Hewlett Packard Enterprise (HPE) намерена инициировать гражданский иск с требованием взыскать средства с наследников британского предпринимателя Майка Линча (Mike Lynch). Silicon Angle сообщает, что оправдание учредителя скандально известной Autonomy в уголовном суде ещё не означает, что HPE отказалась от идеи получить компенсацию за понесённый ущерб.

Основанная Линчем Autonomy, занимавшаяся разработкой корпоративного ПО, стала одним из крупнейших технобизнесов Великобритании. HP, правопреемницей которой стала HPE, приобрела Autonomy в 2011 году за $11,7 млрд, переплатив 78 % от цены её акций на момент сделки. Однако всего через несколько месяцев после покупки HP была вынуждена списать более ⅔ её стоимости по причине «серьёзных бухгалтерских нарушений» и «откровенных искажений» документации, якобы предшествовавших сделке.

В последовавших судебных процессах участвовала как HP, так и её преемница HPE. Обвинения выдвигались в отношении топ-менеджеров Autonomy, включая Линча. В феврале текущего года сообщалось, что HPE требует от Линча и его бывшего финансового директора Сушована Хуссейна (Sushovan Hussain) компенсации в размере $4 млрд. Считалось, что Линч с соратником сознательно завышали доходы Autonomy. Однако в июне 2024 года суд присяжных в США оправдал их по всем пунктам обвинения. При этом Хуссейн уже провёл в тюрьме около пяти лет.

Источник изображения: Haley Owens / Unsplash

Спустя четыре года после покупки Autonomy компания HP разделилась на HPE и HP. Портфолио Autonomy разделили между бизнесами, а позже продукты были проданы Micro Focus International и OpenText. После объединения последних в рамках сделки стоимостью $5,8 млрд портфолио Autonomy было восстановлено — в нём имеются приложения для повышения эффективности контакт-центров, управления бизнес-документацией и др.

Освобождённый от ответственности в Соединённых Штатах бизнесмен в августе погиб на суперяхте Bayesian близ Сицилии во время шторма. Считается, что он праздновал свою победу в суде. Погибли и ещё шесть человек, в том числе его дочь, но некоторые родственники, включая жену, всё же выжили и теперь им, вероятно, предстоит очередное судебное разбирательство.

В 2022 году суд в Великобритании вынес собственное решение по сделке в пользу HPE. Более того, в феврале 2024 года состоялось слушание дела об ущербе, и HPE, по имеющимся данным, намерена довести дело до конца. В своё время HPE требовала взыскать с ответчика £4 млрд ($5,26), но после того, как судья объявил, что сумма слишком велика, требования снизили до £3 млрд (около $4 млрд). По имеющимся данным, только судебные издержки HPE составили не менее £40 млн, а сам процесс стал едва ли не самими дорогостоящим в британской истории.

При этом HPE, как считается, уже не может отказаться от иска, рискуя столкнуться с коллективным иском акционеров в отношении неё самой. Кроме того, теперь будет юридически сложно даже просто попросить суд снизить объём компенсации — разве что истец предоставит «разумное экономическое обоснование» таких изменений, которое удовлетворит заинтересованные все стороны.

Компания НРЕ поставила в Саутгемптонский университет в Великобритании высокопроизводительный вычислительный комплекс Iridis 6, построенный на аппаратной платформе AMD. Использовать суперкомпьютер планируется для проведения исследований в таких областях, как геномика, аэродинамика и источники питания нового поколения.

В основу Iridis 6 положены серверы HPE ProLiant Gen11 на процессорах AMD EPYC семейства Genoa. Задействованы 138 узлов, каждый из которых насчитывает 192 вычислительных ядра и несёт на борту 3 Тбайт памяти. Таким образом, в общей сложности используются 26 496 ядер.

В частности, в состав Iridis 6 включены четыре узла с 6,6 Тбайт локального хранилища, а также три узла входа с хранилищем вместимостью 15 Тбайт. Используется интерконнект Infiniband HDR100. В HPE сообщили, что в настоящее время система обеспечивает производительность HPL (High-Performance Linpack) на уровне примерно 1 Пфлопс. В дальнейшем количество узлов планируется увеличивать, что позволит поднять быстродействие.

Источник изображения: НРЕ

Отмечается, что Iridis 6 приходит на смену суперкомпьютеру Iridis 4, который имел немногим более 12 тыс. вычислительных ядер. При этом новая система будет сосуществовать с комплексом Iridis 5, который использует процессоры Intel Xeon Gold 6138, AMD 7452 и AMD 7502, а также ускорители NVIDIA Tesla V100, GTX 1080 Ti и А100. Эта машина была запущена в 2018-м и заняла 354-е место в списке TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира, опубликованном в июне того же года. Быстродействие Iridis 5 достигает 1,31 Пфлопс.

Европейская комиссия объявила на этой неделе о безоговорочном одобрении в соответствии с Регламентом ЕС о слияниях приобретения Juniper Networks, Inc. компанией Hewlett Packard Enterprise Company (HPE). В результате проведенного расследования Еврокомиссия пришла к выводу, что сделка не вызовет проблем с конкуренцией в Европейской экономической зоне (ЕЭЗ).

Сумма сделки составляет $14 млрд. О намерении купить Juniper Networks компания HPE объявила в январе этого года. Компания отметила, что приобретение Juniper Networks позволит ей удвоить объём сетевого бизнеса, создав возможности для укрепления позиций на этом рынке с обширным продуктовым ассортиментом. Согласно подсчётам HPE, в течение года после закрытия сделки у неё начнётся рост скорректированную прибыли на акцию.

Источник изображения: Juniper Networks

Еврокомиссия исследовала влияние сделки на следующие рынки: мировой рынок поставок оборудования для беспроводных локальных сетей (WLAN); мировой рынок поставок точек беспроводного доступа (WAP); рынок поставок коммутаторов для кампусных сетей Ethernet в масштабах ЕЭЗ и мировой рынок поставок коммутаторов для ЦОД.

Относительно рынка оборудования WLAN, WAP и кампусных коммутаторов Ethernet Еврокомиссия установила, что в ЕЭЗ объединённая компания «продолжит сталкиваться с соперничеством со стороны широкого круга конкурентов, включая сильных и устоявшихся игроков на каждом из рынков». Клиенты имеют определённый уровень уравновешивающей покупательской силы, что позволяет им реагировать в случае повышения цен компанией HPE на продукцию Juniper, сообщил регулятор.

Также было установлено, что объединённая компания не будет иметь значительной степени рыночной власти ни на рынке поставок серверов среднего уровня, ни на рынке поставок систем HPC. После слияния компания не получит значительного преимущества, предлагая коммутаторы Juniper для ЦОД в комплекте либо с серверами HPE, либо с системами HPC, поскольку конкуренты могут копировать и оспаривать любые связанные или объединённые продукты. Кроме того, циклы закупок каждого из видов продуктов различны, а следовательно, «не способствуют какой-либо антиконкурентной привязке или объединению».

Между тем эта сделка привлекла внимание Управления по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA), начавшего расследование по этому поводу. Также сообщается, что акционеры Juniper Networks подали в суд на компанию в связи с возможным нарушением Закона о ценных бумагах и биржах США. Ранее HPE получила одобрение на сделку в Бразилии.

UPD 08.08.2024: британский регулятор CMA также одобрил сделку.

HPE выбрала компанию QScale в качестве партнёра для размещения своего ИИ-облака в Северной Америке. Инфраструктура, поддерживающая обучение, оптимизацию и развёртывание масштабных ИИ-моделей, базируется в дата-центре QScale Q01 в Квебеке (Канада).

Фирма QScale основана в 2018 году Винсентом Тибо (Vincent Thibault), Дэни Перроном (Dany Perron) и Мартином Бушаром (Martin Bouchard) с целью предоставления ресурсов для задач ИИ и НРС. В прошлом году компания привлекла инвестиции от американского оператора Aligned Data Centers.

Создание площадки QScale Q01 началось в 2021 году. Комплекс соответствует уровню Tier III. Для питания на 100 % используется энергия из возобновляемых источников. Заявленный коэффициент PUE составляет менее 1,2. Доступны полностью кастомизируемые системы воздушного и жидкостного охлаждения. Во втором случае мощность может превышать 300 кВт на стойку. Кроме того, задействовано естественное охлаждение, поддерживаемое холодным климатом Квебека.

Источник изображения: QScale

HPE является якорным арендатором дата-центра QScale Q01 с 2023 года. Ожидается, что после завершения строительства суммарная мощность этого кампуса составит 142 МВт. Отмечается, что современная инфраструктура QScale позволила HPE минимизировать воздействие своего ИИ-облака на окружающую среду. Энергопотребление удалось снизить приблизительно на 20 % по сравнению с традиционными ЦОД.

«Технический опыт QScale и приверженность устойчивому развитию позволили нам в сжатые сроки ввести облачную ИИ-платформу в эксплуатацию», — отметил Майк Вангсмо (Mike Wangsmo), директор направления облачных дата-центров HPE.

Японский национальный институт передовых промышленных наук и технологий (AIST) объявил о планах по строительству в Касива (Kashiwa, префектура Тиба) нового суперкомпьютера AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0), представляющего собой очередное обновление ИИ-платформы ABCI, запущенной в 2018 году. Новый суперкомпьютер будет предлагаться в качестве облачного сервиса как государственным, так и частным организациям страны, сообщается в блоге NVIDIA.

В качестве подрядчика выступает HPE, которая построит систему с использованием платформы Cray XD с ускорителями NVIDIA H200, объединённых 200G-интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. HPE не стала раскрывать подробности об общем количестве узлов, стоимости системы и сроках её ввода в эксплуатацию. Как полагает ресурс The Register, речь идёт о системе с 5U-узлами Cray XD670, способными вместить восемь ускорителей NVIDIA H200/H100 и пару Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, готовится машина ABCI-Q на базе ускорителей NVIDIA H100, ориентированная на исследования в области квантовых и гибридных вычислений.

Источник изображения: AIST

HPE сообщила, что ABCI 3.0, как ожидается, станет самым быстрым ИИ-суперкомпьютером в Японии — примерно 6,2 Эфлопс (FP16?) или 410 Пфлопс (FP64). Проект ABCI 3.0 реализуется при поддержке Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI) с целью укрепления вычислительных ресурсов страны через Фонд экономической безопасности. Это часть более широкой инициативы METI стоимостью $1 млрд, которая включает в себя как программу ABCI, так и инвестиции в облачные вычисления на базе ИИ.

Французская нефтегазовая компания TotalEnergies ввела в эксплуатацию гибридный суперкомпьютер Pangea 4. Машина находится в Научно-техническом центре Жана Феже в По (Jean Féger Scientific and Technical Center at Pau) на юго-западе Франции и состоит из вычислительных мощностей, размещённых на самой площадке, и облачных ресурсов Pangea@Cloud.

Pangea 4 компактнее и энергоэффективнее предшественницы Pangea II — она использует на 87 % меньше энергии. Компания не раскрывает производительность новой машины, хотя и указывает, что она вдвое производительнее одной из предыдущих машин. Машина Pangea III с теоретической пиковой FP64-производительностью 31,7 Пфлопс, ставшая в своё время самым мощным индустриальным суперкомпьютером, продолжит свою работу. Pangea 4 была создана HPE, которая также строит суперкомпьютер HPC6 для итальянской нефтегазовой компании Eni.

Источник изображения: TotalEnergies

Pangea 4 будет использоваться не только для традиционных геофизических расчётов, но и для проектов по улавливанию и захоронению CO₂, моделированию биотоплива и полимеров, расчётов механик снижения метановых выбросов, моделирования воздушных потоков для проектирования ветроэнергетических установок и т.д. А комбинация on-premise вычислений с облачными отвечает растущим запросам бизнеса, особенно с сфере новой энергетики — для того, чтобы помочь реализовать стратегию «зелёного перехода».

Впрочем, приверженность компании «зелёным» ценностям находится под вопросом. TotalEnergies входит в одну из семи крупнейших нефтяных компаний. В прошлом году исследователи Oil Change International сообщили, что TotalEnergies занимала третье место по одобрению новых проектов расширения нефте- и газодобычи и использовала рекордную выручку для удвоения инвестиций в ископаемое топливо.

Глобальный научно-информационный вычислительный центр (GSIC) Токийского технологического института (Tokyo Tech) в Японии объявил о вводе в эксплуатацию вычислительного комплекса TSUBAME4.0, созданного компанией HPE. Новый суперкомпьютер будет применяться в том числе для задач ИИ.

В основу машины легли 240 узлов HPE Cray XD665. Каждый из них несёт на борту два процессора AMD EPYC Genoa и четыре ускорителя NVIDIA H100 SXM5 (94 Гбайт HBM2e). Объём оперативной памяти DDR5-4800 составляет 768 Гбайт. Задействован интерконнект Infiniband NDR200. Вместимость локального накопителя NVMe SSD — 1,92 Тбайт.

В состав НРС-комплекса входит подсистема хранения данных HPE Cray ClusterStor E1000. Сегмент на основе HDD имеет ёмкость 44,2 Пбайт — это в 2,8 раза больше по сравнению с суперкомпьютером предыдущего поколения TSUBAME 3.0. Кроме того, имеется SSD-раздел ёмкостью 327 Тбайт.

Пиковая производительность TSUBAME4.0 достигает 66,8 Пфлопс (FP64), что в 5,5 больше по отношению к системе третьего поколения. Быстродействие на операциях половинной точности (FP16) поднялось в 20 раз по сравнению с TSUBAME3.0 — до 952 Пфлопс.

Источник изображения: Tokyo Tech

На сегодняшний день TSUBAME4.0 является вторым по производительности суперкомпьютером в Японии после Fugaku. Эта система в нынешнем рейтинге TOP500 занимает четвёртое место с показателем 442 Пфлопс. Лидером в мировом масштабе является американский комплекс Frontier — 1,21 Эфлопс.

HPE представила собственное решение для виртуализации, которое, по словам главного операционного директора HPE по гибридному облаку Ханга Тана (Hang Tan), не несёт прямой угрозы решениям VMware. Он пояснил ресурсу The Register, что это было сделано вовсе не из-за конъюнктурных соображений, а в ответ на запросы клиентов.

Решение HPE использует KVM на базе Ubuntu вместе с ПО для оркестрации в рамках платформы HPE Private Cloud. Как и другое ПО HPE Private Cloud, новое решение может работать в гибридной среде или автономно.

После поглощения VMware в конце прошлого года Broadcom внесла изменения в порядок лицензирования, после чего многие клиенты стали жаловаться на рост затрат на использование её продуктов. И хотя Broadcom настаивает на том, что изменения также включали снижение цен на некоторые продукты и в целом несут выгоду клиентам, конкуренты VMware спешат воспользоваться создавшейся ситуацией и переманить недовольных новой политикой чипмейкера.

Источник изображения: HPE

Тан сообщил The Register, что появление виртуализации в HPE Private Cloud было естественным развитием гибридной стратегии, которую гендиректор Антонио Нери (Antonio Neri) продвигает на протяжении многих лет. Он отметил, что в рамках реализации стратегии HPE занялась контейнеризацией, управлением облачными данными и AIOps, в основном закрывая направления путём поглощения специализированных компаний. В конце концов HPE задалась вопросом, чего ещё не хватает для комплексного обслуживания клиентов. И ответом стала виртуализация.

Так что объявление HPE о собственном продукте виртуализации в сложное для Broadcom время является исключительно совпадением. HPE по-прежнему предлагает продукты VMware, которые, по словам Тана, она рассматривает как дополнение к собственным предложениям HPE по виртуализации. Какими будут расценки на новое предложение HPE, пока не сообщается. По всей видимости, они станут известны во II половине 2024 года, когда новый продукт станет доступен в составе HPE Private Cloud Business Edition. Затем решение будет добавлено и в другие версии HPE Private Cloud.

По мере роста энергопотребления ЦОД развиваются и решения, способные компенсировать ущерб окружающей среде. Network World сообщает, что компании Hewlett Packard Enterprise (HPE) и датская Danfoss запустили серию усовершенствованных модульных дата-центров, позволяющих использовать тепло, генерируемое в процессе их работы, в любых целях. За основу была взята система утилизации «мусорного» тепла, применяемая в штаб-квартире Danfoss в Дании.

По данным Международного энергетического агентства (IEA), к 2026 году ИИ-индустрия будет потреблять на порядок больше электроэнергии, чем в 2023 году. Дата-центры всегда вырабатывали много тепла, причём по мере роста вычислительных мощностей растёт и отдача тепловой энергии. Поэтому HPE и датская инжиниринговая компания Danfoss создали готовое решение в рамках HPE IT Sustainability Services — модульную систему Data Center Heat Recovery.

Решение включает модульный дата-центр HPE (Modular Data Center) — компактный контейнер с высокой плотностью размещения оборудования с прямым жидкостным охлаждением, который, как заявляют в HPE, может быть развёрнут практически везде и позволит снизить общее потребление энергии на 20 %. Danfoss же предоставила модули отбора тепла для его передачи ближайшим зданиям и промышленным объектам. Безмасляные компрессоры Turbocor повышают эффективность систем охлаждения ЦОД при оптимистичном сценарии на целых 30 %.

Источник изображения: Danfoss

Выгода для пользователей очевидна, говорят компании, поскольку захваченное тепло позволяет не генерировать его специально. В HPE даже предложили измерять сэкономленное тепло в «негаваттах», т.к. затраты на его генерацию в данном случае отрицательны. С учётом огромных объёмов потребляемого ЦОД электричества, экономия 30 % энергии может стать существенной.

Впрочем, технология имеет определённые ограничения и пригодится не всем. Если обогревать окружающие здания нет необходимости, то никакой экономии энергии и не будет. Подобные технологии уже активно применяют как в Северной Америке, так и в Европе и других регионах. Особенно эффективны они в странах с прохладным климатом. Впрочем, такие системы пока довольно дороги, а иногда и вовсе не имеют смысла по целому ряду причин, в том числе экономических.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) и NVIDIA представили платформу NVIDIA AI Computing by HPE — портфель совместно разработанных решений для ускорения внедрения генеративного ИИ.

Ключевым в портфеле является предложение HPE Private Cloud AI. Как указано в пресс-релизе, это первое в своём роде комплексное решение, которое обеспечивает самую глубокую на сегодняшний день интеграцию вычислительных технологий, сетей и ПО NVIDIA с хранилищем, вычислительными ресурсами и облачной платформой HPE GreenLake. Решение предоставляет предприятиям любого размера возможность быстрой и эффективной разработки и развёртывания приложений генеративного ИИ.

Решение HPE Private Cloud AI с новой функцией OpsRamp AI Copilot, которая позволяет повысить эффективность ИТ-операций и обработки рабочих нагрузок, включает в себя облачную среду самообслуживания с полным управлением жизненным циклом. Оно доступно в четырёх конфигурациях (Small, Medium, Large и Extra Large) для поддержки рабочих нагрузок ИИ различной сложности.

Источник изображения: SiliconANGLE

HPE Private Cloud AI также поддерживает инференс, точную настройку моделей и их дообучение посредством RAG с использованием собственных данных. Решение сочетает в себе средства контроля конфиденциальности, безопасности, прозрачности и управления данными, в том числе средства ITOps и AIOps. AIOps использует машинное обучение и анализ данных для автоматизации и улучшения ИТ-операций. ITOps включает в себя ряд инструментов, обеспечивающих бесперебойное функционирование ИТ-инфраструктуры организации.

Источник изображения: The Next Platform

Конфигурация HPE Private Cloud AI Small, предназначенная для инференса, включает от четырёх до восьми ускорителей NVIDIA L40S, до 248 Тбайт дискового пространства и 100GbE-подключение в стойке мощностью 8 кВт. Конфигурация Medium, предназначенная для инференса и RAG, включает до 16 ускорителей NVIDIA L40S, до 390 Тбайт дискового пространства и 200GbE-подключение в стойке мощностью 17,7 кВт.

Источник изображения: The Next Platform

Конфигурации Large и Extra Large предлагают дополнительные возможности по обработке нагрузок ИИ и ML, а также тонкой настройке ИИ-модели. Конфигурация Large включает до 32 ускорителей NVIDIA H100 NVL, до 1,1 Пбайта дискового пространства и 400GbE-интерконнект в двух стойках мощностью 25 кВт каждая. В свою очередь, конфигурация Extra Large включает до 24 ускорителей NVIDIA GH200 NVL2, до 1,1 Пбайта дискового пространства и 800GbE-интeрконнект в двух стойках мощностью 25 кВт каждая.

Стойки могут управляться клиентом самостоятельно или обслуживаться HPE. Каждая конфигурация может работать как автономное локальное решение ИИ или в составе гибридного облака. Используется программная платформа NVIDIA AI Enterprise, включающая микросервисы инференса NIM. Её дополняет ПО HPE AI Essentials.

Кроме того, поддержку новых ускорителей NVIDIA получили три аппаратные платформы:

• базовая модель HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 с NVIDIA GH200 NVL2 предназначена для заказчиков, использующих достаточно крупные ИИ-модели или RAG.
• сервер среднего уровня HPE ProLiant DL380a Gen12 включает до восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL и подходит тем, кому нужна гибкость в масштабировании рабочих нагрузок генеративного ИИ;
• топовая модель HPE Cray XD670 с узлами на базе восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL называется идеальной для разработки LLM.

HPE также объявила, что её облачная платформа HPE GreenLake for File Storage прошла сертификацию Nvidia DGX BasePOD и валидацию хранилища NVIDIA OVX, HPE Private Cloud AI, а также анонсированное оборудование будут доступны этой осенью за исключением платформы Cray XD670 на базе NVIDIA H200 NVL, который поступит в продажу этим летом. А после станут доступны и решения на базе Blackwell.