продаже в Китай, но в прошлом месяце компанию уведомили, что на их поставки в страну потребуется специальная экспортная лицензия, что фактически означает запрет массовых продаж. Правда, многие компании из КНР успели сделать большие запасы H20.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA уже подготовила новое техническое задание на новую версию чипов. В результате H20 будут значительно ослаблены, в частности, по словам одного из источников, новинкам уменьшат ёмкость памяти. Правда, один из источников сказал, что потребители смогут перенастраивать модули для изменения производительности чипа. В самой NVIDIA новость не комментируют, как и в Министерстве торговли США.

В минувшем фискальном году, закончившемся 26 января, на рынок Китая приходилось $17 млрд или 13 % общей выручки NVIDIA, а в прошлом году глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лично засвидетельствовал важность китайского рынка, нанеся в страну визит — всего через несколько дней после того, как американские власти анонсировали новые торговые ограничения, касавшиеся поставок H20. В ходе встреч с китайскими чиновниками он подчеркнул важность рынка страны для компании.

Стоит отметить, что это не первое искусственное ухудшение чипов, инициированное американскими властями. Ранее NVIDIA пришлось представить модели A800 и H800 вместо A100 и H100, а позже, в октябре 2023 года их тоже посчитали слишком производительными и появилась модель H20. На фоне роста спроса на ИИ-решения ключевые китайские IT-гиганты вроде Tencent, Alibaba и ByteDance нарастили закупки для использования эффективных ИИ-моделей компаний вроде DeepSeek.

По данным Reuters, с января NVIDIA получила заказы на H20 на сумму $18 млрд. Впрочем, в марте сообщалось, что H20 не соответствуют новым китайским требованиям к энергоэффективности ИИ-ускорителей и местные бизнесы негласно вынуждают применять отечественные, китайские решения вроде Ascend 910B. Для Huawei это шанс закрепиться на рынке, компания уже готовит ускорители Ascend 910D и 920.

Компании StorONE и Phison объявили о расширении стратегического сотрудничества с целью создания новой платформы хранения данных для локальных развёртываний. Речь идёт о системе, оптимизированной для различных ИИ-задач, таких как разработка больших языковых моделей (LLM), их обучение и инференс в режиме реального времени.

В рамках партнёрства будет осуществлена интеграция технологии Phison aiDAPTIV+ с высокопроизводительной программно-определяемой платформой хранения StorONE. Система aiDAPTIV+ позволяет «расширять» память GPU-ускорителей путём использования системной памяти и SSD. Благодаря этому компании могут закупать меньшее количество GPU, что снижает входные барьеры для локального использования LLM.

Источник изображения: Phison

Совместное решение StorONE и Phison обеспечит возможность развёртывания ИИ СХД на площадках клиентов, что важно для отраслей, где большое значение имеет конфиденциальность информации: здравоохранение, финансы, государственное управление и пр. Благодаря технологии aiDAPTIV+ компании и организации смогут использовать в собственных ЦОД крупные модели ИИ. При этом встроенный чат-бот поможет в управлении и оптимизации конфигурации хранилища: делать запросы и отдавать команды пользователи смогут на естественном языке.

Ожидается, что первое интегрированное решение в рамках партнёрства станет доступно во II квартале текущего года. Оно объединит массивы хранения данных с высокой пропускной способностью StorONE и усовершенствованную систему aiDAPTIV+. Ключевыми сферами применения названы локальное обучение LLM, мультимодальный ИИ и генеративные приложения.

OpenAI объявила о намерении продолжить развитие проекта Stargate, в рамках которого предполагается построить в США ИИ-инфраструктуру стоимостью $500 млрд, за пределами Соединённых Штатов, пишет The Financial Times. Глобальное развитие Stargate, которое будет осуществляться под брендом OpenAI for Countries, предполагает запуск десяти проектов с историческими союзниками США.

«Эти инвестиции [в проекты] превзойдут то, что мы рассматриваем в США», — сказал Крис Лихейн (Chris Lehane), вице-президент OpenAI по глобальным вопросам. Он отметил, что во Франции, Великобритании и Германии выразили заинтересованность в строительстве новых ЦОД. Ранее сообщалось, что OpenAI взвешивает возможность направления инвестиций на строительство регионального объекта Stargate в Великобритании и уже начала переговоры по этому поводу.

Вместе с тем Лихейн уточнил, что в отличие о США, где ведущая роль в финансировании Stargate отведена SoftBank, разработки OpenAI за рубежом будут финансироваться индивидуальной группой партнёров по каждому отдельному проекту. «Правительства, государственные инвестиционные фонды, фонды прямых инвестиций и более традиционный капитал — все они присматриваются к этому, — сказал он. — Наша роль заключается в предоставлении лучшей ИИ-технологии… наше участие в создании этой структуры помогает привлечь этот капитал».

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Лихейн также отметил, что сотрудничество с OpenAI в реализации проектов Stargate обеспечит возможность союзникам США получить доступ к передовым американским полупроводникам. OpenAI направила властям США предложение ослабить экспортные ограничения на передовые чипы для компаний, инвестирующих в инфраструктуру США.

1 мая ИИ-кластер xAI Colossus в Мемфисе (Теннесси, США), менее чем через год после запуска проекта, достиг полной готовности для эксплуатации в рамках первой фазы развёртывания, поскольку оборудование подключили к основной энергосети посредством недавно построенной электрической подстанции, сообщается на сайте Торговой палаты Большого Мемфиса.

Питание ИИ-кластера в пределах 150 МВт будут обеспечивать энергоснабжающие компании Memphis Light, Gas, and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA). Кроме того, площадка оборудована аккумуляторными системами Tesla Megapack на 150 МВт (ёмкость явно не указана), предназначенными для использования в качестве резервного источника питания на случай аварийных отключений сети или повышенного спроса, говорится в сообщении.

«xAI привержена Мемфису посредством своих устойчивых экологических практик. Компания участвует в программе Demand Response, как указала MLGW, и изучает способы подачи энергии в сеть на благо общества, особенно в чрезвычайных ситуациях или других случаях необходимости. По мере роста xAI будет расти и Мемфис», — отметила Торговая палата Большого Мемфиса.

Источник изображения: xAI

xAI запустила ИИ-кластер xAI Colossus в июле прошлого года. В нём было установлено 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. В связи с тем, что ИИ-кластер был построен в рекордные сроки — всего за 19 дней — на период строительства подстанций для подключения к сетям операторов, для обеспечения его энергией установили временные газовые генераторы, а также энергохранилища Tesla Megapack.

Торговая палата сообщила, что примерно половина газовых турбин будет демонтирована в течение двух месяцев. Остальная часть продолжит функционировать до ввода в эксплуатацию второй подстанции на 150 МВт, строительство которой должны закончить осенью 2025 года, после чего газовые турбины переведут в резервную систему электропитания. Таким образом, власти косвенным образом признали, что xAI действительно воспользовалась лазейкой в законах, развернув 35 турбин вместо изначально разрешённых 15.

Как сообщает The Register, всего в качестве резерва в дальнейшем будет использоваться 15 газовых турбин: восемь новых, оснащённых системами селективного каталитического восстановления (SCR) для снижения выбросов, и семь модернизированных, которые будут соответствовать существующим требованиям Закона о чистом воздухе США.

По словам основателя xAI Илона Маска (Elon Musk), со временем в ИИ-кластере будет развернуто до 1 млн ускорителей. В феврале сообщалось, что xAI рассматривает возможность строительства ещё одного ЦОД.

Arm Holdings объявила результаты IV квартала и всего 2025 финансового года, завершившегося 31 марта 2025 года. Несмотря на рекордную выручку, впервые в истории компании превысившую $1 млрд за квартал, её акции упали в ходе расширенных торгов на 11 % из-за слабого прогноза на I квартал 2026 финансового года, оказавшегося ниже ожиданий Уолл-стрит, а также из-за отказа предоставить прогноз на весь финансовый год, пишет Reuters.

«Масштабные мировые пошлины, объявленные президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump), и более жёсткие ограничения США на экспорт передовых полупроводников на ключевой рынок микросхем Китая омрачили перспективы полупроводниковых компаний», — отметило новостное агентство.

Источник изображений: Arm

«Учитывая неопределённость глобальной торговой и экономической ситуации, у нас меньше возможностей для обзора, чем обычно, чтобы начать год. В результате мы не считаем целесообразным давать прогноз на весь год», — сообщил финансовый директор Джейсон Чайлд (Jason Child) аналитикам во время телефонной конференции.

В свою очередь, гендиректор Рене Хаас (Rene Haas) заявил, что растущая доля выручки Arm от роялти за чипы, реализация которых, в свою очередь, связана с продажами таких устройств, как смартфоны и ноутбуки, затрудняет прогнозирование показателей.

Выручка Arm за IV финансовый квартал составила $1,24 млрд, превысив результат аналогичного квартала годом ранее в размере $928 млн на 34 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, равный $1,23 млрд. При этом выручка от лицензирования за квартал увеличилась на 53 % до $634 млн с $414 млн годом ранее, выручка от роялти выросла на 18 % — с $514 млн до $607 млн.

Чистая прибыль (GAAP) упала на 6 % до $210 млн, или 20 центов на акцию, с $224 млн или 21 цента годом ранее. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на акцию в размере 55 центов превысила прогноз аналитиков, опрошенных FactSet и LSEG, равный в обоих случаях 52 центам на акцию.

По итогам 2025 финансового года выручка компании составила $4 млрд, а доходы от роялти впервые превысили $2 млрд, составив $2,17 млрд. Выручка Arm от лицензирования за год равна $1,84 млрд.

Arm прогнозирует выручку за I квартал 2026 финансового года в размере от $1,00 до $1,10 млрд, что ниже средней оценки аналитиков, опрошенных LSEG, в $1,10 млрд. Прогноз скорректированной прибыли составляет от 30 до 38 центов на акцию по сравнению с оценкой аналитиков в 42 цента на акцию. Как сообщает Reuters, прогноз компании, оказавшийся ниже ожиданий аналитиков, был обусловлен крупной лицензионной сделкой, которую, возможно, не удастся закрыть в течение текущего финансового квартала. Он добавил, рост выручки от роялти составит в I финансовом квартале от 25 до 30 %, что выше, чем в предыдущем квартале.

Arm отметила, что быстрый рост использования ИИ от облака до периферии создаёт спрос на энергоэффективные вычисления, который способны удовлетворить её решения, в частности, платформа Arm Neoverse. Она добавила, что NVIDIA запустила суперчип Grace Blackwell на базе Armv9 в серийное производство.

Согласно прогнозу Arm, около 50 % всех новых серверных чипов, поставляемых гиперскейлерам в 2025 году, будут основаны на архитектуре Arm. Эти компании объединяют собственные чипы на базе Armv9 с собственными же ускорителями для запуска ИИ-нагрузок. Так, Google подтвердила, что её чип Axion теперь доступен в 10 регионах и используется примерно 40 из 100 ее крупнейших клиентов, включая Spotify. Microsoft расширила спектр программной поддержки своих чипов Cobalt 100, запустив рабочие нагрузки различных клиентов, включая Databricks, Siemens и Snowflake.

Arm также сообщила, что продолжает увеличивать инвестиции в свою экосистему из более чем 22 млн разработчиков ПО, включая новое бесплатное расширение для GitHub Copilot. Кроме того, ПО Arm Kleidi для максимизации производительности ИИ на платформе Arm было установлено более 8 млрд раз на устройствах на базе Arm.

Компания Cadence анонсировала суперкомпьютер Millennium M2000, спроектированный для выполнения сложного моделирования с использованием ИИ. Новая НРС-система предназначена для ускорения проектирования микрочипов, разработки лекарственных препаратов следующего поколения и пр.

Суперкомпьютер построен на платформе NVIDIA HGX B200. Кроме того, задействованы карты NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, оснащённые 96 Гбайт памяти GDDR7. Применены библиотеки NVIDIA CUDA-X и специализированное ПО для решения ресурсоёмких задач.

Утверждается, что Millennium M2000 обеспечивает до 80 раз более высокую производительность по сравнению с системами на базе CPU в области автоматизации проектирования электроники (EDA), создания и анализа систем (SDA) и разработки медикаментов. При этом глубоко оптимизированный программно-аппаратный стек помогает существенно сократить общее энергопотребление.

В качестве примера приводится моделирование подсистемы питания на уровне полупроводниковых чипов. В случае вычислительных комплексов на основе сотен традиционных CPU на выполнение такой задачи может потребоваться около двух недель. Суперкомпьютер Millennium M2000 позволит получить результат менее чем за один день.

Источник изображения: Cadence

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что компания планирует приобрести десять суперкомпьютерных систем Millennium на базе GB200 NVL72 для ускорения проектирования собственных продуктов. Сторонние заказчики смогут получить доступ к Millennium M2000 через облако или купить устройство для установки в собственном дата-центре. Базовая конфигурация включает около 32 ускорителей и стоит $2 млн, но это не финальная цена.