Компания NVIDIA, по сообщению Reuters, заявила о планах возобновить отгрузки ИИ-ускорителей H20 в Китай. Соответствующий вопрос обсуждался на встрече основателя и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) и американскими политиками.

Правительство США выражает обеспокоенность тем, что китайские военные могут использовать передовые ускорители ИИ для разработки оружия. В этой связи в конце 2023 года американские власти по соображениям национальной безопасности ввели экспортные ограничения на поставки мощных чипов NVIDIA в Китай. Санкции затронули изделия A800 и H800 — модифицированные версии A100 и H100, созданные специально для КНР.

После этого NVIDIA разработала для китайского рынка ускоритель H20, но и он впоследствии оказался под санкциями. С целью возобновления поставок продукции в Китай NVIDIA рассматривала возможность выпуска дополнительно ухудшенной версии H20. Компания заявляла, что из-за экспортных ограничений администрации Трампа она понесла расходы в размере $4,5 млрд в I квартале 2026 финансового года, связанные с избыточными запасами и закупочными обязательствами по H20. При этом Хуанг подчёркивал, что введённые запреты являются «ошибочными и абсолютно неправильными».

Источник изображения: NVIDIA

Как теперь сообщается, NVIDIA удалось договориться с властями США о возобновлении отгрузок H20 в Китай. Компания подаст заявки на получение необходимых экспортных лицензий, и после их одобрения китайские заказчики начнут снова получать эти ИИ-ускорители. Кроме того, в III квартале будут налажены поставки RTX 6000D (возможно, под именем B30).

Вместе с тем директор Omdia по исследованиям полупроводникового рынка Хэ Хуэй (He Hui) отмечает, что неопределённость в отношениях между США и Китаем остаётся высокой. Несмотря на приостановку действия запрета на поставки H20, китайские компании продолжат диверсифицировать свои возможности по использованию ускорителей для задач ИИ. NVIDIA, в частности, столкнулась с возросшей конкуренцией со стороны китайского технологического гиганта Huawei и других местных производителей.

По словам главы Meta✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), компания готова вложить сотни миллионов долларов в новые дата-центры. Они помогут компании реализовать связанные с ИИ амбиции, сообщает Silicon Angle.

В прошлом месяце Meta✴ открыла новое подразделение Meta✴ Superintelligence Labs, призванное возглавить реализацию нового проекта. В группу входят знаменитые специалисты по машинному обучению, которых компания переманила от конкурентов вроде OpenAI. По словам Цукерберга, Meta✴ Superintelligence Labs обеспечит рекордные вычислительные мощности для исследований в области ИИ.

Первый кластер дата-центров, строящийся компанией в рамках проекта, получил имя Prometheus. По прогнозам Цукерберга, он должен заработать в следующем году и потребует гигаватты электроэнергии. Второй кластер Hyperion будет введён в эксплуатацию позже. Ожидается, что его мощность составит 5 ГВт. Другими словами, он будет втрое мощнее, чем первый кампус ИИ-проекта Stargate, курируемый OpenAI, который рассчитан на 1,2 ГВт. По слухам, площадка OpenAI получит ускорители NVIDIA на $40 млрд. Если принимать в расчёт энергопотребление кластера Hyperion, тот, вероятно, получит втрое больше ИИ-чипов.

Источник изображения: Mark Zuckerberg

Впрочем, вовсе не обязательно, что Meta✴ будет полагаться только на ускорители NVIDIA в своих ЦОД. Компания сама разрабатывает ИИ-ускорители MTIA. В прошлом году она рассказала о новой версии, которая будет значительно производительнее и сообщила, что следующие поколения будут поддерживать выполнение задач для систем генеративного ИИ. Это, например, позволит обучать с их помощью большие языковые модели. Использование кастомных чипов могло бы помочь Meta✴ снизить зависимость от ускорителей NVIDIA. Впрочем, это не означает, что компания планирует полностью отказаться от продукции партнёра.

Источник изображения: SemiAnalysis

Проект Hyperion, как утверждают источники, будет представлять собой кампус ЦОД стоимостью $10 млрд в Луизиане, данные о котором впервые появились в 2024 году. Meta✴ построит до девяти объектов на территории 370 тыс. м2. Локальная коммунальная компания Entergy Louisiana, по слухам, строит электростанцию на 1,5 ГВт для поддержки кластера. Всего же компания намерена построить несколько дата-центров и масштабных ИИ-кластеров, один из которых будет сопоставим размерами со значительной частью Манхэттена.

При этом компания настолько спешит с развёртыванием мощностей, что готова отказаться от капитальных зданий — часть кластеров разместится в быстровозводимых комплексов по типу тента. Они не получат резервного питания и будут готовы к отказам питания и отключениям из-за перегрева, передаёт SemiAnalysis.

Microsoft объявила, что намерена выделить более $4 млрд в виде денежных и вычислительных ресурсов, а также ИИ-инструментов на обучение миллионов американцев навыкам использования ИИ, передаёт The New York Times. Компания направит ресурсы в школы, муниципальные колледжи, технические вузы и НКО. Не так давно десятки компаний, включая Amazon, Apple, Google, Meta✴, Microsoft, Nvidia и OpenAI, подписали соглашение с Белым домом, дав обещание обеспечить школам технологии, финансирование и учебные материалы для получения навыков в сфере ИИ.

Дополнительно запущена учебная программа Microsoft Elevate Academy для обучения работе с ИИ 20 млн человек, которые получат сертификаты в этой области. Попутно «Американская ассоциация учителей» с 1,8 млн участников объявил о создании национального центра обучения ИИ для педагогов, на который Microsoft, OpenAI и Anthropic выделили $23 млн.

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) объявил, что компания будет сторонником гарантированного обучения школьников страны навыкам работе с искусственным интеллектом. Пока Microsoft не уточняет, какую часть средств намерена выделить в виде грантов, а какую — в виде доступа к ИИ-сервисам Microsoft и кредитов на облачные вычисления.

Источник изображения: Waldemar / Unsplash

Одной из первых массовую программу обучения ИИ запустила Amazon — на бесплатных онлайн-курсах AI Ready предполагалось обучить 2 млн человек. Microsoft говорит, что уже она уже более 10 лет работает над повышением уровня компьютерной грамотности в школах, в том числе лоббируя связанные законы об образовании. Также компанией финансировались некоммерческие образовательные организации вроде Code.org, работавшей с десятками миллионов школьников по всему миру.

Теперь, когда ИИ-инструменты могут сами генерировать программный код, технологические компании, которые раньше были крупными экспертами в области программирования, смещают фокус в сторону чат-ботов. В частности, Microsoft заявила о поддержке новой программы Code.org под названием «Час ИИ» (Hour of A.I.), которая дополнит уроки «Час кода» (Hour of Code)

По словам Смита, ИИ окажет гораздо более масштабное влияние на различные профессии и сферы деятельности по сравнению с тем, как это сделало программирование. Смит подчеркнул, что адаптация к изменениям, которые несёт ИИ, должна происходить быстрее, чем это было с компьютерными технологиями в прошлом, чтобы общество и профессионалы могли эффективно реагировать на новые вызовы и возможности.

Согласно докладу London Economics International (LEI), хотя ИИ ЦОД требуют всё больше энергии, всё ещё нельзя точно сказать, насколько целесообразно строить много электростанций и ЛЭП для них — не исключено, что производители чипов попросту не справятся с поставками ускорителей, сообщает The Register.

О «прожорливости» ИИ ЦОД говорят достаточно давно. Так, Deloitte Insights предсказывает, что к 2035 году общий объём потребляемой энергии дата-центрами в США увеличится в пять раз. Для их поддержки необходимо построить множество новых электростанций и обновить энергосети. Тем не менее, есть риск, что рост ЦОД не достигнет прогнозируемого уровня, а станции и ЛЭП окажутся невостребованными. При этом немалые расходы на такое масштабирование энергетической инфраструктуры придётся нести другим клиентам.

London Economics International (LEI) по запросу SELC (Southern Environmental Law Center), известной своими тяжбами с xAI по вопросам экологии, подготовила исследование рынка энергетики и ЦОД в США. LEI пришла к выводу, что прогнозировать будущий спрос на электричество довольно трудно, в результате компании заведомо завышают его. Например, строители ЦОД буквально дублируют заявки на подключение ЦОД в разных юрисдикциях, что усложняет реальную оценку спроса. Впрочем, это не главное.

Источник изображения: NREL

Основная проблема в том, что для столь масштабного развития ИИ-инфраструктуры может попросту не хватить чипов. Если ЦОД не удаётся ввести в эксплуатацию из-за нехватки компонентов, то и лишние энергетические мощности не понадобятся. По словам авторов доклада, если все проекты ЦОД, запланированные к постройке в США в 2025–2030 гг., будут реализованы, то 90 % глобального прироста поставок ИИ-чипов в тот же период придётся на Соединённые Штаты.

Такой сценарий совершенно не реалистичен, поскольку сегодня на США приходится менее 50 % спроса на полупроводники. Наращивать закупки ИИ-чипов намерены и другие страны. Кроме того, сама политики новой администрации США тормозит развитие данного сегмента. В LEI пришли к выводу, что риск построить слишком много энергомощностей выше, чем слишком мало. При этом ошибка прогнозирования может дорого обойтись, а в первую очередь пострадают существующие клиенты энергокомпаний.

Строго говоря, энергокомпании США уже повышают тарифы. По данным The Financial Times, такое решение приняли National Grid и Northern Indiana Public Service Company. А Reuters сообщила, что PJM Interconnection, которая обслуживает Аллею дата-центров в Вирджинии, рассчитывает уже этим летом увеличить счета более чем на 20 %.

В ближайшие несколько недель будет подписано соглашение Google с правительством США, в рамках которого власти получат значительные скидки на услуги облачных вычислений, сообщила газета Financial Times (FT) со ссылкой на представителя Администрации общих служб (GSA) США, координирующей госзакупки, отметив, что команда Дональда Трампа (Donald Trump) оказывает значительное давление на технологические компании, требуя снижения цен по давним и выгодным контрактам.

До этого на прошлой неделе Oracle заключила с правительством соглашение, в рамках которого временно предоставила 75-% скидку на своё ПО, СУБД и аналитические решения, а также «существенную» скидку на услуги облачных вычислений до конца ноября. По словам высокопоставленного чиновника GSA, по облачному контракту Google, вероятно, будут похожие условия. Аналогичных скидок правительство ожидает от Microsoft Azure и Amazon Web Services, но с ними переговоры пока не продвинулись так далеко, как в случае с Alphabet, материнской компанией Google.

Источник изображения: Google

«Каждая из этих компаний полностью вовлечена в процесс и понимает миссию, — говорит чиновник. — Мы добьёмся сделки, сотрудничая со всеми четырьмя игроками». Администрация Трампа пытается сократить расходы на ИТ-решения в рамках общегосударственной инициативы, продвигаемой Департаментом эффективности государственного управления (DOGE), ранее возглавляемым Илоном Маском (Elon Musk). По данным FT, расходы правительства США на облачные технологии в настоящее время превышают $20 млрд/год, причём основная часть этой суммы приходится на контракты с четыре упомянутыми облачными провайдерами.

Аналогичные переговоры ведутся с консалтинговыми компаниями, такими как Booz Allen Hamilton и Deloitte. Также, по словам чиновника, GSA намерена пересмотреть соглашения с компаниями, предоставляющими услуги райдшеринга и имеющими контракты с федеральным правительством.

В апреле Google согласилась предоставить правительству США «временное снижение цен» на 71 % по некоторым контрактам Workspace до конца сентября. Также в рамках соглашений с правительством пошли на уступки Adobe и Salesforce. Последняя снизила цену за использование госслужбами сервиса обмена сообщениями Slack на 90 % до конца ноября.

По словам Агентства по охране окружающей среды (EPA) США, стартапы очень часто бездумно обращаются к ИИ без чёткого плана действий и проверенных данных. В результате предприниматели терпят неудачи и удивляются, почему ничего не сработало, передаёт The Register, отмечая, что на практике ставка на ИИ окупается лишь в четверти случаев.

Глава информационной службы EPA заявил, что ИИ — не панацея от всех проблем, как считают многие. ИИ необходимо внедрять в бизнес с учётом конкретных сценариев использования, но некоторые видят, как ИИ внедряется в других организациях, и стремятся к тому же, «не задавая правильных вопросов». По словам чиновника, часто для решения задачи вовсе не нужен ИИ, а попытка угнаться за модой может замедлить рост компании, а не ускорить его. Примечательно, что в последнее время доходность инвестиций в ИИ оказалась довольно низкой.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

EPA вторит и компания Maximus, ответственная за разработку IT-решений для госслужб США. Компания сообщила о жалобах на большое количество ботов «на службе» у государственных учреждений. В Maximus разработали процесс оценки решения задач — оказалось, что в некоторых случаях ИИ действительно вовсе не нужен.

По словам EPA, простое делегирование текущих задач искусственному интеллекту не всегда позволяет добиться нужного эффекта. Например, в гипотетической ситуации, когда компания перекладывает заполнение некой формы, являющееся частью бизнес-процесса, на ИИ без изучения логики бизнес-процесса может оказаться, что задачу передали машине без особой необходимости и с затратой лишних ресурсов. Тщательный анализ процесса поможет ответить на действительно важный вопрос: нужно ли вообще выполнение конкретной задачи с помощью ИИ, если её обработка вручную будет в несколько раз дешевле?

Другими словами, любой ИИ-проект настолько хорош, насколько хороши данные, использованные при его планировании. Сейчас EPA среды ведёт реестр ИИ-приложений для поиска «наилучших вариантов использования ИИ». При этом крупный IT-бизнес, наоборот, заинтересован в повсеместном внедрении ИИ. Так, Microsoft планомерно укрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов.И это далеко не единственная платформа такого рода на рынке.

На окраине пустыни Гоби в Синьцзяне (автономный район на северо-западе Китая), по сообщению Bloomberg News, ведутся активные работы по строительству кампуса ЦОД для ИИ-задач. Согласно имеющейся информации, в этих дата-центрах будут применяться серверы с ускорителями NVIDIA, поставки которых запрещены в КНР в соответствии с американскими санкциями.

Специалисты Bloomberg News проанализировали сведения, содержащиеся в инвестиционных одобрениях, тендерных документах и заявках китайских компаний. Утверждается, что масштабные планы Китая в отношении развития ИИ прямо предусматривают использование «запрещённых» продуктов NVIDIA, а не только местных решений вроде Huawei Ascend.

В частности, в IV квартале 2024 года власти Синьцзяна (Xinjiang) и соседней провинции Цинхай (Qinghai) одобрили создание в общей сложности 39 дата-центров, в которых будет задействовано более 115 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA. Причём во всех случаях речь идёт об H100 и H200. Операторы ЦОД в Синьцзяне намерены разместить львиную долю этих ускорителей в одном крупном комплексе, который будет использоваться для обучения передовых ИИ-моделей и других ресурсоёмких нагрузок. Строительные работы организованы в уезде Иу (Yìwū).

Сотрудникам Bloomberg News не удалось установить, каким способом китайские компании намерены приобретать изделия NVIDIA, закупки которых запрещены без получения специальных лицензий от правительства США. Местные операторы дата-центров, государственные чиновники и представители центрального правительства в Пекине отказались давать какие-либо комментарии по данному вопросу. Между тем, как отмечается в публикации, стоимость 115 тыс. указанных ИИ-ускорителей может составить миллиарды долларов, исходя из цен на чёрном рынке Китая.

Источник изображения: Bloomberg

И всё же строительство комплекса ЦОД продолжается. Синьцзян, и особенно регион Хами (Hāmì), включающий уезд Иу, богаты ветровой и солнечной энергией, а также углём. Это позволит решить вопросы, связанные с энергообеспечением дата-центров. Дополнительными достоинствами выбранного региона являются доступность больших территорий, низкая стоимость земли и прохладный климат в высотных районах. Согласно тендерной документации, полученной Bloomberg, по состоянию на июнь 2025 года по семи проектам ЦОД в Синьцзяне либо начаты строительные работы, либо выиграны тендеры на услуги ИИ-вычислений.

В частности, один из крупнейших проектов связан с энергокомпанией Nyocor из Тяньцзиня (Tianjin), которая специализируется на солнечной и ветровой энергетике. Инициатива предусматривает создание дата-центра на базе 625 серверов с ускорителями H100. Nyocor продаёт вычислительные мощности корпорации Infinigence AI — одной из крупнейших организаций в сфере ИИ-инфраструктуры в Китае. В документах по 27 другим проектам ЦОД, одобренным в Синьцзяне и Цинхае в прошлом году, упоминаются в общей сложности более 9 тыс. серверов и около 72 тыс. ускорителей H100/H200.

Два высокопоставленных чиновника американской администрации заявили, что по их оценкам, в Китае имеется примерно 25 тыс. запрещенных ИИ-ускорителей NVIDIA: такое количество, как утверждается, не вызывает серьёзного беспокойства. Более того, даже в случае приобретения ещё 115 тыс. карт NVIDIA масштабы соответствующих ИИ-платформ в КНР окажутся несопоставимы с мощью развитой инфраструктурой ИИ в США.

Нужно отметить, что за последние годы власти Китая потратили $6,1 млрд на строительство крупных кампусов ЦОД, тогда как ещё $28 млрд вложили частные инвесторы. Площадки дата-центров появились в регионе Внутренняя Монголия, провинциях Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, а также в дельте Янцзы и на других территориях. Однако многие подобные объекты оказались невостребованными из-за переоценённого спроса и архитектурных недоработок.

Компания Google анонсировала новую трансатлантическую кабельную систему Sol, которая соединит Испанию, Флориду (США), Бермудские и Азорские острова. Кабель станет единственным действующим оптоволоконным соединением между Флоридой и Европой. Sol, включающий 16 оптоволоконных пар, дополнит и подстрахует ВОЛС Nuvem между Южной Каролиной (США) и Португалией.

Посадочная станция для Sol будет построена в городе Палм-Кост (Palm Coast) во Флориде при участии DC BLOX. Также будет проложен наземный кабельный маршрут, соединяющий Палм-Кост с облачным регионом компании в Южной Каролине. С испанской стороны за необходимую инфраструктуру в Сантандере (Santander) будет отвечать Telxsius. Sol поможет интегрировать регион Google Cloud в Мадриде в глобальную сеть IT-гиганта.

В DC BLOX сообщили, что прокладка Google Sol позволит подключать и дополнительные кабели, а новый кампус Palm Coast Cable Landing Station укрепит позиции Флориды как центра глобальных коммуникаций». В Испании тоже рады новому проекту. Приветствуют инициативу и другие компании и структуры, в том числе власти Бермудских и Азорских островов.

Источник изображения: Google

Как утверждают в Google, Sol увеличит пропускную способность, повысит надежность и сократит задержки для пользователей Google и клиентов Google Cloud по всему миру. Наряду с кабелями Nuvem, Firmina, Equiano и Grace Hopper, он также создаёт ключевые узлы связи «по ту сторону Атлантики», укрепляя экономику на местах и обеспечивая людям и компаниям всего мира доступ к преимуществам ИИ-сервисов.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) достигла принципиального соглашения о досудебном урегулировании с SolarWinds по иску против компании и её директора по информационной безопасности Тима Брауна (Tim Brown) в связи со взломом её платформы Orion хакерской группой APT29. Этой группировке, также известной как Cozy Bear, на Западе приписывают связь с ФСБ. Об этом сообщил ресурс Computer Weekly.

Из-за взлома систем компании, который оставался незамеченным около года, пострадало множество её клиентов, включая Министерство обороны, Государственный департамент, Казначейство, Министерство внутренней безопасности и Министерство торговли США. SEC обвинила SolarWinds и Тима Брауна в том, что они, зная об имеющихся проблемах с безопасностью систем, не приняли действенных мер по устранению уязвимостей.

Источник изображения: Oğuzhan Akdoğan/unsplash.com

В письме, направленному председательствующему на процессе судье Окружного суда США по Южному округу Нью-Йорка, представители SEC и SolarWinds сообщили о достижении принципиального соглашения, «которое полностью положит конец этому судебному разбирательству», при условии одобрения членами комиссии. Стороны обратились к судье с просьбой отложить все слушания по делу до запланированной даты подачи в суд окончательного соглашения, назначенной на 12 сентября.

Судья поздравил стороны с «продуктивным развитием событий» и отложил слушания по делу, назначенные на конец этого месяца. В прошлом году он отклонил большинство претензий SEC к SolarWinds и Брауну, утверждавшей, что они сознательно обманывали инвесторов, и завышая уровень безопасности компании, и занижая и замалчивая имеющиеся риски, о которых были хорошо осведомлены.

Ранее в этом году SolarWinds перешла в собственность Turn/River Capital, в связи с чем она больше не котируется на Нью-Йоркской фондовой бирже. О самой атаке Sunburst теперь уже практически не вспоминают.

В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.