Несмотря на частые анонсы новых решений, ситуация на рынке ускорителей всё ещё складывается в пользу NVIDIA, которая существенно раньше своих соперников поняла всю важность этого рынка и делает всё возможное для продвижения собственной программной платформы CUDA.

CUDA позволяет разрабатывать приложения, работающие только на аппаратном обеспечении NVIDIA. С учётом взрывной популярности ИИ такая ситуация позволяет компании держать высокие цены, да и сама платформа хорошо отшлифована временем. Но вкупе с дефицитом ускорителей NVIDIA всё это негативно влияет на развитие индустрии ИИ в целом, что закономерно вызывает недовольство со стороны разработчиков.

С целью положить конец такому порядку ряд крупных компаний-разработчиков и полупроводниковых гигантов, включая Intel, Qualcomm, Samsung, Arm и Google сформировали альянс, названный The Unified Acceleration Foundation (UXL). Целью этого союза является создание универсального открытого ПО, которое позволит разработчикам ИИ-решений отказаться от CUDA и использовать ускорители других производителей.

Источник изображения: Intel

Сама группа UXL была сформирована ещё в сентябре прошлого года ведущими производителями микрочипов, но на днях она объявила о расширении, а также уточнила, как именно намерена бороться с CUDA. В основу нового, открытого мультиплатформенного стандарта ляжет Intel OneAPI, уходящий корнями в SYCL и OpenCL. В наследство достанутся и различные наработки Intel, включая инструмент SYCLomatic, позволяющий конвертировать CUD-код в SYCL-код, способный выполняться практически на любой платформе, в том числе и от NVIDIA.

UXL надеется сформировать стандартную модель программирования для ИИ-вычислений. Спецификации должны быть утверждены уже в I полугодии, а к концу 2024 года UXL, согласно планам, достигнет зрелого состояния. Группа намеревается привлечь и других производителей чипов, а также крупных провайдеров облачных услуг, включая Microsoft Azure и Amazon. Примечательно, что AMD к UXL решила не присоединяться.

Ранее мы уже писали об экспериментальнои проекте ZLUDA, развивающем открытую реализацию CUDA для GPU Intel, которая позволила бы нативно исполнять CUDA-приложения на ускорителях Intel без каких-либо модификаций. При этом её разработка ведётся независимо и от Intel, и от NVIDIA.

Новинка построена на базе интерфейса Intel oneAPI Level Zero, и может работать на картах Intel UHD/Xe с неплохим уровнем производительности. Однако у первой версии был ряд ограничений. Вчера же вышла вторая версия, которая получила ряд улучшений. Кроме того, автор проекта объявил о переходе на модель непрерывного выпуска релизов.

Основной упор в новой версии сделан на улучшение поддержки Geekbench и работы в Windows-окружении. Собственно говоря, автор прямо говорит, что оптимизация под Geekbench пока является основной целью, а другие CUDA-приложения могут не работать. Кроме того, такое ПО, запущенное с помощью ZLUDA будет работать медленнее, чем на картах NVIDIA, в силу разности архитектур GPU и необходимости эмуляции некоторых возможностей. Подробности приведены на странице проекта.