Крупнейшая в мире химическая компания BASF продемонстрировала, как квантовый алгоритм позволяет сделать то, чего не может традиционное моделирование — проверить ключевые свойства перспективного химического соединения FeNTA, с помощью которого можно удалять из городских сточных вод токсичные металлы, такие как железо.

Команда BASF смоделировала с помощью ускорителей NVIDIA 24-кубитный квантовый компьютер и продемонстрировала, как он может справиться с новыми задачами. Исследователи BASF полагаются в работе на облако NVIDIA DGX Cloud с ускорителями NVIDIA H100. Вдобавок они уже протестировали первые 60-кубитные симуляции на суперкомпьютере NVIDIA EOS. «Это самая масштабная симуляция квантового алгоритма, которую мы когда-либо запускали», — отметил Майкл Кун (Michael Kuehn) из BASF.

Изображения: NVIDIA

BASF выполняет моделирование посредством NVIDIA CUDA Quantum, открытой платформы для интеграции и программирования CPU, ускорителей вычислений (GPU) и квантовых компьютеров (QPU). Разработчик Давид Водола (Davide Vodola) охарактеризовал платформу как «очень гибкую и удобную в использовании, позволяющую создавать сложную симуляцию квантовой схемы из относительно простых строительных блоков <…> Без CUDA Quantum было бы невозможно запустить это моделирование», — сказал он. В дополнение к работе в области химии команда BASF разрабатывает варианты использования квантовых вычислений в машинном обучении, а также для оптимизации логистики и планирования.

Другие компании тоже используют CUDA Quantum в научных исследованиях. Например, в SUNY Stony Brook исследователи используют платформу в области физики высоких энергий для моделирования сложных взаимодействий субатомных частиц. «CUDA Quantum позволяет нам проводить квантовое моделирование, которое в противном случае было бы невозможно», — сказал Дмитрий Харзеев, профессор SUNY и научный сотрудник Брукхейвенской национальной лаборатории.

В свою очередь, Hewlett Packard Labs применяет суперкомпьютер Perlmutter для крупнейших симуляций в области квантовой химии, которую обычными инструментами реализовать очень сложно. «По мере прогресса в практическом применении квантовых компьютеров классическое HPC-моделирование станет ключевым для создания прототипов новых квантовых алгоритмов, — говорит Кирк Брезникер (Kirk Bresniker), главный архитектор Hewlett Packard Labs. — Моделирование и обучение на основе квантовых данных являются перспективными путями использования потенциала квантовых вычислений».

Израильский стартап Classiq, чей новый подход к написанию квантовых программ использует более 400 университетов, объявил о создании вместе с NVIDIA исследовательского центра в Тель-Авивском медицинском центре Сураски. Здесь будут обучать экспертов в области естественных наук написанию квантовых программ, которые помогут в диагностике заболеваний и создании новых лекарств. Classiq создал ПО для проектирования, которое автоматизирует низкоуровневые задачи, позволяя разработчикам не вникать в детали функционирования квантового компьютера. Сейчас его софт интегрируют с CUDA Quantum.

Швейцарская Terra Quantum разрабатывает гибридные квантовые приложения для науки о жизни, энергетики и финансов, которые будут работать на CUDA Quantum. Поддержку платформы своим QPU обеспечила и компания IQM из Финляндии. Также известно, что несколько компаний, включая Oxford Quantum Circuits, будут использовать суперчипы NVIDIA Grace Hopper для обеспечения своих гибридных квантовых разработок.

Компания Quantum Machines объявила, что Израильский национальный квантовый центр в Тель-Авиве станет первым местом развёртывания NVIDIA DGX Quantum на базе Grace Hopper. Центр будет использовать DGX Quantum в работе квантовых компьютеров от Quantware, ORCA Computing и других компаний. Кроме того, qBraid из Чикаго (США) применяет Grace Hopper в работе над созданием квантового облачного сервиса, а Fermioniq из Амстердама (Нидерланды) — в разработке новых алгоритмов.

4–5 декабря 2023 года в главном здании Российской академии наук в Москве состоится ежегодная Открытая конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова, посвящённая 75-летию отечественных информационных технологий. Главная цель — обмен результатами фундаментальных исследований и практическим опытом их внедрения. В 2022 году в конференции приняли участие более 650 человек.

Организаторами мероприятия выступают Институт системного программирования имени В.П. Иванникова РАН, Российская академия наук, НИЦ «Курчатовский институт», Академия криптографии РФ, Фонд перспективных исследований, международная ассоциация IEEE и IEEE Computer Society. Конференция проводится при поддержке ФСТЭК России. К участию в пленарном заседании приглашены представители руководства РАН, вузов, ИТ-компаний, государственных министерств и ведомств.

Изображение: ИСП РАН

«Развитие нашего института всегда опиралось на историю. От наших предшественников мы унаследовали великую научную школу и модель работы, основанную на интеграции науки, образования и индустрии. Со временем мы перешли от разработки отдельных технологий к формированию международных сообществ, — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. — Вместе с десятками компаний и вузов мы создаём репозиторий доверенного системного ПО, работаем над биомедицинскими решениями, повышаем безопасность искусственного интеллекта. Наши технологии внедрены более чем в 100 компаниях, в том числе в Samsung и в «Лаборатории Касперского». Только за последний год более 300 наших патчей добавлены в такие проекты, как ядро Linux, PyTorch и TensorFlow. Вместе с партнёрами мы работаем над обеспечением технологической независимости страны, опираясь на лучшие достижения прошлого, и сохраняем открытость на международном уровне — для успешного будущего».

На конференции будут представлены доклады по таким темам, как технологии анализа, моделирования и трансформации программ; управление данными и информационные системы; решение задач механики сплошных сред с использованием СПО; САПР микроэлектронной аппаратуры и лингвистические системы анализа. Состоится также выставка технологий ИСП РАН и компаний-партнёров.

Важной частью конференции станет секция «Образование, технологии, сообщество: системный подход к безопасной разработке». Она объединит три тематических блока, которые будут посвящены формированию единой концепции обучения системному программированию, результатам совместной работы ИСП РАН и компаний-партнёров в Технологическом центре исследования безопасности ядра Linux и другим актуальным темам в области кибербезопасности. В секции примут участие представители таких компаний, как «Лаборатория Касперского», «ИнфоТекс», CodeScoring, ГК «Солар», а также представители московских и региональных вузов (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Новгородский государственный университет, Чувашский государственный университет и другие).

Фото: ИСП РАН

Состоится также традиционный круглый стол «Цифровая медицина», который объединит десятки врачей и ИТ-специалистов и подведёт научно-практические итоги года в этой области. На выставке будут представлены платформа для анализа биомедицинских данных, разработанная в ИСП РАН, и прикладное решение на её основе — сервис для нейросетевой классификации ЭКГ. Посетители смогут прямо на стенде снять ЭКГ, получить консультацию врача и проверить результаты с помощью сервиса нейросетевой классификации.

В рамках конференции запланирован II воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта», в котором примут участие представители Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта (ИЦДИИ) ИСП РАН, а также его индустриальных партнёров («Лаборатория Касперского», «ЕС-Лизинг», «Технопром», «Интерпроком»). Приглашаются также сотрудники других исследовательских центров.

Участие в конференции бесплатное, необходимо зарегистрироваться: https://www.isprasopen.ru/#Registration. Сайт мероприятия: https://www.isprasopen.ru/.

Компании SK Telecom (SKT) и Deutsche Telekom объявили о подписании соглашения о намерениях совместной разработки больших языковых моделей (LLM), специально предназначенных для телекоммуникационного бизнеса. Как сообщает блог IEEE Communication Society, готовые решения позволят легко и быстро создавать LLM под свои нужды и другим телеком-компаниям. Первую версию LLM планируют представить в I квартале 2024 года.

Это первый плод дискуссий, проходивших в июле 2023 года в рамках группы Global Telco AI Alliance, организованной SKT, Deutsche Telekom, E& и Singtel. SKT и Deutsche Telekom намерены взаимодействовать с компаниями, лидирующими в разработках ИИ-систем, включая Anthropic с её Claude 2 и Meta✴ с её Llama2 — новая базовая LLM будет поддерживать разные языки, включая английский, немецкий, корейский и др.

Источник изображения: Peggy_Marco/pixabay.com

Новая языковая модель будет лучше ориентироваться в телеком-специфике, чем LLM общего назначения, поэтому её можно будет использовать, например, в контакт-центрах для помощи живым операторам. В первую очередь это коснётся операторов в Европе, Азии и на Ближнем Востоке — они смогут создавать ИИ-ассистентов с учётом местной специфики. Кроме того, ИИ можно будет применять для мониторинга сетей и выполнения других задач с сопутствующим снижением издержек и ростом эффективности бизнеса в средне- и долгосрочной перспективе. В результате занятые в телеком-бизнесе компании смогут сберечь время и деньги, избежав разработки подобных платформ исключительно собственными силами.

Сотрудничество южнокорейской и немецкой компаний будет способствовать расширению глобальной ИИ-экосистемы. Как подчеркнули в Deutsche Telecom, для того, чтобы по максимуму использовать ИИ в сфере поддержки клиентов, LLM будет тренироваться с использованием уникальных данных. В SKT рассчитывают, что сотрудничество двух компаний позволит им завоевать лидирующие позиции в сфере специализированных ИИ-решений, а объединение усилий, ИИ-технологий и инфраструктуры обеспечит новые возможности многочисленным компаниям в разных отраслях. Ранее SK Telecom вложила $100 млн в стартап Anthropic, чтобы получить кастомную LLM для своих нужд.

Сегодня на наших глазах в мире процессоростроения происходит серьёзная смена парадигм: от унифицированных архитектур общего назначения и монолитных решений разработчики уходят в сторону модульности и активного использования специфических аппаратных ускорителей. Разумеется Arm не осталась в стороне — на мероприятии 2023 OCP Global Summit компания рассказала о новой инициативе Arm Total Design.

Эта инициатива должна помочь как создателям новых процессоров за счёт ускорения процесса разработки и снижения его стоимости, так и владельцам крупных вычислительных инфраструктур. Последние всё больше склоняются к специализации и дифференциации в процессорных архитектурах новых поколений, но ожидают также энергоэффективности, дружественности к экологии и как можно более низкой совокупной стоимости владения.

Источник изображений здесь и далее: Arm

В основе инициативы Arm лежит анонсированная ещё в августе на HotChips 2023 процессорная платформа Arm Neoverse Compute Subsystem (CSS). Neoverse CSS N2 (Genesis) представляет собой готовый набор IP-решений Arm, включающий в себя процессорные ядра, внутреннюю систему интерконнекта, подсистемы памяти, ввода-вывода, управлениям питанием, но оставляющий место для интеграции партнёрских разработок — различных движков, ускорителей и т.п.

По сути, речь идёт о почти готовых процессорах, не требующих длительной разработки процессорной части с нуля и всех связанных с этим процессом действий — верификации, тестирования на FPGA, валидации дизайна и многого другого. По словам Arm такой подход позволяет сэкономить разработчикам до 80 человеко-лет труда инженеров.

Дизайн Neoverse CSS N2 довольно гибок: финальный процессор может включать в себя от 24 до 64 ядер Arm, работающих в частотном диапазоне 2,1–3,6 ГГц. Предусмотрено по 64 Кбайт кеша инструкций и данных, а вот объёмы кешей L2 и L3 настраиваются и могут достигать 1 и 64 Мбайт соответственно. Ядра реализуют набор инструкций Arm v9 и содержат по два 128-битных векторных блока SVE2. Имеется поддержка инструкций, характерных для ИИ-задач и криптографиии.

Подсистема памяти может иметь до 8 каналов DDR5, а возможности ввода-вывода включают в себя 4 блока по 16 линий PCIe или CXL. Также возможно объединение двух чипов CSS N2 в едином корпусе, что даёт до 128 ядер на чип. В качестве внутреннего интерконнекта используется меш-сеть Neoverse CMN-700.

В дизайне Neoverse CSS N2 имеются и вспомогательные ядра Cortex-M7. Они работают в составе блоков System Control Processor (SCP) и Management Control Processor (MCP), то есть управляют работой основного вычислительного массива, в том числе отвечая за его питание и тактовые частоты.

Инициатива Arm Total Design расширяет рамки Neoverse Compute Subsystem: речь идёт о создании полноценной экосистемы, обеспечивающей эффективную коммуникацию между партнёрами программы Neoverse CSS и предоставление им полноценного IP-инструментария и EDA, созданных при участии Cadence, Rambus, Synopsys и др.

Также подразумевается поддержка ведущих производителей «кремния» и разработчиков прошивок, в частности, AMI. В число участников проекта уже вошли такие компании, как ADTechnology, Alphawave Semi, Broadcom, Capgemini, Faraday, Socionext и Sondrel. Ожидается поддержка от Intel Foundry Services и TSMC, позволяющая говорить об эффективной реализации необходимых для мультичиповых решений технологий AMBA CHI C2C и UCIe.

Будучи объединённым под одной крышей инициативы Arm Total Design, такой конгломерат ведущих разработчиков и производителей микроэлектроники и системного ПО для него, сможет в кратчайшие сроки не просто создавать новые процессоры, но и гибко отвечать на вызовы рынка ЦОД и HPC, наделяя чипы поддержкой востребованных технологий и ускорителей.

В качестве примера можно привести совместный проект Arm, Socionext и TSMC, в рамках которого ведётся разработка универсального чиплетного процессора, который в различных вариантах компоновки будет востребован гиперскейлерами, поставщиками инфраструктуры 5G/6G и разработчиками периферийных ИИ-систем.

Ряд разработчиков микрочипов объявили об объединении усилий в рамках организации AI Platform Alliance с целью ускорения внедрения передовых решений в области ИИ. Инициативу возглавляет Ampere Computing, развивающая экосистему серверных процессоров с архитектурой Arm.

В состав нового альянса вошли ещё около десяти компаний, большая часть из которых появилась относительно недавно: Cerebras Systems, Furiosa, Graphcore, Kalray, Kinara, Luminous, Neuchips, Rebellions и Sapeon. Ожидается, что в ближайшие месяцы список участников расширится.

Источник изображения: AI Platform Alliance

Цель проекта — сделать платформы ИИ более открытыми, эффективными и устойчивыми. Усилия будут сфокусированы прежде всего на разработке передовых аппаратных решений. В частности, речь идёт о специализированных ускорителях, которые позволят решать ИИ-задачи с более высоким быстродействием и при меньшем потреблении энергии по сравнению с GPU.

Ещё одной задачей группы станет оценка комплексных ИИ-платформ, основанных на совместных решениях участников альянса. Это могут быть, например, серверы, сочетающие процессоры Ampere с ускорителями машинного обучения, созданными другими членами AI Platform Alliance.

В долгосрочной перспективе планируется вывести на рынок более эффективные альтернативы современным вычислительным ИИ-системам, основанным на GPU. Предполагается, что это позволит удовлетворить растущий спрос на HPC-мощности для реализации ресурсоёмких проектов в ИИ-сфере.

Сейчас уже очевидно, что ставка на огромные монолитные кристаллы в деле производства сложных чипов себя исчерпала и будущее за чиплетными технологиями. Но каким будет это будущее?

Комитет стандартизации полупроводниковой продукции (JEDEC) и организация Open Compute Project на проходящем в настоящее время мероприятии 2023 OCP Global Summit объявили о сотрудничестве с целью выработки единого набора стандартов и унификации чиплетной экосистемы.

Такой альянс способен задействовать сильнейшие стороны участников: влиятельность JEDEC в деле установления мировых стандартов в области микроэлектроники и опыт OCP в разработке устройств системного уровня, способствующий появлению новых технологий и рынков. Это позволит избежать фрагментации и излишних затрат, вызванных дублированием усилий при разработке новых устройств.

Источник изображений здесь и далее: Open Compute Project

OCP уже располагает спецификациями CDXML (Chiplet Data Extensible Markup Language), включающими стандартизированное описание, которое можно использовать при работе с современными средствами автоматизированного проектирования электроники (EDA). CDXML включает в себя следующие данные:

• Информация о тепловых характеристиках;
• Физические и механические требования;
• Особенности поведения (Behavioral);
• Требования к питанию и целостности сигналов;
• Требования к электрическим цепям;
• Информация о тестировании;
• Параметры безопасности.

Это облегчит обмен данными между разработчиками чиплетов и их клиентами, благо уже сейчас идёт процесс интеграции CDXML в правила JEDEC JEP30 (Part Model Guidelines), описывающие процесс такого обмена.

Внутренние процессы OCP и JEDEC сотрудничество не изменит, но OCP планирует регулярные поставки новых данных, относящихся к CDXML в JEDEC (JC-11) — обычно это будет связано с выпуском обновлённых версий CDXML. В соответствии с правилами лицензирования, принятыми OCP, новые данные будут доступны всем участникам консорциума.

Для ускорения интеграции новых спецификаций в стандарт JEP30 будет сформирована специальная рабочая группа, в задачи которой войдёт в том числе и достижение обоюдной договорённости о внесении необходимых изменений. Официальный стандарт будет публиковаться решением комитета JEDEC в соответствии со стандартной процедурой голосования.

Создание единых спецификаций CDXML открывает дорогу целому новому направлению в разработке чипов — так называемой «чиплетной экономике» (Open Chiplet Economy), в которой разработчики чиплетов смогут посредством открытого рынка взаимодействовать с производителями чипов. Такой рынок станет возможным именно благодаря созданию унифицированной экосистемы, за поддержание которой в актуальном состоянии и будет отвечать OCP.

В рамках такой экономики любой проект сможет пройти от стадии описания чиплета к его тестированию с помощью специальной платформы, оценке производительности систем интерконнекта, интеграции разнородных систем, и, наконец, сборке готового решения с оценкой его термальных характеристик. Предполагается также возможность использования фотоники и наличие интегрированных средств диагностики.

В рамках проекта OCP Open Domain Specific Architecture (ODSA) уже достигнуты серьёзные успехи, в число которых входит разработка высокоскоростного конфигурируемого интерконнекта Blue Cheetah класса BoW (Bunch of Wires), создание платформы DreamBig для «умных» сетевых адаптеров, использование BoW-интерконнекта в процессоре с архитектурой RISC-V и даже интеграция BoW-технологии в 5-нм техпроцесс Samsung. А сотрудничество OCP с JEDEC должно ускорить формирование «чиплетной экономики» и избежать ошибок, свойственных закрытым стандартам и платформам.

Компания «Базальт СПО», занимающаяся разработкой российских ОС на базе Linux, Некоммерческое партнёрство разработчиков программного обеспечения «Руссофт» и Палата Индо-Российского технологического сотрудничества (CIRTC) подписали меморандум о взаимопонимании в рамках инициативы Российско-Индийской группы по особым интересам (RISING).

Стороны намерены сотрудничать по нескольким направлениям. Одно из них — создание суверенной и безопасной индийской ОС на основе решений с открытым исходным кодом. В рамках данного проекта планируется поддержка независимого репозитория и технологий для обеспечения производства защищенных дистрибутивов.

Кроме того, участники инициативы изучат жизненный цикл безопасной разработки; оценят существующие и потенциальные угрозы и уязвимости; разработают план совместных инициатив Индии и России по построению всеобъемлющей и суверенной инфраструктуры безопасной разработки; выработают рекомендации по политикам обеспечения кибербезопасности.

Источник изображения: «Базальт СПО»

Отмечается, что индийские партнёры заинтересованы в инструментах и технологиях «Базальт СПО». Стороны намерены проводить исследования в области архитектуры кибербезопасности. Будет также выработан план совместных инициатив Индии и России по созданию суверенной инфраструктуры безопасной разработки.

«Объединив опыт и компетенции "Базальт СПО" в области технологий с одной стороны, и возможности индийских компаний по разработке программных продуктов с другой, мы сможем создавать инновационные решения не только для Индии и России, но и других стран», — отметил Сергей Трандин, генеральный директор «Базальт СПО».

Открытая архитектура RISC-V, сегодня доступная любым разработчикам микрочипов, может исчезнуть из свободного доступа по инициативе США. Американские власти рассматривают возможность ограничить недружественным компаниям участие в международных сообществах RISC-V. Как сообщает «Коммерсантъ», это может создать проблемы российскому бизнесу, планирующему выпускать продукцию на соответствующей архитектуре. Ранее отечественные компании, например, отлучили от OpenRAN.

Открытая архитектура RISC-V появилась в Калифорнийском университете в Беркли и сегодня может использоваться совершенно свободно и бесплатно, в том числе в коммерческих проектах. Хотя в современных продуктах ядра RISC-V чаще предназначены для задач, требующих невысокой производительности, считается, что архитектура имеет большой потенциал для борьбы с x86 или Arm. Для синхронизации работ представители компаний участвуют в альянсах, крупнейшим из которых является RISC-V International. Несколько лет назад альянс «переехал» из США в Швейцарию из-за опасений возможных ограничений со стороны Вашингтона.

Источник изображения: Brian Kostiuk/unsplash.com

По данным СМИ, получившим доступ к подготовленной «Альянсом RISC-V» программой развития архитектуры RISC-V в России, к 2025 году отечественные разработчики чипов выпустят прототипы высокопроизводительных процессоров на данной архитектуре, а после 2026 года может начаться уже серийное производство таких чипов. В альянс входят «Байкал Электроникс», «Синтакор», «Аквариус» и ряд других крупных компаний. По данным отраслевых источников, производством подобных чипов могут заняться, например, Yadro и «Байкал Электроникс».

Прямо сейчас ряд американских конгрессменов требует ввести в отношении архитектуры экспортные ограничения. Хотя в первую очередь политики озабочены использованием RISC-V в китайских проектах, под вопросом может оказаться участие в международных альянсах российских разработчиков. При этом именно такие объединения задают общие стандарты. Если технические комитеты подобных альянсов перестанут принимать представителей российских дизайн-центров, разработка будет осложнена и последним придётся, как минимум, соблюдать стандарты, принятые без их участия.

Впрочем, эксперты допускают использование обходных путей для сохранения присутствия в подобных объединениях. Некоторые утверждают, что достаточно будет создать промежуточное юридическое лицо на нейтральной территории вроде Гонконга. При этом сама RISC-V International заявила, что попытки ограничений со стороны правительств затормозят появление новых, улучшенных чипов и отбросят назад глобальную технологическую отрасль.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило тендер на развертывание и эксплуатацию платформы, которая объединит все НРС-ресурсы Европы и обеспечит предоставление безопасного доступа к ним для широкого круга государственных и частных пользователей на территории региона.

Речь идёт о формировании «ведущей федеративной и безопасной экосистемы», объединяющей европейские суперкомпьютеры и квантовые компьютеры. Инициатива, как ожидается, позволит более полно задействовать имеющиеся вычислительные мощности для развития науки и промышленности в Европе.

Победителю тендера предстоит разработать и ввести в эксплуатацию платформу для бесшовного объединения суперкомпьютеров и квантовых систем, а также инфраструктуры хранения данных. На базе платформы должны предоставляться услуги с высоким уровнем безопасности. Конечная цель инициативы — создание единой точки доступа к вычислительным мощностям и сервисам обработки данных, управляемым проектом EuroHPC JU. Иными словами, любой клиент получит необходимые ему ресурсы через унифицированный портал.

Источник изображения: europa.eu

Говорится, что платформа должна быть безопасной, масштабируемой, гибкой и ориентированной на пользователя. Адаптируемая конфигурация позволит подстраиваться под широкий спектр задач, приложений и потребностей пользователей. Отметим, что в рамках проекта EuroHPC JU разрабатывается первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса и сразу шесть квантовых компьютеров. На днях к проекту EuroHPC JU присоединился Израиль.

Поставщик инструментов для контейнерной разработки Docker Inc. представил на конференции DockerCon, прошедшей на этой неделе в Лос-Анджелесе, решение Stack GenAI, позволяющее разработчикам всего за несколько кликов развернуть полный стек ПО для создания приложений генеративного ИИ. В Docker заявили, что GenAI Stack устраняет необходимость поиска и объединения технологий, необходимых для поддержки LLM.

Созданный в партнёрстве с Neo4., LangChain и открытым проектом Ollama новый стек представляет собой предварительно сконфигурированную, готовую к написанию кода высокозащищенную платформу, которая обеспечивает доступ к предварительно настроенным большим языковым моделям (LLM), таким как Llama2, GPT-3.5 и GPT-4, векторной и графовой базе данных Neo4J, а также среде разработки LangChain и инструментам Ollama. Вкупе все эти решения упрощают локальное управление LLM и делают процесс разработки ИИ более плавным.

Источник изображения: Docker

Гендиректор Docker Скотт Джонстон (Scott Johnston) сообщил , что разработчики с энтузиазмом воспринимают генеративный ИИ, но не понимают, с чего начать работу с ним из-за разнообразия доступных стеков технологий.«Сегодняшний анонс устраняет эту дилемму, позволяя разработчикам быстро и безопасно приступить к работе, используя инструменты, контент и сервисы Docker, которые они уже знают и любят, вместе с партнёрскими технологиями на переднем крае разработки приложений генеративного ИИ», — сказал он.

В Docker заявили, что GenAI Stack уже доступен на GitHub. Он поставляется с предварительно настроенными LLM Llama 2, Code Llama, Mistral, GPT-3.5 и GPT-4. Ollama предоставит разработчикам поддержку, необходимую для работы с этими моделями и их тюнинга, а Neo4J предоставляет специализированную СУБД. Среда разработки ИИ LangChain помогает организовать базовую LLM, базу данных и создаваемое приложение. Docker же предоставляет вспомогательные инструменты, шаблоны кода, а также всё необходимое для разработки приложений.

Компания также представила решение DockerAI, которое предоставляет разработчикам автоматизированные и контекстно-зависимые рекомендации при создании кода, редактировании конфигураций Dockerfile или Docker Compose, отладке и тестировании приложений. Джонстон отметил, что такие инструменты вроде GitHub Copilot в основном ориентированы на генерацию кода приложений. «Помимо исходного кода приложения состоят из веб-серверов, языковых сред выполнения, баз данных, очередей сообщений и многих других технологий, — пояснил он. — Docker AI помогает разработчикам быстро и безопасно определять и устранять неполадки во всех аспектах приложения».