Техасский центр передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (США) объявил о том, что мощности нового НРС-комплекса Vista полностью доступны открытому научному сообществу. Суперкомпьютер предназначен для решения ресурсоёмких задач, связанных с ИИ.

Формальный анонс машины Vista состоялся в ноябре 2023 года. Тогда говорилось, что Vista станет связующим звеном между существующим суперкомпьютером TACC Frontera и будущей системой TACC Horizon, проект которой финансируется Национальным научным фондом (NSF).

Vista состоит из двух ключевых частей. Одна из них — кластер из 600 узлов на гибридных суперчипах NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель H100/H200. Обеспечивается производительность на уровне 20,4 Пфлопс (FP64) и 40,8 Пфлопс на тензорных ядрах. Каждый узел содержит локальный накопитель вместимостью 512 Гбайт, 96 Гбайт памяти HBM3 и 120 Гбайт памяти LPDDR5. Интероконнект — Quantum 2 InfiniBand (400G).

Второй раздел суперкомпьютера объединяет 256 узлов с процессорами NVIDIA Grace CPU Superchip, содержащими два кристалла Grace в одном модуле (144 ядра). Узлы укомплектованы 240 Гбайт памяти LPDDR5 и накопителем на 512 Гбайт. Интерконнект — Quantum 2 InfiniBand (200G). Узлы произведены Gigabyte, а за интеграцию всей системы отвечала Dell.

Источник изображения: TACC

Общее CPU-быстродействие Vista находится на отметке 4,1 Пфлопс. В состав комплекса входит NFS-хранилише VAST Data вместимостью 30 Пбайт. Суперкомпьютер будет использоваться для разработки и применения решений на основе генеративного ИИ в различных секторах, включая биологические науки и здравоохранение.

Индийская Rustomjee, ранее занимавшаяся преимущественно строительством элитной недвижимости, пересматривает векторы развития. По данным Bloomberg, компания намерена заняться строительством дата-центров в Мумбаи на фоне бума ИИ — это крупнейший рынок недвижимости страны. Впрочем, от строительства жилья премиум-класса компания отказываться не намерена.

Дата-центры будут возводить на территории около 465 тыс. м² в Тхане (Thane) — пригороде Мумбаи, где у компании имеются «экономические интересы». Rustomjee фактически является брендом компании Keystone Realtors и намерена найти для проекта финансового партнёра. По такой схеме уже реализуются некоторые её проекты, в т.ч. в Тхане. Расположение пригорода весьма удачно, а на его территории уже развёрнута оптоволоконная инфраструктура и доступна электроэнергия.

Источник изображения: sagjass/pixabay.com

Ёмкость ЦОД в Индии с 2019 года почти удвоилась, что, по данным Avendus Capital, привлекло внимание многих инвесторов. Предположительно, только в Мумбаи в следующие пять лет мощности вырастут на 40 %. Инвесторы и компании, уже имеющие ЦОД, отмечают в текущем году взлёт стоимости своих акций — это обусловлено тем, что они предоставляют инфраструктуру, необходимую для внедрения ИИ.

Keystone Realtors, чья капитализация в этом году достигла $1 млрд, начала деятельность в 1995 году со строительства доступного жилья в одном из пригородов Мумбаи, но позже её бренд Rustomjee, сформированный в 2001 году, переключился на иные проекты. Ранее в этом году представитель компании уже сообщил журналистам, что рассматривается бизнес, связанный со строительством ЦОД.

В апреле текущего года в докладе DC Byte сообщалось, что Индия стала самым быстрорастущим рынком ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Так, в Мумбаи общая ёмкость достигла 2,6 ГВт, распределённых между двумя кластерами — в Центральном Мумбаи и Нави-Мумбаи (Navi Muṃbaī). В стране присутствуют и другие крупные операторы ЦОД, включая STT, NTT, Iron Mountain, PDG, CtrlS, Equinix и Tata. $2 млрд на строительство ЦОД в регионе намерена потратить и AWS. CapitaLand ожидает, что индийский рынок ЦОД ежегодно будет расти на 20–25 % до конца десятилетия.

Пока многие операторы ЦОД бьются за место и ресурсы для своих дата-центров на Земле, стартап Lumen Orbit трудится над созданием гигантских гигаваттных дата-центров на земной орбите. По словам компании, работа уже началась — первый спутник компании отправится в космос в 2025 году. Он, как ожидается, получит на два порядка более мощные ускорители, чем те, что когда-либо отправлялись в космос. Информация о проекте Lumen Orbit появилась ещё весной, но теперь обнародованы новые подробности.

Как сообщается в материалах компании, будущие ЦОД гиперскейл-класса будут серьёзно нагружать энергосети (и уже делают это сегодня), станут потреблять немало питьевой воды, а их работа будет всё хуже сочетаться с законами и правилами регуляторов «западного» мира. Другими словами, многогигаваттные ЦОД будет чрезвычайно трудно строить. Поэтому Lumen Orbit предлагает размещать дата-центры на околоземной орбите, лежащей в плоскости терминатора. Таким образом, солнечные элементы питания будут всегда освещены, а радиаторы пассивного охлаждения всегда в тени. А космическое излучение здесь не так сильно, чтобы быстро выводить из строя электронику.

Источник изображений: Lumen Orbit

Одно из важнейших свойств решения Lumen Orbit — возможность почти бесконечного масштабирования из-за минимума регуляторных запретов и ограничений на потребляемые ресурсы, говорит компания. Согласно расчётам, солнечная энергия в космосе будет обходиться в $0,002/кВт∙ч, тогда как электричество в США, Великобритании и Японии сегодня в среднем стоит $0,045, $0,06 и $0,17 за кВт∙ч соответственно. Кроме того, вода в космосе совершенно не понадобится, а системы пассивного охлаждения (путём излучения) будут многократно эффективнее и стабильнее земных аналогов. Не понадобятся и резервные источники питания.

Компания уже разработала и начала строительство первого космического аппарата. Разработан концептуальный дизайн микро-ЦОД, развёртывание которых запланировано на 2026 год,. Также планируется запуск крупного дата-центра Hypercluster — это будет возможно, когда начнётся коммерческая эксплуатация кораблей уровня SpaceX Starship. Сообщается, что уже заключены меморандумы о взаимопонимании, предполагающие использование ускорителей NVIDIA H100 в космосе.

В компании утверждают, что для обучения больших языковых моделей вроде Llama 5 или GPT-6 в 2027 году потребуются 5-ГВт кластеры, которые создадут огромную нагрузку на электростанции и энергосети. Но в космосе можно будет создавать компактные модульные 3D-структуры. Передача данных может осуществляться с помощью лазеров. Более того, возможна совместимость с системами вроде Starlink, а когда необходимо — даже переброс данных специальными шаттлами. Об астрономах тоже не забыли — космические ЦОД будут заметны в основном на рассветах и закатах.

Lumen Orbit предлагает отправлять укомплектованные контейнеры с серверами и всем необходимым оборудованием, который имеют универсальный порт для питания, сети, охлаждения и т.д. Через этот порт они подключаются к единой «шине». ЦОД мощностью 5 ГВт потребует развёртывание солнечных элементов размером приблизительно 4 × 4 км. Подходящие панели уже выпускаются и стоят порядка $0,03/Ватт. Тяжёлые ракеты будущего смогут поднимать на орбиту около 100 т. Этого достаточно для доставки модуля с 300 наполовину заполненными стойками (остальное пойдёт на вспомогательные системы).

На 5-Гвт ЦОД ориентировочно потребуется менее 100 запусков при цене до $10/кг, а одной многоразовой ракеты будет достаточно для вывода на орбиту большого ЦОД за два-три месяца. Размещение на оптимальных орбитах и отсутствие некоторых агрессивных факторов влияния от нестабильных температур до окисления воздухом позволят эксплуатировать ЦОД в течение 15 лет, а многие компоненты можно будет использовать и после этого срока, говорит компания.

Впрочем, в намерении Lumen Orbit нет ничего уникального. Ещё в конце 2023 года появлялась информация о том, что Axiom Space намерена построить космический дата-центр. Космический буксир Blue Ring Джеффа Безоса (Jeff Bezos) должен выполнять функции ЦОД, группировку спутников-суперкомпьютеров намерены создать даже итальянские военные, аналогичные проекты вынашивают и другие компании. Lumen Orbit тем временем получила финансовую поддержку от Y Combinator и NVIDIA.

(HPE) объявила о доступности входящей в портфель NVIDIA AI Computing by HPE программно-аппаратной платформы HPE Private Cloud AI на базе GreenLake, разработанной совместно с NVIDIA для создания и запуска корпоративных приложений генеративного ИИ. По словам компании, ключевым отличием HPE Private Cloud AI являются решения для автоматизации и оптимизации приложений ИИ, позволяющие предприятию сократить сроки запуска виртуальных помощников с нескольких месяцев до мгновений.

К числу таких решений («ускорителей» в терминологии HPE) относится виртуальный помощник на базе генеративного ИИ, который поможет разработчикам быстро создавать интерактивные чат-боты, отвечающие на вопросы на естественном языке, на основе собственных данных организации и открытых больших языковых моделей (LLM).

Компании смогут с их помощью настраивать свои приложения ИИ для различных целей, таких как техническая поддержка, формирование коммерческих предложений, создание маркетингового контента и многое другое. Виртуального помощника можно усовершенствовать, добавив в будущем голосовой ввод, возможность работы с изображениями и многокомпонентную поддержку, обеспечивая более продвинутую генерацию контента и работу в режиме многозадачности.

Источник изображений: HPE

Как утверждает HPE, будущие пакеты решений будут включать в себя широко используемые приложения ИИ для вертикальных отраслей, включая финансовые услуги, здравоохранение, розничную торговлю, энергетику и государственный сектор. Они будут основаны на NVIDIA NIM Agent Blueprints, эталонных вариантах ИИ-решений, которые предприятия смогут постоянно совершенствовать на основе собственных данных и отзывов клиентов.

«Предприятия ищут ускоренные, настраиваемые инструменты ИИ, подходящие для конкретных вариантов использования с учётом их специфики, — говорит Джастин Бойтано (Justin Boitano), вице-президент по корпоративным программным продуктам ИИ в NVIDIA. — NVIDIA NIM Agent Blueprints позволяет приложениям ИИ, разработанным с помощью HPE Private Cloud AI, совершенствоваться с использованием обратной связи от живых пользователей, улучшая модели в рамках непрерывного цикла обучения».

«Ускорители» HPE — это настраиваемые модульные low-code или no-code приложения, использующие микросервисы NVIDIA NIM. Эти проверенные и воспроизводимые решения упрощают развёртывание приложений ИИ, которое обычно включает приобретение новых навыков, принятие сложных рабочих нагрузок, а также интеграцию и настройку агентов, нескольких микросервисов, векторных баз данных, хранилищ данных, разрозненных источников данных, систем управления пользователями, масштабируемых серверов инференса, наборов данных, моделей ИИ и других ИТ-ресурсов.

HPE также объявила о запуске партнёрской программы Unleash AI, разработанной для поддержки обширной экосистемы ведущих организаций-партнёров. Unleash AI является частью Technology Partner Program, входящей в инициативу HPE Partner Ready, которая дополнит HPE Private Cloud AI. Новая программа будет включать поставщиков на всех уровнях — от данных, моделей и приложений технологического стека до системных интеграторов и поставщиков услуг консалтинга, проектирования, внедрения и управления комплексными решениями для клиентов на основе ИИ.

Решения партнёров, в том числе основанные на NVIDIA NIM Agent Blueprints, будут курироваться и предварительно проверяться для работы в HPE Private Cloud AI. Эта программа дополнит новую стратегию партнёрства в области ИИ, которую HPE объявила в сотрудничестве с NVIDIA.

Red Hat объявила о запуске платформы Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) для создания генеративных ИИ-решений в облачных средах. По данным Silicon Angle, анонсированный три месяца назад пакет ПО сделали общедоступным в ходе мероприятия Red Hat Summit.

Ранее анонсированный пакет включает семейство открытых языковых моделей IBM Granite, а также инструмент настройки моделей InstructLab, разработанный самой RedHat. Всё это объединили в образ RHEL для развёртывания в гибридных облаках и на локальных площадках. В компании сообщили, что RHEL AI упростит и удешевит разработку компактных и недорогих моделей.

Затраты на обучение моделей могут быть очень высокими, в Red Hat сообщают, что на создание некоторых передовых моделей уходит до $200 млн. И это только на обучение, без учёта стоимости самих данных и настройки, критически важной для выполнения специальных задач каждой конкретной компании. В Red Hat уверяют, что будущее за небольшими генеративными ИИ-моделями, большинство которых будет open source.

Источник изображения: Red Hat

В компании рассчитывают, что RHEL AI станет основной платформой для создания «бюджетных» и открытых решений. По умолчанию предоставляется библиотека бесплатных LLM Granite общего назначения. InstructLab поможет в тонкой настройке моделей без обширных навыков, связанными с наукой о данных. А интеграция с Red Hat OpenShift AI упростит обучение, настройку и обслуживание моделей. RHEL AI позволит разворачивать генеративный ИИ в непосредственной близости от баз данных и хранилищ компаний.

RHEL AI оптимизирован для развёртывания на новейших серверах Dell PowerEdge и обеспечивает все возможности, предоставляемые подпиской Red Hat, в т.ч. круглосуточную поддержку, расширенную поддержку жизненного цикла моделей и, например, правовую защиту Open Source Assurance. Поскольку RHEL AI фактически является расширением Red Hat Enterprise Linux, дистрибутив можно использовать и на любом другом оборудовании, в том числе в облаках. Решение уже доступно у AWS и IBM Cloud, в Google Cloud и Azure появится возможность использовать его позже в этом году. В IBM Cloud ожидается появление предложения «как услуги» — по подписке в самом облаке, но только в следующем году.

Ранее сообщалось, что для запуска RHEL AI требуются весьма производительные сертифицированные системы с ускорителями, имеющими минимум 320 Гбайт памяти и хранилище от 200 Гбайт. Среди протестированных указаны серверы Dell с четырьмя NVIDIA H100, Lenovo с восемью AMD Instinct MI300X, а также инстансы IBM Cloud GX3. Вскоре обещана поддержка инстансов AWS EC2 P5 с NVIDIA H100 и ускорителей Intel.

Компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач, объявила о заключении партнёрского соглашения со стартапом Run:ai. В рамках сотрудничества клиентам будут предоставляться услуги для эффективного обучения ИИ и улучшения инференса.

CoreWeave, учреждённая в 2017 году, изначально занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. Компания активно развивает инфраструктуру дата-центров. В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в ходе раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё $200 млн. В августе 2023-го было объявлено о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA. В декабре прошлого года CoreWeave провела ещё один раунд финансирования — на $642 млн. В мае 2024-го компания получила $1,1 млрд, а затем привлекла дополнительно $7,5 млрд в виде долгового финансирования.

Источник изображения: CoreWeave

В свою очередь, стартап Run:ai основан в 2018 году: в марте 2022-го он получил $75 млн в ходе раунда финансирования Series C. Фирма специализируется на разработке ПО для управления рабочими нагрузками ИИ. Такие инструменты позволяют более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями. В апреле 2024 года NVIDIA заключила соглашение о приобретении Run:ai. Условия сделки не раскрываются, но, по имеющейся информации, стоимость может составлять до $1 млрд. При этом NVIDIA также является и инвестором CoreWeave.

В рамках нового партнёрства клиенты CoreWeave смогут управлять рабочими нагрузками ИИ в своей инфраструктуре с помощью платформы Run:ai. Решения Run:ai разработаны для оптимизации использования вычислительных ресурсов в облачных средах. Утверждается, что платформа Run:ai, обеспечивающая масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, идеально дополняет облачную архитектуру CoreWeave. Среди ключевых преимуществ для заказчиков названы:

• Стратегическое управление ресурсами;
• Расширенное планирование и определение приоритетов;
• Динамическое распределение вычислительных мощностей;
• Поддержка ИИ на протяжении всего жизненного цикла;
• Улучшенные средства мониторинга;
• Масштабируемость;
• Автоматизированное распределение рабочих нагрузок.

Взрывной рост ИИ сделал индустрию ЦОД одной из самых привлекательных сфер для вложения средств. Как сообщает The Register, NVIDIA совместно с другими инвесторами намерена вложить $160 млн в техасского оператора дата-центров Applied Digital, ранее известного как Applied Blockchain. Это не первый заметный игрок на рынке майнинговых ЦОД, которые переключился на ИИ и получил поддержку NVIDIA.

Акции Applied Digital торгуются на Nasdaq, но по данным Silicon Angle, в данном случае компания привлекла финансирование посредством т.н. «частного размещения» (private placement), которое предусматривает прямую передачу акций инвесторам без посредничества биржи. При этом в сделке обычно участвуют заранее одобренные компании. Applied Digital выпустила 49,38 млн акций по $3,24 за каждую.

Applied Digital занимается строительством дата-центров с СЖО для высокоплотных вычислений. Компания также сдаёт в аренду кластеры ускорителей, в частности, NVIDIA H200 и A40. Облачное подразделение — довольно весомая часть бизнеса Applied Digital. В финансовом году, закончившемся 31 марта, на его долю пришлось $29 млн из $165,6 млн общей выручки. За четыре последних месяца в эксплуатацию введено четыре новых ИИ-кластера, а ещё два запустят в ближайшие месяцы.

Источник изображения: Applied Digital

В августе Applied Digital объявила о строительстве 400 МВт ёмкостей для неназванного американского облачного оператора. Речь идёт о строящемся 100-МВт кампусе в Эллендейле (Северная Дакота) и двух других объектах. По данным СМИ, $160 млн новых инвестиций потратят на создание основы для раундов долгового финансирования, а оно уже будет истрачено на расширение кампуса ЦОД в Северной Дакоте и облачные инициативы компании. Интересно, что именно в этом штате две неизвестных компании готовы потратить $250 млрд на гигантские ИИ ЦОД.

Поскольку передовые ускорители NVIDIA стоят порядка $30-40 тыс. каждый, некоторые операторы вынуждены обращаться за крупными займами. Так, в июле оператор CyrusOne занял $7,9 млрд для покупки новейших ускорителей, не считая $1,8 млрд, привлечённых ещё весной. В мае CoreWeave привлекла $1,1 млрд, а несколькими неделями позже убедила инвесторов одолжить ещё $7,5 млрд. Lambda Labs начала текущий год с раунда финансирования на $320 млн, ещё $500 млн она привлекла весной и теперь планирует закупить десятки тысяч новых ускорителей.

Помимо традиционных венчурных инвесторов вроде BlackRock, Magnetar Capital и Coatue, в некоторых из подобных проектов участвует и сама NVIDIA, ранее уже поддерживавшая CoreWeave, которая прославилась тем, что взяла в долг $2,3 млрд под залог ускорителей, чтобы купить ещё больше ускорителей. Мотивация NVIDIA очевидна — продавать ускорители компания сможет до тех пор, пока на них есть спрос, а спрос может обеспечить только строительство новых дата-центров.

IT-гигант Amazon Web Services (AWS) намерен инвестировать ещё $2 млрд в дата-центры в штате Телингана на юге Индии. По данным Datacenter Dynamics, гиперскейлер уже обсуждает с властями штата условия расширения своего парка ЦОД на данной территории.

По словам представителя местных властей, Amazon проявила интерес к инвестициям $2 млрд в дата-центры в Телингане, причём они не ограничатся столицей штата — Хайдарабадом. В ходе обсуждений выяснилось, что компания намерена направлять инвестиции в следующие 4–5 лет, особый акцент будет сделан на строительстве ЦОД.

Облачный регион AWS запустила в Хайдарабаде в ноябре 2022 года, а планы его создания обнародовали ещё в 2020 году. Всего компания рассчитывает вложить в город и штат $2,8 млрд. Планы расширения региона ЦОД в Хайдарабаде обнародовали в августе 2024 года, после визита представителей властей штата в Калифорнию для встречи с топ-менеджерами AWS. Местные власти сообщают, что основным драйвером расширения мощностей стали технологии ИИ. Amazon осознаёт их потенциал и готовит серьёзные вложения в регион. В свою очередь, Телинган готова предоставить многочисленные локации для новых кампусов.

Источник изображения: Motamarri Phani/unsplash.com

В 2023 году сообщалось, что AWS намерена вложить почти $13 млрд в расширение в Индии облачной инфраструктуры. До этого в 2016 году в Мумбаи был запущен облачный регион с тремя зонами доступности.

Две компании намерены заняться строительством в Северной Дакоте (США) ИИ ЦОД. Datacenter Dynamics сообщает, что на августовском заседании местной Комиссии по коммунальным услугам (Public Service Commission) к властям со своими предложениями обратились представители крупного бизнеса. Ёмкость проектов составит от 500 МВт до 1 ГВт, но со временем может вырасти до 5–10 ГВт.

Реализация каждого проекта обойдётся в $125 млрд. Хотя имена компаний не раскрываются, обе описываются источниками СМИ, как бизнесы с рыночной капитализацией в «триллионы» долларов. Таких компаний не так уж много. В частности, речь может идти об NVIDIA, Amazon, Microsoft, Google, Meta✴ и Apple.

В марте 2024 года Microsoft совместно с OpenAI изучала возможность строительства 5-ГВт кампуса за $100 млрд. Проект Stargate на тот момент не ассоциировали с конкретным местом, не было и информации о чипах, которые намерены использовать компании. Издание The Information утверждает, что одной из компаний, намеренной построить ЦОД в Северной Дакоте, является именно Microsoft — губернатор штата Даг Бургум (Doug Burgum) ранее был одним из топ-менеджеров гиперскейлера.

Источник изображения: Intricate Explorer/unsplash.com

В Комиссии говорят, что интерес к проектам ИИ ЦОД вырос. Сейчас ведутся переговоры с компаниями, наиболее агрессивно реализующими подобные проекты, поэтому штат должен упростить компаниям перезонирование земель и получение доступа к электроэнергии, иначе высок риск потери инвестиций. При этом в Северной Дакоте, по данным Data Center Map, в штате всего семь кампусов ЦОД. Однако именно здесь всего за четыре года рост энергопотребления дата-центрами составил 37 %, говорится в июльском докладе Управления энергетической информации (Energy Information Administration, EIA) США.

В штате действует криптомайнинговый оператор Applied Digital, получивший в июне $200 млн инвестиций на строительство ЦОД в Северной Дакоте. Компания заключила сделку с неизвестным гиперскейлером, который займёт мощности на расширенном объекте компании. Северная Дакота — один из немногих штатов, генерирующих больше энергии, чем тратит сам, и третий по величине добытчик сырой нефти в стране. Комиссия округа Мортон (Morton County Commission) намерена обсудить возможный мораторий на строительство ЦОД в своих границах.

Топ-менеджеры OpenAI, включая гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman), провели ряд встреч с потенциальными инвесторами с целью заручиться поддержкой в создании многомиллиардной IT-инфраструктуры, необходимой для ускоренного развития ИИ, сообщило агентство Bloomberg. Обсуждения проходят в преддверии нового многомиллиардного раунда финансирования OpenAI, который, как ожидается, возглавит венчурный фонд Thrive Capital при участии Microsoft, Apple и NVIDIA. После завершения раунда оценка рыночной стоимости стартапа может превысить $100 млрд.

По данным Bloomberg, Альтман провёл начало года, добиваясь одобрения правительством США своего плана по формированию коалиции глобальных инвесторов с целью финансирования дорогостоящего проекта. А в настоящее время он и его команда занимаются проработкой деталей своей инициативы. В частности, обсуждаются такие направления как строительство ЦОД, увеличение мощностей источников энергии и систем её передачи, а также расширение производства полупроводников.

Источник изображения: Markus Winkler / Unsplash

Группа поддержки проекта, как сообщается, скорее всего, будет включать инвесторов из Канады, Кореи, Японии и ОАЭ и иные частные компании. Крупнейший инвестор производителя ChatGPT, компания Microsoft, может стать одним из его потенциальных партнёров. В Microsoft не стали комментировать конкретно этот проект, но заявили, что компания участвует в любых инициативах OpenAI, направленных на укрепление инфраструктуры.

С целью продвижения сделки топ-менеджеры OpenAI провели ряд встреч. Директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) провёл переговоры с инвесторами в Японии и Корее. Вице-президент OpenAI по глобальной политике Крис Лихейн (Chris Lehane) пообщался с инвесторами в Канаде. А Альтман провел дополнительные переговоры с инвесторами в ОАЭ, с которыми уже общался ранее, сообщили источники. Также он общался с инвесторами из США.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / Unsplash

Отвечая на вопрос о планах по развитию инфраструктуры, представитель OpenAI заявил, что компания «считает, что создание дополнительной инфраструктуры в США имеет решающее значение для дальнейшего развития ИИ и обеспечения широкого доступа к его преимуществам». По словам источника, знакомого с планами Альтмана, тот считает, что не только OpenAI, но и другие компании получат выгоду от инфраструктурных проектов, равно как и страны-союзники США. Дополнительным преимуществом станет создание рабочих мест для реализации проектов, дополняющих «Закон о чипах и науке» (CHIPS and Science Act).

Но глобальные амбиции OpenAI могут вызвать опасения по поводу национальной безопасности США, поскольку потенциальные инвесторы — ближневосточные суверенные инвестиционные фонды — известны связями с Китаем. Во всяком случае, в последние месяцы OpenAI проводила встречи с Советом национальной безопасности США (NSC) по поводу планируемых инвестиций. В ходе этих переговоров, а также встреч с рядом официальных лиц США, руководители OpenAI подчёркивали, что инициатива поможет укрепить геополитическое преимущество Америки, создав многонациональную коалицию для конкуренции с китайскими структурами. В противном случае иностранный капитал получат китайские ИИ-проекты.