Компания Supermicro расширила семейство высокопроизводительных вычислительных систем SuperCluster, предназначенных для обработки ресурсоёмких приложений ИИ/HPC. Представленные решения оптимизированы для платформы NVIDIA Omniverse, которая позволяет моделировать крупномасштабные виртуальные миры в промышленности и создавать цифровых двойников.

Системы SuperCluster for NVIDIA Omniverse могут строиться на базе серверов SYS-421GE-TNRT или SYS-421GE-TNRT3 с поддержкой соответственно восьми и четырёх ускорителей NVIDIA L40S. Обе модели соответствуют типоразмеру 4U и допускают установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids в исполнении Socket E (LGA-4677) с показателем TDP до 350 Вт (до 385 Вт при использовании СЖО).

Каждый из узлов в составе новых систем SuperCluster несёт на борту 1 Тбайт оперативной памяти DDR5-4800, два NVMe SSD вместимостью 3,8 Тбайт каждый и загрузочный SSD NVMe M.2 на 1,9 Тбайт. В оснащение включены четыре карты NVIDIA BlueField-3 (B3140H SuperNIC) или NVIDIA ConnectX-7 (400G NIC), а также одна карта NVIDIA BlueField-3 DPU Dual-Port 200G. Установлены четыре блока питания с сертификатом Titanium мощностью 2700 Вт каждый.

В максимальной конфигурации система SuperCluster for NVIDIA Omniverse объединяет пять стоек типоразмера 48U. В общей сложности задействованы 32 узла Supermicro SYS-421GE-TNRT или SYS-421GE-TNRT3, что в сумме даёт 256 или 128 ускорителей NVIDIA L40S.

Источник изображения: Supermicro

Кроме того, в состав такого комплекса входят три узла управления Supermicro SYS-121H-TNR Hyper System, три коммутатора NVIDIA Spectrum SN5600 Ethernet 400G с 64 портами, ещё два коммутатора NVIDIA Spectrum SN5600 Ethernet 400G с 64 портами для хранения/управления, два коммутатора управления NVIDIA Spectrum SN2201 Ethernet 1G с 48 портами.

При необходимости конфигурацию SuperCluster for NVIDIA Omniverse можно оптимизировать под задачи заказчика, изменяя масштаб вплоть до одной стойки. В этом случае применяются четыре узла Supermicro SYS-421GE-TNRT или SYS-421GE-TNRT3.

NVIDIA уже готовилась начать продажи систем на базе новейших ИИ-суперускорителей GB200, однако столкнулась с непредвиденной проблемой — TweakTown сообщает, что в системах жидкостного охлаждения этих серверов начали появляться протечки.

Судя по всему, серверы на основе GB200 использовали дефектные компоненты систем СЖО охлаждения, поставляемые сторонними производителями: разветвители, быстросъёмные соединители и шланги. Некорректная работа любого из этих компонентов может привести к утечке охлаждающей жидкости. В случае с моделью GB200 NVL72 стоимостью в $3 млн это может перерасти в большую проблему.

К счастью, нарушения в работе новых систем NVIDIA GB200 NVL36 и NVL72 обнаружили до начала массового производства в преддверии запуска поставок ключевым покупателям ИИ-решений. Предполагается, что на сроках поставок проблема не скажется, поскольку её успеют устранить. Впрочем, по данным источников, теперь крупные провайдеры облачных сервисов «нервничают».

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA предлагают свою продукцию всё больше тайваньских производителей, способных заменить бракованные компоненты для серверных систем с GB200. Однако сертификация компонентов — процесс довольно сложный, поскольку многие тайваньские компании не специализировались на их выпуске ещё в недавнем прошлом. Тем не менее, когда NVIDIA объявила, что ускорители следующего поколения получат жидкостное охлаждение, многие производители решили попробовать себя в этой сфере.

Тайваньские Shuanghong и Qihong уже имеют хороший опыт в выпуске водоблоков, а теперь расширили спектр разрабатываемых товаров, предлагая разветвители, быстросъемные соединители и шланги. Именно эти компании по некоторым данным сейчас предоставляют необходимые комплектующие для замены бракованных в новых суперускорителях NVIDIA GB200 NVL36 и NVL72. Лидером на рынке серверных СЖО остаётся CoolIT, но её услугами NVIDIA, видимо, решила не пользоваться.

Компания Gigabyte, по сообщению ресурса Tom's Hardware со ссылкой на ServeTheHome, готовит к выпуску двухпроцессорный сервер R283-ZK0 типоразмера 2U на аппаратной платформе AMD EPYC Genoa. Особенность данной модели заключается в наличии 48 слотов (24 на процессор) для модулей оперативной памяти DDR5, размещённых в уникальной конфигурации.

Сервер допускает установку двух чипов в исполнении SP5: в частности, говорится о возможности использования изделий со 128 ядрами (256 потоков) с показателем TDP до 300 Вт. Из-за ограниченного пространства внутри корпуса сформировать систему с 12 каналами DDR5 на процессорный сокет, располагая слоты ОЗУ рядом друг с другом, оказалось невозможно.

Gigabyte R283-ZK0

Поэтому соответствующие разъёмы на материнской плате Gigabyte MZK3-LM0 выполнены лесенкой: с одной стороны каждого процессора они имеют трёхступенчатую конфигурацию 6-2-4, с другой — четырёхступенчатую вида 4-2-2-4. Таким образом, удалось расположить 48 слотов DDR5 в стандартном форм-факторе 2U.

Сервер R283-ZK0 оснащён восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe, четырьмя посадочными местами для SFF-устройств в тыльной части и двумя внутренними коннекторами М.2. Есть четыре слота FHHL для карт расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16, два слота OCP 3.0 и два порта 1GbE. За питание отвечают два блока мощностью 2700 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium.

Gigabyte R283-ZK0

Прочие характеристики сервера и сроки его поступления в продажу пока не раскрываются. Нужно отметить, что Gigabyte также готовит схожую модель R183-ZK0 в форм-факторе 1U, которая отличается от 2U-версии наличием всего четырёх слотов SFF NVMe, одного слота FHHL и БП мощностью 2000 Вт.

Согласно прогнозу аналитической компании TrendForce, высокий спрос на ИИ-серверы со стороны крупных провайдеров облачных услуг и других клиентов сохранится до конца 2024 года. Постепенное расширение производства компаниями TSMC, SK hynix, Samsung и Micron позволило значительно уменьшить дефицит во II квартале и, как следствие, время выполнения заказа на NVIDIA H100 сократилось с прежних 40–50 недель до менее чем 16.

По оценкам TrendForce, поставки ИИ-серверов во II квартале выросли почти на 20 % по сравнению с предыдущим кварталом. Аналитики в своём свежем отчёте пересмотрели прогноз поставок на весь год до 1,67 млн ИИ-серверов (рост на 41,5 % в годовом исчислении). Объём рынка ИИ-серверов в 2024 году в денежном выражении, как ожидают в TrendForce, превысит $187 млрд при темпах роста 69 %, что составит 65 % от рыночной стоимости всех поставленных серверов.

В отчёте также отмечено, что в этом году крупные провайдеры облачных услуг продолжают концентрироваться на закупке ИИ-серверов, что негативно отражается на темпах роста поставок серверов общего назначения. У последних ежегодные темпы роста поставок составят всего 1,9 %. Как ожидают в TrendForce, доля ИИ-серверов в штучном выражении в общем объёме поставок достигнет 12,2 %, что больше на 3,4 п.п. по сравнению с 2023 годом.

Аналитики отметили, что североамериканские гиперскейлеры постоянно расширяют выпуск собственных ASIC, впрочем, как и китайские компании, такие как Alibaba, Baidu и Huawei. Ожидается, что благодаря этому доля ASIC-серверов на рынке ИИ-серверов вырастет до 26 % в 2024 году, в то время как у ИИ-серверов с ускорителями доля будет около 71 %. При этом NVIDIA сохранит абсолютное лидерство с около 90 % рынка ИИ-серверов с ускорителями, в то время как доля AMD составит лишь около 8 %.

Если же учитывать вообще все чипы, используемые в ИИ-серверах (GPU, ASIC, FPGA), то доля рынка NVIDIA в этом году составит около 64 %, ожидают в TrendForce. По оценкам аналитической фирмы Tech Insights, NVIDIA в 2023 году отгрузила приблизительно 3,76 млн серверных ускорителей на базе GPU, захватив 98 % рынка GPU для ЦОД.

TrendForce считает, что спрос на передовые ИИ-серверы сохранится и в 2025 году, учитывая тот факт, что NVIDIA Blackwell (включая GB200, B100/B200) заменит Hopper. Это также будет стимулировать спрос на CoWoS (2.5D-упаковка от TSMC) и память HBM. Производственная мощность TSMC в области CoWoS, по оценкам TrendForce, достигнет 550–600 тыс. единиц к концу 2025 года, при этом темпы роста достигнут 80 %.

Источник изображения: TrendForce

Тем не менее, ускоритель H100 получит в 2024 году наибольшее распространение. К 2025 году такие ускорители, как Blackwell Ultra от NVIDIA или MI350 от AMD, будут оснащены HBM3e ёмкостью до 288 Гбайт, что утроит количество компонентов памяти. Ожидается, что общее предложение HBM удвоится к 2025 году на фоне высокого спроса на ИИ-серверы.

При этом не все уверены в светлом будущем ИИ. Так, венчурный фонд Sequoia Capital и аналитики Goldman Sachs указывают на сверхвысокие расходы на ИИ-оборудование и вместе с тем отсутсвие реальной финансовой отдачи от вложений в ИИ-решения. С другой стороны, венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) уверен, что ИИ не станет очередным финансовым пузырём и сам закупает ИИ-ускорители, чтобы привлечь стартапы. А некоторые ИИ-стартапы сами приходят к крупным игрокам, поскольку не способны окупить затраты на оборудование.

В настоящее время ИИ является основным драйвером инвестиций в ЦОД, капитальные затраты на которые в этом году вырастут почти на 30 %, пишет The Register со ссылкой на исследование Omdia. Согласно прогнозу аналитиков, в течение нескольких лет ИИ станет основной серверной рабочей нагрузкой в ЦОД.

Приложения ИИ являются наиболее быстрорастущей категорией среди нагрузок, исходя из количества развёртываемых в год серверов. Согласно данным Omdia, рост расходов на серверы в прошлом году полностью приходится на ИИ-оборудование. В 2024 году спрос на использование ИИ ускорил инвестиции в ЦОД — капитальные затраты, «подкреплённые корпоративными денежными резервами крупных гиперскейлеров», как ожидает Omdia, вырастут на 28,5 %.

По подсчётам Omdia, продажи серверов в этом году вырастут на 74 % до $210 млрд с $121 млрд в 2023 году. В дальнейшем количество серверов для обучения ИИ будет расти примерно на 5 % в год до чуть менее 1 млн/год в 2029 году. А количество серверов для инференса будет расти со скоростью 17 % в год, и к 2029 году годовые поставки достигнут 4 млн шт. Это объясняется тем, что серверы для обучения ИИ в основном нужны небольшому количеству гиперскейлеров. Они сосредоточены на достижении максимальной эффективности своего ИИ-оборудования и у них нет потребности закупать много серверов.

Источник изображений: Omdia

В Omdia считают, что обучение ИИ можно классифицировать как деятельность в области НИОКР, и поэтому, оно будет подлежать плановому распределению бюджета, то есть реинвестированию доли доходов. А количество серверов, необходимых для инференса, наоборот, будет расти по мере увеличения аудитории пользователей приложений ИИ. Как утверждают в Omdia, в основном в течение следующих пяти лет будут продолжать быстро расти продажи ИИ-серверов, а рост поставок других типов серверов будет значительно меньше.

Прогнозируется, что расходы на управление температурным режимом в ЦОД вырастут в 2024 году на 22 % год к году до $9,4 млрд. Побочным эффектом роста спроса на более мощное серверное оборудование стал бум внедрения СЖО. По прогнозам Omdia, общий доход от СЖО превысит к концу этого года отметку в $2 млрд, а к 2028 году будет больше $5 млрд. Доходы от инфраструктуры распределения электроэнергии в этом году впервые превысят $4 млрд, а доходы от источников бесперебойного питания вырастут на 10 % до $13 млрд.

Компания Supermicro, по сообщению ресурса The Register, планирует развернуть дополнительные мощности по выпуску оборудования с жидкостным охлаждением для дата-центров. Спрос на такие решения растёт на фоне стремительного развития ИИ и платформ НРС.

Не так давно глава Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) заявил, что использование СЖО в ЦОД вырастет на тысячи процентов в ближайшие два года. Приблизительно 15 % стоек, отгруженных компанией в 2024 году, будут оснащены СЖО, а в 2025-м этот показатель может достичь 30 %.

На этом фоне Supermicro расширяет производство оборудования с СЖО в Кремниевой долине. В частности, планируется открытие трёх новых кампусов. Они станут частью новой экосистемы СЖО, нацеленной на удовлетворение потребностей клиентов по всему миру. Предприятия сосредоточат усилия на комплексных готовых решениях с жидкостным охлаждением, включая отдельные системы и стойки.

Источник изображения: Supermicro

«Многие операторы дата-центров присматриваются к энергосберегающим решениям с прямым жидкостным охлаждением (DLC). Supermicro разрабатывает модульные платформы с СЖО для фабрик ИИ и задач НРС», — отмечает Лян.

Говорится, что дополнительные мощности будут развёрнуты в Сан-Хосе (Калифорния, США) и в Азии. В частности, в Сан-Хосе Supermicro ранее в этом году приобрела около 8 га земли и различные объекты, которые будут использоваться для производства, сборки и складирования продукции. Кроме того, Supermicro арендует в этом регионе многофункциональные производственные и складские площади. Компания также строит современный комплекс в Малайзии.

В Supermicro заявляют, что продолжают тесно сотрудничать с операторами ЦОД для оптимизации характеристик оборудования под конкретные задачи и нагрузки. Многие из моделей серверов компании предназначены именно для жидкостного охлаждения.

Компания H3C Technologies, базирующаяся в Китае, по информации ресурса DigiTimes, заключила соглашение о сотрудничестве с Foxconn с целью открытия своего первого зарубежного завода. Предприятие расположится в Малайзии: выпуск продукции на нём планируется начать в сентябре нынешнего года.

H3C, принадлежащая Tsinghua Unigroup и HPE, является крупнейшим в Китае поставщиком серверов и памяти HPE, а также технических услуг. По оценкам IDC, H3C занимала второе место в рейтинге производителей серверов x86 в КНР в течение трёх лет подряд — с 2021-го по 2023 год: доля этой компании оценивалась в 15,8 %. Кроме того, H3C удерживала в Китае первое место (51,7 %) в сегменте блейд-серверов с 2019-го по 2023 год и второе место (20,5%) в области GPU-серверов с первой половины 2020-го по 2023 год.

Партнёрство с Foxconn является частью стратегии H3C по выходу на международный рынок. В течение следующих двух-трёх лет H3C намерена запустить производственные мощности в США, Мексике и Европе. План состоит в том, чтобы использовать передовые технологии Тайваня для развития бизнеса в других регионах. В частности, в Малайзии H3C намерена предоставлять цифровые решения и техническую поддержку, используя свой опыт в области ИИ, IoT, облачных вычислений, больших данных и информационной безопасности. Предполагается, что это будет способствовать цифровой трансформации страны.

Источник изображения: H3C

H3C планирует задействовать мощности Foxconn по производству чипов в Малайзии. Последняя приобрела примерно 5,03 % акций малазийской компании Dagang Nexchange Bhd (DNex), которой принадлежит доля в размере 60 % в SilTerra — местном производителе полупроводниковой продукции.

Между тем HPE намерена избавиться от оставшейся доли в совместном китайском предприятии H3C. Недавно Tsinghua Unigroup приобрела у НРЕ 30 % акций H3C примерно за $2,14 млрд, увеличив свою долю с 51 % до 81 %. В дальнейшем Tsinghua Unigroup может купить оставшиеся 19 % бумаг H3C.

В ходе конференции Worldwide Developer Conference (WWDC), состоявшейся в понедельник, компания Apple упомянула о том, что её серверы на собственных чипах и ОС используются для новых ИИ-сервисов Apple Intelligence. Как отмечает The Register, прямо компания не говорила ни о CPU, ни об ОС и никогда не подтверждала слухи об ИИ-серверах собственной разработки, но отсылки ко всем этим компонентам оказались разбросаны по презентациям на WWDC.

Новые функции завязаны на Apple Private Cloud Compute — серверную экосистему, где IT-гигант применяет большие ИИ-модели, которые справляются с некоторыми задачами намного лучше, чем компактные модели на пользовательских устройствах. В компании отмечают, что Private Cloud Compute использует мощные и безопасные кастомные серверы в своих ЦОД. Также упоминается термин «вычислительный узел», но нет точных данных о том, является ли он синонимом слова «сервер».

Источник изображения: Apple

Подчёркивается, что облачные мощности используют те же аппаратные технологии обеспечения безопасности, что и, например, iPhone, включая Secure Enclave и Secure Boot. Машины используют новую защищённую ОС на базе iOS и macOS, где отсутствуют некоторые административные компоненты. К минимуму свели даже телеметрию, обычно критически важную для поддержания работы облака. Другими словами, доступ к данным получит только пользователь, доступа не будет даже у системных администраторов.

Если в ряде случаев возможностей смартфона или планшета будет не хватать для конкретной ИИ-задачи, Apple будет определять, какой необходимый минимум данных нужен для решения задачи и отправлять их в зашифрованным виде в облаке. В облаке для каждой такой задачи будет создавать зашифрованный же анклав, который после обработки данных и отправки результата пользователю (тоже с шифрованием) будет полностью удалён. Другими словами, исходные фото, видео и другой контент никогда не будут покидать устройства пользователя, а их отслеживание и расшифровка весьма проблематичны.

Уже сейчас в своих облаках Arm-чипы AWS, Google, Oracle и Microsoft. По соотношению цена/производительность они нередко лучше, чем чипы Intel или AMD, во всяком случае при решении некоторых задач, в том числе инференса, поэтому вполне логично, если к таким же решениям прибегнет и Apple.

Компания ASUS анонсировала мощный вычислительный комплекс ESC AI POD, предназначенный для решения ресурсоёмких задач в области ИИ и НРС. В основу новинки положена платформа NVIDIA GB200 NVL72 на архитектуре Blackwell. Решение ESC NM2N721-E1 использует 72 ускорителя NVIDIA Blackwell и 36 процессоров NVIDIA Grace, объединённых интерконнекта NVIDIA NVLink 5.

Источник изображений: ASUS

Утверждается, что ESC AI POD поддерживает работу с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до триллиона параметров. В состав системы входят вычислительные узлы, коммутаторы, а также полки питания 1U мощностью 33 кВт. Возможно развёртывание воздушно-жидкостного или полностью жидкостного охлаждения.

Кроме того, ASUS продемонстрировала в рамках Computex 2024 другие новинки. В их числе — системы, выполненные на модульной архитектуре NVIDIA MGX. Это, в частности, сервер ESC NM1-E1 типоразмера 2U, комплектующийся суперчипом NVIDIA Grace Hoppe GH200. Он использует технологию NVIDIA NVLink-C2C и поддерживает воздушное охлаждение. Кроме того, показаны серверы ESC NM2-E1 и ESR1-511N-M1 (стандарта 1U).

Среди других решений упоминаются серверы ESC N8 на платформе Intel Xeon Emerald Rapids и ESC N8A на базе AMD EPYC 9004 (Genoa). Эти системы несут на борту ускорители NVIDIA Blackwell. Кроме того, ASUS готовит новые ИИ-решения, оснащённые сетевым ускорителем NVIDIA BlueField-3 SuperNIC.

Компания Supermicro анонсировала серверы нового поколения X14 на аппаратной платформе Intel Xeon 6. Дебютировало большое количество стоечных систем разного класса для облачных приложений, периферийных вычислений, телекоммуникационных сервисов и пр.

Как и ожидалось, в серию X14 вошли модели SuperBlade для НРС-задач и аналитики данных, высокопроизводительные серверы Hyper для масштабируемых облачных рабочих нагрузок, решения CloudDC для дата-центров, системы Hyper-E для периферийных задач, а также устройства WIO, BigTwin, GrandTwin и Edge/Telco.

Кроме того, дебютировали серверы хранения Petascale Storage, которые, по заявлениям Supermicro, обеспечивают лучшие в отрасли показатели плотности и производительности. Эти решения в формате 1U или 2U поддерживают работу с накопителями EDSFF E1.S и E3.S.

Новые серверы комплектуются процессорами Intel Xeon 6, ранее известными под кодовым именем Sierra Forest. Чипы могут содержать до 144 энергоэффективных E-ядер. В дальнейшем Supermicro выпустит серверы с процессорами Xeon 6 с производительными P-ядрами (ранее — Granite Rapids). Готовятся GPU-системы для ИИ-нагрузок, обучения больших языковых моделей (LLM) и ресурсоёмких приложений НРС. Кроме того, будут представлены многоузловые платформы. Для некоторых новинок предусмотрено использование СЖО.

На выставке Computex 2024 компания Supermicro также демонстрирует ИИ-системы SuperCluster на базе NVIDIA Blackwell и NVIDIA HGX H100/H200. Эти мощные комплексы могут оснащаться воздушным или жидкостным охлаждением.