Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о вводе в эксплуатацию нового ИИ-суперкомпьютера под названием Austral, разработанного в интересах Регионального центра информатики и цифровых приложений Нормандии (CRIANN) во Франции.

В основу вычислительного комплекса положена платформа Cray XD2000. Задействованы 11 двухпроцессорных узлов на базе AMD EPYC 7543 Milan (32 ядра на сокет; 2,8 ГГц; 512 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200). Каждый из этих узлов использует восемь ускорителей NVIDIA A100 с 80 Гбайт памяти. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 124 двухпроцессорных узла с чипами AMD EPYC 9654 Genoa (96 ядер на сокет; 2,4 ГГц; 768 Гбайт оперативной памяти DDR5-4800). Есть и один специализированный узел с процессором AMD EPYC 7313P Rome (16 ядер; 3,0 ГГц; 96 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200).

Плюс к этому установлены пять двухсокетных узлов визуализации на основе AMD EPYC 9654 — каждый с двумя ускорителями NVIDIA L40 с 48 Гбайт памяти и 768 Гбайт ОЗУ DDR5-4800. Наконец, предусмотрен один узел HPE Superdome Flex 280 с восемью чипами Intel Xeon 8376H (28 ядер; 2,6 ГГц) и 6 Тбайт оперативной памяти DDR4-3200. Применяется 200G-интерконнект HPE Slingshot. Ёмкость хранилища достигает 2 Пбайт. Программная платформа основана на решениях Red Hat.

Источник изображения: HPE

Заявленная пиковая FP64-производительность составляет 966 Тфлопс для CPU-части DP и 1034 Тфлопс — для GPU-блока. Применять суперкомпьютер планируется для проведения моделирования и анализа в таких областях, как изменения климата, биотехнологии, здравоохранение и материаловедение.

Строитель и оператор модульных дата-центров Crusoe, безопасных для климата планеты, как сообщает HPC Wire, выбрала суперкомпьютеры HPE Cray XD для создания новых облачных сервисов для работы с генеративным ИИ и иными HPC-нагрузками.

Для питания своих ЦОД Crusoe использует генераторы, работающие на факельном газе, и иные источники возобновляемой энергии. Попутный газ сжигался бы в любом случае, но его применение для получения электроэнергии позволяет «сэкономить» углеродный выброс. Сообщается, что эта технология помогла предотвратить выброс в атмосферу в 2022 году метана в объёме, эквивалентном устранению с дороги 170 тыс. машин с бензиновыми ДВС.

Компания размещает контейнерные ЦОД на нефтяных месторождениях в США и Аргентине, где метан и другие газы сжигаются в генераторах с выделением CO₂, который считается менее вредным парниковым газом. Начав с проектов по майнингу биткоинов, Crosoe перешла к работе над HPC и ИИ.

Источник изображения: Crusoe Energy

Благодаря новому сотрудничеству Crusoe и HPE, первая получит энергоэффективные суперкомпьютеры HPE Cray XD на основе ускорителей NVIDIA H100 и интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Как заявили в HPE, её суперкомпьютерные решения обеспечивают высокий уровень энергоэффективности, что очень важно, поскольку ИИ-проекты, если не управлять ими правильно, могут значительно повысить углеродный выброс. В компании отметили, что горды сотрудничеством с Crusoe.

Целью Crusoe является «преобразование отходов производства энергии в вычислительные ресурсы», которые корпорации, научные и исследовательские учреждения, а также предприниматели смогут использовать для разработки продуктов и решений, способных изменить жизни людей. По словам главы Crusoe, HPE является идеальным партнёром для выполнения миссии, в ходе которой планируется связать будущее вычислительных технологий с будущим климатом планеты.

США ввели новые ограничения на поставку чипов NVIDIA в Китай, которые теперь распространяются на ускорители A800 и H800, представляющие собой модифицированные версии A100 и H100, созданные компанией с учётом санкционных требований после объявленного в октябре прошлого года запрета на поставку последних в Поднебесную. Под запрет также попали ускорители L40/L40S и даже игровые RTX 4090.

Как сообщает Bloomberg, новые экспортные правила США, опубликованные во вторник, направлены на то, чтобы помешать Китаю получить доступ к передовым технологиям для их военного использования. Касаются ли новые правила урезанных решений Intel и AMD, не уточняется.

Также было объявлено о пополнении «чёрного списка» двумя китайскими стартапами по производству ИИ-чипов Shanghai Biren Intelligent Technology Co., который ухудшил характеристики своих ускорителей, чтобы не попасть под санкции, и Moore Threads Intelligent Technology Beijing Co и их дочерними компаниями, для поставки которым теперь придётся получать лицензию правительства США. На рассмотрение запросов отводится 25 дней. Эти стартапы считаются потенциальными конкурентами NVIDIA.

Shanghai Biren выразила протест по поводу этого решения, и призвала Министерство торговли США его пересмотреть. За день до этого, в понедельник, выступая на очередном брифинге для прессы в Пекине, пресс-секретарь министерства иностранных дел Китая Мао Нин (Mao Ning) заявила, что КНР выступает против, чтобы США политизировали и превращали в оружие вопросы торговли и технологии.

Источник изображения: NVIDIA

Комментируя решение, представитель NVIDIA отметил, что учитывая мировой спрос на продукцию, компания не ожидает существенного влияния ограничений на финансовые результаты в ближайшем будущем. Однако рынок уже утром отреагировал на введение новых экспортных ограничений США падением акций ряда ведущих производителей чипов. Акции NVIDIA упали примерно на 6 %, Broadcom — на 3,5 %. Marvell и Intel — 3,3 и 3,5 % соответственно.

Bloomberg отметил, что обновлённые ограничения в целом допускают продажу передовых коммерческих чипов китайским компаниям для использования в потребительских продуктах, таких как смартфоны, компьютеры и электромобили, но ограничивают возможность поставки передовых ИИ-чипов, которые могут использоваться в ЦОД.

Администрация Байдена также ввела лицензию на продажу чипов более чем 40 странам, которые могут использоваться китайскими фирмами в качестве посредников для обхода контроля США. Кроме того, заявлено о расширении перечня оборудования для производства чипов, подпадающего под экспортные ограничения по поставке в Китай, хотя конкретные наименования всё ещё согласуются с Нидерландами, где базируется ASML Holding NV. Сама ASML заявила, что новые правила будут применяться к «ограниченному числу» заводов в Китае, связанных с передовым производством полупроводников.

Вместе с тем, обновлённые правила пока не включают ограничения на доступ к облачным сервисам компаний из США и их союзников, хотя администрация Белого дома планирует изучить потенциальные риски для национальной безопасности, связанные с этим доступом, а также варианты их потенциального устранения.

Индийская группа по развитию ИИ при Министерстве электроники и информационных технологий (MeitY), по сообщению The Register, обнародовала комплексный план развития национальной вычислительной инфраструктуры. Инициатива призвана ускорить разработки в области ИИ в стране.

Программа предусматривает формирование экосистемы суммарной производительностью 80 Эфлопс, состоящей из трёх уровней: это собственно НРС-ресурсы, инференс-платформы и периферийные вычисления. Узлы будут взаимодействовать через распределённую сеть с пропускной способностью до 400 Гбит/с.

Источник: IndiaAI

Наиболее мощный НРС-уровень, предназначенный в первую очередь для обучения масштабных ИИ-моделей, обеспечит быстродействие на уровне 40 Эфлопс. В частности, планируется задействовать около 10 тыс. ускорителей на базе GPU. Для системы предусмотрено использование хранилища вместимостью 200 Пбайт. Заявленная мощность — 20 МВт.

Источник: IndiaAI

Производительность инференс-слоя заявлена на отметке 20,8 Эфлопс (12 Эфлопс для обучения и 8,8 Эфлопс для инференса). Речь идёт о развёртывании четырёх дата-центров в разных географических регионах Индии. Каждый из этих ЦОД получит 1000 ускорителей для инференса и 750 ускорителей для обучения ИИ. Ёмкость выделенного хранилища — 400 Пбайт. Общая мощность — 10 МВт.

Источник: IndiaAI

Наконец, уровень периферийных вычислений объединит 12 площадок по всей Индии. Каждый такой центр получит 125 ускорителей на базе GPU для обучения моделей и 500 ускорителей для инференса. Общая вычислительная мощность составит 19,2 Эфлопс, вместимость хранилищ — 240 Пбайт, а энергопотробление — 15 МВт.

Добавим, что ранее о планах по наращиванию вычислительных мощностей объявил Китай. К 2025 году совокупную производительность эксплуатируемых в стране серверных систем планируется увеличить с нынешних 197 до 300 Эфлопс. За два ближайших года в КНР также появятся 20 дополнительных дата-центров новейшего поколения.

Компания Tesla, по сообщению ресурса The Information, приступила к созданию нового ЦОД, в котором в перспективе расположатся узлы суперкомпьютера Dojo. Площадка НРС находится в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), но точные сроки её ввода в эксплуатацию не раскрываются.

Компания Илона Маска приступила к формированию комплекса Dojo в июле нынешнего года. В основу системы лягут специализированные чипы собственной разработки — Tesla D1. К концу 2024 года, как ожидается, производительность ИИ-систем Tesla может достичь 100 Эфлопс. Стоимость проекта оценивается в $1 млрд.

Подробности о дата-центре Tesla в Остине не раскрываются. Отмечается лишь, что по своей конструкции он напоминает бункер. В этом ЦОД будет размещена часть вычислительных модулей Dojo. Суперкомпьютер компания намерена применять для разработки инновационных технологий автопилотирования. Речь идёт о решении ресурсоёмких задач, связанных с ИИ. Кроме того, ранее господин Маск говорил, что некоторые мощности Dojo могут предоставляться сторонним заказчикам по модели облачных услуг.

Источник изображения: Karpathy / Tesla.

По оценкам, запуск Dojo может увеличить рыночную стоимость Tesla на $500 млрд: то есть, капитализация компании поднимется примерно на 60 %. Параллельно Tesla развивает и другие НРС-проекты. Так, недавно компанией был запущен один из мощнейших ИИ-суперкомпьютеров в мире: система с 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100 обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс INT8 для приложений ИИ.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса VideoCardz, раскрыла планы по выпуску ускорителей нового поколения, предназначенных для применения в ЦОД и на площадках гиперскейлеров. NVIDIA указывает лишь ориентировочные сроки выхода решений, поскольку фактические даты зависят от многих факторов, таких как макроэкономическая обстановка, готовность сопутствующего ПО, доступность производственных мощностей и пр.

В конце мая нынешнего года NVIDIA объявила о начале массового производства суперчипов Grace Hopper GH200, предназначенных для построения НРС-систем и платформ генеративного ИИ. Эти изделия содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3.

Как сообщается, ориентировочно в конце 2024-го или в начале 2025 года на смену Grace Hopper GH200 придет решение Blackwell GB200. Характеристики изделия пока не раскрываются. Но отмечается, что архитектура Blackwell будет применяться как в ускорителях для дата-центров, так и в потребительских продуктах для игровых компьютеров (предположительно, серии GeForce RTX 50).

На 2025 год, согласно обнародованному графику, намечен анонс загадочной архитектуры «Х». Речь, в частности, идёт о решении с обозначением GX200. Изделия GB200 и GX200 подойдут для решения задач инференса и обучения моделей. Примечательно, что старшие чипы также получат NVL-версии. Вероятно, вариант GH200 с увеличенным объёмом набортной памяти как раз и будет называться GH200NVL.

Источник изображения: NVIDIA

При этом теперь компания разделяет продукты на Arm- и x86-направления. Первое, судя по всему, так и будет включать гибридные решения GB200 и GX200, а второе, вероятно, вберёт в себя в первую очередь ускорители в форм-факторе PCIe-карт и универсальные ускорители начального уровня серии 40: B40 и X40.

Сопутствовать новым чипам будут сетевые решения Quantum (InfiniBand XDR/GDR) и Spectrum-X (Ethernet) классов 800G и 1600G (1.6T). И если в области InfiniBand компания фактически является монополистом, то в Ethernet-сегменте она несколько отстаёт от, например, Broadcom, у которой теперь есть даже выделенные ИИ-решения, Cisco и Marvell. А вот про будущее NVLink компания пока ничего не рассказала.

Великобритания, по сообщению ресурса HPCwire, назвала Эдинбург (столица Шотландии) предпочтительным городом для размещения нового суперкомпьютера экзафлопсного класса. Предполагается, что эта площадка станет одной из самых мощных НРС-платформ в мире.

Великобритания в связи с Brexit'ом покинула Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), в создании которого принимала активное участие. При этом страна самостоятельно развивает направление НРС: в частности, ранее говорилось, что Великобритания намерена создать суперкомпьютер на отечественных чипах за почти $1 млрд.

Фото: EPCC/The University of Edinburgh

Как теперь сообщается, экзафлопсная система, размещённая в Эдинбургском университете, сможет выполнять сложные рабочие нагрузки, а также поддерживать важные исследования в области безопасности и развития ИИ. Ожидается, что новый вычислительный комплекс будет приблизительно в 50 раз мощнее суперкомпьютера Archer2, который также располагается в Эдинбурге: эта система обладает производительностью 19,54 Пфлопс и пиковым быстродействием на уровне 25,80 Пфлопс.

Реализация проекта приведёт к формированию дополнительных рабочих мест в Эдинбурге. В целом, как предполагается, инициатива улучшит исследовательский, технологический и инновационный потенциал Великобритании. Кроме того, в этом году в Бристоле появится машина Isambard-3, которая должна стать одной из самых мощных в Европе, а NexGen строит ИИ-супероблако — оба проекта оценены примерно в $1 млрд.

Между тем участники EuroHPC создают первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса — комплекс под названием Jupiter. Эта система получит неназванные ускорители NVIDIA и энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило тендер на развертывание и эксплуатацию платформы, которая объединит все НРС-ресурсы Европы и обеспечит предоставление безопасного доступа к ним для широкого круга государственных и частных пользователей на территории региона.

Речь идёт о формировании «ведущей федеративной и безопасной экосистемы», объединяющей европейские суперкомпьютеры и квантовые компьютеры. Инициатива, как ожидается, позволит более полно задействовать имеющиеся вычислительные мощности для развития науки и промышленности в Европе.

Победителю тендера предстоит разработать и ввести в эксплуатацию платформу для бесшовного объединения суперкомпьютеров и квантовых систем, а также инфраструктуры хранения данных. На базе платформы должны предоставляться услуги с высоким уровнем безопасности. Конечная цель инициативы — создание единой точки доступа к вычислительным мощностям и сервисам обработки данных, управляемым проектом EuroHPC JU. Иными словами, любой клиент получит необходимые ему ресурсы через унифицированный портал.

Источник изображения: europa.eu

Говорится, что платформа должна быть безопасной, масштабируемой, гибкой и ориентированной на пользователя. Адаптируемая конфигурация позволит подстраиваться под широкий спектр задач, приложений и потребностей пользователей. Отметим, что в рамках проекта EuroHPC JU разрабатывается первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса и сразу шесть квантовых компьютеров. На днях к проекту EuroHPC JU присоединился Израиль.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о том, что по итогам заседания совета управляющих, состоявшегося в Люксембурге, принято решение о присоединении к проекту Израиля. Отмечается, что Европейский союз и Израиль имеют долгую историю успешного научно-технического сотрудничества. В частности, Израиль участвует в рамочных программах исследований и инноваций Евросоюза с 1996 года.

EuroHPC JU — это совместная инициатива ЕС, европейских стран и частных партнёров по развитию экосистемы высокопроизводительных вычислений (HPC) в Европе. Главная цель проекта заключается в том, чтобы развивать, расширять и поддерживать в Евросоюзе ведущую в мире «федеративную, безопасную и гиперсвязанную» инфраструктуру суперкомпьютеров и квантовых вычислений. В частности, уже создаются шесть квантовых компьютеров — в Чехии, Франции, Германии, Италии, Польше и Испании.

Источник изображения: europa.eu

Сообщается, что Израиль стал 34-й страной, поддержавшей инициативу EuroHPC JU. Кроме того, в декабре 2021-го Израиль стал участником проекта Horizon Europe, нацеленного на поддержку исследований и инноваций. Таким образом, Израиль присоединяется к шести другим странам-членам EuroHPC JU, которые участвуют в программе Horizon Europe и при этом не являются государствами Европейского союза. Это Исландия, Черногория, Северная Македония, Норвегия, Сербия и Турция. А вот Великобритания, стоявшая у истоков EuroHPC, покинула организацию и теперь самостоятельно развивает HPC-сферу.

Добавим, что в рамках проекта EuroHPC JU ведётся создание первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса: комплекс под названием Jupiter получит неназванные ускорители NVIDIA и энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea. Строительство системы стартует в начале 2024 года, а затраты на её создание составят не менее €273 млн.

Компания 6Estates, сингапурский провайдер ИИ-решений для корпоративных заказчиков, объявила о развёртывании первой системы NVIDIA DGX BasePOD на основе DGX H100. Кластер будет применяться для решения ресурсоёмких задач в области ИИ.

Фирма 6Estates, созданная на базе Национального университета Сингапура и Университета Цинхуа, специализируется на предоставлении предприятиям решений, использующих LLM. Кроме того, 6Estates является участником программы NVIDIA Inception по поддержке стартапов в области ИИ.

DGX BasePOD — это референсная архитектура, которая объединяет вычислительные мощности, сетевые инструменты, СХД, необходимое ПО и другие компоненты в интегрированную ИИ-инфраструктуру на основе NVIDIA DGX. 6Estates планирует использовать BasePOD на базе DGX H100 для своего нового предложения Model Solutions, которое даёт предприятиям возможность создавать персонализированные LLM и приложения для конкретных задач. Кроме того, 6Estates получит доступ к комплексному пакету фреймворков и ИИ-инструментов NVIDIA AI Enterprise.

Источник изображения: 6Estates

Используя DGX H100, 6Estates существенно сократит время обучения моделей и обеспечит более быстрое предоставление услуг Model Solutions корпоративным клиентам. Кластер также будет поддерживать существующие решения 6Estates в области ИИ, в частности, специализированную платформу, которая автоматизирует обработку и анализ неструктурированных документов без шаблонов, а также автоматизирует рабочие процессы для кредиторов и торговых компаний.