Компания NVIDIA на конференции GTC 2024 приоткрыла завесу тайны над новым вычислительным кластером, предназначенным для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Полностью работоспособный дата-центр продемонстрирован в виде цифрового двойника на платформе Omniverse. Показанный кластер выполнен на платформе NVIDIA GB200 NVL72.

Отмечается, что проектирование и создание современных ЦОД — очень трудоёмкий процесс, который требует объединения усилий самых разных команд специалистов. При этом должно учитываться огромное количество факторов, от которых зависят энергетическая эффективность, производительность, возможность масштабирования и пр. Цифровые двойники дают возможность упростить и ускорить процесс.

Источник изображения: NVIDIA

Цифровой двойник создан на платформе Cadence Reality с применением Omniverse. Для создания цифровой копии будущего ЦОД, который заменит один из устаревших дата-центров NVIDIA, компания Kinetic Vision просканировала площадку с помощью носимого сканера NavVis VLX на основе лидара. В результате были получены высокоточные данные о физических характеристиках объекта и панорамные фотографии. Далее с помощью ПО Prevu3D была сформирована реалистичная 3D-модель ЦОД. Инженеры объединили и визуализировали несколько наборов данных САПР с высокой точностью с помощью платформы Cadence Reality.

Источник изображения: NVIDIA

Программные интерфейсы Omniverse Cloud обеспечили совместимость с другими инструментами, включая Patch Manager и NVIDIA Air. С помощью Patch Manager специалисты разработали физическую схему кластера и сетевой инфраструктуры, включая необходимые кабели с расчётом их длины. Кроме того, были рассчитаны воздушные потоки и параметры СЖО от таких партнёров, как Vertiv и Schneider Electric.

NVIDIA показала, что цифровые двойники позволяют проектировать, тестировать и оптимизировать ЦОД полностью в виртуальной среде. Визуализируя производительность дата-центра, команды могут изучать различные варианты компоновки и оценивать всевозможные сценарии. Таким образом, можно добиться оптимальной структуры ЦОД ещё до создания физического объекта.

Компания Cadence анонсировала систему Millennium Enterprise Multiphysics Platform: это, как утверждается, первое в отрасли программно-аппаратное решение для проектирования и анализа мультифизических систем. Суперкомпьютер, получивший название Cadence Millennium M1 CFD, ориентирован на решение задач в области вычислительной гидродинамики (CFD).

Отмечается, что CFD используется для сокращения длительных циклов проектирования и уменьшения количества дорогостоящих экспериментов. Такие решения востребованы в аэрокосмической, оборонной, автомобильной, электронной и других отраслях.

Источник изображения: Cadence

Суперкомпьютер Millennium M1 использует узлы с традиционными CPU, дополненные ускорителями на базе GPU — до 32 ускорителей на стойку и с возможностью масштабирования до 5 тыс. GPU на кластер и более. Задействован высокоскоростной интерконнект. При этом Cadence пока не раскрывает точные характеристики системы, но говорит, что она в 20 раз энергоэффективнее традиционных CPU-кластеров. Кроме того, машина позволяет создавать цифровых двойников с функцией визуализации.

Источник изображения: Cadence

Отмечается, что ключевой особенностью Millennium M1 является специализированное ПО. Оно может использоваться для решения задач моделирования турбулентных течений — Large Eddy Simulation (LES). Быстрое генерирование высококачественных синтетических данных позволяет ИИ-алгоритмам находить оптимальные решения без ущерба для точности. В целом, как утверждается, суперкомпьютер Millennium M1 расширяет возможности LES в аэрокосмической, автомобильной, энергетической и других отраслях благодаря сокращению времени выполнения расчётов с дней до часов.

Система доступна в двух вариантах — облачном (минимум 8 ускорителей) и локальном (минимум 32 ускорителя). В первом случае машина размещается на платформе Cadence и масштабируется по мере необходимости. Во втором случае система размещается локально в IT-инфраструктуре заказчика.

Компания Cadence Design Systems, разработчик IP-блоков, по сообщению CNX-Software, создала ядро Neo NPU (Neural Processing Unit) — нейропроцессорный узел, предназначенный для решения ИИ-задач с высокой энергетической эффективностью. Решение подходит для создания SoC умных сенсоров, IoT-устройств, носимых гаджетов, систем оказания помощи водителю при движении (ADAS) и пр.

Утверждается, что производительность Neo NPU может масштабироваться от 8 GOPS до 80 TOPS в расчёте на ядро. В случае многоядерных конфигураций быстродействие может исчисляться сотнями TOPS. Ядро Neo NPU способно справляться как с классическими ИИ-задачами, так и с нагрузками генеративного ИИ. Говорится о поддержке INT4/8/16 и FP16 для свёрточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (RNN) и трансформеров.

Источник изображения: Cadence

Для Neo NPU предполагается применение 7-нм технологии производства. Стандартная тактовая частота — 1,25 ГГц. Утверждается, что по сравнению с ядрами первого поколения Cadence AI IP изделие Neo NPU обеспечивает 20-кратный прирост производительности. Скорость инференса в расчёте на ватт в секунду возрастает в 5–10 раз.

Разработчикам будет предлагаться комплект NeuroWeave (SDK) с поддержкой TensorFlow, ONNX, PyTorch, Caffe2, TensorFlow Lite, MXNet, JAX, а также Android Neural Network Compiler, TF Lite Delegates и TensorFlow Lite Micro. Решение Neo NPU станет доступно в декабре 2023 года.

Компания Rambus объявила о завершении сделки по продаже фирме Cadence Design Systems интеллектуальной собственности, связанной с разработками в области PHY — это интегральные схемы, которые обеспечивают полный набор функций физического уровня.

О подписании соглашения Rambus и Cadence сообщили в июле нынешнего года. Тогда говорилось, что Rambus сохранит за собой направление контроллеров памяти и всё, что связано с логикой, передав при этом Cadence активы в области PHY и SerDes.

Источник изображения: Rambus

Как теперь говорится, благодаря сделке Rambus сможет сфокусировать внимание на ключевых направлениях развития бизнеса, среди которых названы передовые решения в области памяти для НРС-систем, платформ ИИ и дата-центров. Ожидается, что передача активов не окажется существенного влияния на финансовые показатели Rambus и Cadence в текущем отчётном периоде.

«Ускоряющаяся динамика развития сферы ИИ и продолжающийся бум ЦОД стимулируют спрос на высокопроизводительную память и решения для обеспечения безопасности. Благодаря этой сделке мы укрепим позиции в области интеллектуальной собственности и контроллеров», — сказал Шон Фан (Sean Fan), старший вице-президент и главный операционный директор Rambus.