Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал запреты США на экспорт производительных ИИ-ускорителей в Китай «ошибкой» и «абсолютно неправильной политикой», сообщает The Register. Выступая на выставке Computex на Тайване, Хуанг пожаловался на решение новой администрации запретить продажи в КНР ускорителей NVIDIA H20 — ослабленной версии чипов H800, которые сами по себе являются ухудшенным вариантом H100.

По словам бизнесмена, это решение негативно скажется на выручке и прибыли NVIDIA, что ухудшит возможности платить в США налоги и нанимать сотрудников. Также предполагается, что такая политика навредит человечеству в целом, поскольку половина учёных в области ИИ находятся в Китае, и они же показывают одни из лучших в мире результатов. Хуанг хотел бы, чтобы те могли пользоваться оборудованием NVIDIA, чтобы результаты их работы мог использовать весь мир. Хуанг подчеркнул, что знаменитые продукты китайской DeepSeek, позволяющие выжать максимум из оборудования, создавались на ускорителях NVIDIA. В своё время появление R1 вызвало панику на бирже и обвал акций самой NVIDIA.

При этом китайские бизнесы создают собственные ИИ-ускорители, поэтому политика американских властей «ошибочна», она только ускорит инновации в Китае. NVIDIA, конечно, попытается создать ускорители, соответствующие новым требованиям экспортного контроля США, но пока в NVIDIA «не знают, как ослабить архитектуру Hopper ещё больше», поскольку она и без того максимально ухудшена.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно Хуанга похвалил новые правила экспорта ускорителей в большинство других стран, которые стали более демократичными. Хуанг уверен, что изменение политики поможет NVIDIA вырасти, а американским технологиям — занять доминирующие позиции в мире. Он не преминул отметить, что правительствам стоит ускорить выдачу разрешений на проекты генерации энергии для ИИ ЦОД. Заодно Хуанг похвалил политику США по наращиванию местного производства, поскольку ИИ-бум обеспечит спрос и возможности для выпуска большего количества продуктов в США. Впрочем, бизнесмен уверен, что всё делать в стране всё равно не получится — системы NVIDIA полагаются на получение более 1 млн типов компонентов со всего мира.

Также в ходе выступления Хуанг не преминул прорекламировать технологию NVlink Fusion, позволяющую использовать интерконнекты NVIDIA NVLink с ускорителями разных производителей. Директор компании подчёркивает, что его технология значительно лучше «открытого» стандарта UALink. По словам Хуанга, пока пользователи ждут UALink, на что уйдёт не меньше года), NVLink Fusion наберёт популярность. Также бизнесмен опроверг слухи о планах NVIDIA построить новый исследовательский центр в Китае — новые офисные помещения нужны просто потому, что действующим сотрудникам не хватает места.

Международный инвестиционный гигант Blackstone Infrastructure намерен приобрести американскую коммунальную компанию TXNM Energy за $11,5 млрд. Последняя обеспечивает электричеством 800 тыс. домохозяйств и компаний в Нью-Мексико и Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. Вместе с тем Blackstone является крупным инвестором в дата-центры. Так, Blackstone Infrastructure Partners и Blackstone Real Estate Income Trust (BREIT) совместно владеют и распоряжаются QTS Realty Trust.

Снабжение клиентов TXNM осуществляется через подконтрольные коммунальные компании TNMP в Техасе и PNM в Нью-Мексико. По словам представителя TXNM, успехи бизнеса компании — результат осознанного подхода к инвестициям в структуры PNM и TNMP с учётом интересов клиентов и местных жителей. Так, TXNM смогла обеспечить «безуглеродной» энергией более ⅔ потребностей PNM в электричестве.

В TXNM приветствуют новое долгосрочное партнёрство с Blackstone Infrastructure, обещающее развитие уже достигнутых успехов. Действующий генеральный директор TXNM Пэт Коллон (Pat Collawn) уйдёт в отставку после закрытия сделки, которая состоится, вероятно, во второй половине 2026 года. Его место займёт один из ключевых сотрудников компании Дон Тарри (Don Tarry).

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Blackstone также инвестирует в TXNM $400 млн, купив 8 млн акций в рамках новой эмиссии. По данным Reuters, на фоне новостей акции TXNM выросли на 8,3 % до рекордных для компании $57,29 за шт. Blackstone заплатит $61,25 за каждую акцию, т.е. на 15 % больше биржевых показателей. Сделка должна быть закрыта во II половине 2026 года, она требует одобрения у шести регуляторов, включая New Mexico Public Regulation Commission (NMPRC). В новейшей истории американского бизнеса уже имеются прецеденты, когда сделки не удавалось закрыть из-за противодействия одного из органов власти.

AMD продала компании Sanmina производственный бизнес ZT Systems. Компания базируется в США и специализируется на инфраструктуре ЦОД. В рамках сделки Sanmina станет приоритетным партнёром AMD по запуску в производство решений для облачных и кластерных ИИ-систем. У AMD останется команда ZT Systems, отвечающая за разработку и взаимодействие с клиентами — это позволит ускорить внедрение и повысить качество ИИ-систем компании для облачных клиентов, сообщает пресс-служба IT-гиганта.

Производственные активы Sanmina купит за $3 млрд, заплатив как непосредственно денежными средствами, так и акциями, включая условный платёж (contingent payment) в объёме до $450 млн. Дополнительные условия сделки ещё могут быть скорректированы. Закрытие сделки ожидается к концу 2025 года, оно зависит от получения одобрений со стороны регуляторов и соблюдения других стандартных условий. В AMD заявили, что Sanmina с новым подразделением останется стратегическим партнёром компании, который поможет в поставках высококлассных ИИ-решений на базе открытой экосистемы AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Sanmina базируется в США и является ведущим поставщиком интегрированных промышленных решений для рынка услуг по производству электроники (EMS). Компания обеспечивает клиентам пакетные предложения, от проектирования до логистики и ремонта, обслуживая OEM-производителей в различных отраслях.

Как заявляют в Sanmina Corporation, опыт ZT Systems в области жидкостного охлаждения, высококачественные производственные мощности и значительные компетенции в сфере облачной и ИИ-инфраструктуры идеально дополняют глобальное портфолио Sanmina и возможности компании. В Sanmina рады продолжению партнёрства с AMD и совместному внедрению новых стандартов качества и гибкости ИИ-экосистем.

Детище Массачусетского технологического института (MIT), стартап Commonwealth Fusion Systems (CFS), привлёк более $1 млрд. Инвестором в компанию, рассчитывающую построить коммерческие термоядерные реакторы мощностью 400 МВт менее чем за десятилетие, выступил неназванный гиперскейлер, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее в компанию инвестировали Microsoft и Google, а Microsoft предоставляет CFS облачные сервисы.

В конце прошлого года CFS объявила, что намерена построить термоядерную электростанцию ARC в округе Честерфилд (Chesterfield) штата Вирджиния в начале 2030-х годов. Менее масштабный тестовый реактор SPARC надеются ввести в эксплуатацию уже в 2027 году. В марте CFS объявила об успешном завершении монтажа криостата, одного из ключевых компонентов будущего реактора.

Пока экономически целесообразный термоядерный реактор не удалось создать никому. Поскольку сроки появления таких реакторов не определены, а вложения в их разработку требуются огромные, инвестируют в это направление без энтузиазма. Так, недавно стоимость британской First Light Fusion упала на 60 % после отказа от создания прототипа своего реактора из-за недостатка финансирования. В канадской General Fusion также заявили, что вынужденно уволили четверть штата, поскольку инвестиции фактически иссякли.

Источник изображения: CFS

Утверждается, что сегодня ситуация с инвестициями беспрецедентно сложна, поскольку как инвесторам, так и правительствам приходится лавировать в условиях рыночной и политической неопределённости. По словам экспертов, чтобы сегодня стабильно финансировать термоядерный проект, нужно нечто большее, чем просто значимый капитал. Нужны амбиции, терпение, постоянный приток новых инвесторов и др. — результат находится далеко за горизонтом планирования типичного инвестиционного фонда.

Несмотря на проблемы, некоторым компаниям удалось собрать значительные средства. Например, в мае $36 млн привлекла Realta Fusion в раунде, возглавленном Future Ventures. Средства предполагается потратить на создание реактора Anvil. В январе сообщалось, что разработчик термоядерных реакторов Helion привлёк $425 млн.

Фактически реальную отдачу пока можно ожидать только от классических атомных технологий, например, в результате перезапуска старых АЭС вроде Three Mile Island. Малые модульные реакторы (SMR), хотя и пользуются большой популярностью среди инвесторов и потенциальных клиентов, в коммерческом исполнении пока не существуют.

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США.

Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает Донгарра.

Используя тысячи и даже миллионы чипов с передовыми системами памяти и хранения для быстрого перемещения и сохранения огромных объёмов данных, HPC-платформы позволять выполнять чрезвычайно подробные симуляции и вычисления, говорит Донгарра. Важность HPC ещё больше возросла с развитием ИИ-технологий, требующих огромных вычислительных мощностей для обучения. «В результате ИИ и HPC теперь тесно сотрудничают, подталкивая друг друга вперёд», — отметил учёный.

По словам Донгарра, сегмент HPC находится под большим давлением, чем когда-либо, с более высокими требованиями к системам по скорости, данным и энергопотреблению. Также он отметил, что HPC сталкиваются с некоторыми серьёзными техническими проблемами.

Донгарра назвал одной из ключевых проблем разрыв между производительностью чипов и подсистем памяти. «Представьте себе, что у вас есть сверхбыстрый автомобиль, но вы застряли в пробке — мощность бесполезна, если дорога не может с ней справиться», — говорит учёный. Точно так же подсистемы памяти не способны «прокормить» вычислительные блоки, которые простаивают, что отражается на эффективности всей вычислительной системы.

Источник изображения: OLCF

Ещё одна проблема HPC — энергопотребление. Закон масштабирования Деннарда, согласно которому с уменьшением размеров транзистора уменьшается и энергопотребление при росте производительности, прекратил своё действие в 2006 году. Теперь, чем мощнее компьютеры, тем больше они потребляют энергии. Чтобы исправить это, исследователи ищут новые способы проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения HPC.

Также существует проблема с типами производимых чипов, отметил учёный. Сейчас индустрия чипов в основном сосредоточена на ИИ, который отлично работает с вычислениями с низкой точностью. Однако для многих научных приложений по-прежнему требуется FP64-вычисления. В частности, NVIDIA сделала ставку исключительно на ИИ, поэтому FP64-производительность новейших GB300 почти в 30 раз меньше, чему GB200. У AMD, по слухам, в следующем поколении Instinct будет сразу два варианта ускорителей MI430X с поддержкой FP64 и MI450X, полностью лишённый тензорных ядер с FP64. Но и она может сделать ставку только на ИИ.

Если производители прекратят выпускать чипы, которые требуются учёным, это негативно отразится на выполнении важных исследований. Таким образом тенденции в производстве полупроводников и коммерческие приоритеты могут разниться с потребностями научного сообщества, а отсутствие специализированного оборудования может помешать прогрессу в исследованиях. Можно попытаться создавать специализированные чипы для HPC, но это дорого и сложно. Исследователи, тем не менее, изучают возможность применения новых конструкций для изготовления чипов, включая чиплеты, чтобы сделать их более доступными.

В прошлом у США было преимущество в области HPC благодаря государственному финансированию, поддержке и открытости разработок, но теперь многие страны вкладывают значительные средства в HPC в стремлении снизить зависимость от иностранных технологий и выйти на лидирующие позиции в таких областях, как моделирование климата и персонализированная медицина. В Европе развивают программу EuroHPC, у Японии есть собственный суперкомпьютер Fugaku (а скоро будет ещё один), а у Китая — целая серия «автохтонных» машин.

Источник изображения: WIkipedia / DoE

Правительства стран понимают, что HPC являются ключом к их национальной безопасности, экономической мощи и научному лидерству, отметил Донгарра, подчеркнув, что у США всё ещё нет чёткого долгосрочного плана на будущее. Другие страны развивают это направление быстро, а без национальной стратегии США рискуют отстать, предупредил он: «Национальная стратегия США должна включать финансирование создания новых машин и обучение людей их использованию. Она также должна включать партнёрство с университетами, национальными лабораториями и частными компаниями. Самое главное, что план должен быть сосредоточен не только на оборудовании, но и на ПО и алгоритмах, которые делают HPC полезными», — заявил учёный.

Он отметил, что некоторые шаги в этом направлении уже предприняты, включая принятие в 2022 году «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) и создание управления, которое поможет превратить научные исследования в реальные продукты. В 2025 году также была сформирована целевая группа Vision for American Science and Technology, призванная объединить некоммерческие организации, академические круги и промышленность для помощи правительству в принятии решений. Кроме того, получили развитие квантовые вычисления. Но они пока находятся на ранних стадиях и, скорее всего, будут дополнять, а не заменять традиционные HPC. Поэтому важно продолжать инвестировать в оба вида вычислений.

Донгарра назвал это правильными шагами, но они не решат проблему поддержки HPC в долгосрочной перспективе. Помимо краткосрочного финансирования и инвестиций в инфраструктуру, учёный предложил:

• осуществлять долгосрочные федеральные инвестиции в НИОКР в области HPC, включая передовое оборудование, ПО и энергоэффективные архитектуры;
• производить закупку и развёртывание передовых вычислительных систем в национальных лабораториях и университетах;
• заниматься развитием кадров, включая обучение параллельному программированию, численным методам и интеграции ИИ-HPC;
• согласовывать планы по выпуску оборудования, гарантируя, что разработка коммерческих чипов будет совпадать с потребностями научных и инженерных приложений;
• использовать устойчивые модели финансирования, на которые не повлияют геополитические факторы;
• стимулировать государственно-частное партнёрство для преодоления разрыва между академическими исследованиями, отраслевыми инновациями и потребностями национальной безопасности.

Донгарра отметил, что HPC — это больше, чем просто быстрые суперкомпьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. Если США примут предложенные меры, то можно гарантировать, что HPC продолжат поддерживать инновации в течение десятилетий.

Администрация США рассматривает возможность включения нескольких китайских компаний по производству чипов в «чёрный список» экспортного контроля. Среди них — производитель памяти CXMT, а также дочерние структуры крупнейших китайских чипмейкеров SMIC и YMTC. Такое положение дел ограничит для этих компаний доступ к американским технологиям, поскольку поставки без специальной лицензии станут невозможны.

Решение пока не принято из-за разногласий внутри администрации. Часть чиновников считает, что санкции могут сорвать переговоры по торговой сделке между США и Китаем, которые недавно договорились о временном снижении пошлин на 90 дней. Однако другие, как пишет Financial Times, настаивают на жёстких мерах, напоминая, что республиканцы критиковали предыдущую администрацию за слишком мягкую политику в отношении КНР.

Особое внимание США привлекает компания CXMT, которая активно наращивает долю на мировом рынке чипов памяти DRAM и разрабатывает высокопроизводительную память HBM, критически важную для ИИ-нагрузок. В Вашингтоне опасаются, что передовые технологии могут быть использованы Китаем для модернизации военного потенциала, включая разработку гиперзвукового оружия и моделирование ядерных испытаний.

Источник изображения: cxmt.com

Если компании попадут в «чёрный список», это станет очередным шагом США по ограничению доступа Китая к передовым полупроводниковым технологиям, а американские компании не смогут поставлять им оборудование и компоненты без сложного процесса согласования. Ранее аналогичные меры уже применялись против SMIC и YMTC.

Китайские компании пока не прокомментировали ситуацию. В посольстве КНР в США заявили, что «решительно выступают против злоупотребления Вашингтоном концепцией национальной безопасности и искусственных ограничений в торговле», назвав такие действия попыткой подавить технологическое развитие Китая.

Белый дом и Министерство торговли США отказались от официальных комментариев. Однако эксперты считают, что решение может быть принято в ближайшие недели, что увеличит напряжённость в американо-китайских отношениях.

США заключили с ОАЭ предварительное соглашение, разрешающее последним импортировать 500 тыс. самых современных ИИ-ускорителей NVIDIA ежегодно. По словам двух источников Reuters, поставки начнутся уже в этом году, что ускорить строительство Эмиратами ИИ ЦОД. По оценкам, это позволит создать в Абу-Даби один из крупнейших в мире ИИ-кампусов площадью 25,9 км² и мощностью 5 ГВт.

По словам источников, соглашение о поставке ускорителей должно действовать как минимум до 2027 года, но не исключено, что срок его действия продлят и до 2030-го. Проект предусматривает поставку пятой части всех чипов (около 100 тыс. штук в год) компании G42, а остальные разделят между американскими компаниями, работающими в сфере ИИ, вроде Microsoft (которая сама связана с G42) и Oracle. Не исключено, что последняя будет строить в ОАЭ дата-центры.

Соглашение ещё может измениться — по некоторым данным, оно находится на стадии обсуждения и оппозиция ему имеется даже в самом правительстве США. Предыдущая администрация США подготовила ограничения на поставки передовых ИИ-ускорителей в большую часть стран мира — отчасти для того, чтобы не допустить их перепродажу в Китай. Новая администрация отменила столь жёсткие ограничения, вредящие американскому бизнесу.

Источник изображения: Darcey Beau/unspalsh.com

Турне нынешнего президента США по странам Персидского залива уже привело к заключения сделок с организациями Саудовской Аравии на сумму $600 млрд. На сегодня большинство вычислительных ИИ-мощностей в мире развёрнуты в США и Китае, но если все предлагаемые в регионе Персидского залива сделки увенчаются успехом, он может стать третьим «центром силы» для ИИ-вычислений в мире.

Долями в G42 владеют Фонд национального благосостояния Абу-Даби Mubadala, правящая семья ОАЭ и американская частная инвестиционная компания Silver Lake, а её председателем является советник по национальной безопасности ОАЭ и брат президента ОАЭ шейх Тахнун ибн Шахбут Аль Нахайян (Tahnoon bin Zayed Al Nahyan). В числе прочего предварительное соглашение направлено на продвижение ЦОД в США. Пока в нём указано, что для каждого объекта, построенного G42 в ОАЭ, компания обязуется построить аналогичный ЦОД в США.

По словам одного из источников, что именно будет называться «передовым» ИИ-чипом, будет решать отдельная рабочая группа, которую создадут позже, вместе с разработкой условий обеспечения безопасности. По словам одного из источников, речь идёт о новейших чипах NVIDIA поколения Blackwell. Также не исключается, что предусмотрены поставки чипов NVIDIA Rubin, которые производительнее тех и других и ещё не появились в продаже.

Китайский IT-гигант Tencent уверен, что накопил достаточно высокопроизводительных ускорителей для обучения новых ИИ-моделей в течение многих лет. Отчасти это объясняют тем, что в КНР нашли более эффективные способы работы с ИИ-нагрузками, чем в США, сообщает The Register.

В ходе подведения финансовых итогов I квартала 2025 года президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau), объявил, что у компании «довольно большой запас чипов», которые компания успела приобрести до новых ограничений со стороны Соединённых Штатов. Часть будет использоваться для приложений, которые принесут «немедленную прибыль» — вроде рекламных и рекомендательных систем. Часть пойдёт на обучение ещё нескольких поколений LLM с использованием передовых методов, позволяющих использовать минимально возможное количество ускорителей.

Сообщается, что в последние месяцы в КНР стали отходить от американской концепции «масштабирования», согласно которой обучающий кластер надо постоянно увеличивать — хороших результатов можно добиться и без этого, в том числе на этапе пост-обучения. По словам Лау, агентный и рассуждающий ИИ требуют больше ускорителей сам по себе, но оптимизация ПО поможет ещё больше повысить эффективность инференса. Поэтому Tencent намерена вкладываться в повышение эффективности использования доступных ресурсов — например, обучение более мелких моделей для более узких задач, требующих меньше мощностей.

Источник изображения: chen zy/unsplash.com

Как заявил Лау, компания рассматривает и альтернативы недоступным более ускорителям NVIDIA. Потенциально компания может использовать и другие ускорители и аппаратные решения, включая ASIC-модули и даже обычные GPU в некоторых случаях, в том числе для более мелких моделей. Высказывания Лау предполагают, что попытки США заблокировать экспорт высокопроизводительных ускорителей в Китай не принесли ожидавшихся результатов — вместо этого Tencent добилась прогресса в оптимизации и инновациях.

Несколько противоречат оптимистичным заявлениям Лау высказывания генерального директора Tencent Пони Ма (Pony Ma), который подчеркнул, что облачный бизнес фактически подразумевает перепродажу мощностей ускорителей, поэтому сейчас для компании, на фоне дефицита, это направление стало менее приоритетным. Другими словами, дефицит всё же имеется.

В любом случае на данный момент компания находится в превосходном состоянии. За I квартал выручка выросла на 13 % год к году до $25,1 млрд, а валовая прибыль — на 20 % до $14 млрд. Компания насчитывает 1,4 млрд активных пользователей Weixin и WeChat ежемесячно, а новая рекламная платформа на базе ИИ только улучшает показатели. Компания является не только рекламным посредником, но и активно занимается стримингом видео и аудио, а доходы от её игр в последнее время резко выросли.

Источник изображения: Donald Wu/unsplash.com

Пока торговая война между США и Китаем смешала планы многих бизнесов, но Лау предлагает подождать и посмотреть на результаты в следующем квартале. По его словам, правительство оказывает большую поддержку, что компенсирует новые высокие тарифы.

В своё время китайский стартап DeepSeek сумел доказать, что в мире ИИ можно добиться больших результатов относительно малыми средствами. Хотя позже выяснилось, что экономичность его моделей не так высока, как утверждалось, американское технологическое превосходство всё равно было поставлено под вопрос.

Prometheus Hyperscale развернёт в строящемся в Вайоминге ИИ ЦОД гигаваттного класса органические проточные аккумуляторы стартапа XL Batteries, которые не используют литий, сообщает Bloomberg. Пока речь идёт о небольшом пилотном проекте в 2027 году с планами установить АКБ ещё на 25 МВт в 2028–2029 гг. Органичные проточные аккумуляторы по-своему уникальны, поскольку выдерживают тысячи циклов зарядки-разрядки и в целом более эффективнее своих литиевых конкурентов.

Ожидается, что потребность ЦОД в энергии будет расти стремительными темпами и дальше. По прогнозам BloombergNEF, если сегодня ЦОД в США потребляют 3,5 % от общего энергопотребления в стране, то к 2035 году этот показатель вырастет до 8,6 %. Рост спроса заставляет коммунальные служба и операторов ЦОД искать новые источники энергии — строятся новые газовые электростанции, перезапускаются ядерные объекты, рассматриваются геотермальные проекты.

Источник изображения: XL Batteries

Пока, по данным BloombergNEF, нет данных об использовании проточных батарей с органическими компонентами в дата-центрах США. Впрочем, могут быть и непубличные проекты и прототипы. Аккумуляторы XL Batteries используют солёную воду, благодаря чему они намного дешевле в производстве, чем системы, в которых ванадий растворяется в серной кислоте. Также они не зависят от поставок лития из зарубежа и обеспечивают питание дольше, чем литиевые АКБ.

По словам представителя Prometheus, индустрии ЦОД нужны аккумуляторы, способные обеспечить производительность на уровне литиевых вариантов или лучше. Технология XL Batteries предлагает масштабируемое, долговременное, нетоксичное решение для хранения энергии. Финансовые условия сделки не разглашаются. ЦОД в Вайоминге, по данным Prometheus, будет использовать природный газ, а также системы улавливания и хранения углерода.

Рынок энергохранилищ продолжает расти. В феврале появилась новость, что BYD построит в Саудовской Аравии «крупнейшие в мире» аккумуляторные энергохранилища ёмкостью 12,5 ГВт∙ч.

Вызвавшие немало споров «Правила распространения ИИ» (AI Diffusion rules), которые должны были ограничить продажу американских ускорителей уже на этой неделе, официально отменены президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump), сообщает The Register.

Министерство торговли США выполнило данное ранее обещание отменить экспортный контроль для большинства стран на том основании, что он «подавлял бы американские инновации и обременял бы компании новыми нормативными требованиями». В заявлении министерства также подчёркивалось, что новые правила подорвали бы дипломатические отношения Соединённых Штатов с десятками стран.

Рамочную программу опубликовали в последние дни правления администрации Байдена — она была направлена на ограничение продаж ИИ-чипов буквально большинству стран мира, за исключением нескольких избранных союзников — в число счастливчиков не вошли даже многие страны НАТО. Предполагалось, что новые ограничения заставят «пострадавшие» страны серьёзно относиться к контролю возможного реэкспорта или контрабанды ИИ-чипов и оборудования в недружественные страны.

Источник изображения: Greg Bulla / Unsplash

Хотя некоторые приветствовали ограничения, многие американские технологические компании выступили резко против новых правил, заявив, что страны, не получив ИИ-инфраструктуру от США, смогут получить её от Китая. В администрации Трампа разрабатывают собственный подход. Политики обещают защитить национальные интересы США, но подробностей пока очень мало.

Ранее Министерство торговли также выпустило документ, в котором предупредило об опасностях IaaS — многие компании закрывают глаза на то, что китайские разработчики ИИ-моделей работают со своими проектами в их облаках. Хотя покупать передовые чипы структурам из КНР давно запрещено, им никто не мешает арендовать ИИ-инфраструктуру, в том числе в США.

Во вторник Бюро промышленности и безопасности (BIS) Министерства торговли США также выпустило разъяснение к Правилам экспортного контроля (EAR), в котором предупредило, что производители чипов могут подпадать под экспортные ограничения при продажах иностранным облачным провайдерам. В этих правилах уже предусмотрен запрет гражданам США, а также поставщикам облачных услуг и операторам ЦОД без разрешения и сознательно предоставлять сервисы или заключать контракты, которые будут способствовать разработке ИИ-решений недружественным странами для целей военной разведки или создания оружия.

Источник изображения: Dario Daniel Silva / Unsplash

В частности, в разъяснении указывается, что производителям также потребуется разрешение США на продажу чипов иностранным IaaS-провайдерам, если известно, что ускорители могут использоваться противниками США. Фактически поставщикам напомнили, что если таких провайдеров поймают на помощи в обучении моделей для китайских военных, за этим последует суровое наказание. Более того, США ужесточают контроль не только над новыми чипами для ИИ, но и над теми, что уже есть у иностранных компаний, если они могут быть использованы для разработки «враждебного» ИИ.

Наконец, в BIS зашли настолько далеко, что ограничили использование в любой точке мира ускорителей Huawei — наиболее производительной альтернативы чипам NVIDIA в Китае, поскольку, якобы, есть высокая вероятность того, что такие чипы сделаны с использованием американских технологий, но без лицензии.